微分中值定理反映了导数更深刻的性质, 也是导数应用的理论基础 微分中值定理应包括罗尔中值定理 拉格朗日中值定理 柯西中值定理 泰勒中值定理 在对微分中值定理的理解和掌握方面要重视以下几点 : 1 微分中值定理的条件和结论各是什么? 2 当微分中值定理的条件不完全满足时, 结论是否还成立? 3 微分中
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- 意 梁
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1 第六章微分中值定理及其应用 1 拉格朗日定理和函数的单调性 2 柯西中值定理和不定式极限 3 泰勒公式 4 函数的极值与最大 ( 小 ) 值
2 微分中值定理反映了导数更深刻的性质, 也是导数应用的理论基础 微分中值定理应包括罗尔中值定理 拉格朗日中值定理 柯西中值定理 泰勒中值定理 在对微分中值定理的理解和掌握方面要重视以下几点 : 1 微分中值定理的条件和结论各是什么? 2 当微分中值定理的条件不完全满足时, 结论是否还成立? 3 微分中值定理条件和结论的几何意义
3 4 中值点点的存在性 唯一性 可求性讨论 5 微分中值定理证明和应用中的辅助函数构造 6 微分中值定理的作用是联系函数与函数导数的纽带, 是建立函数与其导数关系的桥梁 罗尔中值定理 拉格朗日中值定理 柯西中值定理将函数与其一阶导数进行联系, 泰勒中值定理将函数与其高阶导数进行联系
4 在这一章里, 我们要讨论怎样由导数的已知性质来推断函数所应具有的性质. 微分中值定理 ( 包括罗尔定理 拉格朗日定理 柯西定理 泰勒定理 ) 正是进行这一讨论的有效工具. 本节首先介绍拉格朗日定理以及它的预备定理 罗尔定理, 并用此讨论函数的单调性.
5 极值 ( 点 ) 定义 定义 3 若函数 f 在点 x 的某邻域 x U x 有 ( ) f ( x ) f ( x),( f ( x ) f ( x)) U( x ) 内对一切 则称函数 f 在点 x 取得极大 ( 小 ) 值 x 是函数 f 的 极大 ( 小 ) 值点. 极大值 极小值统称为极值, 极 大值点 极小值点统称为极值点.
6 费马定理定理 5.3 ( 费马定理 ) 设函数 f 在点 x 的某邻域内有定义, 且在点 x 可导. 若 x 点为 f 的极值点, 则必有 f ( x ).
7 一 罗尔定理与拉格朗日定理 定理 6.1 ( 罗尔 (Rolle) 中值定理 ) 若函数满足如下条件 : f f f ( a ) f ( b ) (ⅰ) 在闭区间 [a,b] 上连续 ; (ⅱ) 在开区间 (a,b) 内可导 ; (ⅲ), f ( ) 则在内 (a,b) 至少存在一点, 使得 (1). 罗尔定理的几何意义是说 : 在每一点都可导的一段连续曲线上, 如果曲线的两端点高度相等, 则至少存在一水平切线 ( 图 6-1). f
8 注 1 Rolle 定理的三个条件只是充分条件, 不是必要条件, 这三个条件不完全满足时, 结论也有可能成立. 例如, 函数, 2 x 1 2 g( x) x, 1 x 1 1, 1 x 2. 不满足三个条件中的任何一个, 但 g().
9 注 2 Rolle 定理的三个条件都是很重要的, 缺了其中一个, 结论就可能不成立. 例如函数 f( x) x, x[,1] 不满足条件 ⑶, 无水平切线 ( 图 6-2-(a)) 函数 f ( x) x, x [ 1, 1] 不满足条件 ⑵, 无水平切线 ( 图 6-2-(b)); 函数 x, x1; f ( x), x 1 不满足条件 ⑴, 无水平切线 ( 图 6-2-(c)). y=x y= x y=f (x). 图 6-2 (a) (b) (c).
10 注 3 可能有同学会问, 为什么不将条件 (i)(ii) 合并为 f (x) 在 [a,b] 上可导? 可以. 但条件加强了, 就排斥了许多仅满足三个条件的函数. 例如函数 f( x) (3 x) x, x[,3], 3 ( 1 x ) 则 f ( x ) 2 x 显然 x = 时, 函数不可导 ( 切线 y 轴 ), 即不符合加强条件 ; 但它满足定理的三个条件, 有水平切线 ( 图 6-2-(d)) y y=f (x) x
11 注 4 罗尔定理结论中的值不一定唯一, 可能有一个, 几个甚至无限多个. 例如 x f ( x) sin, x x ;, x 在 [-1,1] 上满足 Rolle 定理的三个条件 x sin 2x sin cos, x f ( x) x x x, x. 在 (-1,1) 内存在无限多个 使得 f ( c n ). cn 1 ( n 1, 2, ), 2n
12 作为罗尔定理的简单应用, 请看下面的例子 f f ( x) 例 1 设为 R 上可导函数, 证明 : 若方程没有实根, 则方程 f ( x ) 至多只有一个实根 证这可反证如下 : 倘若 f ( x ) 有两个实根 x 1 和 x 2 ( 不妨设 x ), 则函数在上满足罗尔定理三 1 x2 f [ x1, x2] 个条件, 从而存在 [ x, 使, 这与 1, x 2 ] f ( ) f ( x ) 的假设相矛盾, 命题得证. ( 问 ) Rolle 定理的条件 (i)(ii) 很重要且具有一般性, 但条件 (iii) 比较苛刻, 函数一般不满足它, 从而限制了定理的应用. 如果去掉第三个条件,Rolle 定理的结论会发生什么变化? Lagrange 给出了回答.
13 定理 6.2 ( 拉格朗日 (Lagrange) 中值定理 ) 若函数满足如下条件 : (ⅰ) 在闭区间 [ a, b ] 上连续 ; f f (ⅱ) 在开区间内可导 ; 则在 a, b a, 内至少存在一点, 使得 b f ( b ) f ( a ) f ( ). (2) b a 显然, 特别当 f(a) = f(b) 时, 本定理的结论 (2) 即为罗尔定理的结论 (1) 表明罗尔定理是拉格朗日定理的一个特殊情形 ξ
14 ( 析 ) 为了找出证明思路, 我们也先从几何上看 Lagrange 定理的意义 :(2) 式右端是弦 AB 的斜率. 定理是说, 若平面上一条以 A( a, f( a)) B(b, f(b)) 为端点的连续曲线 y = f(x) 在 (a, b ) 内处处有不平行于 y 轴的切线, 则在开区间 ( a, b ) 内部必至少有一点, 使得曲线 y = f ( x ) 在该点的切线平行于弦 AB, 即平行于两个端点 A(a, f(a)) 与的连线 ( 图 6-3-(a)) f(b)- f(a) y= (x-a)+ f(b) b-a B (b, f(b)) y y=f (x)
15 如果在 Lagrange 中值定理中增加函数在两端点值相等的条件, 则结论正是 Rolle 中值定理的结论. 可见,Rolle 中值定理是 Lagrange 中值定理的特例, 这又是一个先处理特殊后处理一般情形的例子. 因而定理 6.2 证明的思路就是将 Lagrange 中值定理转化到 Rolle 中值定理上去以获得证明, 使用 Rolle 定理的关键是其条件 (3) 弦 AB x 轴. 即现在的问题是 : 如何实现这个转化? 即如何将 Lagrange 中值定理中的斜弦转化为 Rolle 中值定理中的水平弦? 只需将 曲线高度 - 弦的高度 即可满足, 因此关键是求弦的方程. 取点 A (a, f(a)), 由点斜式知, 弦 AB 的方程为 : f(b) - f(a) y - f(a) = (x -a) b - a 现在可以构造一个函数 : F (x) = 曲线高度 - 弦的高度 = f (x) y, 则曲线段 F (x) 必有水平弦.
16 注 1 拉格朗日中值定理的几何意义是 : 在满足定理条件的曲线 y = f x 上至少存在一点 P ξ, f ξ, 该曲线在该点处的切线平行于曲线两端点的连线 AB, 我们在证明中引入的辅助函数 F x, 正是曲线 y = f x与直线 AB f b - f a y = f a + x - a b - a 之差 ( 如图 6-3 所示 ). 事实上, 这个辅助函数的引入相当于坐标系统沿原点在平面内的旋转, 使在新坐标下, 连线 AB 平行于新 x 轴.
17 注 2 定理 6.2 的结论 ( 公式 (2)) 称为拉格朗日公式 拉格朗日公式还有下面几种等价表示形式, 供读者在不同的场合选用 : f(b) - f(a) = f (ξ)(b - a),a < ξ < b;(3) f(b)- f(a)= f (a+θ(b-a))(b-a), < θ < 1;(4) f(a+h)- f(a)= f (a+θh)h, < θ < 1.(5)
18 值得注意的是, 拉格朗日公式无论对于 a < b, 还是 a b 都成立, 而 则是介于 a 与 b 之间的某一定数, 而 (4) (5) 两式的特点, 在于把中值点 表示成了 a + θ (b - a ), 使得不论 a,b 为何值, 总可为小于 1 的某一正数
19 注 3 Lagrange 中值定理的证明十分经典 : 1 先证特殊情形成立, 再将一般情形转化为特殊情形从而获得证明, 这种解决问题的思想方法已在极限的保号性 介值定理等多次用过 ; 2 证明采用了构造函数的方法, 类似于几何问题证明中辅助 线, 构造函数的方法是数学分析证明中常采取的技巧, 它起着 化难为易 化未知为已知的桥梁沟通作用, 多利用已知的函数 来进行构造. 也类似于几何问题的辅助线, 开始会感到有难度.
20 注 4 Lagrange 中值定理的两个条件彼此有关, 并不彼此独立, 因为 f 在 ( a, b ) 可导可以推出 f 在 (a, b ) 连续, 但反之不成立. 把这两个条件的重叠部分去掉, 改成函数 f 在 ( a, b ) 可导且在 a 右连续在 b 左连续. 这样, 两个条件相互独立, 但文字累赘且不便记忆, 因此一般不这样叙述.
21 证 设 h h > -1, h 例 2 证明对一切成立不等式 < ln (1 + h ) < h. 1 + h f(x) = ln(1+ x), 则 h ln(1+ h) = ln(1+ h)- ln1 =, < θ < θh 当 h > 时, 由 < θ < 1 可推知 h h 1 < 1 + θh < 1 + h, < < h. 1 + h 1 + θh 当时, 由可推得 -1< h< < θ < 1 h h 1 > 1+ θh > 1+ h >, < < h. 1+ h 1+ θh 从而得到所要证明的结论
22 则 推论 1 f 推论 2 x I 若函数在区间 I 上可导, 且 为 I 上的一个常量函数 若函数和均在区间 I 上可导, 且 f f f (x), x I, g f(x) g(x) f(x) = g(x)+ c, 则在区间 I 上与只相差某一常数, 即 ( c 为某一常数 ) f f x g x, x 推论 3 ( 导数极限定理 ) 设函数在点的某邻域 U(x ) o 内连续, 在 U (x 内可导, 且极限存在, 则在 ) lim f (x) f x x 点可导, 且 x f (x ) = lim f (x) (6) x x
23 o ( 析 ) 只需证明 (6) 式成立即可. 由于在 U (x ) 内可导, 结合拉格朗日中值定理的条件, 按左右导数来证明 (6) 式较为 方便. x o x U + (x ), f(x ) [x, x] ξ x, x, 使得 (1) 任取 在 上满足拉格 朗日定理条件, 则存在 f(x ) - f(x ) = f (ξ ) x - x x 由于, 因此当 x x 时, 随之有 x, 对 (7) 式两边取极限, 便得 f (x )= + f(x) - f(x ) lim = lim f (ξ) = f (x ) x - x x x x x f 7
24 x x f (x ) = f (x - ) (2) 同理可得. - lim f (x) = k f (x + ) = f (x - ) = k 因为存在, 所以, f (x ) = f (x ) = k + - 从而, 即 f ( x ) = k. f (x ) 注 1 由推论 3 可知 : 区间 I 上的导函数在 I 上的每一点, 要么是连续点, 要么是第二类间断点, 不可能出现第一类间断点. 注 2 导数极限定理适合于用来求分段函数的导数
25 例 3 求分段函数 2 x + sinx, x, f(x) = ln(1+ x), x > 的导数 解 首先易得 xcosx, x <, f (x) = 1, x >. 1+ x f x= 进一步考虑在处的导数 在此之前, 我们只能依赖导数定义来处理, 现在则可以利用导数极限定理 由于 lim f(x)= lim ln(1+ x)= = f(), + + x x 2 lim f(x)= lim(x+sinx )= = f(), - - x x
26 f x 因此在处连续, 又因 2 f ( - ) = lim(1+ 2xcosx ) = 1 - x 1 f ( + ) = lim = 1 + x 1+ x lim f ( x ) = 1 所以, x f ( ) = 1 依据导数极限定理推知 x = 处可导, 且. f 在
27 定理 6.3 设 f x 在区间 I 上可导, 则 f x 在 I 上递增 ( 减 ) 的充要条件是 f (x) ( ). ( 析 ) 必要性. 由于 f 为增函数, 从而对每一 x I, 当 x x 时, 有 f x - f x x - x 令 x x, 即得 f x. 充分性. 由于 f x 在区间 I 上恒有 f x, 则对任意 ( 设 x x ), 应用拉格朗日定理, 存在 x,x 1 2 x,x 1 2 I 1 2 I, 使得 f (x ) f (x ) f x x 从而在 I 上为增函数 f
28 因此 3 例 4 设 f x = x - x. 试讨论函数 f 的单调区间. 解 由于 x,- 2 f x = 3x - 1 = 3x+ 1 3x 当时, f x, f 递增 ; 1 1 当 x -, 时, f x, f 递减 ; 3 3 当 1 x,+ 时, f x, f 递增. 3 其图像如图 6-4 所示
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30 f a,b a,b 定理 6.4 若函数在内可导, 则在内严格递增 ( 递减 ) 的充要条件是 : x (a,b) f x f x (ⅰ) 对一切, 有 f x ; a,b (ⅱ) 在内的任何子区间上. 我们将这个定理的证明留给读者. 此定理有以下一个简单的推论 : 推论 f x < f 设函数在区间 I 上可微, 若 f x >, 则在 I 上 f 严格递增 ( 严格递减 ).
31 注若在 a, b 上 ( 严格 ) 递增 ( 减 ), 且在点 a 右连续, 则 f 在 [ a, b ) 上亦为 ( 严格 ) 递增 ( 减 ), 对右端点 b 可类似讨论. f x 例 5 证明不等式 e > 1 + x, x. x 证 x 设 f(x) = e x, 则 f (x) = e - 1. 故当时 f x >, f 严格递增 ; 当 x <, f x, 严格递减. 从而证得 f 又由于在处连续, 则当时 x = f(x ) > f( ) =, x e > 1 + x, x. x x >
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