一.本课程的目的,任务和特点

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1 第 5 章离散时间傅里叶变换 DTFT. 离散系统傅里叶变换推导. 离散时间傅里叶变换举例 3. 离散时间傅里叶变换性质 4. 卷积性质及其含义和用途

2 . 离散系统傅里叶变换推导 推导 : 类似于连续系统的傅里叶变换, 除了 e e x 是非周期序列且持续时间有限 足够大以至于 0如果 x 当 而且以 为周期, x x

3 x a k k 定义 X e a k a e k x e k x e k 0 0, 0 k k x e X e k x e 的周期为

4 x X e e X e e k 0 k0 k0 k 0 以 π 积分 k k a k 当 : x x 当 为任何值 0, d = 0 0 的总和 积分 离散系统傅里叶变换 x X e e d 综合方程 X e x e 0 分析方程

5 离散时间傅里叶变换对 x[ ] X e X e x e 分析方程 DTFT x[ ] X e e d 综合方程 DTFT 逆变换

6 收敛问题 综合方程 : 没有, 因为是有限区间上的积分 分析方程 : 需要条件, 类推于连续时间傅里叶变换, 如 : x 有限能量 或 x 绝对可和

7 ) x. 离散时间傅里叶变换举例 e X e ) x[ ] 0 移动的单位抽样 0 0 X e e e 上述有相同的幅度 (=), 但有一个线性的相位 - 0

8 3) x a u, a 指数衰减函数 X e x e ae 0 ae ae acos asi 无限和公式 X e acos a 0: Xe aa a : Xe aa a

9 4) 离散时间矩形脉冲 si X e e e X e si / ( )

10 5) W siw x e d W W x0 X e d W W

11 复指数和的离散时间傅里叶变换 (DTFT) 0t 回顾连续时间的结果 : xt e X 0 0 x 离散时间会怎样? e X e? a) 我们期待在 0 处有一个脉冲 ( 面积为 π ) b) 但是 X e 必须是以 π 为周期的 事实上 0 m X e m 注意 : 在综合方程的积分区域为一个周期 π, 仅 需要 X e 在一个 π 周期内, 即 : x m e d e 0 m X e 0

12 周期序列的离散时间傅里叶变换 x x k0 a e x k k, 0 DTFS 的 综合方程 由于 : 0 m k0 e k m X e a k m k m k 0 DTFT 的 线性性质 见 5.(P34-35) ak k0 ak k k k

13 例 #: 离散时间正弦函数 x 0 e e 0 0 si 0 0 X e m m m m

14 例 #: 离散时间周期脉冲序列 x k 0 k a k k 0 x e k 0 x e 0 利用周期信号离散时间傅里叶变换公式 k Xe k 也是周期脉冲序列, 但在频率域!

15 3. 离散时间傅里叶变换的性质 X e x e x X e e d 分析方程 综合方程 ( ) X e X e ) 周期性 : 与连续时间傅里叶变换不同 ) 线性 : ax bx ax e bx e

16 3) 时移性 : 4) 频移性 : 例子 : 0 0 x e X e e x X e ( ) 0 0 由于周期性, 在离散时间里有重要的含义 0, y e x x 滤波器特性翻转

17 5) 时间翻转性 : 6) 共轭对称性 : x X e * 实的 =X x X e e 和 R e X e X e X e 和 I m X e 是偶函数 是奇函数 和 是实的并且是偶的 X e x 是实的并且是奇的 X e x 是实的并且是偶的 是纯虚的并且是奇的

18 7) 时间伸缩性 回忆一下连续时间的性质 : 但是在离散时间域 : x毫无意义 ; xat X a a x[] 丢失了 x[] 的奇数值 但是我们可以通过插入零值点来 放慢 一个离散时间信 : k 一个整数 x k 在连续值中插入 (k-) 个零值 时间尺度在连续时间为无限的好 在本例中插入两个零值点 (k=3)

19 x k x k k 0 是的整数倍 其他 mk X k k k e x e mk x mk e m m ( k ) m X e k x m e 在时间域通过一个因数 k 被伸展 在频域通过一个因数 k 被压缩

20 8) 频率域的微分 Xe x e d X e x e d 两边均乘以 乘以 d x X e d 频域微分 9) 帕塞瓦尔定理 x X e d 时间域的总能量频率域的总能量

21 卷积性质 例 #: x h y h x Y e H e X e 频率响应 He = 单位脉冲响应的 DTFT x e X e k 0 0 k 0 Y e H e k k ( 0 k ) 0 k H e k 0 0 H周期的 H e k k y H e e 0 0

22 例 #: 理想低通滤波器 c h e d c si c

23 例 #3: si 4 si si 4

24 卷积性质举例 h u, x u, e e, X e H e y h x Y e e e A B A( e ) B( e ) :Y e e e ( e )( e ) 由 A( e ) B( e ) A AB AB Ae B e 0 A B 0 B y A u B u u u ( ) 例 4

25 : Ye e d 注意到 e d e e 则 由于 X e d Y e e e d e x e dx e x F( e ) ( 频域微分性质 ) d ( ) ( ) x e F( e ) ( 时移性质 ) y x u u 例 5

26 用线性差分方程描述离散 LTI 系统 a y k b x k k k0 k0 k w M k k ake Y e b e X e k0 k0 k M k 0 k 0 M 从时移性质 : x k e X e Y e H e be k ae k k k k X e e - 函数的有理部分, 用分式展开来得到 h[]

27 例子 : 一阶递归系统 y y x, 初始松弛条件 因果 - e Y e X e H e Y e X e - e h u 零状态响应

28 例 5.9: 一个因果 LTI 系统的差分方程为 3 y y y x H e 4 8 求系统的频率响应和单位脉冲响应. 解 : 对差分方程两端取 DTFT, 并利用时移性质有 因式分解于是 3 e e e e [8 6 e ( e ) ] ( e )(4 e ) ( e )( e ) He ( e )( e ) e e 8 4 h u u 4 4 思考 : 因果假设有什么作用? ( 见第 章差分方程冲激响应求解 )

29 习题 5.0: 一个因果稳定 LTI 系统具有性质 4 4 u u 5 5 (a) 求系统的频率响应 ; (b) 系统的差分方程. 解 : 分别对输入和输出取 DTFT, 并利用频域微分性质有 于是 X e 4 e 5 d d 4 Y e X e e d d e e Ye e H e ; b0 0, b, a0, a X e 4 e y y[ ] x[ ] 5 5 利用时移性质

30 离散系统傅里叶变换的乘法性质 y x x Y e X e X e d X e X e 周期性卷积 推导 : Y e x x e X e e d x e ( X e x e ) d X e X e X e d

31 计算周期性卷积 - ˆ, ˆ = 0, Y e X e X e d X e X e d X e X e 假设我们从到积分 : 其中其他情况

32 举例 : si 4 si 4 y x x, x x Y e Xe X e

33 复习 : 例 5., 例 5., 例 5.3, 例 5.5, 例 5., 例 5., 例 5.3, 例 5.8, 例 5.9; 习题 :5.6,5.9, 5., 5.4, 5.9,5.0

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