科目 : 統計學分析與應用 一 統計學概論 共 25 題單選題, 佔 50% 1. 若資料之相對次數呈現對稱的圖形, 請問下列敘述何者為真? (A) 平均數接近 0 (B) 中位數接近 0 (C) 平均數與眾數非常相近 (D) 平均數與中位數非常相近 2. 下列有關紀錄資料的變數, 性別 出生地 婚

Microsoft Word - 94_2_stat_handout08_線性迴歸（考古題）.doc

8 第八章線性迴歸 ( 考古題 ) 006 年 4 月 9 日最後修改 8.1(94- 逢甲 - 國貿 ) (a) y = 7.776 1.77x (b) 006 陳欣得統計學 線性迴歸 ( 考古題 ) 第 8-1 頁 β 表示 x 變動一單位會導致 y 變動 ˆ β = 1.77 單位, 即每增加 1,000 磅重量, 汽車每公升汽油行駛里程會減少 1.77 公里 (c) () (e) SSR 134.717

統計分析入門與應用 說明 : a. 獨立樣本 : 兩個來自於獨立, 沒有相關的樣本 b. 成對樣本 : 兩個平均數來自於同一個樣本, 有關係的樣本 7-2 Means 平均數分析 Means 平均數分析是用在不同類別變數組合下, 連續變數在各組的統計量, 例如 : 平均數 中位數 標準差 總合 最小

平均數比較 (t 檢定 ) CHAPTER 7-1 平均數比較 ( 各種 t test 的應用 ) 平均數比較 (Compare Means) 是常用的統計分析, 用來比較兩個群體的平均數, 也就是各種 t test 的應用, 常見的範例 1: 在學生學習成就方面, 常見的方法是將學生隨機分成 2 組, 一組使用原本的教法, 稱為控制組 (control group), 另一組使用新的教法, 稱為處理組

一、選擇題（共35題，佔70%）

一 選擇題 ( 共 35 題, 佔 70%) 1. 若 X 與 Y 之簡單相關係數越接近於 1, 則下列哪一敘述正確? (A)X 與 Y 之散佈圖越集中於一直線 (B)X 與 Y 之散佈圖的斜率越大 (C)X 與 Y 之曲線關係越強 (D)X 與 Y 之因果關係越強. 以下有關正典相關分析的論述, 何者正確? (A) 適合探討的研究議題與複迴歸分析相同 (B) 正典變量是成對產生 (C) 正典相關係數的定義與簡單相關係數相同

中華應用統計學會 015 年第二回資料科學專業能力認證 假設某群體之男 女性人數比例為 :1, 請問男 女性罹患流行性感冒的比例? (A) 男性較女性高 (B) 男性較女性低 (C) 男 女性相當 (D) 本題資訊不足以判斷 6. 下列有關統計圖表之應用, 何者錯誤? (A) 直方圖可用於呈現各種旅

科目 : 統計學分析與應用 一 統計學概論 共 5 題單選題, 佔 50% 1. 下列有關於統計分析方法的敘述, 哪一項最合適? (A) 關聯性分析 (Association Analysis) 不算是統計分析方法 (B) 質性分析 (Qualitative Analysis) 不算是統計分析方法 (C) 文字探勘 (Text Mining) 不算是統計分析方法 (D) 以上所述的分析方法都不算是統計分析方法.

一、選擇題（共35題，佔70%）

科目 : 資料分析 一 選擇題 ( 共 35 題, 佔 70%) 1. 以下有關相對次數分配 (Relative Frequency Distribution) 的描述, 何者有誤? (A) 相對次數的最大值為 1 (B) 僅適用於描述屬質性資料 (C) 若某組的相對次數逼近 0, 則應考慮與其他組別合併 (D) 根據大數法則, 隨著隨機試驗次數的增加, 事件的相對次數分配會趨近理論的機率分配 2.

Microsoft Word - 95_1_stat_handout_04抽樣與抽樣分配.doc

4 第四章抽樣與抽樣分配 006 年 8 月 9 日最後修改 4. 抽樣與抽樣方法 4. 抽樣分配概論 4. 常見的抽樣分配 4.4 中央極限定理 4. 抽樣與抽樣方法 母體 (populatio): 我們有興趣的研究對象, 一般是由許多個體或所組成的集合 樣本 (sample): 母體的部分集合 我們有興趣的是母體, 但是實際測量 研究的是樣本 我們希望經由樣本提供的資訊來推測母體的狀況 ( 推論統計

Microsoft Word - 94_4_stat_handout_06假設檢定_考古題.doc

6 第六章假設檢定 ( 考古題 ) 6 年 8 月 1 日最後修改 6.1(94- 淡江 - 企管 ) 單一樣本平均數假設檢定 (1) 基本資料 : 左尾, μ = 15, σ = 3, = 36, x = 13, α =.5, z值法 (1) 虛無假設 H : μ 15 x μ () 檢定統計量 z = σ (3) 左尾 z 分配.5 (4) 樣本檢定統計量值 α =, 求得拒絕區域 R= { z

¦ÛµM¬ì²Ä3¦¸²Õ¨÷-¾Ç´ú¤ºŁ¶«ÊŁ±.prn, page Normalize ( <4D F736F F D20A6DBB54DACECB2C433A6B8B2D5A8F72DBEC7B4FAA4BAADB6ABCAADB12E646F63> )

100 40 28 2B c 3 10 8 m s h 6.63 10 34 J s e 1.6 10 19 C hc 1240 E hf ev λ λ nm 1 ev 1.6 10-19 J 1 mol 6.02 10 23 ph 8 10 N 14 O 16 Fe 56 Ag 108 NO.99341003 103-E3 第壹部分 ( 占 80 分 ) 56 1 說明 : 第 1 題至第 k

Microsoft PowerPoint - 第9章 簡單隨機抽樣與抽樣分配.ppt [相容模式]

第 9 章 簡單隨機抽樣與抽樣分配 1 1-1 統計學方法與應用 學習目的 1. 了解抽樣的意義以及為什麼要抽樣 2. 了解機率抽樣與非機率抽樣及其優缺點與使用時機 3. 知悉樣本大小 抽樣成本和抽樣誤差的關係 4. 了解樣本統計量 : 樣本平均數 樣本比例的抽樣分配的形狀及其平均數 變異數的計算 5. 了解中央極限定理及其應用 6. 利用 Excel 來做抽樣 2 林惠玲陳正倉著雙葉書廊發行 2000

7. 下列何者敘述錯誤? (A) 抽樣分佈 (sampling distribution) 的抽樣樣本數越大, 其分佈之集中趨勢 (central tendency) 越小 (B) 樣本 (sample) 可以告訴我們關於母群體 (population) 的資訊 (C) 參數 (parameter)

公共衛生核心課程基本能力測驗 15 年生物統計考試試卷 一 選擇題 ( 答案 4 選 1,1-2 題每題 3 分,21-3 題每題 4 分, 共 3 題 ) 1. 下列有關 常態分佈 的敘述, 何者 有誤? (A) 越接近中位數 (median), 分佈的頻率越高 (B) 期望值 (expectation)= 中位數 (median)= 眾數 (mode) (C) 大於期望值的個體數有 5% (D)

4. 下列何者不適合用來描述 6 年 8 班的血型分佈? (A) 長條圖 (bar chart) (B) 盒鬚圖 (box plot) (C) 圓餅圖 (pie chart) (D) 次數多邊圖 (frequency polygons) 5. 下表為 76 名高血壓住院病人之收縮壓 (SBP) 測量

公共衛生核心課程基本能力測驗 103 年生物統計考試試卷 一 選擇題 ( 答案 4 選 1,1-20 題每題 3 分,21-30 題每題 4 分, 共 30 題 ) 1. 一般而言 樣本資料分佈之圖形為偏右分佈 時, 下列何者正確? (A) 表示圖形之主峰偏右 (B) 表示資料中有若干個極小數值之資料點 (C) 樣本之眾數 (mode)> 樣本之平均數 (mean) (D) 樣本之平均數 (mean)>

系

東吳大學九十八學年度轉學生 ( 含進修學士班 ) 招生考試試題第 1 頁, 共 10 頁 選擇題 :100%( 每題 分 ) 1. 已知 95% C.I. of (μ 1 -μ ) is (0., 1.5), 則對 H 1 : μ1 μ at α=0.05 level 檢定的可能決定是 (A) reject H 0 (B) accept H 0 (C) cannot reject H 1 (D) 資料不足,

Microsoft PowerPoint - 第11章 統計估計-區間估計.ppt [相容模式]

第 11 章 統計估計 - 區間估計 1 林惠玲陳正倉著雙葉書廊發行 004 學習目的 1. 了解統計學的性質 重要性 學習統計學的目的及一些基本觀念如母體 樣本 參數 樣本統計量等. 了解統計學的應用與誤用 3. 了解敘述統計及推論統計的基本觀念及其相互間的關係 4. 了解歸納法與演繹法的基本觀念及其與敘述統計及推論統計間的關係 5. 了解統計方法及其實施步驟以及在經濟 政治 社會及日常生活上的應用

Microsoft Word - 94_4_stat_handout_07變異數分析.doc

7 第七章變異數分析 006 年 8 月 日最後修改 7.1 變異數分析概論 7. 單因子變異數分析 7.3 雙因子變異數分析 7.4 有交互影響之變異數分析 7.1 變異數分析概論 變異數分析 (Analysis Of Variance,ANOVA) 一種假設檢定的特殊型態 ANOVA 的基本想法是將總變異數分成兩部分 ; 與虛無假設有關的可解釋變異 以及與虛無假設無關的不可解釋變異, 一般若虛無假設為真,

(Microsoft Word \262\316\255p\244W\264\301\245\275\303D\256w)

東吳經濟統計 B 組 學年上學期期末考題庫 大致分數分配 : 定義 解釋名詞及改錯 %, 補充題目 35%, 課本例題 習題 老師講義及上課練習 35%, 沒看過的新鮮題目 % 英文考題在整份考卷中約佔 % 以上原則可能誤差 ± 5% 補充題目. ( 年高考三級 ) 設以,, 6, 8,,, 構成一個大小為 7 之母體, 自此母體 中以還原方式隨機抽出一個 的樣本, 並求算其平均數 x.5, s :

Random Variables

Random Variables W. M. Song 桑慧敏 Tsing Hua Univ. 清華大學 205.09.23 W. M. Song 桑慧敏 Tsing Hua Univ. 清華大學 Random Variables 205.09.23 / 6 Song 歌詞 2 樣本點, 實數值, 隨機變數結連理 3 cdf, pdf, 身份證件辨唯一 4 期望值, 變異數, 又名一二階動差 5 馬可夫,

連續機率分配

區間估計 區間估計值 (Iterval Estimate) 由於點估計量的值不會恰好等於母體參數, 因此區間估計值通常是由點估計量的值加或減某個值求得, 我們稱這個加減值是邊際誤差 (margi of error) 區間估計值的一般形式是 : 點估計值 ± 邊際誤差 區間估計值可以讓我們瞭解, 由樣本得到的點估計值與母體參數值的接近程度 母體平均數 (σ 已知 ) 為了求算母體平均數的區間估計值,

一、選擇題（共35題，佔70%）

一 選擇題 共 35 題 佔 70% 1. 咖啡店老闆根據三種咖啡豆的銷售量 探討孰最受歡迎 結果 F 統計量大於臨界值 以下論述何者正確 代表三種咖啡豆的銷售量沒有差異 代表三種咖啡豆的銷售量各自不同 檢定 p 值小於顯著水準 F 檢定屬於左尾檢定 2. 聯合分析的優點是建立真實的決策情境 使消費者權衡不同屬性水準優缺點 故下列 何種產品屬性必須納入考量 功能 品質 顏色 價格 3. 假設一簡單線性迴歸之判定係數

表二 105 年國中教育會考英語科閱讀與聽力答對題數對應整體能力等級加標示對照表 閱讀答 對題數 聽力答對題數 待加強待加強待加強待加強待加強待加強待加強待加強待加強待加強待加強待加強

表一 105 年國中教育會考國文科 社會科與自然科能力等級加標示與答對題數對照表 國文社會自然 A++ 46-48 60-63 51-54 A+ 42-48 44-45 54-63 58-59 46-54 49-50 A 42-43 54-57 46-48 B++ 37-41 45-53 37-45 B+ 20-41 31-36 24-53 38-44 20-45 30-36 B 20-30 24-37

When the rejection rule for a test at every level α can be re-written as then xxx is the p-value of the test. xxx < α, If p-value < α, then the test c

Hypothesis Testing - review The null hypothesis (H 0 ) and the alternative hypothesis (H 1 ) Type I error: rejecting H 0 when H 0 is true Type II error: failing to reject H 0 when H 1 is true (H 0 is false)

第9章抽樣與抽樣分配

抽樣與抽樣分配 學習目標 第 9 章抽樣與抽樣分配 () 瞭誤差及抽樣誤差之概念 () 瞭影響抽樣誤差之主要因素 (3) 瞭隨機抽樣之概念 (4) 瞭隨機抽樣方法 (5) 瞭抽樣分配之概念 (6) 瞭中央極限定理之概念與應用 /37 /37 大綱 9. 抽樣方法 (/6) 9. 抽樣方法 9. 抽樣分配 9.3 樣本平均數之抽樣分配 9.4 兩樣本平均數差之抽樣分配 9.5 樣本變異數之抽樣分配 9.6

Microsoft PowerPoint - spss2-1.ppt

平均數檢定 dataset: bank.sav 平均年齡 = 40? 1 平均數檢定 2 平均數 T 檢定 --- (1) One-Sample T-test Statistics Compare Means One-Sample T-test Example 1: dataset: bank.sav Q: 平均年齡 = 40? 3 Example 1 的平均數 T 檢定 40 40 474 T S

6. 標準常態分配 (SND) 與一般之常態分配 (ND) 何者為真? (A) SND 為對稱, 而 ND 則為偏態 (B) SND 之標準差等於 1, 而 ND 之標準差則大於 0 (C) SND 為間斷資料分布, 而 ND 則為連續資料分布 (D) SND 可以模式化現實世界的現象,, 而 ND

公共衛生核心課程基本能力測驗 99 年生物統計考試試卷 一 選擇題 ( 答案 4 選 1,1-20 題每題 3 分,21-30 題每題 4 分, 共 30 題 ) 紅色選項為正確選項 1. 某研究對一社區居民作身體健康檢查, 請問使用下列何種統計方法不正確? (A) 以盒形圖 (boxplot) 呈現男女的尿酸值 (B) 以直方圖 (histogram) 呈現婚姻狀況 (C) 以百分比呈現有高血脂的居民比例

第3章 資料的描述：數值的測量

Goals 第 3 章資料的描述 : 數值的測量 Descrbg Data: umercal Measures. Calculate the arthmetc mea, weghted mea, meda, mode, ad geometrc mea. 2. Epla the characterstcs, uses, advatages, ad dsadvatages of each measure

1 500 表 1: 各國平均分數

2012 年多益測驗全球考生資料統計報告 A < 1> 2012 B < 2> 100% 500 2012 2012 / 21 25 (38%) 57% (58%) 25% / 20% 35% 53% 31% 17% / 31% 12% 6 45 1-10% 81% 6 2012 48 3 30% 1 編註 1: 請見 P.15 編註 2: 請見 P.17 1 500 表 1: 各國平均分數 466

目次 CONTENTS 2 1 乘法公式與多項式 二次方根與畢氏定理 因式分解 一元二次方程式

給同學的話 1 2 3 4 目次 CONTENTS 2 1 乘法公式與多項式 1-1 3 1-2 7 1-3 11 1 16 2 二次方根與畢氏定理 2-1 20 2-2 24 2-3 29 2 33 3 因式分解 3-1 37 3-2 41 3-3 45 3 49 4 一元二次方程式 4-1 53 4-2 57 4-3 61 4 65 3 1-1 乘法公式 本節性質與公式摘要 1 分配律 : ddd

校园之星

圖 01-1 PROC UNIVARIATE 的輸出結果 ( 腹膜透析 白蛋白 ) 第 1-1 節重要指令說明 : 1. NORMAL: 在報表中呈現常態檢定的結果 2. CLASS 變項名稱 ( 類別 ): 依照 class 所宣告的類別變項分組呈現資料分析結果 在這個例子中我們將資料分為腹膜透析

第二章 兩組樣本平均值比較 邱顯財 統計分析師 在分析資料的過程中, 最常見的問題, 就是比較兩組連續資料的集中趨勢 (central tendency) 有無差異 本次內容將針對描述兩組連續型的資料, 以及檢定兩 組的集中趨勢, 說明如何撰寫 SAS 程式 1-0. 資料描述語法介紹 - 連續型資料 : 在 Base SAS 模組中, 有兩個程序可以描述連續型資料, 在本節中將分別介紹 這兩個程序語法的撰寫,

中華應用統計學會 016 年第一回資料科學專業能力認證 7. 若隨機變數 x 的平均數為 15, 標準差為 4, 若 y=x,z=x+15, 以下何者正確? (A) x 與 z 之相關係數小於一 (B) z 之變異數等於 x 之變異數 (C) y 之標準差最小 (D) y 之平均數大於 z 之平均數

一 統計學概論 共 5 題單選題, 佔 50% 1. 以下敘述何者為次級資料? (A) 行政院主計處公布的每年出生嬰兒, 男生與女生比值 (B) 學生利用網路問卷收集手機廠牌的市佔率 (C) 行政主計處執行的人口普查資料 (D) 台灣民眾門診健保資料. 以下何種衡量尺度的資料, 能計算平均數 標準差 偏態 峰態等所有數值量數? (A) 名目 順序 區間 比率等衡量尺度皆可 (B) 除了名目尺度之外,

Microsoft Word - 目錄.doc

Statistics 統計學 目 錄 第一章敘述統計... 1-1 1-1 統計的基本概念... 1-3 1- 次數分配表與統計圖... 1-7 1-3 集中量數 (Measure of Central Tendency)... 1-14 1-4 變異量數 (Measure of Dispersion)... 1-1 1-5 偏態與峰態係數... 1-3 第二章機率論... -1-1 集合論 (Set)...

Chapter 1 統計學與資料分析簡介

Chapter 8 單樣本與雙樣本的估計問題 8. 統計推論 統計推論 (statistical inference) 理論包含了對一個母體做推論或將之推廣的所有方式 分為古典法 (classical method) 與貝氏法 (Bayesian method) 可以分成兩個主要領域 : 估計值 (estimation) 假說檢定 (test of hypothesis) 87 8.3 古典估計法

0 0 = 1 0 = 0 1 = = 1 1 = 0 0 = 1

0 0 = 1 0 = 0 1 = 0 1 1 = 1 1 = 0 0 = 1 : = {0, 1} : 3 (,, ) = + (,, ) = + + (, ) = + (,,, ) = ( + )( + ) + ( + )( + ) + = + = = + + = + = ( + ) + = + ( + ) () = () ( + ) = + + = ( + )( + ) + = = + 0

Microsoft Word - 基礎統計講義1.docx

第三章敘述統計量描述統計資料之特性的統計量數有二項 : 1. 集中趨勢量數 : 眾數 (Mode) 中位數(Media) 平均數(Mea). 離散趨勢量數 : 全距 (Rage) 標準差(tadard Deviatio) 變異數 (Variace) 變異係數(Coefficiet of Variatio) 四分位(Quartile) 四分位距 (Iter-quartile Rage) 十分位(decile)

第9章 估計

第 9 章估計. 估計的基本概念. 估計量之性質 3. 估計之方法 4. 區間估計之基本概念 5. 平均數之區間估計 ( 投影片 p.6 6. 樣本大小 7. 兩個母體平均數差之區間估計 8. 變異數之區間估計 9. 兩母體變異數比之區間估計 0. 比例值之區間估計. 兩母體比例值差之區間估計. 容差界限 3. 結論 /6 9. 估計的基本概念 9. 估計量之性質 ( 一 不偏性 (ubiased

.., + +, +, +, +, +, +,! # # % ( % ( / 0!% ( %! %! % # (!) %!%! # (!!# % ) # (!! # )! % +,! ) ) &.. 1. # % 1 ) 2 % 2 1 #% %! ( & # +! %, %. #( # ( 1 (

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C19 (1)

Ch 19 實習 (1) Agenda Nonparametric statistic 使用時機 Wilcoxon Rank Sum Test Sign Test Wilcoxon Signed Rank Sum Test Kruskal-Wallis Test Friedman Test Spearman Rank Correlation Coefficient 2 1. Nonparametric

Microsoft PowerPoint - ch08.ppt

基本概念 -- 虛無假設 統計上對參數的假設 (hypothesis) 為對一個或多個參 數的論述 (statement) 其中欲檢驗其正確性者稱為 虛無假設 (null hypothesis) 例如: 我們想知道均數 µo 是否為 70 分 則虛無假設可以設為 H0: µo = 70 若我們想驗證標準差 σo 是否為 10 則虛無假設為 H0: σo 10 以上例子中只包含一個特定假設值的假設 稱之為簡單假

第四部份

第九部份假設檢定 1. 瞭解假設檢定的基本概念與型 Ⅰ 錯誤與型 Ⅱ 錯誤. 熟習假設檢定的步驟 3. 學習一尾與兩尾假設檢定的方法 4. 學習傳統檢定方法與 P 值法 5. 瞭解 β 值 作業特性曲線與檢定力函數 6. 瞭解母體平均數的假設檢定的方法 步驟及其應用 7. 瞭解母體比例 母體變異數的假設檢定的方法 步驟及其應用 8. 瞭解檢定時, 在控制 α β 的水準下, 樣本數的選擇 一 統計推論

:

第十七章 : Mei-Yuan Chen Department of Finance National Chung Hsing University February 19, 2013 參數檢定 (Parametric Tests) 在隨機變數 X 和 Y 常態分配的假設下, ( D xn = N µ X, σ2 X n Dȳm = N ( µ Y, σ2 Y m ), D (n 1)s 2 x σ

9-2

第九章遺傳 第一節孟德爾的遺傳 豌豆 9-1 9-2 立人高中專用生物教材遺傳 9- 1 1 1 1 1 1 = 2 2 2 1 2 9- 9-5 立人高中專用生物教材遺傳 9-6 立人高中專用生物教材遺傳 9-7 立人高中專用生物教材遺傳 第二節半顯性與複對偶基因遺傳 ( 1 1 1 1 2 2 2 2 1 2 1 ( 9-8 立人高中專用生物教材遺傳 ( 9-9 立人高中專用生物教材遺傳 第三節二項式定理與多基因遺傳

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80 2B NO.99352001 102-E8 第壹部分 : 選擇題 ( 占 80 分 ) 72 1 說明 : 第 1 題至第 n 題, 每題有 4 個選項, 其中只有一個是正確或最適當的選項, 請畫記在 答案卡之 選擇題答案區 各題答對者, 得 2 分 ; 答錯 未作答或畫記多於一個選 項者, 該題以零分計算 1 1873 C. Douglas 1923 Thomas Barclay A B

95

95 96 http://www.ee.ncnu.edu.tw/announce/board.php?action=view&seqno=410 or QR 5K // 0 K 5K 5K // K 5K ------ 94 93 92 91 ( ) ( ) ( ) A e ( ) d st D L[ f ( t)] f ( t) e dt F( s) dx 0

. v dx v d () () l s dl s d (_) d () v s v s () a dv a d (_) ( ) ( ) x- = v- = = v 0 = m/s a = = m/s 2 a- = ( ) x- v- a- Page 2 of 20

Page 1 of 20 . v dx v d () () l s dl s d (_) d () v s v s () a dv a d (_) ( ) ( ) x- = v- = = v 0 = m/s a = = m/s 2 a- = ( ) x- v- a- Page 2 of 20 (1) x v a (2) x v a x v (3) x v a x v a x v Page 3 of

4

練習 9A ( 9. 特殊角的三角比 T ( 在本練習中, 不得使用計算機 如有需要, 答案以根式或分數表示. 試完成下表 三角比 θ 0 4 60 sin θ cos θ tan θ 求下列各數式的值 (. cos 60. sin 4 4. tan 4. cos0 4 tan 0 7. sin 4 cos 4 8. cos 60 tan 4 9. tan 60sin 0 0. sin 60 cos

100% 50% 50% 80% 20% 60% 40% 80% 20% 60% 40% 20

2 II 19 100% 50% 50% 80% 20% 60% 40% 80% 20% 60% 40% 20 22 3 3 6 6 5 6 5 7 4 5 50 4 4 3 3 6 5 6 6 6 6 4 5 50 5 3 3 6 7 5 6 4 7 4 5 50 6 2 4 6 7 5 6 4 7 4 5 50 7 2 4 6 7 5 6 4 7 5 4 50 8 2 4 6 7 5 6 4 7

Microsoft Word - ACI chapter00-1ed.docx

前言 Excel Excel - v - 財務管理與投資分析 -Excel 建模活用範例集 5 相關 平衡 敏感 - vi - 前言 模擬 If-Then 規劃 ERP BI - vii - 財務管理與投資分析 -Excel 建模活用範例集 ERP + BI + ERP BI Excel 88 Excel 1. Excel Excel 2. Excel 3. Excel - viii - 前言 1.

常用的統計檢定方法 依變項 DV 類別變數 自變項 IV 連續變數 連續變數 Type A: t 檢定 變異數分析 Type B: 相關 迴歸分析 類別變數 Type C: 卡方檢定 Type D: 判別分析 羅吉斯迴歸

國立臺灣師範大學進修推廣學院 05 調查研究與統計分析課程 Section9 平均數分析與檢定方法 授課教師 : 邱皓政 常用的統計檢定方法 依變項 DV 類別變數 自變項 IV 連續變數 連續變數 Type A: t 檢定 變異數分析 Type B: 相關 迴歸分析 類別變數 Type C: 卡方檢定 Type D: 判別分析 羅吉斯迴歸 0 位大學生網路使用態度調查 編號 Id 性別 gender

【结构化面试名师精品班2ATY15K002】讲义.docx

李 曼 卿 带 大 家 学 面 试 李 曼 卿 } 我 们 党 历 来 高 度 重 视 选 贤 任 能, 始 终 把 选 人 用 人 作 为 关 系 党 和 人 民 事 业 的 关 键 性 根 本 性 问 题 来 抓 好 干 部 要 做 到 信 念 坚 定 为 民 服 务 勤 政 务 实 敢 于 担 当 清 正 廉 洁 2013 年 6 月 28 日, 全 国 组 织 工 作 会 议 第 0 页 目

Microsoft Word - 94_4_stat_handout_10順序資料之假設檢定.doc

0 第十章順序資料之假設檢定 006 年 9 月 日最後修改 0. 順序資料檢定概論 0. 符號檢定 0.3 符號秩檢定 ( 成對樣本檢定 0.4 秩和檢定 ( 兩獨立樣本檢定 0.5 Krusal-Walls 檢定 ( 變異數分析 0.6 等級相關分析 0.7 統計量推導 0. 順序資料檢定概論 順序資料無法使用量化資料的假設檢定 順序資料檢定的原則 : 將資料排序, 給名次, 然後對名次作量化的計算

基本數學核心能力測驗_行為觀察記錄紙_G2版本

基本數學數學核心能力測驗 G2 行為觀察記錄記錄紙 學校 : 班級 : 姓名 : 日期 : 記錄者 : ~ 學生作答時, 請他 ( 她 ) 將雙手皆置於桌面 ~ 認識數字 ( 三 ): 數列 ( 共 1 頁 ) 注意事項 逐題觀察並作底下記錄, 等分測驗做完後, 每一個策略任選一題問 這一題你是怎麼算的? ( 如果只運用一種策略, 則再任選 2-3 題訪問 ) 利用學生的回答來作為 自己觀察記錄的證據

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1 [ ]H L E B ( ) statistics state G (150l--1576) G (1564 1642) 16 17 ( ) C B (1623 1662) P (1601--16S5) O W (1646 1716) (1654 1705) (1667--1748) (1687--H59) (1700 1782) J (1620 1674) W (1623 1687) E (1656

避孕篇

避 孕 篇 生 育 后 时 期 的 避 孕 方 法 : 适 用 的 方 法 : 1) 宫 内 节 育 器 类 : 金 属 环 可 放 置 15 年 左 右 ;V 型 环 可 放 置 5-7 年 ;T 型 环 可 放 置 10-15 年 2) 避 孕 药 ( 针 ) 类 : 各 种 短 效 口 服 避 孕 药, 如 妈 富 隆 敏 定 偶 三 相 片 及 达 英 -35 等, 按 规 定 方 法 服

Microsoft Word _2nd資料分析

類別 : 中階行銷分析證照科目 : 資料分析 一 選擇題 ( 共 35 題, 佔 70%) 1. 某一連鎖量販店想分析會員居住地區 ( 北 中 南區 ) 的分布, 以下何種敘述統計方法是較適合的整理資料方法? (A) 平均數 (Mean) (B) 圓餅圖 (Pie Chart) (C) 莖葉圖 (Stem-and-Left Plot) (D) 標準差 (Standard Deviation) 2.

現在人類獲取地球內部訊息的方法, 是從可能影響我們身家性命安全的地震, 用數學模型把地震資料轉換成地震波速度, 進而獲得地底物質密度與深度的關係 地下世界知多少 km/s g/cm 3 P Gpa km S P S 3,000 3,000 ak K 透視地底 Percy Bridgma

透視地球深處 的窗戶? extreme condition extreme environment 94.5 1 270 21 3.9 12.3 6,400 300 4,000 1864 Jules Gabriel Verne 1959 2008 1990 Paul Preuss 2003 24 2013 2 482 現在人類獲取地球內部訊息的方法, 是從可能影響我們身家性命安全的地震, 用數學模型把地震資料轉換成地震波速度,

Microsoft Word - 題庫一a.doc

統計學題庫一 緒論 1.1 下列調查結果何者屬於敘述統計? (a) 由於香蕉生產過剩, 預計今年香蕉的平均價格將跌到每台斤不到 5 元台幣 (b) 由於政府施行禁煙規定, 今年二月份的香煙銷售量較去年同期減少了 5 (c) 由於全球金融風暴, 紐約地區今年失業率將上升 6% (d) 由於近年少子化的影響, 預計自 010 年開始, 台灣的人口將呈現負成長 1. 下列調查結果何者屬於推論統計? (a)

PowerPoint 簡報

Analysis of Vaiane (ANOVA) ~Basi onept ~ 變異數分析基本觀念 如果我們想知道不同品牌的差異 若我們想要瞭解不同品牌的米 不同栽種法之間對產地產量的差異, 今隨機選擇面積相同, 條件相似的 12 塊田地做實驗, 得到以下數據資料 : 栽種法 品牌 池上米銀川米越光米 一般施肥 8 3 7 自然農法 10 4 8 溫室栽培 6 5 6 有機施肥 8 4 7 母體?

3978 30866 4 3 43 [] 3 30 4. [] . . 98 .3 ( ) 06 99 85 84 94 06 3 0 3 9 3 0 4 9 4 88 4 05 5 09 5 8 5 96 6 9 6 97 6 05 7 7 03 7 07 8 07 8 06 8 8 9 9 95 9 0 05 0 06 30 0 .5 80 90 3 90 00 7 00 0 3

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.. 1. 2. ) () () Pilot test () 1. 2. 3. 4. Scale (1). (nominal scale) 1. 2. 3. (1,2,3) (scale value) (arithmetic mean) (median) (mode) (chi-square test) (2). (ordinal scale) 5 1 A>B>C>D>E A B C D (non-parametric

連續機率分配

抽樣與抽樣分配 統計推論的目的 建立估計值 ( 統計值 ) 及利用樣本資訊來檢定母體的假設 因為在實際上, 對母體內的所有個體或物件進行測定或測試的, 考量時間和成本的不可行, 因此抽取樣本進行調查, 變成必要的做法 抽樣 抽樣的結果只是母體某些特徵值的估計值, 我們不可能期待樣本平均數恰巧正是母體平均數, 理由是樣本只是母體的一部分 透過適當的抽樣方法, 抽樣結果可以提供對母體特性的 良好 估計值,

實踐大學八十九年度第一學期教學計畫表

真理大學一 六年度第一學期教學計畫表 一 教學目標 : 科目名稱 : 統計學授課教師 : 柯朝斌 au446@mal.au.edu.tw 授課班級 : 國際貿易學系二 B 每個人在其日常生活中, 經常會接觸或遭遇到許多統計相關的問題, 舉凡醫學 商學 管理 心理學 農業等等, 只要涉及到數值分析 抽樣或問卷都是統計學應用的範疇, 可以用統計的方法對這些問題加以解決和釐清 因此, 統計學在社會科學的研究中,

2009 Fall: Regression Analysis Mid-term Exam 02 Pre-Test 1 迴歸分析第 2 次期中考參考重點 1 (10%) 是非題與簡答題 1. 樣本平均值的抽樣分配 (Sampling distribution) 2. 中央極限定理應用 (Central

2009 Fall: Regression Analysis Mid-term Exam 02 Pre-Test 1 迴歸分析第 2 次期中考參考重點 1 (10%) 是非題與簡答題 1. 樣本平均值的抽樣分配 (Sampling distribution) 2. 中央極限定理應用 (Central limit theorey) 3. 科學假說 (Scieitific hypothesis) 4.

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(Statistics). (Descriptive Statistics). (Inferential Statistics) (Inductive Statistics) ( ) t ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) t- ( ) ( ) ( )? ( ) ( )? ( ) )?( t ) ( )? ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )? ( ) ( ) ( )? ( )?( t

Microsoft PowerPoint - Ch05

品質管理 - 現代化觀念與實務應用 Quality Management-Contemporary Concepts and Practical Applications 鄭春生 著 Chapter 5 應用於品質管制與改善之 統計方法 學習要點 透過本課程, 將可了解 : 1. 統計學之基本概念 2. 各種機率分配之理論和應用 3. 各種抽樣分配之理論和應用 4. 估計和假設檢定 5. 統計軟體之應用

Descriptive Statistics: Central Tendency

蔡佳泓 國立政治大學東亞所 蔡佳泓 描述統計 以最有效率的方式描述量化或類別變數的重要特徵 例如 : 都市化 經濟成長率 競爭力 例如 : 性別 教育程度 蔡佳泓 次數分配表 次數 村代會 村委會 黨支部 聯席會議 其他 總數 蔡佳泓 長條圖 適用於類別變數, 可表示各類別的次數 百分比等 可找出相對多數的類別 蔡佳泓 蔡佳泓 蔡佳泓 直方圖 適用於連續變數 ( 如果太過離散則需要適當地分組 ) 可表示變數中各個值的次數

老年性生理學和老年的性生活 老 和 第四年齡 概念 有不一致, 讀者可自參考, 本書不再多引

第一章導言第一章 導 言 1-1 人一生的年齡變化和老年的概念 1994 0 14 15 6465 20 WHO 44 45 59 60 74 1 1 有人把 65-74 歲稱為 青老年,75-84 歲稱為 中老年,85 歲以上稱為 老老年 ( 鈕則誠,2006); 有人把 65-74 歲稱為 年輕老人期 (the youngold),75-84 歲稱為 中度老人期 (moderately),85

(1) z 分數! 分析 / 描述統計 / 描述性統計量! 將變數選入 變數 中, 勾選 將標準化的數值存成變數, 按 選項! 勾選所需要的統計量項目後按 繼續 (2) 其他標準分數 ( 例 T 分數 ) (5) 轉換 / 等級觀察值! 將變數選入 變數 中, 按 等級類型 勾選 常態分數, 按 繼

SPSS 10.0 統計分析簡要 描述統計 台北科大曾淑惠 91.10.03 一 描述統計 ( 一 ) 集中趨勢量數 1. 分析 / 描述統計 / 次數分配表 2. 將變數選入 變數 中, 按 統計量 3. 選 集中趨勢 下之 平均數 中位數 眾數., 並按 繼續 ( 二 ) 離勢量數 1. 分析 / 描述統計 / 次數分配表 2. 將變數選入 變數 中, 按 統計量 3. 選 百分位數值 下之 四分差,

(Microsoft Word - Ch 10 1 \260\262\263]\300\313\251w)

Chater 假設檢定 Hyothesis Testig 5 9.~ Elemets of a Statistical Test. 第 8 章我們介紹如何為母體係數 做信賴區 間估計, 研究者抽樣後算出無偏點估計 ɵ, 以點估 計為中心左右再加上估計誤差 b = z α σɵ 就可以得 到信賴區間公式 ɵ ± σ 右圖中橘色線段是 z α ɵ 信賴區間是以樣本資料算出之無偏點無偏點估計 值為中心再加減誤差所得到的線段

,.2018, 38,.1 :1, 220 ( ) 140, ;2,,,;3,,,, >180 ( ) >120,,, [10] :,,,,,,,, ( ), [6,11],,,,,, ( ), ( Ⅱ ),,, ( -6),,,,, -,, [2],, [12],, (

2018 1 38 1,.2018, 38,.1 1 (2017 ),, :,, -:_@.;,, -:@.. ;,, -:@.;,, - :5588@126. [] ; ; ; :10.3969 /..1002-1949.2018.01.001 ( - ), ( ) ( ),,,, 25.2%, 2.7 [1],1% ~2% [2],, 6.9%, 90 11% 37%, 1 /4 [3] 12

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貳 肆 公司治理報告 一 組織系統 ( 一 ) 組織結構 ( 二 ) 組織系統圖 14 中華民國 98 年中華郵政年報

14 16 24 30 24 25 26 26 27 27 28 29 29 一 組織系統二 董事 監察人 總經理 副總經理 各部門及分支機構主管資料三 公司治理運作情形 ( 一 ) 董事會運作情形 ( 二 ) 公司治理運作情形及其與上市上櫃公司治理實務守則差異情形及原因 ( 三 ) 揭露公司治理守則及相關規章之查詢方式 ( 四 ) 揭露其他足以增進對公司治理運作情形瞭解之重要資訊 ( 五 ) 內部控制制度執行狀況

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13. Linear Regression and Correlation 數 1 Outline Data: two continuous measurements on each subject Goal: study the relationship between the two variables PART I : correlation analysis Study the relationship

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抽樣方法與統計估計 Statistics, Autumn 2010, C. J. Chang 抽樣的原因 調查整個母體會花費太多時間 研究母體中所有資訊需要龐大的成本 在實際情況下, 無法對母體中的所有項目進行調查 某些特定的實驗俱有摧毀的本質 樣本結果的適當性 2 常見的抽樣方法 隨機抽樣 簡單隨機抽樣 (simple random sample) 系統隨機抽樣 (systematic random

Regression Analysis

十五 複迴歸分析... 15.1 複迴歸模式... 15. 最小平方法... 4 利用 Excel 和 SPSS 統計軟體計算結果... 5 迴歸係數的解釋... 8 15.3 複判定係數...10 複迴歸變異數分析 (aova) 表... 11 15.4 模型假設...14 15.5 顯著性檢定...14 F 值檢定...15 t 值檢定...18 多重共線性 線性重合 (multicolliearity)...7

第十一單元(圓方程式)

第一章 ( 圓方程式 ) cos ( ). 下列何者為圓 y 6 y =0 的參數式? (A) sin cos 6 cos (D) (E) 0 θ

第五章 機率分配

第五章機率分配 授課教師 : 2011.02.18 更新 1 本章重點 認識隨機變數 瞭解期望值與變異數的定義與意義 認識二項分配與常態分配的各種性質 瞭解標準常態分配如何查表與其應用 2 大綱 隨機變數與機率分配 機率分配的重要參數 二項分配 百努力試驗 常態分配 標準常態分配 3 5-1 隨機變數與機率分配 並非所有的事件發生機率都是定值 機率也是一個變數 在本節中將介紹隨機變數與其對應的機率分配

<4D F736F F F696E74202D20B2C43130B3B9C2B2B3E6C048BEF7A9E2BCCBBB50A9E2BCCBA4C0B0742E707074>

10 學習目的 1. 瞭解抽樣的意義以及抽樣的重要性. 瞭解抽樣誤差與非機率誤差 3. 知悉樣本大小 抽樣成本和抽樣誤差的關係 4. 瞭解 5. 瞭解樣本統計量 : 樣本平均數 樣本比例的的形狀及其平均數 變異數的計算 6. 瞭解及其應用 7. 瞭解其他抽樣方法 8. 利用 Ecel 來做抽樣 本章結構 抽樣的重要性抽樣誤差與非抽樣誤差抽樣成本與抽樣誤差抽樣單位與抽樣底冊 的方法的實施方法 母體分配抽樣誤差與非抽樣誤差樣本平均數的平均數與變異數

目次 CONTENTS 1 數列與級數 幾何圖形 三角形的基本性質 平行與四邊形

給同學的話 1 3 4 目次 CONTENTS 1 數列與級數 1-1 3 1-8 1 13 幾何圖形 -1 18 - -3 6 30 3 三角形的基本性質 3-1 35 3-39 3-3 44 3 48 4 平行與四邊形 4-1 54 4-59 4-3 63 4 68 3 1-1 數列 本節性質與公式摘要 1 數列 : 1 1 a 3 a 3 n n a n 3 n n1 a n1 4 n n1

的目的 的目的在於對統計分析所給定的先驗 假設條件 進行檢定, 以檢驗假設條件的 適當性 此假設條件包含 1. 分配形式的假設 : 例如在假設檢定中的常態分配假設 ; 2. 獨立性的假設 : 例如在兩個母體平均數及變異數假設檢定中的兩母體相互獨立的假設 ;

第十六章 : : 卡方檢定 Mei-Yuan Chen Department of Finance National Chung Hsing University February 19, 2013 的目的 的目的在於對統計分析所給定的先驗 假設條件 進行檢定, 以檢驗假設條件的 適當性 此假設條件包含 1. 分配形式的假設 : 例如在假設檢定中的常態分配假設 ; 2. 獨立性的假設 : 例如在兩個母體平均數及變異數假設檢定中的兩母體相互獨立的假設

第9章 排队论

9, 9. 9.. Nt () [, t] t Nt () { Nt ( ) t [, T]} t< t< t< t + N ( ( t+ ) i+ N( t) i, N( t) i,, N( t) i N + + N ( ( t ) i ( t ) i ) (9-) { Nt ( ) t [, T)} 9- t t + t, t,, t t t { Nt ( ) t [, T] } t< t,,

學測精彩析 第壹部分 ( 占 84 分 ) 楊慧媛老師聯合題 師大附中 姚翰玲老師聯合題 梁蕙蓉老師聯合題 說明 : 第 1 題皆計分 第 1 題皆是單選題, 請選出一個最適當的選項標示 在答案卡之 選擇題答案區 每題答對得 2 分, 答錯不倒扣 1 4 A B C D 圖一 答案

歷史 : 師大附中 / 楊慧媛地理 : 師大附中 / 姚翰玲三民主義與現代社會 : 師大附中 / 梁蕙蓉 老師老師老師 76 (06)2619621#314 http: www.worldone.com.tw http: www.hle.com.tw E-mail:periodical@hanlin.com.tw 學測精彩析 第壹部分 ( 占 84 分 ) 楊慧媛老師聯合題 師大附中 姚翰玲老師聯合題

專題 : Test for Non-normality:An Intensive Simulation Practice 目的 : 統計學者提出的檢定統計式 (Test Statistic) 通常需要經過大量的模擬, 藉以驗證其分配的假設與 Type I Error 的維持, 並觀察檢定力的高低 本

專題 : Test for Non-normality:An Intensive Simulation Practice 目的 : 統計學者提出的檢定統計式 (Test Statistic) 通常需要經過大量的模擬, 藉以驗證其分配的假設與 Type I Error 的維持, 並觀察檢定力的高低 本專題以常態檢定為題, 作為程式寫作的進階, 因此選擇幾個較複雜的檢定統計式, 配合 Monte Carlo

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前言 本章將接續前一章, 利用台灣股市鋼鐵類股指數報酬和大盤報酬為例, 示範估計簡單線性迴歸模型, 並檢定其殘差 檢定的結果發現這個迴歸模型符合迴歸模型所要求之基本假設, 這個模型其實就是在財務計量上常見的的 市場模型 (marke model) 因此本章將接著運用這個模型來說明迴歸係數之性質與相關

4 市場模型 : 簡單迴歸之應用 本章重點 : 簡單線性迴歸模型估計量之性質 迴歸模型係數之檢定 市場模型之 OLS 估計結果 市場模型之檢定 ( 楊奕農, 國貿系 ) 前言 本章將接續前一章, 利用台灣股市鋼鐵類股指數報酬和大盤報酬為例, 示範估計簡單線性迴歸模型, 並檢定其殘差 檢定的結果發現這個迴歸模型符合迴歸模型所要求之基本假設, 這個模型其實就是在財務計量上常見的的 市場模型 (marke

102_BS

公 共 衛 生 核 心 課 程 基 本 能 力 測 驗 102 年 生 物 統 計 考 試 試 卷 一 選 擇 題 ( 答 案 4 選 1,1-20 題 每 題 3 分,21-30 題 每 題 4 分, 共 30 題 ) [ 以 下 1-4 題 為 題 組 ] 某 研 究 者 進 行 吸 菸 與 高 血 壓 的 關 聯 性 研 究, 他 以 隨 機 抽 樣 方 法, 發 現 50 位 有 高 血 壓

Chapter

Chapter 12 卡方檢定 李水彬 Chien Hsin University of Science and Technology 2014.02 Outline 1 簡介 2 適合度檢定實例一 : 薪資所得的分配檢定實例二 : 颱風警報的分配檢定 3 獨立性檢定 實例三 : 學生曠課與上網時數的獨立性檢定 4 齊一性檢定實例四 : 請討論本校各學院學生滿意度是否有差異? 練習 : 請討論本校各年級學生滿意度是否有差異?

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PowerPoint 簡報

機率 台大電機系葉丙成 微博 : weibo.com/yehbo 臉書 : facebook.com/prof.yeh 部落格 : pcyeh.blog.ntu.edu.tw 本週主題概述 8-: 聯合機率分佈 8-2: 邊際機率分佈 8-3: 雙變數期望值 2 8-: 聯合機率分佈 (JOINT PROBABILITY DISTRIBUTION) 第八週 3 當小明出國去交換時 X: 小美臉書 /QQ

認識 SAS

4.3. PROC REG PROC REG 的主要功能為執行迴歸分析 (regression analysis), 欲分析之依變數與自變 數皆需為數值 PROC REG 可執行線性迴歸 (linear regression) 與多項式迴歸 (polynomial regression), 本節僅就線性迴歸部份作介紹 線性迴歸分析之基本概念 欲探討兩個變數之間的關聯性時, 除使用相關係數以瞭解兩變數之間的關聯強度外,

基礎統計

統計學 ( 二 ) 第十五章變異數分析 (Analysis of Variance, ANOVA) 授課教師 : 唐麗英教授 國立交通大學工業工程與管理學系聯絡電話 :(03)5731896 e-mail:litong@cc.nctu.edu.tw 2015 本講義未經同意請勿自行翻印 本課程內容參考書目 教科書 P. Newbold, W. L. Carlson and B. Thorne(2013).

應用外語系學生語文證照列表 103 年 8 月 28 日 103 學年度第 1 學期第 1 次課程委員會議訂定 103 年 8 月 28 日 103 學年度第 1 學期第 1 次系務會議通過 證照 代碼 證照名稱 國內 / 國外 級數 / 分數 發照單位

應用外語系學生語文證照列表 103 年 8 月 28 日 103 學年度第 1 學期第 1 次課程委員會議訂定 103 年 8 月 28 日 103 學年度第 1 學期第 1 次系務會議通過 證照 代碼 證照名稱 / 級數 / 分數 發照單位 50187862 50188072 50189342 50187746 50187768 50187769 50187659 50187660 50186569

基礎財金統計分析

Chap 4 複迴歸分析 : 推論 參數 的 OLS 估計量的期望值與變異數為 E( ˆ ) Cov( ˆ ) ( ' ) 2 1 故, 此 OLS 估計量是不偏的 根據高斯 馬可夫定理, 可證明 的 OLS 估計量是最佳線性不偏估計量 (BLUE), 也就是在所有的線性估計量中,OLS 估計量是最精確的 在常態與同質的假設下,OLS 估計量為一最小變異數不偏估計量 (UMVE), 這表示是不偏估計量中變異數最小的

商品設計系專業證照列表 系務會議通過 系所代碼 雲科大證照代碼 證照名稱國內 / 國外級數 / 分數證照類別發照單位 本校認列獎勵之級別 Adobe Certified Associate Visual Communication using Adobe P

商品設計系專業證照列表 1071203 系務會議通過 系所代碼 雲科大證照代碼 證照名稱國內 / 國外級數 / 分數證照類別發照單位 本校認列獎勵之級別 31 500312466 Adobe Certified Associate Visual Communication using Adobe Photoshop 31 50038223 Adobe Certified Associate in Visual

投影片 1

變異數分析原理說明 檢定三個以上的獨立母體之平均值是否相等時, 可採用變異數分析 (The Analysis of Variance, ANOVA) 因此,ANOVA 是用來當成三個或三個以上的母群體平均數的差異顯著性考驗工具 變異數分析種類繁多, 如下表 : 變異數分析的例子 變異數分析是用來檢定兩個以上平均數是否相等或某個變數是否受某些因子所影響之統計方法 例如 : (1) 不同的行銷策略是否會影響產品之銷售量?(

目錄 Wald-Wolfowitz 隨機性檢定 (Run test)... Wilcoxon 符號等級檢定...7 Wilcoxon Rank Sum Test...5 Mann-Whitney 檢定... 符號檢定 (Fisher 檢定法 )...3

Gretl 無母數操作手冊 中原大學國際經營與貿易學系 Chung Yuan Christian University 目錄 Wald-Wolfowitz 隨機性檢定 (Run test)... Wilcoxon 符號等級檢定...7 Wilcoxon Rank Sum Test...5 Mann-Whitney 檢定... 符號檢定 (Fisher 檢定法 )...3 [ 蘇思蓓 ] Wald-Wolfowitz

基礎統計

統計學 ( 二 ) 第十四章無母數統計檢定 (Nonparametric Statistics) 授課教師 : 唐麗英教授 國立交通大學工業工程與管理學系聯絡電話 :(03)5731896 e-mail:litong@cc.nctu.edu.tw 2015 本講義未經同意請勿自行翻印 本課程內容參考書目 教科書 P. Newbold, W. L. Carlson and B. Thorne(2013).

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第 章 假設檢定的介紹 LOGO 11.1 統計推論 假設檢定是統計推論的第二個類型 它也有很廣泛的應用 為了解其概念, 我們將從非統計假設檢定開始 第 11 章假設檢定的介紹第 378 頁 Copyright 2010 Cengage Learning 11.2 1.1 假設檢定的非統計應用 刑事審判是假設檢定的非統計的例子 審判中陪審團必須在兩個假設中做決定 虛無假設 (null hypothesis)

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