讲座内容 一 流行病学调查方法 二 调查表的拟订 三 流行病学调查资料的分析法 四 统计分析方法 五 医学论文的撰写

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1 主讲人 : 黄品贤所在部门 : 基础医学院预防医学教研室联系方式 :hpx8388@sina.com 联系电话 :

2 讲座内容 一 流行病学调查方法 二 调查表的拟订 三 流行病学调查资料的分析法 四 统计分析方法 五 医学论文的撰写

3 一 流行病学调查方法 流行病学调查研究专指采用问卷的方法, 有目的地 直接地从某社会群体或其样本那里搜集资料, 并通过对资料的统计分析来认识现象及其规律的研究方式 通过这些研究提出合理的预防保健对策和服务措施, 并评价这些对策和措施的效果 特点 不能完全随机地分组以及不能人为地施加处理因素, 是调研与实验研究的 根本区别, 从而决定了只能 被动 地观察客观存在的现象

4 ( 一 ) 流行病学的优势 (Advantage of Epidemiology) 荟萃诸多学科, 堪称医学之母 群体分析指标, 总览人类健康 严密逻辑分析, 誉为医学侦探 生命源于现场, 紧系决策预测 宏观引导方向, 古老而又年轻

5 ( 二 ) 调查目的 明确在调查中要解决哪些问题, 应取得什么样的资料, 取得这些 资料有什么用途等问题 从统计学的角度, 调查研究的目的可归纳为两类 : 一类是了解总 体情况即参数, 说明总体特征 ; 另一类是研究事物之间的相关联 系, 探讨病因 调查目的要通过具体的调查指标来体现, 因此, 一定要把调查目 的落实到指标 调查指标要精选, 要重点突出, 尽量用客观性强 灵敏度高 精确性好的定量指标, 少用定性指标

6 ( 二 ) 调查的目的 描述 (to describe) 探索 (to explore) 解释 (to explain) 评价 (to evaluate) 预测 (to predict) 检验假设 (to test hypothesis) 建议 (to suggest) 提供基础 (to offer basis) 增强人类改造自然的能力 (to empower) 发展理论 (to develop a theory)

7 ( 三 ) 调查研究设计的主要内容 1. 调研目的和假设的确定 2. 调研设计方案的确定 : 根据不同的调研课题的科学性和可行性来选择相应的设计方案 3. 研究对象的选择 4. 分组方法 5. 确定研究指标 6. 资料收集和数据的处理 7. 质量控制

8 ( 四 ) 调查研究分类 横断面调查 结果原因同时存在 在某个时间断面进行, 了解某个时点的现状 病例 - 对照研究先选定病例组和对照组, 然后分别回顾两 组可能的暴露因素, 比较其差异, 探索可能发病的原因 队列研究将选定的人群按是否暴露于某研究因素分成暴露 组和对照组, 经过一定时间, 比较暴露组和对照组发病率

9 流行病学研究方法

10 ( 五 ) 确定调查对象 全面调查是对总体中所有的观察单位进行调查 抽样调查是从总体中抽取一定数量观察单位组成样本, 然 后用样本的资料来推断总体特征 典型调查是有目的选择典型的人和单位进行调查 调查对象要具体, 明确时间 地点 人物 观察单位是 组成总体或样本的个体, 不在总体范围内的个体不应作为观 察单位

11 ( 六 ) 确定调查方法 根据调查目的 调查对象范围和具备的调查条件来确定调查方法 目的是了解总体特征 现况调查方法 ; 目的在于研究事物之间相互关系和探索病因 病例对照和队列研究方法 ; 调查的总体不大时可采用全面调查, 调查的总体太大或无限时可采用抽样调查 ; 有足够的调查人员和费用时可采用面对面的问卷调查, 否则可采用邮寄问卷调查或电话调查等

12 ( 七 ) 确定资料搜集方式 资料搜集有直接观察法和询问法 客观指标的测量 临床检查等可采取直接观察法 ; 询问法是通过一定形式的问话来得到结果, 可以是直接访问, 如现场问卷调查 ( 自填 他填 ) 采访 开会调查, 也可以是间接访问, 如信访 电话访问 电子邮件访问等 采访是调查者与被调查者直接交谈, 调查结果准确 可靠, 信访是调查者与被调查者的间接交谈, 通过信件了解被调查者情况

13 ( 八 ) 抽取样本的方式 概率抽样调查 : 简单随机抽样 分层随机抽样 系统抽样 整群抽样 非概率抽样调查 : 偶遇抽样 定额抽样 判断抽样 雪球抽样等

14 3.8.1 单纯随机抽样 保证总体中的每一个个体都有同等的机会被抽出来作为样本的抽样方法, 称为单纯随机抽样 (simple random sampling), 或简单随机抽样 具体方法是将调查总体的全部观察单位编号, 再用抽签法或随机数字表等方法随机抽取部分观察单位组成样本 优点 : 简单直观 均数 ( 或比率 ) 及标准误的计算简便 ; 缺点 : 总体较大时, 难以对总体中的个体一一编号, 且样本分散, 不易组织调查

15 3.8.2 系统抽祥 系统抽样 (systematic sampling) 又称机械抽样, 先将总体的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号, 根据需要的样本含量大小, 然后随机地抽取一个编号作为第一调查个体, 其它调查个体则机械地依次隔若干号码抽取组成样本 优点 : 易于理解, 简便易行 ; 容易得到一个有代表性的样本 缺点 : 当总体的观察个体按顺序有周期趋势或单调增 ( 或减 ) 趋势时, 容易产生明显偏倚 抽样误差可按单纯随机抽样方法估计

16 分层抽样 分层抽样 (stratified sampling) 又称分类抽样或类型抽样, 先将总体全部个体按某种特征分成若干层, 再从每一层内随机抽取一定数量的个体合起来组成样本 等比例分配与非等比例分配 其中, 等比例分配就是各层中抽取的比例与该层在总体中的比例相同, 即 n i /n=n i /N 优点 : 样本具有较好的代表性, 减少抽样误差 ; 可以对不同层进行独立分析 分层变量选择不当, 层内变异较大, 层间均数相近, 分层抽样就失去意义.

17 3.8.4 整群抽样 先将总体分成若干群体 ; 从中随机抽取几个群体组成样本 ; 对抽中群体的全部个体进行调查, 称为整群抽样 (cluster sampling) 群 的大小有一定的相对性, 可以是居民小组 村 乡 镇 甚至区 县等自然区划, 也可以是人为划分的一定人群 优点 : 便于组织, 节省经费, 容易控制调查质量 缺点 : 样本例数一定时, 一般抽样误差大于单纯随机抽样

18 四种常用的抽样方法都有一个共同特点, 就是按照概率原则来 抽取样本, 因此统称为概率抽样 它们各有优缺点可单独使用, 也可几种方法联合使用, 比如首先采用单纯随机抽样方法抽出自然村, 再采用等距抽样方法在村中抽出调查的个人 这种将整个抽样过程分成若干个阶段进行的抽样方法称为多阶段抽样 (multi-stage sampling)

19 3.8.5 非概率抽样 依据研究者的主观意愿 判断或是否方便等条件来抽取调查对象, 它不考虑随机抽样中的等概率原则, 往往产生较大的误差 ( 而且 无法估计误差 ), 难以保证样本的代表性 在大规模的正式调查研究中一般很少用非概率抽样, 常常是在探索性研究或在研究的初期阶段中采用 但是, 对于一些无法确知总体的调查只能采用非概率抽样, 而且一些组织较好的非概率抽样往往起到事半功倍的作用

20 偶遇抽样 (accidental sampling) 又称便利抽样或自然抽样, 指调查者根据实际情况使用对自己最 为便利的方式来选取样本, 可以是抽取偶然遇到的人或者选择那 些离得最近 最容易找到的人作为调查对象 遇上谁就抽谁的抽样方法往往被有些人误认为是随机抽样 其实 不然, 因为不能保证总体中的每个个体有同等被抽到的机会, 虽 然遇上谁确实有一定的随机性

21 配额抽样 (quota sampling) 也称定额抽样, 是指先将总体按某种或某些特征分成不同的类别, 然后依据每一类中的个体数占总体的比例来抽取相应数目的个体构成样本的方法 该法与分层随机抽样有些相似, 但它注重的是样本与总体在结构比例上的一致性, 确定配额后的抽样常用便利抽样的方式

22 立意抽样 (purposive sampling) 又称目的抽样或判断抽样, 是研究者根据研究目标和对情况的主观判断来选择和确定调查对象的方法 此时研究者的判断显得更为重要 例如在研究流动人口卫生服务时, 可有目的地选择流动人口居住比较集中的乡镇作调查

23 雪球抽样 (snowball sampling) 当无法了解总体情况时, 可以从能找到的少数个体入手, 进行调查 ; 并请调查对象介绍其他认识的符合条件的人进行调查 ; 如此重复下去直到达到所需的样本含量 比如, 吸毒者调查 保姆的调查 同性恋的调查等均可采取雪球抽样方法

24 ( 九 ) 估计样本含量 在保证调查结果具有一定可靠性的前提下, 确定最少的样本例数 估计方法有经验法 查表法和计算法 经验法是根据过去研究结果总结的经验或别人研究的经验而确定调查的样本例数 计算法是根据已知条件或确定的条件代入公式计算而确定样本含量 查表法是根据已知的条件或确定的条件查样本例数估计表而确定样本含量

25 样本大小估算的依据 调查设计的类型总体中个体的变异程度 (s) 或总体概率的理论值 (P) 允许误差 (δ) 置信度 1-α 检验的效能 (1-β)

26 ( 十 ) 制定调查的组织计划 调查组织计划包括组织领导 宣传动员群众 时间进度 调查人员培训 任务分工与联系 经费预算 调查表和宣传资料 健康教育材料的印制 电脑 照相机 摄象机 个人防护用品等器材的准备 适合的现场环境 桌子和椅子的配备等 在正式调查前, 应作小范围的试点调查, 以便检查和修改调查计划

27 1.调查的组织实施 一 调查员的挑选 调查员是调查实施的具体执行者 是资料收集工作的主要 承担者 因此 调查员自身素质的好坏直接影响着调查实施能 否成功进行 挑选和培训合格的调查员是调查研究中的一项重 要任务 敬业 团队 探索 求实

28 调查员应具备以下条件 : 调查员一般应具有诚实认真 勤奋负责 谦虚耐心等基本条件 此外, 还应根据调查研究的具体情况 社区的性质 被访对象的特点等考虑调查员的挑选 首先, 应考虑访问对象的性别 年龄 职业等人口特征和社会经济特征, 要尽量选择与之相匹配的调查员 调查员和被访者具有的共同特征越多, 调查越容易成功进行 从社区的角度考虑, 应挑选熟悉被访地区的风俗习惯 文化传统等方面的调查员, 这样比较容易开展工作

29 其次, 教育程度也是一个很重要的条件 一般来说, 受教育程度越高的调查员, 在理解问题 表达问题等方 面的能力要高些, 应用各种调查技能的能力也强些 再次, 应考虑调查员完成调查工作的有效性和可靠性 调查员应对调查工作本身有兴趣 ; 相反, 如果毫无兴趣, 完全消极被动地工作, 效果往往不好

30 2. 调查的质量控制 调查的最终目的就是要取得准确 可靠的调查数据, 但在一般情况下, 调查结果并不能绝对准确地反映客观现实, 调查结果常常出现误差 作为一名项目管理者, 在调查的实施过程中, 除要求调查员严格按照调查计划的要求和调查进度开展工作外, 还应对调查的质量进行控制, 这是保证取得正确数据的前提 说起来容易, 做起来难! 眼见为实?

31 ( 一 ) 调查表的设计 二 调查表的拟订 1. 明确调查表的目的一个好的设计, 可以正确设计调查问题, 得到正确的回复, 从而完成调查表的目标 2. 调查表应注意简明扼要简明的调查表, 通常有较高的回复率 设计的问题尽量围绕调查表的主题 简洁调查表应该花费 5 分钟或者更短,6-10 分钟也可以接受,10 分钟以上, 会造成受访者的反感和厌倦 3. 设计问题应注意围绕调查目的切忌问一些与调查无关的问题, 以免让受访者反感 问题的描述应该清楚, 明了, 尽量避免晦涩的术语 4. 尽量使用选择题, 也可用开放问题单项选择 多项选择 评分选择题 排序选择等题型, 有助于结果分析 使用开放问题, 可以让受访者有一个平表达意见的机会, 而不是被动的选择设好的选项, 但结果分析增加难度

32 5. 在整个调查表中保持评分选择题的一致性评分选择题是衡量和对比变量的一种有效手段 使用 1-5 评分选择, 应在调查表中使用同样的评分选择 6. 调查表的逻辑顺序通常在调查表的欢迎页面对该调查表做一个简短的介绍, 整个调查表的逻辑顺序, 应该是从整体到细节 7. 测试调查表在发布调查表之前, 最好测试调查表, 以确保调查表中的问题描述, 或者逻辑跳转都是正确无误 8. 发送调查表的有效时间

33 ( 二 ) 调查表的内容 1. 被调查者的知情通知 (1) 封面信说明调查目的及有关事项, 以取得应答者的理解 信任和合作 包括调查者身份 研究目的 重要性 及主要内容 应答者回答问题的必要性和为应答者保密等内容 (2) 知情同意书与人的尊严 权利和利益密切相关 包括研究目的 方法及潜在的损伤 风险和不可预测的意外等 2. 调查表的题目简明扼要 易于引起回答者的兴趣 3. 备查项目被调查者的姓名 地址 联系方式等 4. 分析项目计算分析指标 排除混杂因素影响 5. 编码调查表编号 调查项目编号 回答选项编号 6. 备查项目被调查人和调查人签名 写明调查日期 调查起止时间 电话等 7. 调查表填写说明因对象不同而有所区别

34 ( 三 ) 调查表的制定步骤 1. 设立专题工作组 2. 根据研究目的与假设, 确定调查项目 3. 确定每个调查项目的提问形式和类型可根据研究的时间 研究对象 分析方法和解释方法等方面考虑 ; (1) 开放式问题和封闭式问题 (2) 直接性问题 间接性问题 假设性问题 4. 确定每个问题的回答选项 5. 安排调查项目的排列顺序 6. 征求专家意见, 修订项目 7. 信度 效度的检验以 人为试测样本 效度 准确度 ( 内容效度用经 验判断 结构效度用因子分析 ); 信度 精确度 ( 重测信度 分半信度 内部一致性信度 )

35 ( 四 ) 问卷设计时需要注意以下问题 1. 提高问卷的信度和效度 1 问卷中所提的问题, 应围绕研究目的, 力求简单 明了, 含义准确 不要出现双关语, 避免片面和暗示性的语言 2 问题不要超过被调查者的知识 能力范围 3 问题排列要有一定的逻辑次序, 层次分明 问卷的目的 内容 数据 卷面安排标准答案等都要认真地推敲和设计 4 调查表上应有留给供人填写答案的足够空间, 并编有填写调查单位的名称 填表人的姓名和填表年月日的栏目 5 问卷形式可以封闭式和开放式相结合, 问题数量要适度, 一般应控制在 30 个问题以内, 最好在 20 分钟内能答完 6 为使调查结果更为客观 真实, 问卷最好采用匿名回答的方式

36 三 流行病学调查资料的分析法

37 ( 一 ) 问卷的整理 整理资料是将原始资料进行科学加工, 去粗取精, 去伪存真, 使之系统化 条理化, 便于进一步分析 整理计划在研究设计阶段就制定好, 但真正的整理工作从收到第一份问卷即开始 整理资料分以下几个步骤 : 问卷接收 问卷核查 数据编码 数据录入等 问卷接收是整理工作的第一步, 其工作要点是认真地管理好收回的问卷, 并做专门的登记, 记录下完成日期和回收日期, 掌握每天回收的问卷数 问卷核查在数据分析前需要对原始的流行病学调查研究数据进行一次审查, 发现可能存在的错误 遗漏的研究变量取值和其他问题, 并采取相应的措施进行处理 完整性核查对调查表全部项目进行检查, 核对填写是否完整无缺, 如有漏项, 应立即补填 完整性检查应在调查现场进行, 否则难于弥补 逻辑检查主要检查逻辑上的矛盾, 如出生日期与死亡日期的矛盾等 数据编码 就是给每一个问答项目的每一个可能答案分配一个代码 在问卷设计时的编码为事前编码, 在数据收集后的编码为事后编码 事后编码主要针对开放性问题和封闭性问题中的 其它 一项 一般是针对每一个项目, 将各种回答进行比较, 归纳整理成一些主要类型, 从而给予适当编码

38 ( 二 ) 选择合适的数据管理和数据分析软件 常用的数据管理软件有 :Epi-info,Epidata, Microsoft FoxPro Microsoft Access Microsoft Excel 应用广泛的数据分析软件有 :SAS 和 SPSS

39 ( 三 ) 数据的计算机录入 录入数据之前有要做 : 给每一个调查表或调查对象一个编号以识别录入的数据与调查表或调查对象的对应关系 给输入的变量定义名称 需要对变量的调查结果进行数量化 检查数据的结构

40 原始数据的录入

41

42 ( 四 ) 数据的检查与核对 在原始数据输入计算机后, 还应对数据作进一步的检查与核对 主要包括 : 数据库样本数 ( 观测数 ) 的检查核对 各变量取值情况的检查核对

43 ( 五 ) 数据的整理 ( 一 ) 数据的分组分类变量, 可按其原有的分类进行分组 ; 数值变量可以按照其实际的生理 病理或临床意义进行分组 ( 二 ) 数据的转换非正态数据的变量转换数据变量转换的方法很多, 可以根据数据的分布特征, 选择合适的数据转换方法 常用的方法有对数变换, 平方根变换或倒数变换等 分类变量转换成哑变量

44 ( 六 ) 确定拟分析的因变量和自变量 因变量是指反映疾病的发生或健康状况分布的变量, 是结果变量, 即因变量是在自变量的作用下产生反应的变量 那些影响疾病或健康状况的变量则称为自变量, 是原因变量, 即自变量是导致因变量变化的变量

45 ( 七 ) 流行病学数据分析方法 在进行流行病学数据分析之前, 首先需要根据数据的性质了解 数据分析的程序, 作为数据分析的指导 具体的分析程序见图 数值变量 单因素分析 卡方检验 正态性检验 分类变量 分层分析 正态 非正态 多因素分析 logistic 回归分析 Cox 回归分析 参数检验 非参数检验 其它分析方法

46 1. 根据变量的类型选择 因变量 自变量 数值变量 分类变量 有序变量 数值变量 相关分析, 多元回归分析 t 检验, 方差分析, 协方差分析, 多元回归分析 相关分析, 多元回归分析 分类变量 t 检验, 方差分析,logistic 回归分析, 判别分析, 聚类分析 2 检验,logistic 回归分析 2 检验 有序变量 方差分析,logistic 回归分析, 判别分析, 聚类分析 2 检验,logistic 回归分析 相关分析, 2 检验 生存时间 生存分析

47 2. 不同研究设计和数据类型的数据分析方法选择 变量类型 两组比较 两组以上比较 研究设计类型 实验前后比较 重复测量 两变量间的联系 数值变量 t 检验 方差分析 配对 t 检验 重复测量的方差分析 线性回归, Pearson 相关系数 分类变量 2 检验 2 检验 配对 2 检验 列联表相关系数 有序变量 Mann- Whitney 秩和检验 Kruskal- Wallis 分析 Wilcoxon 符号秩和检验 Spearman 相关系数 生存时间 生存分析

48 3. 不同流行病学研究类型的数据分析方法 (1) 描述性研究的数据分析方法 在现况研究中通常描述研究人群的患病率 危险因素的流行率及数值变量的分布情况, 可以使用相关或回归分析 χ 2 检验 t 检验及方差分析等方法分析数据 在现况研究中根据数据的情况也可以使用多因素分析方法, 还可以应用现况研究的数据估计人群归因危险度等

49 (2) 分析性研究的数据分析方法 病例对照研究 成组设计 病例对照研究数据 配比设计 粗 OR 分级 OR 剂量反应关系分析分层 OR 趋势卡方检验分层 OR 混杂与效应混杂与效应修饰分析修饰分析 分级 OR 剂量反应关系分析 趋势卡方检验 队列研究数据 人时 发病密度 / 累积发病率的计算 队列研究 粗 RR AR AR% PAR 及 PAR% 的计算 分层 RR AR AR% PAR 及 PAR% 的计算 分级 RR AR AR% PAR 及 PAR% 的计算

50 ( 八 ) 流行病学数据的表达与报告方法 1. 数据的报告顺序首先应该报告研究对象的人口学数据及描述统计量的数据, 其次报告单因素的分析结果, 最后报告多因素的分析结果 也可按照研究变量的特点依一定的逻辑顺序进行报告, 或按照个人生活方式因素 家族遗传因素 社会心理因素 实验室及体格检查结果等顺序进行报告 2. 非正态数据的表达与报告 对于非正态数据有不同的报告策略, 可以报告中位数 最小值及最大值, 也可以报告中位数 25% 分位数 75% 分位数 最小值及最大值, 也可以报告均值 中位数再配合以上的变异指标 对于进行变量转换的数据, 可以报告原始值, 也可以报告其转换值 3. 数据表达与报告中图 表及文字的使用 在数据表达与报告中要合理地使用图 表和文字, 以使报告的数据生动活泼 简洁明了, 易于让读者看懂并理解, 但要协调好三者间的关系

51 ( 九 ) 流行病学数据分析中存在的问题 不重视人口学数据及描述性统计量的分析 忽视分析方法的应用条件 数据的分组方法不合理 在多因素分析中分类变量未转换为哑变量 多因素分析中未进行模型拟合度的检验 需要分析的数据未进行统计学分析 缺失数据的处理 相对数的误用 忽视对协变量效应的控制

52 四 统计分析方法 设计搜集资料整理资料分析资料 统计描述 统计推断 参数估计 假设检验

53 1. 统计描述 1.1 数值变量的统计描述指标 定量资料 集中趋势 离散趋势 算术均值几何均值 G 中位数 M 众数 C 调和均数 H 全距 R, 百分位数 P X 四分位数间距 Q 方差 σ 2, 标准差 s 变异系数 CV X

54 1.1 计量数据的统计描述 1. 在医学杂志中, 正态或近似正态资料, 常以的形式表 达, 描述和比较数据的平均水平和离散程度 2. 偏态分布或特定资料 ( 生存时间 病程 潜伏期时间等 ) 用中位 数和四分位间距描述 表达形式 :(M,Q L ~ Q U ) 或 ( M,min, max) 3. 等比数据和正偏态数据可用几何均数和几何标准差描述 表达形式 :G±S G

55 市区 ⑴ 1.2 计数数据的统计描述 表某市某年各区急性传染病发病数及其相对数 年平均人口数 ⑵ 急性传染病发生数 ⑶ 各区与 Ⅰ 区之发病数比 ⑷ 各区急性传染病发生数构成 (%)⑸ 各区急性传染病发生率 (1 /10 万 )⑹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ 相对 Ⅴ 构成比 10 率比 447 Ⅵ Ⅶ 合计

56 实际发生某现象的观察单位数率 K(100% ) 可能发生某现象的观察单位总数 某时期内新发生某病人 ( 例 ) 数某病某时期 ( 年 季度 ) 发病率 100% 该时期观察总人数或平均人口数 某病患病率 率 某时期 ( 年 季度 ) 新旧某病人数 100% 该时期观察的总人数

57 构成比 相对比 (relative ratio )

58 应用相对数时的注意事项 1. 计算相对数时分母不能太小 2. 分析时不能以 ( 构成 ) 比代 ( 替 ) 率 3. 当总观察单位数不同时 : 总率 ( 平均率 ) 的计算不能直接相加求和 4. 资料的可比性 : 两个率要在相同的条件下进行 研究方法相同 研究对象同质 观察时间相等 地区 民族 年龄 性别等 5. 假设检验 : 遵循随机抽样原则, 进行差别的显著性检验

59 2. 统计推断 2.1 统计方法选择的基本思路 第一层面 : 看反应变量是单变量 双变量还是多变量第二层面 : 看资料的类型 ( 计量资料 计数资料 等级资料 ) 第三层面 : 看单因素还是多因素第四层面 : 看单样本 两样本或多样本第五层面 : 是配对或配伍设计第六层面 : 看是否满足检验方法所需的前提条件

60 2.1 统计方法选择的基本思路 ( 一 ) 单变量计量资料的分析 1. 样本均数与总体均数比较 2. 两个相关样本均数的比较 3. 两个独立样本均数比较 4. 多个样本均数比较 (1) 单因素方差分析 (2) 两因素方差分析但不分析交互作用 (3) 三因素方差分析但不分析交互作用 (4) 多因素方差分析且分析交互作用 ( 二 ) 单变量计数资料的分析 ( 三 ) 单变量等级资料的分析 ( 四 ) 双变量资料的分析 1. 简单相关分析 2. 线性回归分析 3. 曲线回归分析 ( 五 ) 多变量资料的分析 1. 有应变量的多元分析 2. 无应变量的多元分析 (5) 重复测量资料

61 ( 一 ) 单变量计量资料的分析 1. 样本均数与总体均数比较 分析思路 : 如果服从正态分布 样本均数与总体均数比较的 t 检验 反应变量为单变量计量资料单因素 非参数检验 如果不服从正态分布

62 如果差值 d 正态分 2. 两个相关样本均数的比较 分析思路 : 配对设计 反应变量 为单变量 计量资料 单因素 配对 t 检验 如果差值 d 不服从正态分布 配对符号秩和检验

63 3. 两个独立样本均数比较 分析思路 : 如果方差齐性, 且两样本均服从正态分布 两样本的 t 检验 反应变量为单变量 计量资料 单因素 成组设计 t 检验或两样本秩和检验 如果方差不齐, 但两样本均服从正态分布 两样本秩和检验 如果方差不齐, 且两样本不服从正态分布

64 计量资料假设检验 SPSS15.0 的应用

65 1. 样本均数与总体均数的比较 Analyze Compare Mean One Samples T Test Test Variable(s) : 框 :x Test Value: 框 : 键入 0 OK

66 2. 成组设计两样本均数的比较 Analyze Compare Mean Independent-Samples T Test Test Variable(s): 框 :x Grouping Variable 框 :group 选中变量 group: Define Groups :Groupl: 键入 1 Groupl2: 键入 2:Continue OK!

67 3. 配对设计样本均数的比较 Analyze Compare Mean Paired-Samples T Test Paired Variables 框 :x1-x2 OK!

68 4. 多个样本均数比较 分析思路 : 多个样本均数比较 单因素 多因素 两因素 若方差齐性, 且样本均服从正态分布 若方差不齐, 或样本不服从正态分布 两因素方差分析但不分析交互作用 单因素方差分析 Kruskal-Wallis 秩和检验 随机区组设计 满足方差齐和正态分布? SNK 法 LSD 法扩展 t 检验等 两因素方差分析 Friedman 秩和检验 三因素 多因素 重复测量资料 三因素方差分析但不分析交互作用 多因素方差分析且分析交互作用 拉丁方设计 二阶段交叉设计 析因设计正交设计嵌套设计裂区设计 三因素方差分析广义线性模型的方差分析非参数方法广义线性模型的方差分析

69 4.1 完全随机设计方差分析 Analyze Descriptive Statistics Explore Dependent list(s): 框 :x Factor list: 框 :group Plots: Normaility plots with test Continue OK! Analyze Compare Mean One-Way ANOVY Dependent List 框 :x Factor 框 :group Options: Descriptive Homogeneity-of-variance: Mean Plot Continue OK!

70 4.2 随机区组设计资料的方差分析 Analyze General linear Model Univariate Dependent Variable : WEIGHT Fixed Factor(s):drug/block Model Custom Model: drug/block Sun of squares: Type Ⅲ Include intercept in model Post Hoc Tests for : drug Tukey S-N-K Options Estimated Marginal Means Display Mean for : drug

71 4.3 均数间的多重比较 Analyze Compare Mean One-Way ANOVY Post Hoc Multiole Comparisons LSD: 最小显著差法 (Least-Significance- Difference Method) OK!

72 4.4 重复测量资料的 SPSS 方差分析 Analyze General Linear Models Repeated Measures Number of Levels: 5 Add Define Within-Subjects Variables (factor 1): t0/t1/t2/t3/t4 Between-Subjects Factor(s): group Options Estimated Marginal Means Display Means for : group/factor1/group*factor1 Compare main effects Confidence interval adjustment: LSD(none)

73 5. 单变量计数资料的分析 总体与样本 单样本 u 检验 / 二项分布的确切概率法 两个率 两样本 配对 非配对 配对 2 检验 (McNemar test) 2 检验 /Fisher 确切概率法 / 两样本率的 u 检验 双向无序 多个样本率 / 构成比关联度 2 检验列联系数分析 R C 表 单向有序 分组变量有序反应变量有序 2 检验秩和检验 双向有序 配对 / 配伍设计非配对 / 配伍设计 McNemar 检验 /k 系数检验秩相关分析 / 线性趋势检验 分层计数资料 分层 2 检验 (Mantel-Haenszel test/cochron-mantel-haenszel test)

74 5.1 样本率与总体率比较 Data Weight Cases Weight Cases by: freq Analyze Nonparametric Test Binomial Test Variable List: effect Test Proportion: 0.55 Ok!

75 5.2 两样本率的比较 Data Weight Cases Weight cases by :freq Analyze Descriptive Statistics Crosstabs Row(s) :treat Column(s):effect Statistics Chi-square Cells Row Ok!

76 Data Weight Cases Weight cases by :freq Analyze Descriptive Statistics Crosstabs Row(s) : 免疫荧光 Column(s): 乳胶凝集 Statistics McNemar Ok! 5.3 配对计数资料比较 (McNemar 检验 )

77 5.4 多个样本率 2 检验 Data Weight Cases Weight cases by :freq Analyze Descriptive Statistics Crosstabs Row(s) : 疗法 Column(s): 疗法 Statistics Chi-square Cells Row Ok!

78 6. 单变量等级资料的分析 两组配对等级资料的比较 Wilcoxon 单样本秩和检验 两组独立样本等级资料的比较 Wilcoxon 两样本秩和检验 多组独立样本等级资料的比较 Kruskal-Wallis 秩和检验

79 6.1 配对计量资料比较的秩和检验 Analyze Nonparametric Tests 2 Related Samples Test Pair(s) List: 原法 - 新法 Test Type : Wilcoxon

80 6.2 两独立样本比较的秩和检验 Analyze Nonparametric Tests 2 Independent Samples Test Variable List: r1 值 Grouping Variable: group Test Type: Mann-Whitney U

81 6.3 两组等级资料比较的秩和检验 Data Weight Cases Weight cases by: freq Analyze Nonparametric Teses 2 Independent Samples Test Variable List: 含量 Grouping Variable: Group Test Type: Mann-Whitney U

82 6.4 多个独立样本比较的秩和检验 Analyze Nonparametric Tests K Independent Samples Test Variable List: 死亡率 Grouping Variable: 药物 Test Type: Kruskal Wallis H

83 6.5 多组等级资料的秩和检验 Data Weight Cases Weight Cases by: freq Analyze Nonparametric Tests K Independent Samples Test Variable List: 白细胞 Grouping Variable: 疾病 Test Type: Kruskal Wallis H

84 6.6 随机区组设计资料的秩和检验 Analyze Nonparametric Tests K Related Samples Test Variables: 频率 a/ 频率 b/ 频率 c/ 频率 d Test Type: Friedman

85 7. 双变量资料的分析 简单相关分析 两变量满足二元正态分布 两变量不满足二元正态分布 Pearson 积矩相关分析 Pearson 秩相关分析 线性回归分析 两变量关系呈线性趋势 简单线性回归分析 曲线回归分析 两变量关系呈曲线趋势 指数曲线 多项式曲线 生长曲线 Logistic 曲线 非线性回归分析

86 Data 7.1 直线回归分析 Split Files Organize output by groups Groups Based on :g Analyze Regression Linear Dependent: y Independent(s) :x

87 7.2 线性相关分析 Analyze Correlate Bivariate Variable : x/y Correlation Coefficients Pearson Spearman

88 7.3 曲线拟合 1. 散点图 Graphs---Scatter---Simple---Define--- Y Axis:y X Axis:x 2. 自变量 x 做常用对数变换 Transform---Compute Target Variable: x1 Numeric Expression: LG10(x) Type & Label Use Expression as label 3. 线性回归分析 Analyze---Regression---Linear Dependent: y Independent(s): x1

89 8. 多变量资料的分析 8.1 有应变量的多元分析 Case 表多元分析的数据类型 ( 有应变量 ) 应变量 自变量 Y X 1 X 2 X 1k X m 1 Y 1 X 11 X 12 X 2k X 1m 2 Y 2 X 21 X 22 X 2m 3 Y 3 X 31 X 32 X 3k X 3m n Y n X n1 X n2 X nk X nm

90 若应变量 Y 为数值型随机变量, 且服从正态分布, 可选用多元回归分析或多元 Y 逐步回归分析, 回归方程形如 0 1X : 1 2 X 2... m X m 若因变量 Y 为分类变量 ( 二分类或多分类 ), 且以判别分类为主要目的, 自变量满足多元正态分布 Y, 可选判别分析或逐步判别分析 X X..., 判别函数形如 X : m Y X X... X m Y X X... X n n 0 n1 1 n 2 2 nm m m m 若因变量 Y 为生存时间, 并含有截尾数据, 可选 Cox 模型做生存分析, 风险函数形如 : Ln h t h t X X X / m m 若因变量为含截尾数据的生存时间, 自变量只有 1 个处理因素, 可选用 Kaplan-Meier 法做生存分析 若因素 Y 为二类变量或多分类变量, 且以分析危险因素为主要目的, 如果为配比设计, 选条件 Logistic 回归, 如果无配比设计, 选非条件 Logistic 回归, 回归模型形如 : Ln P/ 1 P X X... mx m

91 8.2 无因变量的多元分析 8. 多变量资料的分析 表多元分析的数据类型 ( 无应变量 ) Case 自变量 X 1 X 2 X 1k X m 1 X 11 X 12 X 2k X 1m 2 X 21 X 22 X 2m 3 X 31 X 32 X 3k X 3m n X n1 X n2 X nk X nm 欲将变量或观察单位划分为性质相近的 k 类, 可选用聚类分析 若将 n 个观察单位聚为 k 类 (k n), 可选用样品 (Q 型 ) 聚类方法 若将 m 个变量 ( 指标 ) 聚为 k 类 (k m), 可选用指标 (R 型 ) 聚类方法 为达到既变量降维, 又对变量进行分类的目的, 可选用主成分分析或因子分析

92 8. 多变量资料的分析 8.3 相关分析 若分析 1 个变量与 1 组变量的相关关系, 可选多重线性相关分析 ; 若分析 1 组变量与另 1 组变量的相关关系, 可选典则相关分析 ; 8.4 当代数据分析技术 数据挖掘神经网络 决策树 关联规则 模糊聚类

93 8.1 多元回归分析 Analyze Regression Linear Dependent :y Independent(s) :x1/x2/x3/x4 Method: Enter Statistics Estimates Confidence interval Model fit Descriptives

94 8. 2 逐步回归 Analyze--- Regression-- Linear Dependent :y Independent(s) :x1/x2/x3/x4 Method :Stepwise Statistics Estimates Confidence intervals Model fit Descriptives Options Stepping Method Criteria Use Probability of F Entry: 0.1 Removal :0.15 Include constant in equation

95 9. 如何分析图表? 3.1 图表是科研论文的基础, 没有图表就没有自然 ( 实验性 ) 科学的论文 ( 少数理论成果例外 ) 3.2 每幅图表的分析可有下述阶段 : 扫描 聚焦 解剖 归纳 凝练 扫描 : 揭示图表中的一般特征 聚焦 : 将分析的重点集中于某 1~2 个关键内容 ( 关键点 ) 解剖 : 对关键内容 ( 关键点 ) 进行深入剖析 归纳 : 总结关键内容的学术要点 亮点 创新点 凝练 : 凝练出进一步研究的科学问题 3.3 对图表的分析要遵循 四句话 的改造制作功夫 : 由此及彼, 由表及里, 去粗取精, 去伪存真

96 五 调研论文的撰写 一 调研论文的基本要求 ( 一 ) 科学性 ** ( 二 ) 创新性 ** ( 三 ) 逻辑性 ( 四 ) 可读性 ( 五 ) 规范性

97 ( 一 ) 科学性 科学性是医学论文的生命 科学性是指论文资料的详实, 即论文内容 材料 结果必须是客观存在的事实, 能够经得起科学的验证和实践的考验 具体要求是 : 1 选题要有足够的科学依据 ; 2 研究设计时要周密考虑, 尽可能排除对结果有可能干扰的不利因素 ; 设立随机对照组, 注意组间可比性, 采用盲法研究 ; 3 如实反映研究过程, 准确提供观察数据, 全面分析研究资料 ; 4 无论观察性研究还是实验性研究, 对其结果的分析要从实际资料出发, 得出恰当的分析结论, 做到立论客观, 论据充分, 论证严谨 不能主观臆断, 更不能为达到 预期目的 而歪曲事实, 伪造数据

98 ( 二 ) 创新性 一篇论文尽管具备了科学性, 但不一定是先进的, 因为这个工作可能在数年前甚至十几年前已被别人证实过了的 创新是医学论文的灵魂 创新性从两个方面来衡量, 一是理论水平, 如原理探讨, 疗效机制等是否有新的突破 ; 二是实践水平, 如诊断水平或治疗效果是否高于一般水平及技术操作是否达到国内外医学发展水平 论文如果失去了先进性这一点, 不管文笔多么流畅, 辞藻多么华丽, 科学研究只是浪费人力 物力 财力和时间

99 ( 三 ) 逻辑性 论文的逻辑性是指论题 论点 论据 论证之间的联系一环扣一环, 循序撰写, 首尾呼应, 顺理成章, 并做到资料完整, 设计合理, 避免牵强附会, 虎头蛇尾, 空洞无物

100 ( 四 ) 可读性 论文应具有可读性, 即文字通顺, 表达准确 结构清晰, 所用词汇具有专业性, 而且是最易懂的字眼 使读者用较少的脑力和时间理解所表达的观点和结论, 并留下深刻的影响

101 ( 五 ) 规范化 医学论文要使用规范化的科技语体, 包括 : 论文格式的规范化 ; 计量单位的规范化 ; 专业术语的规范化 ; 引用参考文献的规范化 ; 统计图表表达的规范化等 便于读者用最少的时间, 获取最多的知识和信息, 也便于医学论文进行国际 国内的交流

102 调研论文的基本要求 用词准确 表达清晰 ; 行文规范 符合要求 ; 层次清楚 便于审阅 ; 相互衔接 没有矛盾 ; 排版美观 图文并茂

103 二 科技论文的结构要求 ( 一 ) 文题 ( 二 ) 作者署名 ( 三 ) 摘要 ( 四 ) 关键词 ( 五 ) 前言 ( 六 ) 材料与方法 ( 七 ) 结果 ( 八 ) 讨论 ( 九 ) 其他

104 ( 一 ) 文题 (Title) 文题是文章最重要的信息点, 是读者认识全文的窗口, 具有提示 评价 吸引和检索的作用 题名的基本要求 : ➀ 切合内容, 高度概括 ; ➁ 简短精炼, 准确醒目 ; ➂ 用词规范, 可供检索 在初步选题目之后, 应进行文献检索, 避免题目类同 结论陈旧和不符合客观事实 文题宜简捷 准确 醒目 重点突出, 激发读者阅读全文的愿望 ; 不宜过长, 最好在 20 字以内

105 ( 二 ) 作者署名 (Author) 作者署名牵扯到版权 荣誉及文责自负等问题, 应予以认真对待 研究工作的构思者 参与者及撰稿执笔人员可作为论文的作者 署名的排序应按照作者在研究中的贡献大小 作者应对该论文负责, 也能为其答辩

106 ( 三 ) 摘要 (Abstract) 四要素 : 目的 ( Objectives ) 方法 ( Methods ) 结果 ( Results ) 结论 ( Conclusions ) 中英文内容要一致 主要作用 : 使读者在最短时间内掌握文章的核心内容, 判断其信息价值 萃取全文的精华, 简短而易读, 真实而客观 一般 100~200 字 最好不超过 300 字

107 ( 四 ) 关键词 (Key words) 是从文献的题目和正文中抽取的具有实质意义的表达文章主题内容的词 3~5 个关键词为便于检索, 要求尽可能规范地使用关键词 可作关键词 : 1 科学技术的术语和名词 2 事物的性质 现象 状态 3 工作 工艺过程和方法 4 一般通用的名词

108 ( 五 ) 前言 (Introduction) 1 简短叙述研究此项工作的起因 目的 重要意义 ( 或创新意义 ) 2 相关领域内前人所做的研究工作的概况, 说明本研究与前人工作的关系 3 国内外对研究此项工作的研究现状和研究动态 4 简短说明研究此项工作的时间 材料和方法 前言的写作要求 : 言简意赅 重点突出 ; 实事求是 客观评价 ; 避免过多的罗列文献 泛泛而谈 含糊其辞 ; 更不要对研究结果做出诸如 有很高的学术价值 填补了国内外空白 首次发现 首次报道 之类的评价, 也不要使用如 才疏学浅 水平有限 恳请指求 抛砖引玉 等客套话 前言一般应与结论相呼应, 在前言中提出的问题应在结论中有解答, 但也应避免前言与结论雷同 前言最好不分段, 一般以 200~500 字左右为宜, 常采用第一人称写作

109 ( 六 ) 材料与方法 (Materials and Methods) 是判断医学论文科学性 先进性的主要依据 临床医学研究的对象为病人, 材料和方法 部分一般写为 对象和方法 对象和方法应描述 : ➀ 病例的来源 例数 性别 年龄 ; ➁ 研究对象的选择标准, 疾病的诊断标准, 疗效的评价标准, 病人征状的严重程度的评价和病程的分期标准, 各种检查手段及具体诊治方法 ; ➂ 研究的因素 ; ➃ 资料收集方法 ; ➄ 质量控制的措施 ; ➅ 数据资料的统计分析方法 : 包括简要说明统计描述和统计推断的方法 显着性评判标准, 以及统计软件名称和版本等 这部分内容要求简明准确 材料完整及可信

110 ( 七 ) 结果 (Results) 结果是医学论文的核心, 是表明该研究的价值和阐述作者观点的依据 研究结果应围绕研究主题, 用文字 图或表有逻辑 有顺序的展开, 实事求是的报告 凡能用简要语言表达清楚的内容, 应该用清晰 简捷的文字叙述 ; 用文字不容易讲清楚或写起来比较烦琐的, 可用图或表来说明, 图或表的使用应恰如其分, 标题说明要规范, 数字准确 无误 突出关键学术点, 指出亮点或创新点 让读者清楚地了解作者的意图, 研究所反映的问题, 及其理论或实用价值

111 ( 七 ) 结果 (Results) 结果写作要求 : 文字表达清晰 简捷 ; 数字准确 无误 ; 图表使用恰如其分 尽量组织严密, 符合逻辑 进行对比观察 写作结果应注意的问题 : 1 随机分组 随机抽样和样本量应符合统计学要求 ; 2 描述作者本次的研究结果, 不与他人的研究结果或作者自己以往发表过的结果进行比较 ; 3 不对研究结果进行推论 说明 解释 ; 4 用文字 图 表简明地表达结果, 也可用文字为主 但不应出现用图 表 文字表达同一内容

112 ( 八 ) 讨论 (Discussion) 是论文的精华部分, 是作者以自己的研究结果为依据, 以前人的研究结果为参考, 提出本人对研究结果的评价过程 讨论的主要内容包括 : 1 根据研究结果, 提出令人信服的观点和见解, 阐述结果的科学性和实用价值 2 论证所得结果和所提出假设的正确性 3 与国内外同类研究结果比较, 客观 公正地阐述本研究的创新性 4 正确解释统计学检验结果 ; 5 审慎态度评价本研究所存在的不足或缺陷, 并提出今后改进的办法和研究工作的设想 ➅ 结论是将研究结果加以概括形成的观点或论点, 避免以假设来 证明 假设, 以未知来说明未知, 并依次循环推论

113 ( 八 ) 讨论 (Discussion) 书写讨论时易出现的问题 : 1 妄下结论 : 首次发现 没有报道 ; 2 讨论不系统 : 不引用或没有系统引用相关文献 ; 引用了相关文献, 但没有结合自身的研究讨论 ; 3 与引言 结果部分重复 : 在讨论部分强调引言中已经明确的研究目的, 引用结果部分已经列出的具体数据, 使讨论和引言 结果部分内容重复 ; 4 不愿意指出研究的局限性 : 对研究结果有一个客观的评价, 既强调研究的成功或可取之处, 还要指出研究的不足, 研究还没有解决或者以后需要解 决的问题

114 ( 九 ) 致谢 (Acknowledgements) 致谢是对某研究的选题 构思或论文撰写曾给予指导和建议, 对观察或实验作出显着贡献的人员, 或者对仅参加部分工作或给予过技术 资料 信息 物质或经费帮助的团体或个人致以谢意 致谢的署名对象原则上应征得本人的同意, 方可列入致谢栏 致谢对象不宜罗列过多 文字应简明扼要, 用词要礼貌, 内容应具体 致谢并非是每篇论文所必需的部分

115 ( 十 ) 参考文献 (References) 列出参考文献的目的, 在于引证资料 ( 包括观点 方法等 ) 的来源, 不可从别人的论文中转抄过来 内部资料, 非经正式发表者, 一般不作文献引用, 为此一般要求引用文献者必须用阅读过的重要的 近年的文献为准 论著 10 条左右, 论著摘要 3 ~ 5 条, 综述 20 条左右

116 ( 十 ) 参考文献 (References) 参考文献的书写格式 : 1 专着的着录 : 著者. 书名. 版本, 出版地 : 出版者, 出版年 : 起止页 2 专着中的文献 : 著者. 题名. 刊名 : 原文责任者. 书名. 版本. 出版地 : 出版者, 出版年 : 起止页 3 连续出版物中的文献 : 著者. 题名. 刊名, 年, 卷 ( 期 ) 号 : 起页 4 论文集中的文献 : 著者. 题名. 刊名 : 编者. 文集名. 出版地 : 出版者, 出版年 : 起止页 5 专利文献 : 著者 ( 专利申请者 ). 题名. 国别. 专利号, 出版日期 6 科学技术报告 : 著者. 题名. 出版地 : 出版者, 出版年 7 技术标准 : 起草责任者. 标准代号. 标准顺序号, 发布年. 标准名称. 出版地 : 出版者, 出版年 8 学位论文 : 著者. 题名 [ 学位论文 ]. 保存地 : 保存者, 年份

117 论文写作要点建议 ( 十要点 ) 1. 论文题目和内容匹配 ( 切题 ), 慎选标题 ; 注意做到 : 针对性 醒目性 挑战性 学术性 2. 提要格式要符合杂志规范要求, 一定要突出文章的主要创新点, 至少要写出文章的特色 3. 引言中一定要对自己所要研究的问题的 来龙去脉 和 创新意义 ( 或重要意义 ) 写清楚, 因此对前人工作必须有较全面的了解, 所提科学问题必须明确 具体, 有挑战性, 不应泛泛而谈, 含糊其辞 4. 文中的主要内容应是围绕图表进行, 即 看图说话 ( 理论分析可从公式出发 ) 图表顺序 即文章思路的所在表现, 不断发向 是文章深入的主线

118 5 论文写作要点建议 ( 十要点 ) 5. 每幅图表的分析过程 : 扫描 聚焦 解剖 归纳 凝练 突出关键学术点, 指出亮点或创新点 6. 图题说明要规范 充分 必要, 图表的设计和图幅数要合理 ( 图表信息要适度 ), 图面要清楚 7. 参考文献的书写要规范, 主要文献尽量引用, 文献不要太过时 8. 文章各部分内容的量要平衡 ( 平衡美 ), 文字要通顺, 文字结构要成一个整体 9. 论文的结论要围绕创新点和亮点, 不宜过多, 也不宜过少, 也可提出疑问点 ( 置于最后 ) 10. 文章的标注 ( 课题号 ) 和致谢不要忘记, 这是市场经济运行规则

119 写作技巧问题 论文要使读者喜爱就必须求 新 精 全 文字简练达到 量体裁衣 的水平, 力争达到 少一句不够, 多一句嫌罗嗦 的要求 一般论著字数在 2500 ~ 5000 字左右, 摘要在 1500 ~ 2001 字左右, 病例报告在 1000 字左右 字迹要端正 简化字要规范, 不用自选字及自选简化字 各种符号亦要符合规范 其他当有医学名词 药物名词 数字 统计学符号 缩略语 基金资助 著作权法等问题, 一切均按国家及中华医学会规定的标准执行 计量单位请按法定计量单位书写

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