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7. 量性资料分析

量性资料的分析 ( 上 ) 护理本科生核心课程 护理研究 复旦大学护理学院邢唯杰 xingweijie@fudan.edu.cn 1 基本概念 变异 个体之间的差异 生物医学数据最显著的特征 统计的任务就是从同质性与变异性出发, 揭示事物规律 1 基本概念 总体与样本 总体 : 根据研究目的而确定的同质观察单位的全体 样本 : 从总体中抽取的部分观察单位 调查或干预的对象是样本, 而统计的目的是从样本来推测总体

计量资料 计数资料 参数统计 非参数统计 t 检验 F 检验 u 检验 秩和检验

第九章秩和检验 计量资料 计数资料 参数统计 非参数统计 t 检验 F 检验 u 检验 秩和检验 参数统计 (parametric statistics ) 前面学习的统计方法如 t 检验和方差分析, 都有一定的适用条 件, 即要求样本来自正态总体, 并且方差齐性 (Homogeneity of Variance); 并对总体分布的参数 ( 如总体均数 ) 进行估计和检验 f ( x) 1 e 2

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(Statistics). (Descriptive Statistics). (Inferential Statistics) (Inductive Statistics) ( ) t ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) t- ( ) ( ) ( )? ( ) ( )? ( ) )?( t ) ( )? ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )? ( ) ( ) ( )? ( )?( t

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第 7 章 SPSS 的非参数检验 7.1 单样本非参数检验 7.2 两个独立样本的非参数检验 7.3 多独立样本的非参数检验 7.4 两配对样本的非参数检验 7.5 多配对样本的非参数检验 引言 : 前面进行的假设检验和方差分析, 大都是在数据服从正态分布或近似地服从正态分布的条件下进行的 但是如果总体的分布未知, 或对总体分布知之甚少的情况下, 如何利用样本信息对总体分布形态做出推断? 非参数检验

第五讲

Stata 软件基本操作和数据分析入门 第五讲 多组平均水平的比较 赵耐青 一 复习和补充两组比较的统计检验 1. 配对设计资料 ( 又称为 Dependent Samples) a) 对于小样本的情况下, 如果配对的差值资料服从正态分布, 用配对 t 检验 (ttest 差值变量 =0) b) 大样本的情况下, 可以用配对 t 检验 c) 小样本的情况下, 并且配对差值呈偏态分布, 则用配对符号秩检验

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临床常用计量资料统计分析方法 及 SPSS 实现 张嵬 weizhang@shmu.edu.cn 基础知识 提 纲 计量资料统计描述 计量资料统计推断 总 结 基础知识 基础知识 ---- 变量和资料 变量类型 连续型变量 --- 可能取值范围是一个区间, 连续取值 即 : 在某一区间内的任意一个值都是可能被取到的 离散型变量 --- 取值范围是有限个值或一个数列构成 基础知识 ---- 变量和资料

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.. 1. 2. ) () () Pilot test () 1. 2. 3. 4. Scale (1). (nominal scale) 1. 2. 3. (1,2,3) (scale value) (arithmetic mean) (median) (mode) (chi-square test) (2). (ordinal scale) 5 1 A>B>C>D>E A B C D (non-parametric

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天津医科大学 教学大纲 医学统计学 开课单位 : 公共卫生学院 二零一五年 1 医学统计学 供临床五年制留学生和医学研究生留学生使用大纲 前言 本大纲供临床五年制留学生和医学研究生留学生 医学统计学 教学使用 其内容可通过讲课, 上机实践等方式进行教学, 讲授时不一定按此顺序, 可根据情况作些调整 内容分作三级要求 : 第一级是学生必须掌握的内容, 教师一般应于理论课讲授, 亦为实习课与考试的重点

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25 種 統 計 方 法 秘 技 (I) SPSS14.0 中 文 版 SPSS Taiwan - 宏 德 國 際 Agenda 變 數 量 尺 種 類 介 紹 統 計 方 法 的 分 類 統 計 方 法 介 紹 與 實 例 說 明 2 變 數 量 尺 種 類 (measurement scales) 分 類 型 變 數 ( 因 子 ) 名 義 量 尺 (Nominal Scale) 次 序 量 尺

幻灯片 1

视频网址 : https://sdyp.bnu.edu.cn/sharefolder/299500001/bwtqzdzwxda3d8wrpdp 问卷网址 : http://www.sojump.com/jq/5217028.aspx MATLAB 及其在地学中的应用 第十二讲气候状态的统计检验 主讲人 : 毛睿北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室 Email: mr@bnu.edu.cn

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卡方检验 相关与回归 卡方检验 陆一涵 2017.10.23 理论基础 连续型随机变量的 χ 2 分布和离散型资料的拟合优度检验 χ 2 分布 : 设有 k 个互相独立的标准正态分布变量 Z 1, Z 2,, Z k, 则 Z 12 +Z 22 + +Z k 2 的分布称为自由度为 k 的 χ 2 分布 基本思想 比较观察值与期望值之间的差别, 计算的 χ 2 值即观察值与期望值之间的偏离程度 无效假设

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医学统计学 第九次课 基于秩次的统计方法 假设检验知识回顾 研究目的 检验方法 两大样本均数比较 两小样本均数比较 多个样本均数比较 ANOVA U-test T-test 参数统计与非参数统计 参数统计 (parametric statistics): 样本所来自的总体分布具有某个已知的函数形式 ( 如正态分布 ), 而其中有的参数是未知的, 统计分析的目的是对这些未知的参数进行估计或检验 非参数统计

统计作业——基础统计

统计作业 基础统计 殷梦媛 22014263 第二章 计量资料的统计描述 第一节频数分布 图 2-1 138 名正常成年女性红细胞数的频数分布 第三章 总体均数的估计与假设检验 t 检验 1. 单样本 t 检验例 3-5 正态性检验 Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df

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分布类型检验方法

统计之星示例文档 : 第三部份基础统计分析方法 第十三章非参数统计分析方法 Nonparametric Tests 菜单详解 非参数检验最大的缺点就是检验效能较低, 实际上根据国外的一项研究, 有些方法的检验效能大约在参数检验方法的 95% 左右, 并非低得不能接受 张文彤 平时我们使用的统计推断方法大多为参数统计方法, 他们都是在已知总体分布的条件下, 对相应分布的总体参数进行估计和检验 比如单样本

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第五章 数理统计中的统计量 及其分布

第五章 数理统计中的统计量 及其分布 随机样本 统计量 三大抽样分布 正态总体下常用统计量的一些重要结论 数理统计 以概率论为基础 主要研究如何收集 整理和分析实际问题的数据 有限的资源 以便对所研究的问题作出有效的 精确而可靠 推断 基础 概率论 功能 处理数据 目的 作出科学推断 就概率特征 总体与随机样本 总体 研究对象的某项数量指标值的全体 记作 Y 个体 总体中每个研究对象 元素.

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卫生统计学实习 何平平 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 Tel: 82801619 实习六 数值变量资料的统计推断 ( 三 ) 第 237~249 页 一 直线回归 (linear regression) ( 一 ) 定义 : 用直线方程表达 X( 自变量,independent variable) 和 Y ( 应变量,dependent variable) 之间的数量关系 Yˆ = a+

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非参数统计 第五章两个相关样本的非参数检验 授课教师 : 崔畅 017 年 10 月 017/11/9 1 相关样本的非参数检验 相关样本 : 常常是指从一个对象身上测得的两个或多个指标 两个相关样本非参数检验 称名量表或顺序量表 McNemar 检验 间隔量表或比例量表 符号检验 Wilcoxon 检验 McNemar 变化显著性检验 McNemar 变化显著性检验的基本思想和方法 McNemar

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公 共 衛 生 核 心 課 程 基 本 能 力 測 驗 102 年 生 物 統 計 考 試 試 卷 一 選 擇 題 ( 答 案 4 選 1,1-20 題 每 題 3 分,21-30 題 每 題 4 分, 共 30 題 ) [ 以 下 1-4 題 為 題 組 ] 某 研 究 者 進 行 吸 菸 與 高 血 壓 的 關 聯 性 研 究, 他 以 隨 機 抽 樣 方 法, 發 現 50 位 有 高 血 壓

第十一章 非参数检验

课程主页 :http://guorongwu.weebly.com/psystat.html 课件下载 : https://pan.baidu.com/s/1dffkyhf 密码 : habs 吴国榕, 西南大学心理学部 34 邮箱 :guorongwu@swu.edu.cn 参数统计检验指进行统计假设检验时需要明确总体的分布形态, 总体参数需要满足某些假定条件的一类统计假设检验方法 参数检验的特点

第8次课讲义

T 检验 主要内容 MENS 过程 单一样本 t 检验 单一样本 T 检验过程操作 单一样本 T 检验应用实例 独立样本 T 检验 独立样本 T 检验过程操作 独立样本 T 检验实例 配对样本 t 检验 配对样本 T 检验过程的操作 配对样本 T 检验应用实例 公式 : 1. Sum 总和 加权和公式分别为 : Sum n i1 x i Sum 2. Number of Cases 观测量数, 公式

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Research Analysis MICHAEL BERNSTEIN CS 376 Last time What is a statistical test? Chi-square t-test Paired t-test 2 Today ANOVA Posthoc tests Two-way ANOVA Repeated measures ANOVA 3 Recall: hypothesis testing

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推断统计 定义 在描述统计的基础上, 在一定可靠性水平上, 根据样本的统计量对总体参数进行推断的统计方法 种类 总体参数估计和假设检验 假设检验的种类 参数检验 : 平均数差异显著性检验 相关系数显著性检验 非参数检验 : 卡方检验等 推断统计的过程 总体 样本 样本统计量例如 : 样本均值 比例 方差 相关样本平均数差异的显著性检验 DX -X 检验统计量公式 ) ( X X / ) ( n D

The Research for the Management of Outliners with Profile Analysis in Dental Global Budget System 730 335 309 96.3 106 99 93.4 -- -- A 10 B 95ODEndoExt 10 C D 1-2 E 10 F G 3 H I 32 80 J 89.04.07.08

Vol. 15 No. 1 JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb O21 A

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第八章 总体参数估计

统计方法 描述统计 推论统计 参数估计 假设检验 参数估计 点估计区间估计 Z 检验 推论统计内容 假设检验 参数检验 非参数检验 t 检验 F 检验 q 检验 计数资料 计量资料 符号检验 符号秩次检验 秩和检验 中位数检验 χ 检验 相关样本 独立样本 什么是参数估计? 当在研究中从样本获得一组数据后, 如何通过这组数据信息, 对总体特征进行估计, 也就是如何从局部结果推论总体的情况, 称为总体参数估计

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Ch 19 實習 (1) Agenda Nonparametric statistic 使用時機 Wilcoxon Rank Sum Test Sign Test Wilcoxon Signed Rank Sum Test Kruskal-Wallis Test Friedman Test Spearman Rank Correlation Coefficient 2 1. Nonparametric

2014/09/11：剧组随机分组：将60只SD大鼠随机分成5组，每组12只

医学统计学作业 邓有福 20095119035 2014/09/11: 区组随机分组 : 将 60 只 SD 大鼠, 考虑大鼠体重组间均衡, 随机分 5 组, 每组 12 只电脑操作 : 在 excel 中输入 1-60 copy Paste 在 spss 软件 在 variable view 中将 VR00001 名称改为 no, 小数位改 0 在 excel 中输入 1-12 copy paste

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第三章总体均数的估计与假设检验 第一节 第二节 抽样误差与标准误 样本均数的抽样分布 t 分布 第三节总体均数的估计第四节假设检验第五节正态性检验及变量变换例题和 SPSS 电脑实验

第三章总体均数的估计与假设检验 第一节 第二节 抽样误差与标准误 样本均数的抽样分布 t 分布 第三节总体均数的估计第四节假设检验第五节正态性检验及变量变换例题和 SPSS 电脑实验 学习目的 通过对总体均数的估计和假设检验的学习, 建立统计推断的基本思维 学习要点 抽样误差产生的原因 概念及计算方法 ; 可信区间的计算及要素 ; 假设检验的基本原理 ; 两类错误与检验效能 假设检验的注意事项 第一节抽样误差与标准误

相关与回归分析

第三节 多元线性回归 一. 多元线性回归模型二. 回归参数的估计三. 回归方程的显著性检验四. 回归系数的显著性检验五. 多元线性回归的预测 1 多元线性回归模型 2 多元线性回归模型 ( 概念要点 ) 1. 一个因变量与两个及两个以上自变量之间的回归 2. 描述因变量 y 如何依赖于自变量 x 1, x 2,, x p 和误差项 ε 的方程称为多元线性回归模型 3. 涉及 p 个自变量的多元线性回归模型可表示为

第十一章 非参数检验方法

第五章 : 非参数检验方法 $5.1 非参数检验方法概述 非参数统计是一种不要求变量值为某种特定分布和不依赖某种特定理论的统计方法, 或者是在不了解总体分布及其全部参数的情况下的统计方法 非参数统计方法开始于 0 世纪中期, 早期的符号检验可以追溯到 18 世纪 实际工作中, 有许多资料常不能确定或假设其总体变量值的分布, 因此参数统计不宜使用, 不知道总分布, 就不能比较参数, 而只能比较非参数

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这 些 年, 我 们 追 过 的 梦 理 学 院 2013 年 暑 期 社 会 实 践 成 果 集 北 京 林 业 大 学 理 学 院 二 零 一 三 年 十 一 月 编 者 的 话 2013 年 暑 期, 我 院 根 据 北 京 林 业 大 学 校 团 委 关 于 开 展 2013 年 暑 期 社 会 实 践 的 通 知 的 统 一 部 署 和 相 关 精 神, 以 三 个 代 表 重

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卫生综合考试大纲 Ⅰ. 考试范围流行病学 卫生统计学 社会医学 Ⅱ. 考试要求要求考生系统掌握以上学科的基础理论 基本知识和基本技能, 并且能够运用这些知识分析解决实际问题 Ⅲ. 考试形式及试卷结构 1. 考试方式 : 闭卷 笔试 2. 考试时间 :180 分钟 3. 试题分值 :300 分 4.

卫生综合考试大纲 Ⅰ. 考试范围流行病学 卫生统计学 社会医学 Ⅱ. 考试要求要求考生系统掌握以上学科的基础理论 基本知识和基本技能, 并且能够运用这些知识分析解决实际问题 Ⅲ. 考试形式及试卷结构 1. 考试方式 : 闭卷 笔试 2. 考试时间 :180 分钟 3. 试题分值 :300 分 4. 题型及分数比例 : (1) 名词解释, 共 10 个, 每题 5 分, 共 50 分 (2)A1 型选择题,

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从定理我们可以看出, 符号秩统计量可以用来检验对称性质, 例如取 n W + = ϕ i R + i, (3) 如果统计量太大或者太小都说明总体分布函数 F 不关于 0 对称 两样本问题 对于一样本的统计问题, 秩统计量用处不是太大, 符号秩统计量可以用来检验对称性, 这里我们看看两样本问题 从一样

第三章秩统计量与秩方法 王成 * http://math.sjtu.edu.cn/faculty/chengwang/ 上海交通大学数学系 1 秩 (Rank) 的定义 Definition 1.1 ( 秩 ) 对于互不相等的一组实数 x 1,..., x n,x k 在从小到大的次序 x (1) < < x (n) 中所在位置 r k 称为其秩 ; 对应的对于样本 X 1,..., X n, 称为

实验室诊断专辑

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医学统计学的基本概念 同质 : 是指观察单位或观察指标受共同因素制约的部分 变异 : 是指在同质的基础上个体间的差异 总体 : 是指根据研究目的所确定的同质观察单位的全体, 更确切地说, 是同质的所有观察单位某项观察值的集合 分为有限总体和无限总体两类 样本 : 是指从总体中随机抽取部分有代表性的观

卫生统计学 医学统计学的基本概念 同质 : 是指观察单位或观察指标受共同因素制约的部分 变异 : 是指在同质的基础上个体间的差异 总体 : 是指根据研究目的所确定的同质观察单位的全体, 更确切地说, 是同质的所有观察单位某项观察值的集合 分为有限总体和无限总体两类 样本 : 是指从总体中随机抽取部分有代表性的观察单位某项观察值的集合 由于直接研究总体通常是不可能的, 故一般采用抽样研究 抽样必须遵循随机化原则

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第十章 统计分析方法 统计分析方法, 作为一种科学的研究方法, 在课题数据的收集 整理和分析等方面起着重要的作用, 正越来越为众多研究者所采用 鉴于统计分析思想较为复杂, 具体的统计分析方法名目繁多, 难以概全, 本章旨在删繁就简, 着眼实用, 介绍最基本的统计思想及统计方法 第三节 推断统计 推断统计是在描述统计的基础上, 在一定可靠性水平上, 根据样本的统计量对总体参数 进行推断的统计方法 在教育研究中,

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统计学作业 蔡佳盈 20095119003 20140911 集中趋势 x s 离散程度 区组随机分组 60 只 SD 大鼠, 考虑大鼠体重组间均衡随机分五组, 每组 12 只 步骤 : 1. Excel no.1-60 copy 2. SPSS paste variable view VR00001 No 3. Excel 输入 5 组 1-12 排序 copy 4. SPSS paste variable

國家圖書館典藏電子全文

1 2 3 Umbilical cord Blood Analysis for Women at First Spontaneous Vaginal Delivery OBJECTIVE: To analyze the gas values of the umbilical cord blood in the first vaginal delivered babies and to verify

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SPSS 1-1 1-2 SPSS 1-3 1-4 1-5 1-1 1. (independent variable) 2. (dependent variable) (response) 3. (case) 4. (population) 5. (sample) 6. (data) 7. (level) 8. (covariate) 9. (missing data) 2 SPSS 01 1-2

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内容提要 1 假设检验基本思想 2 参数检验与非参数检验 3 参数检验举例 4 非参数检验举例 5 总结与进一步阅读 周晓聪 ( 中山大学 ) 实证软件工程 讲稿 2016 年 9 月 2 / 19

统计假设检验周晓聪 中山大学计算机系 2016 年 9 月 http://sdcs.sysu.edu.cn/space/zxc isszxc@mail.sysu.edu.cn 周晓聪 ( 中山大学 ) 实证软件工程 讲稿 2016 年 9 月 1 / 19 内容提要 1 假设检验基本思想 2 参数检验与非参数检验 3 参数检验举例 4 非参数检验举例 5 总结与进一步阅读 周晓聪 ( 中山大学 )

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Ⅰ Ⅱ1 2 Ⅲ Ⅳ 1 1 2 3 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 ~ 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 ~ 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 ~ 46 47 ~ ~ 48 49 50 51 52 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63

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方差分析 ---- 单因素方差分析 . 起源 ANOVA 由英国统计学家 R.A.Fiher 首创, 为纪念 Fiher, 以 F 命名, 故方差分析又称 F 检验 (F tet . 什么是方差分析 (ANOVA. 引例 * 研究问题 : 各肥料品种是否有差异 * 问题转化 : 各肥料品种是否有差异体现为各肥料品种对小麦亩产量的影响否有显著差异 记 为肥料 A 下的小麦亩产量, 为平均亩产量 ; 为肥料

, 2016,.51,.1 7, (ε) ;,,, ;,,, [14-15], 2,( ),2,,, [14-15] (), [16],,, [17-18],, [19-20] Ⅰ,, 2 [21-22] ;,, [23],,,

6 2016 1 51 1, 2016,.51,.1 (, ) : 10.3760 /...1673-0860.2016.01.004 (,),, ( ),,, 20,,,, (1990) [1] (1997 ) [2] (2004) [3] (2009) [4] (2012) [5],, 5, (2009),,,,,,,, 5 [6] [7-8],2004 2005 : 11 11.1%, 8.7%

Microsoft PowerPoint - 概率统计Ch08 [Compatibility Mode]

-6-8 第八章 假设检验 8 基本概念 下面, 我们讨论不同于参数估计问题的另一类统计推断问题 根据样本提供的信息, 检验总体的某个假设是否成立的问题 第 8 章 这类问题称为假设检验 3 假设检验 { 参数检验非参数检验 先看一个例子 总体分布已知情形下, 检验未知参数的某个假设 总体分布未知情形下的假设检验问题 4 例 : 某工厂生产 欧姆的电阻, 根据以往生产的电阻实际情况, 可以认为 :

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张海峰 姚先国 张俊森 借鉴 的有效教育概念 本文利用 年间的中国省级面板数据估计了平均教育年限 教育数量 和平均师生比率 教育质量 对地区 劳动生产率的影响 本文的实证分析结果表明 以师生比率衡量的教育质量对劳动生产 率有显著且稳健的正效应 在均值处师生比率每上升一个标准差 有助于提高地区劳动生产率约 教育数量对劳动生产率的影响大小部分取决于教育质量的高低 教育质量越高教育数量对劳动生产率的促进效应越大

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Microsoft PowerPoint - SPSS [兼容模式]

SPSS 软件应用 Statistical Product and Service Solutions 公共卫生学院信息数据处理教学实验室 SPSS 软件简介 SPSS 是世界上最早的统计分析软件 美国斯坦福大学的三位研究生于 20 世纪 60 年代末开始研制, 于 1975 年在芝加哥 组建了 SPSS 总部 1984 年 SPSS 总部首先 推出了世界上第一个统计分析软件微机 版本 SPSS/PC+,SPSS

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7.3 区间估计 iterval etimate. 在点估计的基础上, 给出总体参数估计的一个区间范围, 该区间由点估计量加减估计误差而构成 估计误差 区间半径 置信区间 样本统计量 点估计 置信下限 置信上限 06/0/8 8 . 包含总体参数的区间是一个随机区间 它有两个方面的含义一是估计误差大小二是估计误差发生的可能性大小 3. 估计误差发生的可能性大小是根据点估计量的抽样分布来确定的 比如,

数值型变量的统计推断 两均值比较 Bootstrapping 小样本均值 多均值比较

统计学 数值型变量的统计推断 上海应用技术学院 经济与管理系 陆海波 数值型变量的统计推断 两均值比较 Bootstrapping 小样本均值 多均值比较 配对数据的假设检验 从高中学生中随机抽取 200 个学生进行研究. 对每一个学生进行阅读和写作测试. 结果如箱线图所示. ID Read Write 1 700 57 52 2 86 44 33 3 141 63 44 4 172 47 52 200

主讲人 : 黄品贤所在部门 : 上海中医药大学基础医学院预防医学教研室联系方式 联系电话 : 网址 :

主讲人 : 黄品贤所在部门 : 上海中医药大学基础医学院预防医学教研室联系方式 :hpx8388@163.com 联系电话 :51322156 网址 :http://cc.shutcm.edu.cn 医学研究设计 科研设计是医学科学研究的灵魂 严密的设计是取得有价值结果的先决条件 缺乏严格的设计, 或者设计不合理, 那么, 研究即使有重要的发现也属偶然, 或只能得到错误的结论 从这个意义上说没有 设计

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~CABLE 2006 ~ 2006.08 < > by 2006 8/10() 8/11() 1 vs. 2 Z () t 3 Z- t- () 4 () 5 1 2 () () 3 ~CABLE 2006 ~ () 2006.08.10 ( 1) (Statistics) vs. (Biostatistics) (Descriptive Statistics) (Inferential Statistics)

附件1：理论课程教学大纲修订样表

一 课程基本信息 概率论与数理统计 A 教学大纲 课程名称概率论与数理统计 A 课程代码 C4803001 英文名称 Probability Theory And Statistics A 归属学科 ( 系 部 ) 统计系 学分 4 学时 64 学时, 其中实践 4 学时开课学期 3 预修课程 高等数学 面向专业计算机 163(33 人 ) 二 课程性质与教学目标 概率论与数理统计 是研究大量随机现象统计规律性的一门学科,

赣南医学院2019年《卫生综合》考试大纲

赣南医学院 2019 年 卫生综合 考试大纲 Ⅰ 考查目标 卫生综合 考试范围为预防医学中的卫生统计学 流行病学 职业卫生与职业医学 环境卫生学 营养与食品卫生学 要求考生系统掌握上述各门课程中的基本观念 基本知识和基本技能, 并能运用所学知识和技能来分析和解决有关实际问题 Ⅱ 考试形式和试卷结构 一 试卷满分及考试时间本试卷满分为 300 分, 考试时间为 180 分钟 二 答题方式答题方式为闭卷

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TFT-LCD Mura & Y.H. Tseng 2006.12.4 Outline Mura Mura Mura 類 度 Mura Mura JND Mura Convolution filter (Filter design) Statistical method (ANOVA,EWMA) Backgroup estimation (LSD) 2 What is Mura- Mura Mura

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( ) 1 1 1 6 8 11 16 16 19 21 23 26 26 28 29 31 44 1 2 47 47 49 52 58 64 64 67 70 73 76 76 78 80 90 93 93 94 96 99 102 102 104 105 107 111 111 113 116 119 119 121 124 126 128 128 130 137 140 145 145 148

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西 南 大 学 2009 全 国 博 士 生 学 术 论 坛 ( 出 土 文 献 语 言 文 字 研 究 与 比 较 文 字 学 研 究 领 域 ) 会 议 指 南 2009-10 重 庆 西 南 大 学 简 介 西 南 大 学 是 教 育 部 直 属 重 点 综 合 大 学,211 工 程 重 点 建 设 学 校 由 原 西 南 师 范 大 学 原 西 南 农 业 大 学 2005 年 7 月 合

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( ) 1 1 6 13 16 29 45 54 73 101 124 1 154 179 196 217 247 268 305 324 347 367 385 2 ( ),,,,,, 1., : 1958 11,, :?,,,,,,, 1 2,,,, :,,, : 1959 2 25, :!,,,,, ( ),,,,,,,,,, : ( ), ( ) ( ),,,,,,,,,,, :,, ;

第三章 t检验

医学统计学 作业 姓名 : 李雪 ; 学号 :22014426 1 随机区组设计将 60 只 SD 大鼠随机区组分为 5 组, 区组因素考虑体重组间均衡, 每组 12 只 SET SEED=20141117. COMPUTE r=rv.uniform(0,1). EXECUTE. RANK VARIABLES=r (A) /RANK /PRINT=YES /TIES=MEAN. 2 随机配对设计将

6. 假设检验的基本问题 一 假设的陈述 二 两类错误与显著性水平 三 统计量与拒绝域 四 利用 P 值进行决策

第 6 章 假设检验 6. 假设检验的基本问题 6. 一个总体参数的检验 6.3 两个总体参数的检验 6. 假设检验的基本问题 一 假设的陈述 二 两类错误与显著性水平 三 统计量与拒绝域 四 利用 P 值进行决策 什么是假设? (hypothei) 对总体参数的具体数值所作的陈述 总体参数包括总体均值 比率 方差等 分析之前必需陈述 什么是假设检验? (hypothei tet). 先对总体的参数

<4D F736F F F696E74202D20B5DACEE5D5C220CDB3BCC6CDC6B6CFB7BDB7A8205BBCE6C8DDC4A3CABD5D>

假设检验 06//7 88 什么是假设?(hypothesis) 对总体分布中未知的参数数值所作的一种陈述 总体参数包括总体均值 比例 方差等 检验之前必需陈述 比如 :μ=μ 0 μμ 0 06//7 98 什么是假设检验?(hypothesis testig) 事先对总体参数作出某种假设, 然后利用样本信息来判断假设是否成立 按统计方法分, 有参数假设检验和非参数假设检验 均采用逻辑上的反证法,

104 10055 17 (02)2391-9529 http://www.publichealth.org.tw/ 104 5 28 ... 3... 4... 4... 10... 11... 11... 12 the Association of Schools of Public Health, ASPH 35-40 2007 4 ASPH ASPH - 3 - 100 60-4 - (%)

讲座内容 一 流行病学调查方法 二 调查表的拟订 三 流行病学调查资料的分析法 四 统计分析方法 五 医学论文的撰写

主讲人 : 黄品贤所在部门 : 基础医学院预防医学教研室联系方式 :hpx8388@sina.com 联系电话 :51322156 讲座内容 一 流行病学调查方法 二 调查表的拟订 三 流行病学调查资料的分析法 四 统计分析方法 五 医学论文的撰写 一 流行病学调查方法 流行病学调查研究专指采用问卷的方法, 有目的地 直接地从某社会群体或其样本那里搜集资料, 并通过对资料的统计分析来认识现象及其规律的研究方式

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目录页 CONTENTS PAGE 7 参数假设检验 n 假设检验的思想与步骤 n 正态总体单样本参数假设检验 n 正态总体双样本参数假设检验 n 比例假设检验

R数据分析 方法与案例详解 方匡南 朱建平 姜叶飞 目录页 CONTENTS PAGE 7 参数假设检验 n 假设检验的思想与步骤 n 正态总体单样本参数假设检验 n 正态总体双样本参数假设检验 n 比例假设检验 7. 假设检验的思想和步骤 7.. 假设检验的基本思想 关于假设检验我们先看一个经典的女士品茶问题 例 7.: 在 世纪 年代后期, 英国剑桥一个夏日的午后, 一群大学的绅士和他们的夫人们,

课程教学大纲 (course syllabus) 1 培养学生科学的统计思维方法 从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果 (A5. 2.1) 2 培养学生科学的计算能力和表达能力本门课程的概念多 公式多 表格多, 许多判断和推理过程都是在经过仔细的计算 分析后得出的, 结果的表达也是

生物统计与试验设计 课程教学大纲 课程基本信息 (Course Information) 课程代码 (Course Code) * 课程名称 (Course Name) 课程性质 (Course Type) 授课对象 (Audience) 授课语言 (Language of Instruction) * 开课院系 (School) 先修课程 (Prerequisite) 授课教师 (Instructor)

Microsoft Word - p11.doc

() 11-1 ()Classification Analysis( ) m() p.d.f prior (decision) (loss function) Bayes Risk for any decision d( ) posterior risk posterior risk Posterior prob. j (uniform prior) where Mahalanobis Distance(M-distance)

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统计学有什么用? 临床研究中统计学方法的选择 2 统计学在临床研究中的作用 医学统计学是进行高质量临床研究的重要工具 一 概述 满足统计学要求是保障医学科研科学性的前提 采用恰当的统计学方法是研究结论可靠 可信的前提 课题申报 论文撰写均应有明确的统计学要求 3 4 医学统计学 临床研究设计分类 证据强度金字塔 医学统计学 临床研究设计 数据处理 观察性研究 实验性研究 统计描述 统计推断 参数估计

数据检查 异常数据 异常数据是非常大或非常小的数据值, 也称为异常值 异常数据会对分析结果产生巨大的影响 当样本量较小时, 异常数据会影响发现具有重要统计意义的结果的概率 异常数据可以表明数据收集问题, 或者由您正在研究的过程的异常表现产生的问题 这些数据点往往值得研究, 应尽可能予以更正 目标 我

MINITAB 协助白皮书本书包括一系列文章, 解释了 Minitab 统计人员为制定在 Minitab 统计软件的 协助 中使用的方法和数据检查所开展的研究 单样本 t 检验 概述 单样本 t 检验用于估计检验过程的平均值并将该平均值与目标值进行比较 该检验操作起来比较可靠, 因为当样本大小适中时, 它对正态性假设极不敏感 根据大多数统计教材中的内容, 单样本 t 检验和平均值的 t 置信区间适合任何大小为

由社會發展趨勢探討國人睡眠品質

1 2 3 1. 2. 1. 2. 3. 4. 2. 1. 2. 4 5 6 7683 7 3-2 8 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 9 4-1 10

财会月刊 全国优秀经济期刊 沪深 300 指数期货到期日效应研究 基于非参数统计检验 郭旭芬 副教授 广东财经大学会计学院 广州 摘要 股指期货到期日效应主要表现为股指期货合约到期时 因市场参与者多种交易行为的存在 导致股票 现货市场出现异常性变化 在非正态总体 小样本的情况下 传统的

财会月刊 全国优秀经济期刊 沪深 3 指数期货到期日效应研究 基于非参数统计检验 郭旭芬 副教授 广东财经大学会计学院 广州 535 摘要 股指期货到期日效应主要表现为股指期货合约到期时 因市场参与者多种交易行为的存在 导致股票 现货市场出现异常性变化 在非正态总体 小样本的情况下 传统的参数统计方法不适用于样本的差异性检验 因 此 本文运用非参数的 Wilcoxon 符号秩检验 二项分布检验方法

医学统计方法概述

1 样本是总体中:D A 任意一部分 B 典型部分 C 有意义的部分 D 有代表性的部分 E 有价值的部分 2 参数是指:C A 参与个体数 B 研究个体数 C 总体的统计指标 D 样本的总和 E 样本的统计指标 3 抽样的目的是:E A 研究样本统计量 B 研究总体统计量 C 研究典型案例 D 研究误差 E 样本推断总体参数 4 脉搏数( 次 / 分 ) 是 : B A 观察单位 B 数值变量 C

國立中山大學學位論文典藏.PDF

1 2 83 88 5126 1.245 1.036 1.102 3 1.025 0.907 0.628 Accounts Receivable Sensitivity Analysis 4 1 1 6 12 13 15 19 19 20 22 27 29 29 30 30 33 36 5 36 43 51 54 61 68 69 71 76 84 84 88 92 93 96 103 108 6

邱 江 吴玉亭 张庆林 西南师范大学心理学院 重庆 选取 个具体内容的条件命题作为实验材料 以小四 初一 高一 大三的学生为被试 探讨了命题内容对青少年条件推理的影响机制及其发展特点 结果表明 对同一年级而言 不同内容的条件命题的相同推理 之间表现出显著的差异 对不同年级而言 相同内容的条件命题的四种推理之间也存在显著的差异 青少年的条件推理过程似乎是一种基于对事件发生概率估计的直觉判断 这一判断过程主要取决于个体知识经验的增长和主体认知水平的提高

6 1 147 3 1911 3 10 4 9 1 2 3 4 5 6 14 13 5 148 1 1910 10 13 2 21 18 9 19 7 4 3 11 7 20 3 5 1 5 1 16 6 18 17 5 1 7 12 30 149 10 7 13 4 15 19 13 8 26 14 7 1 3 17 17 10 3 8 37 17 10 10 20 17 1 3 12 17 12

Ⅰ Ⅱ1 2 Ⅲ Ⅳ

Ⅰ Ⅱ1 2 Ⅲ Ⅳ ! " # $

第九章 假设检验

统计方法 描述统计 推论统计 参数估计 假设检验 参数估计 点估计区间估计 Z 检验 推论统计内容 假设检验 参数检验 非参数检验 t 检验 F 检验 q 检验 计数资料 计量资料 符号检验 符号秩次检验 秩和检验 中位数检验 χ 检验 相关样本 独立样本 参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分, 都是利用样本对总体进行某种推断, 但推断的角度不同 参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参数的方法