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1 中華癌醫會誌 (J. Chinese Oncol. Soc.) 5(3), , 009 Original Article journal homepage: 001~003 National Health Insurance (NHI) Reimbursement for Five Prevalent Cancers in Taiwan (Lung Cancer, Liver Cancer, Colorectal Cancer, Gastric Cancer and Women s Breast Cancer) Chieh-Yu Liu 1 *, Tsang-Wu Liu, Jih-Shin Liu 3, Chin-Fu Hsiao 3, Li-Tzong Chen * 1 Department of Nursing, National Taipei College of Nursing, Taipei, Taiwan Institute of Cancer Research, National Health Research Institutes (NHRI), Zhunan, Taiwan 3 Division of Biostatistics and Bioinformatics, National Health Research Institutes (NHRI), Zhunan, Taiwan Abstract. Background: Since the inception of the National Health Insurance (NHI) in 1995, studies on NHI reimbursement for cancer treatment have been lacking. Published studies used the cost items from the Bureau of National Health Insurance (BNHI) database, however such cost items do not clearly reflect the real cost structure of cancer treatment, and therefore, further studies are needed. This study was aimed at studying: (1) the incidence trend of prevalent cancers in Taiwan; () the trend of cancer patients receiving chemotherapy; (3) the trend of BNHI claimed medical costs of prevalent cancers; (4) the trend and the cost structure of cancer treatments (divided into chemotherapy, hormone therapy and supportive treatment). Methods: This study adopted a retrospective observational design and the data were retrieved from the National Health Insurance Research Database (NHIRD), which is managed by the National Health Research Institutes (NHRI). This study linked the four main databases of NHIRD: CD, DD, OO and OD, to form a complete cancer research database. This study mainly adopted descriptive statistical methods to display data and time trend. In addition, this study used nonparametric regression to investigate the relationship between annual patient number and NHI reimbursement. Results: A total of 508,891 records (five prevalent cancers in three years) were eligible. The number of patients with lung cancer, liver cancer and gastric cancer showed remained stable in these three years, however, the number of patients with colorectal cancer and women s breast cancer showed an increasing trend in these three years. Women s breast cancer had the highest annual increase, followed by colorectal cancer. The number of cancer patients receiving chemotherapy also showed an increasing trend for the five cancers. The highest annual increase rate was seen for women s breast cancer, followed by colorectal cancer. The total amount of NHI reimbursement for these five cancers also showed an increasing trend, especially for women s breast cancer, which had the highest annual rate increase. The highest percentage of hormone therapy was for women s breast cancer (17%). The total amount of drug cost also showed an increasing trend for these five cancers, led by women s breast cancer. Lung cancer and breast cancer had the highest average outpatient cost for each patient per year (over NTD$35,000), while lung cancer, colon cancer and gastric cancer had the highest average inpatient cost for each patient per year (over NTD$150,000). Overall, the total outpatient and inpatient costs showed an increasing trend in recent years. Finally, the NHI reimbursement increased to NTD$140,000 for each lung cancer patient, NTD$110,000 for each colon cancer patient and NTD$100,000 for each women s breast cancer patient.

2 196 C. Y. Liu et al./jcos 5(009) 原著論文 Conclusions: This study of the incidence trend and the cost structure of cancer treatment was highly representative of the Taiwanese population, and it showed a positive correlation between annual cancer patient number and NHI reimbursement and an increasing trend for chemotherapy, hormone therapy and supportive treatment. The results also showed that the number of cancer patients receiving chemotherapy, the total amount of NHI reimbursement and the drug costs had increasing trends in recent years. This increased the financial burden of cancer patients and may alter the allocation of NHI resources. Keywords : cancer, National Health Insurance, NHI reimbursement, drug reimbursement 001 年至 003 年台灣五大盛行癌症 ( 肺癌, 肝癌, 大腸直腸癌, 胃癌, 女性乳癌 ) 全民健保給付之探究 劉介宇 1 * 劉滄梧 劉季鑫 3 蕭金福 3 陳立宗 * 1 國立台北護理學院護理學系 國家衛生研究院癌症研究所 3 國家衛生研究院生物統計與生物資訊研究組 中文摘要背景 : 自 1995 年台灣實施全民健保後, 截至目前為止, 國內關於癌症治療所使用之全民健保給付之研究, 仍然相當缺乏 目前國內相關研究多使用健保資料庫之費用科目進行分析, 然而, 如此分析無法有效呈現癌症治療成本之特性, 有必要進行更深入之分析 本研究主要之研究目的為針對台灣五大盛行癌症 ( 肺癌 肝癌 大腸直腸癌 胃癌 女性乳癌 ), 分析其 001 年至 003 年之 :(1) 罹患人數及其趨勢,() 接受化學治療人數及其趨勢,(3) 所申報之健保給付及其趨勢,(4) 全民健保癌症治療用藥給付結構 ( 分成化學治療 賀爾蒙治療以及支持性療法 ) 及其趨勢 資料與方法 : 本研究採回溯式觀察性研究設計 (retrospective observational study design), 研究對象為 全民健康保險研究資料庫 (National Health Insurance Research Database, NHIRD) 中之 癌症特定主題專檔 裡 001 至 003 年度 門診處方及治療明細檔 ( 簡稱 CD 檔 ) 中所載主診斷代碼 (ICD-9-CM code) 為肺癌, 肝癌, 大腸直腸癌, 胃癌, 女性乳癌之所有病患, 同時透過特殊需求申請, 將其他三大承保資料檔一併申請 : 門診處方醫令明細檔 ( 簡稱 OO 檔 ) 住院醫療費用清單明細檔 ( 簡稱 DD 檔 ) 以及 住院醫療費用醫令清單明細檔 ( 簡稱 DO 檔 ), 並進行串檔分析 統計方法主要使用敘述性統計為主, 同時計算其三年內之年增率 此外, 本研究使用無母數迴歸 (nonparametric regression method) 探討歷年接受化療的人數與癌症治療給付之關聯性 結果 : 三個年度五大盛行癌症共計約 508,981 筆 ( 人次 ) 之資料, 納入本研究之分析 五大盛行癌症於 001 至 003 年間, 罹患肺癌 肝癌以及胃癌的人數, 大致維持一定 然而, 大腸直腸癌及乳癌之罹患人數, 皆呈現上升的趨勢 其中, 尤以女性乳癌罹患人數增加幅度最大, 其次為大腸直腸癌 再者, 五大盛行癌症接受化學治療之人數, 亦大致呈現上升之趨勢, 尤以女性乳癌接受化學治療之人數增加幅度最大, 其次為大

3 C. Y. Liu et al./jcos 5(009) 腸直腸癌 在所申報之健保給付 ( 門診與住院 ) 部分, 五大盛行癌症皆呈現上升的趨勢, 尤以女性乳癌所申報之健保給付增加幅度最大, 其次為大腸直腸癌 另外, 在女性乳癌的治療上, 支持性療法所佔的比率最高 ( 約 17%), 其次為肝癌 ( 約 3%) 五大盛行癌症在總用藥健保支出上皆呈現上升之趨勢, 尤其以女性乳癌之用藥健保給付增加幅度較大, 其次為大腸直腸癌 最後, 在門診與住院成本部分, 以平均一位病人一年健保給付來計算, 門診健保給付以肺癌與乳癌最高 ( 年平均超過新台幣 35,000 元以上 ); 而住院健保給付方面, 亦以平均一位病人一年所需健保給付來計算, 以肺癌 大腸直腸癌及胃癌的住院健保給付最高 ( 年平均約新台幣 150,000 元以上 ) 此外, 在歷年接受化療的人數是否與每年癌症治療給付的關連性研究部分, 每增加一位接受化療之肺癌病患, 健保給付約增加新台幣 14 萬元, 大腸直腸癌約為 11 萬元, 乳癌病人約為 10 萬元 結論 : 本研究對於台灣近年來盛行癌症之接受化學治療人數與健保給付之關係 有無接受化學治療人數之歷年趨勢與年增率 以及接受化學治療與支持療法人數之歷年趨勢與年增率提出一個具台灣人口代表性實證研究 研究結果顯示, 癌症病患接受化學治療的人數以及所耗用的全民健保成本接逐年增加 面對此一增加的趨勢, 不僅對癌症病患及其家屬造成不輕的經濟負擔, 也同時會影響全民健康保險資源之配置 關鍵字 : 癌症 全民健康保險 全民健康保險給付 用藥給付 背景 癌症 是近年來世界各國最重要的死因之一 因此對於癌症的研究, 不論是致病機轉 治療方法, 或是抗癌藥物的研發, 已經成為世界各國近二十年來生物醫學方面最迫切的研究課題 放眼世界各國, 均投入了相當龐大的人力 物力與財力, 希望積極在抗癌治療上尋求突破 在台灣, 根據行政院衛生署所公佈之民國 95 年 (006 年 ) 衛生統計 [1] 之 台灣地區歷年主要死亡原因, 惡性腫 *Corresponding author: Li-Tzong Chen M.D., Ph.D. * 通訊作者 : 陳立宗醫師 Tel: Fax: leochen@nhri.org.tw *Corresponding author: Chieh-Yu Liu Ph.D. * 通訊作者 : 劉介宇博士 Tel: ext.331 Fax: chiehyu@ntcn.edu.tw 瘤 (malignant neoplasms) 自民國 71 年迄今, 已連續 4 年位居十大死因之第一位 癌症的治療費用及花費成本, 一直以來都是罹病家屬的沉重負擔 自從民國 84 年 3 月 1 日起, 台灣開始實施全民健康保險, 對癌症病患及其家屬可以說是一大福音, 因為透過全民健康保險的給付機制, 癌症病患的經濟負擔大大的減輕 雖然說民眾的負擔減輕了, 癌症治療的醫療成本轉而由全民健康保險承擔 然而, 隨著癌症治療之進展, 有必要針對癌症治療所需之全民健保給付進行更進一步之研究 截至目前為止, 國內關於癌症治療所需之全民健保給付情形之研究, 仍然相當缺乏 劉威辰 (006)[] 使用 000~004 年全民健保資料庫中 0 萬人承保抽樣歸人檔 之資料, 挑選台灣五大盛行之癌症, 包括 : 肝癌 肺癌 結腸直腸癌 胃癌 口腔癌等進行研究, 指出該五大癌症病患臨終前醫療費用與存活年數呈現正相關成長, 並且民眾自付費用約佔醫院向全民健保局申請給付費用之 0%, 其中癌症末期病患平均一年仍需自付二十萬左右, 最高必須自付一百萬元, 一般民眾顯然無法負擔 其結論為在如此高的自付額情況下, 建議民眾可以購買商業健康保險以降低健康財務風險 郎

4 198 C. Y. Liu et al./jcos 5(009) 表一 :001 至 003 年台灣五大盛行癌症心診斷個案數 罹患人數及人數年增率整理表 罹患人數 ( 單位 : 人 ) Lung Cancer Liver Cancer Colorectal Cancer Gastric Cancer Breast Cancer a 當年新診斷個案數 女性 男性 合計 非當年新診斷個案數 女性 男性 合計 b 當年總罹患人數 女性 男性 合計 當年新診斷個案數佔當年罹患總人數之百分比 ( 單位 : %) 女性 男性 合計 當年非新診斷個案數佔當年罹患總人數之百分比 ( 單位 : %) 女性 男性 合計 罹患人數中男女百分比 ( 單位 : %) 女性 男性 ~003 罹患人數年增率 (I)(%) c 女性 男性 合計 a 資料來源為中華民國 年癌症登記檔資料 b 當年總罹患人數為該年度健保資料依據各癌症 ICD-9-CM code 所計算得來 當年總罹患人數 = 當年新診斷個案數 + 非當年新診斷個案數 c 年增率之計算 : 令 I 為年增率, 假設 001 至 003 人數之增加為複利關係, 公式如下 : 人數 001 (1+I) 3 = 人數 003 人數 003 則 I=( 3 1 ) 100% 人數 001 慧珠 (005)[3] 使用台灣北部某醫學中心之癌症登記資料, 針對該醫學中心 1994~00 年間罹患子宮頸 癌 乳癌 肺癌 肝癌及大腸直腸癌之病患, 計算其罹病之疾病成本 (Cost of Illness) 其得到之結果

5 C. Y. Liu et al./jcos 5(009) 表二 :001 至 003 年台灣五大盛行癌症罹患人數中有接受化學治療人數及年增率整理表 罹患人數 ( 單位 : 人 ) Lung Cancer Liver Cancer Colorectal Cancer Gastric Cancer Breast Cancer 有化療 無化療 合計 罹患人數中有接受化療百分比 ( 單位 :%) 有化療 無化療 罹患人數中有接受化療年增率 (I)(%) 有化療 無化療 合計 為 : 若以存活時間少於一年者, 其疾病成本依次分別為子宮頸癌 (NTD$ 461,805) 大腸直腸癌(NTD$ 369,1) 乳癌(NTD$330,39) 肺癌(NTD$308,169) 以及肝癌 (NTD$ 04,430); 若存活時間大於一年者, 其治療初期之花費, 依次分別為肺癌 (NTD$ 9,60) 大腸直腸癌(NTD$ 18,335) 肝癌(NTD$ 187,84) 子宮頸癌(NTD$ 149,616) 以及乳癌 (NTD$ 14,376) 綜合以上研究, 多以估計罹患癌症民眾之自行負擔成本 ( 即部分負擔加上健保給付 ) 為主要目的, 其成本估計皆根據目前健保資料庫所公佈使用之費用科目為計算依據 但是, 針對癌症醫療而言, 僅分析健保資料庫所公佈使用之費用科目, 並不足以清楚呈現癌症治療成本, 尚必須從目前中央健保局所使用之費用科目中, 將化學治療 支持性療法以及其他治療藥物區分出來, 計算其健保給付, 並且納入分析, 這是本研究目的之一 其次, 本研究選擇肺癌 肝癌 大腸直腸癌 胃癌與女性乳癌進行研究, 其主要根據有二 :(1) 根據衛生署國民健康局所公佈之 民國 9 年癌症登記報告 顯示 [4], 在民國 9 年 (003 年 ) 中, 在男性中, 癌症發生率前五大部位分別為 :(1) 肝及肝內膽管 () 肺 氣管及支氣管 (3) 結腸及直腸 (4) 口腔 ( 含口咽及下咽 ) 與 (5) 胃 而女性則為 (1) 乳房 () 結腸及直腸 (3) 肝 及肝內膽管 (4) 肺 氣管及支氣管與 (5) 子宮頸 ;() 根據衛生署所公佈之民國 94 年 衛生統計 [1] 中之 主要癌症死亡原因 前五名為肺癌 肝癌 結腸直腸癌 女性乳癌及胃癌, 故本研究選擇此五大盛行癌症進行分析 本研究以 001~003 為研究期間, 除了將分析化學治療 支持性療法以及其他治療之健保給付外, 也將此五大盛行癌症之罹患人數 ( 含新診斷個案以及非新診斷個案 ) 及其趨勢與所申報之健保給付及其趨勢納入分析 此外, 更進一步分析接受化學治療人數及其趨勢以及用藥成本及其趨勢等問題 材料與方法 本研究回溯式觀察性研究設計 (retrospective observational study design), 研究對象為 全民健康保險研究資料庫 (National Health Insurance Research Database, NHIRD) 中之 癌症特定主題專檔 裡 001~003 年度 門診處方及治療明細檔 ( 簡稱 CD 檔 ) 中所載主診斷代碼 (ICD-9-CM code) 為 : 151( 胃惡性腫瘤 ) 153( 結腸惡性腫瘤 ) 154( 直腸惡性腫瘤 ) 155( 肝臟及膽管惡性腫瘤 ) 16( 肺及支氣管惡性腫瘤 ) 以及 174( 女性乳房惡性腫瘤 ) 之所有病患, 同時透過特殊需求申請, 將其他三大承保資料

6 00 C. Y. Liu et al./jcos 5(009) 表三 :001 至 003 年台灣五大盛行癌症所申報之健保給付及年增率整理表 健保給付申請 ( 單位 : 百萬元新台幣 ) Lung Cancer Liver Cancer Colorectal Cancer Gastric Cancer Breast Cancer 門診 住院 合計 健保給付申請中門診與住院百分比 ( 單位 :%) 門診 住院 ~003 健保給付申請年增率 (I)(%) 門診 住院 合計 ~003 健保給付申請與有接受化療人數之無母數迴歸分析 門診 * * 住院 合計 0.14* * * A 採用無母數迴歸分析 (nonparametric regression),*: p-value < 0.05 A 檔一併申請 : 門診處方醫令明細檔 ( 簡稱 OO 檔 ) 住院醫療費用清單明細檔 ( 簡稱 DD 檔 ) 以及 住院醫療費用醫令清單明細檔 ( 簡稱 DO 檔 ), 並進行串檔分析 此五大盛行癌症之四大承保資料檔三年資料量約 6GB, 如此完成一個完整之門診 住院 治療 手術以及用藥等完整之癌症主題資料庫 個案納入原則 (inclusion criteria) 為 門診處方及治療明細檔 ( 簡稱 CD 檔 ) 中所載主診斷代碼 (ICD-9-CM code) 為 :151( 胃惡性腫瘤 ) 153( 結腸惡性腫瘤 ) 154( 直腸惡性腫瘤 ) 155( 肝臟及膽管惡性腫瘤 ) 16( 肺及支氣管惡性腫瘤 ) 以及 174( 女性乳房惡性腫瘤 ) 之所有病患 由於使用 ICD-9-CM code 來挑選病人, 會挑選到許多偽陽性 (false-positive) 的個案 ( 亦即該病人有癌症之 ICD-9-CM code, 但是, 實際上此人並沒有罹患該癌症 ), 但是我們無法由全民健保承保資料庫中得知每一個有癌症 ICD-9-CM code 病患之病理學資料, 來確認其是否真為癌症病患 因此本研究使用其用藥紀錄去判斷該個案是否確為癌症病患 因此, 本研究透過與腫瘤專科醫師 合作, 請腫瘤專科醫師列舉出目前台灣此五大癌症常用之用藥及治療組合 (anticancer drugs and regiments), 進一步篩選出有該癌症之 ICD-9-CM code 而且該年度有使用抗癌藥物 ( 包括化療 (chemotherapy) 賀爾蒙療法(hormone therapy) 以及支持性療法 (supportive treatment)) 的個案, 作為我們主要研究的對象 本研究之目的在於提供國內目前癌症治療方面健保給付使用之一個概況, 故研究方法上使用敘述性統計為主, 同時計算其三年內之年增率 同時, 本研究使用無母數迴歸 (nonparametric regression method)[5,6] 探討歷年接受化療的人數是否與每年癌症治療給付有無統計上的關連性 本研究使用 SAS v8.1[7] 作為主要分析軟體 結果 本研究總共篩選出 508,981 筆 ( 人 ) 之資料 ( 三個年度 5 大癌症 ), 納入本研究之分析 整體而言, 台

7 C. Y. Liu et al./jcos 5(009) 表四 :001 至 003 年台灣五大盛行癌症所申報之用藥成本及年增率整理表 用藥成本 ( 單位 : 百萬元新台幣 ) Lung Cancer Liver Cancer Colorectal Cancer Gastric Cancer Breast Cancer 化療 支持 其他 合計 用藥成本結構 ( 單位 :%) 化療 支持 其他 ~003 用藥成本年增率 (I)(%) 化療 支持 其他 合計 灣五大盛行癌症自 001 年至 003 年三年之罹患人數, 肺癌為 5,679 6,141 5,97 人, 肝癌為 39,896 41, 人, 大腸直腸癌為 49,87 51,40 51,815 人, 胃癌為 14,37 15,019 15,013 人, 以及女性乳癌 35,561 37, 人 此五大盛行癌症歷年之罹患人數以及年增率, 按性別分類, 詳列於表一 由表一知, 五大盛行癌症在 001 至 003 年間之罹患人數, 在肺癌 肝癌以及胃癌大致維持一定程度外, 大腸直腸癌以及乳癌之罹患人數, 皆呈上升趨勢, 尤以女性乳癌罹患人數增加幅度最大 ( 年增率 3.69%), 第二為大腸直腸癌 (1.47%), 第三為胃癌 (1.8%) 就性別來分析, 以女性乳癌罹病人數年增率最高 (3.69%), 其次為女性胃癌 (1.65%), 再其次為男性大腸直腸癌 (1.48%) 本研究更進一步的分析此五大盛行癌症 001 至 003 年間接受化學治療人數之趨勢, 列示於表二 由表二知, 平均而言, 女性乳癌的罹患人數中, 接受化學治療的比率最高 ( 超過 50% 以上 ), 其次為大腸直腸癌 ( 超過 0%) 另外, 五大盛行癌症在 001 至 003 年間接受化學治療人數大致呈上升趨勢, 尤其以女性乳癌接受化學治療人數增加幅度最 大, 其次為大腸直腸癌 更進一步就年增率來觀察, 在這五大盛行癌症中, 以大腸直腸癌罹患人數中接受化學治療人數之年增率最高 (9.%), 其次為女性乳癌 (9.1%), 兩者差異不大 ( 約 0.1%) 而肺癌與胃癌罹患人數中接受化學治療的年增率分別為 5.88% 以及 5.95% 而較特殊的是肝癌, 接受化學治療的罹患人數年增率呈現負值 (-3.17%) 其次, 將此五大盛行癌症所申報之健保給付, 按門診及住院兩個類別列示於表三 由表三知, 大部分癌症治療申報費用均以門診申報為主 且由表三可以知道, 五大盛行癌症在 001 至 003 年間之所申報之健保給付 ( 含門診及住院 ) 皆呈現上升趨勢, 尤以女性乳癌所申報之健保給付增加幅度最大, 其次為大腸直腸癌 如果以年增率來觀察, 在這五大盛行癌症中, 以女性乳癌所申報之健保給付年增率最高 (14.41%), 其次為大腸直腸癌 (10.0%) 本研究更進一步的分析此五大盛行癌症 001 至 003 年間病患之健保用藥給付 健保用藥給付可以區分為 化療用藥 支持性療法 以及 其他治療 等三類, 列示於表四 由表四可知, 支持性療法所佔的比率在女性乳癌的治療上為最高 ( 約

8 0 C. Y. Liu et al./jcos 5(009) 表五 :001 至 003 年台灣五大盛行癌症病患平均每人每年健保成本整理表 每人每年健保成本 ( 單位 : 千元 / 人 年 ) Lung Cancer Liver Cancer Colorectal Cancer Gastric Cancer Breast Cancer 門診 住院 ~003 每人每年健保成本年增率 (%) 1 門診 住院 Note: 1 本表計算每人每年平均門診成本, 是將全民健保 門診處方及治療明細檔 ( 簡稱 CD 檔 ) 中之合計金額 = 部分負擔 + 申請金 額 ) 予以加總並平均, 計算分母是以有門診紀錄的病患人數為計算基礎 本表計算每人每年平均住院成本, 是將全民健保 住院醫療費用清單明細檔 ( 簡稱 DD 檔 ) 中之醫療費用 = 部分負擔 + 申請 金額 ) 予以加總並平均, 計算分母是以有住院紀錄的病患人數為計算基礎 要注意的是, 並非每一位癌症病患都有住院紀 錄, 有住院紀錄之病患人數遠小於有門診紀錄之病患人數 其中, 住院成本佔最大比例的是病房費用 17%), 其次為肝癌 ( 約 3%) 另外, 五大盛行癌症在 001 至 003 年間之總健保用藥給付大致呈現上升趨勢, 尤以女性乳癌之用藥成本增加幅度較大, 其次為大腸直腸癌 如以年增率來看, 在這五大盛行癌症總用藥成本中, 以女性乳癌之用藥健保給付年增率最高 (15.05%), 其次為大腸直腸癌 (1.63%) 及胃癌 (11.4%) 將此五大盛行癌症 001 至 003 年病患平均每人每年的健保成本列示於表五 ( 分成門診跟住院兩個類別 ) 由表五中, 就門診成本而言, 以肺癌與乳癌最高 ( 均在新台幣 35,000 元以上 ); 在住院成本部分方面, 肺癌 大腸直腸癌以及胃癌的住院成本 ( 約在新台幣 150,000 元以上 ) 均高於肝癌 ( 約新台幣 130,000 元以上 ) 與乳癌 ( 約在新台幣 100,000 元以上 ) 整體而言, 在住院成本部分, 大致上維持一定之水準, 年增率都不高 (<%) 但在門診部分, 本研究發現, 每位癌症病患其每人每年健保給付之年增率均高於住院健保給付的增加速度 ( 年增率 6% 以上 ) 針對歷年接受化療的人數趨勢與健保給付之關係 ( 即影子價格分析 (shadow price analysis), 即自變數 ( 接受化療人數 ) 增加一單位, 因變數 ( 健保給付 ) 增加多少數值 ), 進行分析, 結果列於表三 我們可以發現, 肺癌 大腸直腸癌以及乳癌在歷年接受化療的人數與健保給付 ( 含門診及住院給付 ) 呈現統計 上顯著的正向趨勢 在肺癌部份, 每增加一位接受化療之病人, 健保給付約增加新台幣 14 萬元, 大腸直腸癌約為 11 萬元, 乳癌病人約為 10 萬元 而肝癌及胃癌在接受化療的人數趨勢與健保給付之關係分析上, 並未呈現統計上顯著趨勢 討論 本研究主要使用全民健保資料庫進行台灣盛行癌症之罹患人數 接受化學治療人數 治療型態與健保給付之分析, 並且探討其趨勢與相關性為何 由於台灣目前尚缺乏接受化學治療人數與健保給付之關係, 有無接受化學治療人數之歷年趨勢與年增率, 以及接受化學治療與支持療法人數之歷年趨勢與年增率等數據報告及分析, 本研究之提出正可以針對上述問題, 提出一個實證研究之結果 就台灣五大盛行癌症 001 年至 003 年總罹病人數而言, 呈現 1.31% 之年增率, 代表此五大盛行癌症罹病人數近年來在台灣呈現上升趨勢 若是同時考慮各癌症每個年度新診斷的個案數佔總罹患人數之比例, 我們可以發現, 肺癌 肝癌 大腸直腸癌新診斷個案數所佔之比例逐年上升, 胃癌大致維持一定水準, 值得注意的是女性乳癌, 新診斷的個案數佔總罹患人數的比例有下降的趨勢, 代表說非新診斷 ( 意即歷年累積 ) 的個案數逐年增加 其

9 C. Y. Liu et al./jcos 5(009) 表六 : 台灣五大盛行癌症總醫療成本佔國內生產毛額及健保給付之比例 年增率 五大盛行癌症總健保給付佔 GDP(%) % 五大盛行癌症總健保給付佔健保給付 (%) % 五大盛行癌症化學治療健保給付佔健保給付 (%) % 五大盛行癌症總健保給付本佔全部癌症健保給付 (%) % 全部癌症健保給付佔所有全民健保給付 (%) % 全部癌症健保給付佔 GDP(%) % 1 主計處 國民所得與經濟成長統計,001~003 年國內生產毛額 (GDP) 統計, 中央健康保險局, 全民健保統計年報,001~003 年全民健康保險財務狀況中 醫療費用保險給付, 3 化學治療成本係根據本研究計算結果 次, 在罹病人數中接受化學治療的比例, 年平均約為 30% 另外, 就此五大盛行癌症歷年接受化學治療之總人數而言, 亦呈現 7.9% 之年增率, 代表台灣罹患癌症的病人之中, 接受化學治療的比率逐年增加 在此五大盛行癌症之中, 接受化療比率最高的是女性乳癌, 平均約 67% 的病人接受化療 ; 接受化療比率最低的是肝癌, 約 6% 的病人接受化療 ( 表二 ) 將台灣盛行癌症歷年之健保給付額除以歷年台灣之國內生產毛額 (GDP), 平均而言, 此五大盛行癌症之醫療成本佔國內 GDP 約 0.05% ( 表六 ), 代表國內生產總值每 1000 元新台幣中, 有 0.5 元要用來支付此五大盛行癌症治療之健保給付, 並且這個比率以年增率 8.55% 快速增加 ( 表六 ) 其次, 此五大盛行癌症健保給付除以當年度所有健保給付, 平均而言約佔 1.61%, 但是以年增率 7.47% 快速成長中 進一步觀察此五大盛行癌症化療成本佔當年度所有健保給付比率, 平均而言約佔 1.08%, 也是以約 8% 的年增率快速增加中 最後, 將此五大盛行癌症健保給付除以所有癌症健保給付, 平均約佔 7%, 其年增率約 5.11% 若是與癌症健保給付年增率比較 ( 所有癌症健保給付佔所有健保給付比率之年增率.38%), 此五大盛行癌症健保給付增加之速度約為所有癌症健保給付增加速度之.15 倍 前述比例之年增率高於所有癌症健保給付佔所有健保給付之年增率 (.38%), 此結果顯示此五大盛行癌症 醫療資源使用與國內社會及經濟層面的攸關性 (social relevance) 日益增加, 未來台灣社會將會付出愈來愈多的經濟成本於癌症治療之健保給付 此現象值得注意, 特別是自 00 年 7 月全民健保支付制度改採總額支付制度 (Global Budget) 之後, 該支付制度會增加癌症治療預算排擠效應出現的可能性 : 當癌症治療成本年增率高於健保總額年增率時, 即可能會發生預算分配排擠效應 觀察自醫院總額制度實施之初, 從 00 年初步設定醫院總額預算成長年增率為 4.5%[8], 至 008 年一月全民健康保險醫療費用協定委員會公告之成長率為 4.9%[9], 根據本研究所計算之五大盛行癌症健保給付佔所有健保給付之年增率為 7.95%, 五大盛行癌症健保給付佔所有癌症健保給付之年增率為 5.11%, 皆高於目前公佈之健保總額增加之年增率 [9], 勢必有一些疾病之治療給付, 其年增率必須小於 4.9% 雖然就總健保給付總金額的角度來看, 各疾病治療之健保給付數值仍然會增加, 惟有些疾病健保給付之增加幅度會小於此五大盛行癌症健保給付之增加幅度, 這仍然是一種預算排擠效應 此外, 此五大盛行癌症化療用藥健保給付平均每年約新台幣 14 億元, 約佔總癌症治療健保給付之 35.33%, 並且以相當高的年增率 13.6% 快速增加中 就歷年 健保給付申請 以及 抗癌用藥之給付申請 年增率而言, 亦分別有 9.69% 以及 11.9% 的高成長率 此外, 此五大盛行癌症病患之每人每

10 04 C. Y. Liu et al./jcos 5(009) 年的健保成本也以高年增率的速度逐年增加中, 特別是門診健保給付的增加速度 (>6%) 明顯大於住院健保給付的增加速度 (<%) 就歷年接受化療的人數與健保給付 ( 含門診及住院給付 ) 之關係而言, 本研究顯示 : 在肺癌 大腸直腸癌以及乳癌方面, 呈現健保給付隨接受化療人數增加而增加的現象 在肺癌部份, 每增加一位接受化療之病人, 健保給付約增加新台幣 14 萬元, 大腸直腸癌約為 11 萬元, 乳癌病人約為 10 萬元 與其他國家比較, 台灣癌症治療成本佔 GDP 的比例約 0.7%, 低於韓國 (1.7%), 但是, 年增率 (3.3%) 略高於韓國 [10] 美國國家癌症中心 (National Cancer Institute, NCI) 公佈癌症治療支出佔美國人民所有醫療支出自 1990 年以來也呈現穩定增加之趨勢, 在 00 年約佔 4.57% 004 年約佔 4.67%[11] 但是,NCI 是採用廣義的支出定義, 其醫療支出包括 : 疾病治療 疾病預防以及個人健康保險支出, 雖然不能與本研究直接比較, 但是也呈現美國癌症治療費用上升趨勢的一個證據 綜合以上結果, 對於近年來的癌症治療而言, 隨著願意接受化學治療的癌症病患人數逐年增加, 以及新一代癌症治療方法或是新藥之問世, 其所伴隨之健保給付申請 新藥開發成本 用藥成本甚至病人基因定型 (genotyping) 或篩選 (screening) 成本, 預期未來將會以高年增率的速度逐年增加 隨著新診斷個案數逐年增加, 以及在癌症治療科技不斷突破下, 許多癌症病人的存活時間得以延長的情況下, 也會造成癌症治療成本逐年成長 由此可知, 未來癌症病患治療的時間可能會延長, 再加上追蹤治療的成本, 癌症治療健保給付勢必增加 此外, 對於是否使用抗癌新藥於尚不符全民健保給付抗癌新藥的階段, 往往也是醫師或病患常面臨之決策困境 綜合以上所述, 雖然說目前全民健保已經較過去更有效率的適時修改抗癌新藥使用的給付辦法, 但是, 面對上述各種未來可能造成癌症治療成本增加的原因, 衛生主管機關仍需及早準備因應各種癌症治療健保給付上升的措施及政策 惟本研究之結果, 在詮釋上有幾點需要注意 第一點本研究是篩選全民健康保險研究資料庫中, 及 003 年度間有此五大盛行癌症之 ICD-9-CM code 而且該年度有使用抗癌藥物 ( 包括 : 包括化療 賀爾蒙療法以及支持性療法 ) 的病患資料, 故包括 新診斷病患 以及 正在治療中 之病患皆納入分析 由於是使用全民健保資料庫的進行研究, 對於有 ICD-9-CM code 的主診斷代碼, 卻在一年內沒有使用任何抗癌藥物 ( 包括 : 包括化療 賀爾蒙療法以及支持性療法 ) 的病人, 本研究並沒有納入研究 因為這必須經由病理切片證實, 或是經其他檢查, 並且檢驗有效推定診斷為癌症之資料方可得知, 而這些資料均儲存於醫療院所內, 本研究無法獲得, 為本研究之研究限制之ㄧ ; 第二點本研究之表三 001 至 003 年台灣五大盛行癌症所申報之健保給付及年增率整理表 中之門診申報費用, 包括中醫門診之申報費用, 但是不包括牙醫門診之申報費用 ( 在健保資料庫門診申報部分分成西醫 中醫與牙醫 ), 惟中醫門診申報費用佔所有門診費用的比重非常低, 固而應不致影響整體之結果 第三點由於根據全民健保資料庫之申報資料, 故自費使用抗癌新藥以及自費使用支持療法藥物之費用並未納入分析, 所以, 本研究之估計值可能較目前病人實際所花費之醫療費用低 第四點由於研究的時間長度僅有三年, 本研究使用無母數迴歸 (nonparametric regression method)[5-6] 來探討歷年接受化療的人數的多寡是否與每年癌症治療給付高低有無關連性, 雖然結果顯示在肺癌 大腸直腸癌以及乳癌上, 呈現統計上顯著的正向關係, 惟其推論之統計力 (power) 可能會不足, 故在推論上宜謹慎保守 結論 本研究對於台灣近年來盛行癌症之接受化學治療人數與健保給付之關係 有無接受化學治療人數之歷年趨勢與年增率 以及接受化學治療與支持療法人數之歷年趨勢與年增率提出一個實證研究 由於使用全民健康保險資料庫, 分析對象包含所有罹患癌症之病患, 故具有相當高的精確性與台灣人口的代表性 研究結果顯示, 癌症病患接受化學治療的人數以及所耗用的全民健保成本皆逐年增加 面對此一增加的趨勢, 不僅對癌症病患及其家屬造成不輕的經濟負擔, 也同時會影響全民健康保險資源之配置 由於本研究使用全民健保資料庫進行研究, 主要針對醫療資源使用進行探討, 沒有

11 C. Y. Liu et al./jcos 5(009) 對於癌症病患之存活情形及疾病嚴重度同時進行研究, 因此無法作為成本效能分析的參考 致謝 : 本研究感謝台灣羅氏大藥廠 (Roche Taiwan, Ltd.) 提供研究贊助 作者感謝國立台北護理學院護理學系邱秀渝教授對本文所提供的寶貴意見 REFERENCES 1. 行政院衛生署, 民國 94 年衛生統計, 劉威辰,006, 台灣地區癌症病患使用醫療費用及其財務保障之探討, 亞洲大學健康管理研究所碩士論文 3. 郎慧珠,005, 癌症的經濟成本及癌症病人的生活品質探討, 收錄於 國家衛生研究院整合性醫藥衛生科技研究計劃 93 年年度成果報告 4. 癌症登記報告新聞稿, tw:8080/bhp/fileviewer?id= Hastie TJ, Tibshirani RJ. Generalized Additive Models (with discussion). Stat Sci 1: , Cleveland WS, Devlin SJ, Grosse E. Regression by Local Fitting. J of Econom 37: , SAS Institute Inc. SAS/STAT User's Guide, Version 8. Cary, NC: SAS Institute Inc., USA, 中央健康保險局, 健保總額支付意涵, menu_id=176&webdata_id= 全民健康保險醫療費用協定委員會公告, 公告 97 年度全民健康保險醫療給付費用總額及其分配, 費協字第 號, 中華民國 97 年 1 月 15 日 10. Kim SG, Hahm MI, Choi KS, et al. The economic burden of cancer in Korea in 00. Eur J Ca Care 17: : National Cancer Institute, The cost of cancer, stofcancer.

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