一、選擇題（共35題，佔70%）

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庄成虞
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一選擇題共 35 題佔 70% 1. 咖啡店老闆根據三種咖啡豆的銷售量探討孰最受歡迎結果 F 統計量大於臨界值以下論述何者正確代表三種咖啡豆的銷售量沒有差異代表三種咖啡豆的銷售量各自不同檢定 p 值小於顯著水準 F 檢定屬於左尾檢定 2. 聯合分析的優點是建立真實的決策情境使消費者權衡不同屬性水準優缺點故下列何種產品屬性必須納入考量功能品質顏色價格 3.

1 一選擇題共 35 題佔 70% 1. 咖啡店老闆根據三種咖啡豆的銷售量探討孰最受歡迎結果 F 統計量大於臨界值以下論述何者正確代表三種咖啡豆的銷售量沒有差異代表三種咖啡豆的銷售量各自不同檢定 p 值小於顯著水準 F 檢定屬於左尾檢定 2. 聯合分析的優點是建立真實的決策情境使消費者權衡不同屬性水準優缺點故下列何種產品屬性必須納入考量功能品質顏色價格 3. 假設一簡單線性迴歸之判定係數 R 2 = 1 則 SSE 應為 0 1 必為正數無法判定 4. 某醫院自其住院病患中隨機抽出 140 人觀察其年齡層及住院天數得以下資料人數 < 20 歲 21 ~ 35 歲 36 ~ 50 歲 51 ~ 65 歲 <4天 ~ 10 天 > 10 天則檢定年齡層與住院天數是否有關之卡方檢定的自由度為第 1 頁共 11 頁 > 65 歲

2 台灣行銷科學學會 2016 年第二回行銷專業能力認證 5. 行銷經理隨機訪問 100 位來店客人其中有 60 人贊成促銷活動具吸引力請問贊成比例的 95%信賴區間為何 (0.5, 0.7) (0.6, 0.7) (0.5, 0.6) (0.4, 0.8) 6. 民調中心在選舉前想要透過假說檢定探討某候選人的支持率是否超過 40% 根據某次抽樣調查的結果該候選人支持率的信賴區間是(0.38,0.42) 請問檢定結果為何支持對立假說不拒絕對立假說拒絕虛無假說不拒絕虛無假說 7. 在集群分析 Cluster Analysis 中分群之方法可分為層次式與非層次式 Hierarchical and Non-Hierarchical 以下之敘述何者正確若分析前已預定一個最適集群數應採層次式集群法若個案數 Number of Cases 大於 30 應採層次式集群法非層次式集群法中在集群數目不同的情況下同一個個案可能被分配在不同的集群層次式集群法的分群次數決定於集群結果與前一次集群之結果是否相同若沒有顯著差異即停止集群因此集群次數可能小於 N 次即個案之數目 8. 一迴歸分析得以下結果下列選項何者錯誤 Parameter Estimates Variable DF Parameter Estimate Standard Error t for H0:parameter=0 Pr > t Intercept X <.0001 解釋變數與反應變數呈現正的關係解釋變數對反應變數的效果顯著截距項不顯著偏離 0 截距項可自模式中去除第 2 頁共 11 頁

3 9. 投擲一枚硬幣 100 次出現 60 次的正面欲檢定此硬幣是否均勻無偏則下列論述何者正確虛無假說可設定為這是一枚均勻無偏的硬幣從次數分配可推論這不是一枚均勻的硬幣根據樣本資料卡方統計量為 3 可使用獨立性檢定探討此一議題 10. 一馬拉松賽跑選手跑完全程的時間從最快的 2 小時到最慢的 2 小時 40 分且服從均等分配主辦者打算獎勵前 10%的選手請問他應該以什麼時間作為切割點 2 小時 30 分 2 小時 32 分 2 小時 34 分 2 小時 36 分 11. 根據某系上 40 門課程的學生出席率資料建立平均出席率的 95%信賴區間是 (60%,80%) 請問樣本平均數的標準誤為何 10.0% 5.0% 3.0% 2.5% 12. 以下有關集群分析 Cluster Analysis 與探索性因素分析 Exploratory Factor Analysis 之比較何者正確探索性因素分析之因素分數 Factor Scores 可作為集群分析之準則變數 Criterion Variables 集群分析之結果可以驗證因素分析之有效性因素分析是在探討形成集群的可能原因因素分析可以縮減個案 Cases 之個數集群分析可以縮減變數的構面 Dimension 13. 診斷迴歸模型中下列何者為真變異數膨脹係數 VIF 為離群值的判定指標殘差值大則可能為離群值判定係數 R2 值大之模式為配適良好之模式與皆正確第 3 頁共 11 頁

4 台灣行銷科學學會 2016 年第二回行銷專業能力認證 14. 某罐裝蘇打飲料標示容量為 330 毫升假設每罐飲料之容量服從常態分配期望值為 μ 變異數為 40 隨機抽出 10 罐飲料若以樣本平均 X 檢定 H0 μ 330 vs. H1 μ<330 在 1%的顯著水準下拒絕域為何 X X X X 自兩常態母體取各取出一組隨機樣本設 X 與 Y 分別表其樣本平均數則 X Y 之分配為指數分配 t 分配 F 分配常態分配 16. 以下的哪個例子最可能服從二項分配餐廳內的用餐人數選擇題試題卷答對的題數以李克特量表衡量的品牌忠誠度報紙頭版的字數 17. 以下有關探索性因素分析 Exploratory Factor Analysis 與主成份分析 Principal Component Analysis 的比較何者錯誤因素分析不需考量因素之累積解釋變異量主成份分析則需考量主成份之解釋變異量因素分析之目的在萃取潛伏因素 Latent Factors 主成份分析之目的在建構指標 Index 因素分析萃取因素之原則為因素對總共同性 Community 貢獻極大化主成份分析建構主成份之原則為主成份變異數極大化兩者均需轉軸 Rotation 才能建構因素分數或主成份分數 Factor Scores or Principal Component Scores 第 4 頁共 11 頁

5 18. 在複迴歸分析中共線性問題是指下列何種現象依變數與自變數非線性關係是干擾效果的必要條件依變數與自變數間之簡單相關係數不顯著但由於自變數間有高度相關性導致自變數在複迴歸分析中與依變數顯著相關的矛盾現象依變數與自變數間之簡單相關係數顯著但由於自變數間有高度相關性導致自變數在複迴歸分析中與依變數不顯著相關的矛盾現象 19. 消費者基金會抽查市面上兩種品牌之飲料的容量在顯著水準為 0.05 時是否有差異各隨機抽取 25 個樣本第一個品牌之平均數為 x1 = 22.5 變異數為 s12 = 4.04 第二個品牌之平均數為 x2 = 變異數為 s22 = 4.87 假設兩個母體之容量均呈常態分配下列哪一敘述是錯誤的以 t 統計量進行檢定為檢定兩個母體之變異數是否相等若對立假設 Alternative Hypothesis 為 σ 12 1 則 F 統計量之觀察值為 0.83 σ 22 假設兩個母體之變異數相等則兩母體平均數之差異檢定的統計量之變異數為 5.21 兩母體平均數之差異檢定的臨界值小於-1.96 或大於設 X 為一離散隨機變數其機率質量函數如下表則 X 之期望值 E ( X ) 為何 x p(x) 小明使用李克特量表衡量消費者喜歡喝咖啡程度開列非常不喜歡不喜歡普通喜歡非常喜歡等五個答案選項若小明使用算術平均數描述資料則代表他假設李克特量表屬於何種衡量尺度名目尺度順序尺度區間尺度比率尺度第 5 頁共 11 頁

6 台灣行銷科學學會 2016 年第二回行銷專業能力認證 22. 探索性因素分析萃取的第一個因素不具有下列何種特性變異數最大與最多問卷題項有高度相關特徵值 Eigenvalue 最大最能代表分析單位在問卷題項上的異質性 23. 某一市調公司在北中南三區共隨機抽取 123 位消費者以 ANOVA 分析三區之消費者在某一產品之購買量是否有差異 F 檢定的結果顯示 SST=1280 SSW=1230 顯著水準 α 為 0.1 下列敘述何者錯誤組間均方 Mean Square Between; MSB 為 25 組內均方 Mean Square Within; MSW 為根據機率分配表 F0.1, (2,120 ) = 應以此作為臨界值且檢定結果為顯著根據機率分配表 F0.05, (2,120 ) = 應以此作為臨界值且檢定結果為顯著 24. 假說檢定的首要步驟是建立研究假說下列何者屬於虛無假說的論述母體平均值為 50 樣本平均值為 50 母體比例高於 0.5 樣本比例高於某大學商學院 22 位選修統計學的同學 97 學年度第一學期成績如下 60,78,82,67,73,85,73,72,95,94,77,79,91,80,67,95,79,72,77,60,73,67 請問這 22 位同學統計學成績的中位數 Median 為何下列哪一種圖表可以直接檢視是否有界外值 Outliers 盒鬚圖 Box-and Whisker Plot 以下累積相對次數分配圖圓餅圖 Pie Chart 枝葉圖 Stem-and-Leaf Plot 第 6 頁共 11 頁

7 27. 若想分析年齡所得教育水準皆是連續變數能否顯著的解釋消費者是否購買某一品牌的產品則下列哪一統計模式是最適當的迴歸分析 Regression Analysis MANOVA 鑑別分析 Discriminant Analysis 因素分析 Factor Analysis 28. 單因子變異數分析不包括以下哪個檢定 F 檢定卡方檢定 t 檢定不包括卡方檢定與 t 檢定 29. 以下有關假說檢定的論述何者有誤研究假說係指針對母體性質如參數分配做一種假設性的描述假說檢定之目的是支持虛無假說成立虛無假說 Null Hypothesis 的論述必須要有等號檢定統計量之抽樣分配的位置量數 Location Measure 之值乃根據虛無假說推導而得 30. 事件 A 發生的機率為 0.3 事件 A 與 B 同時發生的機率為 0.2 若事件 A 與 B 相互獨立則事件 B 發生的機率無法計算 31. 下列有關迴歸模式 Regression Models 的敘述何者正確只適合依變數與自變數皆是連續性的資料若直線迴歸 Linear Regression 之一次方項之係數不顯著表示其所對應之自變數與依變數無任何關係若自變數之值為一常數 Constant 則該自變數之迴歸係數必然不顯著異於零一個包含兩個自變數的複迴歸模式其迴歸係數的值會等於簡單迴歸模式之迴歸係數的值第 7 頁共 11 頁

8 台灣行銷科學學會 2016 年第二回行銷專業能力認證 32. 行銷人員以李克特量表衡量消費者的生活型態並詢問其最常購買的飲料品牌二者的關係較適合以下列何種統計方法探討之變異數分析複迴歸分析多項式羅吉斯迴歸 Multinomial Logistic Regression 卡方分析 33. 小吃店某日觀察到早中晚三個時段的顧客人數分別為人消費金額均值分別為 80 元 90 元 100 元以下論述何者有誤可使用虛擬變數迴歸比較不同時段的顧客消費均值是否有差異該日所有顧客的消費金額平均數為 90 元假設三個時段的標準差皆為 10 元則可宣稱晚上的平均消費顯著高於中午時段令顯著水準為 0.1 以上皆錯誤 34. 要估計台灣地區國小六年級男同學的平均體重若依據測試調查的資料顯示國小六年級男同學體重的標準差為 16 公斤在 95%信賴係數下要使平均體重之估計誤差不高過 1 公斤則至少需隨機抽取多少學童測量體重三個班級的學生人數分別為人且其平均體重分別為公斤以下論述何者錯誤總平均數為 57 公斤可利用變異數分析探討班級之間的體重差異情形可利用卡方分析探討班級之間的體重差異情形可利用兩個相依樣本的均值差異檢定探討體重差異的議題第 8 頁共 11 頁

9 二申論題共 3 題佔 30% 1. 資料中若有異常值 Outliers 則會扭曲分析的結果請列舉一種可能的扭曲結果 2. 請說明迴歸係數的意義 3. 請說明適合於兩樣本獨立樣本 t 檢定的資料應該有什麼特性第 9 頁共 11 頁

10 台灣行銷科學學會 2016 年第二回行銷專業能力認證 2016 年第二回 TIMS 行銷專業能力認證資料分析試題解答答案簡答題解答 1. 資料中若有異常值(Outliers) 則會扭曲分析的結果請列舉一種可能的扭曲結果 (1) 扭曲變數間關係之方向 (2) 扭曲變數間關係之強度 (3) 扭曲變數間關係之型態(線性或曲線) 2. 請說明迴歸係數的意義在模式中其他變數不變的情況下其所對應之自變數與依變數之關係 3. 請說明適合於兩樣本獨立樣本 t 檢定的資料應該有什麼特性兩個樣本應該同質第 10 頁共 11 頁

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一、選擇題（共35題，佔70%）

一、選擇題（共35題，佔70%）科目 : 資料分析一選擇題 ( 共 35 題, 佔 70%) 1. 以下有關相對次數分配 (Relative Frequency Distribution) 的描述, 何者有誤? (A) 相對次數的最大值為 1 (B) 僅適用於描述屬質性資料 (C) 若某組的相對次數逼近 0, 則應考慮與其他組別合併 (D) 根據大數法則, 隨著隨機試驗次數的增加, 事件的相對次數分配會趨近理論的機率分配 2.