经 济 与 管 理 耿 庆 峰 : 我 国 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 动 态 相 关 性 实 证 研 究 基 于 方 法 比 较 视 角 87 Copula 模 型 均 能 较 好 地 刻 画 金 融 市 场 间 的 动 态 关 系, 但 Copula 模 型 效 果 要 好 于

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1 第 19 卷 第 6 期 中 南 大 学 学 报 ( 社 会 科 学 版 ) Vol.19 No 年 1 月 J. CENT. SOUTH UNIV. (SOCIAL SCIENCE) Dec. 013 我 国 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 动 态 相 关 性 实 证 研 究 基 于 方 法 比 较 视 角 耿 庆 峰 ( 闽 江 学 院 公 共 经 济 学 与 金 融 学 系, 福 建 福 州,350108) 摘 要 :DCC GARCH 模 型 能 较 好 地 刻 画 金 融 市 场 间 的 线 性 动 态 相 关 性, 而 时 变 相 关 的 正 态 Copula 模 型 主 要 用 于 考 察 金 融 市 场 间 的 非 线 性 动 态 相 关 性, 选 取 创 业 板 指 数 (399006) 和 中 小 板 指 数 (399005), 通 过 对 两 大 指 数 收 益 率 序 列 进 行 建 模, 基 于 DCC GARCH 模 型 和 Copula 模 型 分 别 计 算 两 市 场 间 的 动 态 相 关 系 数, 以 考 察 两 市 场 间 的 动 态 相 关 性 研 究 结 果 表 明 :1 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 存 在 正 相 关 关 系, 且 相 关 性 很 强 ; 时 变 Copula 模 型 因 捕 捉 了 市 场 收 益 率 随 时 间 变 化 的 特 性, 在 刻 画 金 融 市 场 间 的 相 关 性 方 面, 效 果 要 优 于 常 相 关 Copula 模 型 ;3 除 个 别 时 点 外,DCC GARCH 模 型 计 算 的 动 态 相 关 系 数 处 于 稳 定 的 区 间, 而 Copula 模 型 计 算 的 动 态 相 关 系 数 会 表 现 出 异 常 值 的 出 现, 这 是 由 于 其 考 虑 了 市 场 间 的 非 线 性 因 素 所 致, 效 果 优 于 前 者 关 键 词 : 创 业 板 市 场 ; 中 小 板 市 场 ; 动 态 相 关 性 ;DCC GARCH 模 型 ;Copula 模 型 中 图 分 类 号 :F830.9 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 : (013) 创 业 板 市 场 是 专 门 为 成 长 性 好 发 展 潜 力 大 的 高 科 技 公 司 提 供 融 资 的 平 台, 是 我 国 多 层 次 资 本 市 场 建 设 的 重 要 组 成 部 分 中 小 板 市 场 是 我 国 特 有 的, 为 满 足 中 小 企 业 发 展 需 要 而 设 立 的 过 渡 资 本 市 场 相 对 于 主 板 市 场 而 言, 创 业 板 与 中 小 板 具 有 上 市 公 司 规 模 小 价 格 波 动 大 市 场 风 险 高 等 特 点, 且 二 者 均 为 为 中 小 企 业 融 资 服 务 的 资 本 市 场 平 台 根 据 国 务 院 九 条 意 见 1 精 神, 我 国 建 立 多 层 次 资 本 市 场 的 条 件 正 逐 步 成 熟, 创 业 型 企 业 上 市 在 股 本 总 额 和 持 续 盈 利 记 录 等 方 面 的 限 制 将 有 所 放 宽, 在 条 件 成 熟 时, 中 小 企 业 板 块 将 从 现 有 的 市 场 中 剥 离, 并 与 目 前 的 创 业 板 市 场 合 并, 最 终 建 立 正 式 的 创 业 板 市 场 由 此 可 以 看 出, 中 小 板 市 场 是 创 业 板 市 场 的 过 渡 产 物 理 论 上, 创 业 板 市 场 有 别 于 中 小 板 市 场, 实 际 上, 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 表 现 出 较 强 的 趋 同 性 在 这 种 背 景 下, 通 过 计 算 两 市 场 间 的 相 关 系 数 来 考 察 二 者 间 的 动 态 相 关 性, 对 于 投 资 者 在 两 市 场 间 进 行 资 产 配 置 或 风 险 评 估, 都 具 有 重 要 的 现 实 意 义 静 态 相 关 系 数 无 法 反 应 不 同 市 场 间 的 资 产 价 格 或 收 益 率 的 互 动 变 化, 而 DCC GARCH 模 型 和 Copula 模 型 计 算 的 动 态 相 关 系 数 均 能 较 好 地 描 述 市 场 间 的 动 态 相 关 关 系 Engle [1] 提 出 了 DCC GARCH 模 型, 我 国 学 者 游 家 兴 等 人 [] 基 于 DCC GARCH 模 型 对 中 国 与 亚 洲 欧 美 7 个 股 票 市 场 的 联 动 性 进 行 分 析, 得 到 了 自 1991 年 至 008 年 间 市 场 间 联 动 性 变 化 的 动 态 过 程, 并 得 出 了 市 场 间 联 动 性 逐 渐 增 加 的 结 论 ; 徐 有 俊 等 [3] 基 于 DCC GARCH 模 型, 通 过 运 用 1997 年 1 月 至 009 年 3 月 的 数 据, 研 究 了 中 国 股 市 与 国 际 股 票 指 数 (MSCI 印 度 指 数 MSCI 世 界 指 数 MSCI 亚 太 指 数 和 MSCI 亚 洲 新 兴 市 场 指 数 ) 之 间 的 联 动 性, 结 果 发 现 中 印 两 国 和 亚 洲 新 兴 市 场 的 联 动 性 大 于 其 与 国 际 发 达 市 场, 且 中 国 与 世 界 股 票 市 场 的 联 动 性 逐 渐 增 强 ; 近 年 来, Copula 理 论 和 方 法 在 金 融 等 相 关 领 域 的 运 用 取 得 了 明 显 的 进 展 Patton [4] 构 建 了 马 克 兑 美 元 和 日 元 兑 美 元 汇 率 的 对 数 收 益 的 二 元 Copula 模 型, 结 果 显 示 Copula 模 型 可 以 较 好 地 描 述 外 汇 市 场 间 的 相 关 关 系 ; 韦 艳 华 张 世 英 [5] 运 用 Copula 模 型 对 上 海 股 票 市 场 各 行 业 板 块 动 态 相 关 性 进 行 了 相 关 的 研 究 ;Bart ram Taylor & Wang [6] 运 用 高 斯 时 变 Copula 对 欧 元 引 入 欧 洲 17 个 国 家 或 地 区 的 股 票 市 场 之 间 的 相 关 性 进 行 了 研 究 ; 张 自 然 丁 日 佳 [7] 采 用 时 变 SJC Copula 模 型 较 好 地 描 述 了 人 民 币 汇 率 境 内 SPOT 市 场 DF 市 场 和 境 外 NDF 市 场 之 间 的 相 依 关 系 从 已 有 研 究 文 献 来 看,DCC GARCH 模 型 和 收 稿 日 期 : ; 修 回 日 期 : 基 金 项 目 : 福 建 省 科 技 厅 项 目 福 建 创 业 投 资 引 导 基 金 运 行 机 制 的 研 究 (01R0065); 闽 江 学 院 促 进 海 西 经 济 发 展 和 提 升 自 主 创 新 能 力 的 政 策 及 技 术 研 究 专 项 计 划 (YHZ10003) 作 者 简 介 : 耿 庆 峰 (1977 ), 男, 山 东 曲 阜 人, 闽 江 学 院 经 济 系 副 教 授, 福 州 大 学 博 士 研 究 生, 主 要 研 究 方 向 : 金 融 市 场, 金 融 风 险 管 理.

2 经 济 与 管 理 耿 庆 峰 : 我 国 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 动 态 相 关 性 实 证 研 究 基 于 方 法 比 较 视 角 87 Copula 模 型 均 能 较 好 地 刻 画 金 融 市 场 间 的 动 态 关 系, 但 Copula 模 型 效 果 要 好 于 前 者 目 前, 运 用 以 上 两 模 型 对 于 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 间 的 动 态 相 关 关 系 的 研 究 文 献 鲜 见, 尤 其 是 基 于 两 方 法 的 比 较 视 角 更 是 尚 未 看 到, 本 文 基 于 两 方 法 比 较 视 角 对 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 间 的 动 态 相 关 性 进 行 研 究, 对 于 厘 清 两 市 场 间 的 关 系, 寻 找 测 度 市 场 间 的 相 关 性 更 适 宜 的 方 法 都 具 有 重 要 的 现 实 意 义 一 相 关 理 论 与 方 法 ( 一 ) DCC GARCH 模 型 设 r t 是 一 组 白 噪 声 随 机 变 量 组 成 的 向 量, 满 足 以 下 条 件 : rt It 1 ~ N ( 0, H t ) (1) 其 中 :I t 1 为 r t 在 时 刻 t 1 时 刻 的 信 息 集,H t 为 条 件 协 方 差 矩 阵, 表 示 为 : H t =D t R t D t () 从 单 变 量 GARCH 模 型 可 以 得 到 时 变 标 准 差 矩 阵 D t =diag{σ i,t },R t ={ρ ij } t 为 动 态 条 件 相 关 系 数 矩 阵 如 果 能 够 准 确 地 估 计 H t,d t, 代 入 上 式 (), 就 可 以 计 算 出 动 态 条 件 相 关 系 数 R t R t 的 计 算 公 式 转 化 为 : 其 中 : Q t * 1 * 1 t = t t t R Q Q Q (3) M * 1 t =diag{ qit }, = utu t m = 1 Q Q T (4) M M M M = (1 α β ) Q + α ( u u ) + β Q m n m t m t m n t n m= 1 m= 1 m= 1 m = 1 (5) 将 式 子 代 入 上 面 的 式 子 便 可 求 出 动 态 相 关 系 数 ( 二 ) Copula 模 型 根 据 Copula 函 数 的 相 关 理 论, 确 定 一 个 合 适 的 边 缘 分 布 是 构 建 多 变 量 金 融 时 间 序 列 Copula 模 型 的 重 中 之 重, 根 据 金 融 时 间 序 列 的 波 动 特 征 和 分 布 的 尖 峰 厚 尾 性, 选 取 GARCH t 模 型 来 刻 画 两 市 场 收 益 率 的 波 动 特 征 R nt =μ n +ε nt, n=1,,, T (6) ε 1/ nt h nt ζ nt = (7) nt ωn αnεn, t 1 β nh n, t 1 h = + + (8) ( ξ, ξ ) ~ C ( T ( ξ ), T ( ξ )) (9) 1t t N v1 1t v 1 t 其 中 :C N ( ) 表 示 二 元 正 态 Copula 函 数,T v 1 ( ) T v ( ) 分 别 表 示 均 值 为 0, 方 差 为 1, 自 由 度 为 v 1 和 v 的 正 规 化 t 分 布 函 数 二 元 正 态 Copula 函 数 常 用 来 描 述 两 个 变 量 间 的 相 关 关 系, 其 分 布 函 数 为 : C( u, v, ρ ) = d r d π 1 ρ (1 ρ ) 1 1 φ ( u) φ ( v ) 1 ( r + s rs ρ ) exp 1 s (10) 其 中 : φ ( ) 表 示 标 准 正 态 分 布 函 数 的 逆 函 数,ρ ( ρ ( 1, 1 ) ) 为 相 关 参 数 相 关 参 数 可 以 有 两 种 形 式 : 一 为 常 相 关 参 数, 二 为 时 变 相 关 参 数 随 着 外 部 条 件 的 变 化, 变 量 之 间 的 相 关 系 数 也 有 可 能 发 生 波 动, Patton(001) 提 出 了 可 以 由 一 个 类 似 于 ARMA(1, q) 的 过 程 来 描 述, 他 把 时 变 相 关 参 数 演 进 方 程 扩 展 为 一 般 形 式 : q t ρ ρ t 1 ρ ut i v t i q i = 1 ρ = Λ( ω + β ρ + α φ ( ) φ ( )) (11) 1 e 其 中 : 函 数 Λ( ) 定 义 为 Λ ( x ) = 1 + e x x, 它 是 为 了 保 证 ρ t 始 终 处 于 ( 1, 1) 之 间,{ u } T,{ t v } T t = 1 t 是 观 测 序 列 t = 1 进 行 概 率 变 换 后 得 到 的 序 列 滞 后 阶 数 q 可 以 根 据 研 究 对 象 的 特 点 自 行 选 取, 一 般 q 小 于 等 于 10 ( 一 ) 数 据 来 源 及 解 释 二 实 证 分 析 为 研 究 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 之 间 的 动 态 关 联 性, 本 文 选 取 创 业 板 指 数 (399006) 和 中 小 板 指 数 (399005), 分 别 以 cybr 和 zxbr 表 示 创 业 板 指 数 收 益 率 和 中 小 板 指 数 收 益 率 时 间 窗 口 为 010 年 6 月 1 日 至 01 年 5 月 31 日, 共 484 个 数 据 数 据, 运 用 eviews6.0 winrats8.0 和 MATLAB 等 软 件 进 行 计 算 ( 二 ) 数 据 描 述 及 处 理 根 据 日 收 益 率 公 式 : R t =lns t lns t 1 (1) 其 中 :R t 表 示 市 场 指 数 收 益 率,S t 为 第 t 日 的 市 场 指 数 收 盘 价,S t 1 为 第 t 1 日 的 市 场 指 数 收 益 率 求 得 两

3 88 中 南 大 学 学 报 ( 社 会 科 学 版 ) 013 年 第 19 卷 第 6 期 市 场 指 数 日 收 益 率 的 描 述 性 统 计 表 1 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 之 间 的 相 关 关 系 有 比 较 大 的 由 表 1 可 知, 创 业 板 指 数 及 中 小 板 指 数 收 益 率 均 波 动, 从 011 年 下 半 年 开 始, 二 者 相 关 关 系 趋 于 稳 定 值 很 小, 几 乎 接 近 于 0, 且 为 负 的, 表 明 在 此 期 间, 且 两 年 的 时 间 内, 两 市 场 的 相 关 系 数 在 010 年 7 月 份 投 资 两 市 的 投 资 者 均 是 亏 损 的 且 两 市 股 指 收 益 率 的 10 月 份 及 011 年 的 5 月 份 有 一 较 大 幅 度 的 下 跌, 前 分 布 均 有 左 偏 性, 收 益 率 的 峰 度 值 均 大 于 正 态 分 布 的 一 时 间 点 大 幅 下 跌 的 原 因 在 于 创 业 板 指 发 布 不 久, 样 峰 度 值, 通 过 JB 统 计 量 检 验 知, 两 市 场 指 数 收 益 率 本 股 调 整 导 致 的 结 果, 后 两 时 间 点 大 幅 下 跌 的 原 因 与 均 不 服 从 正 态 分 布, 具 有 尖 峰 后 尾 特 征, 在 此 基 010 年 7 月 份 创 业 板 的 解 禁 潮 及 011 年 5 月 份 的 创 础 上 分 析 知 两 市 场 指 数 收 益 率 均 存 在 序 列 自 相 关 和 业 板 高 管 大 幅 度 减 持 有 关 ARCH 效 应, 并 依 据 AIC 及 似 然 函 数 准 则 选 用 GARCH ( 四 ) Copula 函 数 估 计 结 果 -t 模 型 来 拟 合 样 本 数 据, 表 是 参 数 估 计 结 果 表 4 为 常 相 关 的 二 元 正 态 Copula 函 数 的 参 数 估 计 α 的 估 计 值 均 大 于 0, 且 α+β<1, 满 足 约 束 条 件, 结 果 由 表 3 的 常 相 关 参 数 可 知, 创 业 板 市 场 与 中 小 说 明 两 市 场 收 益 率 均 存 在 波 动 集 聚 现 象, 过 去 的 波 动 板 市 场 指 数 收 益 率 序 列 间 均 具 有 较 强 的 正 相 关 关 系, 和 未 来 的 波 动 有 正 的 相 关 关 系, 其 中 创 业 板 市 场 受 波 相 关 系 数 为 ( 见 表 4) 动 影 响 大 于 创 业 板 金 融 时 间 序 列 间 的 相 关 关 系 一 般 是 时 变 的, 这 里 ( 三 ) DCC GARCH 模 型 估 计 结 果 我 们 选 取 q=10 来 考 察 两 市 场 间 的 的 动 态 相 关 关 系, 现 在 利 用 DCC GARCH 模 型 估 计 两 市 场 的 动 态 表 5 为 参 数 估 计 的 结 果 ( 见 表 5) 相 关 性, 运 用 winrats8.0 得 到 两 市 场 之 间 的 动 态 相 关 由 表 5 可 知, 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 指 数 收 益 系 数 序 列 的 描 述 性 统 计 量 如 表 3 率 序 列 的 持 续 性 参 数 β p = , 说 明 这 两 个 序 列 的 由 表 3 可 以 看 出, 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 之 间 时 变 相 关 参 数 受 前 一 期 影 响, 但 不 是 太 大 实 际 上, 的 相 关 系 数 均 大 于 零, 均 值 为 , 最 大 值 为 图 也 能 表 明 两 市 场 间 的 动 态 相 关 性 受 前 期 影 响 , 最 小 值 为 , 两 市 场 表 现 出 较 强 的 由 图 可 以 看 出, 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 之 间 正 相 关 性 另 外, 两 市 场 的 动 态 相 关 系 数 的 标 准 差 为 的 时 变 相 关 系 数 波 动 稍 大, 但 也 仅 限 于 狭 窄 的 区 间 内 , 表 现 出 两 市 场 相 关 性 的 波 动 较 小, 也 从 一 [0.86, 0.95], 相 关 系 数 出 现 的 高 点 低 点 等 异 常 值 定 程 度 上 表 明 两 市 场 变 化 的 一 致 性 与 DCC GARCH 模 型 估 计 结 果 基 本 一 致 ( 见 图 ) DCC GARCH 模 型 下, 两 市 场 间 的 动 态 相 关 系 数 表 6 为 利 用 Copula 模 型, 运 用 MATLAB 计 算 得 变 化 可 以 通 过 图 1 表 示 到 的 两 市 场 之 间 的 动 态 相 关 系 数 序 列 的 描 述 性 统 计 量 由 图 1 可 以 看 出,010 年 底 到 011 年 上 半 年, ( 见 表 6) 表 1 创 业 板 及 中 小 板 市 场 指 数 日 收 益 率 基 本 统 计 量 样 本 均 值 中 值 最 大 值 最 小 值 标 准 差 偏 度 cybr zxbr 样 本 峰 度 JB 统 计 量 伴 随 概 率 P cybr zxbr cybr zxbr 表 GARCH-t 模 型 下 两 市 场 参 数 估 计 结 果 参 数 μ ω α β ν 对 数 似 然 值 cybr(399006) zxbr(399005) 表 3 DCC GARCH 模 型 下 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 收 益 率 序 列 相 关 系 数 描 述 性 统 计 量 样 本 均 值 中 值 最 大 值 最 小 值 标 准 差 偏 度 峰 度 JB 统 计 量 伴 随 概 率 P cybr zxbr

4 经 济 与 管 理 耿 庆 峰 : 我 国 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 动 态 相 关 性 实 证 研 究 基 于 方 法 比 较 视 角 DCC GARCH 估 计 的 动 态 相 关 系 数 均 值 相 差 无 几, 说 明 不 管 是 基 于 线 性 考 虑 还 是 非 线 性 考 虑, 两 市 场 间 确 实 存 在 较 强 的 正 相 关 关 系 另 外, 时 变 相 关 系 最 大 值 为 , 与 DCC GARCH 模 型 估 计 的 相 关 系 最 大 值 也 相 差 不 大, 但 最 小 值 较 DCC GARCH 模 型 估 计 的 要 大 一 些, 这 主 要 是 由 于 Copula 函 数 考 虑 了 收 益 率 随 时 间 变 化 而 导 致 的 结 果 再 者, 两 方 法 估 计 的 动 态 相 关 系 数 的 标 准 差 均 较 小,DCC GARCH 模 型 下 为 , Copula 模 型 下 为 , 表 明 两 市 场 相 关 系 数 的 波 动 性 较 小, 具 有 较 强 的 稳 定 性, 说 明 两 市 场 表 现 确 实 相 差 不 大 图 1 DCC GARCH 模 型 下 两 市 场 间 的 动 态 相 关 系 数 走 势 三 结 论 与 建 议 表 4 常 相 关 二 元 正 态 Copula 函 数 的 参 数 估 计 结 果 样 本 ρ 对 数 似 然 值 cybr zxbr 表 5 时 变 二 元 正 态 Copula 函 数 的 参 数 估 计 结 果 样 本 ω ρ β ρ α ρ 对 数 似 然 值 cybr zxbr 图 Copula 模 型 下 两 市 场 间 的 时 变 相 关 系 数 走 势 表 6 Copula 模 型 下 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 收 益 率 序 列 相 关 系 数 描 述 性 统 计 量 样 本 均 值 中 值 最 大 值 最 小 值 标 准 差 cybr zxbr 由 表 6 可 以 看 出,Copula 模 型 下 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 之 间 的 时 变 相 关 系 数 均 大 于 零, 均 值 为 , 这 与 常 相 关 系 数 静 态 相 关 系 数 通 过 线 性 和 非 线 性 模 型 考 察 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 收 益 率 之 间 的 相 关 性, 可 以 得 出 以 下 结 论 与 建 议 : (1) 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 指 数 收 益 率 静 态 相 关 系 数 为 0.888, DCC GARCH 动 态 相 关 系 数 均 值 为 ,Copula 常 相 关 系 数 为 ,Copula 时 变 相 关 系 数 均 值 为 , 无 论 是 静 态 相 关 系 数, 还 是 动 态 相 关 系 数, 无 论 是 线 性 相 关 系 数, 还 是 非 线 性 相 关 系 数, 均 表 明 两 市 场 间 存 在 较 强 的 正 相 关 关 系 () DCC GARCH 模 型 下, 两 市 场 间 的 动 态 相 关 系 数 在 一 个 狭 窄 的 区 间 [0.79, 0.946] 波 动, 除 了 010 年 7 月 10 月 及 011 年 5 月 因 股 票 解 禁 和 高 管 减 持 造 成 的 动 态 相 关 系 数 大 幅 度 下 跌 外, 其 他 时 间 估 计 的 GARCH 动 态 相 关 系 数 均 表 现 出 较 强 的 稳 定 性 ; Copula 模 型 下, 两 市 场 间 的 动 态 相 关 系 数 也 在 一 个 狭 窄 的 区 间 [0.86, 0.95] 波 动, 但 会 在 时 间 窗 口 期 内 有 异 常 值 出 现, 这 是 因 为 市 场 间 的 非 线 性 影 响 因 素 所 致, 所 以, Copula 模 型 要 优 于 DCC GARCH 模 型 (3) 似 然 函 数 值 表 明, 时 变 Copula 模 型 因 捕 捉 了 资 产 收 益 率 的 持 续 性, 估 计 两 市 场 间 的 相 关 系 数 效 果 要 优 于 常 相 关 Copula 模 型 总 之, 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 指 数 收 益 较 强 的 相 关 性 和 稳 定 性 表 明, 两 市 场 表 现 出 较 强 的 趋 同 性, 这 为 中 小 企 业 上 市 和 资 产 配 置 提 供 了 有 益 建 议, 同 时, 也 表 明 创 业 板 市 场 与 中 小 板 市 场 合 并 将 是 必 然 趋 势 注 释 : 年 国 务 院 下 发 的 关 于 推 进 资 本 市 场 改 革 开 放 和 稳 定 发 展 的 若 干 意 见

5 90 中 南 大 学 学 报 ( 社 会 科 学 版 ) 013 年 第 19 卷 第 6 期 参 考 文 献 : [1] Engle R F. Dynamic conditional correlation simple class of Multivariate GARCH models [J].Journal of Business and Economic Statistics, 00(0): [] 游 家 兴, 郑 挺 国. 中 国 与 世 界 金 融 市 场 从 分 割 走 向 整 合 基 于 DCC MGARCH 模 型 的 检 验 [J]. 数 量 经 济 技 术 经 济 研 究, 009(1): [3] 徐 有 俊, 王 小 霞, 等. 中 国 股 市 与 国 际 股 市 联 动 性 分 析 基 于 DCC MGARCH 模 型 研 究 [J]. 经 济 经 纬, 010(5): [4] Patton A. Modeling time varying exchange rate dependence using the conditional copula [Z]. Department of Economics, University of California, San Diego, 001. [5] 韦 艳 华, 张 世 英. Copula 理 论 及 其 在 金 融 分 析 上 的 应 用 [M]. 北 京 : 清 华 大 学 出 版 社, 008(8): [6] Bartram S M, Taylor S J, Wang, Y H. The Euro and European financial market dependence [J]. Journal of Banking & Finance, 007(31): [7] 张 自 然, 丁 日 佳. 人 民 币 外 汇 市 场 间 不 对 称 汇 率 变 动 的 实 证 研 究 [J]. 国 际 金 融 研 究, 01(): [8] 高 铁 梅. 计 量 经 济 分 析 方 法 与 建 模 : Eviews 应 用 及 实 例 [M]. 北 京 : 清 华 大 学 出 版 社, 006(1): [9] 金 龙, 王 正 林. 精 通 MATLAB 金 融 计 算 [M]. 北 京 : 电 子 工 业 出 版 社, 009(6): The Empirical Research of the Dynamic Correlation Between the Second Board Market And the Small and Medium sized Board Market in China Based on Comparative Perspective of Different Methods GENG Qingfeng (Department of Public Economics and Finance, Minjiang University, Fuzhou , China) Abstract: The DCC GARCH model can describe the linear dynamic correlation between financial markets, while the time varying normal Copula model is mainly used for nonlinear dynamic correlation study between financial markets. This paper aims to study the dynamic correlation between the second board market and SME board market by building models to the return series of the two boards indexes and calculating dynamic correlation coefficient of the two markets on the basis of DCC GARCH model and Copula model. The results show as as follows: 1 there is positive correlation between the second board market and SME board market and the correlation is very strong; time varying Copula model is better than constant correlation Copula model in describing the correlations among financial markets as it captures market return s feature of time varying; 3 except for a little time points, dynamic correlation coefficient calculated on the basis of DCC GARCH model is in a stable interval. Whereas, there are abnormal values in the dynamic correlation coefficients calculated on the basis of Copula model as a result of taking nonlinear factors into consideration. Hence the latter is better than the former. Key Words: Growth Enterprise Market; Small and medium sized market; Dynamic Correlation; DCC GARCH Model; Copula model [ 编 辑 : 汪 晓 ]

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