(192) Cae sizebaltic Caesize Index BCI 8 Panamax Baltic Panamax Index BPI 5~8 Baltic Suramax Index BSI 3~5 BCI BPI BSIBaltic Dry Index BDI BDI Eun & S

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1 (191) 瀞 * ** Granger Johansen (VECM)Granger % Linear ShiingTram Shiing * **

2 (192) Cae sizebaltic Caesize Index BCI 8 Panamax Baltic Panamax Index BPI 5~8 Baltic Suramax Index BSI 3~5 BCI BPI BSIBaltic Dry Index BDI BDI Eun & Shim, 1989Cheung & Mak, 1992Bailey & Stulz, BDIBCIBPIBSI US TWS 2. BDIBCIBPIBSI US Unit Root TestStationary Process VECMVAR Granger

3 (193) Veenstra & Franses Fuller,1979 ADF Johansen 1990 Koekebakker, et al.2006 KSS Kavussanos & Nomikos 2003 BFI BIFFEX future ADFPPKPSS ADF Tvedt 2003 TCE ADF Alizadeh & Nomikos2007 PE P/E PP KPSS Johansen SBCSchwartz Bayesian Criterion Granger Handysize Batch, et al.2007 FFA Kavussanos & Visvikis2004 ADFPPKPSS SBC Cheung & Mak1992 Granger causality test

4 (194) global factorlocal factor Hammoudeh, et al /7/ /10/10 ADF PP Banerjee, et al.1993adf AIC SBC Johansen 100 Nikkinen & Sahlstrom ADF Granger Yang, et al. 2006G-7 data-determined VAR ADF AIC Johansen CPI Syriooulos EMU EMU EMU 1. EMU1997:1:1-1998:12:312. EMU1999:1:1-2003:9:20 ADF PP 5% Johansen trace testmaximum Eigenvalue test Granger EMU Yang, et al., 2006Sharma & Wongbango, 2002

5 (195) - US- TWS ,622 BDI Clarkson Research Services Limited BDI BCIBPI BSI 1 UMG 99.88% 0.12% SNC 99.83% 0.17% TWN 93.38% 6.85% 1.77% CHI 99.77% 0.23% FST 96% 4% H1.1BDIBCIBPIBSI H1.2 H1.3 H1.4 H2.1BDIBCIBPIBSI H2.2BDIBCIBPIBSI H2.3BDIBCIBPIBSI H3.1BDIBCIBPI BSI H3.2 H3.3BDI H3.4BDI H3.5BDI

6 (196) H3.6 H3.7 H3.8 Fuller1976 Dickey and Fuller1979 Dickey-Fuller DF Augmented Dickey-Fuller ADF Phillis and Perron1988 PP ADF PP t t1 i ti1 t i2 1.ADFAugmented Dickey- Fuller Y Y Y 3.1 t 0 t1 i ti1 t i2 Y a Y Y 3.2 t 0 t1 1 i ti1 t i2 Y a Y at Y 3.3 Yt a0 intercet drift term at 1 i1 t Y i t i 1 t 2.PPPhillis and Perron ADF PP

7 (197) Y a + a Y 3.4 t 0 1 t1 t ~ ~ ~ Yt a0+ a1yt 1 2( T a t ) t T t E t =0PP DF ADF Engle & Granger1987Co-integration Johansen trace testmaximum eigenvalue test 1.trace test H0 rank < r r H a rank r r+1 trace n () r T ln(1 ) i t 1 j T j H 0 r n 0 0 r r 0 r 1 r2 n maximum eigenvalue test H0 rank = r r H a rank r=r+1 r+1 max (, rr1) Tln(1 r 1 ) r=0 r

8 (198) Granger1969 VAR X t Y t X X Y t i ti i i t i1 i1 Y Y X t i ti i i t i1 i white noise P Y X H 0 Y X Y X X Y H0 X Y X Y X Y F F F ( SSEr SSEc)/ P SSE /( N 2 1) 3.11 c SSE r SSEc N P log Batch, et al BCIBPI BSI

9 (199) J-B 5 2 BDI BCI BPI BSI J-B * * * * * * * * * * * Prob. < * < * < * < * < * < * < * < * < * < * < * * 5 3 BCI 3 BDI BCI BPI BSI BDI BCI BPI BSI ADF PP Enders

10 (200) ADF PP random walk BDI BCI BPI BSI US TWS ADF PP ADF PP ADF SBC PP Eviews 5 - BDI BCI BPI BSI US TWS ADF ** ** ** ** ** ** PP ** ** ** ** ** ** ADF ** ** ** ** ** PP ** ** ** ** ** 1. ** 1%ADF PP 2. ADF SBC 3. PP Eviews 4. Dickey-Fuller1979 Johansen VECM

11 (201) 1-4 BDIBCIBPIBSI AIC 1 BDIBCIBPIBSI 2

12 (202) BDIBCIBPIBSI H2.1 BDIBCIBPIBSI H2.2 H2.3 BDIBCI BPIBSI LR 6 7 LR LR LR LR=-2 LR LU = =-8.38< 2 (1) =3.84 VECM

13 (203) 6 Eigenvalue None * At most 1 * At most 2 * At most At most Cointegrating Equations: Log likelihood * H Eigenvalue None * At most 1 * At most 2 * At most 3 * At most Cointegrating Equations: Log likelihood * 5 Granger AIC 2 8 BDI BCIBPI BSI BDI BPI BCIBPI BSI H3.1 8 H3.1 Null Hyothesis F-Statistic Probability BCI does not Granger Cause BDI BDI does not Granger Cause BCI ** BPI does not Granger Cause BDI ** BDI does not Granger Cause BPI ** BSI does not Granger Cause BDI BDI does not Granger Cause BSI **

14 (204) Null Hyothesis F-Statistic Probability BPI does not Granger Cause BCI ** BCI does not Granger Cause BPI ** BSI does not Granger Cause BCI * BCI does not Granger Cause BSI ** BSI does not Granger Cause BPI ** BPI does not Granger Cause BSI ** *** 51 H3.2 BDI BDI H3.3 BDI H3.4 BDI H H3.6 H H H3.8 Null Hyothesis: F-Statistic Probability does not Granger Cause 4.5E does not Granger Cause 4.5E does not Granger Cause ** does not Granger Cause does not Granger Cause ** does not Granger Cause does not Granger Cause ** does not Granger Cause does not Granger Cause ** does not Granger Cause **

15 (205) BDIBCIBPI BSI VECMGranger ADF PP 5 1 Veenstra & Franses,1997avussanos & Visvikis,2004Koekebakker,et al,2006ikkiene & Sahlstrom,2004Syriooulos,2007 5% 1% avussanos & Nomikos,2003Elyas,et al,1998 Cheung & Mak,1992 Ghosh,1999 Yang,et al.,2006 BHMI 2001/1/2 2005/6/ BSI 1041 BSI 2005/7/1 2007/12/ Alizadeh,A., & Nomikos, N.(2007). Investment timing and trading strategies in the sale and urchase market for shis. Transortation Research Part B, 18, Ghosh, A. (1999). Who Moves the Asia-Pacific Stock Markets US or Jaan? Emirical Evidence Based on the Theory of Cointegration. The Financial Review, 34,

16 (206) 3. Bailey, W., & Stulz, R. M. (1990). Benefits of International DiversificationThe Case of Pacific Basin Stock Market. Journal of Portfolio Management, 16, Banerjee, A., Dolado, J. J., Galbraith, W., & Hendry, D. F. (1993). Cointegration, Error-Correction, and the Econometric Analysis of Non-stationary Data. New YorkOxford University Press. 5. Batchelor, R., Alizadeh, A., & Visvikis, I. (2007). Forecasting sot and forward rices in the international freight market. International Journal of Forecasting, 14, Cheung, Y. L., & Mak, S. C. (1992). The International Transmission of Stock Market Fluctuation between the Develoed Markets and the Asian Pacific Markets. Alied Financial Economics, 2, Dickey, D. A. & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root. Journal of American Statistics Association, 74, Elyas, E., Perera, P., & Tribhuvan, N. P. (1998). Interdeendence and dynamic linkage between stock markets of Sri Lanka and its trading artners. Journal of Multinational Financial Management, 8, Enders, W. (2004). Alied Econometric Time Series. New YorkJohn Willey & Sons, Inc. 10. Engle, R. F. & Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and Error Correction: Reresentation, Estimation and Testing. Econometrica, 55(2), Eun, C., & Shim, S. (1989). International Transmission of Stock Market Movements. Journal of Financial and Quantitative analysis, 24(2), Fuller, W. (1976). Introduction to Statistical Time Series. New YorkJohn Wiley. 13. Granger, C. W. J. (1969). Investigating Causal Relation by Econnometric Model and Cross-Sectral Method. Econometric, 36, Hammoudeh, S., Dibooglu, S., & Aleisa, E. (2004). Relationshis among U.S. oil rices and oil industry equity indices. International Review of Economics and Finance, 27, Johansen, S., & Juselius, K. (1990). Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration-With Alication to the Demand for Money. Oxford Bullentin of Economics and Statistics, 52, Tvedt, J. (2003). A New Persective on Price Dynamics of the Dry Bulk Market. Maritime Policy and Management, 30(3), Kavussanos, M., & Nomikos, N. (2003). Price Discovery, Causality and Forecasting in the Freight Futures Market. Review of Derivatives Research, 28, Kavussanos, M., & Visvikis, I. (2004). Market interactions in returns and volatilities between sot and forward shiing freight markets. Journal of Banking & Finance, 28, Koekebakker, S., Adland, R., & Sodal, S. (2006). Are Sot Freight Rates Stationary? Journal of Transort Economics and Policy, 24, Nikkinen, J., & Sahlstrom, P. (2004). International transmission of uncertainty imlicit in stock index otion rices. Global Finance Journal, 15, Phillis, P. C. B., & Perron, P. (1988). Testing for a Unit Root in Time Series Regression. Biometrika, 75 (2), Syriooulos, T. (2007). Dynamic linkages between emerging Euroean and develoed stock markets: Has the EMU any imact? International Review of Financial Analysis, 20,

17 (207) 23. Veenstra, A. W., & Franses, P. H. (1997). A Co-Integration Aroach to Forecasting Freight Rates in the Dry Bulk Shiing Sector. Transortation Research A, 31(6), Wongbango, Prahan & Subhansh C. Sharma. (2002). Stock market and macroeconomic fundamental dynamic interactions: ASEAN-5 countries. Journal of Asian Economics, 13, Yang, J., Guo, H., & Wang, Z. (2006). International transmission of inflation among G-7 countries: A datadetermined VAR analysis. Journal of Banking & Finance, 20,

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