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1 : 3 :, 5,,,,: ;,; ;,,,, : Black (86),,,,,, Fama (7,91),, ;,,,, De Long (9) Shleifer Vishny (97) Shleifer (),,,,, (limited arbitrage),,,,, (Bloomfiled et al,8),( ),,,,,, edu. cn,, (75765) (4JDX791) (7JDTDXM795) (4S2D3) 82

2 8 9,,,,, :,De Long (91), Huang Stoll (96) Berkman Eleswarapu (98),, 5,,,, ;, Stoll (),,, ;,,,, yle (85),,,,,,, ;,,, ;,,, Glosten Milgrom(85),,,,, Admati Pfleiderer (88) yle (85),, ;,,,,, ;,,,, Holden Subrahmanyam(92) Foster Viswanathan (93) Wang(98) Back () ( ) (Bertrand Cournot ) ( ),:; ; ;;, Easley (2) Gur Stanzl (4) Wang (5), (),,,,,,, 83

3 :, Chan Lakonishok (93) Lehmann Modest (94) Biais (95) NYSE,,, Easley (96),,NYSE, Berkman Eleswarapu (98),, 93,,,94 72 %, Greene Smart (99) (investment dartboard column),,,,, Bessembinder (3),NYSE NASDAQ (decimalization),, Chakravarty (4) NYSE CBOT( ) 6,, Lei Wu (5) Easley (96),, (momentum),,,, 31 Admati (85),,,, yle (89) yle (85),,,,,, Palomino (96),,,,, Stoll (89),,,,, Madhavan (92),, Handa (3),,,, De Long (91),,,,, Campbell yle (93), 84

4 8 9 Vayanos(1),,,,,,, Chakraborty Yilmaz (4) Glosten Milgrom(85),,,,, Mendelson Tunca (4),,, 41 Lee (93),NYSE,,,,Damodaran Liu (93),NYSE 54 (REIT) eim Madhavan (96) NYSE AMEX NASDAQ 5625,,, % 8 % Gemmill Thomas(2) 24,24 8 %,,24, Brown(99) ( ),, Lee (2),,,,,,,, Antweiler Frank (4) ( support vector machine algorithm), 98 Yahoo 45 NYSE,, Chordia Subrahmanyam (4) NYSE2TAQ,NYSE, ( ) ( ),,,,,,,, ;,,,,,,, 85

5 : De Long (9),,,,,,, De Long (9),,, CSMAR 562, ST PT 3 ST 75,4 5,, -, Y j, l : Y j, l =, P O j P O j - P C j, l ( P O j + P C j, l )Π2 2 + M O j - M C j, l ( M O j + M C j, l )Π2 2 + BM O j - BM C j, l ( BM O j + BM C j, l )Π2 2 + DA O j - DA C j, l ( DA O j + DA C j, l )Π2 P C j, l j ( j = 1,,) l ( l = 1,,486) 1 28, M O j M C j, l j l, BM O j BM C j, l j l - ( ), DA O j (1) DA C j, l j l ( ) j, Y j, l 2 3, j,, CSMAR TAQ2CS(3 ) ,, ( ) (),: r O j, t r C j, t = 1 L = (ln P O, C j, t l = 1 MC j, l - ln P O, O j, t ) (2) L M C j, l (ln P C, C j, l, t l = 1 - ln P C, O j, l, t ) (3), r O j, t r C j, t j t ( ), j = 1,, t = 1,,36 (6, ),(basis point,1 ), P O, C j, t P O, O j, t j, P C, C j, l, t P C, O j, l, t l ( l = 1,,L,L 3) (3),,,,De Long (9) Berkman Eleswarapu (98),, : r O j, t = j + j r C j, t + j r C j, t +1 + j, t (4),(4) j ( ^ j + ^ j r C j, t + ^ j r C j, t + 1 ) ( ^ j, t ), 2 j l, j l, j l, j 86

6 8 9,( ), 1 NOS j, t = ^ 2 j, t Jones (94),:, P O, H j, t P O,L j, t V j, t = 2, H PO j, t - P O,L P O, H j, t + P O,L j, t j, t j 2 (),,,,,,1,, (, 5),(relative quoted half spread), : QS j, t = ga j, t - gb j, t, H 2 j, t = ga j, t + gb j, t H j, t 2, ga j, t gb j, t j, H j, t, j t 2 (,4), : TO j, t (5) (6) (7) = VOL j, t TS j, t (8),VOL j, t j, TS j, t (A ) 2,,,, Stoll (),, 2 IA j, t = H j, t - H j, t - 1 H j, t (9),, ga j, t gb j, t,qs j, t Stoll (),(relative effective half2spread,h j, t H j, t ), 87

7 :,,,Stoll (),(realized half spread) : RS j, t = PO, C j, t - P O, C j, t - 1 H j, t (), () 1, 367,6 %, ( %, 15 %, 75 %) ; 241,, ; 9 %, ; ;,( %), ;,, ( 1 % ) ( 5 %), 1 V QS TO IA RS NS V ( ) QS ( ) TO IA ( ) RS : ( %), (1 ) t % 5 % % 1 % 5 % % , 1,, : 1 :45,2 :,, V ; ;, t = 1 ( ),P O j,, C RS j,1 88

8 8 9,, U, 1 ;, ; ;,, 31 VAR,, (VAR),, 1 : 5, , VAR : NS t L t + 1 k NS t - k + 2 k L t - k + 3 k IA t - k + 4 k V t - k + = = + 1 k NS t - k + 2 k L t - k + 3 k IA t - k + 4 k V t - k + IA t = < + V t RS t = < 1 k NS t - k + < 2 k L t - k + < 3 k IA t - k + < 4 k V t - k k NS t - k + 2 k L t - k + 3 k IA t - k + 4 k V t - k + = + 1 k NS t - k + 2 k L t - k + 3 k IA t - k + 4 k V t - k + 5 k RS t - k + 1 t 5 k RS t - k + 2 t < 5 k RS t - k + 3 t 5 k RS t - k + 4 t 5 k RS t - k + 5 t,l t QS t TO t ;,Akaike (AIC) Schwartz (BSIC),GAUSS BHHH VAR,, = 2,AIC 2 3 VAR, t % 5 % %, Granger 1 % 5 % % 2, Granger () (3) U,(2) (4) L, (4) (4),,, L (2) (4) U, 89

9 : 2 3 :,, 5 %( 1 %),,, 27 25, 8 %, (2 3 RS RS ),^ 27 24, 2 %,, Granger 5 % = = (2 NS QS 3 NS TO ),,,,,, Admati Pfleiderer (88),,,,,,,,^ 29 27, %,, Granger 5 % = = (2 3 NS V ),,De Long (91) Campbell yle (93),,,^, 9 %,, Granger 5 % = = (2 3 NS RS ),,,,^< 6 4 %, Granger 4 3 % < = < = (2 3 NS IA ), Chakraborty Yilmaz (4) Mendelson Tunca (4),,, (Admati, 85) ( yle, 89),, ^< 27 24, %,,Granger % 31 = = < = < = (2 IA TS TS IA ),,, t - 1, t, t + 1, t + 2,, Back () Handa (3),,,,, 9

10 8 9 2 VAR NS QS IA V RS NS () () ^ (,,) ^ (2,3,1) 8 ^ (6,9,3) 5 ^ (1,2,1) (,5,1) ^<. 863 (,,3) ^< (,3,1) ^ (,6,1) 3 ^. 91 (1,5,2) ^ -. 3 (1,2,2) (4,5,1) ^ QS Granger [] () () ^. 774 (1,3,2) [,, ] [,2, ] [1,1,2 ] [,2, ] [7,4,2 ] ^ ^. 256 (31,1,) ^. 94 (1,4,2) (,3,1) ^< (7,3,4) 8 (,1,) ^<. 437 (,2,5) (,3,1) ^ -. (2,1,) ^. 71 (,1,) ^ (,1,1) ^ (,5,) IA V Granger [] () () Granger [] () (). (1,,4) (,3,2) 2. 7 (2,1,1) (,1,) [1,5, ] [,, ] [,4, ] [3,1, ] [,4, ]. 6 (,3,1) (9,2,5) (1,,3) (,2,2) ^< (3,2,) ^<. 474 (1,,3) (,,4) (,1,3) (,,3). 79 (1,2,1) (1,1,) [2,2, ] [,2,1 ] [,, ] [1,5, ] [2,1,3 ] ^< 41 ^< (1,3,) (,1,3) (,,5) (,1,). 24 (28,4,) (,1,1) (,1,4) (1,,1) (3,,1) (,2,2) (2,3,1) (1,1,4) (1,,3) RS Granger [] () () (2,,3) [2,3,1 ] [,4, ] [,2, ] [,, ] [3,3, ] (,4,) (,1,3) (2,1,1) (1,3,1) (,3,1) (1,2,1) ^< 51 ^< (2,,2) (1,,) (2,1,1) (1,,) (,,3) 5 27 (5,6,1) (2,1,2) (1,,3) Granger [] [2,2,1 ] [4,1,1 ] [3,, ] [3,,1 ] [,1,1 ] :t % 5 % %, Granger 1 % 5 % % 91

11 : 3 VAR NS QS IA V RS NS () () ^ (,,) ^ (3,2,1) 4 ^ (,6,) 8 ^ (1,,5) (2,2,) ^< ^< (,1,1) ^ (,4,3) 5 (1,,) ^. 968 (5,,1) (2,2,) ^ (1,1,1) (5,2,2) ^. 88 (1,2,) (,1,1) QS Granger [] () () ^. 16 (1,,2) [,, ] [,2, ] [1,2, ] [,, ] [7,3,1 ] ^ (,1,1) ^ (3,2,) ^. 63 (3,,1) (1,,2) ^<. 69 (1,1,) (2,,) ^<. (,,3) (1,1,) ^ (,4,) ^ (1,2,) ^ (1,2,3) ^. 36 (,3,1) (,1,1) IA V Granger [] () () Granger [] () (). 5 (1,1,3) (2,,3) [1,2,1 ] [,, ] [3,1,1 ] [2,3, ] [3,1,1 ]. 463 (1,,1) (,4,) (,1,2) ^< (31,1,) ^<. 591 (2,2,1) (1,3,1) (,1,) (1,,2) (2,,3) (1,1,1) [1,3, ] [1,3, ] [,, ] [4,,1 ] [3,2,1 ] (1,3,). 88 (,3,1) (1,,). 437 (,1,2) ^< ^< (1,2,). 23 (,,) (,4,1) (,4,) 9 (1,,1) 23 (2,2,) (1,2,) RS Granger [] () () (2,2,) [2,3, ] [3,2, ] [2,2, ] [,, ] [3,1,1 ] (2,1,) (1,1,1) (2,1,1). 75 (1,,3) (,1,2) ^< (2,,3) (1,1,) ^< (,3,1) 9 (,1,) 23 (3,,1) (1,2,1) (,1,) 25 (3,2,3) (1,3,) Granger [] [3,1,1 ] [2,3, ] [3,1,2 ] [3,, ] [4,3,2 ] :t % 5 % %, Granger 1 % 5 % % 92

12 8 9,, QS TO IA V RS NS Granger 4 6,,Granger (2 3 NS ),,,,, ; ;, ;,,,,,,,,,,, (),,,,,,,,,,,,,,VAR Granger,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, Granger, ( ), 93

13 :,4 :, 1,4 :, : 3,2 :, 1,4 :, 2,5 : :,3,4 ::, 2,3 :, 5 Admati, A. and P. Pfleiderer, 88, A Theory of Intraday Patterns : Volume and Price Variability, Review of Financial Studies 1, 3 4. Antweiler, W. and M. Z. Frank, 4, Is All That Talk Just Noise? The Information Content of Internet Stock Message Boards, Journal of Finance 59, Back,., H. Cao, and G. Willard,, Imperfect Competition Among Informed Traders, Journal of Finance 55, 25. Berkman, H. and V. R. Eleswarapu, V. R., 98, Short Term Traders and Liquidity : A Test Using Bombay Stock Exchange Data, Journal of Financial Economics 47, Bessembinder, H., 3, Trade Execution Costs and Market Quality After Decimalization, Journal of Financial and Quantitative Analysis 38 : Biais, B., P. Hillion and C. Spatt, 95, An Empirical Analysis of the Limit Order Book and the Order Flow in the Paris Bourse, Journal of Finance 5, Black, F., 86, Noise, Journal of Finance 41, Bloomfield, R., M. OπHara and G. Saar, 8, How Noise Trading Affects the Market : An Experimental Analysis, forthcoming in Review of Financial Studies. Brown, G. W., 99, Volatility, Sentiment, and Noise Traders, Financial Analysts Journal 55, Campbell, J. Y., and A. S. yle, 93, Smart Money, Noise Trading and Stock Price Behavior, Review of Economic Studies 6, Chakraborty A. and B. Yilmaz, 4, Informed Manipulation, Journal of Economic Theory 1, 2 2. Chakravarty, S., 1, Stealth2Trading : Which Traderπs Trades Move Stock Prices?, Journal of Financial Economics 61, Chakravarty, S., H. Gulen and S. Mayhew, 4, Informed Trading in Stock and Option Markets, Journal of Finance 59, Chan, L. and J. Lakonishok, 93, Institutional Trades and Intraday Stock Price Behavior, Journal of Financial Economics 33. Chordia T. and A. Subrahmanyam, 4, Order Imbalance and Individual Stock Returns, Journal of Financial Economics 72, Damodaran, A. and C. Liu, 93, Insider Trading as A Signal of Private Information, Review of Financial Studies 6, De Long, J. B., A. Shleifer, L. H. Summers and R. J. Waldmann, 9, Noise Trader Risk in Financial Markets, Journal of Political Economy 98, De Long, J. B., A. Shleifer, L. H. Summers and R. J. Waldmann, 91, The Survival of Noise Traders in Financial Markets, Journal of Business 64, 1. Easley, D., N. M. iefer, M. OπHara and J. B. Paperman, 96, Liquidity, Information, and Infrequently Traded Stocks, Journal of Finance 51, Easley, D., S. Hvidkjaer and M. OπHara, 2, Is Information Risk A Determinant of Asset Returns, Journal of Finance 57. Fama, E. F., 7, Efficient Capital Markets : A Review of Theory and Empirical Work, Journal of Finance 25, Fama, E. F., 91, Efficient Capital Markets : II, Journal of Finance 46, 75. Foster, F. D. and S. Viswanathan, 93, The Effect of Public Information and Competition on Trading Volume and Price Volatility, Review of Financial Studies 6, Gemmill, G. and D. C. Thomas, 2, Noise Trading, Costly Arbitrage, and Asset Prices : Evidence from Closed2end Funds, Journal of Finance 58, Glosten, L. R. and P. R. Milgrom, 85, Bid, Ask and Transaction Prices in A Specialist Market with Heterogeneously Informed Traders, Journal of Financial Economics, 71. Greene J. and S. Smart, 99, Liquidity Provision and Noise Trading : Evidence from the Investment Dart Board Column, Journal of Finance 55, Gur H. and W. Stanzl, 4, Price Manipulation and Quasi2Arbitrage, Econometrica 72, Handa, P., R. Schwartz and A. Tiwari, 3, Quote Setting and Price Formation in An Order Driven Market, Journal of Financial 94

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