数据一样, 为何图模糊了, 精度降低? 如何补救?

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1 加分题四 hp://pan.zju.du.cn/har/ a8db4c97779c7b

2 数据一样, 为何图模糊了, 精度降低? 如何补救?

3 托盘没放正, 在 z 平面是倾斜的, 如何处理?

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5 第六章 信号与系统的复频域分析

6 6. 引言 6. 拉普拉斯变换 6. 常用信号的拉氏变换对 6.3 双边拉氏变换的性质 6.4 周期信号与抽样信号的拉氏变换 6.5 拉氏反变换 6.6 单边拉氏变换及性质 6.7 连续时间 LTI 系统的复频域分析

7 6. 引言 回顾第三章第四章学习 傅里叶变换是否无所不能?

8 6. 引言 傅里叶变换的优点和不足优点 : 避免微分方程求解和卷积计算, 简化了系统响应求解过程 ; 物理意义明确 如 : 谐波, 频响, 带宽, 等 不足 : 只能处理满足收敛条件的信号, 对某些不满足条件的信号必须引入奇异函数解决, 不方便 ; 必须计算广义积分 : dx, 有时计算比较困难 ; 只能求系统的零状态响应

9 6. 引言 6. 拉普拉斯变换 6. 常用信号的拉氏变换对 6.3 双边拉氏变换的性质 6.4 周期信号与抽样信号的拉氏变换 6.5 拉氏反变换 6.6 单边拉氏变换及性质 6.7 连续时间 LTI 系统的复频域分析

10 拉普拉斯变换 LT 的优点. 可以自动引入初始条件, 求系统的全响应 ;. 变方程的微积分运算为乘除运算, 变卷积运算为乘法运算, 计算过程简化 ; 3. 对信号的适应性比 FT 强, 不用引入奇异函数 ;

11 拉普拉斯变换 LT 的推导途径. 从数学角度 : 通过积分变换进行函数到函数的变换, 将微分方程变为代数方程. 从物理意义推导 : 本质上依然是将信号分解为多个正交的子信号的和 积分, 或可以从 FT 推广出

12 6. 拉普拉斯变换 从傅里叶变换导出拉普拉斯变换, 可以更加清晰地解释其 物理含义, 并且可以将两种变换紧密地联系起来

13 6. 拉普拉斯变换 从傅里叶变换到拉普拉斯变换 FT 存在的条件是其积分结果收敛 如果不收敛, 可以考虑用收敛因子 将原信号乘以 强行使其收敛, 再进行 FT 例

14 6. 拉普拉斯变换 例 : 原信号 : f u, 新信号 : f f u 只要 足够大, 使, f 总能收敛 例 : 原信号 : f u u, 新信号 : f u u 当 时, f 负半边收敛, 正半边发散 只要, f 一定收敛

15 6. 拉普拉斯变换 通过乘以收敛因子, 可以使原来不收敛的信号收敛, 从而可以用 FT 加以处理 假设原信号为 f, 通过乘以收敛因子 后, 新的收敛 的信号为 f f, 其 FT 为 : F j F f f f j j d d d f 其中 j j d 或记作 : f f d F L d 这就导出了拉普拉斯变换

16 6. 拉普拉斯变换 将其与傅里叶变换式相比较 : F f j F f j d 可见, 从公式的形式上看, 将 FT 中的纯虚数 j 推广为复 数, 就可以导出 LT; 反之, 令 LT 中的复变量 的实部为 零, 就可以得到 FT 可以这样认为 :FT 是 LT 的一个特 例,LT 是 FT 的推广

17 拉普拉斯变换 T L L T 可以由 f 的 IFT 求出 : j f d j F f d F j d j F f f j j j 或记作 : d F j F L f j j d 6. 拉普拉斯变换

18 6. 拉普拉斯变换 S 平面 Im 反变换 积分线 R

19 至此可得到拉普拉斯变换对 : d f f L F d d F j F L f j j d F 称为 f 的拉普拉斯变换,f 称为 F 的原函数 6. 拉普拉斯变换

20 6. 拉普拉斯变换 从两种变换的历史上讲, 拉普拉斯变换并不是由傅里叶变换导出的 Pirr Simon Laplac,749-87, 法国数学家 天文学家 物理学家 8 年在其 概率论的解析理论 中提出了拉普拉斯变换 ; Jan Bapi Joph Fourir,768-83, 法国数学家 物理学家 87 年提出傅里叶变换, 但是直到 8 年在其著名的 热的解析 一书中才得以确认 ;

21 6. 拉普拉斯变换 上面讨论的信号, 在 和 时都可能有非零值, 是 双边信号, 相应的变换称为双边拉普拉斯变换, 用 L d 表示 L d 和 实际电路中的信号往往是有始信号, 这时的拉普拉斯变 换称为单边拉普拉斯变换, 记作 : F L f f d f L j j F F d j 如果没有特别说明, 一般的 LT 均指单边 LT

22 比较拉普拉斯反变换和傅里叶反变换公式 d F j f j j d j F f j 可以看出什么? LT 的物理意义 6. 拉普拉斯变换

23 6. 拉普拉斯变换 与 FT 一样,LT 也可以看成是将信号分解为多个子信号的和 : FT 中 : 子信号为 j R j 双边 LT 中 : 子信号为 R j 单边 LT 中 : 子信号为 u u R

24 6. 拉普拉斯变换 其中的 可以是任意一个确定的实数 这可以给这个变换 的使用带来很多方便 可以证明, 无论单双边变换, 其子函数集都是正交函数集 FT 中 : 的频率分量相加, 得到一个 幅度不变的 正弦波 co ; LT 中 : * 的频率分量 或共轭的 和 相加, 得到幅 度变化的正弦波 co

25 6. 拉普拉斯变换 是复数, 可以用复平面中的一点表示, 该复平面称为 平面 LT 实际上是利用了 平面上的所有实部为固定值的点对应的子信号构成正交子信号集, 用来表示任意信号 S 平面图 :

26 6. 拉普拉斯变换 对于实信号 f, 其 LT 同样满足共轭对称性, * * 即 F F 正如 FT 中 F j F j * LT 也可以用来处理复数信号

27 6. 拉普拉斯变换 函数的 LT 存在的条件 函数 f 如果 的值合适 的 LT 存在与否与 的取值有关 > f f 收敛 > F j 存在 > F 存在 所以, f 的 LT 存在的 充分 条件, 是存在是, 使 f f 满足 Dirchl 条件

28 6. 拉普拉斯变换 收敛区的定义 : 使 f 称为 f f 满足绝对可积条件的 的取值区间 的 LT 的收敛区, 应该满足的条件称为收敛条 件 在这个区间内, f 的 LT 存在 ; 在区间外, f LT 不存在 的

29 6. 拉氏变换的收敛域 拉氏变换对于 R{} 的范围有一定的选取, 不同的选取范围将对应不同的信号 通常把能使信号 x 的拉氏变换存在的 值的范围称为信号 x 的收敛域 Rgion of Convrgnc, 简记为 ROC, 在 S 域平面上常用阴影部分表示 ROC 当收敛域包含 jɷ 轴时, 信号的傅里叶变换一定收敛

30 6. 拉普拉斯变换 单边 LT 的收敛区 单边 LT 只处理右边信号, 或者双边信号的右边部分 ; 对于右边信号, 如果存在, 使 f 收敛, 则对于任 意一个大于 的, f 一定收敛 所以, 单边信 号的收敛区间的右边界一定为一定为, 一般形式为,, 或收敛条件为 其中 称为收敛坐标, 平面上的垂线 R 称为收敛边界 或收敛轴

31 6. 拉普拉斯变换 S 平面 收敛轴 收敛区 单边 LT 的收敛区间一定是一个左开区间, 不包含收敛轴 上面关于右边信号的收敛区的讨论得到的结论可以推广到任意一 个有始 右边 信号

32 6. 拉普拉斯变换 例 : 单边指数信号 面, 即, 的收敛区间为 的右半平 是使信号收敛的因子, 它是否可以为负值? 例 : 阶跃信号 u 即, 的收敛区间为 的整个右半平面, 例 3: 单个脉冲信号 有限时间信号, 收敛区间为整个 平面,,

33 6. 拉普拉斯变换 双边 LT 的收敛区 右边 有终 信号的收敛区右边信号的收敛区与单边 LT 相同, 是一个具有左边界的右半平面 左边 有终 信号的收敛区左边信号的收敛区为具有右边界的左半平面 例 : f u 的收敛区间为 记为, 的左半平面, 或

34 6. 拉普拉斯变换 双边信号的收敛区双边信号可以看成两个单边信号的和 : f f u f u L 其双边 LT 存在的条件是两个基本单边信号都收敛, 应该是两个单边信号的收敛区的公共部分 如果其公共部分不存在, 则其 LT 不存在 R 例如 :,co,in 等信号的 LT 不存在?

35 6. 拉普拉斯变换 例 : 求 f u u 的收敛区间 将 f 分为两个单边信号之和 其中 : 右边信号 f u R, 收敛区 ; 左边信号 f u, 收敛区 L 当 时, 其收敛区间为 当 时, 其收敛区间不存在

36 6. 拉普拉斯变换 信号的傅里叶变换与收敛区的关系 如果信号 f 的 FT 存在 > 可以为零 > f > f 在 平面的虚轴 j 上的 LT 存在 收敛区为包含虚轴 j 的右半平面 ; 如果信号 f FT 不存在 的 LT 的收敛区不包含虚轴 j > f 的

37 6. 引言 6. 拉普拉斯变换 6. 常用信号的拉氏变换对 6.3 双边拉氏变换的性质 6.4 周期信号与抽样信号的拉氏变换 6.5 拉氏反变换 6.6 单边拉氏变换及性质 6.7 连续时间 LTI 系统的复频域分析

38 6. 常用信号的拉氏变换对. 阶跃信号 u L{ u } d, R{ }. 指数信号 -a u L{ a u } a a d, R{ S} a a a

39 6. 常用信号的拉氏变换对 3. 冲激信号 L{ } d 收敛域为整个 S 平面 如果冲激出现在时刻 >, 则有 L{ }

40 6. 常用信号的拉氏变换对 4. n n 是正整数 L n n { u d } 用分部积方法, 得, n d n n n d n n d L{ n u } n L{ n u }

41 6. 常用信号的拉氏变换对 当 n= 时, L{ u },R{}> 当 n= 时, L{ u } 3,R{}> 依次类推, 可得 L { n u } n! n,r{}>

42 6. 常用信号的拉氏变换对 L L L L in u co R{ } u R{ } a in ] u R{ } a a [ a a a co ] u R{ } a [

43 6. 拉普拉斯变换 常见信号的 LT 工程中常见的信号有两类 : 指数类和幂类 如果信号的 FT 存在 求 LT 可以直接采用 FT 的结果, 只要将其 中的换成

44 6. 拉普拉斯变换 指数类信号的 LT j L { u } j, 收敛区 由此可以导出其它指数类信号的 LT 可见, LT 结果比 FT 简单的多 信号 FT LT 收敛区 u u in c u j j [ c c] j c c c c co c u [ c c] j c c c

45 6. 拉普拉斯变换 的正幂类函数的 LT Lu n L u n! n 收敛区 : 收敛区 : 推导方法 : 分步积分 ; 用 LT 时域积分性质 L u 3 n L u n! 4 n 收敛区 : 收敛区 :

46 6. 拉普拉斯变换 冲击函数 L 收敛区 : 收敛区 : n n L 其它变换结果见书上表格 可见, 很多信号的 F 都能表示成有理函数形式 记住这些常用 LT 结果, 不仅能够方便 LT 计算, 而且对求 LT 反 变换有很大帮助作用

47 许多信号 x 的拉氏变换都可表示为有理函数的形式 改写为因子相乘的形式 其中,A 为常数因子,z i 与 p j 分别为使分子多项式和分母多项式为零的根 m n a a a b b b D N X n n m m, n m n j j m i i a b A p z A X /, 6..3 零极点图

48 6..3 拉氏变换的几何表示 : 零极点图 因为 X z i X p j 故 z i 和 p j 分别称为 X 的零点和极点 在 S 平面上分别用符 号和表示零极点的位置, 这个图形称为 X 在 S 平面 的零极点图 X 可用它在 S 平面上的零极点图来表征

49 极零点与极零图 F 的极点和零点极点 : 使 F 等于无穷大的 平面上的点, >D= 的根 零点 : 使 F 等于零的 平面上的点, >N= 的根 F 的极零图在 平面上将 F 的极点和零点全部标出后的图 3 极零图的特性 : F 的极点决定了其原函数中各个子信号的基本模式

50 极零点与极零图 F 的极零图决定了原函数的波形形状 但是不能决定幅度 3F 的极点不可能出现在收敛区间内

51 6. 拉普拉斯变换 a 例 6. 设信号 x u, a ; x u 求 X, X a a X u d d 解 : 根据定义可得 a j d a a 因此 u, R{ } a a 即 a a X u d a d a a L u, R{ } a a

52 6. 拉普拉斯变换 例 6. 求信号的拉氏变换及其收敛域 b> 解 : 由拉氏变换的定义式有 b b b b b b b b 第一项积分的收敛域为 R b; 第二项积分的收敛域为 R{ } b, 整个积分的收敛域应该是第一项积分和第二项积分收敛域的公共区域 b X d d d b x x b b 当时, 的拉氏变换不存在 b Im b 图 6-3 例 6. 中信号的收敛域 R

53 6..3 拉氏变换的几何表示 : 零极点图 例 6.3 画出 X 的零极点图解 : X X, R 3 Im X 3 的零点是, 极点有两个 : 一个是, 一个是 〇 R 图 6-4 例 6.3 的收敛域

54 Malab: 零极点计算 例 6-8 已知系统函数为 H 解 : 用 Malab 求出系统的零极点, 程序如下 %program: Pol-zro map of H uing plo funcion b=[ -]; % 分子多项式 a=[ -]; % 分母多项式 z=roob; p=rooa; ploralz,imagz, o,ralp,imagp, x,markriz,8; axi[- - ];

55 Malab: 零极点计算 图 6-3 例 6.8 零极点图

56 Malab: 零极点计算 另外一种实现方法 %program: Pol-zro map of H uing pzmap funcion b=[ -]; a=[ -]; y=fb,a; pzmapy; % 分子多项式 % 分母多项式

57 6..4 时域特性与拉氏变换收敛域的关系 x 的时域特性不仅仅取决于 X 的代数表示, 还与收敛域有关, 仅有 X 的代数表示式并不能惟一表征它所对应的时间信号 本节将讨论 X 收敛域的性质,X 的收敛域与信号 x 的时域特性之间的关系, 收敛域边界的位置与 X 极点之间的关系

58 6..4 时域特性与拉氏变换收敛域的关系 性质 : 连续时间信号 x 的拉氏变换 X 的收敛域在 S 平面上, 由平行于 jɷ 轴的带状区域构成 这是因为 X 的收敛域是由那些能使 x 绝对可积的复数 j 的实部组成的, 而与 S 的虚部无关, 因此收敛域的边界必然是平行于虚轴 jɷ 的直线 性质 : 对有理拉氏变换 X 来说, 在收敛域内不应包含任何极点 否则, 如果在收敛域内有个极点, 则 X 在该点为无穷大, 它就不可能收敛了

59 6..4 时域特性与拉氏变换收敛域的关系 性质 3: 如果 x 是时限的, 则它的拉氏变换 X 的收 敛域是整个 S 平面 x jɷ T T ɷ a b 图 6-5 时限信号及其收敛域

60 6..4 时域特性与拉氏变换收敛域的关系 由于 x 是时限的, 一般指数加权不可能无界, 因此 x 乘以指数信号一定是可积的 x x T T T T a b 图 6-6 a 乘以指数衰减信号 ;b 乘以指数增长信号证明 : 由于 x 是时限的, 所以 T T x d

61 6..4 时域特性与拉氏变换收敛域的关系 对于在收敛域内的 S, 要求 x 是绝对可积的, 即 T T x d 时的 是在 ROC 内 T 对于, 在 x 为非零的区间的最大值是, 因此可以写成 T T T x d x d T T 因为右边是有界的, 所以左边也是有界的, 因此对于的 S 平面必然也在 ROC 内 R{ }

62 6..4 时域特性与拉氏变换收敛域的关系 3 类似的证明方法, 若, 则有 T T x d T T T x d x 也是绝对可积的 因此 ROC 包括整个 S 平面

63 6..4 时域特性与拉氏变换收敛域的关系 性质 4: 如果 x 是右边信号, 且 X 存在, 则 X 收敛域在其最右边极点的右边 右边信号是指 时, x 的信号 T 若 的拉氏变换对某一个值收敛, 则有 x x d, R 对任意 有 T x d T x d,

64 6..4 时域特性与拉氏变换收敛域的关系 对于, 则有 T x T d x T d 这就是说 R{ } 的区域在 X 的收敛域内, 又因为收敛域内不能有极点, 故收敛域一定位于 X 的最右边极点的右边 x jɷ T a ɷ b 图 6.7 右边信号及其收敛域 ɷ

65 6..4 时域特性与拉氏变换收敛域的关系 x X X 性质 5: 如果是左边信号, 且存在, 则 的收敛域一定在最左边极点的左边 右边信号是指 时, x 的信号 T x Im T R a b 图 6-8 左边信号及其收敛域

66 6..4 时域特性与拉氏变换收敛域的关系 性质 6: 如果 x 是双边信号, 且 X 存在, 则 X 的收敛域一定是由 S 平面的一条带状域所组成 选取任意时间 将它分成一个左边信号 x 和一个右边信号 x 之和, 如图所示 由性质 4 和性质 5, x 拉氏变换 X 的收敛域 : R{ } ; 而 x 拉氏变换 X 的收敛域 : R{ } 由于 x 的拉氏变换存在, 故其收敛域一定为 X 与 X 收敛域的公共部分 如果 X 与 X 无公共部分, 就意味着的 x 拉氏变换不存在 不收敛

67 6..4 时域特性与拉氏变换收敛域的关系 x x L x R Im Im Im ɷ R ɷ R ɷ ɷ R a b c

68 6..4 时域特性与拉氏变换收敛域的关系 性质 7 : 如果 x 的拉氏变换 X 是有理函数, 则它的收敛 域的边界由极点限定, 或延伸到无穷远, 且它的收敛域 内不包含任何极点

69 6..4 时域特性与拉氏变换收敛域的关系 例 6.4 设拉氏变换 X, 试画出该变换 式的零极点图及其收敛域的几种可能情况, 见图 Im Im Im Im R R R R ax 的零极点图 b 右边信号的 ROC c 左边信号的 ROC d 双边信号的 ROC

70 6. 引言 6. 拉普拉斯变换 6. 常用信号的拉氏变换对 6.3 双边拉氏变换的性质 6.4 周期信号与抽样信号的拉氏变换 6.5 拉氏反变换 6.6 单边拉氏变换及性质 6.7 连续时间 LTI 系统的复频域分析

71 6.3 双边拉氏变换的性质. 线性若 L{ x } X,ROC R L{ x } X,ROC R 则 L { Ax Bx } AX BX, ROC至少 : R R 式中 A,B 为常数, 符号 R R 表示 R 与 R 的交集 当 AX 和 BX 相加过程中发生零极点相抵消时, 则 AX +BX 的收敛域还可能扩大

72 例 6.5 已知 : 求解 : 本例说明, 由于零点 极点相消, 故收敛域扩大 } R{ X x } R{ X x x x L x x L X } R{, 6.3 双边拉氏变换的性质

73 6.3 双边拉氏变换的性质. 时域平移性质 若 L{ x } X, ROC R 则 L x X, ROC R 与 FT 比较 :

74 6.3 双边拉氏变换的性质 例 6.6 求 u- 的拉氏变换 L{ u }, R{ } L{u } L{ u } S 平面 Im, R{ } R 图 6- 例 6.6 的 ROC

75 6.3 双边拉氏变换的性质 3. S 域平移性质 若 则 L{ x } X, ROC a L{ x } X a, ROC R R R{ a} 时间函数 x 乘以 a 后的 ROC 是原信号 X 的 ROC 在 域内平移 R{a} 因为 X-a 的收敛域是 X 的收敛平移一个 R{a} R Im Im r r R r +R{a} R r +R{a} 与 FT 比较 :

76 6.3 双边拉氏变换的性质 例 6.7 求和的拉氏变换 解 : 由 S 域平移定理 a inu a cou L{inu }, R{ } a L{ inu }, R{ } a a 同理可得 : a a L{ cou } a, R{ } a

77 6.3 双边拉氏变换的性质 4. 尺度变换特性 若 Lx X, ROC R 则 L{ x a} X, ROC R a a R a 对于 a>,x 的 ROC 要扩大 a 的倍数 若 a 为负,ROC 要受到一个反褶再加一个尺寸变换 与 FT 比较 :

78 6.3 双边拉氏变换的性质 4. 尺度变换特性 Im Im Im r r R ar ar R ar ar R a b 图 6-4 时域尺寸变换在 ROC 上的变化 c a<

79 6.3 双边拉氏变换的性质 5. 时域微分若 则 x X L dx L d X,ROC=R,ROC 包括 R 将反变换式两边对 微分, 就可得到这个性质 即 dx d j j j X 如果 X 中有 = 的一阶极点, 被乘以 抵消, 则 X 的 ROC 可能比 R 大 例如, 若 x=u, 则 X, ROC R{ }, du 而 d, 其拉氏变换为 L{ },ROC 为整个 S 平面 d

80 6.3 双边拉氏变换的性质 6. S 域微分 若 x L X S,ROC R 则 x L dx d,roc R 对拉氏变换定义式两边对 微分可得 : dx d x d 可见,-x 的拉氏变换就是 dx d

81 6.3 双边拉氏变换的性质 a x u 例 6.8 求的拉氏变换 解 : 由 例 6. 可知 : L{ a u } a, R{ } a a d L{ u } d a a 若重复上式运用, 可得, R{ } a L a u a 3, R{ } a

82 6.3 双边拉氏变换的性质 更为一般的关系是 : n L n! a u a n, R{ } a

83 6.3 双边拉氏变换的性质 7. 卷积性质 若 L x } X, { ROC R L{ x } X, ROC R 则 L x ] X X,ROC 包括 R R [ x 如果有零极点相抵消, 则收敛域也可能比交集大 如同傅里叶变换的卷积性质一样, 利用拉氏变换的卷积性质, 可以变时域的卷积运算为 S 域的代数运算, 它在 LTI 系统分析中起着很重要的作用

84 6.3 双边拉氏变换的性质 8. 时域积分 若 x L X,ROC=R 则 x d L X,ROC 包含 R R{ } 因为 L u R{ } 根据卷积性质有 u * x L X

85 6.3 双边拉氏变换的性质 9. 初值和终值定理若 <,x=, 且在 = 时,x 不包含冲激或者高阶奇异函数, 在这些限制下, 可以直接从拉普拉斯变换式中计算出 x 的初值和 x 的终值 初值定理 x lim X 终值定理 lim x lim X 终值定理表明, 信号 x 在时域中的终值, 可以通过在 S 域中, 将 X 乘以 后, 再取 趋于零的极限得到 但在应用这个定 理时, 必须保证 lim x 极点必定是在 平面的左半平面 存在, 这个条件就意味着在 X 的

86 6. 引言 6. 拉普拉斯变换 6. 常用信号的拉氏变换对 6.3 双边拉氏变换的性质 6.4 周期信号与抽样信号的拉氏变换 6.5 拉氏反变换 6.6 单边拉氏变换及性质 6.7 连续时间 LTI 系统的复频域分析

87 6.4 周期信号与抽样信号的拉氏变换. 周期信号的拉氏变换 这里所指的周期信号是指仅在 > 时存在的单边周期信号 x, 而时,x= 设周期信号的周期为 T, 根据单边周期信号 x 的定义应有 : x=x-t, >T 第一个周期的时间函数用 x 表示, 其拉氏变换用 X 表示

88 6.4 周期信号与抽样信号的拉氏变换 T T X x d x d x d T 3T T x d n T nt x d X X ST X ST X nst X n nst 当 R{ } 时, 上式中的几何级数是收敛的, 可得 T X X X, R{ } T T

89 例 6.9 求图 6.5 所示单边周期矩形脉冲的拉氏变换解 : 第一个周期的拉氏变换为 S T X T T T X } R{, T T x T 6.4 周期信号与抽样信号的拉氏变换

90 6.4 周期信号与抽样信号的拉氏变换. 抽样信号的拉氏变换为求得任一抽样信号拉氏变换的一般形式, 先求 T u 的拉氏变换 T u n nt T u L{ u } nt n n T nt d, R{ } T T 图 6-6 周期重复的冲激信号 T u

91 6.4 周期信号与抽样信号的拉氏变换 若将连续信号 x 以时间间隔 T 进行冲激抽样, 则被抽样后信号的表示式为 它的拉氏变换为 如令 x L[ x ] x nt nt d T z x n,z 为复数, 则有 L[ x ] x nt z n T u n n x nt n x nt 即被抽样后信号的拉氏变换可表示为 z 的幂级数, 在第九章中将会看到, 上式正是一个离散时间信号 x[n] 的 z 变换的定义式 nt T n

92 例 6. 求指数抽样序列的拉氏变换解 : x T atn T a n nt a nt n atn x } L{ 6.4 周期信号与抽样信号的拉氏变换

93 6. 引言 6. 拉普拉斯变换 6. 常用信号的拉氏变换对 6.3 双边拉氏变换的性质 6.4 周期信号与抽样信号的拉氏变换 6.5 拉氏反变换 6.6 单边拉氏变换及性质 6.7 连续时间 LTI 系统的复频域分析

94 6. 拉普拉斯变换 单边拉普拉斯反变换 在计算出信号的 LT 以后, 通过反变换, 可以将信号还原 为其原函数 f j j j F d 计算 L T 一般不用其定义公式直接求解, 因为 F 是 一个复函数, 且 是一个复数, 求其 二维 积分比较麻 烦 一般采用部分分式展开法或留数法求解

95 这种方法的基本思想是根据 LT 的线性特性, 将复杂的 F 展开为多个简单的部分的和, 通过一些已知的 LT 结果, 得到 F 的原函数 假设 F 可以表示成有理函数形式 : 可以将其通过部分分式展开, 表示为多个简单的有利分式之和 这里分几种情况讨论 : a a a a b b b b D N F n n n n m m m m 部分分式展开法 Haviid 展开法

96 m<n, D= 无重根假设 D= 的根为 n,...,,, 则可以将 F 表示为 : n i i i K F L u a > L u a n i i n i i i n i i i K K L K L F L i 常数 i K 的求法 : 系数平衡法 ; F K i i 3 i i D N K ' 部分分式展开法 Haviid 展开法

97 特例 : 如果 D= 有复根, 则复根一定共轭出现 假设 i a 是实数 假设 是一个复根, 则 * 一定也是方程的根 且与之相关的系数 K 和 K 满足 : * * * ' ' ' K D N D N D N K 将 T L 中有关两项统一考虑, 可得 : * * K u K u K K u co K K K K j j j j j j 结果依然是一个实信号 所以, 对与两个共轭复根, 可以将其统一考虑 部分分式展开法 Haviid 展开法

98 部分分式展开法 Haviid 展开法 m<n, D= 有重根 假设 为 p 重根, 在分解的因式中会出现 : 中各项的 K p p p p L T L i 为 : K n i i K K..., n i u n! i i

99 3 m>=n 时, 先通过长除, 将其变为一个关于 的真分式和多项式的和 : D N M D N F 然后在用 方法求解 其中要用到 : L n n 部分分式展开法 Haviid 展开法

100 6.5 拉氏反变换 例 6. 求下列函数的反变换 5 X, R{ } 3 解 : 将 X 写成部分分式展开形式 c c c3 X 分别求出 c, c, c3 3 5 c X 3 3 R{ } c 5 X 3 R{ }

101 因为, 原信号为右边信号 根据基本信号的拉氏变换对, 可求得 X } R{ } R{ u x X c 3 } R{ 6.5 拉氏反变换

102 例 6. 求下列函数的反变换 X R 解 : 用分子除以分母 长除法 得到 3 X 式中最后一项满足 m<n 的要求, 展开成部分分式 X 根据基本信号的拉氏变换对, 可求得 ' u x 6.5 拉氏反变换

103 Malab: 部分分式展开 例 6-7 用 Malab 求出的原函数 解 : X 343, R{ } %program: Invr Laplac ranform by pariral fracion xpanion forma ra; % 将分数以近似的小整数之比的形式显示 b=[ ]; a=[ 4 3 ]; [r,p]=ridub,a; 运行结果为 r 和 p 均为列向量 r p -/ 6 -/ / 3-3 -

104 即得 X 的部分分式展开式于是可得 3 6 / / 3 / X u u u x Malab: 部分分式展开

105 6.5 拉氏反变换 例 6.3 求以下函数的拉氏反变换 X R{ } 3 解 : 将 X 写成展开式 X k k k3 3 k k X 令 X 3 X S

106 3 k d d k 3 / d k d 于是 X u x 6.5 拉氏反变换

107 例 6.4 设, 求 X } R{ x 解 : 将展成部分分式 X 4 4] [ k k k X 求得 k 整理得 : k k k k X 6.5 拉氏反变换

108 用比较系数法可确定,, 因此 : k } R{ X 逐项进行反变换后, 得 in co u x k 拉氏反变换

109 6.5 拉氏反变换 例 6.5 试求拉氏变换 X 的收敛域分 别是图所示的三种情况的反变换 解 : 将 X 展成部分分式 X Im Im Im R R R a b 图 6.7 例 6.5 图 c

110 6.5 拉氏反变换 R{ } 因为各分式的收敛域必定包含 R{ }, 并以该式的极点为界, 因此有 R{ } R{ } 所以 x u

111 6.5 拉氏反变换 R{ } 因为各分式的收敛域必定包含 R{ } 为界, 因此有 所以 R{ } R{ }, 并以该式的极点 x u

112 6.5 拉氏反变换 3 R{ } 因为各分式的收敛域必定包含 的极点为界, 因此有 R{ } R{ } R{ }, 并以该式 所以 x u u

113 Malab: 计算拉氏正反变换 例 6-6 用 laplac 和 ilaplac 求 正变换 ; X,R{ } 反变换 解 : x in a u %program: Laplac ranform uing laplac funcion x=y xp-*ina* ; X=laplacx; 运行结果为 X a / ^ a^ 即有 L{ in a u } a a

114 Malab: 计算拉氏正反变换 %program: invr laplac ranform uing laplac funcion X=y ^/^+ ; x=ilaplacx; 运行结果为 x Dirc in 即有 L{ } in u

115 留数法留数法的基本思想, 是设法将复平面中的线积分问题, 转化为围线积分, 从而可以用复变函数中的留数定理直接求得结果, 避免求积分 原问题 : d F j F L f j j 如果另外增加一条曲线, 使其变为沿一个闭合曲线的积分, 且延该曲线的积分为零 则 T L 就变成一个计算围线积分 利用留数定理, 可以有 : c 内所有极点 i c j j d F j d F j F L f R 6. 拉普拉斯变换

116 6. 拉普拉斯变换 留数法 问题是 : 是否有这样的曲线存在? 怎样取? S 平面 A B R B C

117 6. 拉普拉斯变换 根据约当辅助定理, 当满足 : Lim F ; 中的实部满足 R 时, 有 lim d R ABC ; F 或 lim F d 显然, 根据条件, 有 : R AB' C 当 > 时, lim d R ABC F ; 当 < 时, lim F d R AB' C

118 6. 拉普拉斯变换 在单边 LT 中, 我们只考虑 > 的情况, 所以积分曲线应该在增加 ABC 所以, 这时候只要考虑积分线左半平面中的所有极点的留数 即 : F f L F F d j 的极点就是 F 的极点 c R i 积分线左边平面所有极点

119 6. 拉普拉斯变换 留数计算 : 假设 k 是 F 的一阶极点, 则其留数为 : R k k F k 假设 k 是 F 的 n 阶极点, 则其留数为 : d R n! d n n k n k F k 注意 : 当 F 不满足约当辅助定理条件 时, 不能用此方法求解 例如 :F=,F=, > 当 F 满足 m>=n 时, 不能用此方法求解! 这时的解决方法 : 先用长除进行预处理!

120 6. 拉普拉斯变换 留数法与部分分式分解法比较 :. 部分分式分解法只能解决有理函数, 而留数法不受有理函数的限制 ;. 留数法不能解决 m>=n 的情况, 部分分式分解法可以 ; 3. 留数法在数学上比部分分式分解法严密 4. 部分分式分解法涉及的基础知识比留数法简单

121 6. 引言 6. 拉普拉斯变换 6. 常用信号的拉氏变换对 6.3 双边拉氏变换的性质 6.4 周期信号与抽样信号的拉氏变换 6.5 拉氏反变换 6.6 单边拉氏变换及性质 6.7 连续时间 LTI 系统的复频域分析

122 6.6 单边拉氏变换及性质 将单边拉氏变换的定义重新写为 ~ X x d ul ~ x X 我们采用系统, 书写时用, 其含意即为

123 6.6 单边拉氏变换及性质 a 例 6.6 求信号 x u 的双边和单边拉氏变换 解 : a 根据时移性质 a 该信号的单边拉氏变换为 L u R{ } a a L u R{ } a a a + a UL u + u d a a a d R{ } a a

124 6.6 单边拉氏变换及性质 单边拉氏变换性质大部分与双边拉氏变换相同, 主要区别在于时域微分和时域积分性质 单边拉氏变换的时域微分和时域积分性质, 引入了信号的起 始值 x, x', 当采用复频域分析方法对 LTI 系统进行 分析时, 将会自动计入起始条件, 使系统响应的求解得以简化

125 6.6 单边拉氏变换及性质. 时域微分性质 若 则 UL x X % dx UL X% x d 证明 : 利用分部积分法, 有 dx d d x x d ~ X x 类似的有 d x % ' d UL X x x

126 6.6 单边拉氏变换及性质 推广到 x 的 n 阶导数的单边拉氏变换, 有 n dx UL X x x x n % L d n n n n ' 式中 x k 表示 x 的 n 阶导数 上式中 x,, x n 中的 均指时刻

127 6.6 单边拉氏变换及性质. 时域积分性质 若则 UL x X % x UL x d X d % x d 式中 记为 x, 是 x 积分式在 = 的取值 证明 : 由于 UL[ x d ] UL[ x d x d ] x d x, 为一常量, 故 x UL[ x d ]

128 6.6 单边拉氏变换及性质 第二项可借助分部积分法求得 : UL[ x d ] [ x d ] d x d x d ~ X 所以 X % UL x d x

129 6.6 单边拉氏变换及性质 3. 卷积特性 如 x 和 x 都是单边信号, 即当 < 时,x =x =, 那么有 ~ ~ x * x X X 可用于分析一个输入在 < 为零的因果 LTI 系统

130 6. 引言 6. 拉普拉斯变换 6. 常用信号的拉氏变换对 6.3 双边拉氏变换的性质 6.4 周期信号与抽样信号的拉氏变换 6.5 拉氏反变换 6.6 单边拉氏变换及性质 6.7 连续时间 LTI 系统的复频域分析

131 6.7. 系统函数 当 信号激励一个单位冲激响应为 h 的系统时, 它的响应为 y H 其中,H 为一个复常数, 其值与 有关, 对某一给定的 值,H 是与特征函数 有关的特征值 H h d H 与 h 是一对拉氏变换, 它表示了系统在复频域的性质 对于稳定系统, 当 时, H 就是 H j, 即频率域的频率响应 我们称 H 为系统函数

132 一个可实现的 N 阶连续时间 LTI 系统可用起始状态为零的线性常微分方程来表示, 即 N k r r M r r k k k d x d b d y d a 两边进行双边拉氏变换 N k M r r r k k X b Y a 根据拉氏变换的卷积特性, 系统对输入信号的响应在复频域上可表示为 H X Y 因此, 系统函数的另一种定义, 即 S X S Y S H z 6.7. 系统函数

133 可求得线性常微分方程所表示的 LTI 系统的系统函数为 D N a b X Y H N k k k M r r r z 该式并没有包括 H 收敛域的说明, 收敛域可以通过其它条件推演出来 --- 稳定性和因果性 例如如果系统是初始松弛的, 则它是因果的, 其 ROC 一定是位于最右边极点的右边. 有时也表示了系统的复频域 S 域 特性,LTI 系统的许多性质都与 H 零极点在 S 平面上的位置分布有关 6.7. 系统函数

134 6.7. 系统函数. 系统函数的零极点与系统的稳定性和因果性 因果性 : 一个因果 LTI 系统, 其收敛域为右半平面 ; 如果系统是反因果的, 收敛域为左半平面 相反的结论不一定都成立 稳定性 : 稳定系统的冲激响应应该是绝对可积的 : h d 这表明稳定系统的频率响应存在 从而稳定系统的 H 的收敛域应包含 jɷ 轴 因果稳定系统 : 同时满足因果性和稳定性的系统, 称为因果稳定系统 一个因果稳定的有理系统函数, 其全部极点都分布在 S 左半平面

135 6.7. 系统函数 例 6.7 已知 H R{ } 利用拉氏变换时移特性和指数信号拉氏变换公式可求得 h u h 上式表示时, 不等于零, 故不是因果系统 对一个有理系统函数的系统来说, 系统的因果性就等效于收敛域 ROC 位于最右边极点的右半平面

136 6.7. 系统函数 H 例 6.8 讨论的稳定性 因为没有给出 ROC, 故 ROC 存在几种可能, 从而有几种不同的单位冲激响应与上式相联系 Im Im Im o R - R o R a b 图 6-8 例 6-8 图 c

137 从 h 的表达式也可以看出这一点. 已知系统是因果系统则 h 为右边信号, 故其 H 的 ROC 如图 6-8a 所示 3 3 u u h 这个 ROC 不包括轴, 因此系统不稳定 j 6.7. 系统函数

138 . 收敛域如图 6-8b 所示 其收敛域包括了轴, 是个稳定系统 相应的单位冲激响应为 3. 收敛域如图 6-8c 所示 单位冲激响应为系统是反因果的, 不稳定 j 3 3 u u h 3 3 u h 6.7. 系统函数

139 6.7. 系统函数 二 系统函数与系统的频率响应 根据系统函数 H 在 S 平面上零点 极点的分布, 可在 S 域上求出系统的频率响应 Hjɷ 因为 p j z i H H M i N j z 相当于由极点 p j 引向某点 的一个向量, 称为极点矢量 ; 相当于由零点 z i 引向某点 的一个矢量, 称为零点矢量 p i j

140 系统的频率响应为即在 S 平面上 沿虚轴移动, 就可得到系统的频率响应 零点矢量极点矢量 N j j M i i p j z j H j H i j i i N z j j j j k M p j z p N M Im O R 图 6.9 零点, 极点矢量 6.7. 系统函数

141 系统的频率响应可以改写为式中当 ɷ 沿虚轴移动时, 可画出幅频特性和相频特性 ] [ j j n m j n j j j m j j j H M M M N N N H M M M N N N H j H n m n m n m n m M M M N N N H j H 6.7. 系统函数

142 6.7. 系统函数 例 6.9 某一因果系统的系统函数可写成 H R R C RC H j j j RC 观察当 ɷ 从 沿虚轴向 增长时, H j 如何变化

143 6.7. 系统函数. 当 ɷ =, N, M N,, RC M 即 9 9. 当 时, N,,, RC M / RC RC N 故, 此点为高通滤波器的截止频率点 M 3. 当 时, N M, V / V, 9, /

144 6.7. 系统函数 RC M Im o N =9 R 图 6- 系统的零极点图 V /V 9 45 RC RC 图 6- 系统的幅频 相频特性

145 Malab: 单位冲激响应和幅频特性 例 6-9 已知一稳定系统的系统函数为 H 3 用 Malab 求出该系统的单位冲激响应 h 和幅频特性 解 : H j % 求系统单位冲激响应和幅频特性 b=[];a=[ ]; yfb,a; plo=roob; figur;pzmapy;

146 Malab: 单位冲激响应和幅频特性 =:.:; h=impulb,a,; figur;plo,h; xlabl ;ylabl h ;il impul ; [H,w]=frqb,a; figur3;plow,abh; xlabl 角频率 rad/ ;ylabl 响应幅度 ;il Magniud Rpon ; 运行结果 极点为列向量 pol j j

147 Malab: 单位冲激响应和幅频特性 图 6-3 a 系统单位冲激响应

148 Malab: 单位冲激响应和幅频特性 图 6-3b 系统幅频特性

149 Malab: 单位冲激响应和幅频特性 图 6-3c 系统极点图

150 Malab: 系统的输出响应 例 6-3 已知一系统的微分方程为 : d3y d3 4 dy d 8 dy d dx d dx d 6x 求 : 当 x 时的输出 y 解 : 由微分方程可写出系统函数 6 H 3 4 8

151 Malab: 系统的输出响应 b=[ 6]; a=[ 4 8 ]; y=fb,a; =:/3:;x=xp-*; y=limy,x,; xlabl ;ylabl y ;il 系统输出 ; plo,y;

152 Malab: 系统的输出响应 图 6-33 输出 y 例 6-3 图

153 将电路中的时域元件模型转换为 S 域模型, 再用欧姆定理, 基尔霍夫第一, 第二定律导出网络的 S 域模型 R,C,L 上电压降与电流间关系的时域表示式 Ri v R R d di L v L L C C d i C v 分别进行单边拉氏变换, 得到 R,C,L 元件的 S 域模型 : ~ ~ RI V R R ~ ~ L L L Li LI V v ~ ~ C C C I C V 6.7. S 域的元件模型

154 6.7. S 域的元件模型 Li L L 是无储能电感元件的复频域阻抗, 非零的初始电流 i 引入的一个恒压源 对应于时域 C v C 是无储能电容元件的复频域阻抗, 则是电容的非零起始 状态电压 v 引入的等效阶跃电压 u 的拉氏变换式 C v C 相应的元件 R L C 的 S 域模型图所示 + R I R S V% R + I L L Li L V% L I C 图 6-3 元件的电压降与电流关系的 S 域模型 回路分析 + C V% C vc

155 6.7. S 域的元件模型 上面所示 S 域模型并非是唯一的形式, 如对电流求解则可得到 : ~ ~ VR ~ I R I C CVC Cv R L V% R ~ V L ~ I ~ L VL il L 图 6-4 S 域元件模型 节点分析 ~ C + R + i L + -Cv C ~ I R I L I% S C C C V% S

156 6.7. S 域的元件模型 例 6. RLC 串联电路如图所示 已知 H L 求零状态响应 i z, F R, C.,, i A, v V C, 输入 u 零输入响应 v S, i zi 以及全响应 i 和 H 解 : 先转换成 S 域模型电路 i R L Li ± v ± R i L C + v C + v I + a 图 6-5 RLC 电路 S 域模型 b

157 6.7. S 域的元件模型 I ~ ~ V ~ V R L Li R L C 第一项仅取决于输入, 与非零起始状态无关, 它是零状态响应 i z ~ 的拉氏变换记作 I z 第二项仅取决于非零起始状态与输入无关, 它是零输入响应 i zi ~ I zi 的拉氏变换, 记作 C v C Li v R L C C ~ I z ~ I zi

158 6.7. S 域的元件模型 因为 ~ V L u 所以 ~ I z R L C L R C 将给定的 RLC 元件值代入, 并展成部分分式, ~ C C C3 I z C 5 4 I z 5

159 5 5 3 c c 得,, 于是 5 c 5 c 3 5 c 5 c ~ I z 有对上式取反变换, 得 in co 5 5 u I z 将代入原式, 用系数比较法, 整理可得 5 c 6.7. S 域的元件模型

160 同样我们可得到零输入响应的拉氏变换式 ~ SC L R v Li I C zi 对上式逐项取反变换, 得零输入响应 in co u i zi 6.7. S 域的元件模型

161 全响应 in co u i i i zi z 根据定义 H C L R V I H z 将电路数值代入后可得 : 5. H 6.7. S 域的元件模型

162 6.7.3 全响应的求解 如果系统的状态不为零, 则可直接从微分方程的起始状态求出零输入响应, 再加上 Y z X H y z L { Y z } L { X H } 即可得到全响应, 也可以直接采用单边拉氏变换法, 由于它自动计入起始状态, 使求解变得简洁

163 例 6. 设某因果 LTI 系统的微分方程如下 ' 3 ' ' u y y y ' y y, 求全响应 y 解 : 系统是零状态的, 对以上方程取双边拉氏变换, 得 } R{ 3 Y Y Y 由上式解得 : } R{ Y 考虑到输入的拉氏变换式的收敛域及系统的因果性, 可知 Y 的收敛域为 取 Y 的反变换, 得 } R{ u y 全响应的求解

164 6.7.3 全响应的求解 例 6. 已知因果 LTI 系统的微分方程如下 d y 3 dy 3 y 5 d d u 已知 :, y ', 求全响应 y,, y z y 解 : 取微分方程两边的单边拉氏变换, 得 3 5 [ Y y y] [ Y y] Y y y' y Y 3 3 所以 y zi

165 显然, 第一项是零状态响应的拉氏变换 ; 第二项是零输入响应的拉氏变换 将这两项分别记为 Y zi 和 Y z, 有 Y z 3 3 Y zi 将初始条件, 代入上式, 经整理得 y y' Y 全响应的求解

166 将以上两式展成部分分式, 取反变换, 可得, } R{ Y z } R{ Y zi 4 5 ] [ L 3 u Y y z z ] [ L u Y y zi zi 全响应的求解

167 6.7.3 全响应的求解 系统的全响应 y y z y zi 6 3 u

168 6.7.4 系统函数代数属性和方框图表示 系统的基本连接方式有并联连接 串联连接 反馈连接 并联系统的系统函数为 Y X [ H H ]

169 6.7.4 系统函数代数属性和方框图表示 串联系统的系统函数为 Y X H H

170 反馈系统的系统函数为 E H Y H Y X E H H H H X Y 例 6.3 例 6.4 例 系统函数代数属性和方框图表示

171 6.7.4 系统函数代数属性和方框图表示 例 6.3 已知一 LTI 系统的微分方程为 画出其系统方框图 解 : 以上微分方程可以改写为 y x 3y y 3y x 因为微分器不易实现, 它对误差和噪声很敏感, 一般都会采用积分器, 该系统的时域模拟框图如图 6-7 所示 图 6-7 中例 6.3 时域模拟框图

172 6.7.4 系统函数代数属性和方框图表示 如用积分器的系统函数来表示积分器, 则构成了 S 域的模拟方框图, 如图 6-8 所示 图 6-8 例 6.3 S 域拟框图

173 6.7.4 系统函数代数属性和方框图表示 例 6.4 已知一因果 LTI 系统, 其系统函数为 画出其方框图 H 3 H 可以看成两个系统函数分别为与的级联, 如图 3 6-9a 所示 3 图 6-9a 例 6-4 图

174 6.7.4 系统函数代数属性和方框图表示 利用拉氏变换的线性和微分性质, 还可以画成另一种形式的方框图 dz y z d 而 dz d 故 y z 图 6-9b 例 6-4 图

175 例 6.5 已知一因果 LTI 系统, 其系统函数为画出其系统方框图 解 : 由 H 求得微分方程为由该方程可直接求得系统的方框图 3 x y y y 3 y y x y 3 H 系统函数代数属性和方框图表示

176 6.7.4 系统函数代数属性和方框图表示 图 6-3a 例 6-5 直接型

177 6.7.4 系统函数代数属性和方框图表示 因为 H, 故可看作两个系统的级联 图 6-3b 例 6-5 串联型

178 6.7.4 系统函数代数属性和方框图表示 将 H, 用并联型方框图表示, 有 图 6-3c 例 6-5 并联型

179 作业 课后习题 : 6.35, 6.35 并试用 Malab 验证, 并试用 Malab 验证,6.7,6.8ad,6.3 并试用 Malab 验证, 6.6, 6.7, 6.8, 6.9 并试用 Malab 验证, 6., 6.3, 6.6 并试用 Malab 验证, 6.7 并试用 Malab 验证, 6.8

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