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3 (MST) Science/Technology/Society,STS Mathematics, Science and Technology, MST STS MTS TIMSS) 3

4 Christiaans & Venselaar, 2005 ( Lesh, 1990; Reid-Griffin & Carter, 2008) Lomask (1996) MST MST MST MST MST 4

5 MST MST MST MST MST MST MTS Taylor, Williams, Sarquis & Poth,1990) Berlin& White (1995) MT Satchwell & Loepp (2002) MTS 5

6 MST 2007 (Csikszentmihalyi&Wolfe, 2000; Reid-Griffin & Carter, 2008) MTS 2007 Berryman, 1991; Bransford & Vye,

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8 MTS 8

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11 Mathematics 11

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13 (5) (10) Berlin, D. F., & White, A. (1995). Using Technology in Assessing Integrated Science and Mathematics Learning. Journal of Science and Technology, 4(1), Berryman, S. (1991). Solutions. Washington, DC: National Council on Vocational Education. 12. Bransford, J., & Vye, N. (1989). Cognitive research and its implications for instruction. In Resnick, L., and Klopfer, L. (Eds.). Toward the thinking curriculum: Current cognitive research, Alexandria, VA: Association for Supervision and Curriculum Development. 13. Christiaans, H., & Venselaar, K. (2005). Creativity in Design Engineering and the Role of Knowledge: Modeling the Expert. International Journal of Technology and Design Education, 15, Csikszentmihalyi, M., Wolfe, R. (2000). New conceptions and research approach to creativity: Implications of a systems perspective for creativity 13

14 in Education. International handbook of giftedness and talent, NY: Elsevier. 15. Lesh, R. (1990). Computer-based assessment of higher order understandings and processes in elementary mathematics. In kulm, G. (Ed.), Assessing Higher Order Thinking in Mathematics, American Association for the Advancement of Science, Washington, D.C., pp Lomask, M. (1996, April). Extended performance Tasks for Mathematics, Science & Technology. Paper presented at the annual meeting of the American Educational Research Association, New York. NY. 17. Reid-Griffin, A., & Carter, G. (2008). Uncovering the Potential: The Role of Technologies on Science Learning of Middle School Students. International Journal of Science and Mathematics Education, 6(2), Satchwell, R. E. & Loepp, F. L. (2002). Designing and Implementing an Integrated Mathematics, Science, and Technology Curriculum for the Middle School. Journal of Industrial Teacher Education, 39(3). Retrieved March 1, 2009, from Taylor, B. A. P., Williams, J. P., Sarquis, J. L., & Poth, J. (1990). Teaching Science With Toys: A Model Program for Inservice Teacher Enhancement. Journal of Science Teacher Education, 1(4),

15 Sudoku * ** *** **** * ** *** **** Sudoku JAVA JAVA Sudoku

16 Norman game Sudoku JAVA Mobile Learning Woukeu, et al Quinn, 2000 Mobile Telephone PDA Harris,

17 Dye, 2003 Tom, PDA PDA 2006 JAVA JAVA 1991 Sun Patrick NaughtonMike Sheridan James Gosling Green Team Mosaic 1993 Java Applet 1995 JAVA Java Development Kits, JDK Byous, JAVA API JAVA Application Programming Interface, API 1J2SEJava 2 Platform, Standard Edition2 J2MEJava 2 Platform, Micro Edition3J2EEJava 2 Platform, Enterprise Edition 4Java Card J2SE Java MIDlet MIDletJava MID Mobile 17

18 Information Device let MIDlet JARJava ARchive JADJava Application Descriptor JAMJava Application Manager MIDlet SU DOKU Nikoli McKee Kaji Suji wa dokushin ni kagiru 1970 Number Place x x3 Gould, 2007; Huang et al., 2007 Moon & Gunther, x x3 1 SUDOKU,

19 x9 3x3 SUDOKU,

20 3. 3x x JAVA J2ME MIDlet 3x3 6 20

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22 3x JAR Micro SD

23 10. JAVA JAR Ac As B Ch E L M N Sa Sh So N 23

24 e-learning pdf ISSN Java

25 1998 MUD Ayala, G., & Yano, Y. (1998). A collaborative learning environment based on intelligent agents. Expert Systems with Applications, 14, Barros, B., & Verdejo, F. M. (2000). Analysing student interaction processes in order to improve collaboration. The DEGREE approach. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 11, Bischoff, P. J., & Anderson, O. R. (1998). A case study analysis of the development of knowledge schema, ideational network, and higher cognitive operations among high school students who studied ecology. School Science and Mathematics, 98(5), Byous, J. (1998). Java Technology: The Early Years. Retrieved March 29, 2009, from Chen, C. P., Kuo, S. H., & Chen, C. Y. (2008). The Development and Application of a Mobile Learning System for Carrying out Elementary School Social Class Activities An Example of Pingtung Matzu Culture. In Proceedings of The 8th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 2008). Santander, Cantabria, Spain. Chen, Y. S., Kao, T. C., Sheu, J. P., & Chang, C. Y. (2003). A mobile learning system for scaffolding bird watching learning. Journal of Computer Assisted Learning, 19(3), Dye, A. (2003). Mobile Education-A Glance at The Future. Retrieved March 7, 2009, fromhttp:// 25

26 Frohberg, D. (2006). Mobile learning is coming of age: What we have and what we still miss. In Proceedings of DeLFI 2006, Darmstadt, Germany. Harris, P. (2001). Goin Mobile. Retrieved March 8, 2009, from Liu, C. C., Chou, C. C., Liu, B. J., & Yang, J. W. (2006). Improving mathematics teaching and learning experiences for hard of hearing students with wireless technology enhanced classrooms. American Annals of The Deaf, 151(3), Liu, T. C., Wang, H. Y., Liang, J. K., Chan, T. W., Ko, H. W., & Yang, J. C. (2003). Wireless and mobile technologies to enhance teaching and learning. Journal of Computer Assisted Learning, 19(3), Norman, D. A. (1981). Perspectives on congnitive science. New Jersey: Norword. Oloruntoba, R. (2006). Mobile learning environments: A conceptual overview. Proceedings of the OLT 2006 Conference, Brisbane, Australia. Quinn, C. (2000). mlearning: Mobile, Wireless, In-Your-Pocket Learning. Line Zine Magazine. Retrieved March 12, 2009, from SUDOKU 数独 (2005). 数独, Retrieved March 29, 2009, from Sun(2007). Sun Developer Network, Retrieved March 27, 2009, from Tan, T. H., & Liu, T. Y. (2004). The MObile-Based interactive learning environment (MOBILE) and a case study for assisting elementary school English learning. Proceedings of the IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 2004), Joensuu, Finland. Tom, H. B.(2005).Towards a model for m-learning in Africa. International Journal on E-Learning, 4(3), Woukeu, A., Millard, D. E., Tao, F., & Davis, H. C. (2005). Challenges for semantic grid based mobile learning. In Proceedings of IEEE SITIS Conference, Yaounde, Cameroon. Wright, T. P.(1936). Factors affecting the cost of airplanes. Journal of Aeronautical Sciences, Vol. 3, No. 4, 1936,

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28 Design, Making and Analysis of Home-Made Adjustable Ocarina Abstract Ocarina is featured with simple, easy, elegant sound, compact and carry-easy characteristics and therefore is widely acceptable. Yet, since Ocarina is generating sound through vibration of air, which in turn is affected by room temperature. After sintering, the size of ocarina is fixed and unchangeable, so it allows no adjustment of pitch precisely with the change in room temperature. This is one of few drawbacks of Ocarina. In order to improve the discrepancy of Ocarina, we used air window of whistle, air chamber of syringe together with the sound holes of Ocarina in making a sound adjustable Ocarina. The frequency spectrum was analyzed with computer sound fixing and ranging software and statistical software was employed to analyze the effects on pitch of area of sound hole and cubic of air chamber. Through experiment, it is concluded to the following: 1. Increasing air chamber of Ocarina will lower the basic sound pitch, which means that there is inverse proportion relationship between air chamber and pitch. 2. The larger the composite area of opened air hold will give higher frequency when blowing. Key Words: Study of Sound, Ocarina, Computer Sound Fixing & Ranging, Home-Made Musical Instru 28

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46 V 300mA 1 0.5V ~6V 10mA AB / 1 / 1 / #80# /

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63 From From From 1 2 A4 63

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65 1 2? Q1 Q2 65

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69 9 It is My Car 4 a. b. c. d. 5 a. b. c. d. 6 It is My Car 69

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75 2006 proton electron William Grove 75

76 Francis T. Bacon 5kW 1960 Alkaline Fuel CellAFC Phosphoric Acid Fuel CellPAFC Molten Carbonate Fuel CellMCFC Solid Oxide Fuel CellSOFC Proton Exchange Membrane Fuel CellPEMFC BENZ Direct Methanol Fuel CellDMFC AFC PAFC CO MCFC SOFC PEMFC DMFC 76

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87 1. 10 (20 ) (60 ) 1. (15 ) (30 ) 2. (15 ) 1. (5 ) 2. (10 ) (30 ) 3. (5 ) 4. (10 ) 1 31~45 (20 ) (4 ) (12 ) 6 1 (100 ) 87

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