Microsoft PowerPoint - Excel統計2.ppt

Size: px
Start display at page:

Download "Microsoft PowerPoint - Excel統計2.ppt"

Transcription

1 國立雲林科技大學工業工程與管理所 Graduate school of Idustrial Egieerig & Maagemet, Natioal Yuli Uiversity of Sciece & Techology Excel 的統計分析 國立雲林科技大學工業工程與管理所 Graduate school of Idustrial Egieerig & Maagemet, Natioal Yuli Uiversity of Sciece & Techology 敘述統計與機率計算

2 常用的函數 SUM: 加總 AVERAGE: 平均 SQRT: 平方根 VARP: 母體變異數 VAR: 樣本變異數 MAX: 最大值 MIN: 最小值 ABS: 絕對值 國立雲林科技大學工業工程與管理所 EXP: 指數 LN: 自然對數 HARMEAN: 調和平均 KURT: 峰度係數 MEDIAN: 中位數 MODE: 眾數 STDEV: 樣本標準差 STDEVP: 母體標準差 GEOMEAN: 幾何平均 SKEW: 偏態係數 敘述統計 選工具 資料分析 敘述統計 見 Excel 的敘述統計 資料範圍 勾選輸出項目

3 二項分配 血型 O 型的人比例有 40%, 抽 0 人,3 人是 O 型的人的機率?3 人以下是 O 型的人的機率? 大於 3 人是 O 型的人的機率? P(x=3), P(x<=3), P(x>3) 函數名稱 :BINOMDIST x x P( x) = p q x = 0 p = 0.4 q = p = 0.4 = 0.6 二項分配 x p 決定是否將 x=3 以下機率值累加, 如果 P(x=3), 設 False, 如果 P(x<=3), 設 Ture 國立雲林科技大學工業工程與管理所 As P (x=3)=0.2499, P(x<=3)= P(x>3)=-P(x<=3)= =0.6772

4 超幾何分配 52 張撲克牌, 有 3 張黑桃, 由 52 張抽 6 張, 有 張黑桃機率?? P(x=)=?? 函數名稱 :HYPGEOMDIST P C K C N C N K x x ( x) = 其中 N = 52 K = 3 = 6 x = x K N As 泊松分配 收費站 5 分鐘有 0 輛車經過,5 分鐘少於等於 6 輛車經過的機率?? P(x<=6)=? 函數名稱 :POISSON P ( X ) λ X e λ 6 = 其中 λ = 0 X! X λ 因為計算 X=6 以下累加機率, 所以設 True As

5 指數分配 燈泡平均壽命 000 小時, 計算壽命小於 500 的機率?? P(X<=500)=F (X=500) 函數名稱 :EXPONDIST f 平均值 000 λx ( X ) = λ e 其中 λ = = = X λ As 若設 True 表示計算累加機率函數 F(x), 若設 False 表示計算機率密度函數值 f(x) 國立雲林科技大學工業工程與管理所 常態分配 小四學生平均身高 35 公分, 標準差 0 公分, 求身高在 40~50 的機率?? P(40<=X<=50)=F(50)-F(40) 函數名稱 :NORMDIST μ = 35 σ =0 P(40<=X<=50)= F(50)-F(40) = = 見下頁投影片

6 F(40) 常態分配 X σ μ F(50) 計算 F(x) 所以設 True F(40) F(50) 常態分配相關函數 - 計算標準化值 平均值 =35, 標準差 =0,X=50 求 Z?? 函數名稱 :STANDARDIZE Z = X X μ σ μ σ As

7 常態分配相關函數 - 求 x 值 某常態分配, 平均值 =0, 標準差 =2,P(X<=x)=0.05, 求 x 值 函數名稱 :NORMINV P(X<=x) μ σ 國立雲林科技大學工業工程與管理所 P(X<= )=0.05 NORMINV 函數是 NORMDIST 函數的反函數 國立雲林科技大學工業工程與管理所 Graduate school of Idustrial Egieerig & Maagemet, Natioal Yuli Uiversity of Sciece & Techology 假設檢定

8 抽樣分配 - 單一母體平均值 Z 檢定 函數名稱 :ZTEST 給定一組大樣本數據, 檢定母體平均數值 見 Excel 檔中的單一母體平均數 Z 檢定 資料範圍 母體標準差, 已知則給定數值, 未知則空白 表示虛無假設 H 0 的檢定值 抽樣分配 - 單一母體平均值 Z 檢定 H0: mu=2,h: mu=/=2 H0: mu=2

9 抽樣分配 - 單一母體平均值 T 檢定 Excel 沒有函數可以計算 X μ T = 只能自行算出 P-value 後與 α 比較 S 函數 TDIST 可以協助查詢 P-value 自由度 單尾或雙尾, 表示單尾,2 表示雙尾 抽樣分配 - 單一母體平均值 T 檢定 H0: mu=2,h: mu=/=2

10 抽樣分配 - 兩母體平均值 Z 檢定 選取工具 資料分析 Z 檢定 : 兩母體平均數差異檢定 輸入兩組數據 虛無假設 H 0 檢定值 α 國立雲林科技大學工業工程與管理所 母體變異數 抽樣分配 - 兩母體平均值 Z 檢定 每班 30 人, 檢定兩班成績是否相等 假設兩班的成績變異數均是 0

11 抽樣分配 - 兩母體平均值 Z 檢定 變數 變數 2 平均數 已知的變異數 0 0 觀察值個數 假設的均數差 0 z 與臨界值比較 P(Z<=z) 單尾 0 單尾 P-value 臨界值 : 單尾.645 單尾的 α=0.05 臨界值 P(Z<=z) 雙尾 0 雙尾 P-value 臨界值 : 雙尾 雙尾的 α=0.05/2 臨界值 抽樣分配 - 兩母體平均值 T 檢定 選取工具 資料分析 t 檢定 : 兩母體平均數差異檢定, 假設變異數相等 輸入兩組數據 α 值 虛無假設 H 0 的檢定值 t 檢定 : 兩母體平均數差異檢定, 假設變異數不相等 輸入畫面與上圖相同 國立雲林科技大學工業工程與管理所

12 抽樣分配 - 兩母體平均值 T 檢定 H0: mu=mu2,h: mu=/=mu2 變異數相等 變數 平均數 變異數 觀察值個數 0 Pooled 變異數 假設的均數差 0 自由度 8 t 統計 P(T<=t) 單尾 臨界值 : 單尾 P(T<=t) 雙尾 臨界值 : 雙尾 國立雲林科技大學工業工程與管理所 2 S p 變數 ( 0 ) S + ( 2 ) S = + 2 與臨界值比較單尾 P-value 單尾的 α=0.05 臨界值雙尾 P-value 雙尾的 α/2=0.05/2 臨界值 2 2 2

13 抽樣分配 - 兩母體平均值 T 檢定 變異數不相等 變數 變數 2 平均數 變異數 觀察值個數 0 0 假設的均數差 0 自由度 7 t 統計 與臨界值比較 P(T<=t) 單尾 單尾 P-value 臨界值 : 單尾 單尾的 α=0.05 臨界值 P(T<=t) 雙尾 雙尾 P-value 臨界值 : 雙尾 雙尾的 α/2=0.05/2 臨界值 抽樣分配 - 成對母體平均值 T 檢定 選取工具 資料分析 t 檢定 : 成對母體平均數差異檢定 輸入畫面與 t 檢定 : 兩母體平均數差異檢定, 假設變異數相等 相同

14 抽樣分配 - 成對母體平均值 T 檢定 H0: d=0,h: d=/=0 抽樣分配 - 成對母體平均值 T 檢定 平均數 變異數 觀察值個數 自由度 t 統計 成對母體 皮耳森相關係數 假設的均數差 P(T<=t) 單尾 臨界值 : 單尾 P(T<=t) 雙尾 臨界值 : 雙尾 變數 國立雲林科技大學工業工程與管理所 與臨界值比較 單尾 P-value 單尾的 α=0.05 臨界值 雙尾 P-value 變數 2 雙尾的 α/2=0.05/2 臨界值

15 抽樣分配 - 兩母體變異數 F 檢定 選取工具 資料分析 F 檢定 : 兩個常態母體變異數檢定 輸入兩組數據 α 值, 單尾檢定時輸入 α 值, 雙尾檢定時輸入 α/2 值 抽樣分配 - 兩母體變異數 F 檢定

16 抽樣分配 - 兩母體變異數 F 檢定 F 檢定平均數變異數觀察值個數自由度 F P(F<=f) 單尾臨界值 : 單尾 變數 變數 單尾 P-value( 與 α/2 比較 ) F(0.975,9,9) 國立雲林科技大學工業工程與管理所 Graduate school of Idustrial Egieerig & Maagemet, Natioal Yuli Uiversity of Sciece & Techology ANOVA

17 單因子 ANOVA 分析 選取工具 資料分析 單因子變異數分析 檢定多個母體平均數是否相等 ( 與 T 檢定相同 ) 資料範圍 單因子 ANOVA 分析 飛機種類 因子 IDF 速度 F6 速度 幻象 2000 此因子的種類 所收集的各飛機種類速度資料

18 單因子 ANOVA 分析 單因子 ANOVA 分析 單因子變異數分析 摘要組 個數 總和 平均 變異數 欄 欄 欄 P-value<0.05 表示拒絕 H0 ANOVA 變源 SS 自由度 MS F P- 值 臨界值 組間 組內 總和

19 二因子無重複實驗 ANOVA 分析 選取工具 資料分析 雙因子變異數分析 : 無重複試驗 資料範圍 二因子無重複實驗 ANOVA 分析 機器 因子二 機器 機器 2 機器 3 性別 男性工人 女性工人 所收集資料 因子一 每個因子一和因子二所交叉的數據都只有一筆, 稱作無重複試驗

20 二因子無重複實驗 ANOVA 分析 二因子無重複實驗 ANOVA 分析雙因子變異數分析 : 無重複試驗 摘要 個數 總和 平均 變異數 列 列 欄 欄 欄 ANOVA 變源 SS 自由度 MS F P- 值 臨界值 列 欄 錯誤 總和 國立雲林科技大學工業工程與管理所

21 二因子重複實驗 ANOVA 分析 選取工具 資料分析 雙因子變異數分析 : 重複試驗 所收集到的資料 重複試驗次數 二因子重複實驗 ANOVA 分析 因子一 性 別 男 工 人 女 工 人 機 機器 器 機器 國立雲林科技大學工業工程與管理所 機器 因子二 每個因子一和因子二所交叉的數據都有三筆, 稱作三次重複試驗

22 二因子重複實驗 ANOVA 分析 二因子重複實驗 ANOVA 分析 摘要 機器 機器 2 機器 3 總和 男 個數 總和 平均 變異數 女 個數 總和 平均 變異數 總和 個數 總和 平均 國立雲林科技大學工業工程與管理所變異數

23 二因子重複實驗 ANOVA 分析 ANOVA 變源 SS 自由度 MS F P- 值 臨界值 樣本 E 欄 E 交互作用 組內 總和 36 7 國立雲林科技大學工業工程與管理所 Graduate school of Idustrial Egieerig & Maagemet, Natioal Yuli Uiversity of Sciece & Techology 簡單線性迴歸分析與相關性

24 迴歸分析與相關係數 迴歸分析是用一直線方程式來描述兩個變數 (X,Y) 之間的互動程度, 透過這直線方程式, 可以用 X 來解釋 Y,X 是解釋變數,Y 為被解釋變數 Y=β 0 +β X β 為 X 的斜率, 若 β 為正數, 表示 X 與 Y 是正相關, 若若 β 為負數, 表示 X 與 Y 是負相關 β 0 為截距項 ( 常數項 ) 迴歸分析與相關係數 X( 季 ) 2 Y( 銷售量 ) y =.x + 9 y =.x + 9 銷售量 季

25 迴歸分析與相關係數 迴歸分析是一種預測方法 迴歸方程式為 Y=β 0 +β X 虛無假設為 H0:β =0 對立假設為 H:β 0 若虛無假設成立, 表示 Y=β 0, 則 X 對 Y 沒有影響, 表示迴歸分析沒有意義 迴歸分析與相關係數 相關係數 r xy 表示 X 和 Y 的關係強烈程度 - r xy, 若 r xy 為正表示正向關係 (X 和 Y 為正變 ) 若 r xy 為負表示負向關係 (X 和 Y 為反變 ) 若 r xy 為 0 表示無關係 若 r xy 為 表示完全正相關 若 r xy 為 - 表示完全負相關 rxy 與 β 有密切關係

26 迴歸分析與相關係數 選取工具 資料分析 迴歸 見 Excel 的迴歸分析與相關係數 Y 資料 X 資料 迴歸分析與相關係數 - 案例說明 建立一個迴歸式, 可由廣告支出預測年銷售額

27 迴歸分析與相關係數 迴歸統計 R 的倍數 R 平方調整的 R 平方標準誤觀察值個數 相關係數 r xy 迴歸分析與相關係數 自由度 SS MS F 顯著值 迴歸 殘差 總和 因為 P-value=0.0002<α=0.05, 所以拒絕 H0:β =0, 表示 β 0, 迴歸方程式有存在之意義 P-value

28 迴歸分析與相關係數 係數 標準誤 截距 X 變數 Y=β 0 +β X Y= X β 0 = β = 國立雲林科技大學工業工程與管理所 Graduate school of Idustrial Egieerig & Maagemet, Natioal Yuli Uiversity of Sciece & Techology 機率表查詢

29 Z- 分配表給定 Z 查 α 值 函數名稱 :NORMSDIST Z- 分配表 給定 α 查 Z 值 函數名稱 :NORMSINV α

30 t- 分配表函數名稱 :TINV PS: 雙尾機率 α 自由度 卡方 - 分配表 給定 X 和自由度查 α 值函數名稱 :CHIDIST X 自由度

31 卡方 - 分配表 給定 α 和自由度查 X 值 函數名稱 :CHIINV α 自由度 F- 分配表 給定 X 和自由度查 α 值 函數名稱 :FDIST X 自由度 自由度 2

32 F- 分配表 給定 α 和自由度查 X 值 函數名稱 :FINV α 自由度 自由度 2 國立雲林科技大學工業工程與管理所 Graduate school of Idustrial Egieerig & Maagemet, Natioal Yuli Uiversity of Sciece & Techology 其他 Excel 的統計分析方法

33 國立雲林科技大學工業工程與管理所卡方獨立性檢定 聯立表檢定 假設 H0:A.B 兩因素無關 H: 兩因素有關 j ac a a a i br rc r ij b b b c 數次際邊 O O Br 數 O 次 B 素際 O B 因邊 O O O O B B Ac A A A 素因 A L M M L L 觀測次數 國立雲林科技大學工業工程與管理所卡方獨立性檢定 j ac a a a i br ac br a br b b a b b ac b a b a b a b 數次際邊 Br 數次 B 素際 B 因邊 B B Ac A A A 素因 A L M M L L 理論次數

34 卡方獨立性檢定 函數名稱 :CHITEST 見 Excel 的卡方獨立性檢定 觀察次數 期望次數 卡方獨立性檢定 比較台北市和高雄市對於經濟發展滿意度的看法 H0: 台北市與高雄市對四個經濟發展滿意度的比例一樣 H: 台北市與高雄市對四個經濟發展滿意度的比例不一樣

35 卡方獨立性檢定 觀測次數 台北市 高雄市 很滿意 滿意 不滿意 很不滿意 /350=. 期望次數 台北市 高雄市 很滿意 滿意 不滿意 很不滿意 卡方獨立性檢定 拒絕 H0

36 資料分析工具箱安裝 Step. 放入 Office 光碟 Step2. 選 工具 增益集 出現右邊畫面 Step3. 勾選分析工具箱, 按確定 電腦開始安裝程式 Step4. 工具 的下拉選單, 會出現一個 資料分析 項目 如下頁圖 Step5. 點選資料分析, 便可以開啟資料分析工具箱畫面 資料分析工具箱安裝 資料分析工具箱畫面 開啟資料分析工具箱畫面 國立雲林科技大學工業工程與管理所

37 參考書籍 王文中,2000, 統計學與 Excel 資料分析之實習應用, 博碩文化

excel在统计分析中的应用

excel在统计分析中的应用 Excel... 3 Excel... 3 Excel... 5 Excel... 6 Excel... 8 Excel... 8... 9... 9... 11... 12... 12 Excel... 12... 13... 14 Excel... 15... 17... 18 Excel... 19... 19... 21... 24... 25... 27... 29 X 2... 32...

More information

Microsoft Word - 94_2_stat_handout08_線性迴歸(考古題).doc

Microsoft Word - 94_2_stat_handout08_線性迴歸(考古題).doc 8 第八章線性迴歸 ( 考古題 ) 006 年 4 月 9 日最後修改 8.1(94- 逢甲 - 國貿 ) (a) y = 7.776 1.77x (b) 006 陳欣得統計學 線性迴歸 ( 考古題 ) 第 8-1 頁 β 表示 x 變動一單位會導致 y 變動 ˆ β = 1.77 單位, 即每增加 1,000 磅重量, 汽車每公升汽油行駛里程會減少 1.77 公里 (c) () (e) SSR 134.717

More information

Microsoft Word - 94_4_stat_handout_06假設檢定_考古題.doc

Microsoft Word - 94_4_stat_handout_06假設檢定_考古題.doc 6 第六章假設檢定 ( 考古題 ) 6 年 8 月 1 日最後修改 6.1(94- 淡江 - 企管 ) 單一樣本平均數假設檢定 (1) 基本資料 : 左尾, μ = 15, σ = 3, = 36, x = 13, α =.5, z值法 (1) 虛無假設 H : μ 15 x μ () 檢定統計量 z = σ (3) 左尾 z 分配.5 (4) 樣本檢定統計量值 α =, 求得拒絕區域 R= { z

More information

Microsoft Word - 94_4_stat_handout_07變異數分析.doc

Microsoft Word - 94_4_stat_handout_07變異數分析.doc 7 第七章變異數分析 006 年 8 月 日最後修改 7.1 變異數分析概論 7. 單因子變異數分析 7.3 雙因子變異數分析 7.4 有交互影響之變異數分析 7.1 變異數分析概論 變異數分析 (Analysis Of Variance,ANOVA) 一種假設檢定的特殊型態 ANOVA 的基本想法是將總變異數分成兩部分 ; 與虛無假設有關的可解釋變異 以及與虛無假設無關的不可解釋變異, 一般若虛無假設為真,

More information

Microsoft Word - 95_1_stat_handout_04抽樣與抽樣分配.doc

Microsoft Word - 95_1_stat_handout_04抽樣與抽樣分配.doc 4 第四章抽樣與抽樣分配 006 年 8 月 9 日最後修改 4. 抽樣與抽樣方法 4. 抽樣分配概論 4. 常見的抽樣分配 4.4 中央極限定理 4. 抽樣與抽樣方法 母體 (populatio): 我們有興趣的研究對象, 一般是由許多個體或所組成的集合 樣本 (sample): 母體的部分集合 我們有興趣的是母體, 但是實際測量 研究的是樣本 我們希望經由樣本提供的資訊來推測母體的狀況 ( 推論統計

More information

第一章合成.ppt

第一章合成.ppt plsun@mail.neu.edu.cn 1. 2. 3. 4. 5. 1. Mathematical Statistics R.V.Hogg ( 1979) 2. Statistics -The Conceptual Approach G. R. Iversen, ed ( - 2000) 3. Mathematical Statistics and Data Analysis J. A. Rice

More information

系 東吳大學九十八學年度轉學生 ( 含進修學士班 ) 招生考試試題第 1 頁, 共 10 頁 選擇題 :100%( 每題 分 ) 1. 已知 95% C.I. of (μ 1 -μ ) is (0., 1.5), 則對 H 1 : μ1 μ at α=0.05 level 檢定的可能決定是 (A) reject H 0 (B) accept H 0 (C) cannot reject H 1 (D) 資料不足,

More information

Microsoft PowerPoint - 10.ppt

Microsoft PowerPoint - 10.ppt 非破壞性檢測技術 資料分析 連振昌 國立嘉義大學生物機電工程學系 蒐集資料或實驗資料 變 數 因變數 :X1 X2 X3 牧草莖剪切試驗作物條件 : 含水率 適割期 機械條件 : 刀刃角 速度 應變數 : Y1 Y2 Y3 剪切強度 剪切衝量 間斷變數 : 性別 宗教 ( 少數幾個類別 ) 連續變數 : 身高 體重 時間 四種測量尺度 名義尺度 : 性別 宗教只是代號, 沒有順序 順序尺度 : 成績名次有順序,

More information

上海市本科教学质量年度报告

上海市本科教学质量年度报告 上 海 市 本 科 教 学 质 量 年 度 报 告 数 据 内 涵 说 明 V2.0 版 上 海 市 教 委 高 教 处 上 海 喆 思 (2015.07.02) 目 录 一 基 本 统 计 挃 标 说 明... 4 二 挃 标 解 释... 4 1. 全 日 制 在 校 本 科 生 数 及 占 在 校 生 总 数 的 比 例 ( 学 年 )... 4 2. 当 年 本 科 招 生 与 业 总 数

More information

Microsoft Word - 94_4_stat_handout_10順序資料之假設檢定.doc

Microsoft Word - 94_4_stat_handout_10順序資料之假設檢定.doc 0 第十章順序資料之假設檢定 006 年 9 月 日最後修改 0. 順序資料檢定概論 0. 符號檢定 0.3 符號秩檢定 ( 成對樣本檢定 0.4 秩和檢定 ( 兩獨立樣本檢定 0.5 Krusal-Walls 檢定 ( 變異數分析 0.6 等級相關分析 0.7 統計量推導 0. 順序資料檢定概論 順序資料無法使用量化資料的假設檢定 順序資料檢定的原則 : 將資料排序, 給名次, 然後對名次作量化的計算

More information

840 提示 Excel - Excel -- Excel (=) Excel ch0.xlsx H5 =D5+E5+F5+G5 (=) = - Excel 00

840 提示 Excel - Excel -- Excel (=) Excel ch0.xlsx H5 =D5+E5+F5+G5 (=) = - Excel 00 Excel - - Excel - -4-5 840 提示 Excel - Excel -- Excel (=) Excel ch0.xlsx H5 =D5+E5+F5+G5 (=) = - Excel 00 ( 0 ) 智慧標籤 相關說明提示 -5 -- Excel 4 5 6 7 8 + - * / % ^ = < >= & 9 0 (:) (,) ( ) Chapter - :,

More information

.., + +, +, +, +, +, +,! # # % ( % ( / 0!% ( %! %! % # (!) %!%! # (!!# % ) # (!! # )! % +,! ) ) &.. 1. # % 1 ) 2 % 2 1 #% %! ( & # +! %, %. #( # ( 1 (

.., + +, +, +, +, +, +,! # # % ( % ( / 0!% ( %! %! % # (!) %!%! # (!!# % ) # (!! # )! % +,! ) ) &.. 1. # % 1 ) 2 % 2 1 #% %! ( & # +! %, %. #( # ( 1 ( ! # %! % &! # %#!! #! %!% &! # (!! # )! %!! ) &!! +!( ), ( .., + +, +, +, +, +, +,! # # % ( % ( / 0!% ( %! %! % # (!) %!%! # (!!# % ) # (!! # )! % +,! ) ) &.. 1. # % 1 ) 2 % 2 1 #% %! ( & # +! %, %. #(

More information

# % & ) ) & + %,!# & + #. / / & ) 0 / 1! 2

# % & ) ) & + %,!# & + #. / / & ) 0 / 1! 2 !!! #! # % & ) ) & + %,!# & + #. / / & ) 0 / 1! 2 % ) 1 1 3 1 4 5 % #! 2! 1,!!! /+, +!& 2! 2! / # / 6 2 6 3 1 2 4 # / &!/ % ). 1!!! &! & 7 2 7! 7 6 7 3 & 1 2 % # ) / / 8 2 6,!!! /+, +! & 2 9! 3 1!! % %

More information

cumcm0206.PDF

cumcm0206.PDF 6 : 00 attract sgod attract 9 4 3 9 60 7 6+ 60 7 60 7 60 7 6 0 6+ 0 9 6 0 4 33 7 0~33 33 7 6 0~33 7 36 6+ 0~36 36 6 30 0~36 7 50% 60 500 [( ) - ] 3 3 6 K F F µ ( = LK ) R ( = L ) r ( = L ) P P w W ( =

More information

Microsoft PowerPoint - Ch05

Microsoft PowerPoint - Ch05 品質管理 - 現代化觀念與實務應用 Quality Management-Contemporary Concepts and Practical Applications 鄭春生 著 Chapter 5 應用於品質管制與改善之 統計方法 學習要點 透過本課程, 將可了解 : 1. 統計學之基本概念 2. 各種機率分配之理論和應用 3. 各種抽樣分配之理論和應用 4. 估計和假設檢定 5. 統計軟體之應用

More information

80000 400 200 X i X1 + X 2 + X 3 + + X n i= 1 x = n n x n x 17 + 15 + 18 + 16 + 17 + 16 + 14 + 17 + 16 + 15 + 18 + 16 = 12 195 = = 1625. ( ) 12 X X n i = = 1 n i= 1 X f i f Xf = f n i= 1 X f ( Xf). i i

More information

Contents Part1 Excel... 7 Trick 01 Excel... 8 Trick 02 Excel Trick Trick 04 Excel.. 15 Trick 05 Excel Part Trick 01 CHAR...

Contents Part1 Excel... 7 Trick 01 Excel... 8 Trick 02 Excel Trick Trick 04 Excel.. 15 Trick 05 Excel Part Trick 01 CHAR... 2AE239-Excel函數密技字典封面底完稿-ol Cyan Magenta Yellow Black Contents Part1 Excel... 7 Trick 01 Excel... 8 Trick 02 Excel... 11 Trick 03... 13 Trick 04 Excel.. 15 Trick 05 Excel... 18 Part2...19 Trick 01 CHAR...

More information

untitled

untitled 理 (Managerial Statistics) 立 007.0.7 理 數 率 007.0.7 理 3/4/000 - 料 量 流 007.0.7 理 3 - 索 007.0.7 理 4 3/4/000 -3 (Model) (Method) 理 (Story) 料 (Data) (Contribution) 論 (SMMDC) 007.0.7 理 5-3 類 數量 AHP Fuzzy / 量數量

More information

Microsoft Word - 95_1_stat_handout_03機率分配.doc

Microsoft Word - 95_1_stat_handout_03機率分配.doc 第三章機率分配 6 年 月 日最後修改. 機率分配概論. 離散隨機變數之機率分配. 連續隨機變數之機率分配.4 機率表.5 計算隨機變數的期望值與變異數.6 動差與動差母函數. 機率分配概論 機率分配 (robabiliy disribuio) 機率分配是隨機變數的機率函數 機率分配是一個函數, 其定義域是實數值, 值域是機率 ([, ]) 機率分配可以想像為相對次數分配表, 只是這裡分組是隨機變數的值

More information

統計分析入門與應用 說明 : a. 獨立樣本 : 兩個來自於獨立, 沒有相關的樣本 b. 成對樣本 : 兩個平均數來自於同一個樣本, 有關係的樣本 7-2 Means 平均數分析 Means 平均數分析是用在不同類別變數組合下, 連續變數在各組的統計量, 例如 : 平均數 中位數 標準差 總合 最小

統計分析入門與應用 說明 : a. 獨立樣本 : 兩個來自於獨立, 沒有相關的樣本 b. 成對樣本 : 兩個平均數來自於同一個樣本, 有關係的樣本 7-2 Means 平均數分析 Means 平均數分析是用在不同類別變數組合下, 連續變數在各組的統計量, 例如 : 平均數 中位數 標準差 總合 最小 平均數比較 (t 檢定 ) CHAPTER 7-1 平均數比較 ( 各種 t test 的應用 ) 平均數比較 (Compare Means) 是常用的統計分析, 用來比較兩個群體的平均數, 也就是各種 t test 的應用, 常見的範例 1: 在學生學習成就方面, 常見的方法是將學生隨機分成 2 組, 一組使用原本的教法, 稱為控制組 (control group), 另一組使用新的教法, 稱為處理組

More information

《分析化学辞典》_数据处理条目_1.DOC

《分析化学辞典》_数据处理条目_1.DOC 3 4 5 6 7 χ χ m.303 B = f log f log C = m f = = m = f m C = + 3( m ) f = f f = m = f f = n n m B χ α χ α,( m ) H µ σ H 0 µ = µ H σ = 0 σ H µ µ H σ σ α H0 H α 0 H0 H0 H H 0 H 0 8 = σ σ σ = ( n ) σ n σ /

More information

第9章抽樣與抽樣分配

第9章抽樣與抽樣分配 抽樣與抽樣分配 學習目標 第 9 章抽樣與抽樣分配 () 瞭誤差及抽樣誤差之概念 () 瞭影響抽樣誤差之主要因素 (3) 瞭隨機抽樣之概念 (4) 瞭隨機抽樣方法 (5) 瞭抽樣分配之概念 (6) 瞭中央極限定理之概念與應用 /37 /37 大綱 9. 抽樣方法 (/6) 9. 抽樣方法 9. 抽樣分配 9.3 樣本平均數之抽樣分配 9.4 兩樣本平均數差之抽樣分配 9.5 樣本變異數之抽樣分配 9.6

More information

Microsoft Word - 資料分析0103

Microsoft Word - 資料分析0103 科目 : 資料分析 一 選擇題 ( 共 35 題, 佔 70%) 1. 事件 A 發生的機率為 0.4, 事件 A 與 B 同時發生的機率為 0.1 若事件 A 與 B 相互獨立, 則事件 B 發生的機率? (A)0.34 (B)0.10 (C)-0.10 (D)0.25 2. 假定某人欲買一間中古屋, 而市場上大約有 20% 會漏水, 若買到漏水中古屋, 則另需額外 10 萬元之修理費 今聘請一位專家協助購買

More information

,.2018, 38,.1 :1, 220 ( ) 140, ;2,,,;3,,,, >180 ( ) >120,,, [10] :,,,,,,,, ( ), [6,11],,,,,, ( ), ( Ⅱ ),,, ( -6),,,,, -,, [2],, [12],, (

,.2018, 38,.1 :1, 220 ( ) 140, ;2,,,;3,,,, >180 ( ) >120,,, [10] :,,,,,,,, ( ), [6,11],,,,,, ( ), ( Ⅱ ),,, ( -6),,,,, -,, [2],, [12],, ( 2018 1 38 1,.2018, 38,.1 1 (2017 ),, :,, -:_@.;,, -:@.. ;,, -:@.;,, - :5588@126. [] ; ; ; :10.3969 /..1002-1949.2018.01.001 ( - ), ( ) ( ),,,, 25.2%, 2.7 [1],1% ~2% [2],, 6.9%, 90 11% 37%, 1 /4 [3] 12

More information

Microsoft Word _2nd資料分析

Microsoft Word _2nd資料分析 類別 : 中階行銷分析證照科目 : 資料分析 一 選擇題 ( 共 35 題, 佔 70%) 1. 某一連鎖量販店想分析會員居住地區 ( 北 中 南區 ) 的分布, 以下何種敘述統計方法是較適合的整理資料方法? (A) 平均數 (Mean) (B) 圓餅圖 (Pie Chart) (C) 莖葉圖 (Stem-and-Left Plot) (D) 標準差 (Standard Deviation) 2.

More information

μ μ - - β- - μ

μ μ - - β- - μ SUA41 - β- - - - - - - -- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - μ μ - - β- - μ μ - β- β- β- - - - - - - - - - - - - - - - - - - μ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

More information

%! # # % % & # ( ) ( +, & +, +, & +, & +, +, &!

%! # # % % & # ( ) ( +, & +, +, & +, & +, +, &! %! # # % % & # ( ) ( +, & +, +, & +, & +, +, &! & &./ 0 # #1 # 2! +, 3 4 4 +,!!!! 4 4 4 4 4 56 7 89 #! 4! 4 4! 4 4! 14 #: 2 4! +,! +, 14 4 ; < = ( 4 < = +14 # : 1 1 4 # : : 3 # (4,! / +, +, +, > +,? 3

More information

untitled

untitled 100 5 103-120 留 ( 99 年 11 9 99 年 11 18 99 年 12 22 ) 理論 念 年 年 金 金 金 金 行 (1) 率 年 金 率 (2) 異 數 兩 異 率 類 金 臨 金 降 若 來 論 率 降 金 類 金 來 亮 參 行 金 (Fud of fuds) 類 數量 金 金 例 更 金 了 金 金 行 金 金來 金 金 狀 不 例 金 1990 年 來 2003

More information

# ( + + # + # 6 +,! + # +! +, + # ( + ) ( + ( + ) + 7! + # + /8 + ) ( +! + #. + ( +, +! + # + # + + ( ! ( + ) ( + ) +, + ( + 9% +! +, + ( +

# ( + + # + # 6 +,! + # +! +, + # ( + ) ( + ( + ) + 7! + # + /8 + ) ( +! + #. + ( +, +! + # + # + + ( ! ( + ) ( + ) +, + ( + 9% +! +, + ( + ! ## % & (! ) # (! + ) (, ( + ) ( +! ( + + # + #! + ( + + ( + ) ( + + ( + # + ) +! ( + ( + # +! ( + ) + # ( + ) + # +! ( +. + / 0. + ( + # + # + +, + ) + + ) + 1!, ( 2 1 # 3 )! # ( 4 5 #3 (! # ( 4 # #

More information

untitled

untitled TFT-LCD Mura & Y.H. Tseng 2006.12.4 Outline Mura Mura Mura 類 度 Mura Mura JND Mura Convolution filter (Filter design) Statistical method (ANOVA,EWMA) Backgroup estimation (LSD) 2 What is Mura- Mura Mura

More information

資料庫

資料庫 Excel 函數 資料分析與圖表 陳嘯虎 說明例題 : 亂數表 九九乘法表 對數表 三角函數值表 座位表 成績單 資 料分析 樞紐分析 圖表製作 統計抽樣 迴歸分析等 一. 位址 在使用 Excel 時, 在同欄或同列的儲存格常具有相同性質的計算特性, 所以不需 要一一為每個儲存格設定計算公式, 較有效率的方法是先建立一個公式, 再複製 到其它儲存格之中 1. 位址分為以下兩種類型 : 項目 符號

More information

( ) t ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) t-

( ) t ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) t- (Statistics). (Descriptive Statistics). (Inferential Statistics) (Inductive Statistics) ( ) t ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) t- ( ) ( ) ( )? ( ) ( )? ( ) )?( t ) ( )? ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )? ( ) ( ) ( )? ( )?( t

More information

Catalan Numbers簡介

Catalan Numbers簡介 輪 紐 輪 紐 紐 輪 紐 行 紐 輪 類 數 ( -) 數 紐 輪 輪 行 0 4 6 7 8 9 0 4 數 Lucas(84-89) Sturm(80-8) Sturm 了 了 ( -) Lucas 說 數 紐 輪 行 來 0 4 6 7 8 9 04 67-7 -6 - -4 - - - 0 4 6 7 8 利 數 兩 行了 a b a b a + b = 7 a b N {0} ab 0

More information

Microsoft Word - EXCEL操作說明doc.doc

Microsoft Word - EXCEL操作說明doc.doc Excel 操 作 說 明 1 EXCEL 操 作 說 明 關 於 Excel 的 操 作, 雖 然 本 書 已 經 在 各 相 關 章 節 做 了 介 紹, 不 過 根 據 作 者 的 經 驗, 仍 然 有 些 同 學 對 於 Excel 的 操 作 程 序 還 是 有 些 困 惑, 特 別 是 方 程 式 的 運 算, 以 及 資 料 的 編 輯 方 面 針 對 以 上 的 問 題, 我 們 特

More information

Μ Μ Μ Μ Μ x ( j j = 1, 2Λ Λ n ) n aijxi bi ( bi ; = bi ) j= 1 ( i = 1, 2, Λ m) x j 0( j = 1, 2, Λ n) n c jxj j= 1 S = a, b, c ( i = 1, 2, Λ m, j = 1, 2, Λ n) ij i y n = i= 1 n i=

More information

資料庫

資料庫 Excel 函數 資料分析與圖表 陳嘯虎 說明例題 : 亂數表 九九乘法表 對數表 三角函數值表 座位表 成績單 資料分析 樞紐分析 圖表製作 統計抽樣 迴歸分析等 一. 位址 在使用 Excel 時, 在同欄或同列的儲存格常具有相同性質的計算特性, 所以不需 要一一為每個儲存格設定計算公式, 較有效率的方法是先建立一個公式, 再複製 到其它儲存格之中, 與數學上的遞迴概念相同 1. 位址分為以下兩種類型

More information

第三章 數字資料的整理

第三章   數字資料的整理 第三章 數字資料的整理 例 3-1 某電池製造廠欲瞭解其產品的有效使用時間, 由產品中任意抽出 40 個來做實驗, 並觀察它們的有效使用時間, 所得的結果分別記錄 如下 : ( 單位 : 百小時 ) 2.2 4.1 3.5 4.5 3.2 3.7 3.0 2.6 3.4 1.6 3.1 3.3 3.8 3.1 4.7 3.7 2.5 4.3 3.4 3.6 2.9 3.3 3.9 3.1 3.3 3.1

More information

第9章 估計

第9章 估計 第 9 章估計. 估計的基本概念. 估計量之性質 3. 估計之方法 4. 區間估計之基本概念 5. 平均數之區間估計 ( 投影片 p.6 6. 樣本大小 7. 兩個母體平均數差之區間估計 8. 變異數之區間估計 9. 兩母體變異數比之區間估計 0. 比例值之區間估計. 兩母體比例值差之區間估計. 容差界限 3. 結論 /6 9. 估計的基本概念 9. 估計量之性質 ( 一 不偏性 (ubiased

More information

!! # % & ( )!!! # + %!!! &!!, # ( + #. ) % )/ # & /.

!! # % & ( )!!! # + %!!! &!!, # ( + #. ) % )/ # & /. ! # !! # % & ( )!!! # + %!!! &!!, # ( + #. ) % )/ # & /. #! % & & ( ) # (!! /! / + ) & %,/ #! )!! / & # 0 %#,,. /! &! /!! ) 0+(,, # & % ) 1 # & /. / & %! # # #! & & # # #. ).! & #. #,!! 2 34 56 7 86 9

More information

! # % & # % & ( ) % % %# # %+ %% % & + %, ( % % &, & #!.,/, % &, ) ) ( % %/ ) %# / + & + (! ) &, & % & ( ) % % (% 2 & % ( & 3 % /, 4 ) %+ %( %!

! # % & # % & ( ) % % %# # %+ %% % & + %, ( % % &, & #!.,/, % &, ) ) ( % %/ ) %# / + & + (! ) &, & % & ( ) % % (% 2 & % ( & 3 % /, 4 ) %+ %( %! ! # # % & ( ) ! # % & # % & ( ) % % %# # %+ %% % & + %, ( % % &, & #!.,/, % &, ) ) ( % %/ ) 0 + 1 %# / + & + (! ) &, & % & ( ) % % (% 2 & % ( & 3 % /, 4 ) %+ %( %! # ( & & 5)6 %+ % ( % %/ ) ( % & + %/

More information

山东建筑大学学分制管理规定(试行)

山东建筑大学学分制管理规定(试行) 山 建 大 校 字 2015 67 号 山 东 建 筑 大 学 关 于 印 发 学 分 制 管 理 规 定 ( 试 行 ) 的 通 知 各 院 部 校 直 各 部 门 : 山 东 建 筑 大 学 学 分 制 管 理 规 定 ( 试 行 ) 已 经 学 校 研 究 同 意, 现 印 发 给 你 们, 请 认 真 遵 照 执 行 山 东 建 筑 大 学 2015 年 8 月 7 日 1 山 东 建 筑

More information

星星排列 _for loop Protected Sub Page_Load(ByVal sender As Object, ByVal e As Dim h As Integer = 7 'h 為變數 ' Dim i, j As Integer For i = 1 To h

星星排列 _for loop Protected Sub Page_Load(ByVal sender As Object, ByVal e As Dim h As Integer = 7 'h 為變數 ' Dim i, j As Integer For i = 1 To h 資訊系統與實習 製作 : 林郁君 一 2009.09.28 9X9 'button 被按下後 ' Dim i, j As Integer For i = 1 To 9 'i 從 1 到 9' For j = 1 To 9 'j 從 1 到 9' If j * i < 10 Then ' 如果 j 乘上 i 是為個位數 ' Response.Write(i & "*" & j & " =" & i *

More information

& &((. ) ( & ) 6 0 &6,: & ) ; ; < 7 ; = = ;# > <# > 7 # 0 7#? Α <7 7 < = ; <

& &((. ) ( & ) 6 0 &6,: & ) ; ; < 7 ; = = ;# > <# > 7 # 0 7#? Α <7 7 < = ; < ! # %& ( )! & +, &. / 0 # # 1 1 2 # 3 4!. &5 (& ) 6 0 0 2! +! +( &) 6 0 7 & 6 8. 9 6 &((. ) 6 4. 6 + ( & ) 6 0 &6,: & )6 0 3 7 ; ; < 7 ; = = ;# > 7 # 0 7#? Α

More information

B3_Unit3   地理資訊的處理:計量分析

B3_Unit3   地理資訊的處理:計量分析 理 理 理 2005/7/3 理 ( ) 3 理 理 1 量 類 類 2005/7/3 理 ( ) 3 理 理 2 量 2005/7/3 理 ( ) 3 理 理 3 量 2005/7/3 理 ( ) 3 理 理 4 念 2005/7/3 理 ( ) 3 理 理 5 念 料 理 2005/7/3 理 ( ) 3 理 理 6 念 量 2005/7/3 理 ( ) 3 理 理 7 念 量數 2005/7/3

More information

ⅠⅡⅢ Ⅳ

ⅠⅡⅢ Ⅳ ⅠⅡⅢ Ⅳ ! "!"#$%&!!! !"#$%& ()*+,!"" *! " !! " #$%& ( Δ !"#$%& ()*+,!"" * !! " #$%& ( !"#$%& ()*+,!"" * !! " #$%& ( !"#$%& ()*+,!"" * !! " #$%& (! # !"#$%& ()*+,!"" * !! " #$%& ( 1 1 !"#$%& ()*+,!"" *

More information

untitled

untitled 2005...8...8...8...9...10...10...10...10...10...10...10...11...11...11...11...11...11...11...12...12...12...12...12...13...13...13...13...13...13...14...14...14...14...14...15...15...15...15...16...16

More information

实验室诊断专辑

实验室诊断专辑 ...1...2...4...5...8...10...12...13...14...15...56...57...58...66 1 2 3 4 5 β 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48

More information

02 Μ Μ Μ Μ Μ x ( j j = 1, 2Λ Λ n ) n aijxi bi ( bi ; = bi ) j= 1 ( i = 1, 2, Λ m) x j 0( j = 1, 2, Λ n) n c jxj j= 1 S = a, b, c ( i = 1, 2, Λ m, j = 1, 2, Λ n) ij i y n

More information

1

1 98 學 年 度 統 計 學 競 試 試 題 99.5.9 一 考 試 題 型 及 配 分 : 選 擇 題 ( 單 選 題 )00% 二 計 算 機 使 用 規 定 : 不 能 使 用 工 程 用 或 可 儲 存 計 算 程 式 之 計 算 機. (3 分 ) 第 p 個 百 分 位 數 (p th percentile) 是 一 個 特 定 值, 亦 即 其 中 至 少 百 分 之 p 的 觀 察

More information

3. 流 程 管 理 ( 系 统 管 理 员 或 者 教 务 处 管 理 员 主 要 操 作 功 能 部 分 ) 系 统 管 理 员 发 布 的 供 学 校 登 录 人 员 查 看 校 内 公 告 信 息 ; 系 统 管 理 员 审 核 提 前 实 习 的 学 生 申 请 ; 系 统 管 理 员 审

3. 流 程 管 理 ( 系 统 管 理 员 或 者 教 务 处 管 理 员 主 要 操 作 功 能 部 分 ) 系 统 管 理 员 发 布 的 供 学 校 登 录 人 员 查 看 校 内 公 告 信 息 ; 系 统 管 理 员 审 核 提 前 实 习 的 学 生 申 请 ; 系 统 管 理 员 审 江 苏 师 范 大 学 实 习 系 统 快 速 使 用 指 南 第 一 部 分 系 统 中 各 角 色 操 作 功 能 说 明 一 系 统 管 理 员 功 能 概 述 ( 教 务 处 管 理 人 员 ) 1. 初 始 管 理 ( 系 统 管 理 员 或 者 教 务 处 管 理 员 对 系 统 中 的 基 础 数 据 进 行 管 理 ) 系 统 管 理 员 可 以 进 行 系 统 的 初 始 化 设

More information

untitled

untitled 論 年來 來 例 路 流 路 路 零 了 度 領 路 例 濾 螺 螺 金 降 了 論 良 量 不切 例 立 度 立 度 類 不 路 數 例 行 降 不 量 了 螺 金 ( W ) 1 了 不良 例 金 ( W P ) 來降 論 來 金 金 金 了 不良 金 流 不 流 不 率 流 金 流 金 兩 流 流 流 來 金 數 金 裡 流 論 利 參數來 論 螺 來 不良 串聯 數 串聯 流 金 ( W )

More information

p-2.indd

p-2.indd 2 第 一 篇 睽 違 1342 年, 陳 元 光 終 於 回 到 老 家 開 漳 聖 王 陳 元 光 回 老 家 活 動, 是 開 漳 聖 王 聖 像 自 台 灣 啟 程 回 固 始 老 家, 讓 1342 年 自 固 始 出 發 前 往 閩 南 漳 洲, 其 後 英 靈 飄 洋 渡 海 來 到 台 灣 的 開 漳 聖 王, 再 回 到 原 始 出 生 地 固 始, 形 成 一 個 圓 滿 的 迴

More information

<4D F736F F D20A4BDA640BDC3A5CDAED6A4DFBDD2B57BAFE0A44FB4FAC5E72DA5CDAAABB2CEAD70B8D5C344A4BDA FA7B9BD5AAAA9>

<4D F736F F D20A4BDA640BDC3A5CDAED6A4DFBDD2B57BAFE0A44FB4FAC5E72DA5CDAAABB2CEAD70B8D5C344A4BDA FA7B9BD5AAAA9> 公共衛生核心課程基本能力測驗 100 年生物統計考試試卷 一 選擇題 ( 答案 4 選 1,1-20 題每題 3 分,21-30 題每題 4 分, 共 30 題 ) 1. 下列何者成立時,A 與 B 兩事件為獨立? (A) P(A)+P(B)=1 (B) P(A) P(B)=0 (C) P(A B)= P(A) P(B) (D) P(A U B)= P(A)+P(B) 2. 已知一名公衛系學生通過專業能力學科測驗的機率為

More information

第一章.FIT)

第一章.FIT) 第 一 章 美 丽 触 手 可 及 一 些 天 生 好 动 的 懒 人 袁 根 本 静 不 下 心 去 美 容 院 做 护 理 袁 通 常 总 是 用 一 些 最 野 懒 冶 的 方 法 来 保 养 自 己 遥 比 如 下 飞 机 以 后 感 觉 头 发 很 乱 袁 就 用 手 当 梳 子 随 手 梳 两 下 曰 脸 上 很 干 袁 就 往 脸 上 涂 些 酸 奶 尧 牛 奶 或 者 蜂 蜜 噎 噎

More information

大 綱 最 有 利 標 目 的 及 類 型 最 有 利 標 之 辦 理 方 式 準 用 最 有 利 標 取 最 有 利 標 精 神 最 有 利 標 之 類 型 及 其 相 關 規 定 適 用 最 有 利 標 準 用 最 有 利 標 及 取 最 有 利 標 精 神 作 業 程 序 及 實 務 分 析

大 綱 最 有 利 標 目 的 及 類 型 最 有 利 標 之 辦 理 方 式 準 用 最 有 利 標 取 最 有 利 標 精 神 最 有 利 標 之 類 型 及 其 相 關 規 定 適 用 最 有 利 標 準 用 最 有 利 標 及 取 最 有 利 標 精 神 作 業 程 序 及 實 務 分 析 最 有 利 標 作 業 程 序 實 務 分 析 交 通 部 採 購 稽 核 小 組 陳 秘 書 牧 民 日 期 :101 年 05 月 21 日 大 綱 最 有 利 標 目 的 及 類 型 最 有 利 標 之 辦 理 方 式 準 用 最 有 利 標 取 最 有 利 標 精 神 最 有 利 標 之 類 型 及 其 相 關 規 定 適 用 最 有 利 標 準 用 最 有 利 標 及 取 最 有 利 標

More information

Ζ # % & ( ) % + & ) / 0 0 1 0 2 3 ( ( # 4 & 5 & 4 2 2 ( 1 ) ). / 6 # ( 2 78 9 % + : ; ( ; < = % > ) / 4 % 1 & % 1 ) 8 (? Α >? Β? Χ Β Δ Ε ;> Φ Β >? = Β Χ? Α Γ Η 0 Γ > 0 0 Γ 0 Β Β Χ 5 Ι ϑ 0 Γ 1 ) & Ε 0 Α

More information

彩圖 6 彩圖 7 彩圖 8 3

彩圖 6 彩圖 7 彩圖 8 3 1 2 3 4 5 2 彩圖 6 彩圖 7 彩圖 8 3 彩圖 13 彩圖 14 彩圖 16 彩圖 15 5 彩圖 22 彩圖 20 彩圖 21 彩圖 23 7 24 25 26 8 31 32 33 34 10 彩圖 35 彩圖 38 彩圖 36 彩圖 39 彩圖 37 彩圖 40 11 03 1 2 3 4 10 8 6 4 2 0 3 2.1 1.2 0.3 0.6 1.5 2.4 3 1.2

More information

# 7 % % % < % +!,! %!!

# 7 % % % < % +!,! %!! ! # % 7 8 9 7! & () + ),. + / 0 /. 1 0 /2 &3 )4, 4 4 5 / 6 : /! # ;!!!! # %! &!! ( ) # 7 % % % < % +!,! %!! % % = % % % % % # 9 =! 7 8 7 8 > 8 7 =7 # 9 # 8 7 8 % ) % % % % %! %. / % < < < % / % < < <

More information

#!! +!,! # &!. / !!, 7!!, & #! % 7! % )

#!! +!,! # &!. / !!, 7!!, & #! % 7! % ) !!! #!! #% % & ( & ) %( #!! +!,! # &!. / 0 1 2 34 45 6!!, 7!!, & #! 6 8 5 % 7! % ) ) %!! ( &!, #% & 4 ( % ) ! & ( ) & ) ) ) )! # # 5! # % % +, +, +, +, +, +, +, +,! 1 # # !! # # 9 & &! # # ( , # & # 6

More information

& ( )! +!, # %! ( & &.! / /.

& ( )! +!, # %! ( & &.! / /. ! # # % & ( )! +!, # %! ( & &.! / /. ! ( 0 & #% ( +% 0 /, / ( 0 1 (!# + 0 1 # % ( 0 1 2 3!# % + ( / %! 0! 1 2 3 +! !% ), (! & & ( +/ & ( 4 56 0 1 2 #% ( 0 % /) 1 2 ( 0 1 2 0 7 8 / + ( / 0 + +# 1 + ) 0

More information

開啟 DATA 檔案 檔案 開啟 資料 選擇檔案來源 教學重點 1: 次數分析 1 開啟次數分配表 分析 敘述統計 123 次數分配表

開啟 DATA 檔案 檔案 開啟 資料 選擇檔案來源 教學重點 1: 次數分析 1 開啟次數分配表 分析 敘述統計 123 次數分配表 教育研究法陳木金教授 98.11.15 SPSS 操作筆記 筆記製作 :9875809 太陽神 CH.4 研究結果分析 : 1 開啟 SPSS 程式 2 開啟 DATA 檔案 3 檢視檔案 4 分析資料 5 摘要製表格 開啟 DATA 後要進行的步驟有 : 1 檢視 Check (1) 次數分析 : a. 資料檢視 b. 變數檢視 (2) 描述分析 (3)T 考驗 (4) 單因子變異數分析 開啟 SPSS

More information

3.1 ( ) (Expectation) (Conditional Mean) (Median) Previous Next

3.1 ( ) (Expectation) (Conditional Mean) (Median) Previous Next 3-1: 3.1 ( )........... 2 3.1.1 (Expectation)........ 2 3.1.2............. 12 3.1.3 (Conditional Mean)..... 17 3.1.4 (Median)............ 22 Previous Next First Last Back Forward 1 1.. 2. ( ): ( ), 3.

More information

建築工程品質管理案例研討

建築工程品質管理案例研討 1.1...2-1 1.2...2-2 1.3...2-2 2.1...2-3 2.2...2-3 2.3...2-8 3.1...2-11 3.2...2-12 3.3...2-15 3.4...2-16 3.5...2-17 4.1...2-19 4.2...2-19 4.3...2-22 4.4...2-24 4.5...2-26 4.6...2-28 5.1...2-29 5.2...2-32

More information

,!! #! > 1? = 4!! > = 5 4? 2 Α Α!.= = 54? Β. : 2>7 2 1 Χ! # % % ( ) +,. /0, , ) 7. 2

,!! #! > 1? = 4!! > = 5 4? 2 Α Α!.= = 54? Β. : 2>7 2 1 Χ! # % % ( ) +,. /0, , ) 7. 2 ! # %!% # ( % ) + %, ). ) % %(/ / %/!! # %!! 0 1 234 5 6 2 7 8 )9!2: 5; 1? = 4!! > = 5 4? 2 Α 7 72 1 Α!.= = 54?2 72 1 Β. : 2>7 2 1 Χ! # % % ( ) +,.

More information

untitled

untitled 中華民國第四十六屆中小學科學展覽會作品說明書 國中組數學科 0010 有 " 機 " 可呈 ~ 揭開無理數的神秘面紗 學校名稱 : 彰化縣立和美國民中學 作者 : 國二邱太乙 指導老師 : 粘憲昌 國三姚宏治 國三柯奕帆 國二楊政龍 關鍵詞 : 無理數 亂數與隨機實驗 解析幾何 率 不 率 來 率 行 不 EXCEL 亂數 落 了 10 9 亂數數 數.116070 理數 1.16008 1.599866

More information

<4D F736F F F696E74202D20BDD5AC64B2CEAD702D36C5DCB2A7BCC6A4C0AA52BB5046C0CBA977>

<4D F736F F F696E74202D20BDD5AC64B2CEAD702D36C5DCB2A7BCC6A4C0AA52BB5046C0CBA977> 平均數的變異分析 ANOVA 與 F TEST 變異數分析的基本原理 平均數差異檢定 : 計算兩個母體平均數間的差異, 如果差異夠大, 大於統計上的隨機差異, 便可能獲得顯著的結果, 拒絕虛無假設 接受對立假設 (z 檢定 t 檢定 p 值檢定 ) 平均數變異分析 : 超過兩個母體平均數間的差異的檢定, 其原理是以平均數間的變異數 ( 組間變異 ) 除以隨機變異得到的比值 (F 值 F 檢定 ),

More information

國家圖書館典藏電子全文

國家圖書館典藏電子全文 昰 1 2 3 4 5 6 Logit Logit Logit 7 昰 Logit 1968 Washington, D.C. 8 9 巣 10 11 巣 巣 巣 巣 12 13 S U j f ( Z, S ) j j U j Z j S U j > U, j j, k C.. (2-2) k i Ci i 14 15 S Z ), ( S Z U ),, ( Pr ) ( C k j j U U

More information

untitled

untitled 995 + t lim( ) = te dt =. α α = lim[( + ) ] = e, α α α α = t t t t te dt = tde = te α α e dt = αe e, =, e α = αe α e α, α =. y z = yf, f( u) z + yz y =. z y y y y y y z = yf + y f = yf f, y y y y z y =

More information

0 1 VaR 2 VaR 3 VaR 4 5 VaR 6 7 VaR 2

0 1 VaR 2 VaR 3 VaR 4 5 VaR 6 7 VaR 2 VaR B 1 0 1 VaR 2 VaR 3 VaR 4 5 VaR 6 7 VaR 2 VaR VaR VaR _VaR VaR 0.72 VaR 3 2001 VaR _VaR 180 2000 2 60% VaR VaR 4 VaR VaR VaR VaR VaR VaR 5 VaR 1 VaR VaR(Value at Risk) Prob P

More information

礼仪玉和葬玉

礼仪玉和葬玉 http://shop33322103.taobao.com 1 http://shop33322103.taobao.com 2 http://shop33322103.taobao.com 3 http://shop33322103.taobao.com 4 http://shop33322103.taobao.com 5 http://shop33322103.taobao.com 6 http://shop33322103.taobao.com

More information

1984 1985 2130 1006 366 405 379 324 4601 2327 1169 524 555 440 361 5376 1984 51.4 31.8 56.2 2.6 45.4 28.3 29.8 16.7 44.2 34.9 665.4 10.1 1989 1990 1991 1992 1993 121.1 124.5 116.0 117.9 130.1 81.6

More information

! + +, ) % %.!&!, /! 0! 0 # ( ( # (,, # ( % 1 2 ) (, ( 4! 0 & 2 /, # # ( &

! + +, ) % %.!&!, /! 0! 0 # ( ( # (,, # ( % 1 2 ) (, ( 4! 0 & 2 /, # # ( & ! # %! &! #!! %! %! & %! &! & ( %! & #! & )! & & + ) +!!, + ! + +, ) % %.!&!, /! 0! 0 # ( ( # (,, # ( % 1 2 ) (, 3 0 1 ( 4! 0 & 2 /, # # ( 1 5 2 1 & % # # ( #! 0 ) + 4 +, 0 #,!, + 0 2 ), +! 0! 4, +! (!

More information

. 利 1. ( ) 8 w, 利率 r, 量 Q0 K 勞 L min C = wl + rk s. t. Q0 = f ( K, L) C = C(Q) P ( 數 量 Q 利 max π = PQ C( Q) 2. 量 max π = PQ C( Q) = R( Q) C( Q) F.O.C.

. 利 1. ( ) 8 w, 利率 r, 量 Q0 K 勞 L min C = wl + rk s. t. Q0 = f ( K, L) C = C(Q) P ( 數 量 Q 利 max π = PQ C( Q) 2. 量 max π = PQ C( Q) = R( Q) C( Q) F.O.C. . 利. 8 w, 利率 r, 量 K 勞 L min C wl + rk s. t. f K, L C C 數 量 利 max π C. 量 max π C R C F.O.C. π / R / C / R C MR MC MR MC 量 S.O.C. π / R / C / R C < R MR 率 C MC 率 MR 率 MC 率 利 R 3. 數 力 來 類 類 數 力 易度 數 力 絶 力

More information

《分析化学辞典》_数据处理条目_2.DOC

《分析化学辞典》_数据处理条目_2.DOC lg lg ) (lg µ lg lg lg g g g lg lg g lg g () f ma m ) ( ma f ) ( m f w w w w w / s s µ w sw w s w m s s m ( y Y ) w[ y ( a b Q w Q w w + Q w w a b )] a b H H H H H H α H α H H β H H H α H H α H H α α H

More information

合金投资年报正文.PDF

合金投资年报正文.PDF 1999 1 1999 2. 3. 4. 5. 2 1999 3 1999 (1) 4 1999 5 1999 6 1999 7 1999 8 1999 9 1999 10 1999 11 1999 12 1999 13 1999 14 1999 15 1999 16 1999 17 1999 18 1999 19 1999 20 1999 21 1999 22 1999 23 1999 24 1999

More information

从 宾 馆 到 又 一 城 是 十 五 分 钟, 从 又 一 城 到 邵 逸 夫 是 十 分 钟, 去 时 一 路 上 坡 很 辛 苦, 回 时 一 路 下 坡 很 轻 松, 很 像 上 小 学 时 的 心 情, 这 是 最 初 几 天 最 深 的 感 受 有 段 时 间 很 少 走 校 内 的 路

从 宾 馆 到 又 一 城 是 十 五 分 钟, 从 又 一 城 到 邵 逸 夫 是 十 分 钟, 去 时 一 路 上 坡 很 辛 苦, 回 时 一 路 下 坡 很 轻 松, 很 像 上 小 学 时 的 心 情, 这 是 最 初 几 天 最 深 的 感 受 有 段 时 间 很 少 走 校 内 的 路 那 城 那 校 那 景 香 港 访 学 印 象 刘 斌 时 间 过 得 真 快, 一 转 眼 从 香 港 回 来 一 个 多 月 了 前 两 天 走 在 路 上, 看 到 一 个 逆 行 的 车 剐 了 路 人, 双 方 在 路 边 吵 得 不 可 开 交, 突 然 想 起 有 些 地 方 的 交 规 与 大 陆 不 一 样, 这 车 在 香 港 就 算 是 正 常 行 驶 了 于 是, 香 港,

More information

( ) Wuhan University

( ) Wuhan University Email: huangzh@whueducn, 47 Wuhan Univesity i L A TEX,, : http://affwhueducn/huangzh/ 8 4 49 7 ii : : 4 ; 8 a b c ; a b c 4 4 8 a b c b c a ; c a b x y x + y y x + y x x + y x y 4 + + 8 8 4 4 + 8 + 6 4

More information

! /. /. /> /. / Ε Χ /. 2 5 /. /. / /. 5 / Φ0 5 7 Γ Η Ε 9 5 /

! /. /. /> /. / Ε Χ /. 2 5 /. /. / /. 5 / Φ0 5 7 Γ Η Ε 9 5 / ! # %& ( %) & +, + % ) # % % ). / 0 /. /10 2 /3. /!. 4 5 /6. /. 7!8! 9 / 5 : 6 8 : 7 ; < 5 7 9 1. 5 /3 5 7 9 7! 4 5 5 /! 7 = /6 5 / 0 5 /. 7 : 6 8 : 9 5 / >? 0 /.? 0 /1> 30 /!0 7 3 Α 9 / 5 7 9 /. 7 Β Χ9

More information

<4D F736F F D204E4F D20AAC0B77CA4E4ABF9A142B8F3A4E5A4C6BE41C0B3BB50AEFCA57EB9EAB2DFBAA1B74EABD7A4A7ACE3A8732D2D2DB164A97CBC772E646F63>

<4D F736F F D204E4F D20AAC0B77CA4E4ABF9A142B8F3A4E5A4C6BE41C0B3BB50AEFCA57EB9EAB2DFBAA1B74EABD7A4A7ACE3A8732D2D2DB164A97CBC772E646F63> 德霖學報 第二十六期 民國 10 年 4 月社會支持 跨文化適應與海外實習滿意度之研究 社會支持 跨文化適應與海外實習滿意度之研究 康尚德 1 郭瀚蔚 胡育雯 張楓慈 李信翰 1 德霖技術學院休閒事業管理系助理教授 德霖技術學院休閒事業管理系學生 摘要 為求理論與實務相結合, 配合國際化競爭環境, 近年來各大專院校積極開拓海外的實習機會, 加強學生的語言能力及國際視野 本研究的主要目的在於瞭解海外實習生的社會支持對跨文化適應與海外實習滿意度的影響

More information

7. 下列何者敘述錯誤? (A) 抽樣分佈 (sampling distribution) 的抽樣樣本數越大, 其分佈之集中趨勢 (central tendency) 越小 (B) 樣本 (sample) 可以告訴我們關於母群體 (population) 的資訊 (C) 參數 (parameter)

7. 下列何者敘述錯誤? (A) 抽樣分佈 (sampling distribution) 的抽樣樣本數越大, 其分佈之集中趨勢 (central tendency) 越小 (B) 樣本 (sample) 可以告訴我們關於母群體 (population) 的資訊 (C) 參數 (parameter) 公共衛生核心課程基本能力測驗 15 年生物統計考試試卷 一 選擇題 ( 答案 4 選 1,1-2 題每題 3 分,21-3 題每題 4 分, 共 3 題 ) 1. 下列有關 常態分佈 的敘述, 何者 有誤? (A) 越接近中位數 (median), 分佈的頻率越高 (B) 期望值 (expectation)= 中位數 (median)= 眾數 (mode) (C) 大於期望值的個體數有 5% (D)

More information

! # %& ( %! & & + %!, ( Α Α Α Α Χ Χ Α Χ Α Α Χ Α Α Α Α

! # %& ( %! & & + %!, ( Α Α Α Α Χ Χ Α Χ Α Α Χ Α Α Α Α Ε! # % & ( )%! & & + %!, (./ 0 1 & & 2. 3 &. 4/. %! / (! %2 % ( 5 4 5 ) 2! 6 2! 2 2. / & 7 2! % &. 3.! & (. 2 & & / 8 2. ( % 2 & 2.! 9. %./ 5 : ; 5. % & %2 2 & % 2!! /. . %! & % &? & 5 6!% 2.

More information

untitled

untitled 104 年度 104 年 0730 1129 104 年 1213 療 104年度國際疾病分析人員甄試時程表 項目 日期 星期 開放線上報名 104年07月24日 五 至11月29日 日 資格審查收件 以郵戳為憑 104年10月31日 六 至12月04日 五 寄發應試通知與准考證 104年12月07日 一 至12月10日 四 測驗 104年12月13日 日 線上開放成績查詢 104年12月28日 一

More information

! # % & ( & # ) +& & # ). / 0 ) + 1 0 2 & 4 56 7 8 5 0 9 7 # & : 6/ # ; 4 6 # # ; < 8 / # 7 & & = # < > 6 +? # Α # + + Β # Χ Χ Χ > Δ / < Ε + & 6 ; > > 6 & > < > # < & 6 & + : & = & < > 6+?. = & & ) & >&

More information

Powerpoint 2003

Powerpoint 2003 數 什 數 數 利 數 靈 利 數 例說 什 數 數 數 數 行 數 行 數 數 數 [ = ] 數 數 例 =SUM(A1 A3,A5) 數 數 TRUE FALSE 邏 列 #N/A 參 數 數 數 數 什 數 數 數 數 例 =ROUND( 數 立 數 [ 數 ] 數 數 [ 數 ] 數 數 數 數 數 數 數 類 數 邏 數 數 數 參 數 數 料 數 數 數 率 數 =B2+B3+B4+B5+C2+C3+C4+C5

More information

第一章 簡介

第一章  簡介 數 數 數 HLOOKUP VLOOKUP LOOKUP VLOOKUP VLOOKUP(,, 欄, 不 ) =Vlookup(lookup_vaule, table_array, col_index_num, [range_lookup]) 欄 欄 列 欄 行 料 列 欄 不 邏 TRUE 省略 不 數 FALSE 不 #N/A 金 不 例 金 例 數 0 0 300,000 300,000 不

More information

:

: : : 4.1....................... 1 4.1.1............... 1 4.2........... 10 4.2.1............... 10 4.2.2..... 14 4.2.3................ 18 4.2.4................ 24 4.3...................... 26 4.3.1..............

More information

%% &% %% %% %% % () (! #! %!!!!!!!%! # %& ( % & ) +, # (.. /,) %& 0

%% &% %% %% %% % () (! #! %!!!!!!!%! # %& ( % & ) +, # (.. /,) %& 0 !! # # %% &% %% %% %% % () (! #! %!!!!!!!%! # %& ( % & ) +, # (.. /,) %& 0 +! (%& / 1! 2 %& % & 0/ / %& + (.%.%, %& % %& )& % %& ) 3, &, 5, % &. ) 4 4 4 %& / , %& ).. % # 6 /0 % &. & %& ) % %& 0.!!! %&

More information

PowerPoint 演示文稿

PowerPoint 演示文稿 . ttp://www.reej.com 4-9-9 4-9-9 . a b { } a b { }. Φ ϕ ϕ ϕ { } Φ a b { }. ttp://www.reej.com 4-9-9 . ~ ma{ } ~ m m{ } ~ m~ ~ a b but m ~ 4-9-9 4 . P : ; Φ { } { ϕ ϕ a a a a a R } P pa ttp://www.reej.com

More information

4. 下 列 何 者 不 適 合 用 來 描 述 6 年 8 班 的 血 型 分 佈? (A) 長 條 圖 (bar chart) (B) 盒 鬚 圖 (box plot) (C) 圓 餅 圖 (pie chart) (D) 次 數 多 邊 圖 (frequency polygons) 5. 下 表

4. 下 列 何 者 不 適 合 用 來 描 述 6 年 8 班 的 血 型 分 佈? (A) 長 條 圖 (bar chart) (B) 盒 鬚 圖 (box plot) (C) 圓 餅 圖 (pie chart) (D) 次 數 多 邊 圖 (frequency polygons) 5. 下 表 公 共 衛 生 核 心 課 程 基 本 能 力 測 驗 103 年 生 物 統 計 考 試 試 卷 一 選 擇 題 ( 答 案 4 選 1,1-20 題 每 題 3 分,21-30 題 每 題 4 分, 共 30 題 ) 1. 一 般 而 言 樣 本 資 料 分 佈 之 圖 形 為 偏 右 分 佈 時, 下 列 何 者 正 確? (A) 表 示 圖 形 之 主 峰 偏 右 (B) 表 示 資 料 中

More information

Microsoft Word - 学字〔2015〕16号

Microsoft Word - 学字〔2015〕16号 山 东 省 教 育 厅 鲁 教 学 字 2015 16 号 山 东 省 教 育 厅 关 于 做 好 2016 届 师 范 类 高 校 毕 业 生 生 源 信 息 和 特 困 家 庭 毕 业 生 信 息 审 核 工 作 的 通 知 有 关 高 等 学 校 : 为 全 面 准 确 掌 握 全 省 2016 届 师 范 类 高 校 毕 业 生 生 源 信 息 和 特 困 家 庭 毕 业 生 情 况, 进

More information

目 录 教 学 简 讯 快 报. 1 青 少 年 工 作 系..5 社 会 工 作 学 院...10 法 学 院.14 经 济 管 理 学 院 17 新 闻 与 传 播 系 19 公 共 管 理 系.21 中 国 语 言 文 学 系.25 外 国 语 言 文 学 系.28

目 录 教 学 简 讯 快 报. 1 青 少 年 工 作 系..5 社 会 工 作 学 院...10 法 学 院.14 经 济 管 理 学 院 17 新 闻 与 传 播 系 19 公 共 管 理 系.21 中 国 语 言 文 学 系.25 外 国 语 言 文 学 系.28 学 生 教 学 信 息 月 报 (2013 年 11 月 12 月 合 刊 ) 目 录 教 学 简 讯 快 报. 1 青 少 年 工 作 系..5 社 会 工 作 学 院...10 法 学 院.14 经 济 管 理 学 院 17 新 闻 与 传 播 系 19 公 共 管 理 系.21 中 国 语 言 文 学 系.25 外 国 语 言 文 学 系.28 教 学 简 讯 快 报 我 校 组 织 大 学

More information