考试要求 1. 理解离散信号的时域特性, 掌握差分方程的经典法解法, 掌握零输入和零状态响应的时域解法 2. 理解并掌握单位序列响应与单位阶跃响应的概念与意义, 掌握单位序列响应与单位阶跃响应的求解方法 ; 3. 理解并掌握卷积和的定义, 掌握卷积和的定义求解方法和图示求解方法 ; 掌握卷积和的性质

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1 信号与系统 考试大纲 一 考试的总体要求 要求考生熟练地掌握本课程所讲述的基本概念 基本理论和基本分析方法, 并利用这些经典理论分析 解释和计算一些相关的问题 二 适用专业 电子信息工程 三 考试内容和考试要求 ( 一 ) 信号与系统考试内容信号与系统的基本概念, 信号和系统的描述方法和分类方法, 信号的基本运算, 阶跃函数和冲激函数的定义和性质, 系统模型及其划分, 系统的特性和分析方法 考试要求 1. 理解信号与系统的基本概念, 理解信号的描述 分类 2. 理解并掌握信号的基本运算 3. 理解并掌握阶跃函数和冲激函数的定义和性质 4. 理解并掌握线性时不变系统系统的性质, 掌握 LTI 系统分析的方法 ( 二 ) 连续系统的时域分析考试内容全响应, 零输入响应和零状态响应 ; 单位阶跃响应与单位冲激响应 卷积的定义和求解方法 ; 卷积的性质 考试要求 1. 理解并掌握全响应分, 零输入响应和零状态响应的概念及其求解方法 ; 理解自由响应与强迫响应 暂态响应与稳态响应的概念和意义 2. 理解并掌握单位阶跃响应与单位冲激响应的概念与意义, 掌握单位阶跃响应与单位冲激响应的求解方法 ; 3. 理解并掌握卷积的定义, 掌握卷积的定义求解方法和图示求解方法 ; 掌握卷积积分的性质 ; 掌握利用卷积求零状态响应的方法 ( 三 ) 离散系统的时域分析考试内容差分和差分方程 ; 差分方程的经典解 ; 零输入响应 ; 零状态响应和全响应 单位序列和单位序列响应 ; 单位阶跃和单位阶跃响应 ; 卷积和及卷积和的性质 第 1 页共 8 页

2 考试要求 1. 理解离散信号的时域特性, 掌握差分方程的经典法解法, 掌握零输入和零状态响应的时域解法 2. 理解并掌握单位序列响应与单位阶跃响应的概念与意义, 掌握单位序列响应与单位阶跃响应的求解方法 ; 3. 理解并掌握卷积和的定义, 掌握卷积和的定义求解方法和图示求解方法 ; 掌握卷积和的性质 ; 掌握利用卷积求零状态响应的方法 ( 四 ) 连续系统的频域分析考试内容傅立叶级数的两种形式 傅立叶系数, 性质 ; 周期信号的频谱 ; 傅立叶变换 ; 傅立叶变换的性质 ; 能量谱和功率谱 ; 周期信号的傅立叶变换 ; 抽样定理 ; 抽样信号的频谱 ; 系统的频域分析考试要求 1. 理解并掌握傅立叶级数的两种形式, 傅立叶系数的求解方法 ; 2. 掌握周期信号频谱的特点, 掌握特殊的周期信号例如周期矩形脉冲, 冲激串的频谱 3. 理解并掌握傅立叶变换的定义及其求解方法, 奇异函数及其常见函数的傅立叶变换 4. 掌握傅立叶变换的性质并能灵活运用 5. 理解能量普和功率谱的概念及其求解公式, 掌握帕斯瓦尔衡等式, 并能灵活运用 6. 理解并掌握频率响应的概念和求解方法, 掌握无失真传输的条件,, 掌握系统的频域分析方法 7. 掌握抽样定理, 掌握抽样信号的频谱 ( 五 ) 连续系统 s 域分析考试内容拉普拉斯变换的定义 物理意义, 收敛域及其基本性质 ; 常用信号的拉氏正 反变换 ; 系统的 S 域模型 ; 复频域分析的方法 考试要求 1. 理解拉普拉斯变换的定义 物理意义 第 2 页共 8 页

3 2. 掌握收敛域, 拉普拉斯的性质及其灵活运用 ; 3. 掌握常用信号的拉氏变换 ; 4. 掌握利用部分分式求解拉普拉斯逆变换的方法 ; 5. 掌握微分方程的变换解, 系统函数的求解方法 ; 6. 了解拉普拉斯变换和傅立叶变换之间的关系 掌握 LTI 连续系统的复频域分析方法 ( 六 ) 离散系统的 Z 域分析考试内容 Z 变换的定义 性质及其收剑域, 逆 Z 变换的求解方法,Z 变换与拉普拉斯变换的关系, 系统函数 H(Z) 的定义, 物理意义, 理解离散系统频率特性 H(e jw ) 的定义和物理意义, 离散系统的 Z 域分析 考试要求 1. 掌握 Z 变换的定义和收剑域的求法 ; 2. 掌握 Z 变换的性质及其灵活运用 ; 3. 掌握利用部分分式展开法求解逆 Z 变换 ; 4. 理解 Z 变换与拉普拉斯变换的关系, 5. 掌握运用 Z 变换求解离散系统响应的方法, 理解并掌握系统函数 H(Z) 的定义及其求解 ; 理解离散系统频率特性 H(e jw ) 的定义 物理意义 求法 6. 掌握离散系统的 Z 域分析方法 ( 七 ) 系统函数考试内容系统函数的定义, 物理意义, 零点极点概念, 系统函数与时域响应, 系统函数与频域响应 零 极点分布与冲激响应的关系, 系统的频率特性, 频响特性曲线, 系统的因果性和稳定性 系统的方框图 信号流图表示法, 梅森公式, 和系统的模拟 考试要求 1. 理解并掌握系统函数的定义, 物理意义, 零点和极点概念, 掌握系统函数的求解方法 ; 2. 理解系统函数和时域及其频域响应的关系, 理解零 极点分布对单位冲激响应的影响, 掌握根据零极点求解系统函数 单位冲激响应及零输入 零状态响应的方法, 3. 掌握系统函数与系统稳定性之间的关系 第 3 页共 8 页

4 五 主要参考书目 信号与系统 ( 第 5 版 ) 燕庆明高等教育出版社 高等数学 考试大纲 一 考试的总体要求 要求考生熟练地掌握本课程所讲述的基本概念 基本理论和基本 分析方法, 并利用这些经典理论分析 解释和计算一些相关的问题 二 考试形式 考试采用闭卷笔试形式 三 适用专业 电子信息工程 四 考试内容和考试要求 ( 一 ) 信函数与极限 考试内容 函数及有关概念, 三角函数 反三角函数的定义 图像 性质和简单计算 ; 能够求函数 定义域和表达式 ; 无穷小比较 等价无穷小 考试要求 1. 能够计算常见的几种类型的极限 ; 2. 能够判定常见函数点连续 区间连续, 以及间断点类型 ; 3. 理解闭区间上连续函的性质, 会运用零点定理或介值定理进行相关证明 4. 掌握包括加 减 乘 反转和尺度变换等函数运算, 并能够熟练应用 ( 二 ) 一元函数微分学 考试内容 导数和微分的概念和应用 ; 常见函数的导数, 微分进的近似计算 ; 三个微分中值定理和 泰勒定理 考试要求 1. 会用洛必达法则求不定式的极限 ; 2. 能够运用导数讨论单调性, 凹凸性 拐点 极值 最值 ; 3. 了解曲率和曲率半径的概念并会计算曲率和曲率半径 ( 三 ) 一元函数积分学 考试内容 第 4 页共 8 页

5 微分与积分的互逆关系 ; 常见函数的不定积分与定积分 考试要求 1. 了解定积分的近似计算法 ; 掌握不定积分的计算方法并灵活运用 2. 掌握用定积分表达一些几何量与物理量的方法 ; 3. 掌握并熟练应用分部积分法 ( 四 ) 分析多元函数微积分学考试内容二元函数的偏导数和全微分的概念 ; 复合函数一阶偏导数 ; 复合函数的二阶偏导数 ; 二元隐函数的一阶偏导数 考试要求 1. 会求二元函数的极值, 会求解一些较简单的最值应用题 ; 2. 理解二重积分的概念, 会求直角坐标系下的二重积分 3. 理解并掌握傅立叶级数的两种形式, 傅立叶系数的求解方法, 掌握傅立叶系数的性质 ; 2. 掌握周期信号频谱的特点, 掌握特殊的周期信号例如周期矩形脉冲, 冲激串的频谱 3. 理解并掌握傅立叶变换的定义及其求解方法, 奇异函数及其常见函数的傅立叶变换 4. 掌握傅立叶变换的性质并能灵活运用 5. 理解能量普和功率谱的概念及其求解公式, 掌握帕斯瓦尔衡等式, 并能灵活运用 6. 理解并掌握频率响应的概念和求解方法, 掌握无失真传输的条件, 掌握理想低通滤波器的概念, 掌握系统的频域分析方法 7. 掌握抽样定理, 掌握抽样信号的频谱 ( 五 ) 常微分方程考试内容一阶可分离变量方程和一阶线性微分方程, 常用的降阶方法 ; 二阶常系数线性微分方程解的结构 齐次解, 非齐次解 考试要求 第 5 页共 8 页

6 1. 熟练掌握一阶 二阶常系数微分方程求解 2. 能够熟练计算微分方程的齐次解和非齐次解 3. 能够运用微分方程求解简单应用问题 ( 六 ) 无穷级数考试内容比值伸敛法判断正项级数的敛散性 ; 交错级数的截断误差 ; 幂级数收敛区间 正交函数集, 信号的正交函数分解, 周期信号的级数分解, 周期信号傅里叶级数的系数及其性质 ; 傅里叶级数的指数形式 考试要求 1. 会利用比值伸敛法判断正项级数的敛散性 ; 2. 会估计交错级数的截断误差 ; 3. 掌握比较简单的幂级数收敛区间的求法 4. 理解并掌握傅立叶级数的两种形式, 傅立叶系数的求解方法 5. 掌握并能够灵活运用傅立叶系数的性质 ; ( 七 ) 行列式和矩阵考试内容行列式的定义和性质, 矩阵的各种运算及其运算法则 ; 方阵可逆的充分必要条件 ; 逆矩阵 ; 矩阵的初等变换 ; 矩阵的秩 考试要求 1. 熟练掌握行列式的计算, 会计算简单的行式 ; 2. 掌握三角矩阵 对角矩阵 单位矩阵和零矩阵的定义 3. 掌握矩阵运算及其矩阵的求法, 矩阵的初等变换 4.. 会计算可逆矩阵的逆阵, 矩阵的伴随阵 5. 掌握矩阵的乘法, 矩阵和数的乘法运算 ( 八 ) 向量空间考试内容 1.n 维向量及其线性运算,n 维向量空间的概念 2. 向量的线性组合的定义和线性组合 第 6 页共 8 页

7 系数的计算 3. 向量的线性相关和线性无关的概念及其判别法 4. 向量组等价的概念 5. 向量组的极大无关组与向量组的秩的定义及其求法 6. 向量组的秩与矩阵的秩的关系 7. 子空间及其基 维数和坐标的概念 考试要求 1. 理解 n 维向量的概念 ; 掌握向量是同维向量组的线性组合的概率和组合系数的求法 ; 2. 理解向量组线性相关与线性无关的定义和判别法 ; 3. 理解向量组的极大无关组的定义和向量组的秩的定义 ; 会求向量组的极大无关和向量组的秩 ; 4. 理解清楚向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 5. 理解向量空间的定义和向量空间的基与维数和坐标的概念 ( 九 ) 线性方程组考试内容 1. 齐次线性方程组有非零解的充要条件 2. 齐次线性方程组解的性质与解空间 基础解系和通解的概念 3. 齐次线性方程组的基础解系和通解的求法 4. 非齐次线性方程组有 解及有惟一解的充要条件 5. 非齐次线性方程组解的性质与解的结构 6. 非齐次线性方程 的通解的求法 考试要求 1. 熟练掌握齐次线性方程组的解空间 基础解系及通解的含义和求法 2. 熟练掌握非齐次线性议程组的有解判别法和通解的求法 ( 十 ) 特征值和特征向量 考试内容 1. 实方阵的待征值和待征向量的定义 性质与计算 2. 同阶实方阵相似的定义与性质 3. 方阵的相似对角化 4. 实向量的内积 长度及其正交性 5. 正交向量组与正交矩阵 6. 施密特正交化方法 7. 实对称矩阵的正交相似对角化 考试要求 第 7 页共 8 页

8 1. 熟练掌握实方阵的特征值和特征向量的定义与求法 ; 了解特征值与特征向量的性质 ; 2. 会计算两个实向量的内积和向量的长度, 会判定两个向量是否正交 ; 3. 了解正交向量组的定义, 会用施密特方法把线性无关向量组化为等价的正交单位向量组 ; 了解正交矩阵的定义 性质及其判定方法 ; 了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质 ; 会用正交矩阵化实对称矩阵为对角矩阵 ( 十一 ) 概率论基础考试内容 1. 随机变量定义和性质 2. 一维随机变量的概率密度函数 3. 随机变量的数字特征, 包括均值, 方差 4. 二维随机变量的联合概率密度函数, 边缘分布函数, 两个随机变量统计独立, 不相关 正交的含义和判断方法 5. 高斯随机变量的定义和性质, 瑞利分布的定义和性质, 广义瑞利分布的定义和性质 考试要求 1. 熟练掌握随机变量的概率密度函数和分布函数的计算方法 2. 数量掌握随机变量的均值, 方差 协方差的计算方法 3. 数量掌握二维随机变量的联合概率密度函数, 边缘分布函数 4. 能够判断两个随机变量统计独立, 不相关 正交性 5. 熟练掌握并灵活应用高斯随机变量的定义和性质 6. 掌握瑞利分布 广义瑞利分布的定义和性质 第 8 页共 8 页

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