传统券商移动证券行业观察 2016 年 11 月 TalkingData 移动数据研究中心 2016 年 11 月
报告说明 数据来源 TalkingData 数据中心数据来自 TalkingData AppAnalytics TalkingData GameAnalytics TalkingData Ad Tracking 的行业数据采集, 以及诸多合作伙伴的数据交换, 如应用市场 渠道 运营商, 等多种不同来源的数据复合而成 公开信息收集整理 数据周期 规模数据 :2016 年 1-9 月 排名 & 用户画像数据 :2016 年 10 月 概念定义 应用覆盖率 : 当月安装有某个移动应用的设备数量占当月监测移动设备总量的比例 ; 应用活跃率 : 当月使用过某个移动应用的设备数量占当月监测移动设备总量的比例 ;
报告说明 合包说明 按券商实体排名数据合包说明 : 同一券商的不同交易类应用进行去重合并, 本报告中涉及的具体如下 : 华泰证券 : 涨乐财富通 (com.lphtsccft) 涨乐交易(com.lphtsc); 广发证券 : 广发证券易淘金 ( com.gf.client) 广发手机证券(gf.king.app) 广发金管家至慧版(com.gfjgj.dzh); 海通证券 : 海通 e 海通财 (com.android.haitong) 海通证券手机证券(com.hundsun.stockwinner.htzq) 海通 e 海通财智慧版 (com.android.ehaitongcai); 国泰君安证券 : 易阳指 (com.guotai.dazhihui 和 com.gtja.dzh); 国信证券 : 金太阳 (com.guosen.android ) 金太阳 HD(com.guosen.androidpad) 金太阳香港( com.guosenhk.android); 平安证券 : 平安证券 (com.hundsun.winner.pazq) 安 e 理财 ( com.hundsun.stockwinner.pazq ) 安 e 理财高端版 (com.hundsun.stockwinner.pazqhd5); 招商证券 : 智远一户通 (com.cmschina.stock) 招商智远理财(com.cmschina) 招商智远 Pad(com.TdxPad); 银河证券 : 银河玖乐 (com.galaxy.stock) 玖乐 2.0(cn.com.chinastock.jl); 中信证券 : 中信证券 ( com.hundsun.stockwinner.zxzq) 信 E 投 (com.zxscnew); 申万宏源证券 : 赢家理财 (com.sywg.stock com.hexin.plat.android.shenwansecurity com.sywg.pad) 宏源天游(cn.emoney.hy.main cn.emoney.pad.main cn.emoney.hy.fresh) 申银万国经典版(com.hexin.qs.app.android)
目录 C O N T E N T S Part 01 传统券商移动证券应用行业概况 Part 02 一人三户时代下的传统券商用户概览 Part 03 一人三户时代下的传统券商用户洞察
Part 01 传统券商移动证券应用行业概况
一人三户时代正式拉开帷幕 2016 年 10 月 14 日, 中国结算宣布, 自 10 月 15 日起, 一个投资者只能申请开立一个一码通账户, 在同一市场最多可以申请开 立 3 个 A 股账户 封闭式基金账户, 只能申请开立 1 个信用账户 B 股账户 ; 任性开户时代终结, 一人三户时代开启 一人多户 任性开户时代终结, 一人三户时代开启 4 月 13 日,A 股全面放开 沪港通放开开户限制 个人投资者 一人一 沪港通 项目上线, 户 的限制, 允许自然 一人一户实行全面指定交易制度, 即凡在上交所从事证券交易的投资者, 均应事先明确指定一家证券营业部作为其委托 交易清算的代理机构 同时放开了普通机构投资者及参与沪港通交易的个人投资者 一人一户 的限制 人投资者根据实际需要, 开立 20 个 A 股账户及场内封闭式基金账户 一人三户 中国结算宣布, 自 10 月 15 日起, 将一个投资者 开立证券账户数量上限 由 20 户调整为 3 户 1998 2014 2015 2016 数据来源 : 公开资料收集整理
传统券商移动证券用户规模达到 0.81 亿 设备规模 ( 亿台 ) 增长速度 (%) 传统券商用户规模 0.81 亿台 14.7% 12.6% 5.2% 截至 2016 年 9 月, 我国传统券商移动证券用户规模达到 0.81 亿台 ;2016 年以来, 0.68 0.77 0.81 传统券商移动证券用户规模的增长速度放 缓, 人口红利逐渐消失 2016Q1 2016Q2 2016Q3 传统券商移动证券设备规模及增速 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心注 : 传统券商移动证券用户规模指安装有传统券商证券应用的移动智能终端累计活跃设备总数, 包括智能手机 平板电脑 智能手表 智能电视盒子等
传统券商移动证券应用覆盖 TOP20 2016 年 10 月, 传统券商移动证券应用整体格局变化不大, 涨乐财富通的覆盖率最高, 其次是中信证券 ; 从覆盖率排名变化 来看, 智远一户通 申万宏源赢家理财高端版和掌中投均较上月上升 1 位 10 月排名 应用名称 10 月覆盖率 较上月排名变化 10 月排名 应用名称 10 月覆盖率 较上月排名变化 1 涨乐财富通 0.6505% 2 中信证券 0.3760% 3 平安证券 0.2601% 4 易阳指 0.2370% 5 海通 e 海通财 0.2058% 6 金太阳手机炒股 0.1986% 7 广发证券易淘金 0.1931% 8 银河玖乐 0.1885% 9 智远一户通 0.1701% 1 10 广发手机证券 0.1692% 1 11 中信建投手机证券 0.1188% 12 长江 e 号 0.0936% 13 金阳光移动证券 0.0868% 14 安信安翼金融终端 0.0824% 15 申万宏源赢家理财高端版 0.0792% 1 16 民生证券 0.0694% 1 17 中泰齐富通 0.0628% 18 华彩人生 0.0554% 19 掌中投 0.0518% 1 20 泉友通手机炒股 0.0491% 1 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心, 安卓平台数据
传统券商移动证券应用活跃 TOP20 2016 年 10 月, 涨乐财富通的活跃率居于首位, 其次是易阳指和海通 e 海通财 ; 从活跃率排名变化来看, 东吴秀财较上月上升 3 位, 金罗盘较上月上升 4 位, 二者名次上升较快 10 月排名 应用名称 10 月活跃率 较上月排名变化 10 月排名 应用名称 10 月活跃率 较上月排名变化 1 涨乐财富通 0.2548% 2 易阳指 0.1292% 3 海通 e 海通财 0.1074% 4 平安证券 0.0938% 5 金太阳手机炒股 0.0838% 6 中信证券 0.0799% 7 银河玖乐 0.0694% 8 广发证券易淘金 0.0636% 9 广发手机证券 0.0553% 1 10 民生证券 0.0506% 1 11 智远一户通 0.0499% 12 中信建投手机证券 0.0348% 13 东吴秀财 0.0345% 3 14 大同证券安卓版 0.0337% 15 长江 e 号 0.0318% 2 16 金罗盘 0.0288% 4 17 安信安翼金融终端 0.0287% 2 18 金阳光移动证券 0.0281% 1 19 申万宏源赢家理财高端版 0.0279% 1 20 中泰齐富通 0.0219% 1 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心, 安卓平台数据
传统券商证券用户覆盖 TOP10 传统券商移动证券中, 华泰证券的用户覆盖率最高, 其次是中信证券 ; 与上月相比,TOP10 券商的用户覆盖率排名无变化 2016 年 10 月传统券商移动证券用户覆盖率 TOP10 10 月排名券商名称 10 月券商用户覆盖率较上月排名变化 1 华泰证券 0.6520% 2 中信证券 0.3904% 3 广发证券 0.3147% 4 平安证券 0.2629% 5 国泰君安证券 0.2371% 6 海通证券 0.2235% 7 国信证券 0.2000% 8 银河证券 0.1919% 9 招商证券 0.1748% 10 申万宏源证券 0.1704% 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心, 安卓平台数据 ; 注 : 券商用户覆盖率 = 当月安装有某个券商的证券应用的设备数量占当月监测移动设备总量的比例
传统券商证券用户活跃 TOP10 传统券商移动证券中, 华泰证券的用户活跃率最高, 其次是国泰君安证券 ; 与上月相比, 海通证券 中信证券的用户活跃率 排名各上升 1 位 2016 年 10 月传统券商移动证券用户活跃率 TOP10 10 月排名券商名称 10 月券商用户活跃率较上月排名变化 1 华泰证券 0.2552% 2 国泰君安证券 0.1293% 3 海通证券 0.1130% 1 4 广发证券 0.1112% 1 5 平安证券 0.0946% 6 中信证券 0.0858% 1 7 国信证券 0.0842% 1 8 银河证券 0.0709% 9 申万宏源证券 0.0607% 10 招商证券 0.0509% 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心, 安卓平台数据 ; 注 : 券商用户活跃率 = 当月使用过某个券商的证券应用的设备数量占当月监测移动设备总量的比例
数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心, 安卓平台数据 ; 注 :1 某应用的新增用户指的是历史前三个月份中某设备未安装某应用, 而统计当月安装了该应用, 则计该设备为该应用的新增用户 ;2 新增用户占比 = 某应用新增用户 / 传统券商证券类应用新增用户 *100% 涨乐财富通新增用户最多, 其次是平安证券传统券商移动证券应用的新增用户中, 涨乐财富通的新增用户最多, 其次是平安证券 2016 年 10 月传统券商移动证券应用新增用户占比 TOP20 12.12% 8.93% 6.05% 5.24% 4.17% 3.62% 3.53% 3.50% 3.26% 2.53% 1.91% 1.80% 1.77% 1.56% 1.53% 1.52% 1.22% 1.18% 1.07% 0.97% 涨乐财富通平安证券易阳指广发证券易淘金海通 e 海通财金太阳手机炒股中信证券智远一户通银河玖乐广发手机证券中信建投手机证券长江 e 号小方金阳光移动证券中泰齐富通申万宏源赢家理财高端版安信安翼金融终端掌中投佣金宝安信手机证券
Part 02 一人三户时代下的传统券商用户概览
传统券商移动证券用户以一人一户为主 从传统券商移动证券用户的账户数量来看, 一人一户用户最多, 占比 88.3%, 一人两户用户亦较多, 占比近一成 传统券商移动证券用户的账户数量分布情况 一人三户及以上用户占比为 : 1.8% 一人一户用户占比为 : 88.3% 一人两户用户占比为 : 9.9% 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 备注 : 一人多户用户的定义 : 如果某个设备只安装了某个券商的应用, 计为一人一户, 如果某设备同时安装了两个券商的应用, 计为一人两户, 以此类推
一人两户用户最爱华泰证券和中信证券的组合 一人两户用户使用的证券组合中, 华泰证券和中信证券的组合最受偏爱, 其次是华泰证券和平安证券的组合 传统券商移动证券一人两户用户最爱证券组合 TOP5 1 2 广东省 3 4 5 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 备注 : 一人多户用户的定义 : 如果某个设备只安装了某个券商的应用, 计为一人一户, 如果某设备同时安装了两个券商的应用, 计为一人两户, 以此类推
一人两户及以下券商用户概览 80 后男性用户 一人两户及以下券商用户中, 男性用户占 6 成,80 后用户过半 设备偏好 : 最爱商务风 偏爱华为 Mate 三星 Note 等商务属性较强的机型 ; 偏爱大屏中高端智能机 东南沿海分布最集中 省份分布上, 广东 江苏 上海等东南沿海最集中 ; 城市分布上, 在一线城市优势明显 爱理财 关注健康 享受生活 偏爱金融理财 房产 医疗 旅游出行 汽车 健康美容等类型, 爱理财爱旅行, 关注健康亦不忘享受生活 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 备注 : 一人多户用户的定义 : 如果某个设备只安装了某个券商的应用, 计为一人一户, 如果某设备同时安装了两个券商的应用, 计为一人两户, 以此类推
Part 02 一人三户时代下的传统券商用户洞察
一人两户及以下券商用户以男性为主, 年龄呈现年轻化 一人两户及以下券商用户以男性为主, 占比近 6 成 ; 从年龄分布来看,80 后是其主力用户, 此外, 其 90 后用户比例高于金融整体用户, 一人两户及以下券商用户呈现年轻化的特点 2016 年 10 月一人两户及以下传统券商移动用户人口属性分布 性别分布 年龄分布 40.1% 46.5% 4.3% 3.4% 19.2% 22.1% 53.5% 55.4% 59.9% 53.5% 20.9% 17.1% 一人两户及以下 金融整体用户 一人两户及以下 金融整体用户 男 女 90 后 80 后 70 后 60 后 50 后 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心
一人两户及以下券商用户在上海 北京更占优势 一人两户及以下券商用户在东南沿海分布最为集中, 其中, 广东 江苏分列前两位 ; 从省份指数来看, 上海 北京的指数更高, 其用户更占优势 2016 年 10 月一人两户及以下传统券商移动用户省份分布 排名 省份 占比 省份指数 1 广东 15.4% 116 2 江苏 9.1% 108 3 北京 8.3% 123 4 上海 7.0% 187 5 浙江 6.6% 86 6 河南 4.9% 87 7 山东 4.3% 81 0%-2% 2%-4% 4%-6% 6%-8% 8%+ 8 江西 4.2% 101 9 河北 3.8% 71 10 四川 3.6% 115 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 注 : 省份指数 =[ 一人两户及以下券商某省份用户占比 / 移动金融整体用户在该省份的占比 ]* 标准数 100
一线用户更高端, 其一人两户及以下券商用户更占优势 一线城市的一人两户及以下券商用户比例高于金融整体用户, 其 TGI 指数为 133, 而二 三线城市的 TGI 指数均小于 100, 一线城市用户更高端 2016 年 10 月一人两户及以下传统券商移动用户城市级别分布情况 城市级别分布 TGI 指数分布 48.7% 城市级别 一人两户及以下 TGI 20.9% 30.4% 一线城市 133 二线城市 97 三线及以下城市 92 一线城市二线城市三线及以下城市 一人两户及以下 金融整体用户 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 注 : 指数即 TGI 指数, 反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势,TGI=[ 一人两户及以下券商某城市级别用户占比 / 移动金融整体用户在该城市级别的占比 ]* 标准数 100
一人两户及以下券商用户的设备品牌更偏商务风 对比金融整体用户, 一人两户及以下券商用户更为偏爱华为 三星, 其商务属性更为明显 2016 年 10 月一人两户及以下传统券商移动用户设备品牌 TOP10 33.6% 18.3% 15.5% 7.5% 5.3% 3.9% 2.9% 2.5% 1.3% 1.1% 华为三星小米 OPPO vivo 魅族乐视酷派联想金立 一人两户及以下 金融整体用户 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心, 安卓平台数据
一人两户及以下券商用户偏爱商务属性较强的机型 一人两户及以下券商用户偏爱商务属性较强的华为 Mate 三星 Note 系列机型, 而金融整体用户则偏爱时尚属性较强的 OPPO R9 一人两户及以下券商用户机型 TOP5 金融整体用户机型 TOP5 华为 :Mate 7 4.16% OPPO:R9 3.68% 华为 :Mate 8 3.46% 小米 : 红米 note 2.22% 三星 :Galaxy Note 3 3.17% 小米 :MI 4 2.19% 华为 : 荣耀 6 Plus 2.22% 小米 : 红米 Note3 1.97% 华为 : 荣耀 6 2.20% 三星 :Galaxy Note 3 1.89% 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心, 安卓平台数据
一人两户及以下券商用户偏爱大屏中高端智能机 从价格来看, 一人两户及以下券商用户偏爱 2000 元以上的中高端设备 ; 从屏幕尺寸来看, 一人两户及以下券商用户偏爱 5 英 寸以上的大屏设备 2016 年 10 月一人两户及以下传统券商移动证券用户设备情况 价格段分布 屏幕尺寸分布 4000 及以上 4.6% 8.0% 5.6 英寸及以上 16.1% 22.9% 2000-3999 32.4% 34.2% 5.5-5.1 英寸 46.6% 48.5% 1000-1999 37.4% 37.4% 5.0-4.6 英寸 26.2% 32.7% 1-999 20.4% 25.6% 4.5 英寸及以下 4.6% 2.4% 一人两户及以下 金融整体用户 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心, 安卓平台数据
一人两户及以下券商用户爱理财 关注健康 享受生活一人两户及以下传统券商用户关联应用类型及应用偏好指数数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 注 : 应用偏好指数用 TGI 指数表示,TGI=[ 特定人群某类型应用关联度 / 移动金融整体用户该类应用关联度 ]* 标准数 100, 反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势 3.31 2.32 1.98 1.51 1.08 0.94 0.85 0.85 0.73 0.70 0.68 0.55 0.40 0.37 0.32 0.22 0.21 0.13 0.08 0.02 金融理财通讯社交网络购物视频音乐生活服务旅游办公地图导航教育阅读新闻出行餐饮游戏图片摄影健康美容汽车服务医疗房产母婴 174 83 98 70 75 102 145 112 110 68 109 152 111 62 50 111 116 152 159 52 应用偏好指数一人两户及以下券商用户与金融理财 通讯社交和网络购物类应用的关联度较高 ; 从应用偏好指数来看, 一人两户及以下券商用户偏爱金融理财 房产 医疗 旅游出行 汽车 健康美容等类型, 爱理财爱旅行, 关注健康亦不忘享受生活
一线用户偏爱房产 汽车, 三线用户对母婴类需求强烈不同城市级别一人两户及以下传统券商用户应用偏好指数对比数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 注 : 应用偏好指数用 TGI 指数表示,TGI=[ 特定人群某类型应用关联度 / 行业均值 ]* 标准数 100, 反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势 不同城市级别一人两户及以下券商用户对通讯社交 视频 音乐 图片摄影等应用的偏好较为一致 ; 一线城市用户对房产 汽车 旅游出行 餐饮和健康等应用更为偏爱, 三线城市用户对母婴应用需求更为强烈 0 50 100 150 200 金融理财通讯社交网络购物视频音乐生活服务旅游办公地图导航教育阅读新闻出行餐饮游戏图片摄影健康美容汽车服务医疗房产母婴一线城市二线城市三线及以下城市
一线用户旅游需求高, 且较关注自由行 一线用户与旅游类应用的关联度更高, 其 TOP10 关联应用中, 蚂蜂窝自由行上榜, 一线用户较关注自由行 ; 二线用户旅游需求居中, 较为偏爱高铁管家 ; 三线用户旅游需求较低, 从应用上看, 较为偏爱无线城市掌上公交 不同城市级别一人两户及以下传统券商用户旅游类关联应用 TOP10 一线城市 TOP10 二线城市 TOP10 三线及以下城市 TOP10 铁路 12306 24.4% 铁路 12306 21.9% 铁路 12306 18.1% 携程旅行 19.5% 携程旅行 13.1% 携程旅行 10.1% 去哪儿旅行 13.9% 去哪儿旅行 12.9% 去哪儿旅行 9.9% 同程旅游 6.2% 阿里旅行 5.4% 同程旅游 5.0% 阿里旅行 5.6% 同程旅游 5.3% 阿里旅行 4.5% 途牛旅游 5.0% 途牛旅游 4.0% 途牛旅游 3.2% 航旅纵横 4.8% 车来了 3.6% 智行火车票 2.8% 飞常准 4.4% 智行火车票 2.9% 高铁管家 2.6% 智行火车票 4.3% 高铁管家 2.7% 无线城市掌上公交 2.0% 蚂蜂窝自由行 3.6% 飞常准 2.6% 艺龙旅行 2.0% 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心
一线用户出行需求较高, 三线用户较偏爱公交类应用 一线用户出行需求最强烈, 与打车 租车 专车 代驾等应用关联度均较高 ; 三线城市较为偏爱公交类应用,TOP10 关联应用中, 公交类有两个, 且与 8684 公交的关联度高于另外两类用户 不同城市级别一人两户及以下传统券商用户出行类关联应用 TOP10 一线城市 TOP10 二线城市 TOP10 三线及以下城市 TOP10 滴滴出行 40.54% 滴滴出行 32.61% 滴滴出行 19.98% Uber 14.82% Uber 14.43% Uber 6.12% 嘀嗒拼车 6.56% 神州专车 4.17% 神州专车 1.93% 易到用车 6.47% 易到用车 3.28% 易到用车 1.89% 神州专车 4.75% e 代驾 2.68% e 代驾 1.68% e 代驾 4.41% 嘀嗒拼车 1.89% 快的打车 1.33% 酷米客公交 3.84% 神州租车 1.63% 嘀嗒拼车 1.33% 神州租车 3.25% 快的打车 1.18% 神州租车 1.25% 快的打车 2.28% 一嗨租车 0.68% 8684 公交 0.77% 一嗨租车 1.72% 8684 公交 0.67% 酷米客公交 0.71% 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心
一线用户较偏爱健身, 三线用户对健康管理应用需求较强烈 一线用户与 Keep 咕咚的关联度较高, 爱健身 爱跑步 ; 三线用户较为偏爱美柚 大姨吗 美柚孕期等健康管理类应用, 对健康管理的需求较为强烈 不同城市级别一人两户及以下传统券商用户健康类关联应用 TOP10 一线城市 TOP10 二线城市 TOP10 三线及以下城市 TOP10 Keep 4.35% Keep 3.16% 咕咚 2.95% 咕咚 3.97% 咕咚 3.01% Keep 2.57% 乐动力跑步 1.40% 乐动力跑步 1.49% 悦动圈 1.61% 悦动圈 1.24% 悦动圈 1.29% 美柚 1.59% 美柚 1.20% 美柚 1.27% 乐动力跑步 1.51% 悦跑圈 1.09% 悦跑圈 0.86% 大姨吗 1.12% 大姨吗 0.98% 大姨吗 0.85% 悦跑圈 1.06% 薄荷 0.43% 美柚孕期 0.45% 美柚孕期 0.87% 春雨计步器 0.39% 春雨计步器 0.41% 春雨计步器 0.71% 美柚孕期 0.36% 薄荷 0.33% 薄荷 0.62% 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心
一线用户较偏爱车主应用, 三线用户较偏爱询价 交易应用 一线用户较偏爱车主应用, 与好车主 车轮查违章 途虎养车网等应用的关联度高于其他两类用户 ; 三线用户较偏爱售前询价和交易应用, 与汽车报价大全 瓜子二手车的关联度较高 不同城市级别一人两户及以下传统券商用户汽车服务类关联应用 TOP10 一线城市 TOP10 二线城市 TOP10 三线及以下城市 TOP10 汽车之家 5.73% 汽车之家 5.33% 汽车之家 4.74% 好车主 3.39% 好车主 3.42% 好车主 2.83% 车轮查违章 2.92% 车轮查违章 2.56% 车轮查违章 2.70% 北京交警 2.91% 汽车报价大全 2.11% 汽车报价大全 2.29% 途虎养车网 2.50% 违章查询助手 1.77% 违章查询助手 2.09% 汽车报价大全 2.16% 途虎养车网 1.32% 全国违章查询 1.43% 宜停车 2.05% 全国违章查询 1.23% 微车违章查询 1.34% 违章查询助手 1.87% 瓜子二手车 1.10% 途虎养车网 1.32% 微车违章查询 1.56% 微车违章查询 0.98% 易车 1.12% 全国违章查询 1.39% 易车 0.81% 瓜子二手车 1.10% 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心
一线用户偏爱综合房产, 三线用户偏爱装修应用 一线用户偏爱综合房产类, 与掌上链家 房天下 安居客房产的关联度最高 ; 二线用户较为偏爱房产运营应用好房拓 ; 三线用户与最美装修 蚂蚁短租的关联度高于其他两类用户, 较偏爱装修和短租应用 不同城市级别一人两户及以下传统券商用户房产类关联应用 TOP10 一线城市 TOP10 二线城市 TOP10 三线及以下城市 TOP10 掌上链家 5.62% 房天下 2.97% 房天下 2.09% 房天下 4.55% 安居客房产 2.68% 安居客房产 2.00% 安居客房产 4.29% 掌上链家 2.11% 掌上链家 1.15% 上海链家 2.04% 好房拓 0.87% Airbnb 0.72% Airbnb 1.34% Airbnb 0.61% 最美装修 0.64% 爱屋吉屋 0.80% 平安好房 0.48% 蚂蚁短租 0.61% 我爱我家 0.78% 我爱我家 0.45% 好房拓 0.53% 房多多 0.77% 365 淘房 0.35% 自如生活 0.51% 自如生活 0.76% 蚂蚁短租 0.33% 平安好房 0.35% 好房拓 0.49% 最美装修 0.31% 我爱我家 0.21% 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心
一人两户及以下券商用户对生活服务的线下消费需求较强烈 一人两户及以下传统券商用户对于生活服务 母婴用品 零售卖场和餐饮等线下消费品类的需求较为强烈, 而对服饰鞋帽 箱包 化妆品等品类的线下消费需求较低 66.2% 47.9% 一人两户及以下传统券商用户线下消费品类关联度及偏好指数 23.5% 14.5% 12.5% 11.3% 9.8% 5.8% 5.3% 4.6% 2.8% 1.4% 0.7% 0.4% 生活服务 服饰鞋帽 餐饮 珠宝手表 箱包 化妆品 家具电器 数码 运动健康 文化教育 零售卖场 休闲娱乐 母婴用品 汽车服务 174 93 101 100 98 98 95 96 99 98 103 82 104 97 偏好指数 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 注 : 线下消费品类关联度是根据某类人群对线下不同品类的消费倾向指数得出 ; 偏好指数 =[ 一人两户及以下传统券商用户对某类线下消费品类的偏好度 / 移动金融整体用户对该线下消费品类的偏好度 ]* 标准数 100
一线用户对汽车服务需求强烈, 三线用户偏爱生活服务 一人两户及以下券商用户的线下消费偏好中, 一线用户偏爱汽车服务 零售卖场和餐饮, 二线用户偏爱母婴用品, 三线用户 偏爱生活服务和休闲娱乐 一线城市一人两户及以下券商用户 不同城市级别一人两户及以下券商用户线下消费品类偏好 服饰鞋帽 汽车服务 零售卖场 餐饮 母婴用品 汽车服务 生活服务 餐饮 二线城市一人两户及以下券商用户 母婴用品 休闲娱乐 零售卖场 珠宝手表 箱包 三线及以下城市一人两户及以下券商用户 生活服务 休闲娱乐 文化教育 运动健康 家具电器 化妆品 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心注 : 线下消费品类偏好是根据某类人群对线下不同品类的消费倾向指数得出 数码 一线城市 二线城市 三线及以下城市
关于 TalkingData TalkingData( 北京腾云天下科技有限公司 ) 成立于 2011 年, 致力于用数据改变企业 做决策的方式, 改善人类自身和环境 目前已完成 C 轮融资, 是中国最大的第三方 数据服务的领导厂商, 在全球开设多个分支机构 融合了互联网 开放精神 和传统 IT 严谨服务 的企业文化, 为客户提供独树一帜, 融创新与严谨为一体, 全方位智能数据解决方案 业内独一无二的 TalkingData 智能数据平台, 集海量数据 极致的技术和专业的咨询服务为一体, 逐步打造开放的数据生态, 为客户带来独特的数据价值 目前,TalkingData 智能数据平台覆盖超过 6.5 亿 / 月活跃独立智能设备, 客户既包括 像 Google 腾讯 滴滴出行等互联网企业, 也包括中国银联 招商银行 欧时力 碧桂园等传统行业巨头
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