5.0 引言 本章将介绍傅里叶变换的典型应用 : 采样与调制 根据采样定理, 在一定的条件下, 连续时间信号可由其样值来表示, 并可恢复原来的信号 在离散时间情况下也有类似结果 在满足采样定理的条件下, 可以用离散化的方法来处理和产生连续时间信号 将某一个载有信息的信号嵌入另一个信号的过程一般称为调

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1 第五章 采样与调制 信号与系统第五章 1

2 5.0 引言 本章将介绍傅里叶变换的典型应用 : 采样与调制 根据采样定理, 在一定的条件下, 连续时间信号可由其样值来表示, 并可恢复原来的信号 在离散时间情况下也有类似结果 在满足采样定理的条件下, 可以用离散化的方法来处理和产生连续时间信号 将某一个载有信息的信号嵌入另一个信号的过程一般称为调制 调制也可理解为用一个信号去控制另一个信号的某一参量, 如幅度 频率 角度等 其中控制信号通常为需要传送的载有信息的信号, 称为调制信号, 被控信号称为载波 将上述载有信息的信号提取出来的过程称为解调 信号与系统第五章 2

3 原始连续的图像 采样和量化后的结果 信号与系统第五章 3

4 信号与系统第五章 4

5 5.0 引言 5.1 连续时间信号的时域采样定理 5.2 信号的欠采样 5.3 离散时间信号的时域采样定理 5.4 连续时间系统的离散时间实现 5.5 正弦载波幅度调制 5.6 脉冲幅度调制 (PAM) 5.7 离散时间信号正弦幅度调制 信号与系统第五章 5

6 为什么要研究离散时间信号? 气象站记录温度变化值 语音信号的传递 信号与系统第五章 6

7 离散时间信号与离散时间系统 离散时间信号 : 只在某些离散的时间点上有值的信号 这些离散的时间点之间的间隔可以相等, 也可以不等 ; 一般情况下都是讨论等间隔的信号 本课程中的离散信号都是等间隔离散时间信号 信号与系统第五章 7

8 连续信号与离散信号的关系 连续信号可以转换成离散信号, 从而可以用离散时间系统 ( 或数字信号处理系统 ) 进行处理 : 为什么这么做? 因为要使用计算机 数字电路或者数字信号处理器处理我们在实际应用中遇到的信号 ; 而计算机 数字电路或者数字信号处理器只能处理离散的时间序列 离散处理方式可以得到很多连续系统难于达到的效果, 例如精度, 抗干扰能力等 信号与系统第五章 8

9 离散信号可以通过对连续信号抽样得到 ; 连续信号可以通过抽样转化为离散信号, 从而可以用离散时间系统进行处理 但是, 这牵涉到两个问题 : 1. 用什么方法进行抽样? 2. 如何抽样才能不损失原来信号中的信息? 信号与系统第五章 9

10 5.0 引言 5.1 连续时间信号的时域采样定理 5.2 信号的欠采样 5.3 离散时间信号的时域采样定理 5.4 连续时间系统的离散时间实现 5.5 正弦载波幅度调制 5.6 脉冲幅度调制 (PAM) 5.7 离散时间信号正弦幅度调制 信号与系统第五章 10

11 抽样器及其数学模型 抽样是通过一定的装置 ( 等间隔地 ) 抽取原来连续信号中的很小的一段 其等效电路 信号与系统第五章 11

12 5.1.1 冲激串采样 : 采样定理 用冲激串采样来获取信号等间隔上的采样值 : x p ( t) x( t) p( t) 其中 p( t) ( t nt) T ( t) n 该周期冲激串 p(t) 称作采样函数, 周期 T 称为采样周期, p(t) 的 2 基波频率称为采样频率 s T 所以 x p n ( t) x( nt) ( t nt) x[ n] ( t 式中, x[ n] x( nt) n nt) 信号与系统第五章 12

13 5.1.1 冲激串采样 : 采样定理 图 5-1 冲激串采样 信号与系统第五章 13

14 5.1.1 冲激串采样 : 采样定理 如果假设 x (t) 的频谱为 X ( j), p (t) 的频谱为 Pj ( ) 冲激串的频谱 2 P ( j) ( k s ), s T k 2 T 由傅里叶变换的相乘性质 : 1 1 X p ( j) [ X ( j) * P( j)] X ( 2 T k j( k )), s s 2 T X p ( j) 是频域上的周期函数, 满足 X j) X ( j( )), p ( p s 且由一组移位的 X( j) 的叠加而成, 但在幅度上有 1/T 的变化 信号与系统第五章 14

15 5.1.1 冲激串采样 : 采样定理 假设被采样信号 x(t) 是一带限信号, 即 X( j) 0, M, 为信号 x(t) 的最高频率 M 信号与系统第五章 15

16 5.1.1 冲激串采样 : 采样定理 (1) 当, 即 2 时, 在 ( j) 中, 相邻移 s M M s M 位的 X( j( k )) 频谱之间, 并无重叠现象出现, 从而在 s k s 1 频率点上精确重现原信号的频谱, 仅在幅度上有的变化 X p T 信号与系统第五章 16

17 5.1.1 冲激串采样 : 采样定理 因此, 当采样频率大于信号最高频率两倍时, 即 2 时, x(t) 就能够完全用一个低通滤波器从 x p (t) 中恢复出来, 其 c 中要求该低通滤波器的截止频率满足 : s M M c ( M ) s 和增益为 T c c s 2 一般可取值为 : x p (t) c H( j) T 0 c x(t) 图 5-3 用于恢复的低通滤波器 信号与系统第五章 17

18 5.1.1 冲激串采样 : 采样定理 (2) 当 s M M, 即 s 2 M时 X p ( j) 中各移位 X( j) 之间存在重叠, 这样在重叠处, ( j) 就不能重显原信 号的频谱 这种现象称为频谱的褶叠 当 2 s M 时, 由于这种 褶叠, X( j) 在 / 2 部分的高频成份将叠加到 ( j) 的 s 2 s 上去, 从而导致所谓的假频现象, 不能恢复原信号 X p X p 信号与系统第五章 18

19 5.1.1 冲激串采样 : 采样定理 现在进一步考查 x (t) 的样值序 x[ n] x( nt) 的频谱, 即 x F j jn [ n] X( e ) x[ n] e ( ) n n x nt e j n n 由于 X ( t) x( nt) ( t nt), p 因此, x p (t) 频谱又可表示为 X p ( n j ) x( nt) e jnt j 从而可得 X( e ) X p ( j ) T 信号与系统第五章 19

20 5.1.1 冲激串采样 : 采样定理 j X( e ) X ( j ) p X p ( t) x( nt) ( t nt) T n 利用 X p ( j) 的频谱, 可得信号样值序列 x[ n] x( nt) 的频谱与原信号频谱之间的关系 : j 1 X ( e ) X ( j( 2k ) / T) T 抽样频谱 k 原信号频谱 当满足 j j s 2 M 时, X ( e ) 频谱没有重叠, 只要将 X ( e ) 乘以 T 倍和作 T的线性映射, 就可以精确重现原信号的频谱结构 因此, 在 s 2 M 条件下, x (t) 的样值序列 x[n] 保留了其原始信号的所有信息 信号与系统第五章 20

21 5.1.1 冲激串采样 : 采样定理 采样定理 : 设 x(t) 某一带限信号, 即 X( j) 0, M 如果采样频率, 其中,T 为抽样周期 那么 s 2 M s 2 / T x(t) 就唯一地由其样本值序列 x[ n] x( nt), n 0, 1, 2, 所确定 奈奎斯特率 : 信号最高频率的两倍, 即 2 M 恢复系统 : x[ n] x( nt) 序列至冲激串的转换 n x ( t) x( nt) ( t nt) p c H( j) T c x r (t) 图 5-4 恢复系统 信号与系统第五章 21

22 5.1.2 用样值序列重建或表示连续时间信号 x[ n] x( nt) 序列至冲激串的转换 n x ( t) x( nt) ( t nt) p c H( j) T c x r (t) 图 5-4 恢复系统 内插 : 用样本来重建某一连续时间 ( 某一变量 ) 函数的过程 这一重新过程结果既可以是近似的, 也可以是精确的 我们可以用上图所示的恢复系统来考虑上述问题 如果图中的 H( j) 为满足抽样定理的理想低通滤波器, 则所得结果是精确重建 信号与系统第五章 22

23 5.1.2 用样值序列重建或表示连续时间信号 设图中 H( j) 为一低通滤波器, 可以是理想低通, 也可以是非理想低通 设该低通滤波器的单位冲激响应为 h[t], 以及系统的输出为 (t) x r x r n ( t) x ( t) * h( t) ( x( nt) ( t nt)) * h( t) p n x ( nt) h( t nt) h (t) ) 所以可由某一基本信号的移位信号 h( t nt 的线性组合来重建信号, 而线性组合中的加权系数为信号的样值序列, 该基本信号为恢复系统中低通滤波器的单位冲激响应 选择不同的 h(t), 即不同的低通滤波器, 可得不同的内插公式 信号与系统第五章 23

24 5.1.2 用样值序列重建或表示连续时间信号 (1) 带限内插 当 h(t) 为理想滤波器时, 即 c h( t) T Sa( ct) 内插公式为 x r ct ( t) x( nt) Sa( c ( t nt)) n 当 满足 时, 重建是精确的 c M c s M 信号与系统第五章 24

25 5.1.2 用样值序列重建或表示连续时间信号 x(t) 对这种内插而言, 只要是带限的, 且采样频率又满足采样定理, 就能实现信号的真正重建 h(t) 由于表示的是非因果的理想滤波器 因此是非因果内插 对无限长的信号, 这样做是有困难的, 在实际中, 经常的做法是截取的一段用于计算, 即 h(t) ct x r ( t) x( nt) Sa( c ( t nt)) N nn 只要 N 足够大, 就可以获得足够精度 信号与系统第五章 25

26 Matlab: 用带限内插公式重建信号 信号与系统第五章 26

27 Matlab: 用带限内插公式重建信号 信号与系统第五章 27

28 Matlab: 用带限内插公式重建信号 信号与系统第五章 28

29 5.1.2 用样值序列重建或表示连续时间信号 (2) 零阶保持 如果 h(t) h( t) h0 取以下的矩形窗函数, 即 1, 0 t 和 T ( t) 0, 其它 这样得到的重建方法, 称为零阶保持 1 h 0 ( t) 图 5-6 零阶保持重建时, 低通的单位冲激响应 T t 信号与系统第五章 29

30 5.1.2 用样值序列重建或表示连续时间信号 零阶保持重建信号是在某采样时刻上, 将该采样值在下一个采样时刻到来之前保持一段时刻 因此, 该重建方法是一种很粗糙的方近似 通过和理想滤波器的频响比较, 也可以得出该结论 图 5-8 零阶保持和理想滤波器的频响特性 图 5-7 零阶保持 信号与系统第五章 30

31 5.1.2 用样值序列重建或表示连续时间信号 零阶保持的优点是工程上很容易实现 重建低通滤波方法来实现 x(t) 仍然可用 H( j) x[n]=x(nt) 序列至冲激串的转换 n x ( t) x( nt) ( t nt) p 1 h 0 (t) T t x 0 (t) hr ( t) H ( j) r x r (t) 图 5-9 零阶保持的恢复系统 若 H( j) 为理想低通滤波器 H( j) H 0 ( j) H r ( j) T, 0, M c 其它 s M x r ( t) x( t) 那么 信号与系统第五章 31

32 5.1.2 用样值序列重建或表示连续时间信号 因为 H 所以有 0 ( j) H r j / 2 2sin( / 2) e ( j) j/ 2 e 2sin( / 2) H( j) 图 5-10 零阶保持输出信号的重建滤波器的模和相位特性 信号与系统第五章 32

33 x 用样值序列重建或表示连续时间信号 (3) 线性内插如果对零阶保持所给出的粗糙内插不够满意, 可以通过选择 h(t), 使用其他各种平滑的内插手段 当 h(t) 取如图所示的三角脉冲时, 可求得被称为一阶保持或线性内插的重建信号 x r (t) r ( t) x ( t) * h( t) ( x( nt) ( t nt)) * h( t) p n n x ( nt) h( t nt) 信号与系统第五章 33

34 5.1.3 零阶保持采样 冲激串抽样的数学模型在实际工程应用中是无法实现的, 其重要意义是在理论上建立采样定理 在实际工程应用中, 往往采用零阶保持的方法来获取采样信号 零阶保持 : 某一采样时刻上信号 x(t) 的采样值将保持到下一个采样时刻为止 图 5-12 利用零阶保持采样 如在信号的保持期间对采样值进行量化, 就可以获得 x(t) 的数字信号 信号与系统第五章 34

35 5.1.3 零阶保持采样 零阶保持采样的数学模型 : 零阶保持采样的输出为 0 ( t) x( nt) h0 n x ( t nt) 可采用零阶保持恢复系统从精确重建 x(t) x 0 ( t) 信号与系统第五章 35

36 5.0 引言 5.1 连续时间信号的时域采样定理 5.2 信号的欠采样 5.3 离散时间信号的时域采样定理 5.4 连续时间系统的离散时间实现 5.5 正弦载波幅度调制 5.6 脉冲幅度调制 (PAM) 5.7 离散时间信号正弦幅度调制 信号与系统第五章 36

37 5.2 信号的欠采样 欠抽样 : 2 s M, 在频域上将发生频谱混叠 频谱混叠两个结果 : 将高频映射为低频信号 ; 相位倒置 信号与系统第五章 37

38 5.2 信号的欠采样 x( t) cos( 0t ) (a) (b) (c) 0 s x r ( t) cos( 0t ) x( t), s 10 x r ( t) cos( 0t ) x( t) s r 0 10 x ( t) cos( t+ ) x( t) 11 6 在三种抽样频率下的样值序列和重建信号, 恢复系统理想低通滤波器的截止频率为 c x r (t) s 2 信号与系统第五章 38

39 Matlab: 信号的欠采样 信号与系统第五章 39

40 Matlab: 信号的欠采样 信号与系统第五章 40

41 Matlab: 信号的欠采样 信号与系统第五章 41

42 Matlab: 信号的欠采样 信号与系统第五章 42

43 Matlab: 信号的欠采样 信号与系统第五章 43

44 Matlab: 信号的欠采样 信号与系统第五章 44

45 rotate light light >2 rotate light = rotate, T light =T rotate rotate < light <2 rotate, T light <T rotate 信号与系统第五章 45

46 5.0 引言 5.1 连续时间信号的时域采样定理 5.2 信号的欠采样 5.3 离散时间信号的时域采样定理 5.4 连续时间系统的离散时间实现 5.5 正弦载波幅度调制 5.6 脉冲幅度调制 (PAM) 5.7 离散时间信号正弦幅度调制 信号与系统第五章 46

47 5.3.1 脉冲串采样 脉冲串采样 : x p [ n] x[ n] p[ n] 采样脉冲串信号 p[n] 为 k p [ n] [ n kn] 信号与系统第五章 47

48 信号与系统第五章 脉冲串采样已采信号可表示为 x p [n] n N n n x kn n kn x n p n x n x k p 其余的整倍数 0, ], [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ 因此, 在频域上 : k s j k N e P ) ( 2 ) (, N s 2 d e X e P e X j j j p 2 ) ( ) ( ) ( 2 1 ) ( 1 0 ) ( ) ( 1 N k k e j s X N

49 5.3.1 脉冲串采样 信号与系统第五章 49

50 5.3.1 脉冲串采样 1., 即 2 时, 频域中不发生频谱混叠, s X p ( e j M ) M 在以下 N 组频率点上重现原信号的频谱 k 2m, k 0,1, 2,, N 1; m0, 1, 2, s 此时就能利用增益为 N, 截止频率大于 而小于 的 x[n] x p [n] 低通滤波器从中恢复出来 s M M s M 2. 如果 2, 发生频谱混叠, 不能精确恢复原信号 s M 信号与系统第五章 50

51 5.3.1 脉冲串采样 离散时间的采样定理 : x[n] 设是某一带限信号, 即在时, j M X ( e ) 0 如果采样频率 2, 那么就唯一地由其样本 s 2 M x[n] N x[kn], 所确定 k 0, 1, 2, 信号与系统第五章 51

52 5.3.1 脉冲串采样 如何恢复? 恢复系统重建 x[n] : 内插公式 : 设恢复系统中的低通滤波器的单位脉冲响应为 h[n], 则重建信号 [n] 为 : x r x r [ n] x p k [ n]* h[ n] k x[ kn] h n ]* h[ n] x[ kn] h [ n kn] r r [ n kn] 信号与系统第五章 52

53 信号与系统第五章 脉冲串采样, 如为理想低通滤波器 h[n] n n Sin N n h c c c ] [ M s c M 则重建信号可表示为 k c c c r kn n kn n Sin N kn x n x ) ( ) ( ] [ ] [ 上式所表示的内插公式一般称为离散时间的带限内插 可以把其他没采样位置的值恢复出来

54 5.3.2 离散时间的抽取与内插 样值序列 ( 抽取序列 ) x s [n] 可表示为 x [ n] x [ nn] x[ nn] s 即 x s [n] 就是用 x p [nn] 中每隔 N 点上的序列值所构成 p 对信号 N 点抽取的过程称为抽取或减采样 x [n] N x s [n] 信号与系统第五章 54

55 信号与系统第五章 离散时间的抽取与内插考查信号的频谱特性 : [n] x s k k j s j s e k x e X ] [ ) ( k k j p e kn x ] [ 如果作变量替换, 上式可写成 n kn N n j kn n p j s e n x e X / ] [ ) ( 当 n 不为 N 的整数倍时,, 故上式化简为 0 ] [ n x p n N n j p j s e n x e X / ] [ ) (

56 5.3.2 离散时间的抽取与内插 比较 可得 X X s p ( e ( e j j ) ) X n p x ( e p [ n] e j / N jn ) 抽取 j 即 x s [n] 的频谱将 X p ( e ) 扩展了 N 倍 抽取信号的频谱 信号与系统第五章 56

57 5.3.2 离散时间的抽取与内插 抽取的频域关系 : 由于抽取本质和信号的脉冲串抽样是 2 一致的, 当抽取周期 N( 或抽取频率 s ) 满足抽样定理时, N 上述的频谱扩展将不会发生混叠 此时, 在 内, 抽样序列 x s [n] 的频谱相当于将 x[n] 的频谱扩展 N 倍 在工程上, 通过抽取, 可以使信号扩展至整个频带, 提高频带利用率, 使系统达到最大的减采样, 这样就在不发生频谱混叠情况, 可以把一个序列转换到一个较低等效采样率的抽取序列, 可有效降低离散时间系统所要求的处理速度和规模 信号与系统第五章 57

58 5.3.2 离散时间的抽取与内插 同样也可通内插方法, 将一个序列转换到一个较高的等效采样率的内插序列 内插过程也称为增采样 x s [n] N x[n] 信号与系统第五章 58

59 5.3.2 离散时间的抽取与内插 内插 内插滤波器 信号与系统第五章 59

60 5.3.2 离散时间的抽取与内插 内插的原理其实质就是脉冲串采样的恢复系统 用离散时间傅里叶变换的时域扩展性质来描述 : 在 内, 内插序列 x [n] 的频谱是将 x s [n] 的频谱收缩 N 倍 信号与系统第五章 60

61 例 5.1 j 例 5.1 如图所示为一抽取系统, 图中 H e ) 为一抗混叠 滤波器, 滤去了信号无用的高频分量, 并将信号的最大频率 2 限制为 M, 试问此时系统所能达到的最大抽取 N( 不 9 一定是整数 ) 是多少? 1( 图 5-21 信号的最大抽取 信号与系统第五章 61

62 例 5.1 要获得最大抽取, 就必须使 x s [n] 的频谱占据整个频带 (1) 对信号直接进行抽取要求 2 2 2, 即 N<4.5, 取 N=4 N 9 信号与系统第五章 62

63 例 5.1 (2) 首先对信号进行 N=2 的内插, 得到信号 x 3 [n] 再对 x 3 [n] 进行 N=9 的抽取, 得到 x s [n] 相当于对信号以 N=9/2 进行抽取 信号与系统第五章 63

64 应用 : 信号重采样 连续时间系统实现方法 : 理解信号重采样原理 信号与系统第五章 64

65 离散域实现方法 原理框图 x[n] N M y[n] 关键技术 : 内插滤波器设计 信号与系统第五章 65

66 5.0 引言 5.1 连续时间信号的时域采样定理 5.2 信号的欠采样 5.3 离散时间信号的时域采样定理 5.4 连续时间系统的离散时间实现 5.5 正弦载波幅度调制 5.6 脉冲幅度调制 (PAM) 5.7 离散时间信号正弦幅度调制 信号与系统第五章 66

67 问题 : 以下连续时间能否用离散时间的方法实现? 信号与系统第五章 67

68 5.4 连续时间系统的离散时间实现 连续时间信号采样定理的一个十分重要的应用就是连续时间系统的离散时间系统实现, 即连续时间信号离散时间处理 连续时间信号 x (t) 的频谱与其样值 x[ n] x( nt) 频谱之间关系 : j 1 X ( e ) X ( j( 2k ) / T) T k X( j ) TX ( e j T s 等价于 : ), T 2 x[n] x(t) 当满足采样定理时, 和之间建立起一种一一对应的关系 信号与系统第五章 68

69 5.4 连续时间系统的离散时间实现 下图表示了连续时间信号离散时间处理的原理框图, 其中 x(t) 为带限信号, 采样满足采样定理 H c (j) x(t) 采样离散时间系统重建 T x d [n] y d [n] T y(t) 图 5-24 连续时间信号的离散时间处理, 其中 x d [n]=x(nt),y d [n]=y(nt) 信号与系统第五章 69

70 5.4 连续时间系统的离散时间实现 图 5-25 采样系统的等效模型 信号与系统第五章 70

71 5.4 连续时间系统的离散时间实现 图 5-26 重建系统的等效模型 信号与系统第五章 71

72 信号与系统第五章 连续时间系统的离散时间实现, 从图中我们可得 ) ( ) ( T j Y d e T j Y 2 s T 进一步可表示为 0 ) ( ) ( ) ( T j d T j d e H e X T j Y 其它, 2, s T [A] k j d T k j X T e X ) ) / 2 ( ( 1 ) ( 由于取上式主值周期 [ ], 则有, ) ( 1 ) ( T j X T e X j d,

73 信号与系统第五章 连续时间系统的离散时间实现将替换为, 则上式可改写为 T ) ( 1 ) ( j X T e X T j d 2 s, 式中, 定义为 ( ) j H c 将上式代入 [A] 式, 有其它 e H j X j Y s T j d, 0 2 ), ( ) ( ) ( ) ( ) ( j H j X c 其它, 0 2 ), ( ) ( s T j d c e H j H [B]

74 5.4 连续时间系统的离散时间实现 上式表明, 对于输入信号 x(t) 是带限, 并满足采样定理和离散 时间处理系统为 LTI 条件下, 整个系统等效于一个频率响应为 H c ( j) 的连续时间系统, 而 H c ( ) 的频域特性完全由离散时 j 间系统的频率响应的特性 H d ( e )j 所决定, 它们之间的关系由 [B] 式所关联 信号与系统第五章 74

75 5.4 连续时间系统的离散时间实现 带限的连续时间信号的频谱 信号与系统第五章 75

76 5.4 连续时间系统的离散时间实现 离散化 : 周期延拓, 尺度变换 x(t) 采 样 T x d [n] j 1 X d ( e ) X ( j( 2k ) / T) T k 信号与系统第五章 76

77 5.4 连续时间系统的离散时间实现 j j j Y ( e ) X ( e ) H ( e ) d d d x d [n] h d [n] 离散时间系统 y d [n] 信号与系统第五章 77

78 5.4 连续时间系统的离散时间实现 尺度变换 jt jt jt Y ( e ) X ( e ) H ( e ) d d d 连续与离散转换间的频谱缩放 : T 信号与系统第五章 78

79 5.4 连续时间系统的离散时间实现 Y( j) H ( j) X ( j) c H c (j) x(t) 采样离散时间系统重建 T x d [n] y d [n] T y(t) 信号与系统第五章 79

80 信号与系统第五章 80 2 / 0, 2 /, s s T j d c e H j H 0 T c T c j H c A 5.4 连续时间系统的离散时间实现

81 5.4 连续时间系统的离散时间实现 根据上述原理, 一个用于连续时间信号数字化处理系统如下图所示 : H c ( j) x(t) j H d ( e ) 低通滤波器 A/D 数字系统 N D/A 2 c N N s T T T / N 重建图 5-28 带限连续时间信号的数字化处理 y(t) 信号与系统第五章 81

82 5.4 连续时间系统的离散时间实现 内插 : 为了降低重建滤波器的设计难度, 一般的做法是对数字系统的输出数字信号进行 N 点内插, 这样就可以用普通低通滤波器来实现信号的重建 内插提高了信号的等效采样率 R, 即 减少采样间隔, 相邻的频谱的间隔较大, 使得低通滤波器的截 2 s 止频率 N N 可取得较大 ( 实际也可取 ), 这 c s T 样的平滑低通滤波器就变得较容易设计了 c 2 抽取 : 为降低数字系统对处理速度的要求, 通常的作法是对输 入的数字信号进行抽取, 以便降低信号等效的采样率 信号与系统第五章 82

83 5.4 连续时间系统的离散时间实现 jt H c ( j) 和 H d ( e 之间关系也可表示为 ) k jt H ( e ) H ( j( k )) d c 2 上式中将 T 替换成, 并注意到 s, 则有 T j 1 H d ( e ) H c ( j( 2k ) / T) THc ( j( 2k ) / T) T k 可以看出, 离散时间系统单位脉冲响应统的单位冲激 h c 的样值 (t), 即 s k h[n] 为等效的连续时间系 h[ n] Th ( nt) s h c (t) 的最大频率 M c, 故上述抽样不会发生频谱混叠 2 c 信号与系统第五章 83

84 例 5.2 例 5.2 数字回波消除器 现在来考虑一个连续时间带限回波消除器的离散时间实现 假设收到的回波信号 s(t)=x(t)+ax(t-t 0 ), 其中 a<1, 并作为回波消除器的输入, 使得回波消除器的输出 y(t)=x(t) 连续时间回波消除器的频率响应为 H ( j) Y( j) S( j) c X ( j) X ( j)(1 ae 因此, 截止频率为的带限回波消除器的频率响应为 1 H1( j), c, jt c 0 Hc( j) 1 ae 0, 其他 0, 其他 0 ) 1 a ae 1 jt jt 0 信号与系统第五章 84

85 例 5.2 图 5-29 带限回波消除器 信号与系统第五章 85

86 信号与系统第五章 86 例 5.2 相应的离散时间系统的频率响应为相应的, 其中,T 为采样周期 ( ) 因为 T ae T j H e H c T T j j d, 1 1 ) ( ) ( 0 1 ) ( ] [ nt Th n h c d T s ) ( ) ( ) ( ) ( k T jk k T j T j T j e a e a e a ae j H

87 例 5.2 由上式可得单位冲激响应为 k 1 ( t) ( a) ( t kt0 ) k0 又低通滤波器 H L ( j) 的单位冲激响应 h L (t) 为 h h L ( t) sinct t 可得带限回波消除器的单位冲激响应 h c (t) 为 h c ( t) h ( t) h 1 L ( t) sin ( t kt0 ) ) k c ( a) k0 ( t kt0 对应的离散时间系统的单位脉冲响应为 h d ( t) Th c ( nt) T sin ( nt kt0 ) ) k c ( a) k0 ( nt kt0 信号与系统第五章 87

88 例 5.3 例 5.3 数字延时器 连续时间延时器的输入输出关系为 y( t) x( t t) j 其中 t 代表延时时间 其频率响应为 H( j) e 要实现其离散时间处理, 其等效的连续时间系统必须是带限的, 因此选取 jt e, c Hc( j) 0, 其他 该滤波器为一截止频率为 c, 相频特性为 t 的理想低通滤波器 若取采样频率 2, 则离散时间频率响应为 s c t H d ( e j ) e jt /T, 相应的单位脉冲响应为 h d [ n] Th ( nt) c 信号与系统第五章 88

89 例 5.3 信号与系统第五章 89

90 例 5.3 带限延时系统的单位冲激响应为 相应离散时间系统的单位脉冲响应是 h d 根据 t T [ n] Th H d ( e c ( nt) j T h c ( t) sin c ( nt t) ( nt t) 的频率响应 ), 可得 y d [ n] x d [ n t ] T 不为整数, 上式似乎没有意义 sin c ( t t) ( t t) T s sin ( nt t) 2 ( nt t) 信号与系统第五章 90

91 例 5.3 实际上可以理解为是对 后的重采样 x d [n] 的限带内插重建信号延时 t 利用式 H( e j ) e jt /T, 可实现离散时间域上的分数延时 例如采样间隔延时 t T 2, 就可实现半 相应离散时间系统的单位脉冲响应为 1 sin ( n ) h [ ] 2 d n 1 ( n ) 2 s 2 c 信号与系统第五章 91

92 Review H c ( j) x(t) j H d ( e ) 低通滤波器 A/D 数字系统 N D/A 2 c N N s T T T / N 重建图 5-28 带限连续时间信号的数字化处理 y(t) H c ( j) H d ( e jt 0 ),, s 2 其它 h [ n] Th ( nt) d c 信号与系统第五章 92

93 例 : 设计数字微分器 H ( j) j 1 带限微分器 信号与系统第五章 93

94 5.0 引言 5.1 连续时间信号的时域采样定理 5.2 信号的欠采样 5.3 离散时间信号的时域采样定理 5.4 连续时间系统的离散时间实现 5.5 正弦载波幅度调制 5.6 脉冲幅度调制 (PAM) 5.7 离散时间信号正弦幅度调制 信号与系统第五章 94

95 5.5 正弦载波幅度调制 幅度调制 : y( t) x( t) c( t) 一般将载有信息的 x (t) 信号称为调制信号, c(t称为载波信号 ), 一般为高频周期信号或正弦波信号 广泛利用正弦载波幅度调制有两个基本的原因 : cos s 信号与任意信号相乘具有频谱搬移功能 t, 可以将有用信号搬移到适当的频段上 为了充分利用信道的频率资源, 可以利用正弦载波幅度调制的频谱搬移功能, 在同一信道上传输多路已调信号, 从而实现多路信号的同时通信, 即频分复用 信号与系统第五章 95

96 信号与系统第五章 DSB 与同步解调双边带正弦载波幅度调制是指载波为等幅的正弦波 此时已调信号 y(t) 为 t t x t y c )cos ( ) ( 图 5-31 正弦载波的幅度调制 ) ( ) * ( 2 1 ) ( j C j X j Y )] ( ) ( [ ) ( c c j C ))] ( ( )) ( ( [ 2 1 ) ( c c j X j X j Y

97 5.5.1 DSB 与同步解调 图 5-32 DSB 调制波形 图 5-33 DSB 调制的频谱说明 信号与系统第五章 97

98 5.5.1 DSB 与同步解调 正弦载波幅度调制的主要功能是实现频谱搬移功能 DSB 调制通常也称为抑制载波的正弦载波调制 DSB 正弦载波幅度调制一般要满足 : 载频 c 通常要比大的多 c M > 信号的最高频率 M 信号与系统第五章 98

99 5.5.1 DSB 与同步解调 同步解调 : 通过对已调信号二次调制来恢复调制信号 x(t) 其中, w( t) x( t)cos ct x( t) x( t)cos2 ct 2 2 接收端的本地载波信号必须与发送端的载波同频同相 信号与系统第五章 99

100 5.5.1 DSB 与同步解调 信号与系统第五章 100

101 5.5.2 频分复用 频分复用 : 利用调制技术把不同信号的频谱分别搬移到不同的载频上, 使这些已调信号的频谱不再重叠, 在同一个宽带信道上同时传输不同的信号 信号与系统第五章 101

102 5.5.2 频分复用 图 5-36 频分多路复用 信号与系统第五章 102

103 5.5.2 频分复用 解调 : 1. 利用带通滤波器进行解复, 从复用信道中选取所需要的信号 ; 2. 通过对已调信号二次调制来恢复调制信号 图 5-37 某一路频分复用信号的解复与解调 信号与系统第五章 103

104 5.0 引言 5.1 连续时间信号的时域采样定理 5.2 信号的欠采样 5.3 离散时间信号的时域采样定理 5.4 连续时间系统的离散时间实现 5.5 正弦载波幅度调制 5.6 脉冲幅度调制 (PAM) 5.7 离散时间信号正弦幅度调制 信号与系统第五章 104

105 5.6 脉冲幅度调制 (PAM) 正弦信号并非是唯一的载波形式, 在时间上 离散 的周期脉冲信号, 同样可以作为载波 这种调制称为脉冲调制 (PAM) PAM 是脉冲载波的幅度随调制信号变化的一种调制方式 : 它是对调制信号的取样, 即抽取某一时间间隙内的调制信号的信息 脉冲调制有两种基本形式 : 自然采样和平顶采样 ( 零阶保持采样 ) 信号与系统第五章 105

106 5.6.1 自然采样与时分复用 (TDM) 图 5-38 自然采样形式的脉冲幅度调制 图 5-39 自然采样形式的脉冲幅度调制的频谱说明 信号与系统第五章 106

107 5.6.1 自然采样与时分复用 (TDM) 自然采样的数学模型 : F F ct C( j) yt Y( j) F x( t) X ( j) 由 x(t) 和矩形周期脉冲信号 c(t) 直接相乘来完的 1 那么有 Y j X j* C j 2 Sin( k / 2) k k 2 式中 c T 为周期脉冲信号的周期, 为脉冲宽度 T Sin( k c / 2) 可得 Y j X( j( k c )) k c 周期脉冲信号 c(t) 的频谱 C( j) 2 k k c 信号与系统第五章 107

108 5.6.1 自然采样与时分复用 (TDM) 只要满足采样定理的条件, 在频域被移位加权的 X( j) 频谱不会重叠 因此, 利用一个截止频率大于 M, 小于 的低通 M 滤波器, 就可以从 y(t) 中恢复出 x(t) 来 推广至一般周期信号载波的调制形式, 即 Y j a X j k k 其中 a k 为载波 c(t) 的傅里叶级数的系数, 为其基波率 k c c 信号与系统第五章 108

109 5.6.1 自然采样与时分复用 (TDM) 脉冲幅度调制的实质是在某时间间隙对信号进行采样, 也可以理解为仅在一个 的间隙上传输调制信号 ; 一般周期脉冲信号的周期 T 远远大于 间隙, 可以利用一周期内其它的时间间隔, 用同样的方法传输其它的已调信号 时分多路复用 (TDM) 技术 : 将一个周期 T 按 间隔均匀平分为 N 个时间间隔 ( N T ), 在这 N 个不重叠的时间间隙上, 对不同的信号进行脉冲幅度调制, 这样就可得到 N 路在时间上不重叠的 N 路已调的信号, 并同时被传输 信号与系统第五章 109

110 5.6.1 自然采样与时分复用 (TDM) 图 5-40 时分复用 信号与系统第五章 110

111 5.6.1 自然采样与时分复用 (TDM) 解调 : 每一路信号从复合信号解复用是在时域上通过选择与每一路信号相同的时间间隙来完成的, 即发送端和接收端只有在相同的时间间隙内, 然后通过一个低通滤波器, 就可恢复出原信号 x(t) 信号与系统第五章 111

112 5.6.2 平顶采样 平顶采样形式的脉冲幅度调制 : 它传输的总是调制信号 x(t) 的样本值, 而不是那些 时隙内的信号, 它是用样本 x(nt) 去调制一周期脉冲信号的幅度 其形成的已调信号实际上就是一离散时间信号物理表现形式, 该调制方式就是零阶保持采样 将上述调制再经过量化和编码, 即 A/D 变换后, 就可形成脉冲编码调制 (PCM) PCM 的优点是便于应用现代数字技术, 抗干扰性强, 失真小, 传输中再生中继时噪声不累积, 而且可以采用有效编码 纠错码和保密编码来提高通信系统的有效性 可靠性和保密性 信号与系统第五章 112

113 5.6.2 平顶采样 有关它的频谱分析可查阅 节中零阶保持这部分内容 图 5-41 对一路平顶采样形式传输的波形, 图中虚线代表信号 x(t) 信号与系统第五章 113

114 5.0 引言 5.1 连续时间信号的时域采样定理 5.2 信号的欠采样 5.3 离散时间信号的时域采样定理 5.4 连续时间系统的离散时间实现 5.5 正弦载波幅度调制 5.6 脉冲幅度调制 (PAM) 5.7 离散时间信号正弦幅度调制 信号与系统第五章 114

115 5.7 离散时间信号正弦幅度调制 一个离散时间幅度调制系统 c[n] x[n] 离散时间幅度调制 y[n] 已调信号 y[n] 可表示为 y Y n xn cn j j j e X e C e d j j C e X e d 信号与系统第五章 115

116 5.7 离散时间信号正弦幅度调制 考虑正弦载波幅度调制 c n cos n c 其频谱为 C j e 2k 2k k c c 已调信号 y[n] 可表示为 y n xncos n c 其频谱为 Y j j c j c e X e X e 2 1 信号与系统第五章 116

117 5.7 离散时间信号正弦幅度调制 信号与系统第五章 117

118 5.7 离散时间信号正弦幅度调制 为使其不重叠, 就要求 c 0 2 c M c 且, 或等效于 c M M M j 为了能在 c 2k 处精确重现 X ( e的频谱 ), 载频必须满足 M c M 信号与系统第五章 118

119 5.7 离散时间信号正弦幅度调制 解调完全可以采用与连续时间情况相类似的方法来实现 : 通过二次调制, 利用低通滤波器, 就可恢复原信号 x[n] 右图离散时间同步解调及 其相关频谱说明, c 2 信号与系统第五章 119

120 5.7 离散时间信号正弦幅度调制 频分多路复用 (FDM): 用 M 个不同载频 k 2M k, M k 0,1,2,, M 1 余弦波去调 制 M 路不同的信号, 构成频分复用系统 由于为 M 个信道, 就要求每一路 j X i ( e ) 0, 2M x i [n] x i [n] 是带限的, 即 如果某一不满足上述带限要求, 可通过内插 ( 增采样 ) 压缩其频谱以满足上述条件 信号与系统第五章 120

121 5.7 离散时间信号正弦幅度调制 图 5-47 离散时间频分复用系统中的有关频谱 (3 路 ) 信号与系统第五章 121

122 小结 本章详细讨论了连续时间信号与离散时间信号的时域采样定理, 本章的理论基础是傅立叶变换的调制性质, 是傅立叶变换在工程中的重要应用 : 连续时间系统的离散实现方法 连续时间信号与离散时间信号的正弦载波幅度调制与解调 信号与系统第五章 122

123 作业 课后习题 : 5.1, 5.2(1)(3)(4), 5.4, 5.6(1)(2)(3), 5.7, 5.9, 5.12, 5.18, 5.22, 信号与系统第五章 123

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