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1 货币超发与通货膨胀风险 : 基于累积效应的测度与经验估计 高伟 1 阎虎勤 2 罗凯 3 1 高伟 (1979-), 中央财经大学经济学院, 副教授, 博士 2 阎虎勤 (1963-), 厦门国家会计学院, 讲师, 博士 3 罗凯 (1980-), 中央财经大学经济学院, 讲师, 博士 通讯作者 : 高伟, 男, 山东鱼台人,1979 年生人, 现为中央财经大学经济学院副书记, 副教授, 经济学博士 研究方向为国民收入与经济增长 近五年来在 世界经济 经济学动态 马克思主义研究 经济学家 等经济学学术杂志公开发表论文多篇, 其中 SSCI 收录 1 篇,CSSCI 收录 16 篇, 人大复印资料转载 3 篇 出版个人专著 1 部, 主译经济学著作 1 部 1

2 货币超发与通货膨胀风险 : 基于累积效应的测度与经验估计 内容摘要 本文建立起了一套度量货币供应量变化和通货膨胀率变化的不确定性的方法, 以研究中国货币供应量变化对于通货膨胀的影响 研究发现, 年期间, 中国货币供应量指标 M0 M1 M2 累积的超额增长指数与累积超额通货膨胀率指数之间存在显著的正相关关系 ; 货币累积的超额增长指数不论在长期还是在短期都是累积超额通货膨胀率指数的格兰杰原因 ; 货币供应量变化的不确定性对通货膨胀的不确定性具有显著的影响 ; 脉冲响应分析显示,M0 M2 的累积超额增长指数的误差冲击对其自身以及对 CPI 累积超额增长指数的影响程度都要远远高于 CPI 的累积超额增长指数误差冲击对其自身以及对货币 M0 M2 的累积超额增长指数的影响程度 应控制货币过量发行 关键词 货币供应量变化通货膨胀不确定性相关性因果关系 一 文献回顾 长期以来, 货币数量与物价水平变化之间的关系问题, 一直受到人们的关注 Friedman(1956) 的收入型货币数量论方程式假定, 当名义国民收入与货币数量的供应和需求处于均衡水平时, 在货币流通速度和最终产出相对固定的情况下, 货币数量的任何增加都将导致价格的同比例或更大比例的增加 Cosgrove, Singh and Sheehan(2008) 和 Benk,Gillman and Kejak (2009) 的研究都证实, 欧洲中央银行 (ECB) 就是以 Friedman 的货币数量论方程式作为理论依据, 通过控制广义货币 (M3) 的供应量以达到稳定物价水平的目的 关于货币数量的变化与物价指数之间所存在的正相关性, 得到了许多学者的支持 Gupa and Moazzami(1991) 对加拿大 法国 德国 意大利 英国 美国的 年年度数据的研究 ; Beach and Corell(1992) 对加拿大 美国 日本 1957 年 1 季度至 1973 年 2 季度和 1973 年 3 季度至 1989 年 4 季度数据的研究 ;Reynard(2006) 对美国和欧洲 年数据的研究等, 都发现在货币增长率与通货膨胀率之间存在着显著的正的比例关系 一些研究中国经济的学者的研究成果也证实在中国货币数量的变化与通货膨胀之间存在正相关关系 李琨 (1997) 对我国 年的有关数据观察表明, 在这一阶段, 货币 M1 的供应量对经济增长率和通货膨胀率的基本变动态势起着决定性作用 张成思 (2008) 通过研究 年的数据, 进一步证实通胀惯性与货币政策效果紧密相关 一些研究中国经济的学者的研究成果证实了在中国货币数量的变化与通货膨胀率之间存在着因果关系 范志勇 (2008) 使用 年的超额工资增长与通货膨胀数据进行检验, 发现, 在此期间货币供给而非超额工资增长是导致通货膨胀变化的主要因素 刘斌 (2002) 的研究表明, 无论在短期还是在长期, 货币供应量的变化和物价的变化具有很强的相关性 ; 货币供应量的变化对物价会产生永久性影响, 货币供应量的变化最终将会全部体现在物价的变化上, 无论是在以货币供应量作为中介目标的货币政策体制下, 还是在盯住通胀率的货币政策体制下, 货币供应量仍然是确定物价水平的一个重要变量 虽然许多学者都相信货币数量的变化与物价指数之间存在正相关性和因果关系, 但是, 也有很多学者对这一结论提出了质疑 Roffia and Zaghini(2007) 对 15 个工业化国家的 3 年期的货币增长率与物价指数之间的正相关关系的研究表明, 这种短期关系至少在 50% 的案例中不能确定 Binner, Tino, Tepper, Anderson, Jones, and Kendall(2010) 通过对美国 年的月度数据分析发现无法证实货币供应与通货膨胀之间的稳定关系 一些研究中国经济的学者的研究成果也证实在中国货币增长率与通货膨胀率之间的相关性并不强 陈彦斌 唐诗磊 李杜 (2009) 以中国 1994 年第 1 季度至 1999 年第 4 季度的季度数据为样本, 研究了货币 M0 M1 M2 与居民消费物价指数之间的关系, 结果发现货币供应量均对我国通货膨胀没有影响, 且不能预测通货膨胀 一些学者认为, 出现以上矛盾的原因是, 关于货币数量与价格变化之间关系的研究还必须考 本文得到中央财经大学 211 工程 3 期国家重点学科建设基金资助和中央财经大学青年科研创新团队支持计划资助 2

3 虑货币数量变化的不确定性 通货膨胀的不确定性 以及它们的不确定性之间的关系 Friedman (1977) 认为货币供应机制的不确定性和货币政策效果的不确定性是通货膨胀不确定性的一个重要根源 Cukierman and Melzer(1986) 认为, 货币当局行为的不确定性是通货膨胀不确定性的主要根源 Ball(1990) 在此基础上, 将货币当局分为保守型和开放型两种类型, 认为公众不清楚货币当局属于那种类型, 从而导致了通货膨胀的不确定性 Evans(1991),Evans and Wachel(1993) 深化了此研究 Holland(1993) 进一步研究表明, 价格黏性的存在会导致公众对于货币政策效应的不确定性预期, 从而导致通货膨胀的不确定性 Nelson(2008) 通过逻辑分析表明稳定的通货膨胀状态由稳定的货币增长来决定 有些研究中国经济的学者也注意到了中国的货币数量与通货膨胀之间关系的不稳定性 赵留彦 王一鸣 (2005) 的研究指出, 中国的广义货币 (M2) 和价格因素之间缺乏长期稳定的关系, 这一结论之所以与货币数量论方程式有矛盾, 并不是因为货币数量论不适合中国国情, 而主要是因为中国计划经济体制下由于物价受到严格控制, 官方物价指数一般并不被认为是度量通货膨胀程度的良好指标, 所以导致实证分析结论与货币数量论思想矛盾 范从来 (2007) 认为, 中国货币供应量与物价指数之间的关系取决于货币供应量的稳定性, 这一点被以前的研究普遍忽视了, 他认为中国货币供应量的不稳定性主要来源于缺乏稳定的货币需求函数, 中国货币需求函数之所以不稳定是因为改革开放以来货币化趋势加强, 非国有经济成份加大, 价格自由化程度提高, 特别是金融创新步伐的加快 这样, 要研究货币数量与价格变化之间的关系, 就必须考虑它们之间的不确定性可能带来的相互影响 ; 而要解决这个矛盾, 对货币数量变化和通货膨胀的不确定性的度量则成为关键 Okun (1971),Jaffee and Kleiman(1977),Logue and Wille(1976),Logue and Sweeney(1981),Taylor (1981) 使用通货膨胀的变化作为度量通货膨胀不确定性的指标, 虽然也取得了一定成绩, 但由于他们的研究没有涉及货币数量的变化因素, 所以不能确定通货膨胀不确定性的根源 Wachel (1977),Carlson(1977),Cukierman and Wachel(1979) 认为很难找到合适的指标来度量通货膨胀的不确定性 Engle(1982, 1983),Holland(1984),Cosimano and Jansen(1988),Jansen(1989) 运用 ARCH 模型将通货膨胀的条件方差作为通货膨胀不确定性的度量, 但是, 由于变量之间的方差并不能直接表现其相关性, 并且易于变化, 所以不是很好的度量指标 Kim and Nelson(1989) 利用固定参数模型和时变参数模型考察了美国货币增长的不确定性, 得到的结论是, 时变参数模型虽然可以通过测度货币增长方程中各时变参数所具有的条件方差, 并以此来刻画各经济变量所具有的隐含时变参数特征, 但是仍然无法描述货币增长方程中由未来随机扰动项的冲击影响可能引发的货币增长不确定性 贾俊雪 郭庆旺和曹永刚 (2006) 利用时变参数马可夫情势转换模型将中国货币增长不确定性分解为宏观政策层面引发的不确定性和经济冲击引发的不确定性, 也存在类似的缺陷 本文以具有累积效应的通货膨胀率与货币增长率为基础, 通过研究二者之间的关系, 来揭示通货膨胀惯性与货币增长惯性之间的规律 研究累积超额物价指数与累积货币供应量超额增长指数之间关系的实质, 就是从累积分析的角度, 来研究通货膨胀惯性与货币增长惯性之间的关系 一个经济变量的惯性是指该经济变量在一段持续的时期内因为受到其它随机因素干扰而偏离其平均水平的趋势, 经济变量的惯性可以采用自回归 (AR) 模型中滞后项系数的性质来度量 (Fuhrer,1995) 对于具有累积效应的变量, 如具有累积效应的货币增长率变量和具有累积效应的通货膨胀率变量, 如果对其表达式两边经过取对数的形式加以变形, 则可以转化为具有时间滞后项的因子之和 不仅如此, 通过研究累积超额物价指数与累积货币供应量超额增长指数之间的关系, 还可以从另外一个方面揭示出两类累积变量的实际水平与其平均水平的偏离量之间的关系 一直以来, 人们对于通货膨胀惯性的研究给予了很大的重视, 并且喜欢将其与货币政策效应放在一起进行研究 实证分析发现, 我国通货膨胀自 1980 年以来一直具有很高的惯性特征 ; 我国货币政策的滞后效应非常明显, 通货膨胀对货币政策变化的反应速度也较为缓慢 ( 张成思,2008) 虽然人们已经认识到通货膨胀惯性在不同历史时期的普遍存在性, 认识到通货膨胀惯性会降低货币政策调控的敏感度, 提高中央银行反通胀的社会成本 ( 钟正生,2008); 但是, 却没有从惯性角度对通货膨胀率与货币增长率之间的关系进行更加深入地研究 本文从动态分析的角度, 在考虑经济变量变化率的累积效应的情况下, 建立起一套度量货币供应量变化的不确定性和度量物价指数的不确定性的方法模型, 实现在考虑不确定性因素的情况下, 研究货币数量变化与通货膨胀之间关系的目的 3

4 二 指标构建与模型说明 第一, 构建反映货币数量变化不确定性的度量指标 货币供应量累积超额增长指数 假设我们用变量 M 表示货币的供应量, 变量 m 表示货币供应量 M 的增长指数或者货币数量的变化率指数, 变量 acc _ m 表示货币供应量 M 的累积增长指数 ; 假设用变量 ave _ m 表示货币供应量 M 的几何平均增长指数, 变量 acc _ ave _ m 表示货币供应量 M 累积的几何平均增长指数 ; 假设用变量 acc _ m _ loss 表示货币供应量 M 的累积超额增长指数 假设, 从年度 到年度 1, 货币供应量 M 的增长指数被表示为 : M 1 m 1 (1) M 在时间区间 [ 0, 1] 内, 货币供应量 M 的累积增长指数为 : acc _ 1 m 1 m i i1 在区间 [ 0, T ] 内, 货币供应量 M 的几何平均增长指数就可以表示为 : 1 T (2) T T ave _ m i 1 mi (3) i1 在区间 [ 0, 1] 内, 货币供应量 M 累积的几何平均增长指数为 : 1 1 ave _ m i i1 acc _ ave _ m (4) 假设在区间 [ 0, 1] 内, 理想状态是货币供应量 M 按照几何平均增长指数 ave_ m 的大小来增长, M 累积的几何平均增长指数为 acc _ ave _ m, 那么, 实际中 M 的累积超额增长指数为 : acc _ m _ loss 1 acc _ m 1 acc _ ave _ m 1 (5) 在以上情况下,[ 0, 1] [0, T ], 假设在 0 时, m 1, acc _ m 1, ave _ m 1, acc _ ave _ m 1, acc _ m _ loss 0 根据以上定义, 在 1 T 时, acc _ m _ loss 0 在实际中, 当时间变量 ( 0, T ) 时, 恒等式 m 1 ave _ m 1 并不存在, 因此, 在许多情况下, 货币供应量 M 的累积超额增长指数 acc _ m _ loss 1 0 就反映了货币供应过程中累积的实际增长指数与累积的几何平均增长指数之间的不一致性, 它表示了货币供应量 M 的累积变化的不确定性 在以上分析中, 假设代表货币供应量的变量 M 分别以变量 M 0 M 1 M 2来替代, 那么意义也是一样的 其中, M 0 表示流通中的现金, M 1表示狭义货币 ( 包括流通中的现金和活期存款 ), 变量 M 2表示广义货币 ( 包括狭义货币和准货币 ) 实证分析中, 我们将用变量 M 0 M 1 M 2来分别表示三类不同形式的货币供应量, 进行模型验证分析 第二, 构建反映通货膨胀不确定性的度量指标 物价水平的累积超额增长指数 假设我们用变量 cpi 来表示居民消费物价指数, 变量 acc _ cpi 表示累积的居民消费物价指数 ; 假设用变量 ave _ cpi 表示几何平均居民消费物价指数, 用变量 acc _ ave _ cpi 表示累积的几何平均居民消费物价指数 ; 假设用变量 acc _ cpi _ loss 表示累积的超额居民消费物价指数 那么 : 在区间 [ 0, 1] 内, 累积的居民消费物价指数为 : acc _ 1 cpi 1 cpi i i1 在区间 0, ] [ T 内, 几何平均居民消费物价指数为 : 1 T (6) T T ave _ cpi i 1 cpii (7) i1 在区间 [ 0, 1] 内, 累积的几何平均居民消费物价指数为 : 4

5 1 1 ave _ i1 acc _ ave _ cpi cpi i (8) 假设在区间 [ 0, 1] 内, 理想状态是居民消费物价指数 cpi 按照几何平均增长指数 ave_ cpi 的大小来增长,cpi 累积的几何平均增长指数为 acc _ ave_ cpi, 那么, 实际中 cpi 的累积超额增长指数为 : acc _ cpi _ loss 1 acc _ cpi 1 acc _ ave _ cpi 1 (9) 在以上情况下,[ 0, 1] [0, T ], 假设在 0 时, cpi 1, acc _ cpi 1, ave _ cpi 1, acc _ ave _ cpi 1, acc _ cpi _ loss 0 根据以上定义, 在 1 T 时, acc _ cpi _ loss 0 在实际中, 当时间变量 ( 0, T ) 时, 恒等式 cpi 1 ave _ cpi 1 并不存在, 因此, 在许多情况下, 累积超额居民消费物价增长指数 acc _ cpi _ loss 1 0, 这反映了实际居民消费物价指数与几何平均居民消费物价指数之间的不一致性, 它表示了居民消费物价指数累积变化的不确定性 第三, 对实证所采用的向量自回归 (vecor auoregressive, VAR) 模型 向量移动平均 (vecor moving average, VMA) 模型 以及脉冲响应函数 (impulse response funcion, IRF) 的说明 对于任意一个时间序列 y, 其 VAR 模型方程可以表示为 : y 1 y 1 2 y2... p y p ( L) y 或 (10) 2 p 2 其中, L 为滞后算子, ( L) 11 L 2L... pl, 这里 Ly y 1, L y y,, 2 p L y y, ~ N(0, ) P 1 p 采用 Choleski 因子分解, 存在转换矩阵 P, 满足 P P 1' I, 则有 ~ N(0, I) 那么,VMA 模型方程可以表示为 : y i0 i i 则 IRF 模型方程为 : y i0 y j, n m, i 1 P y, 1 ( L) P 1, 令 (11) n i ni ni, l, 这里, (12) 对于时间序列的单位根检验, 是将具有滞后项的 AR 模型方程转换为差分形式,Jeffrey(2000) 将其划分为三个类别, 其中模型类型 2 可以表示为 : y y p 1 y, 假设检验为 H : 0 (13) i1 i i 0 而其它二种模型分别为在模型类型 2 基础上包含时间趋势项的模型类型 3 和不包含截距项的模型类型 1 根据李子奈 叶阿忠 (2000) 的建议, 按照模型 顺序进行 ADF 平稳性检验 (Dickey and Fuller,1979,1981) 对于模型的协整检验, 本文将采用两变量的两步协整检验法 (Engle and Granger,1987) 和 Johansen-Juselius 秩检验和迹检验 (Johansen,1988;Johansen and Juselius,1990) 分别进行检验 对于以上 VAR 模型的差分形式, 其向量误差修正模型 (VECM) 可以表示为 : y p1 i yi ECM 1 i1 (14) 模型中, 所有作为解释变量的差分项, 反映了各个变量短期变化对作为被解释变量的短期变化的影响 ; 误差修正项反映了变量之间的关系偏离长期均衡状态对短期变化的影响 对于滞后阶数 p 的长度选择, 在观察值低于 60 的小样本情况下, 采用 AIC 准则较优 (Liew, 2004); 而随着样本容量逐渐增大,SIC 检测效率越高 ( 周建,2005), 本文在具体实证判断时, 将选择使 AIC 值较小 且滞后阶数 p 的长度也较小的回归模型 ' 本文中, 假设 y ( y, y ), 其中 y 1 为代表物价水平的累积超额增长指数变量, 1 2 y1 { acc _ cpi _ loss} ; y 2 为代表货币供应量的累积超额增长指数变量, 5

6 y2 { acc _ m0 _ loss, acc _ m1_ loss, acc _ m2 _ loss} ; 时间变量记为, 以 1978 年为 0, 以后逐年加 1, 时间区间为 年 本文原始数据主要源自国家统计局发布的 中国统计年鉴 财政部发布的 中国财政年鉴 以及中国人民银行公开发布的数据 三 回归结果 第一, 货币供应量 M0 M1 M2, 以及 CPI 的累积超额增长指数曲线图形说明 图 1 表示了 年中国累积的 cpi 指数及其几何平均指数曲线之间的比较图 图 2 是 年中国货币 M2 的累积增长指数及其几何平均增长指数曲线之间的比较图 显然, 对于两类变量, 它们累积的几何平均增长指数曲线都比较平滑 ; 它们累积的增长指数曲线都围绕着累积的几何平均增长指数曲线运行, 二者的起点和终点虽然基本重合, 但是运行过程都出现偏离现象 图 1: 年中国累积的居民消费物价增长指数曲图 2: 年中国货币 M2 的累积增长指数曲线与线与几何平均居民消费物价增长指数曲线 几何平均增长指数曲线 图 3 是表现 年中国货币供应量 M0 M1 M2 的不确定性的度量指标即累积的超额货币增长指数曲线图示 图 4 是表现 年中国通货膨胀的不确定性的度量指标即累积的超额居民消费物价指数图示 从图形来看, 两类超额增长指数曲线之间具有一定的相似性 图 3: 年中国货币 M0 M1 M2 累积的超额图 4: 年中国累积的超额通货膨胀率指数曲线, 货币增长指数曲线 以超额居民消费物价指数表示 第二, 货币供应量 M0 M1 M2, 以及 CPI 的累积超额增长指数时间序列的单位根及协整检验 6

7 表 1 是相关变量的单位根检验的 统计值, 检验中采用 AIC 准则 三种模型设定所得检验结果均显示, 除了变量 acc _ m0_ loss 的一阶差分变量不稳定之外, 所有变量的水平变量 一阶和二阶差分变量均是稳定的 表 年中国货币 M0 M1 M2, 以及 CPI 的累积超额增长指数时间序列的 ADF 单根检验 统计值水平变量 acc _ m0_ loss acc _ m1 _ loss acc _ m2 _ loss acc _ cpi _ loss 统计值 * ** * *** (0.0026) (0.0488) (0.0002) (0.0906) 滞后阶数 模型类型 观察值 一阶差分 m0_ loss) m1_ loss) m2_ loss) cpi_ loss) 统计值 1-10% 下不显著 ** (0.0147) ** (0.0221) *** (0.0002) 滞后阶数 模型类型 观察值 附注 :(1) 滞后阶数按照从滞后 1 阶到滞后 7 阶逐一判断, 如果在 1-10% 临界值下 检验显著, 则选取滞后阶数最小 者, 最大滞后阶数为 7;(2)* ** *** 分别表示在 1% 5% 10% 临界值下 检验显著, 即拒绝 有单位根 的原假设 ;(3) 括号内为 p 值 ;(4) 观察值为考虑滞后项后的值 ;(5) 所有变量的二阶差分关于第 1 种模型 设定形式在 1% 临界值下 检验显著 表 2 是相关变量之间的 Johansen-Juselius 协整检验的结果 协整的经济意义在于, 两个变量虽然具有各自的长期波动规律, 但如果它们是协整的, 则它们之间就存在着相对稳定的长期关系 不同趋势假设下的迹检验和最大特征值检验结果都显示, 三种货币累积超额增长指数与累积超额通货膨胀率指数之间存在着协整关系 表 年中国累积的超额通货膨胀率指数与累积的超额货币增长指数之间的协整关系检验 变量名 acc _ cpi _ loss 趋势假设 迹检验 最大特征值检验 acc _ m0_ loss 1 2 3* 个协整方程 1 个协整方程 acc _ m1 _ loss 4* 5 1 个协整方程 1 个协整方程 acc _ m2 _ loss 1 4* 5 1 个协整方程 1 个协整方程 附注 :(1) 滞后间隔为 1 到 1;(2) 样本值为 31;(3) 趋势假设 1 为水平变量无确定性趋势且协整方程无截距项, 趋势假设 2 为水平变量无确定性趋势但协整方程有截距项, 趋势假设 3 为水平变量有线性趋势且协整方程有唯 一截距项, 趋势假设 4 为水平变量与协整方程都有线性趋势, 趋势假设 5 为水平变量有确定性和线性趋势且协 整方程有线性趋势 ;(4) 三个变量在未标出的趋势假设类别时表示在这种类别下无协整方程 ;(5) 检验的临 界值为 5%;(6)* 为本文将要选择的协整模型类型 第三, 货币供应量 M0 M1 M2, 以及 CPI 的累积超额增长指数之间的非限定性 VAR 模型方程 表 3 的 VAR 模型方程可以作为长期格兰杰因果关系检验的依据 (Jeffrey,2000) 从长期来说, 货币 M0 M1 M2 的累积超额增长指数都是 CPI 的累积超额指数的单向格兰杰原因 ; 但是, 反之则不然 即长期来说, 货币的具有累积效应的不确定性是通货膨胀的具有累积效应的不确定性的单向格兰杰原因 表 年中国货币 M0 M1 M2, 以及 CPI 的累积超额增长指数之间的非限定性 VAR 模型方程变量名 acc _ cpi_ loss acc _ m0 _ loss acc _ m1 _ loss acc _ m2_ loss c acc _ cpi_ 1) acc _ cpi_ 2) acc _ m0_ 1) (0.4247) * * * ** (0.0408) * * ( ) * * (0.0001) (0.2264) (0.8775) (0.2184) * (0.3750) (0.1935) (0.2722) (0.3826) (0.4006) (0.5792) 7

8 acc _ m0_ 2) acc _ m1_ 1) acc _ m1_ 2) acc _ m2_ 1) acc _ m2_ 2) * * (0.0003) * (0.0116) ** (0.0278) (0.2318) * (0.0004) (0.8869) ** (0.0471) * * (0.0284) R S.E. 标准误差 D.W. 检验统计值 AIC F 检验统计值 附注 :(1)* ** *** 分别表示在 1% 5% 10% 临界值下 统计值检验或 F 统计值检验显著 ;(2) c 为常数项 ; (3) 时间趋势 的取值为 1978 年取 0 值,1979 年取 1 值, 之后逐年累加 第四, 货币供应量 M0 M1 M2, 以及 CPI 的累积超额增长指数之间的脉冲响应分析 根据表 3, 所有脉冲响应的时间间隔为 10 年, 上下两侧的虚线表示脉冲响应函数加减两倍标准差形成的置信区间 假设 为当期, 则当 i 0,1,2,..., 9 时 ( 图示中序号表示为 1,2,...,9, 10 ), 脉冲响应反映了 VAR 模型向量组中任一变量 y 10 受误差项 10i 的冲击所作出的反应程度 图 5-1 图 5-2 图 5-3 图 5-4 中的脉冲响应来自于向量组 (acc_cpi_loss, acc_m0_loss) 的 VAR 模型方程 图 5-1 : acc_cpi_loss 对 acc_cpi_loss 的冲击反应 图 5-2 : acc_cpi_loss 对 acc_m0_loss 的冲击反应 图 5-3 : acc_m0_loss 对 acc_cpi_loss 的冲击反应 图 5-4 : acc_m0_loss 对 acc_m0_loss 的冲击反应 图 5-1 反映了 CPI 的累积超额增长指数误差冲击对于其自身的累积超额增长指数的影响程度, 显然前 4 期的冲击反应程度逐渐增强, 而后 6 期的冲击反应程度逐渐减弱, 如果前 4 期的误差冲击项每期增加 1, 则它们对于 CPI 的累积超额增长指数的影响程度分别为增加 倍 ; 之后 6 期冲击虽然使 CPI 的累积超额增长指数逐渐衰减 总体冲击影响为正,10 期影响程度平均为 0.2 倍 图 5-2 反映了 CPI 的累积超额增长指数的误差冲击对于货币 M0 的累积超额增长指数的影响程度, 显然前 5 期的冲击反应程度逐渐增强, 而后 5 期的冲击反应程度虽然开始减弱但仍然很高, 从第 1 到第 5 期, 如果 CPI 的累积误差冲击项每期增加 1, 则它们对于 M0 的累积超额增长指数的影响程度分别为增加 倍 ; 之后 5 期冲击虽然使 M0 的累积超额增长指数逐渐衰减 总体冲击影响为正,10 期平均为 0.16 倍 图 5-3 反映了 M0 的累积超额增长指数的误差冲击对于 CPI 的累积超额增长指数的影响程度, 显然前 8 期的冲击反应程度逐渐增强, 而后 2 期的冲击反应程度虽然开始减弱但仍然很高, 从第 1 到第 10 期, 如果 M0 的累积误差冲击项每期增加 1, 则它们对于 CPI 的累积超额增长指数的影响程度分别为增加 倍, 很显然,M0 的累积误差冲击对于 CPI 的累积超额增长指数的影响程度很高, 平均达到 3.06 倍 图 5-4 反映了 M0 的累积超额增长指数的误差冲击对于其自身的累积超额增长指数的影响程度, 整个曲线呈现出波浪形, 但是如果 M0 的累积误差冲击项每期增加 1, 则它们对于 M0 的累积超额增长指数的影响程度最少达到 1.94 倍, 最高达到 3.93 倍, 平均达到 3.10 倍 显然,M0 的累积超额增长指数的误差冲击对于其自身 以及对于 CPI 的累积超额增长指数的 8

9 影响程度, 远远高于 CPI 的累积超额增长指数误差冲击对于其自身 以及对于货币 M0 的累积超额增长指数的影响程度 图 6-1 图 6-2 图 6-3 图 6-4 中的脉冲响应来自于向量组 (acc_cpi_loss, acc_m1_loss) 的 VAR 模型方程 图 6-1 : acc_cpi_loss 对 acc_cpi_loss 的冲击反应 图 6-2 : acc_cpi_loss 对 acc_m1_loss 的冲击反应 图 6-3 : acc_m1_loss 对 acc_cpi_loss 的冲击反应 图 6-4 : acc_m1_loss 对 acc_m1_loss 的冲击反应 图 6-1 反映了 CPI 的累积超额增长指数误差冲击对其累积超额增长指数的影响程度 如果累积的误差冲击项每期增加 1, 则它们对于 CPI 的累积超额增长指数的影响程度 1 至 10 期分别为增加 倍, 其中 1 至 4 期逐渐增加,5 至 10 期逐渐衰减 总体冲击影响为正,10 期影响程度平均为 0.15 倍 图 6-2 反映了 CPI 的累积超额增长指数的误差冲击对货币 M1 的累积超额增长指数的影响程度, 其中第 1 期影响程度为 0, 第 项冲击影响为正, 第 项冲击影响为负 如果 CPI 的累积误差冲击项每期增加 1, 则总体冲击影响由正逐渐过渡到负,10 期平均为 倍 图 6-3 反映了 M1 的累积超额增长指数的误差冲击对 CPI 的累积超额增长指数的影响程度, 显然 10 期的冲击反应程度虽然为正, 但呈波折状交替出现, 从第 1 到第 10 期, 如果 M1 的累积误差冲击项每期增加 1, 则它们对于 CPI 的累积超额增长指数的影响程度分别为增加 倍, 平均达到 0.98 倍 图 6-4 反映了 M1 的累积超额增长指数的误差冲击对其累积超额增长指数的影响程度, 整个曲线呈现出折线形, 如果 M0 的累积误差冲击项每期增加 1, 则它们对于 M1 的累积超额增长指数的影响程度在正与负之间交替出现, 从第 1 到第 10 期, 如果 M1 的累积误差冲击项每期增加 1, 则它们对于 M1 的累积超额增长指数的影响程度分别为增加 倍, 平均为 1.76 倍 显然, 不论是 CPI 的累积超额增长指数的误差冲击, 还是 M0 的累积超额增长指数的误差冲击, 它们对于 CPI 的累积超额增长指数的影响虽然都较低但都为正 ; 而它们对于 M1 的累积超额增长指数的影响程度或由正转负, 或正负交替, 呈波折型 图 7-1 图 7-2 图 7-3 图 7-4 中的脉冲响应来自于向量组 (acc_cpi_loss, acc_m2_loss) 的 VAR 模型方程 图 7-1 : acc_cpi_loss 对 acc_cpi_loss 的冲击反应 图 7-2 : acc_cpi_loss 对 acc_m2_loss 的冲击反应 图 7-3 : acc_m2_loss 对 acc_cpi_loss 的冲击反应 图 7-4 : acc_m2_loss 对 acc_m2_loss 的冲击反应 图 7-1 反映了 CPI 的累积超额增长指数误差冲击对其自身的累积超额增长指数的影响程度, 显然前 3 期的冲击反应程度逐渐增强, 而后 7 期的冲击反应程度逐渐减弱, 如果前 3 期的误差冲击项每期增加 1, 则它们对于 CPI 的累积超额增长指数的影响程度分别为增加 倍 ; 之后 7 期冲击使 CPI 的累积超额增长指数逐渐衰减 总体冲击影响为正,10 期影响程度平均为 0.15 倍 图 7-2 反映了 CPI 的累积超额增长指数的误差冲击对货币 M2 的累积超额增长指数的影响程度, 显然前 4 期的冲击反应程度逐渐增强, 而后 6 期的冲击反应程度虽然开始减弱但仍然较高, 从第 1 9

10 到第 4 期, 如果 CPI 的累积误差冲击项每期增加 1, 则它们对于 M2 的累积超额增长指数的影响程度分别为增加 倍 ; 之后 6 期冲击使 M2 的累积超额增长指数逐渐衰减 总体冲击影响为正,10 期平均为 0.08 倍 图 7-3 反映了 M2 的累积超额增长指数的误差冲击对 CPI 的累积超额增长指数的影响程度, 显然前 6 期的冲击反应程度从负到正逐渐增强, 而后 4 期的冲击反应程度虽然开始减弱但仍然很高, 从第 1 到第 10 期, 如果 M0 的累积误差冲击项每期增加 1, 则它们对于 CPI 的累积超额增长指数的影响程度分别为增加 倍, 很显然,M2 的累积误差冲击对于 CPI 的累积超额增长指数的影响程度很高, 平均达到 2.83 倍 图 7-4 反映了 M2 的累积超额增长指数的误差冲击对其自身的累积超额增长指数的影响程度, 整个曲线呈现出波浪形, 但是均为正, 且逐渐下降 如果 M2 的累积误差冲击项每期增加 1, 则它们对于 M2 的累积超额增长指数的影响程度最少达到 1.31 倍, 最高达到 5.07 倍, 平均达到 2.69 倍 显然,M2 的累积超额增长指数的误差冲击对于其自身 以及对于 CPI 的累积超额增长指数的影响程度, 远远高于 CPI 的累积超额增长指数误差冲击对于其自身 以及对于货币 M2 的累积超额增长指数的影响程度 第五, 货币供应量 M0 M1 M2 与 CPI 的累积超额增长指数之间的协整关系及误差修正模型 表 4 是代表累积的超额物价水平增长指数的水平变量 acc _ cpi _ loss 分别与代表累积的货币增长指数的水平变量 acc _ m0_ loss acc _ m1 _ loss acc _ m2_ loss 之间长期协整关系的回归估计 显然, 它们之间的长期正相关性都很显著, 反映了货币超发引起货币供应不确定性增大, 可能导致通货膨胀的波动加剧 表 年中国累积超额通货膨胀指数与货币累积超额增长指数之间的长期协整关系模型方程变量名 c acc _ m0_ loss acc _ m1 _ loss acc _ m2 _ loss R 2 R F 统计值 acc _ cpi _ loss acc _ cpi _ loss acc _ cpi _ loss (0.3248) (0.4385) (0.9478) * * 0 (0.0003) (0.0001).0700* (0.3209).0293* 附注 :(1)* ** *** 分别表示在 1% 5% 10% 临界值下 检验显著 ;(2) 括号内为 p 值 ;(3) 时间趋势 的取值为 1978 年取 0 值,1979 年取 1 值, 之后逐年累加 ;F 检验在 1% 临界值概率下均显著 表 5 是累积的超额通货膨胀率指数 acc _ cpi _ loss 与累积的货币超额增长指数 acc _ m0_ loss acc _ m1 _ loss acc _ m2_ loss 之间向量误差修正模型 (VECM) 的回归估计 表中的 6 个模型方程表现了变量之间的短期关系 在不同模型中, vecm (1) 表示与前面的协整方程相对应的误差项, 由于在前 3 个 VECM 模型中都很显著, 所以可以认为, 货币超发造成货币供应不确定性增大造成通货膨胀波动加剧的不利效果当期未调整至预期的冲击部分, 会在滞后一期得到调整消化 ; 反之则不然 表 年中国累积的超额通货膨胀指数与超额货币增长指数之间的 VECM 模型方程变量名 cpi_ loss) m0 _ loss) m1_ loss) d( acc_ m2 _ loss) c (0.1369) (0.8404) (0.9753) (0.3714) (0.4128) (0.8788) vecm (1) * (0.0025) d ( acc _ cpi _ 1)) * (0.0003) cpi _ 2)) (0.5124) (0.2800) * (0.2000) * 0.475*** (0.0603) (0.1362) (0.7379) ** (0.0547).8589 (0.1298) (0.2279) (0.9548) (0.9843) 11.15** (0.0172) (0.4049) (0.3626) ( acc _ m0 _ 1)) * d (0.0001) ( acc_ m0 _ 2)) d (0.5455) m1_ 1)) m1_ 2)) * (0.0067) (0.3082) * (0.0043) (0.1137) * (0.0021) (0.4967) 10

11 d (0.2155) ( acc_ m2 _ 1)) ( acc_ m2 _ 2)) * d (0.9415) * (0.2430) (0.5928) R D.W. 值 F 统计值 附注 :(1)* ** *** 分别表示在 1% 5% 10% 临界值下 检验显著 ;(2) 括号内为 p 值 ;(3)F 检验在 1% 临界 值下均为显著 表 5 反映出, 在短期内, acc _ m0_ loss acc _ m1 _ loss acc _ m2_ loss都是 acc _ cpi_ loss 的 格兰杰原因, 表明累积的货币超额增长指数与累积的超额通货膨胀率指数之间具有显著的单向格 兰杰因果关系 四 结论与建议 长期以来, 对于货币数量的变化与物价指数之间是否存在正相关性和因果关系, 学者们从正 反两个方面都给出了证明, 结论是既有支持, 也有质疑 ; 之所以产生互为矛盾的结论, 原因是人们对于货币数量变化的不确定性 物价指数的不确定性 以及二者之间的关系缺乏研究 本文以中国 年的数据为样本, 首先建立了表现货币供应量不确定性且累积的货币供应量超额增长指数的度量模型, 然后建立了表现通货膨胀率不确定性且累积的通货膨胀率指数的度量模型, 在此基础上, 通过对相关变量进行单位根检验 协整检验, 以及建立有关模型方程和展开脉冲响应分析, 得到了与 Friedman 的货币数量论方程式假定一致的结论 单位根检验显示, 年期间, 中国货币变量 M 1和 M 2 所对应的累积超额增长指数 acc _ m1 _ loss 和 acc _ m2_ loss, 以及居民消费物价指数变量 cpi 和国内生产总值缩减指数变量 gdp_ di 所对应的超额通货膨胀率指数 acc _ cpi_ loss 和 acc _ gdp _ di _ loss 的时间序列的水平变量 一阶差分 二阶差分都是稳定序列, 而货币变量 M 0 所对应的累积超额增长指数 acc _ m0_ loss 的时间序列的一阶差分非平稳 协整检验显示, 年期间, 中国货币变量 M 0 M 1 M 2所对应的累积超额增长指数 acc _ m0_ loss acc _ m1 _ loss acc _ m2_ loss 分别与超额通货膨胀率指数 acc _ cpi _ loss 和 acc _ gdp _ di _ loss 之间存在长期协整关系 ; 中国货币变量 M 0 M 1 M 2 所对应的累积超额增长指数分别与超额通货膨胀率指数之间存在显著的正相关关系 ; 因超发货币带来不确定性上升造成通货膨胀波动不确定性放大在当期未能消化的部分, 会在滞后一期得到调整消化 因果关系检验显示, 年期间, 不论长期还是短期, 中国货币变量 M 0 M 1 M 2所对应的累积超额增长指数 acc _ m0_ loss acc _ m1 _ loss acc _ m2_ loss 都是超额通货膨胀率指数 acc _ cpi _ loss 和 acc _ gdp _ di _ loss 的格兰杰原因 另外, 基于回归结果外推的 2010 年中国居民消费物价指数 cpi 和国内生产总值缩减指数 gdp_ di 的推断值都将有显著的上升, 这与 2010 年两指标的实际值是一致的 脉冲响应分析显示,M0 M2 的累积超额增长指数的误差冲击对其自身以及对 CPI 累积超额增长指数的影响程度都要远远高于 CPI 的累积超额增长指数误差冲击对其自身以及对货币 M0 M2 的累积超额增长指数的影响程度 因此, 应该降低货币供应量变化的不确定性, 从而保持物价水平的稳定性 ; 通过控制货币数量的变化, 达到稳定通货膨胀的目的 参考文献 陈彦斌 唐诗磊 李杜 (2009): 货币供应量能预测中国通货膨胀吗?, 经济理论与经济管理 第 2 期 范从来 (2007): 中国货币需求的稳定性, 经济理论与经济管理 第 6 期 范志勇 (2008): 中国通货膨胀是工资成本推动型吗? 基于超额工资增长率的实证研究, 经济研究 第 8 期 贾俊雪 郭庆旺 曹永刚 (2006): 中国货币增长的不确定性及其对宏观经济的影响, 中国软 11

12 科学 第 11 期 李子奈 叶阿忠 (2000): 高等计量经济学, 清华大学出版社, 第 1 版 刘斌 (2002): 中国货币供应量与产出 物价间相互关系的实证研究, 金融研究 第 7 期 张成思 (2008): 中国通货膨胀惯性特征及其货币政策启示, 经济研究 第 2 期 赵留彦 王一鸣 (2005): 货币存量与价格水平 : 中国的经验证据, 经济科学 第 2 期 钟正生 (2008): 通货膨胀的惯性特征及其货币政策启示, 上海金融 第 7 期 周建 (2005): 时间序列建模中滞后阶数选取准则函数的检测效力及其特征, 系统工程理论与实践 第 11 期 Ball Laurence. Why Does High Inflaion Raise Inflaion Uncerainy? NBER Working Paper No Issued in January NBER Program(s): EFG. Beach Elsworh D., Nanch H. Corell. A reexaminaion of he docrine of relaive purchasing power pariy. Journal of economic developmen, Volume 17, Number 2, December Benk Szilárd, Max Gillman, Michal Kejak. A banking explanaion of he US velociy of money: , Insiue of Economics, Hungarian Academy of sciences, Budapes, Binner Jane M., Peer Tino, Jonahan Tepper, Richard G. Anderson, Barry Jones, Graham Kendall. Does Money Maer in Inflaion Forecasing? Working Paper Series, 2010.Research Division, Federal Reserve Bank of S. Louis. Carlson, John. A Sudy of Price Forecass. Annals of Economic and Social Measuremen 6 (Winer 1977), pp Cosimano, Thomas, and Dennis Jansen. Esimaes of he Variance of U.S. Inflaion Based upon he ARCH Model: Commen. Journal of Money, Credi, and Banking 20 (Augus 1988, Par 1), pp Cosgrove Michael,Chaianya Singh,Maura Sheehan. Euro Area Money Demand Sabiliy. Journal of Business & Economics Research,February 2008 Volume 6, Number 2. Cukierman, Alex, and Paul Wachel. Differenial Inflaionary Expecaions and he Variabiliy of he Rae of Inflaion: Theory and Evidence. American Economic Review (Sepember 1979), pp Cukierman Alex, Allan H. Melzer. A Theory of Ambiguiy, Credibiliy, and Inflaion under Discreion and Asymmeric Informaion. Economerica, Vol. 54, No. 5 (Sep., 1986), pp Dickey, D.A. and Fuller, W.A. Disribuion of Esimaors for Time Series Regressions wih a Uni Roos. Journal of he American Saisical Associaion, 1979(74), pp Dickey, D. A., and Fuller, W. A. Likelihood raio saisics for auoregressive ime series wih a uni roo. Economerica. 1981(49), pp Engle, Rober F., Granger, Clive W J. Co-inegraion and Error Correcion: Represenaion, Esimaion, and Tesing. Economerica, 1987(55), pp Engle, Rober, 1982, Auoregressive Condiional Heeroskedasiciy wih Esimaes of he Variance of Unied Kingdom Inflaion. Economerica. 1982(50), pp Engle, Rober. Esimaes of he Variance of U. S. Inflaion Based upon he ARCH Model. Journal of Money, Credi, and Banking, 15 (Augus 1983), pp Evans Marin. Discovering he Link beween Inflaion Raes and Inflaion Uncerainy. Journal of Money, Credi, and Banking, 23 (May 1991), pp Evans Marin, Paul Wachel. Inflaion Regimes and he Sources of Inflaion Uncerainy. Journal of Money, Credi and Banking, Vol. 25, No. 3, Par 2: Inflaion Uncerainy: A Conference Sponsored by he Federal Bank of Cleveland (Aug., 1993), pp Friedman Milon. The Quaniy Theory of Money - A Resaemen. Sudies in he Quaniy Theory of Money, ed. Milon Friedman. Chicago: Universiy of Chicago Press, Friedman Milon. Nobel Lecure: Inflaion and Unemploymen. The Journal of Poliical Economy, Vol. 85, No. 3 (Jun., 1977), pp Fuhrer, Jeffrey C. The Persisence of Inflaion and he Cos of Disinflaion. New England Economic Review. January/February, 1995,pp Gupa Kanhaya L., Bakhiar Moazzami. On Some Predicions of he Quaniy Theory of Money. Souhern Economic Journal, Apr 1991, Volume 57 Number 4, pp Holland, A. Seven. Does Higher Inflaion Lead More Uncerain Inflaion? Federal Reserve Bank of S. Louis Review 66 (February 1984), pp Holland, A Seven. Uncerain Effecs of Money and he Link beween he Inflaion Rae and Inflaion Uncerainy. Economic Inquiry, 1993 (31), pp Jaffee, Dwigh, and Ephraim Kleiman. The Welfare Implicaions of Uneven Inflaion. In Inflaion Theory and Ani-Inflaion Policy, edied by Erik Lundberg. Boulder, Colo.: Wes view Press, Jansen, Dennis. Does Inflaion Uncerainy Affec Oupu Growh? Furher Evidence. Federal Reserve Bank of S. Louis Review(July/Augus 1989), pp

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