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1 03 年秋季学期 3 教 05 数字信号处理 第三章离散时间信号和系统的频域分析

2 第三章离散时间信号和系统的频域分析 3. 周期序列 DFS 的定义 3. 周期序列 DFS 的基本性质 3.3 非周期序列 DTFT 的定义 3.4 序列 DTFT 的基本性质 3.5 周期序列 DTFT 3.6 序列的频域采样

3 本章主要学习 对于离散时间系统 时域分析方法采用差分方程描述 频域分析方法则用 Z 变换或傅里叶变换这一数学工具 本章主要内容 : 本章学习序列的 DFS 和 DTFT, 分析信号和系统的频域特性 序列的 DFS 的定义及性质 序列 DTFT 的定义及性质 频域采样 3

4 第三章离散时间信号和系统的频域分析 3. 周期序列 DFS 的定义 3. 周期序列 DFS 的基本性质 3.3 非周期序列 DTFT 的定义 3.4 序列 DTFT 的基本性质 3.5 周期序列 DTFT 3.6 序列的频域采样 4

5 3. a 周期序列 DFS: 引言 信号和系统的分析方法有两种 : 时域分析方法 和变换域分析方法 连续系统 : 时域分析 傅利叶变换 拉氏变换 微分方程 离散系统 : 时域分析 代数方程 傅利叶变换 Z 变换 差分方程 代数方程 5

6 3. a 周期序列 DFS: 引言 Ja-Baptist-Josph Fourir 生于法国欧塞尔 Aurr 一个裁缝家庭, 八岁时沦为孤儿, 就读地方军校 岁,Fourir 在巴黎学术界论述了有关数值方程解的著名论作, 这一工作使他在巴黎的数学界出名 795 年任巴黎综合工科大学助教 798 年随拿破仑军队远征埃及, 受到拿破仑器重, 回国后被任命为格伦诺布尔省省长 就是在此期间,Fourir 完成了其经典之作 Thori aalytiqud la chalur 热能数学原理 在该著作中, 他证明了任一周期函数都可以表示成正弦函数和的形式, 其中正弦函数的频率为周期频率的整数倍 由于对热传导理论的贡献于 87 年当选为巴黎科学院院士,8 年成为科学院终身秘书 6

7 3. a 周期序列 DFS: 引言 753 年,Broulli 就推断一振动的弦可以表示成正弦加权和的形式, 但是他未能给出所需的加权系数 傅里叶早在 807 年就写成关于热传导的基本论文, 但经拉格朗日 拉普拉斯和勒让德审阅后被科学院拒绝,8 年又提交了经修改的论文, 该文获科学院大奖, 却未正式发表 8 年, 傅里叶终于出版了专著 热的解析理论 这部经典著作将欧拉 伯努利等人在一些特殊情形下应用的三角级数方法发展成内容丰富的一般理论, 三角级数后来就以傅里叶名字命名 拉普拉斯和傅里叶都是同时代的人, 他们所处的时代在法国是处于拿破仑时代, 国力鼎盛 在科学上也取代英国成为当时世界的中心, 在当时众多的科学大师中, 拉普拉斯 拉格朗日 傅里叶就是他们中间最为璀璨的三颗星 傅里叶关于信号可以分解为正弦信号叠加的论文, 其评审人即包括拉普拉斯和拉格朗日 7

8 3. a 周期序列 DFS: 引言 傅里叶发现, 任何周期函数都可以用正弦函数和余弦函数构成的无穷级数来表示 选择正弦函数与余弦函数作为基函数是因为它们是正交的, 后世称为傅里叶级数 开辟了近代数学的一个巨大分支 ---- 傅里叶级数, 在物理, 数学, 工程技术上都有广泛的应用. 由于理论的优美, 被誉为 一首数学的诗 用于通信中, 任何信号都可以表示成几个三角函数的叠加 因为收敛, 所以取有限和便可以很好地达到实际应用时的精度要求, 而三角函数的信号是最容易产生的 这在很长的一段时间内都是通信的基础 8

9 3. 引言离散傅里叶级数 DFS 周期序列 [ k] D Fourir Sris DFS k 非周期序列? 有限长度序列 无限长度序列 DTFT DFT 9

10 在时域抽样 离散化 相当于频域周期化 t 时域离散化 频域周期化 a -Ω c a Ω 0 Ω c Ω 0 T T t P Ω δ [k] 0 k b -Ω s 0 ^ a Ω Ω s Ω 时域? c 频域离散化 d -Ω s s -Ω s 0 s ^ a Ω 0 0 Ω c Ω s Ω s Ω Ω s 0 0

11 3. a 离散傅里叶级数 DFS: 问题的提出 连续时间信号傅里叶变换的定义 t t dt t = π + t t d 只有当序列 绝对可和, 即 : 的傅里叶变换才存在 周期序列不满足条件

12 正如连续时间周期信号可以用傅里叶级数表示一样, 离散周期序列也可以用离散傅里叶级数表示, 也就是用周期为 的复指数序列来表示 周期为 的复指数序列的基频序列为 k 次谐波为 : 由于是周期序列, 其 k 次谐波也是周期为 的序列 : 0 k k k k k k k K 为任意整数 t A t 0 t 0 基波 3. a 离散傅里叶级数 DFS: 问题的提出一个周期为 的周期序列可表示为 :

13 3. b 离散傅里叶级数 DFS: 推导 k ak k 设是以 为周期的周期序列, 其傅立叶级数为 : 将周期序列展开成 个谐波分量的和的形式 基波分量 : K 次谐波分量 : a a k k 0 k k, k,,..., 如何确定傅立叶级数的系数 a k? 3

14 确定傅立叶级数的系数 a k : 对式 k a k k 两边同乘 m, 并对 在一个周期中求和 4

15 m k m k m ak a k 0 0 k k k m a 当 m k时 k 故有 即 : k k 当 m k时 k m 0 m k 0 k m a a 0 k, k k km k a 是周期为 的周期函数, a 也是周期函数 : a k a kl m, 5

16 3. c 离散傅里叶级数 DFS 定义 DFS 变换对 k 也是一个以 为周期的周期序列, 称为的离散傅里叶级数, 用 DFSDiscrt Fourir Sris 表示 0 k k k a k 令 r 设 0 0 ] [ ] [ k k π k π k k IDFS DFS k 6

17 3. c 离散傅里叶级数 DFS 物理意义 为了方便 : k W DFS[ ] IDFS[ k] 0 k 0 k k π k k W 上式表明将周期序列分解成 次谐波, 第 k 个谐波频率为 ω k =π/k,k=0,, -, 幅度为 / k 基波分量的频率是 π/, 幅度是 / k 0 W k 0 k k W k 也是一个以 为周期的周期序列, 称为的离散傅里叶级数, 用 DFSDiscrt Fourir Sris 表示 k 一个周期序列可以用其 DFS 表示它的频谱分布规律 7

18 例 : 求周期序列 [ k] π cos 5 k 的 DFS 系数 解 : 周期序列 [ k] cos k 的周期为 0 π π k 0 0 k [ k] {0 0 π {0 0 } 0 对比 IDFS表达式, 可得周期序列 [ k] 的 DFS系数为 } π π k 0 k 0, [ m] m 0 其他 9 8

19 例 : 求如图所示周期为 的方波序列的 DFS 系数 >M+ [k] - M 0 M k 解 : [ m] DFS{ [ k]} M km π km 当取 m=0,,, 时, 有 [ m] M 当 m 取其他值时, 利用等比级数的求和公式有 [ m] π mm π m M π m πm si si M πm 9

20 第三章离散时间信号和系统的频域分析 3. 周期序列 DFS 的定义 3. 周期序列 DFS 的基本性质 3.3 非周期序列 DTFT 的定义 3.4 序列 DTFT 的基本性质 3.5 周期序列 DTFT 3.6 序列的频域采样 0

21 3. DFS 的基本性质. 线性特性 DFS{ a [ ] [ ]} { [ ]} { k b k adfs k bdfs [ k]}

22 3. DFS 的基本性质 周期序列的位移. 位移特性 [ k] [ k ] 3 k 0 3 周期序列位移后, 仍为相同周期的周期序列, 因此, 只需要观察位移后序列一个周期的情况 k

23 3. DFS 的基本性质. 位移特性 a 时域位移特性 DFS{ [ k ]} [ m] π m 序列在时域的位移, 对应其频域的相移 b 频域位移特性 DFS{ [ k] π lk } [ m l] 序列在时域的相移, 对应其频域的位移 3

24 3. 对称特性 ] [ ]} [ { DFS m k ] [ ]} [ { DFS m k 若为实序列, 则有 ] [ ] [ m m ] [ ] [ ] [ ] [ m m m m ] [ ] [ ] [ ] [ I I R R m m m m 3. DFS 的基本性质若为偶对称的实序列, 则有 ] [ k 且为偶对称 m 为实序列, ] [ 若为奇对称的实序列, 则有 ] [ k 虚部奇对称 m 为纯虚序列, ] [ 4

25 3. DFS 的基本性质 4. 周期卷积定理周期卷积定义 : 0 [ ] [ ] [ ] k k [ k ] 周期卷积是两个等周期的周期序列的卷积运算 周期卷积的结果仍为相同周期的周期序列 5

26 例 : 周期 =3 的序列 [ k ] 如图所示, 计算 y[ k] [ k] [ k] [ k ] [ k] [ k] k [0 ] [ ] k [ ] 0 6

27 周期卷积的矩阵表示 ] ] [ [ ] ] [ [ 0 k k k [3] [] [] [0] [0] [] [] [3] [3] [0] [] [] [] [3] [0] [] [] [] [3] [0] [3] [] [] [0] [0] [] [] [3] ] [ [0] [] [] ] [ ] [ [0] [] 3] [ ] [ ] [ [0] [3] [] [] [0] y y y y 例 :=4 7

28 3. DFS 的基本性质 4. 周期卷积定理 时域周期卷积定理 : DFS [ 频域周期卷积定理 : k] [ k] DFS{ [ k]}dfs{ [ ]} k DFS [ [ k] k] DFS{ [ k]} DFS{ [ ]} k 时域的周期卷积对应频域的乘积 ; 时域的乘积对应频域的周期卷积 8

29 证 : y IDFS[ k k] k 0 k k W k [ m W ] k W k0 m0 mk k m k m[ k W ] m0 k0 m0 m m 9

30 3. DFS 的基本性质 5. Parsval 定理 k [ k] m [ m] 时域周期序列的功率等于频域周期序列的功率 30

31 第三章离散时间信号和系统的频域分析 3. 周期序列 DFS 的定义 3. 周期序列 DFS 的基本性质 3.3 非周期序列 DTFT 的定义 3.4 序列 DTFT 的基本性质 3.5 周期序列 DTFT 3.6 序列的频域采样 3

32 3.3 非周期序列 DTFT 的定义 a a a T a a T t T T t t T t t t t t ˆ T a t a t a t a T dt T t T dt T t T dt t ] [ ˆ df 是 的连续函数 是周期为 的周期函数 DTFT[] 存在的充分必要条件是序列 满足绝对可和的条件, 即满足式 : 离散时间傅里叶变换 3

33 3.3 非周期序列 DTFT 的定义 DTFT 的收敛性 定义 的部分和 若 则 k lim [k] 绝对可和 k [ k] k 0 一致收敛 若 [k] 能量有限 则 k lim π π d 0 均方收敛 若序列满足绝对可和, 则序列存在 DTFT 若序列满足能量有限, 存在 DTFT 充分条件 33

34 例 : 试求序列 [k]=a k u[k] 的 DTFT 解 : k 0 k a k 当 a > 时, 当 a < 时, 求和不收敛, 序列的 DTFT 不存在 a

35 序列 的傅里叶变换 ω 是 的频谱函数 可以用 DTFTDiscrt Tim Fourir Trasform 缩写字母表示 频谱函数可用下式表示 : arg[ ] 35

36 反变换 IDTFTIvrs Discrt Tim Fourir Trasform π IFT[ ] d π π 推导 : 用 ω 乘 DTFT 式两边, 并在 -ππ 内对 ω 进行积分 [ ] [] [] d si [] d 36

37 si l 0 0 l 0 l [] si [ ] [ ] [ ] 37

38 3.3 非周期序列 DTFT 的定义 和 是一对傅立叶变换对 FT 存在的充分必要条件是 : d 如果引入冲激函数, 一些绝对不可和的序列, 其傅立 叶变换可用冲激函数的形式表示出来, 如周期序列 38

39 [ 例 ] 已知 =δ, 利用傅立叶变换求它的频谱函数 解按照频谱函数式 因为只有在 =0 时,δ=, 而对其他的,δ=0, 因此将 =0 带入上式中, 可得到 说明 : δ 的频谱函数在整个频率轴上保持一个常 数 所有的频率分量均相等, 相位函数在整个频率轴上为 0 0 δ 的幅度特性 : 0 39

40 例设 =R, 求 的 FT 解 : 0 R / / / / / / / si / si / 40

41 =R / si / si / =4 时, 幅度与相位随 ω 变化曲线 : 3/ si si / R 4 的幅度与相位曲线 4

42 例 : 试求周期为 的单位冲激函数 的 IDTFT 解 : [ k] 0 [k] k k d d π k 该例说明绝对可和与平方可和只是 DTFT 存在的充分条件, 不是必要条件 4

43 第三章离散时间信号和系统的频域分析 3. 周期序列 DFS 的定义 3. 周期序列 DFS 的基本性质 3.3 非周期序列 DTFT 的定义 3.4 序列 DTFT 的基本性质 3.5 周期序列 DTFT 3.6 序列的频域采样 43

44 3.4 DTFT 的基本性质 DTFT 的周期性 DTFT 的线性 3 DTFT 的时移和频移特性 4 DTFT 的对称性 5 时域卷积定理 6 频域卷积定理 7 帕斯维尔Parsval 定理 44

45 . DTFT 的周期性 由序列的傅立叶变换公式 : M 取整数, 可以把频率分成两部分 M 时域的离散导致频 域的周期延拓 M 因此序列的傅里叶变换是频率 ω 的周期函数, 周期是 π ω 可以展成傅里叶级数, 是其傅里叶级数系数 由于 DTFT 的周期性, 一般只分析 之间或 0 之间的 DTFT 45

46 数字频率 ω 与模拟频率 Ω 的区别与联系 : ω=ωt, 模拟频率的单位为 rad/s, 而数字频率的单位为 rad, 代表在一个采样间隔 T 上正弦序列相位的变化量 Ω ω 所代表的信号变化快慢有所不同 : 对模拟频率,Ω 越大, 模拟正弦信号变化越快 ; 而对数字频率 ω, 正弦序列对 ω 的变化呈现 π 周期性, 当 ω= πm 时, 变化最慢, 当 ω= M+π 时, 变化最快 所以将 ω=0 附近称为数字低频, 将 ω= π 附近称为数字高频. cos cos π M M π a b =M, M 为整数, 序列的直 流分量 =M+, 一个时间波形变化愈快, 意味着它包含的频率愈高, 对于序列变化 最快的波形 46

47 . DTFT 的线性 设 那么 FT[ FT[ ] ] FT[ a b ] a b 式中 a 和 b 为常数 满足比例叠加性 47

48 3. DTFT 的时移和频移特性 若 DTFT [ k] 则 [ k DTFT ] DTFT [ k] 0k 0 序列的时域位移对应频域的相移 序列的时域相移对应频域的频移 48

49 [ 例 ] =R 的傅立叶变换为 / si / si / 试求 y=- 0 =R - 0 的傅立叶变换 解 Y 则 DTFT[ R 0 ] R 0 令 =- 0, 即 = + 0 ' ' ' ' Y R ' R ' 按照傅立叶变换的基本定义, 可以得到 : Y

50 4. DTFT 的对称性 概念共轭 : 复数 =a+b, 式中 a b 是实常数, 如果取它的共轭, 则得到 *= a-b 复序列 = ω =cosω +si ω, 取它的共轭, 则得到 *= -ω =cos ω - si ω y= ω, 取共轭则得到 y*=- -ω 对称 : 序列 序列 如果服从公式 : =-, 则称 是一个对称 50

51 共轭对称序列与共轭反对称序列 如果序列满足 为共轭对称序列 用 表示 如果序列满足 为共轭反对称序列 用 o 表示 o o 5

52 A 共轭对称序列的实部是偶函数, 虚部是奇函数 证明 : 将 用实部和虚部表示 : r 将上式两边 用 - 代替, 并取共轭, 得到 : r i 对比上面两式, 因为左边相等, 故可以得到 : i r i r i 5

53 B 共轭反对称序列的实部是奇函数, 虚部是偶函数 证明 : 将 0 用实部和虚部表示 : o 将上式两边 用 - 代替, 并取共轭, 得到 : o 对比上面两式, 因为左边相等, 故可以得到 : or oi or oi o o or oi oi or 53

54 [ 例 ] 试分析 y= ω 的对称性 解先分析它是否是对称函数, 将式中的 用 - 代替, 得到 : y-= -ω y y- 上式说明该函数不是对称函数 如果再对 y- 取共轭, 得到 : y*-= - ω y= -y*- 上式说明 y 是一个共轭反对称函数 用欧拉公式展开, 得到 :y= -si ω + cos ω 共轭反对称序列的实部是奇函数, 虚部是偶函数 54

55 例试分析 = ω 的对称性 解这是一个复序列 先分析是否具有对称性, 将 的 用 - 代替, 得到 : -= -ω 由于 -, 因此它不具有对称性 但对上式再取共轭, 得到 : *-= ω 将上式和原信号对比, 得到 =*-, 因此该信号具有共轭对称性 将信号用欧拉公式展开, 则得到 = ω =cos ω + si ω 共轭对称序列的实部是偶函数, 虚部是奇函数 55

56 [ 例 ] 试分析 y= ω 的对称性 解先分析它是否是对称函数, 将式中的 用 - 代替, 得到 : y-= -ω y y- 上式说明该函数不是对称函数 如果再对 y- 取共轭, 得到 : y*-= - ω y= -y*- 上式说明 y 是一个共轭反对称函数 用欧拉公式展开, 得到 : y= -si ω + cos ω 共轭反对称序列的实部是奇函数, 虚部是偶函数 56

57 一般序列的共轭对称和共轭反对称表示法 ] [ 共轭对称序列 ] [ 共轭反对称序列 ] [ ] [ o 定义 o 可得 ] [ ] [ o o 对于频域函数任意一个序列可写成共轭对称序列和共轭反对称序列之和 57

58 3 序列的傅里叶变换性质一具有共轭对称性 i r ] FT[ r r ] FT[ o i i 具有共轭反对称性 o i r 性质 序列的实部对应的 FT 具有共轭对称性, 虚部和 一起对应的 FT 具有共轭反对称性 序列 的 FT 可以写成共轭对称函数与共轭反对称函数之和 4. DTFT 的对称性 58

59 4. DTFT 的对称性 4 序列的傅里叶变换性质二 性质 序列写成共轭对称部分 与共轭反对称部分 o 之和, 对应着 ω 的实部 R ω, o 对应着 ω 的虚部 I ω 乘以 o ] [ ] [ o ] R[ ] [ ] FT[ R ] Im[ ] [ ] FT[ I o I R o 59

60 4. DTFT 的对称性 5 实序列 h 的对称性实序列 h 的 FT 只有共轭对称部分 H ω H H 共轭对称性 H H I I R R I R H H H H H H H ] / arcta[ ] arg[ R I I R H H H H H H 实部是偶函数虚部是奇函数 60

61 4. DTFT 的对称性 推论 : 对于实序列的 DTFT, 要画出 ω 的幅频特性, 只需要 ω 半个周 期即可, 通常在实际中是选择 ω [0,π ] 的部分 6

62 例 =a u; 0<a<; 求其偶函数 和奇函数 o 解 : = + o o 0, 0, 0, 0 0, 0, 0, 0, 0 a a, 0, 0 0, 0 a, 0 a, 0 -- 偶函数 -- 奇函数 6

63 5. 时域卷积定理设则证明 : h y H Y m m m h m y FT Y m h m y ] [ ] [ 令 k=-m, 则 m k m k m k k m H m k h k h m Y 定理说明 : 在求系统的输出信号时, 可以在时域用卷积来计算, 也可以在频域先求输出的 DTFT, 再作逆变换 63

64 如果两个时域信号服从相乘的关系, 它们分别的频域函数则服从卷积关系证明 : h y Y H H d [ ] Y h H d 交换积分和求和次序得到 : ] [ H d H d H Y 定理表明 : 在时域两序列相乘, 转换到频域服从卷积关系 则 6. 频域卷积定理 64

65 7. 帕斯维尔 Parsval 定理 证明 : d * * [ d] d * d d 帕斯维尔定理说明 : 信号时域的总能量等于频域 的总能量, 这里频域总能量是指 ω 在一个周期 中的积分再乘以 /π 65

66 8. 序列的折叠 9. 序列乘以 0. 序列的复共轭 66

67 序列傅里叶变换的性质 67

68 序列傅里叶变换的性质 68

69 第三章离散时间信号和系统的频域分析 3. 周期序列 DFS 的定义 3. 周期序列 DFS 的基本性质 3.3 非周期序列 DTFT 的定义 3.4 序列 DTFT 的基本性质 3.5 周期序列 DTFT 3.6 序列的频域采样 69

70 3.5 周期序列 DTFT ] FT[ r r r r,. 复指数序列的傅立叶变换 0 ] FT[ ] FT[ t a a t a t t 复指数序列的 FT 是以 ω 0 为中心, 以 л 的整数倍为间距的一系列冲激函数, 其积分面积为 л 这个结果是否成立? 则须考察它的反变换必须存在, 且唯一等于 0 70

71 按照反变换的定义在 区间, 只包括一个冲激函数, 故等式右边为 r r r FT ] [ 由于取整数 d r d r o 的 FT 证明 : 0 7

72 . 一般周期序列的傅立叶变换式 一般周期序列 展成离散傅立叶级数 类似复指数序列的 FT, 周期序列第 k 次谐波的 FT 为 : 因此的 FT 为 : / k k k k r r k 其中 k 0 k k0 k 0 k k = FT[ ] k r 如果 k 在 之间变化, 上式可简化成 r [ FT ] k k k k 7

73 基本序列的傅里叶变换 73

74 周期序列傅立叶变换的特点 : FT[ ] k k k k, k 周期序列的傅立叶变换由在处的冲激函 数组成, 冲激函数的强度为 k 周期序列的傅立叶变换仍以 π 为周期, 而且一个周期中只有 个用冲激函数表示的谐波 k k 0 π π π π

75 例 R 4 以 8 点为周期延拓, 求周期序列的 DTFT 解 : 将得到的 k 代入下式中得到 k si si k 8 3 k k 8 [ FT ] k k 得 : 3 k si k / 8 k 4 si k /8 4 k k 75

76 a b k c k d 0 π π π π

77 DTFT DTFT DFS 77 对于同一个周期信号, 其 DFS 和 DTFT 分别取模的形状一样, 不同的是 DTFT 用单位冲激函数表示 用带箭头的竖线表示 因此周期序列的频谱分布用其 DFS 或者 DTFT 表示都可以, 但画图时应注意单位冲激函数的画法

78 cos 例令, π/ω 0 为有理数, 求其 FT 0 解 : 将 用欧拉公式展开 0 0 [ ] FT[cos ] 0 [ 0 r 0 r ] r [ r r] r

79 FT[cos ] [ r r] r cosω 0 的 FT: 是在 ω=±ω 0 处的单位冲激函数, 强 度为 π, 且以 π 为周期进行延拓 ω ω π π - ω 0 0 ω 0 π π cosω 0 的 FT 79

80 第三章离散时间信号和系统的频域分析 3. 周期序列 DFS 的定义 3. 周期序列 DFS 的基本性质 3.3 非周期序列 DTFT 的定义 3.4 序列 DTFT 的基本性质 3.5 周期序列 DTFT 3.6 序列的频域采样 80

81 3.6 a 时域离散信号和模拟信号的傅立叶变换之间的关系 模拟信号 a t 的傅立叶变换用 a 表示 : 傅立叶变换对 : t t dt a a t a 采样信号 ˆ 的傅立叶变换用 ˆ a t a 表示傅立叶变换对 : ˆ a T k a a k t ˆ t T t T a a s d 序列的傅立叶变换 即时域离散信号的傅立叶变换 与模拟信号的 傅立叶变换之间的关系如何? 数字频率 模拟频率的关系如何? 8

82 离散信号的傅立叶变换 DTFT 模拟信号的傅立叶反变换为 : 取 t =T 时, 则有由于时域离散序列 是采样信号构成, 所以有 d d t t a a d T T a a ˆ t a T a 式 式 式与 式方程左边数值相同, 由于方程右边的积分上下限不同, 故无法得到 和 a 之间的关系 8

83 a T a 将上式变成无数个小区间之和, 区间间隔为 / T r T T a T a d r r 换元 - r T T r T T T T a T a r d T r T T d rt T T T a T a r d 其中 T a T r 交换求和号和积分号 : T T T r T a r d T 83

84 又 =T= / f s, 所以 a T a r d T r T T 比较等式 : d a T a r d T r T T ˆ a a sr T r 可得 a r a r T r T T T r T T ˆ ˆ / T 结论 : 时域离散信号的傅立叶变换仍然是模拟信号的傅立叶变换 a 以周期 s =/T 进行的周期延拓 a a T 84

85 - f s f s 0 f s f s f f s s 0 s s π π 0 π π 模拟频率与数字频率之间的定标关系 85

86 3.6 序列的频域采样 时域抽样 t [ k] 频域抽样 [ m] CTFT DTFT IDTFT IDFS 周期化 π T T 周期化 [ k] [ k ] t 在时域的离散化导致对应的频 谱函数 的周期化 在频域的离散化导致对应的 时域序列 [k] 的周期化 时域抽样定理和频域抽样定理为利用数字化方式 分析和处理信号奠定了理论基础 86

87 3.6 序列的频域采样 假设连续频谱函数为 Fω, 抽样频谱函数为 F S ω, 即在频域抽样有 F F F s s s s 假设 F S ω 对应的时间信号为 f s t, 则有 fs t f t Ts s 说明 : 信号在频率域抽样 离散化 等效于在时间域周期化 频域抽样定理 : 频域抽样定理表明, 一个时间受限的信号 f t, 如果时间 只占据 t, t m m 的范围, 则信号 f t 可以用等间隔的频率抽样值 唯一地表示, 抽样间隔为, 它必须满足条件, 其中 s T t s m F s s Ts 87

88 3.6 序列的频域采样 例 : 大致画出图所示周期矩形信号冲激抽样后信号的频谱 f t E T 0 T f s t t E T 0 T t 88

89 3.6 序列的频域采样 解 : 信号在时域抽样 周期化过程中频谱的变化规律 : 信号在时域周期化, 周期为 T, 则频谱离散化, 抽样间隔为 ω 0 =π/t 信号在时域抽样, 抽样间隔为 T S, 则频谱周期化, 重复周期为 ω S =π/t S 89

90 3.6 序列的频域采样 矩形单脉冲信号的频谱频域抽样周期矩形信号的频谱周期矩形信号时域抽样 F0 E Sa E m 0 F Sa m 0 T m 抽样间隔为 T S 频谱周期化, 重复周期为 ω S =π/t S Fs F s T s 0E 0 Sa s m 0 Ts m 90

91 3.6 序列的频域采样 E f 0 t E F 0 E 0 a f t t E 0 0 b F T E 0 c f s t T t E 0 T s 0 d F s T 0 T t T s 9 0 f T s

92 第三章离散时间信号和系统的频域分析 3. 周期序列 DFS 的定义 3. 周期序列 DFS 的基本性质 3.3 非周期序列 DTFT 的定义 3.4 序列 DTFT 的基本性质 3.5 周期序列 DTFT 3.6 序列的频域采样 9

93 THAK YOU

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<4D F736F F F696E74202D20D0C5BAC5CFB5CDB32DB5DAC8FDD5C2> 第三章 傅里叶变换 3. 引言 时域分析 -> 变换域分析, 要讨论的变换 傅氏变换 复频域分析 L 离散信号的 Z 域变换 信号的分解 - 正交基底函数 的发展 965 年 的内容 周期的模拟信号 S 非周期的模拟信号 离散的非周期序列 今后讨论 3. 周期信号的傅氏级数分析 狭利赫利条件 一个周期内, 周期信号绝对可积 一个周期内, 周期信号的极值数目有限 一个周期内, 周期信号只有有限个间断点

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