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欻苍
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1 快时尚的, 有着不凡的指尖生活年快时尚行业热点报告移动数据研究中心年月 1

2 目录快时尚人群洞察概况快时尚人群用户画像快时尚人群行为偏好典型快时尚应用分析 2

3 报告说明数据来源数据中心数据来自的行业数据采集, 以及诸多合作伙伴的数据交换, 如应用市场渠道运营商等多种不同来源的数据复合而成数据周期年月年月概念定义关联应用 : 指安装了某款应用的用户同时安装的其他应用 ; 指数 : 即指 ( 目标群体指数 ), 反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势 ; 例如 : 消费类型偏好目标用户群某类型消费偏好占比整体移动游戏用户该类型占比标准数人群选择快时尚人群 : 指安装了典型快时尚的用户群体, 例如等官方应用 ; 主流电商人群 : 指安装了典型电商的用户群体, 例如淘宝京东天猫等主流电商应用 3

4 快时尚人群洞察概况篇 4

5 指尖上的快时尚人群 : 赶时髦有钱, 买买买任性得益于移动网购的快速发展, 快时尚人群能够通过移动应用追赶潮流, 获得等品牌的即时动态, 以及订购其设计的时尚新潮产品在消费个性化需求越来越强烈的今天, 快时尚人群的分化趋势也逐渐在国内显现快速快时尚多样时尚平价用户以男性为主, 且后年轻人比重过半人群集聚一二线城市, 北上广深引领潮流移动应用偏爱网购旅游出行和图片摄影类 APP 北京人出行时爱用首汽约车, 旅游时爱用携程旅行 ; 上海人出行租车代驾巴士时爱用百度地图, 旅游时爱用东方航空线下消费偏好服饰鞋帽餐饮箱包和文化教育等场所一线城市人群偏好吃喝, 二线城市人群偏好居家, 三线城市人群偏好生活用户偏好网购, 用户偏好社交, 用户偏好出行移动数据研究中心 5

6 快时尚人群用户画像篇 6

7 快时尚界的半边天 : 男性不仅需要会暖心, 也要会暖身从性别结构看, 快时尚人群以男性为主, 占比为, 高于主流电商人群的, 快时尚领域的营销策略不妨在男人身上花点心思快时尚人群和主流电商人群性别结构男性男性快时尚人群女性主流电商人群女性移动数据研究中心 7

8 快时尚的两大支柱 : 后为中坚力量, 后以及后是小主从年龄结构看, 快时尚人群主体为岁快时尚人群和主流电商人群年龄结构的后, 占比达到, 另外, 岁及以下的后后, 则是快时尚人群的第二大群体, 占比为, 高于主流电商人群的后岁, 快时尚品牌宣传不仅需要针对后成熟青年, 而且需要挖掘后以及后年轻人后后快时尚人群岁及以下后主流电商人群岁后岁后以上岁以上岁及以下岁岁岁岁以上移动数据研究中心 8

9 不同快时尚人群应用偏好从男性的不同类型应用偏好看, 后及后相对偏好视频和阅读类应用, 后则偏好旅游汽车出行和音乐电台类应用 ; 从女性的不同类型应用偏好看, 后及后比较偏好健康美容网络购物图片摄影和教育类应用, 后女性则偏好生活类应用不同快时尚人群主流类型应用偏好 TGI 男性 -00 后 &90 后男性 -80 后女性 -00 后 &90 后女性 -80 后旅游汽车生活健康美容出行网络购物视频阅读音乐电台新闻金融理财通讯社交图片摄影教育游戏旅游汽车生活健康美容出行网络购物视频阅读音乐电台新闻金融理财通讯社交图片摄影教育游戏旅游汽车生活健康美容出行网络购物视频阅读音乐电台新闻金融理财通讯社交图片摄影教育游戏旅游汽车生活健康美容出行网络购物视频阅读音乐电台新闻金融理财通讯社交图片摄影教育游戏移动数据研究中心应用偏好目标人群对某类型应用的偏好度 / 主流电商人群对该类型应用的偏好度 * 标准数 100; 注 : 应用偏好统计的是当月的关联应用, 去除了系统应用工具应用商店和插件之后的结果 9

10 快时尚风向标 : 北上广深等一线城市引领时尚潮流从快时尚人群地域分布指数看, 一线城市的指数达到, 高于二线城市和三线城市, 快时尚在一线城市的分布优势得到显现快时尚人群地域分布京津城市级别一线城市指数沪二线城市粤三线城市移动数据研究中心地域分布快时尚人群在目标地域的覆盖占比 / 主流电商人群在该地域的覆盖占比 * 标准数 100; 注 : 一线城市指北上广深, 二线城市为各省会直辖市以及厦门珠海汕头经济特区, 三线城市为除一二线城市之外的所有城市 10

11 一线用户偏好生活, 二线用户偏好汽车, 三线用户偏好游戏从不同区域的快时尚人群应用偏好看, 一线城市人群比较偏好生活旅游出行和网络购物类应用, 二线城市人群比较偏好汽车类应用, 三线城市人群则比较偏好音乐电台阅读教育视频图片摄影和游戏等类应用不同快时尚人群主流类型应用偏好 TGI 一线城市人群二线城市人群三线城市人群生活旅游出行音乐电台网络购物阅读汽车金融理财新闻教育健康美容视频图片摄影通讯社交游戏生活旅游出行音乐电台网络购物阅读汽车金融理财新闻教育健康美容视频图片摄影通讯社交游戏生活旅游出行音乐电台网络购物阅读汽车金融理财新闻教育健康美容视频图片摄影通讯社交游戏移动数据研究中心应用偏好目标地域快时尚人群对某类应用的偏好度快时尚人群整体对该类应用的偏好度标准数注 : 应用偏好统计的是当月的关联应用, 去除了系统应用工具应用商店和插件之后的结果 11

12 一线用户偏好餐饮二线用户偏好家居, 三线用户偏好生活服务从不同区域的快时尚人群消费偏好看, 一线城市用户相对偏好餐饮数码文化教育和运动健康等品类, 二线城市用户比较偏好家居厨具和休闲娱乐等品类, 三线城市用户则比较偏好生活服务等品类不同快时尚人群主要品类消费偏好一线城市人群二线城市人群三线城市人群标准值餐饮数码文化教育运动健康零售卖场箱包珠宝手表母婴用品家用电器化妆品服饰鞋帽休闲娱乐生活服务家居厨具消费偏好移动数据研究中心不同地区快时尚人群对某类消费的偏好度快时尚人群整体对该类消费的偏好度标准数 12

13 快时尚人群比较偏好高端机, 品牌偏好一加等从设备偏好看, 快时尚人群比较偏好高端机中高端机等设备, 对于设备品牌则较为偏好一加摩托罗拉锤子美图和索尼等快时尚人群使用设备情况 ( 平台 ) 不同品牌设备偏好 TGI(Android) 不同价位设备偏好 TGI 设备价位 ( 元 ) 指数高端机 ( 及以上 ) 中高端机 ( ) 中端机 ( ) 中低端机 ( ) 一加摩托罗拉锤子美图索尼华为努比亚小米三星魅族乐视中兴联想酷派金立低端机 ( 及以下 ) 设备偏好移动数据研究中心, 年月平台快时尚人群对某品牌 ( 或某价位 ) 的覆盖率主流电商人群对该品牌 ( 或该价位 ) 的覆盖率标准数 13

14 北京快时尚人群职住范围主要活跃在三环附近从北京快时尚人群的职住分布情况看, 居住地主要集聚在东三环的劲松东四环的八里庄南三环的草桥西三环的马连道和五环外的立水桥等地, 工作地主要集聚在西单复兴门东单国贸中关村和知春路等地居住地北京快时尚人群 - 职住分布情况工作地天通苑立水桥中关村知春路八里庄马连道劲松西单东单草桥移动数据研究中心 14

15 北京快时尚人群出行应用偏爱首汽约车, 旅游应用偏好携程旅行从北京快时尚人群的部分类型应用偏好看, 网络购物比较偏好淘宝优衣库京东等应用, 金融理财比较偏好支付宝招商银行中国工商银行等应用, 出行比较偏好首汽约车滴滴出行和百度地图等应用, 旅游比较偏好携程旅行地铁通和铁路等应用北京 - 部分类型应用 TOP10 应用排名网络购物类金融理财类出行类旅游类淘宝支付宝首汽约车携程旅行优衣库招商银行滴滴出行地铁通京东中国工商银行百度地图铁路招商银行掌上生活高德地图去哪儿旅行美团华为钱包一嗨租车东方航空天猫工行融联摩拜单车周末去哪儿闲鱼拍拍贷借款共享单车途牛旅游唯品会中国建设银行出行蚂蜂窝自由行识货金中投超强版代驾中国国航百度糯米还呗嘀嗒拼车航旅纵横移动数据研究中心 15

16 北京快时尚人群周末比较偏好逛商圈, 消费需求强从北京快时尚人群的消费偏好看, 服饰鞋帽餐饮和生活服务等品类的偏好较高 ; 从北京快时尚人群的周末生活轨迹看, 聚集地主要集中在大望路西单新中关购物中心朝阳大悦城和王府井等商业中心区域消费偏好北京快时尚人群 - 周末生活轨迹情况周末生活轨迹服饰鞋帽丽人餐饮新中关购物中心休闲娱乐生活服务世纪金源购物中心金融珠宝手表家居厨具消费偏好箱包西单王府井大望路朝阳大悦城新世界百货零售卖场化妆品家用电器文化教育运动健康数码移动数据研究中心 16

17 上海快时尚人群职住范围主要活跃在延安路附近从上海快时尚人群的职住分布情况看, 居住地主要集聚在陆家浜路南京路隆德路等地, 工作地主要集聚在黄陂南路陆家嘴和徐家汇等地居住地上海快时尚人群 - 职住分布情况工作地五角场隆德路南京路陆家嘴天山陆家浜路黄陂南路徐家汇移动数据研究中心 17

18 上海快时尚人群出行应用偏好百度地图, 旅游应用偏好东方航空从上海快时尚人群的部分类型应用偏好看, 网络购物比较偏好淘宝优衣库和等应用, 金融理财比较偏好支付宝中国工商银行和招商银行等应用, 出行比较偏好百度地图滴滴出行和高德地图等应用, 旅游比较偏好东方航空携程旅行和地铁通等应用上海 - 部分类型应用 TOP10 应用排名网络购物类金融理财类出行类旅游类淘宝支付宝百度地图东方航空优衣库中国工商银行滴滴出行携程旅行招商银行高德地图地铁通京东华为钱包一嗨租车去哪儿旅行我厨华夏银行嘀嗒拼车周末去哪儿天猫同花顺摩拜单车铁路号店工银融联共享单车春秋航空闲鱼招商银行掌上生活上海公交唯品会金中投超强版易到途牛旅游美团中国建设银行地图蚂蜂窝自由行移动数据研究中心 18

上海快时尚人群周末比较偏好南京路步行街从上海快时尚人群的消费偏好看, 服饰鞋帽生活服务和餐饮等品类的偏好较高 ; 从上海快时尚人群的周末生活轨迹看, 聚集地主要集中在南京东路南京西路美罗城正大广场第一八佰伴和巴黎春天等商业中心区域消费偏好上海快时尚人群 -

19 上海快时尚人群周末比较偏好南京路步行街从上海快时尚人群的消费偏好看, 服饰鞋帽生活服务和餐饮等品类的偏好较高 ; 从上海快时尚人群的周末生活轨迹看, 聚集地主要集中在南京东路南京西路美罗城正大广场第一八佰伴和巴黎春天等商业中心区域消费偏好上海快时尚人群 - 周末生活轨迹情况周末生活轨迹丽人服饰鞋帽生活服务金融餐饮零售卖场家用电器消费偏好珠宝手表箱包中山公园南京东路南京西路久光百货巴黎春天正大广场第一八佰伴陆家浜路文化教育化妆品运动健康家居厨具美罗城数码休闲娱乐移动数据研究中心 19

20 快时尚人群行为偏好篇 20

21 快时尚的使用率稳中有升, 不断缩小与主流电商的差距从快时尚使用率变化趋势看, 从年以来保持较为稳定的发展态势, 整体运行相对平稳, 并不断缩小与主流电商在使用率方面的差距使用率变化趋势快时尚 APP 使用率主流电商 APP 使用率移动数据研究中心, 年月年月平台使用率活跃率覆盖率 21

22 快时尚人群整体偏好买买买游游游行行行从不同类型应用偏好看, 快时尚人群相比主流电商人群, 在网络购物出行和旅游等类应用方面存在较为明显的优势快时尚人群不同类型应用偏好网络购物主流电商人群游戏助手社交医疗视频汽车金融游戏音乐教育出行健康美容图片阅读新闻生活旅游移动数据研究中心 22

23 快时尚人群网络购物应用偏好优衣库从快时尚人群的部分类型应用偏好看, 网络购物偏好优衣库淘宝和京东等应用, 出行偏好滴滴出行百度地图和高德地图等应用, 旅游偏好携程旅行东方航空和去哪儿旅行等应用, 社交偏好微信和微博等应用快时尚人群 - 部分类型应用 TOP10 应用排名网络购物类出行类旅游类社交类优衣库滴滴出行携程旅行微信淘宝百度地图东方航空京东高德地图去哪儿旅行微博美团地图地铁通识货一嗨租车铁路唯品会首汽约车途牛旅游天猫摩拜单车周末去哪儿宝宝树孕育优步中国旅行翻译官闲鱼嘀嗒拼车蚂蜂窝自由行空间聚美优品代驾飞猪环聊移动数据研究中心 23

24 24 从不同品类消费偏好看, 快时尚人群在消费方面的需求整体高于主流电商人群, 且在服饰鞋帽餐饮的偏好较高移动数据研究中心快时尚人群线下消费需求较强, 剁手不亦乐乎不同品类消费偏好服饰鞋帽餐饮生活服务珠宝手表箱包化妆品文化教育数码家居厨具家用电器运动健康零售卖场休闲娱乐金融母婴用品快时尚人群主流电商人群

25 快时尚人群服饰鞋帽偏好女装, 餐饮偏好快餐简餐从快时尚人群的服饰鞋帽和餐饮偏好看, 服饰鞋帽比较偏好女装男装女鞋男鞋配饰童装和运动户外等品类, 餐饮比较偏好快餐简餐咖啡水吧中餐正餐面包甜点西餐正餐和火锅涮锅等品类服饰鞋帽偏好餐饮偏好快时尚人群主流电商人群快时尚人群主流电商人群女装男装女鞋男鞋配饰童装运动户外内衣童鞋家居服装快餐简餐咖啡水吧中餐正餐面包甜点西餐正餐火锅涮锅零食小吃韩食日料自助餐移动数据研究中心 25

26 典型快时尚应用分析篇 26

27 典型快时尚品牌用户洞察作为三个主流的快时尚品牌, 和无疑都将国内市场视作全球布局的重点, 并不断通过发展战略获取用户三个典型快时尚品牌类目信息类目信息类目信息公司总部日本东京公司总部瑞典斯德哥尔摩公司总部美国旧金山母公司迅销公司母公司母公司国内运营网络实体店铺官网官方旗舰店国内运营网络实体店铺官网官方国内运营网络实体店铺官网官方旗舰店实体店铺规模家 ( 中国 ) 实体店铺规模家 ( 中国 ) 实体店铺规模家 ( 亚洲 ) 国内运营时间年国内运营时间年国内运营时间年财报, 公开资料整理注 : 三个典型快时尚品牌的实体店铺规模统计周期存在差异, 其中, 统计周期截止年月, 统计周期截止年月, 统计周期截止年月 27

28 和均面临销售增长放缓的压力从和近年在大中华地区的销售业绩表现看, 无疑都遇到了销售增长瓶颈, 如何继续巩固市场地位, 获得更多用户, 以及产生更大销售收入, 等等, 都成为快时尚品牌需要解决的现实问题而作为移动时代的关键, 其运营或将带来一定改观三个典型快时尚品牌销售额增速放缓 UNIQLO( 大中华区 ) H&M( 中国 ) GAP( 亚洲 ) 销售额 ( 亿日元 ) 增长率销售额 ( 百万瑞典克朗 ) 增长率销售额 ( 百万美元 ) 增长率财年财年财年财年财年财年财年财年财年财报注 : 三个典型快时尚品牌财年统计周期存在差异, 其中, 财年统计周期截止当年月, 财年统计周期截止当年月, 财年统计周期截止当年月 28

29 是个流量入口, 和则是电商从应用本身以及用户人群看, 本质上不是电商, 而是导流工具, 也成为男性比例偏高的一个因素, 和是传统零售商触电的产物, 与主流电商平台相比尚存在较多改善及提升空间, 但同时也与主流电商平台的官方旗舰店产生竞争或者重叠三款典型快时尚应用应用人群总结界面功能严格说, 并不是一款移动网络购物, 而是流量入口, 功用主要在于商品展示促销库存查询以及会员管理等人群画像男性用户居多, 人群主要集聚在三线城市, 线上应用比较偏好移动游戏, 线下消费相对偏好生活服务界面功能抽屉式导航的隐藏设计, 降低了部分内容的可见性, 导致用户实际互动体验感受和交互程度多少打了些折扣人群画像用户以女性为主, 较受岁及以下年龄段人群青睐, 线上应用比较偏好通讯社交, 线下消费相对偏好餐饮界面功能底部标签式导航迎合了主流应用交互模式, 用户学习使用门槛低, 但购物袋不可清空账号注册只能等机制降低了体验效果人群画像男女用户比例基本持平, 岁人群比重相对较高, 线上应用比较偏好旅游出行, 线下消费相对偏好丽人移动数据研究中心 29

30 和应用主界面导航差异化发展从主界面导航设计看, 和选用了不同式样的导航, 其中, 采用宫格式导航, 采用抽屉式导航, 采用底部标签式导航三款典型快时尚应用主界面式样主界面主界面主界面应用首页采用宫格式导航, 将商城店铺查询库存查询搭配等主要入口全部聚合在首屏, 让用户做出选择应用首页采用抽屉式导航, 频道扫描我的等模块隐藏在左侧边, 支持用户点击按钮呼出导航应用首页采用底部标签式导航, 首页分类购物车我的更多等标签固定在底部, 引导用户点击移动数据研究中心 30

31 和应用操作方式点击为主, 滑动为辅从主要功能界面看, 和在功能设计上存在不同, 操作方式主要为点击, 辅助以左右或者上下滑动, 其中, 将商品类目置于顶部标签, 将标签入口隐藏于应用左侧边, 将商品类目置于侧边列表三款典型快时尚应用功能界面式样商城界面抽屉界面分类界面商城界面采用顶部标签式导航, 将首页女装男装童装等置于顶部, 支持点击操作, 不支持左右滑动抽屉界面采用侧边隐藏式导航, 女士男士儿童等入口置于左侧边, 收纳主要功能, 点击进入分类界面采用侧边列表式导航, 女装男装男孩女幼男幼等模块置于左侧, 让用户点击进入移动数据研究中心 31

32 和应用商品界面大同小异从商品界面看, 和在商品展示方面均采用了宫格形式, 呈现出商品图像商品名称以及商品价格等主要信息, 不过, 在具体标签导航位置等方面则存在一定差异三款典型快时尚应用商品界面式样商品界面商品界面商品界面商品界面分为搜索框筛选栏和商品展示区, 商品展示区可切换九宫格或列表式样 ; 商品详情页包含购买收藏库存单价详情和评论等信息 ; 点击立即购买后, 通过内置浏览器跳转到天猫官方旗舰店相应商品界面商品界面分为收藏搜索购物袋分类和商品展示区, 商品展示区可切换四宫格或大图式样 ; 商品详情页包括分享信息颜色尺码添加到购物袋等功能 ; 点击购物袋后, 跳转至结算页面, 结账需要登陆账户商品界面分为筛选全部热销价格和商品展示区, 商品展示区支持四宫格式样 ; 商品详情页包含价格吊牌价款号商品详情颜色尺码运费立即购买和加入购物袋等内容 ; 点击立即购买跳转至账号登陆界面移动数据研究中心 32

33 应用表现整体高于和从的覆盖率活跃率及使用率看, 的三项指标均保持相对领先的水平, 和与之差距相对较大整体表现情况使用率 ( 活跃率 ) ( 覆盖率 ) 移动数据研究中心, 年月平台使用率活跃率覆盖率 33

34 覆盖和活跃企稳回升, 和则保持平稳但有所下滑从的覆盖和活跃变化趋势看, 在经历了一段时期的下滑状态后, 开始稳步回升, 和继续保持较为平稳的发展态势, 但是缓慢下滑的趋势并未得到遏制覆盖 / 活跃变化趋势覆盖走势活跃走势移动数据研究中心 34

35 使用率逐步提升, 表现平稳从的使用率变化趋势看, 的提升幅度明显高于, 且超过主流电商水平使用率变化趋势主流电商移动数据研究中心使用率活跃率覆盖率, 主流电商的使用率为各主流电商应用使用率的平均值 35

36 淘宝以明显优势稳居和网络购物位置从每千设备安装数量看, 和用户除了自身应用外, 更多安装淘宝京东天猫等主流网络购物类应用, 而和间的重叠用户基础则相对较少三款典型快时尚应用每千设备安装数量 ( 主流网络购物类 ) 淘宝京东天猫唯品会识货美团百度糯米闲鱼号店聚美优品每千设备安装移动数据研究中心数量, 根据关联度换算得出 36

37 用户偏男性, 和用户偏女性从人群属性看, 用户以男性为主, 占比, 而和用户则以女性为主, 占比分别为和 ; 在年龄段分布上, 在岁及以下人群的比重较高, 在岁和岁人群的比重较高, 在岁及以上人群的比重较高人群属性女性人群男性人群岁及以下岁岁岁及以上移动数据研究中心 37

38 GAP 用户在一线城市比重较高, 上海北京和广州人群覆盖最多从人群地域分布看, 和用户在三线城市占比较高, 而用户在一线城市占比较高, 且更集中在上海北京和广州人群地域分布一线城市三线城市二线城市苏州青岛东莞西安郑州武汉杭州重庆成都南京天津深圳广州北京上海移动数据研究中心 38

39 用户使用设备较高端, 用户品牌偏好华为从人群设备偏好看, 中端机型是主流设备, 其中, 用户比较偏好高端机型, 用户比较偏好中端机型 ; 在品牌偏好上, 和用户比较偏好华为, 用户比较偏好小米人群设备偏好高端机型低端机型中端机型中兴联想酷派索尼努比亚一加锤子乐视魅族三星小米华为移动数据研究中心, 年月平台 39

40 UNIQLO 用户偏好游戏,H&M 用户偏好社交,GAP 用户偏好旅游从不同品牌人群的应用偏好看,UNIQLO 用户比较偏好音乐电台游戏汽车新闻阅读和网络购物类应用,H&M 用户偏好视频教育健康美容通讯社交和图片摄影类应用,GAP 用户偏好生活金融理财出行和旅游类应用不同品牌人群主流类型应用偏好 UNIQLO H&M GAP 音乐电台游戏生活汽车新闻阅读网络购物金融理财出行视频旅游教育健康美容通讯社交图片摄影音乐电台游戏生活汽车新闻阅读网络购物金融理财出行视频旅游教育健康美容通讯社交图片摄影音乐电台游戏生活汽车新闻阅读网络购物金融理财出行视频旅游教育健康美容通讯社交图片摄影移动数据研究中心应用偏好目标人群对某类应用的偏好度快时尚人群整体对该类应用的偏好度标准数注 : 应用偏好统计的是当月的关联应用, 去除了系统应用工具应用商店和插件之后的结果 40

41 用户偏好生活, 用户偏好餐饮, 用户偏好丽人从不同品牌快时尚人群的消费偏好看, 用户比较偏好生活服务运动健康等品类, 用户比较偏好餐饮等品类, 用户比较偏好丽人金融箱包等品类不同品牌人群主要品类消费偏好 UNIQLO H&M GAP 生活服务运动健康数码金融家居厨具丽人箱包餐饮文化教育家用电器服饰鞋帽化妆品零售卖场珠宝手表休闲娱乐生活服务运动健康数码金融家居厨具丽人箱包餐饮文化教育家用电器服饰鞋帽化妆品零售卖场珠宝手表休闲娱乐生活服务运动健康数码金融家居厨具丽人箱包餐饮文化教育家用电器服饰鞋帽化妆品零售卖场珠宝手表休闲娱乐移动数据研究中心消费偏好目标人群对某类消费的偏好度快时尚人群整体对该类消费的偏好度标准数 41

42 北京用户工作地集聚在金融街等区域从北京街东单用户的职住分布情况看, 居住地主要集聚在马连道菜市口八里庄劲松苏州桥等地, 工作地主要集聚在金融中关村等地北京用户 - 职住分布情况居住地工作地北苑苏州桥中关村安贞桥八里庄马连道菜市口劲松金融街东单草桥移动数据研究中心 42

43 北京用户工作地集聚在复兴门中关村等区域从北京用户的职住分布情况看, 居住地主要聚集在天通苑苏州街石榴庄八里庄和马连道等地, 工作地主要集聚在中关村复兴门和知春路等地居住地北京用户 - 职住分布情况工作地天通苑望京苏州街中关村知春路八里庄马连道复兴门石榴庄移动数据研究中心 43

44 北京用户居住地集聚在劲松西坝河等区域从北京 GAP 用户的职住分布情况看, 居住地主要集聚在牡丹园西坝河劲松八里庄立水桥等地, 工作地主要集聚在西便门青年路将台知春路等地北京用户 - 职住分布情况居住地工作地立水桥牡丹园西坝河知春路将台八里庄五棵松青年路马连道劲松西便门成寿寺移动数据研究中心 44

45 关于成立于年, 致力于用数据改变企业做决策的方式, 改善人类自身和环境目前已完成轮融资, 是中国领先的独立第三方数据服务提供商, 在全球开设多个分支机构融合了互联网开放精神和传统严谨服务的企业文化, 为客户提供独树一帜, 融创新与严谨为一体, 全方位智能数据解决方案业内独一无二的智能数据平台, 集海量数据极致的技术和专业的咨询服务为一体, 逐步打造开放的数据生态, 为客户带来独特的数据价值目前, 智能数据平台覆盖超过亿月活跃独立智能设备, 客户既包括像腾讯滴滴出行等互联网企业, 也包括中国银联招商银行欧时力碧桂园等传统行业巨头 45

46 微信服务号

47 微信服务号应用排名公众号排名终端指数洞悉市场动态, 提供最新应用排行, 针对单款应用绘制人群画像通过对自媒体人的账号和文章进行甄别分析, 获悉最火爆的微信公众号排行呈现移动设备趋势, 提供最受欢迎的设备品牌分辨率操作系统等数据报告市场洞察人迹地图最权威的互联网行业报告, 并针对热门行业热门事件进行重点分析基于大量移动互联网用户数据洞察用户特征, 展现市场应用热度挖掘用户行为轨迹, 分类解析品牌受众群体, 提供可视化数据解读 47

48 谢谢微信服务号 48

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PowerPoint Presentation 2016 高端机型人群分析报告 / 机型分析 / TalkingData 移动数据研究中心 2016 年 10 月目录 C O N T E N T S Part 01 高端机型人群洞察主要结论 Part 02 高端机型人群画像分析 Part 03 高端机型人群行为偏好 Part 04 高端机型人群消费偏好 / 2 / Part 01 高端机型人群洞察主要结论机型选择说明本报告选择四款相对高端的