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取殊汪
7 years ago
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1 2016 房产类应用 / 行业报告 / TalkingData 移动数据研究中心 2016 年 5 月

2 目录 C O N T E N T S Part 01 移动房产行业发展概况 Part 02 移动房产应用用户行为 Part 03 移动房产应用用户画像 Part 04 移动房产行业榜单解读 / 2 /

3 Part 01 移动房产行业发展概况

4 移动房产行业概况 : 用户渗透率移动房产渗透率不断提升同比增幅高于汽车服务和互联网证券 2015 年 4 月至 2016 年 4 月, 移动房产用户渗透率不断提升, 从 1.68% 增长到 2.73%, 增幅为 62.7%, 用户通过移动端查看房产资讯的习惯在逐渐形成对比其它行业, 移动房产渗透率虽暂时较低, 但是增幅较高 2015 年 4 月年 4 月移动房产用户渗透率变化 19.0% 行业 14.0% 房产渗透率 6.2% 汽车服务 5.1% 渗透率 1.7% 互联网证 2.7% 券渗透率 2015 年 4 月 2015 年 6 月 2015 年 8 月 2015 年 10 月 2015 年 12 月 2016 年 2 月 2016 年 4 月同比增长率 62.7% 35.3% -17.3% 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 渗透率 = 行业应用安装设备去重总量 / 移动互联网监测总量 *100% / 4 /

每个租房房产金融房产服务商细分领域都有相应的典型应用数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 每个分类仅列出典型应用,

5 移动房产行业概况 : 行业图谱从用户和开发者出发, 房产应用分为 6 类房产交易按用户流程房产运营按应用开发者房产开发商当下流行的房产类应用按照环节, 可划分为 4 类 : 房产交易租房房产运营和房产金融 ; 按照应用开发者的背景分为房产开发商和房产服务商 ; 每个租房房产金融房产服务商细分领域都有相应的典型应用数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 每个分类仅列出典型应用, 排名不分先后 ; 应用分类从 APP 本身的功能出发, 一个 APP 可能被划分进多个分类, 如一个 APP 同时有房产交易功能和租房功能, 则放进房产交易类和租房类 / 5 /

6 移动房产行业概况 : 覆盖率榜单安居客搜房网和掌上链家分列前三 2016 年 4 月移动房产应用覆盖率 Top 年 4 月, 移动房产应用覆 0.86% 0.79% 盖率排名中, 安居客房产覆盖率为 0.86%, 居第一位 ; 其次 0.58% 是搜房网, 覆盖率为 0.79%; 掌上链家紧随其后, 覆盖率为 0.26% 0.58%; 万达旗下应用飞凡位列第四安居客房产搜房网掌上链家飞凡 Airbnb 自如生活蚂蚁短租平安好房房多多爱屋吉屋搜房帮丁丁租房住这儿好房拓我爱我家喵街小猪短租 365 淘房看房赶集房产经纪人数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心,2016 年 4 月 Android 平台数据 / 6 /

7 移动房产行业概况 : 活跃率榜单掌上链家安居客和搜房网分列前三 2016 年 4 月移动房产应用活跃率 Top 年 4 月, 移动房产应用活 0.42% 跃率排名中, 掌上链家活跃率为 0.42%, 居第一位 ; 其次是 0.221% 0.22% 安居客房产, 活跃率为 0.221% ; 搜房网紧随其后, 活跃率为 0.10% 0.22%;Airbnb 覆盖率排名第五位, 但是活跃率排名第七位, 用户活跃率目前较低掌上链家安居客房产搜房网飞凡自如生活蚂蚁短租 Airbnb 平安好房房多多搜房帮爱屋吉屋住这儿 365 淘房丁丁租房喵街 Q 房网我爱我家赶集房产经纪人好房拓小猪短租数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心,2016 年 4 月 Android 平台数据 / 7 /

8 移动房产行业概况 : 典型应用覆盖率趋势安居客居第一飞凡增速最快安居客房产在今年 4 月爬升 1.0% 0.9% 2015 年 7 月年 4 月房产应用覆盖率 TOP5 趋势房产应用 0.86% 增长率到第一位 ; 对比去年年中, 飞凡和掌上链家覆盖率增长非常快, 房产应用用户量不断增长, 移动互联网对房产行业的影响在不断加深, 越来越多的用户开始从移动端查看相关资讯 0.8% 0.7% 0.6% 0.5% 0.4% 0.3% 0.2% 0.1% 0.0% 0.73% 0.67% 0.80% 0.64% 0.59% 0.62% 0.51% 0.42% 0.41% 安居客房产搜房网掌上链家飞凡 Airbnb 106.7% -0.4% 636.1% % 232.0% 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心,2016 年 4 月 Android 平台数据 / 8 /

9 Part 02 移动房产应用用户行为

10 移动房产用户行为 : 使用率房产交易房产服务商应用使用率高 2016 年 4 月移动房产应用使用率对比 2016 年 4 月, 移动房产应用使用率中, 房产整体的使用率为 28.6%, 房产交易房产服务商和租房类使用率均高于整体 33.2% 29.0% 26.3% 房产整体 :28.6% 21.7% 29.1% 21.3% ; 房产运营类和房产开发商类应用使用率略低房产交易租房房产金融房产运营房产服务商房产开发商数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 10 /

11 移动房产用户行为 : 工作日活跃时段更多用户习惯在工作日晚九点查看房产金融产品 2016 年 4 月移动房产应用活跃时段变化 ( 工作日 ) 房产交易租房房产开发商房产服务商房产运营房产金融 2016 年 4 月, 工作日移动房产应用活跃时段中, 房产整体应用较平稳 ; 房产开发商应用在上午较为活跃 ; 房产金融应用在晚上九点达到峰值数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 11 /

12 移动房产用户行为 : 周末活跃时段更多用户习惯在周末晚九点查看房产交易信息 2016 年 4 月移动房产应用活跃时段变化 ( 周末 ) 房产交易租房房产开发商房产服务商房产运营房产金融 2016 年 4 月, 周末移动房产应用活跃时段中, 房产金融应用在上午九点较为活跃 ; 房产交易类应用在周末晚九点达到峰值 ; 房产服务商应用在下午保持稳定态势数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 12 /

13 移动房产用户行为 : 不同城市偏好指数上海用户更关注房产交易和租房 2016 年 4 月一线城市房产应用偏好指数对比对比移动互联网整体整体, 北京用户较更关注租房房产交易和房产金融 ; 上海用户更关注房产交易租房和房产运营 ; 而广州用户更关注房产交易租房和和房产运营 Beijing Shanghai Guangzhou 房产交易租房房产运营房产金融房产交易租房房产运营房产金融房产交易租房房产运营房产金融数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 各应用偏好指数用 TGI 表示,TGI 即 Target Group Index( 目标群体指数 ), 反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势,TGI= [ 目标分类用户的某类型应用安装比例 / 移动互联网整体用户在该类应用安装比例 ]* 标准数 100 数值高于 100 则表示高于整体, 低于 100 则表示低于整体 / 13 /

14 移动房产用户行为 : 关联应用实用工具和生活服务类应用关联度高 2016 年 4 月, 移动房产应用关联应用类型中, 实用工具和生活服务分列前两位, 其次是通讯社交和电商 14.9% 12.9% 2016 年 4 月移动房产应用关联应用类型占比 11.0% 10.7% 8.8% 6.3% 4.8% 4.2%3.4% 3.4% 3.2% 3.1% 2.6% 2.6% 2.3% 2.2% 1.7% 0.7%0.6% 0.3% 实用工具生活服务通讯社交电商金融理财视频手助及商店旅行出行新闻办公音乐地图导航教育阅读图片摄影电台游戏运动健身汽车服务健康医疗数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 关联应用是指安装有房产应用的用户同时还安装其它应用的比例 ; 比例越高说明该应用和房产的关联度越高 ; 实用工具包括输入法浏览器搜索锁屏清理大师桌面应用等等实用性强的应用 / 14 /

15 移动房产用户行为 : 关联应用指数汽车服务和健康医疗受房产用户重视对比房产应用整体, 房产交易和租房用户偏向汽车服务应用 ; 房产运营用户偏向运动健身和玩游戏 ; 房产金融用户偏向健康医疗和金融理财类应用 2016 年 4 月移动房产关联应用指数对比房产交易租房房产运营房产金融汽车服务 127 汽车服务 124 健康医疗 348 健康医疗 368 新闻 108 办公 107 游戏 146 金融理财 219 运动健身 107 电台 107 运动健身 123 游戏 149 视频 107 运动健身 104 金融理财 120 汽车服务 130 音乐 104 教育阅读 102 手助及商店 113 手助及商店 113 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 各关联应用类型用 TGI 指数表示,TGI 即 Target Group Index( 目标群体指数 ), 反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势,TGI= [ 目标分类用户的某类型应用安装比例 / 该行业整体用户在该类应用安装比例 ]* 标准数 100 数值高于 100 则表示高于整体, 低于 100 则表示低于整体 / 15 /

16 移动房产用户行为 : 关联应用指数房产开发商用户更关注健康医疗和游戏 2016 年 4 月移动房产关联应用指数对比对比房产应用整体, 房产开发房产开发商房产服务商商用户更关注健康医疗和游戏, 指数达到 ; 而房产服务商用户更关注汽车服务健康医疗游戏汽车服务旅行运动健身 149 电台 103 金融理财 117 生活服务 102 视频 115 运动健身 102 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 各关联应用类型用 TGI 指数表示,TGI 即 Target Group Index( 目标群体指数 ), 反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势,TGI= [ 目标分类用户的某类型应用安装比例 / 该行业整体用户在该类应用安装比例 ]* 标准数 100 数值高于 100 则表示高于整体, 低于 100 则表示低于整体 / 16 /

17 Part 03 移动房产应用用户画像

18 用户画像移动房产用户画像房产整体租房人群

19 移动房产用户画像 : 性别移动房产用户性别与整体趋同移动房产用户性别比例移动房产用户性别比例中, 男性占比为 56.6% 女性比例 43.3%; 对比移动互联网整体, 移动房产用户性别趋同于整体, 说明房产应用本身与性别没有太大关系, 只要有房产需女, 43.4% 移动房产用户男, 56.6% VS 女, 44.6% 移动互联网整体男, 55.4% 求的用户均会使用房产类应用数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 19 /

20 移动房产用户画像 : 年龄指数中青年是房产类应用的使用主力移动房产用户年龄指数分布对比移动互联网整体年龄分布情况, 移动房产用户在岁和岁这两个年龄段中, 优势较为明显, 可见中青年是房产应用的主力军, 房产需求更加旺盛 25 岁以下岁岁岁 55 岁以上移动房产用户年龄指数数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 年龄指数用 TGI 指数表示,TGI 即 Target Group Index( 目标群体指数 ), 反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势, 移动房产用户年龄指数 TGI= [ 移动房产各年龄段所占比例 / 移动互联网整体用户各年龄段所占比例 ]* 标准数 100 数值高于 100 则表示高于整体, 低于 100 则表示低于整体 / 20 /

移动房产用户画像 : 省份北京上海房产用户比例约两倍于整体, 浙江河北房产用户低于整体移动房产用户省份分布地图 1 广东 2 北京 3 江苏 11.8% 5.4% 5.2% 7.2% 13.1% 11.2% 移动房产用户省份分布中, 广东北京和江苏分列前三, 对比移动互联网整体, 这三个省 4 浙江 5 上海 6 天津 8.

21 移动房产用户画像 : 省份北京上海房产用户比例约两倍于整体, 浙江河北房产用户低于整体移动房产用户省份分布地图 1 广东 2 北京 3 江苏 11.8% 5.4% 5.2% 7.2% 13.1% 11.2% 移动房产用户省份分布中, 广东北京和江苏分列前三, 对比移动互联网整体, 这三个省 4 浙江 5 上海 6 天津 8.0% 2.0% 3.9% 4.8% 4.8% 4.6% 份优势也较为明显 ; 在浙江 7 山东 4.3% 3.2% 河北等省份用户低于移动互联 8 四川 3.0% 2.9% 网整体 9 辽宁 10 河北 2.9% 4.0% 2.8% 2.5% 移动房产移动互联网整体数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 21 /

22 移动房产用户画像 : 城市级别一线城市网民相比二三线更为热衷于房产类应用移动房产用户城市级别分布对比移动房产用户城市级别分布中, 一线城市占比 28.3%, 这一比例远高于移动互联网整体的 14.3%; 一线城市的买房租房需求强烈, 用户对移动端应用接受度也较高 37.4% 34.3% 28.3% 移动房产用户 51.9% 33.8% 14.3% 移动互联网整体一线城市二线城市三线及以下城市数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 22 /

23 移动房产用户画像 : 城市广州南京和上海较关注移动房产移动房产用户城市指数 TOP10 移动房产用户城市指数中, 广州南京和上海的城市指数分 327 列前三, 可见这三个城市对移动房产关注度更高广州南京上海沈阳北京济南成都长春武汉深圳移动房产用户城市指数 TOP10 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 城市指数用 TGI 指数表示,TGI 即 Target Group Index( 目标群体指数 ), 反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势, 移动房产用户城市指数 TGI= [ 移动房产各城市所占比例 / 移动互联网整体用户各城市所占比例 ]* 标准数 100 数值高于 100 则表示高于整体, 低于 100 则表示低于整体上图仅计算 4 个一线城市和 31 个二线城市 / 23 /

24 移动房产用户画像 : 设备品牌国产手机强势领跑, 三星没落 2016 年 4 月移动房产用户设备品牌 Top 年 4 月, 移动房产用户使用的设备品牌中, 华为小米分居前两位, 三星居第三位 ; Top10 设备品牌中, 国产品牌占据 9 席 ; 对比移动互联网整体, 华为和小米占比更高 21.6% 19.3% 15.4% 6.4% 5.7% 2.7% 1.8% 1.5% 1.5% 1.3% 华为小米三星 OPPO 魅族 vivo BBK 宇龙联想 Letv 移动房产移动互联网整体数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心,2016 年 4 月 Android 平台数据 / 24 /

25 移动房产用户画像 : 设备尺寸及价位大屏幕中等价位的设备受欢迎 2016 年 4 月移动房产用户设备尺寸及价位分布设备尺寸设备价位 2016 年 4 月, 移动房产用户使用的设备尺寸中,5 英寸以上的 6.0 英寸以上 4.3% 高端机 4000 及以上 4.7% 大屏设备占比达到 60.7%: 价大屏英寸 14.8% 中端机 % 位方面, 中低端和中端价位的设备占比达到 69.3% 英寸 41.6% 中低端 % 中屏英寸 32.1% % 低端机小屏 4.5 英寸以下 7.2% % 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心,2016 年 4 月 Android 平台数据 / 25 /

26 用户画像移动房产用户画像房产整体租房人群

27 移动房产用户画像 : 租房人群租房人群分析指标 TalkingData 数据库中带有租房标签的人群人群属性设备属性应用偏好线下位置数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 27 /

28 租房人群画像 : 性别 2016 年 4 月 - 移动房产租房人群性别对比一线城市女性租房人群高于整体 44.6% 43.3% 47.3% 47.6% 45.6% 45.8% 55.4% 56.7% 52.7% 52.4% 54.4% 54.2% 对比移动互联网整体发现, 租房人群的男性比例略高于整体, 占比 56.7%; 而在四个一线城市租房人群中, 女性比例均高于移动互联网整体移动互联网整体租房人群北京租房人群上海租房人群广州租房人群深圳租房人群男女数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 移动互联网整体数据通过 TalkingData 移动数据研究中心直接跑出与租房人群同周期数据 / 28 /

29 租房人群画像 : 城市级别 2016 年 4 月 - 移动房产租房人群城市级别租房人群一线城市偏多 48.6% 51.9% 30.7% 33.8% 对比移动互联网整体, 租房人群在一线城市所占比例更高, 一线城市外来人口较多, 租房需求旺盛 20.8% 14.3% 租房人群移动互联网整体一线城市二线城市三线及以下城市数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 移动互联网整体数据通过 TalkingData 移动数据研究中心直接跑出与租房人群同周期数据 / 29 /

30 租房人群画像 : 省份租房人群省份分布 2016 年 4 月 - 租房人群省份对比不同省份租房指数 TOP10 排名省份租房指数 1 上海北京广东江苏河北天津辽宁山西 98 9 四川吉林 95 上海北京和广东领跑租房指数, 东部沿海区域普遍高于中西部对比移动互联网整体, 上海租房指数高达 181 北京租房指数为 161; 广东江苏河北和天津等地租房指数均较高 ; 可见这些地区的用户比较关注租房数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 租房指数用 TGI 指数表示,TGI 即 Target Group Index( 目标群体指数 ), 反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势, 租房指数 TGI= [ 租房人群在各省份所占比例 / 移动互联网整体用户各省份所占比例 ]* 标准数 100 数值高于 100 则表示高于整体, 低于 100 则表示低于整体 / 30 /

31 租房人群画像 : 品牌 2016 年 4 月 - 租房人群设备品牌指数华为魅族和小米领跑租房人群品牌指数对比移动互联网整体发现, 租房人群的设备使用中, 华为手机相对较多, 魅族和小米也是租房人群使用的主要设备品牌华为魅族小米 OPPO 三星租房人群设备品牌指数数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 租房人群设备品牌指数用 TGI 指数表示,TGI 即 Target Group Index( 目标群体指数 ), 反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势, 租房人群设备品牌指数 TGI= [ 租房人群使用不同设备品牌的比例 / 移动互联网整体用户使用不同设备品牌的比例 ]* 标准数 100 数值高于 100 则表示高于整体, 低于 100 则表示低于整体 / 31 /

32 租房人群画像 : 设备价格 2016 年 4 月 - 租房人群设备价格指数租房人群偏好中端价位手机对比移动互联网整体发现, 租房人群的设备价格中, 元的手机较受欢迎 ;4000 元以上手机用户较少 4000 及以上租房人群设备价格指数移动房产整体设备价格指数数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 租房人群设备价格指数用 TGI 指数表示,TGI 即 Target Group Index( 目标群体指数 ), 反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势, 租房人群设备价格指数 TGI= [ 租房人群使用不同设备价格的比例 / 移动互联网整体用户使用不同设备价格的比例 ]* 标准数 100 数值高于 100 则表示高于整体, 低于 100 则表示低于整体 / 32 /

33 租房人群画像 : 屏幕尺寸 2016 年 4 月 - 租房人群设备屏幕尺寸指数租房人群偏好大屏幕手机 155 对比移动互联网整体发现, 租房人群的设备屏幕尺寸中 , 英寸的手机较受欢迎 ; 大屏幕手机受到租房 53 人群青睐 6.0 英寸以上英寸英寸英寸英寸租房人群设备屏幕尺寸指数数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 租房人群设备屏幕尺寸指数用 TGI 指数表示,TGI 即 Target Group Index( 目标群体指数 ), 反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势, 租房人群设备屏幕尺寸指数 TGI= [ 租房人群使用不同设备尺寸的比例 / 移动互联网整体用户使用不同设备尺寸的比例 ]* 标准数 100 数值高于 100 则表示高于整体, 低于 100 则表示低于整体 / 33 /

34 租房人群画像 : 应用类型偏好 2016 年 4 月 - 租房人群应用类型偏好对比应用类型偏好排名应用类型偏好指数租房人群偏好出行和旅行应用实用工具通讯社交电商生活服务金融理财视频手助及商店旅行新闻音乐办公地图导航教育阅读出行图片摄影电台游戏运动健身汽车服务健康医疗 11.4% 10.9% 9.4% 8.4% 6.9% 5.3% 4.0% 3.5% 3.5% 3.2% 2.8% 2.8% 2.7% 2.4% 2.1% 1.8% 0.6% 0.5% 0.4% 17.4% 出行旅行电台金融理财生活服务汽车服务电商办公运动健身教育阅读租房人群应用类型偏好排名中, 实用工具通讯社交和电商三类应用排名靠前 ; 但是对比移动互联网整体, 租房人群偏好出行类旅行类和电台类等应用数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 租房人群应用类型偏好指数用 TGI 指数表示,TGI 即 Target Group Index( 目标群体指数 ), 反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势, 租房人群应用类型偏好指数 TGI= [ 租房人群使用不同应用类型的比例 / 移动互联网整体用户使用不同应用类型的比例 ]* 标准数 100 数值高于 100 则表示高于整体, 低于 100 则表示低于整体 / 34 /

35 租房人群画像 : 应用偏好出行指数 2016 年 4 月 - 租房人群应用偏好对比旅行指数电台指数嘀嗒拼车途牛旅行和荔枝 FM 受租房人群欢迎嘀嗒拼车 164 途牛旅游阿里旅行同程旅游荔枝 FM 186 从租房人群应用偏好来看, 出行喜欢拼车, 旅行应用更 Uber 144 高铁管家智行火车票蜻蜓 FM 64 偏好途牛旅行和阿里旅行 ; 电台应用则对荔枝 FM 情有携程旅行 104 独钟滴滴出行 85 铁路去哪儿旅行喜马拉雅听书 58 数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 ; 租房人群应用偏好指数用 TGI 指数表示,TGI 即 Target Group Index( 目标群体指数 ), 反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势, 租房人群应用偏好指数 TGI= [ 租房人群使用不同应用的比例 / 移动互联网整体用户使用不同应用的比例 ]* 标准数 100 数值高于 100 则表示高于整体, 低于 100 则表示低于整体 / 35 /

36 租房人群画像 : 线下位置 2016 年 4 月 - 北京租房人群线下位置对比工作地相对集中居住地相对分散工作地 ( 工作日 10:00-16:00) 居住地 ( 工作日 22:00-6:00) 回龙观上地中关村望京 CBD 通州北京租房人群工作地相对集中在中关村 - 上地一线和 CBD 地区 ; 而居住地则相对分散, 遍及北京各地, 回龙观望京的和南边都是租房人群居住聚集地数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 36 /

37 租房人群画像 : 线下位置 2016 年 4 月 - 上海租房人群线下位置对比在市区工作在地铁沿线租房工作地 ( 工作日 10:00-16:00) 居住地 ( 工作日 22:00-6:00) 陆家嘴陆家嘴长宁长宁张江张江徐汇徐汇唐镇上海租房人群工作地相对集中在市区 ; 而居住地则相对分散, 遍及上海各地, 沿着地铁沿线分布, 地铁 11 号线 7 号线和 2 号线东延伸段都是租房人群相对较多的地方闵行闵行周浦镇数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 37 /

38 Part 04 移动房产行业榜单解读

39 移动房产细分市场排名 : 房产交易 0.86% 0.79% 2016 年 4 月 - 房产交易类应用覆盖率 TOP10 覆盖率活跃率房产交易类应用市场呈寡头趋势 0.58% 安居客房产搜房网和掌上链家覆盖率和活跃率较高, 其余应用均较低,Top3 应用囊括了大部分房产用户安居客房产搜房网掌上链家房多多我爱我家 365 淘房看房赶集懒人找房 Q 房网家家顺房产网数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心,2016 年 4 月 Android 平台数据 ; 应用分类从 APP 本身的功能出发, 一个 APP 可能被划分进多个分类, 如一个 APP 同时有房产交易功能和租房功能, 则放进房产交易类和租房类 / 39 /

40 移动房产细分市场排名 : 房产交易排名房产交易类应用开发者开发者属性 1 安居客房产安居客房产媒体 2 搜房网搜房网房产媒体 3 掌上链家链家传统中介 4 房多多房多多互联网公司 5 我爱我家我爱我家传统中介淘房 365 淘房网房产媒体 7 看房腾讯房产媒体 8 赶集懒人找房赶集网房产媒体 9 Q 房网 Q 房网房产媒体房产媒体以搜房网和安居客为代表的房产媒体, 通过展示各类房源信息来吸引用户, 通过广告实现盈利传统中介以链家和我爱我家为代表的传统中介公司, 通过移动应用来展示本公司的房源信息, 吸引用户到实体店咨询互联网公司以房多多为代表的互联网公司, 房产 O2O 模式, 为产业链上下游搭建一个房产营销服务平台 10 家家顺房产网家家顺传统中介数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 40 /

41 移动房产细分市场排名 : 房产交易典型应用房产媒体 - 搜房网以展示信息为主, 通过广告实现盈利, 移动端更多是 PC 端的延伸房源展示详尽的房源信息展示包括周边配套设施地理位置等优惠置业二手房 0.5% 佣金买新房送红包租房 0 元中介费应用首页买新房买二手房评价体系经纪人点评房源用户评价看房体验等, 完善的评价体系来提升购房体验数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 41 /

42 移动房产细分市场排名 : 房产交易典型应用传统中介 - 掌上链家移动中介, 用户和经纪人之间的连接桥梁真实房源链家主打房源的真实性, 移动端信息量丰富, 房源展示全面看房方便应用链接链家的经纪人, 每一次带看都有记录, 清晰可查应用首页买新房买二手房房价涨跌列出房价近一年的走势, 方便用户比价查询数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 42 /

43 移动房产细分市场排名 : 房产交易典型应用互联网公司 - 房多多房产 O2O 模式, 一个营销服务平台房产 O2O 为开发商经纪公司买房 / 卖房者搭建房地产营销服务平台业主直约买方看房新方式, 自助直约业主, 让买家卖家真正成为房产交易的主导者应用首页买新房房屋估值卖房者可通过房多多 App 直接进行房屋估值, 发布卖房信息等数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 43 /

44 移动房产细分市场排名 : 租房 0.86% 0.79% 2016 年 4 月 - 租房类应用覆盖率 TOP10 覆盖率活跃率短租应用崛起, 分享经济发展快 0.58% 安居客房产搜房网和掌上链家覆盖率和活跃率较高 ; 蚂蚁短租和 Airbnb 等短租应用也有一定用户量安居客房产搜房网掌上链家自如生活蚂蚁短租 Airbnb 爱屋吉屋我爱我家丁丁租房 365 淘房数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心,2016 年 4 月 Android 平台数据 ; 应用分类从 APP 本身的功能出发, 一个 APP 可能被划分进多个分类, 如一个 APP 同时有房产交易功能和租房功能, 则放进房产交易类和租房类 / 44 /

45 移动房产细分市场排名 : 租房排名租房类应用开发者开发者属性 1 安居客房产安居客房产媒体 2 搜房网搜房房产媒体 3 掌上链家链家传统中介 4 自如生活链家传统中介 5 蚂蚁短租蚂蚁短租互联网公司 6 Airbnb Airbnb 互联网公司 7 爱屋吉屋爱屋吉乌互联网公司 8 我爱我家我爱我家传统中介 9 丁丁租房链家传统中介房产媒体租房房产媒体推出的租房应用, 思路与房产交易应用一致, 都以展示房源信息为主, 吸引流量传统中介租房传统中介开始在租房领域寻求变革, 链家的自如生活是典型的新租房模式, 可直接在 APP 签约以及享受后续服务互联网公司租房互联网公司涉足租房领域, 主要是短租应用, 如蚂蚁短租 Airbnb 等, 通过分享经济的理念来实现租房淘房 365 淘房网房产媒体数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 45 /

46 移动房产细分市场排名 : 租房典型应用房产媒体 - 安居客租房是安居客提供的服务之一, 为经纪公司和房东提供展示出租房源的平台租房平台经纪公司和房东将出租房源信息展示在安居客上, 吸引用户查看应用首页租房小区房价房源推荐根据用户浏览记录智能推荐出租房源, 帮助用户快速找到合适的房源数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 46 /

47 移动房产细分市场排名 : 租房典型应用传统中介 - 自如生活租房 O2O 模式, 链家拿房后统一装修出租, 同时提供租后服务租房 O2O 链家旗下租房应用, 通过 O2O 模式实现租房社区和服务的闭环线上签约用户可通过自如 APP 实现看房预定签约以及在线付房租等应用首页租房服务租后服务提供日常保洁维修和搬家等租后服务, 全新的租房模式来吸引用户数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 47 /

48 移动房产细分市场排名 : 租房典型应用互联网公司 - 蚂蚁短租短租 O2O 模式, 房东分享出空闲的房间, 与用户实现双赢短租 O2O 赶集网旗下短租应用, 通过 O2O 模式实现公寓民宿预定的平台应用首页租房房东招募分享经济房东将自家空闲的房子分享给旅游的用户, 实现双赢数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 48 /

49 移动房产细分市场排名 : 房产运营 0.26% 2016 年 4 月 - 房产运营类应用覆盖率排名覆盖率活跃率万达旗下的飞凡位居第一房产运营类应用呈现多样化发展趋势, 飞凡和喵街等商业地产类应用发展较快 ; 0.03% 0.03% 飞凡住这儿喵街幸福绿城彩之云天津大悦城海信广场朝阳大悦城数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心,2016 年 4 月 Android 平台数据 ; 应用分类从 APP 本身的功能出发, 一个 APP 可能被划分进多个分类, 如一个 APP 同时有房产交易功能和租房功能, 则放进房产交易类和租房类 / 49 /

50 移动房产细分市场排名 : 房产运营排名房产运营类应用开发者开发者属性 1 飞凡万达房产公司 2 住这儿万科房产公司 3 喵街天猫互联网公司房产公司房产运营房产公司在运营方面颇费心思, 万达推出电商类应用飞凡万科推出社区运营类应用住这儿, 在细分领域深耕 4 幸福绿城绿城房产公司 5 彩之云花样年房产公司 6 天津大悦城中粮房产公司 7 海信广场海信房产公司互联网公司房产运营天猫推出针对线下商场购物导航类应用喵街, 从商业地产层面入手, 专注线下用户的逛街体验 8 朝阳大悦城中粮房产公司数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 50 /

51 移动房产细分市场排名 : 房产运营典型应用房产公司 - 飞凡集电商导购和优惠积分于一体, 为用户提供身边的商场门店优惠信息等商场导购整合线下购物广场, 提供商场门店和优惠信息等闪购集合用户可通过飞凡 APP 参与闪购, 包括美食服饰等, 直接获取提货码后提货应用首页商场首页室内地图室内地图提供室内详细地图, 包括收银台服务台自动扶梯等具体位置数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 51 /

52 移动房产细分市场排名 : 房产运营典型应用互联网公司 - 喵街汇聚品牌优惠及商场资讯的一站式逛街应用逛街应用整合线下商场品牌优惠和商场资讯为用户提供逛商场导航生活服务为用户提供在商场内排队领号电影票在线选座运动步数兑换元宝等应用首页商场页面运动计步室内导航提供详细的室内地图导航, 帮助用户便捷找到相应专柜数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 52 /

53 移动房产细分市场排名 : 房产金融 0.07% 2016 年 4 月 - 房产金融类应用覆盖率排名覆盖率活跃率房产金融类应用发展时间较短 0.01% 以平安好房链家理财为代表的房产金融类应用起步较晚, 目前应用较少, 用户量级不高平安好房链家理财绿地广财买房助手数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心,2016 年 4 月 Android 平台数据 ; 应用分类从 APP 本身的功能出发, 一个 APP 可能被划分进多个分类, 如一个 APP 同时有房产交易功能和租房功能, 则放进房产交易类和租房类 / 53 /

54 移动房产细分市场排名 : 房产金融典型应用平安好房平安集团旗下专业的房产金融应用, 推出好房宝好安揭等产品房源展示新房二手房和租房的房源均很齐全, 详细展示房源情况, 吸引用户海外房产用户可通过平安好房 APP 实现海外房产信息的查看和咨询等应用首页金融好房宝房产金融提供好安揭好房宝和好房贷等房产金融相关产品, 房贷计算器等工具数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 54 /

55 移动房产细分市场排名 : 房产金融典型应用链家理财链家旗下互联网金融理财服务平台, 为投资用户和贷款用户提供互联网金融服务理财产品链家结合二手房交易业务中的金融需求推出的互联网理财产品家多宝系列应用首页理财理财产品其他理财链家同时推出定期宝等产品, 帮助用户理财数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心 / 55 /

56 移动房产细分市场排名 : 房产服务商 0.86% 2016 年 4 月 - 房产服务商应用覆盖率 TOP10 覆盖率活跃率 0.79% 0.58% 安居客和搜房网分列第一二位房产服务商应用以房产媒体和互联网公司推出的应用为主, 安居客房产和搜房网分列第一二位安居客房产搜房网掌上链家 Airbnb 自如生活蚂蚁短租平安好房房多多爱屋吉屋搜房帮数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心,2016 年 4 月 Android 平台数据 ; 应用分类从 APP 本身的功能出发, 一个 APP 可能被划分进多个分类, 如一个 APP 同时有房产交易功能和租房功能, 则放进房产交易类和租房类 / 56 /

57 移动房产细分市场排名 : 房产开发商 0.26% 2016 年 4 月 - 房产开发商应用覆盖率排名覆盖率活跃率飞凡和住这儿分列第一二位 0.03% 0.01% 房产开发商应用即房产开发商推出的应用, 以万达旗下的飞凡和万科旗下住这儿排名第一二位 ; 但整体来看用户量级较小飞凡住这儿彩之云幸福绿城天津大悦城碧桂园售楼系统海信广场绿地广财朝阳大悦城数据来源 :TalkingData 移动数据研究中心,2016 年 4 月 Android 平台数据 ; 应用分类从 APP 本身的功能出发, 一个 APP 可能被划分进多个分类, 如一个 APP 同时有房产交易功能和租房功能, 则放进房产交易类和租房类 / 57 /

58 报告说明数据来源 TalkingData 移动数据研究中心数据来自 TalkingData App Analytics TalkingData Game Analytics TalkingData Ad Tracking 的行业数据采集, 以及诸多合作伙伴的数据交换, 如应用市场渠道运营商, 等多种不同来源的数据复合而成公开信息收集整理数据周期 2016 年 4 月概念定义用户覆盖率 : 当月安装有某款房产应用的设备数量占当月监测移动设备总数的比例用户活跃率 : 当月使用过某款房产应用的设备数量占当月监测移动设备总数的比例

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PowerPoint 演示文稿上门 O2O 移动应用行业概况 O2O 行业概况 : 发展历程目前 O2O 经历四个发展阶段, 现在正处于第四阶段 : 高速发展期, 资源整合并购和创新在持续发生数据来源 : 行业公开资料 O2O 行业概况 : 产业链 O2O 行业主要参与者是线上线下的用户平台和商家等, 产业链的各个环节都在高速发展, 用户需求不断细分平台服务不断细化商家服务不断提升数据来源 : 行业公开资料 O2O