Microsoft Word _2nd資料分析

Microsoft Word - 94_4_stat_handout_06假設檢定_考古題.doc

6 第六章假設檢定 ( 考古題 ) 6 年 8 月 1 日最後修改 6.1(94- 淡江 - 企管 ) 單一樣本平均數假設檢定 (1) 基本資料 : 左尾, μ = 15, σ = 3, = 36, x = 13, α =.5, z值法 (1) 虛無假設 H : μ 15 x μ () 檢定統計量 z = σ (3) 左尾 z 分配.5 (4) 樣本檢定統計量值 α =, 求得拒絕區域 R= { z

Microsoft Word - 資料分析0103

科目 : 資料分析 一 選擇題 ( 共 35 題, 佔 70%) 1. 事件 A 發生的機率為 0.4, 事件 A 與 B 同時發生的機率為 0.1 若事件 A 與 B 相互獨立, 則事件 B 發生的機率? (A)0.34 (B)0.10 (C)-0.10 (D)0.25 2. 假定某人欲買一間中古屋, 而市場上大約有 20% 會漏水, 若買到漏水中古屋, 則另需額外 10 萬元之修理費 今聘請一位專家協助購買

第9章抽樣與抽樣分配

抽樣與抽樣分配 學習目標 第 9 章抽樣與抽樣分配 () 瞭誤差及抽樣誤差之概念 () 瞭影響抽樣誤差之主要因素 (3) 瞭隨機抽樣之概念 (4) 瞭隨機抽樣方法 (5) 瞭抽樣分配之概念 (6) 瞭中央極限定理之概念與應用 /37 /37 大綱 9. 抽樣方法 (/6) 9. 抽樣方法 9. 抽樣分配 9.3 樣本平均數之抽樣分配 9.4 兩樣本平均數差之抽樣分配 9.5 樣本變異數之抽樣分配 9.6

Microsoft Word - 95_1_stat_handout_04抽樣與抽樣分配.doc

4 第四章抽樣與抽樣分配 006 年 8 月 9 日最後修改 4. 抽樣與抽樣方法 4. 抽樣分配概論 4. 常見的抽樣分配 4.4 中央極限定理 4. 抽樣與抽樣方法 母體 (populatio): 我們有興趣的研究對象, 一般是由許多個體或所組成的集合 樣本 (sample): 母體的部分集合 我們有興趣的是母體, 但是實際測量 研究的是樣本 我們希望經由樣本提供的資訊來推測母體的狀況 ( 推論統計

Microsoft PowerPoint - Excel統計2.ppt

國立雲林科技大學工業工程與管理所 Graduate school of Idustrial Egieerig & Maagemet, Natioal Yuli Uiversity of Sciece & Techology http://campusweb.yutech.edu.tw/~qre/idex.htm Excel 的統計分析 國立雲林科技大學工業工程與管理所 Graduate school

第9章 估計

第 9 章估計. 估計的基本概念. 估計量之性質 3. 估計之方法 4. 區間估計之基本概念 5. 平均數之區間估計 ( 投影片 p.6 6. 樣本大小 7. 兩個母體平均數差之區間估計 8. 變異數之區間估計 9. 兩母體變異數比之區間估計 0. 比例值之區間估計. 兩母體比例值差之區間估計. 容差界限 3. 結論 /6 9. 估計的基本概念 9. 估計量之性質 ( 一 不偏性 (ubiased

Microsoft PowerPoint - Ch05

品質管理 - 現代化觀念與實務應用 Quality Management-Contemporary Concepts and Practical Applications 鄭春生 著 Chapter 5 應用於品質管制與改善之 統計方法 學習要點 透過本課程, 將可了解 : 1. 統計學之基本概念 2. 各種機率分配之理論和應用 3. 各種抽樣分配之理論和應用 4. 估計和假設檢定 5. 統計軟體之應用

一、選擇題（共35題，佔70%）

科目 : 資料分析 一 選擇題 ( 共 35 題, 佔 70%) 1. 以下有關相對次數分配 (Relative Frequency Distribution) 的描述, 何者有誤? (A) 相對次數的最大值為 1 (B) 僅適用於描述屬質性資料 (C) 若某組的相對次數逼近 0, 則應考慮與其他組別合併 (D) 根據大數法則, 隨著隨機試驗次數的增加, 事件的相對次數分配會趨近理論的機率分配 2.

<4D F736F F F696E74202D20B2C43130B3B9C2B2B3E6C048BEF7A9E2BCCBBB50A9E2BCCBA4C0B0742E707074>

10 學習目的 1. 瞭解抽樣的意義以及抽樣的重要性. 瞭解抽樣誤差與非機率誤差 3. 知悉樣本大小 抽樣成本和抽樣誤差的關係 4. 瞭解 5. 瞭解樣本統計量 : 樣本平均數 樣本比例的的形狀及其平均數 變異數的計算 6. 瞭解及其應用 7. 瞭解其他抽樣方法 8. 利用 Ecel 來做抽樣 本章結構 抽樣的重要性抽樣誤差與非抽樣誤差抽樣成本與抽樣誤差抽樣單位與抽樣底冊 的方法的實施方法 母體分配抽樣誤差與非抽樣誤差樣本平均數的平均數與變異數

Microsoft Word - 94_4_stat_handout_07變異數分析.doc

7 第七章變異數分析 006 年 8 月 日最後修改 7.1 變異數分析概論 7. 單因子變異數分析 7.3 雙因子變異數分析 7.4 有交互影響之變異數分析 7.1 變異數分析概論 變異數分析 (Analysis Of Variance,ANOVA) 一種假設檢定的特殊型態 ANOVA 的基本想法是將總變異數分成兩部分 ; 與虛無假設有關的可解釋變異 以及與虛無假設無關的不可解釋變異, 一般若虛無假設為真,

<4D F736F F D20A4BDA640BDC3A5CDAED6A4DFBDD2B57BAFE0A44FB4FAC5E72DA5CDAAABB2CEAD70B8D5C344A4BDA FA7B9BD5AAAA9>

公共衛生核心課程基本能力測驗 100 年生物統計考試試卷 一 選擇題 ( 答案 4 選 1,1-20 題每題 3 分,21-30 題每題 4 分, 共 30 題 ) 1. 下列何者成立時,A 與 B 兩事件為獨立? (A) P(A)+P(B)=1 (B) P(A) P(B)=0 (C) P(A B)= P(A) P(B) (D) P(A U B)= P(A)+P(B) 2. 已知一名公衛系學生通過專業能力學科測驗的機率為

一、選擇題（共35題，佔70%）

一 選擇題 ( 共 35 題, 佔 70%) 1. 若 X 與 Y 之簡單相關係數越接近於 1, 則下列哪一敘述正確? (A)X 與 Y 之散佈圖越集中於一直線 (B)X 與 Y 之散佈圖的斜率越大 (C)X 與 Y 之曲線關係越強 (D)X 與 Y 之因果關係越強. 以下有關正典相關分析的論述, 何者正確? (A) 適合探討的研究議題與複迴歸分析相同 (B) 正典變量是成對產生 (C) 正典相關係數的定義與簡單相關係數相同

系

東吳大學九十八學年度轉學生 ( 含進修學士班 ) 招生考試試題第 1 頁, 共 10 頁 選擇題 :100%( 每題 分 ) 1. 已知 95% C.I. of (μ 1 -μ ) is (0., 1.5), 則對 H 1 : μ1 μ at α=0.05 level 檢定的可能決定是 (A) reject H 0 (B) accept H 0 (C) cannot reject H 1 (D) 資料不足,

2006..,1..,2.,.,2..,3..,3 22..,4..,4 :..,5..,5 :..,5..,6..,6..,8..,10 :..,12..,1..,6..,6..,2 1907..,5,:..,1 :..,1 :..,1 :..,2..,2..,3 :..,1 :..,1..,1.

2006 2005..,5..,2 20 20..,2..,3..,3..,3..,3..,3..,5..,5 :..,8 1861 :..,11..,12 2005..,2..,1..,2..,1..,4..,6..,6 :..,10..,4..,4..,5..,1 :..,4..,6..,3..,4 1910..,5 :1930..,1..,4..,2 :..,2..,2..,1 19.., 1..,1..,1..,3..,3

Microsoft PowerPoint - spss2-1.ppt

平均數檢定 dataset: bank.sav 平均年齡 = 40? 1 平均數檢定 2 平均數 T 檢定 --- (1) One-Sample T-test Statistics Compare Means One-Sample T-test Example 1: dataset: bank.sav Q: 平均年齡 = 40? 3 Example 1 的平均數 T 檢定 40 40 474 T S

2011-论文选集-2.cdr

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抽樣方法與統計估計 Statistics, Autumn 2010, C. J. Chang 抽樣的原因 調查整個母體會花費太多時間 研究母體中所有資訊需要龐大的成本 在實際情況下, 無法對母體中的所有項目進行調查 某些特定的實驗俱有摧毀的本質 樣本結果的適當性 2 常見的抽樣方法 隨機抽樣 簡單隨機抽樣 (simple random sample) 系統隨機抽樣 (systematic random

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SPSS 1-1 1-2 SPSS 1-3 1-4 1-5 1-1 1. (independent variable) 2. (dependent variable) (response) 3. (case) 4. (population) 5. (sample) 6. (data) 7. (level) 8. (covariate) 9. (missing data) 2 SPSS 01 1-2

<4D F736F F D20B0AAA4A4B14DC3442DAB48BFE0B0CFB6A1BB50AB48A4DFA4F4B7C72E646F63>

估計 定義. 參數 (parameter): 全體對象的特徵值稱參數. 估計的意義 (estimatio): 所謂估計就是指根據資料推測代表值 ( 參數 ) 並評估其精確度, 在母體中, 利用樣本去推測某參數值 方法 區間估計 (iterval estimatio): 現在要對於全體研究對象 ( 母體 ) 的某一未知的特徵值 ( 參數值 ), 我們想瞭解估計值與真正值究竟有多接近作了解時, 除了點估計外,

Microsoft PowerPoint - 第9章 簡單隨機抽樣與抽樣分配.ppt [相容模式]

第 9 章 簡單隨機抽樣與抽樣分配 1 1-1 統計學方法與應用 學習目的 1. 了解抽樣的意義以及為什麼要抽樣 2. 了解機率抽樣與非機率抽樣及其優缺點與使用時機 3. 知悉樣本大小 抽樣成本和抽樣誤差的關係 4. 了解樣本統計量 : 樣本平均數 樣本比例的抽樣分配的形狀及其平均數 變異數的計算 5. 了解中央極限定理及其應用 6. 利用 Excel 來做抽樣 2 林惠玲陳正倉著雙葉書廊發行 2000

Microsoft Word - 正試報告書.doc

正試分析報告 目錄一 各量表之描述統計分析...2 ( 一 ) 性騷擾量表 之描述統計分析...2 ( 二 ) 性別刻板印象與性別歧視量表 之描述統計分析...2 二 樣本特性之次數分配...3 ( 一 ) 個人背景資料之次數分配...3 ( 二 ) 性別課程修習狀況之次數分配...5 ( 三 ) 曾修習性別相關課程之次數分配 ( 複選題 )...6 三 個人背景變項對各量表之獨立樣本 T 檢定...7

2010/03 1. 2. 3. .. . 14 * (Certification) Certification) 1. 2. 3. ( 5~15%) 4. 5. 20% 企業看證照 具加分效果 機械專業證照至今已獲得120家機械相關企業的認同與支持 企業表達認同的具體作法包含 給予獲證考生優先面試的機會 運用此認證 作為公司招募員工時確保所錄取之新 人基本能力的方式 鼓勵員工報考 提升專業能力

100人預試問卷初稿

國家科學委員會 科技與語文素養計畫 公民科技素養調查研究 健康議題 第一階段預試問卷 受訪者編號 : 訪員姓名 : 訪員地區 : 中華民國 100 年 7 月 1 B. B1 (A) (B) (C) (D) (E) B2 (A) (B) (C) (D) (E) 2 C. C1. C2. C3. C4. C5. C7. C8. C9. C10. C11. C12. C13. 3 H. H1. H1.1

(Microsoft Word \262\316\255p\244W\264\301\245\275\303D\256w)

東吳經濟統計 B 組 學年上學期期末考題庫 大致分數分配 : 定義 解釋名詞及改錯 %, 補充題目 35%, 課本例題 習題 老師講義及上課練習 35%, 沒看過的新鮮題目 % 英文考題在整份考卷中約佔 % 以上原則可能誤差 ± 5% 補充題目. ( 年高考三級 ) 設以,, 6, 8,,, 構成一個大小為 7 之母體, 自此母體 中以還原方式隨機抽出一個 的樣本, 並求算其平均數 x.5, s :

7. 下列何者敘述錯誤? (A) 抽樣分佈 (sampling distribution) 的抽樣樣本數越大, 其分佈之集中趨勢 (central tendency) 越小 (B) 樣本 (sample) 可以告訴我們關於母群體 (population) 的資訊 (C) 參數 (parameter)

公共衛生核心課程基本能力測驗 15 年生物統計考試試卷 一 選擇題 ( 答案 4 選 1,1-2 題每題 3 分,21-3 題每題 4 分, 共 3 題 ) 1. 下列有關 常態分佈 的敘述, 何者 有誤? (A) 越接近中位數 (median), 分佈的頻率越高 (B) 期望值 (expectation)= 中位數 (median)= 眾數 (mode) (C) 大於期望值的個體數有 5% (D)

Microsoft Word - YJFFCHP5.doc

第 五 章 测 量 与 量 表 测 量 是 指 对 特 定 个 体 的 特 定 属 性 进 行 观 测 描 述 的 过 程 被 观 测 描 述 的 个 体 可 以 是 人 或 其 它 生 物 体, 也 可 以 是 社 会 群 体 或 其 它 非 生 物 性 现 象 被 观 测 描 述 的 属 性 可 以 是 某 种 自 然 属 性, 例 如 人 的 性 别 或 年 龄 等 ; 或 是 人 或 群 体

第 一 节 科 研 设 计 的 主 要 内 容 确 定 研 究 对 象 设 对 照 组 随 机 分 组 确 定 观 察 指 标 2

科 研 设 计 一 1 第 一 节 科 研 设 计 的 主 要 内 容 确 定 研 究 对 象 设 对 照 组 随 机 分 组 确 定 观 察 指 标 2 一 确 定 研 究 对 象 一 般 来 说, 研 究 工 作 中 不 可 能 对 所 有 的 对 象 进 行 研 究, 只 能 选 取 一 部 分 代 表 作 为 研 究 对 象, 这 部 分 代 表 在 统 计 学 上 被 称 作 样 本 研

假設檢定問題解決的步驟 Hypothesis Testing Steps 9 2

第九章單一母體之假設檢定 Inferences Based on a Single Sample: Tests of Hypothesis Chapter 9 9 1 假設檢定問題解決的步驟 Hypothesis Testing Steps 9 2 解決檢定問題的步驟流程 9 3 解決檢定問題的步驟流程 根據問題決定 H 0 根據問題決定 H 1 根據問題決定 α 決定樣本數 n 決定合適的檢定統計

連續機率分配

區間估計 區間估計值 (Iterval Estimate) 由於點估計量的值不會恰好等於母體參數, 因此區間估計值通常是由點估計量的值加或減某個值求得, 我們稱這個加減值是邊際誤差 (margi of error) 區間估計值的一般形式是 : 點估計值 ± 邊際誤差 區間估計值可以讓我們瞭解, 由樣本得到的點估計值與母體參數值的接近程度 母體平均數 (σ 已知 ) 為了求算母體平均數的區間估計值,

Microsoft PowerPoint - 第11章 統計估計-區間估計.ppt [相容模式]

第 11 章 統計估計 - 區間估計 1 林惠玲陳正倉著雙葉書廊發行 004 學習目的 1. 了解統計學的性質 重要性 學習統計學的目的及一些基本觀念如母體 樣本 參數 樣本統計量等. 了解統計學的應用與誤用 3. 了解敘述統計及推論統計的基本觀念及其相互間的關係 4. 了解歸納法與演繹法的基本觀念及其與敘述統計及推論統計間的關係 5. 了解統計方法及其實施步驟以及在經濟 政治 社會及日常生活上的應用

1 500 表 1: 各國平均分數

2012 年多益測驗全球考生資料統計報告 A < 1> 2012 B < 2> 100% 500 2012 2012 / 21 25 (38%) 57% (58%) 25% / 20% 35% 53% 31% 17% / 31% 12% 6 45 1-10% 81% 6 2012 48 3 30% 1 編註 1: 請見 P.15 編註 2: 請見 P.17 1 500 表 1: 各國平均分數 466

C19 (1)

Ch 19 實習 (1) Agenda Nonparametric statistic 使用時機 Wilcoxon Rank Sum Test Sign Test Wilcoxon Signed Rank Sum Test Kruskal-Wallis Test Friedman Test Spearman Rank Correlation Coefficient 2 1. Nonparametric

《米开朗琪罗传》

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Microsoft Word - 96_3_stat_講義.doc

靜宜大學企管系 97 學年第 3 學期 統計學 講義 任課老師 : 陳欣得 9 年 6 月 第零章統計學概論 6 年 9 月 8 日最後修改. 統計學的定義. 敘述統計學與推論統計學.3 測量尺度.4 資料 資訊與因果關係. 統計學的定義 統計學 (Statistics) 蒐集 組織 呈現 分析與詮釋資料的科學, 其目的在協助作更好的決策 統計學作蒐集 組織 呈現 分析與詮釋等操作 統計學操作的對象是資料

,,!!!?,?,!,,,,,,,,,,!,,, : 1 ,,,,!, :, :,?,,,, 2 ( 1 ) 7 0 ( 11 ) ( 12 ) ( 13 ) ( 14 ) ( 15 ) ( 17 ) ( 18 ) ( 19 ) ( 21 ) ( 22 ) ( 23 ) ( 25 ) ( 26 ) ( 27 ) ( 29 ) ( 30 ) ( 31 ) ( 32 ) ( 33 ) ( 34 ) (

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資料的描述 Statistics, Summer 2010, C. J. Chang 集中程度的測量 當我們將資料收集起來後, 我們會先整理資料, 之後利用一些指標來描述資料, 這些指標主要用於呈現資料的集中性與變異性 集中性的指標是指一個代表整體數據的數值, 常見的指標包含了下列五種形式 算術平均數 加權平均數 中位數 眾數 幾何平均數 2 算術平均數 算數平均數 (mean) 是計算平均數最常見的型式,

0 0 = 1 0 = 0 1 = = 1 1 = 0 0 = 1

0 0 = 1 0 = 0 1 = 0 1 1 = 1 1 = 0 0 = 1 : = {0, 1} : 3 (,, ) = + (,, ) = + + (, ) = + (,,, ) = ( + )( + ) + ( + )( + ) + = + = = + + = + = ( + ) + = + ( + ) () = () ( + ) = + + = ( + )( + ) + = = + 0

6. 標準常態分配 (SND) 與一般之常態分配 (ND) 何者為真? (A) SND 為對稱, 而 ND 則為偏態 (B) SND 之標準差等於 1, 而 ND 之標準差則大於 0 (C) SND 為間斷資料分布, 而 ND 則為連續資料分布 (D) SND 可以模式化現實世界的現象,, 而 ND

公共衛生核心課程基本能力測驗 99 年生物統計考試試卷 一 選擇題 ( 答案 4 選 1,1-20 題每題 3 分,21-30 題每題 4 分, 共 30 題 ) 紅色選項為正確選項 1. 某研究對一社區居民作身體健康檢查, 請問使用下列何種統計方法不正確? (A) 以盒形圖 (boxplot) 呈現男女的尿酸值 (B) 以直方圖 (histogram) 呈現婚姻狀況 (C) 以百分比呈現有高血脂的居民比例

4. 下列何者不適合用來描述 6 年 8 班的血型分佈? (A) 長條圖 (bar chart) (B) 盒鬚圖 (box plot) (C) 圓餅圖 (pie chart) (D) 次數多邊圖 (frequency polygons) 5. 下表為 76 名高血壓住院病人之收縮壓 (SBP) 測量

公共衛生核心課程基本能力測驗 103 年生物統計考試試卷 一 選擇題 ( 答案 4 選 1,1-20 題每題 3 分,21-30 題每題 4 分, 共 30 題 ) 1. 一般而言 樣本資料分佈之圖形為偏右分佈 時, 下列何者正確? (A) 表示圖形之主峰偏右 (B) 表示資料中有若干個極小數值之資料點 (C) 樣本之眾數 (mode)> 樣本之平均數 (mean) (D) 樣本之平均數 (mean)>

试卷

( 试 题 中 凡 主 观 题 答 案 意 思 对 即 可, 若 与 答 案 不 同 而 言 之 成 理, 亦 可 酌 情 给 分 ) 一 ~ 二 (45 分 ) 1.B( 原 文 并 未 说 网 络 社 会 生 态 系 统 的 核 心 与 现 实 社 会 生 态 系 统 的 核 心 不 同 ) 2.D( 服 务 网 络 收 集 到 的 数 据 要 和 关 系 网 络 的 数 据 整 合 在 一 起,

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01 1-1 1-2 1-3 Chapter 1-1 (statistics) (uncertainty) 1. (1) (descriptive statistics) (2) (inferential statistics) (statistical inference) (inductive statistics) (parametric statistics) (nonparametric

Microsoft Word - 94_4_stat_handout_06假設檢定.doc

6 第六章假設檢定 6 年 8 月 日最後修改 6. 假設檢定概論 6. 檢定統計量 6.3 假設檢定的形式與步驟 6.4 單一樣本之假設檢定 6.5 兩組樣本之假設檢定 6.6 型 I 錯誤與型 II 錯誤 6.7 檢定力函數與作業曲線 6.8 相關係數的檢定 6. 假設檢定概論 假設 (Hyothesis: 一個對母體參數可判定真實與否的陳述 假設檢定 (Hyothesis Testig: 以樣本檢測對母體參數之陳述是否真實的操作程序

Microsoft PowerPoint - B9-2.pptx

單元名稱 : 9 三角函數的積分 教學目標 : 使學生了解三角函數的積分 三角函數積分的類型及一些積分技巧 學習時數 : 約一小時 教學內容 :. [ 第一類型 ] 六個三角函數本身的積分. [ 第二類型 ] sin n 及 os n 的積分 sin os m n. [ 第三類型 ] 的積分 4. [ 第四類型 ] n 及 ot n 的積分 5. [ 第五類型 ] n 及 s n 的積分 m 6.

抽樣調查是觀測研究當中很重要的一種

什麼是信賴區間 鄭惟厚教授 / 淡江大學數學系抽樣調查是觀測研究當中很重要的一種, 它是從某個特定母體中抽取樣本, 然後從樣本中擷取關於整個母體的資訊 如此從小推大 從樣本推母體, 屬於推論統計 (inferential statistics) 的範疇 推論做得好不好, 和樣本好壞有極大的關係 好樣本的例子 : 簡單隨機樣本 ( 比如樂透彩的號碼, 任何一組六個號碼被抽中的機率都相同 ) 壞樣本的例子

<4D6963726F736F667420576F7264202D20313033B14DA7DEB0AAA6D2AAC0A475AE76312DAAC0B77CA475A740ACE3A873A4E8AA6B>

103 年 第 一 次 專 門 職 業 及 技 術 人 員 高 等 考 試 社 會 工 作 師 考 試 試 題 等 別 : 高 等 考 試 類 科 : 社 會 工 作 師 科 目 : 社 會 工 作 研 究 方 法 一 質 性 研 究 (qualitative research) 應 該 重 視 信 度 (reliability) 與 效 度 (validity) 問 題, 信 度 是 測 量 結

DIY香草植物乾燥

中華民國第四十五屆中小學科學展覽會作品說明書 高職組農業及生物科技科 第一名 091405 DIY 香草植物乾燥 - 迷迭香 國立民雄高級農工職業學校 作者姓名 : 職三黃宗榮 職三徐薪發 職三黃梓厚職三嚴翰盛 指導老師 : 吳慶源 李卓曄 DIY - (3) 5. 105 1 2 3 4 5 12 3 4 5avg 51.35 51.1 51.2 51.35 51.05 137.73

Microsoft Word - 統計學題庫-柏婉貞.doc

1. 衡量資料時有哪些尺度可用來衡量資料的數值? 四種尺度 : 名目尺度衡量類別資料 順序尺度衡量順序資料 區間尺度衡量無絕對 0 點的數值資料 比例尺度衡量有絕對 0 點的數值資料. 試說明以下變數之測量方法屬於何種測量尺度? 紅色 (0), 白色 (), 藍色 (4) 非常滿意 (), 滿意 (1), 普通 (0), 不滿意 (-1), 非常不滿意 (-) 智商 (IQ 表示 ) 薪資 ( 以元為單位

892415H032006

1 NSC89-2415-H032-006 2 Entry Exit 3 1905 10 4 1905 5 1902-1906 11 12 6 13 14 1993 ( ) ( ) ( ) 60 15 7 1996 72 16 () () () () () () ( 1980 312-3) ( 1905 181) ( ) ( 1897 1103) ( 1980 313) 8 17 18 1905 54

統計課程目錄95

統 計 課 程 10.0.1 起 統 計 學 上 課 講 義 : 上 課 內 容 老 師 自 訂 講 義 參 考 書 籍 : 統 計 學 3 版 劉 明 德 著 全 華 出 版 實 用 統 計 學 ( 第 二 版 ) 東 華 書 局 林 真 真 著 上 課 內 容 : 基 本 統 計 理 論 概 念, 由 老 師 授 課 學 生 需 配 合 練 習 成 績 計 算 : 平 時 ( 含 出 席 尚 可

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第十七章 : Mei-Yuan Chen Department of Finance National Chung Hsing University February 19, 2013 參數檢定 (Parametric Tests) 在隨機變數 X 和 Y 常態分配的假設下, ( D xn = N µ X, σ2 X n Dȳm = N ( µ Y, σ2 Y m ), D (n 1)s 2 x σ

e yx = ( y / y) /( x / x) e yx

38 47995529 威 福 髮 藝 店 桃 園 市 蘆 竹 區 中 山 里 福 祿 一 街 48 號 地 下 一 樓 50,000 獨 資 李 依 純 105/04/06 府 經 登 字 第 1059003070 號 39 47995534 宏 品 餐 飲 桃 園 市 桃 園 區 信 光 里 民

1 08414159 惠 鴻 眼 鏡 行 桃 園 市 中 壢 區 福 德 里 中 華 路 一 段 186 號 1 樓 30,000 獨 資 宋 耀 鴻 105/04/27 府 經 登 字 第 1059003866 號 2 17891110 承 元 冷 氣 空 調 工 程 行 桃 園 市 桃 園 區 中 德 里 國 際 路 1 段 98 巷 50 號 2 樓 之 4 200,000 獨 資 詹 安 平

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第 5 章 分析資料 以統計測量數來呈現 統計表 統計圖雖可用來顯示及描述統計資料的一般型態或分散的情形, 但所提供的資訊只是簡潔的摘要性描述, 不能提供精確的描述 精確具體的資料描述 : 用數字來描述資料的特性 尤其是當我們在比較兩組資料的性質時, 僅依賴統計圖表所做出來的比較會過於粗略, 最好可以有精確的數字作為比較的基礎 例子 :9 學年度大學指考國文科與英文科成績的比較 由統計圖可以看出,

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這種包括統計程序中的資料蒐集 描述及彙整資料的結果, 乃為敘述統計 (Descriptive Statistics) 的基本要件 第二章 統計資料之描述 陳示及探討.1 The Frequency Distribution 我們知道統計學主要的目的 : 母體或樣本的特性經由調查 實驗或研究中所獲得的資訊, 以文字或數據表示出來便成了資料 (Data( Data) 未經分類與整理的資料稱為原始資料 (Raw

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实 习 上 下 点 表 格 解 释 和 相 关 纪 律 要 求 : 1 表 格 中 所 有 名 词 都 为 简 称, 包 括 医 院 名 称 四 年 级 五 年 级 各 专 业 名 称 等 所 有 时 间 都 为 学 生 装 好 行 李 出 发 时 间, 请 提 前 0 分 钟 将 行 李 运 到

附 件 :.014 年 实 习 生 进 出 实 习 单 位 用 车 方 案 南 京 医 科 大 学 014 年 6 月 实 习 学 生 进 出 实 习 单 位 用 车 计 划 教 务 处 编 014 年 6 月 5 日 实 习 上 下 点 表 格 解 释 和 相 关 纪 律 要 求 : 1 表 格 中 所 有 名 词 都 为 简 称, 包 括 医 院 名 称 四 年 级 五 年 级 各 专 业 名

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党 员 干 部 现 代 远 程 教 育 简 报 第 15 期 ( 总 第 158 期 ) 中 共 山 东 省 委 农 村 党 员 干 部 现 代 远 程 教 育 领 导 协 调 小 组 办 公 室 2012 年 10 月 31 日 喜 迎 十 八 大 威 海 市 组 织 开 展 系 列 主 题 宣 传 活 动 迎 接 党 的 十 八 大 一 是 发 挥 党 建 电 视 栏 目 作 用 强 化 宣 传

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2016 年 地 质 工 程 系 教 学 工 作 安 排 2016 年 教 学 工 作 安 排 2015 2016 学 年 第 二 学 期 教 学 工 作 计 划 二 O 一 六 年 三 月 十 日 2016 年 地 质 工 程 系 教 学 工 作 安 排 2016 学 年 我 系 将 在 总 结 过 去 工 作 的 基 础 上, 结 合 今 年 学 院 以 抓 质 量 强 内 涵 促 改 革 调

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一 九 八 八 年 创 刊 回 忆 与 研 究 第 十 六 辑 上 海 市 新 四 军 历 史 研 究 会 浙 东 浙 南 分 会 编 二 O 一 三 年 十 二 月 1 ( 封 面 折 页 字 ) 编 委 会 顾 问 丁 公 量 丁 柯 吴 文 达 汪 志 荣 戚 南 强 李 国 经 主 编 陈 晓 光 副 主 编 葛 奇 忠 方 思 朋 编 委 ( 按 姓 氏 笔 画 为 序 ) 方 思 朋 王

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九 评 共 产 党 大 纪 元 系 列 社 论 2004 年 11 月 http://dajiyuan.com http://epochtimes.com 目 录 公 告 大 纪 元 发 表 系 列 社 论 九 评 共 产 党... 3 九 评 之 一 评 共 产 党 是 什 么... 4 前 言... 5 一. 以 暴 力 恐 怖 夺 取 和 维 持 政 权... 5 二. 以 谎 言 为 暴 力

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九 评 共 产 党 大 纪 元 系 列 社 论 2004 年 11 月 http://dajiyuan.com http://epochtimes.com 目 录 公 告 大 纪 元 发 表 系 列 社 论 九 评 共 产 党... 4 九 评 之 一 评 共 产 党 是 什 么... 4 前 言...5 一. 以 暴 力 恐 怖 夺 取 和 维 持 政 权... 5 二. 以 谎 言 为 暴 力

理 论 探 索 事 业 单 位 改 革 的 五 点 思 考 余 路 [ 摘 要 ] 事 业 单 位 改 革 是 中 国 改 革 的 重 要 环 节, 其 影 响 力 和 难 度 不 亚 于 国 有 企 业 改 革 本 文 着 重 围 绕 推 进 事 业 单 位 改 革 应 考 虑 的 五 个 方 面

目 录 理 论 探 索 事 业 单 位 改 革 的 五 点 思 考 1 信 息 交 流 省 编 办 刘 维 寅 副 主 任 到 我 市 对 市 县 政 府 机 构 改 革 工 作 进 行 实 地 评 估 11 我 市 部 分 部 门 试 点 实 行 部 门 内 部 行 政 审 批 制 度 改 革 工 作 13 我 市 三 项 措 施 确 保 机 构 编 制 监 督 活 动 常 态 化 14 基 层

日 本 位 于 亚 洲 东 部, 太 平 洋 西 北 角, 是 我 国 东 方 的 一 个 岛 国 在 洪 积 世 ( 注 1) 的 大 部 分 时 期 内, 日 本 与 大 陆 相 连 大 约 在 洪 积 世 晚 期 至 冲 积 世 ( 注 2) 初 期, 日 本 各 地 发 生 海 进, 出 现

前 言 日 本 是 我 们 的 邻 国 文 献 可 考 的 两 国 关 系, 至 少 已 有 21 个 世 纪 古 代 日 本 文 化 的 发 展 晚 于 中 国, 而 日 本 民 族 却 能 在 固 有 文 化 的 基 础 上 对 外 国 文 化 采 取 选 择 吸 收 和 创 新 的 态 度, 形 成 自 己 独 特 的 文 化 封 建 末 期, 中 国 和 日 本 同 受 西 方 列 强 的

2深化教育教学改革、创新人才培养模式

高 职 物 流 管 理 专 业 人 才 培 养 模 式 的 创 新 与 实 践 1 李 选 芒 2 赵 居 礼 摘 要 高 职 物 流 管 理 专 业 人 才 培 养 模 式 改 革 的 重 点 是 明 确 专 业 培 养 目 标, 构 建 适 应 培 养 目 标 的 课 程 体 系, 营 造 职 业 技 术 训 练 的 教 环 境, 建 设 双 师 结 构 的 师 资 队 伍 陕 西 工 业 职

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3 基 金 杠 杆 从 分 级 基 金 的 概 念, 我 们 知 道 了 分 级 基 金 的 A 份 额 是 每 年 获 得 固 定 收 益 的 稳 健 份 额,B 份 额 是 具 有 杠 杆 效 应 的 激 进 份 额 分 级 基 金 中 的 杠 杆 一 般 有 三 类 : 份 额 杠 杆 =(A

分 级 基 金 入 门 1 概 述 分 级 基 金 是 指 通 过 对 基 金 收 益 分 配 的 安 排, 将 基 金 份 额 分 成 预 期 收 益 与 风 险 不 同 的 两 类 或 多 类 份 额, 并 将 其 中 一 类 份 额 或 多 类 份 额 上 市 进 行 交 易 的 结 构 化 证 券 投 资 基 金 通 常 所 谈 到 的 分 级 基 金 是 将 母 基 金 产 品 ( 可 以

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九 評 共 產 黨 大 紀 元 系 列 社 論 2004 年 11 月 http://dajiyuan.com http://epochtimes.com 目 錄 公 告 大 紀 元 發 表 系 列 社 論 九 評 共 產 黨... 3 九 評 之 一 評 共 產 黨 是 甚 麼... 4 前 言... 4 一. 以 暴 力 恐 怖 奪 取 和 維 持 政 權... 5 二. 以 謊 言 為 暴 力

103.06.23退休權益.ppt [相容模式]

臺 中 市 政 府 人 事 處 不 可 不 知 之 退 休 權 益 1 大 綱 一 退 休 撫 卹 理 論 二 現 行 退 休 制 度 (85 制 ) 三 再 任 停 止 領 受 月 退 休 金 及 優 惠 存 款 四 案 例 分 享 五 公 務 人 員 退 休 撫 卹 法 草 案 (90 制 ) 六 公 務 人 員 保 險 法 103 年 1 月 29 日 修 法 七 結 語 一 退 休 撫 卹

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許 清 龍 老 師 試 題 評 析 國 文 試 題 評 析 / 命 中 事 實 100 學 年 度 私 醫 聯 招 的 國 文 科 考 題, 有 上 課 的 同 學 應 該 發 出 會 心 一 笑, 甚 至 狂 笑, 因 為 老 師 的 命 中 率 實 在 太 高 了 除 了 基 本 的 字 音 字 形 字 義 成 語 的 題 型 外, 時 序 的 題 型 考 了 干 支 判 別 題 目 完 全 可

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基本概念 -- 虛無假設 統計上對參數的假設 (hypothesis) 為對一個或多個參 數的論述 (statement) 其中欲檢驗其正確性者稱為 虛無假設 (null hypothesis) 例如: 我們想知道均數 µo 是否為 70 分 則虛無假設可以設為 H0: µo = 70 若我們想驗證標準差 σo 是否為 10 則虛無假設為 H0: σo 10 以上例子中只包含一個特定假設值的假設 稱之為簡單假

技職教育一般科目課程發展中心九十三年度第二次工作會議

高職數位教材發展與推廣計畫 - 數學科單元教案設計表 教學目標 單元編號 55 單元名稱信賴區間與信心水準能瞭解信賴區間的定義並能計算正確能瞭解並說出信賴區間的意涵單元目標能瞭解並說出信心水準的意涵能夠計算信賴區間能夠正確的解讀統計數據與民意調查 準備活動 教學活動教學時間元件編號內容說明 以日常中的新聞內容, 提供信賴區間應用之實例 - 引起動機 5 分鐘 55-F1 1. 播放一段新聞畫面 (

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第十七單元邏輯斯迴歸分析 ( 一 ) 梁文敏教授葉懿諄統計分析師 邏輯斯迴歸分析適用於依變數為二元類別資料的情形, 又若自變數只有一個, 則此分析稱為簡單邏輯斯迴歸分析 (simple logistic regression) 或稱為單變數邏輯斯迴歸分析 (univariate logistic regression) 在邏輯斯迴歸分析中, 自變數可為連續變數或類別變數 本單元之自變數只有一個, 也就是職場壓力程度,

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投 标 邀 请 书 一 招 标 单 位 : 广 东 白 云 城 市 酒 店 有 限 公 司 二 招 标 地 址 : 广 州 市 环 市 西 路 179 号 三 公 告 时 间 :2016 年 7 月 27 日 2016 年 8 月 1 日 四 工 程 名 称 : 广 东 白 云 城 市 酒 店 外 围 卫 生 清 洁 外 包 项 目 五 工 程 內 容 : 酒 店 外 围 区 域 卫 生 清 洁,

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1 此 書 是 美 尚 先 生 遺 稿,2011 年 網 上 版 是 唯 一 版 本 2 小 小 子 ( 兒 ), 坐 門 檻 ( 兒 ), 哭 哭 啼 啼 想 媳 婦 ( 兒 ) 想 媳 婦 ( 兒 ) 幹 嗎? 點 燈 做 伴 ( 兒 ), 吹 燈 說 話 ( 兒 ), 清 早 起 來 梳 個 大 小 辮 ( 兒 ) ------ 就 我 記 憶 所 及, 這 是 我 出 生 兩 三 歲 時 母

國立中山大學學位論文典藏.PDF

國 立 中 山 大 學 中 國 文 學 系 碩 士 論 文 漢 初 黄 老 學 說 的 經 世 觀 及 其 實 踐 研 究 生 : 楊 芳 華 撰 指 導 教 授 : 夏 長 樸 教 授 中 華 民 國 九 十 五 年 六 月 論 文 摘 要 黃 老 思 想 在 中 國 學 術 史 上 是 一 個 重 要 課 題, 也 在 漢 初 政 治 上 產 生 過 相 當 大 的 影 響, 漢 初 的 文 景

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品質觀念的介紹 2007/3/1 Quality Management 2

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連續機率分配

抽樣與抽樣分配 統計推論的目的 建立估計值 ( 統計值 ) 及利用樣本資訊來檢定母體的假設 因為在實際上, 對母體內的所有個體或物件進行測定或測試的, 考量時間和成本的不可行, 因此抽取樣本進行調查, 變成必要的做法 抽樣 抽樣的結果只是母體某些特徵值的估計值, 我們不可能期待樣本平均數恰巧正是母體平均數, 理由是樣本只是母體的一部分 透過適當的抽樣方法, 抽樣結果可以提供對母體特性的 良好 估計值,