90 ChinJPhrmcoepidemiol2016,Vol.25,No.2 戒中发挥着重要的作用, 随着 ADR 报告数据的迅速增长, 增加了 ADR 评价人员在海量数据中发现药品安全性信号的难度 近年来, 有研究通过对 ADR 数据库进行数据挖掘来发现潜在的药品安全性信号, 以弥补专家评价方式

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1 药物流行病学杂志 6年第 5卷第 期 重点监测 基于数据挖掘技术对抗感染药相关肝损伤信号的分析研究 蔡乐 ① 摘 要 朱曼 ① 郭代红 ① 徐元杰 ① 马亮 ① 凡超 ② 目的 通过数据挖掘方法分析和检测抗感染药相关肝损伤风险信号 为防治抗感染药相关肝损伤提供 3年解放军药品不良反应 ADR 监测中心数据库中抗感染药相关肝损伤报告 对患者的 参考 方法 调取 年龄 性别 引发 ADR的药物类别与品种进行分析 并通过比例报告比法 报告比值比法 英国药品和保健产品管理局 的综合标准法和贝叶斯可信区间递进神经网络法 4种数据挖掘方法检测抗感染药相关肝损伤风险信号 结果 6 7 4 5例 ADR报告中 例肝损伤报告 其中抗感染药相关肝损伤为 5 7 例 引发 ADR频次最高的前 3 共涉及 6 5种 类抗感染药分别为抗结核药 头孢菌素类药和抗真菌药 通过 4种数据挖掘方法检测 抗结核药和抗真菌药等 药物生成肝损伤的阳性信号 结论 抗结核药和抗真菌药可能是引发抗感染药相关肝损伤的主要药物 临床医务人 员应提高对抗感染药相关肝损伤的认识 并加强防范 关键词 抗感染药 药源性肝损伤 药物警戒 药品不良反应 数据挖掘 3 5 中图分类号 R 文献标识码 A 5 6 6 5 文章编号 A A A R H A D R D M M C L Z M G D XY ML F C D m P m C PLAG H B 5 3 C T C P m C q M U ABSTRACT O T z ADR m m m ADR M T ADR w mplaadrm 3 z T w ADRw 4k m m PRR m χ PRRm M H P R A B C P N N w k R F m6 7 4 5 m 6 ADR 5 7 w T m q ADR w F k m 4k m m m k k C T w m mm ADR C m w m w KEYWORDS A D P m A D m DI LI 药源性肝损伤 是指肝脏受到药物的损害而发生的功能异常 是一 LI常见的一类药物 4 5 对抗感染药 染药为引起 DI LI的研究 对开展药物警戒具有重要意义 相关 DI 类较为严重的药品不良反应 ADR 有 种以上的药物可能引起肝损伤 解放军 ADR监测中心入网单位遍及全国 5 年 月统一使用电子 所军队各级医疗机构 自 DI LI的 年 发 生 率 约 为 化 军队 ADR监测管理系统 以来 ADR报告数量 6 和质量显著提升 自发 ADR监测系统在药物警 DI LI可占急性肝衰竭病例的 3 7 3 抗感 53 ②重庆医科大学 ①解放军总医院药品保障中心 北京 药学院

2 90 ChinJPhrmcoepidemiol2016,Vol.25,No.2 戒中发挥着重要的作用, 随着 ADR 报告数据的迅速增长, 增加了 ADR 评价人员在海量数据中发现药品安全性信号的难度 近年来, 有研究通过对 ADR 数据库进行数据挖掘来发现潜在的药品安全性信号, 以弥补专家评价方式的局限, 目前基于 ADR 自发报告的数据挖掘方法主要是比值失衡测量法, 即通过计算药物使用和对应的 ADR 之间的比值来探索 ADR 信号 [7] 本文基于军队 ADR 监测管理系统数据库中的 ADR 报告, 对抗感染药相关肝损伤报告进行分析, 并采用信号挖掘技术进行 ADR 信号的评价, 以期为临床安全合理用药提供参考 1 资料与方法 1.1 研究资料和筛选基于军队 ADR 监测管理系统, 调取 2009 年 1 月 1 日 ~2013 年 12 月 31 日全军 ADR 监测中心数据库中因果关系评价为 肯定 很可能 和 可能 的 ADR 报告 以 肝 胆 转氨酶 ALT AST 碱性磷酸酶 胆红素 γ 谷氨酰转肽酶 肝炎 黄疸 胆汁淤积 肝毒性 为关键词进行检索, 将检索到的 ADR 报告由 ADR 评价人员逐条核查, 将与肝损伤相关的 ADR 报告纳入肝损伤组, 其他 ADR 报告纳入非肝损伤组 以 WHO 的不良反应术语集 (WHO ART) 对 ADR 记录进行整理, 对其累及器官 系统进行分类 按照 新编药物学 ( 第 17 版 ) [8] 对 ADR 报告所涉及的药物进行规范化整理和分类, 以抗感染药为目标药品, 其他所有药物为非目标药物 如果 1 份 ADR 报告中涉及多个怀疑药物并累计多种器官 系统, 则需要对数据以药品 不良反应类 ( 如肝损伤 ) 为组合进行拆分 按表 1 方法对数据资料进行整理, 以供抗感染药相关肝损伤的信号挖掘 表 1 比例失衡法药品不良反应四格表 药物 目标不良反应 ( 肝损伤 ) 其他系统不良反应 目标药物 A B 其他药物 C D 注 :A: 表示目标药物发生目标不良反应 ( 肝损伤 ) 的报告数 ;B: 表 示目标药物发生其他系统不良反应的报告数 ;C: 表示其他药物发生 目标不良反应 ( 肝损伤 ) 的报告数 ;D: 表示其他药物发生其他系统不 良反应的报告数 1.2 信号挖掘以抗感染药相关肝损伤为目标药品 目标不良反应类组合 (A, 见表 1) 采用贝叶斯可信区间递进神经网络法 (Byesinconfidencepropgtionneu rlnetwork,bcpnn) 报告比值比法 (reportingodd rtio,ror) 比例报告比法 (proportionlreportingr tio,prr) 和英国药品和保健产品管理局的综合标准法 (MHRA) 进行信号挖掘,4 种数据挖掘方法分别以 IC 2SD >0 ROR 1.96SE >1 PRR 1.96SE >1 和 (PRR 2,A 3,χ 2 4) 为标准判定是否生成不良反应信号 [9~11] 2 结果 2.1 抗感染药相关肝损伤的基本情况基于军队 ADR 监测管理系统, 共调取因果关系评价为 肯定 很可能 和 可能 的 ADR 报告 例, 其中抗感染药相关 ADR22605 例, 占全部 ADR 报告的 33.67% 涉及药源性肝损伤的 ADR 报告 1699 例, 占全部 ADR 报告的 2.53%, 其中男 1067 例 (62.80%), 女 630 例 (37.08%),2 例性别不详, 平均年龄 (46.03±21.27) 岁 抗感染药相关肝损伤为 572 例, 其中男 412 例 (72.03%), 女 160 例 (27.97%), 年龄最小为 4d, 年龄最大为 100 岁, 平均年龄 (44.54±23.75) 岁 572 例抗感染药相关肝损伤中, 引发 ADR 频次最高的前 3 类药品分别为抗结核药 (94 例 ) 头孢菌素类药 (92 例 ) 和抗真菌药 (66 例 ), 占全部抗感染药相关肝损伤的 44.06% 在品种方面, 引发 ADR 频次排序前 10 位的抗感染药分别为 : 利福平 (35 例 ) 异烟肼 (27 例 ) 莫西沙星 (26 例 ) 氟康唑 (26 例 ) 阿奇霉素 (26 例 ) 头孢呋辛 (24 例 ) 头孢哌酮 / 舒巴坦 (22 例 ) 左氧氟沙星 (21 例 ) 头孢西丁 (20 例 ) 和伏立康唑 (18 例 ) 2.2 信号检测 例 ADR 报告根据累计器官 系统进行拆分, 共拆分为 例药品 不良反应类组合 572 例抗感染药相关肝损伤中, 共涉及 90 种抗感染药 肝损伤组合 其中, 发生例数为 1 例 2 例和 3 例以上的抗感染药 肝损伤组合分别为 和 53 种 采用 4 种数据挖掘方法进行检测, 在不限制 A 值大小的情况下,PRR 法检出信号最多,BCPNN 检出信号最少,ROR 法 PRR 法 MHRA 法和 BCPNN 法分别检出 抗感染药 肝损伤 不良反应信号 29 个 33 个 19 个和 18 个 ADR 发生例数在 3 例以上的抗感染药 肝损伤风险信号的检测结果见表 2 4 种方法均预警为阳性抗感染药 肝损伤信号的共 15 种, 涉及药物主要包括抗结核药和抗真菌药

3 药物流行病学杂志 2016 年第 25 卷第 2 期 91 表 2 抗感染药 肝损伤风险信号的检测结果 药品类别及名称 A ROR(95%CI) PRR(95%CI) χ 2 (MHRA 法 ) IC(IC 2SD) 青霉素类 (0.55,1.72) 0.97(0.55,1.70) (-0.86) 青霉素 (0.43,3.16) 1.17(0.44,3.08) (-1.14) 磺苄西林 (0.71,5.22) 1.88(0.72,4.93) (-0.65) 头孢菌素类 (0.84,1.29) 1.04(0.85,1.29) (-0.26) 头孢呋辛 (1.30,2.95) 1.92(1.29,2.85) (0.28) 头孢孟多 (2.11,5.85) 3.35(2.08,5.38) (0.82) 头孢替安 (0.34,1.53) 0.73(0.35,1.53) (-1.44) 头孢曲松 (0.55,1.81) 1.00(0.55,1.79) (-0.85) 头孢唑肟 (0.63,3.20) 1.41(0.64,3.10) (-0.71) 头孢地秦 (0.27,1.97) 0.74(0.28,1.95) (-1.67) 头孢匹胺 (0.35,3.44) 1.09(0.36,3.35) (-1.38) 头孢甲肟 (0.10,1.01) 0.33(0.11,1.02) (-2.79) 头孢吡肟 (0.86,5.17) 2.06(0.87,4.87) (-0.41) 头霉素类 (1.11,2.29) 1.58(1.11,2.24) (0.10) 头孢西丁 (1.94,4.80) 2.93(1.91,4.49) (0.76) 头孢米诺 (0.47,2.38) 1.06(0.48,2.34) (-1.04) 头孢美唑 (0.28,1.67) 0.69(0.29,1.66) (-1.64) β 内酰胺酶抑制药及其复方制剂 (0.72,1.23) 0.94(0.73,1.22) (-0.47) 头孢哌酮 / 舒巴坦 (1.21,2.85) 1.83(1.21,2.76) (0.19) 哌拉西林 / 舒巴坦 (0.45,1.50) 0.83(0.46,1.49) (-1.10) 哌拉西林 / 他唑巴坦 (0.26,1.14) 0.55(0.26,1.14) (-1.82) 头孢哌酮 / 他唑巴坦 (0.22,1.27) 0.53(0.22,1.27) (-1.99) 美洛西林 / 舒巴坦 (0.45,2.66) 1.09(0.46,2.61) (-1.09) 碳青霉烯类 (1.81,4.08) 2.63(1.79,3.87) (0.71) 美罗培南 (2.53,7.90) 4.18(2.48,7.05) (0.95) 亚胺培南 / 西司他丁 (0.71,2.90) 1.42(0.72,2.82) (-0.54) 比阿培南 (1.45,15.50) 4.41(1.49,12.99) (-0.29) 大环内酯类 (0.37,0.75) 0.53(0.38,0.76) (-1.37) 阿奇霉素 (0.30,0.66) 0.45(0.31,0.66) (-1.66) 罗红霉素 (2.30,18.55) 5.88(2.34,14.77) (0.17) 糖肽类 (1.34,3.22) 2.03(1.33,3.09) (0.31) 万古霉素 (1.27,3.73) 2.13(1.27,3.57) (0.21) 替考拉宁 (0.85,5.12) 2.05(0.87,4.83) (-0.42) 林可霉素类 (0.75,2.10) 1.25(0.76,2.06) (-0.44) 克林霉素 (0.64,1.93) 1.11(0.65,1.91) (-0.65) 氨基糖苷类 (0.57,2.32) 1.14(0.58,2.27) (-0.81) 依替米星 (0.55,2.49) 1.17(0.56,2.44) (-0.84) 四环素类 (0.60,3.05) 1.34(0.61,2.96) (-0.76) 米诺环素 (2.08,23.46) 6.24(2.16,18.01) (-0.14) 多西环素 (0.24,2.34) 0.75(0.24,2.31) (-1.78) 喹诺酮类 (0.26,0.43) 0.34(0.26,0.43) (-1.82) 莫西沙星 (0.82,1.80) 1.21(0.82,1.77) (-0.31) 左氧氟沙星 (0.16,0.39) 0.26(0.17,0.39) (-2.49) 环丙沙星 (0.16,0.82) 0.37(0.17,0.83) (-2.38) 洛美沙星 (0.64,3.80) 1.54(0.65,3.66) (-0.71) 加替沙星 (0.03,0.21) 0.08(0.03,0.21) (-4.62) 硝基咪唑类 (0.21,0.72) 0.39(0.21,0.73) (-2.14) 奥硝唑 (0.12,0.70) 0.29(0.12,0.70) (-2.77) 甲硝唑 (0.26,1.85) 0.69(0.26,1.83) (-1.75) 抗结核药 (9.33,14.77) 9.75(8.07,11.77) (2.76) 利福平 (11.40,24.67) 12.80(9.57,17.11) (2.70) 异烟肼 (10.31,24.66) 12.31(8.83,17.15) (2.49) 吡嗪酰胺 (2.82,9.31) 4.74(2.76,8.13) (1.02) 利福霉素 (2.64,10.47) 4.85(2.60,9.03) (0.83)

4 92 ChinJPhrmcoepidemiol2016,Vol.25,No.2 续表 2 药品类别及名称 A ROR(95%CI) PRR(95%CI) χ 2 (MHRA 法 ) IC(IC 2SD) 利福平胶囊吡嗪酰胺片盐酸乙胺丁醇片异烟肼片组合包装 (47.73,52.45) (1.07) 抗真菌药 (5.26,8.88) 6.14(4.87,7.74) (2.09) 氟康唑 (7.97,18.90) 10.03(7.09,14.20) (2.27) 伏立康唑 (2.83,7.47) 4.29(2.75,6.69) (1.16) 伊曲康唑 (2.02,10.80) 4.35(2.02,9.35) (0.40) 两性霉素 B (1.75,7.39) 3.42(1.75,6.69) (0.42) 米卡芬净 (10.01,93.71) 19.23(9.65,38.31) (0.82) 卡泊芬净 (4.04,53.39) 11.52(4.27,31.13) (0.01) 抗病毒药 (1.55,4.57) 2.58(1.55,4.31) (0.44) 利巴韦林 (1.27,7.76) 3.01(1.28,7.05) (-0.06) 阿昔洛韦 (1.13,6.86) 2.69(1.14,6.31) (-0.16) 其他类夫西地酸 (0.13,1.31) 0.43(0.14,1.31) (-2.46) 氨曲南 (0.70,2.31) 1.26(0.70,2.27) (-0.55) 利奈唑胺 (0.54,3.95) 1.45(0.55,3.80) (-0.92) 注 : 4 种方法均生成阳性信号的药物 肝损伤组合 3 讨论本研究结果显示, 药源性肝损伤报告占全部 ADR 报告的 2.53%(1699/67145), 该结果略低于 2013 年北京市 ADR 监测系统 DILI 占全部 ADR 报告的比例 (4.3%) [12] 虽然利用自发 ADR 系统不能得到 ADR 的实际发生率, 但本研究发现抗感染药相关肝损伤占全部肝损伤 ADR 的 33.67% (572/ 1699), 这一结果与一项瑞典住院患者的研究数据相似 [13], 提示抗感染药是引起 DILI 的一类主要药物 在本研究中, 抗感染药相关肝损伤的男性患者远多于女性, 男女比例为 在患者的年龄构成方面, 男女患者年龄构成比存在差异, 男性患者中 20~39 岁的比例最高 (32.28%),>60 岁的患者比例为 30.83%; 而女性患者中以 40~49 岁比例最高 (38.13%), 但 >60 岁的患者比例较低 (20.00%) 本研究的青年男性患者发生抗感染药相关肝损伤的比例较高, 这可能与研究数据来源于军队医疗机构的自发报告系统, 青年男性患者就诊比例较高等因素有关 [14] 异烟肼 利福平和吡嗪酰胺等为抗结核的主要药物, 均具有潜在的肝毒性 在本研究中, 抗结核药是引发抗感染药相关肝损伤最多的一类药物, 其中异烟肼和利福平分别为引发肝损伤频次最高的前 2 位药物, 该结果与其他研究结果类似 [5,15] 经信号挖掘方法分析, 抗结核药均出现肝损伤的风险信号, 这也提示信号挖掘方法在评价药品 不良反应风险中具有一定的敏感性 结核病仍是目前的高发疾 病, 因此应警惕抗结核药治疗中可能引起的 DILI 抗真菌药是另一类引起肝损伤风险较高的抗感染药 通过数据挖掘分析, 氟康唑 伏立康唑 两性霉素 B 伊曲康唑 米卡芬净 卡泊芬净均产生肝损 [16] 伤的阳性信号 Rschi 等利用美国 FAERS 数据库分析抗真菌药与肝损伤风险也得到类似的结果 2013 年美国和欧洲药监部门对口服酮康唑的肝损伤风险进行警告, 并限制或停止使用口服酮康唑 但本研究并未收集到酮康唑所致 DILI 的报告, 这可能与国内外用药习惯差异等相关 β 内酰胺类与喹诺酮类药在感染性疾病的治疗中使用广泛 在本研究中, 这两类药引起肝损伤的频次也相对较高, 但通过信号挖掘分析, 喹诺酮类药并没有产生潜在的肝损伤风险信号, 而大多数 β 内酰胺类药也未发现与肝损伤风险相关, 提示这些药物肝损伤的比例与其非肝脏系统 ADR 的比例相当 西方国家有报道, 阿莫西林 / 克拉维酸是引起 DILI 的常见药物 [17], 但本研究未收集到阿莫西林 / 克拉 [18] 维酸引起的肝损伤报告 Kwon 等在韩国 ADR 自发报告系统中仅收到 1 例阿莫西林 / 克拉维酸相关肝损伤报告, 提示这一差异可能与用药习惯 纳入人群和种族差异等因素相关 本研究发现, 万古霉素可生成肝损伤阳性信号, 提示使用万古霉素与发生肝损伤相关 一项 Met 分析评价了使用万古霉素是否增加肝损伤的风险, 发现使用万古霉素可以增加转氨酶水平升高等肝脏 ADR 事件, 但多数 ADR 均为轻 中度 [19] 这一结果提示在使用万古霉素时除应注意其耳 肾毒性外, 还应关注肝功能水平的变化

5 药物流行病学杂志 2016 年第 25 卷第 2 期 93 目前, 常用的 ADR 数据信号挖掘方法可概括为两大类 : 频数法和贝叶斯法 ROR PRR 和 MRHR 均为频数法, 这些方法简单 方便 易于理解, 但有时存在因四格表中数值为 0 而无法计算的缺点 在本研究中, 即有 2 种药品 肝损伤组合因四格表中 B 值为 0, 而无法用 ROR 法计算 因本研究限定为对特定的药物 ( 抗感染药 ) 及特定的不良反应类型 ( 肝损伤 ) 进行研究, 因此四格表中的 C 值 >0, 采用 PRR 和 MRHR 法均可计算所有药品 肝损伤组合的信号 对 4 种数据挖掘方法进行比较, 发现在不限制 A 值大小的情况下,PRR 法检测信号最多 (29 个 ), 而 BCPNN 检出信号最少 (18 个 ) PRR 与 ROR 的灵敏度和特异度接近 BCPNN 和 MHRH 法在 A 3 时, 才检出阳性信号, 提示检测灵敏度弱于 ROR 和 PRR 法 由于信号挖掘方法尚无金标准 [7], 本研究建议综合采用 BCPNN ROR PRR 和 MRHR 等多种方法进行分析 本研究发现, 大部分抗结核药和抗真菌药均可生成肝损伤的阳性信号, 此外万古霉素 美罗培南 罗红霉素 头孢西丁和头孢孟多通过 4 种信号挖掘方法均提示存在肝损伤风险, 临床使用时应高度重视 由于部分自发性 ADR 报告病例中肝 [20] 功能相关指标的缺失, 无法按 DILI 的分型对药物与肝损伤类型的关系进行评价 虽然通过数据挖掘方法可以早期发现 ADR 风险信号, 但相关风险信号还需通过药物流行病学等研究加以确认 综上, 抗结核药和抗真菌药为引起抗感染药相关肝损伤最主要的药物 通过定量信号挖掘方法有助于快速检测药物与不良事件间的联系, 对于产生阳性信号的药物, 临床使用中应加强患者临床表现和肝功能的监测, 并应通过进一步研究加以确定 参考文献 1 GhbrilM,ChlsniN,Bj rnsone.drug inducedliver injury:cliniclupdte[j]. CurOpin Gstroenterol, 2010,26(3): StirnimnnG,Kesebohm K,LuterburgB.Liverinjury cusedbydrugs:nupdte[j].swismedwkly,2010, 140:w BjornsonE,OlsonR.Suspecteddrug inducedliverftli tiesreportedtothewho dtbse[j].digliverdis, 2006,38(1): PetronijevicM,IlicK,SuzukiA.Druginducedheptotoxic ity:dtfrom theserbinphrmcovigilncedtbse[j]. PhrmcoepidemiolDrugSf,2011,20(4): ZhouY,YngL,LioZ,etl.Epidemiologyofdrug in ducedliverinjuryinchin:systemticnlysisofthechi neselitertureincluding21,789ptients[j].eurjgstro enterolheptol,2013,25(7): 郭代红, 陈超, 马亮, 等.2009~2013 年军队医院 例药品不良反应报告分析 [J]. 中国药物应用与监测, 2014,11(5): HouY,YeX,WuG,etl.Acomprisonofdisproportion litynlysismethodsinntionldversedrugrectiondt bsesofchin[j].expertopindrugsf,2014,13(7): 陈新谦, 金有豫, 汤光. 新编药物学 [M]. 第 17 版. 北京 : 人民卫生出版社, WilsonAM,ThbneL,HolbrookA.Applictionofdt miningtechniquesin phrmcovigilnce[j]. BrJClin Phrmcol,2004,57(2): LiC,XiJ,DengJ,etl.Acomprisonofmesuresof disproportionlityforsignldetectionondversedrugrec tionspontneousreportingdtbseofgungdongprovince inchin[j].phrmcoepidemioldrugsf,2008,17(6): MtsushitY,KurodY,NiwS,etl.Criterirevision ndperformncecomprisonofthreemethodsofsignlde tectionppliedtothespontneousreportingdtbseof phrmceuticlmnufcturer[j].drugsf,2007,30(8): 兰茜, 王胜锋, 翟所迪, 等. 采用报告比值比法挖掘非甾体抗炎药相关肝损伤信号 [J]. 药物不良反应杂志, 2014,16(3): MeierY,CvlroM,RoosM,etl.Incidenceofdrug in ducedliverinjuryinmediclinptients[j].eurjclin Phrmcol,2005,61(2): 朱曼, 郭代红, 史录文, 等. 抗感染药致药源性肝损伤 572 例分析 [J]. 中国药房,2015,26(26): DevrbhviH.Antituberculousdrug inducedliverinjury: curentperspective[j].tropgstroenterol,2011,32(3): RschiE,PoluziE,KociA,etl.Asesingliverinjury socitedwithntimycotics:conciseliterturereviewnd cluesfromdtminingofthefaersdtbse[j].worldj Heptol,2014,6(8): GrntLM,RockeyDC.Drug inducedliverinjury[j].cur OpinGstroenterol,2012,28(3): KwonH,LeeSH,Kim SE,etl.Spontneouslyreported hepticdversedrugeventsinkore:multicenterstudy[j]. JKorenMedSci,2012,27(3): ChenY,YngXY,ZeckelM,etl.Riskofhepticevents inptientstretedwithvncomycinincliniclstudies:sys temticreviewndmet nlysis[j].drugsf,2011,34 (1): ChlsniNP,HyshiPH,BonkovskyHL,etl.ACGClin iclguideline:thedignosisndmngementofidiosyncrtic drug inducedliverinjury[j].am JGstroenterol,2014, 109(7): ( 收稿 修回 ) [ 通讯作者 ] 朱曼,Tel: ,E mil:zhucindy301@189.cn

目录 一 2014 年全院 5533 株细菌分布及前 10 位主要细菌耐药性结果 二 按照标本类型 ( 或感染部位 ) 进行的病原菌构成及药敏分析 1 呼吸道标本病原菌构成及药敏分析 2 尿液标本病原菌构成及药敏分析 3 血流 骨髓标本病原菌构成及药敏分析 4 皮肤软组织标本病原菌构成及药敏分析 5

目录 一 2014 年全院 5533 株细菌分布及前 10 位主要细菌耐药性结果 二 按照标本类型 ( 或感染部位 ) 进行的病原菌构成及药敏分析 1 呼吸道标本病原菌构成及药敏分析 2 尿液标本病原菌构成及药敏分析 3 血流 骨髓标本病原菌构成及药敏分析 4 皮肤软组织标本病原菌构成及药敏分析 5 2014 年安医大一附院病原菌分布及药物敏感性分析 编者 : 沈继录 编审 : 王中新徐元宏 1 目录 一 2014 年全院 5533 株细菌分布及前 10 位主要细菌耐药性结果 二 按照标本类型 ( 或感染部位 ) 进行的病原菌构成及药敏分析 1 呼吸道标本病原菌构成及药敏分析 2 尿液标本病原菌构成及药敏分析 3 血流 骨髓标本病原菌构成及药敏分析 4 皮肤软组织标本病原菌构成及药敏分析 5 伤口引流液标本病原菌构成及药敏分析

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