恩斯消费函数理论, 对于影响消费水平变动的因素及影响程度进行探究, 并对模型进行分析评价二. 指标选取, 数据说明被解释变量 Y( 居民消费水平 ) 解释变量 ( 居民消费价格指数 ) ( 人均自然增长率 ) ( 居民购买的食品 ) ( 居民家庭恩格尔系数 ) ( 固定资产价格指数 ) 为

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皑羊柯
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1 吉林省居民消费影响的分析摘要 : 改革开放以来, 随着互联网时代的到来, 消费一直是其发展的重要组成部分随着经济增长的加快, 吉林省居民消费水平逐渐提高, 消费成为三大经济增长点之一起着不可替代的作用随着经济的发展和城乡居民收入水平的提高, 人民生活水平和消费水平不断提高居民的消费水平在很大程度上受整体经济环境的影响本文分析了吉林省居民消费对居民消费价格指数, 人均自然增长率, 居民购买食品, 家庭恩格尔系数和固定资产价格指数的影响进行分析关键词 : 居民消费水平吉林省回归分析影响因素一. 背景目前随着居民收入的快速增长, 我省居民消费能力也在不断增高我省居民消费结构正处在重要的转型期, 居民消费需求从小康走向更宽裕的过渡时期时, 人们的消费观念方式内容以及消费品市场供求关系, 都将发生重大变化衣食等一般性消费在总消费中的比重下降, 住行支出增加随着时间经济贸易扩大和各国文化相互渗透, 国内消费的国际化趋势开始显现居民消费水平是指居民在满足人们在实物产品和服务消费过程中的生存, 发展和享受的需要达到的程度这体现在所消耗的物质产品和服务的数量和质量上随着经济的发展和城乡居民收入水平的提高, 人们的生活已经进入贫困富裕阶层和富裕阶层城乡居民的恩格尔系数逐年下降, 居民消费规模也在不断扩大但与中国其他发达省份相比, 我省人均 GDP 水平和居民消费水平仍较低与经济增长率相比, 居民消费增速仍明显偏低消费活动是可以量化的需求, 也是推动经济增长的真正和持久的拉动力改革开放以来, 我国整个社会经济发生了巨大变化, 人们的消费理念消费行为也发生了很大的变化因此, 探讨分析社会消费水平的规律, 对政府制定宏观经济政策, 拉动经济增长具有十分重要的意义对于消费水平的研究, 经济学中著名的凯恩斯消费函数理论, 即消费是可支配收入的线性函数本文通过建立城镇居民消费水平的计量经济学模型, 基于凯

2 恩斯消费函数理论, 对于影响消费水平变动的因素及影响程度进行探究, 并对模型进行分析评价二. 指标选取, 数据说明被解释变量 Y( 居民消费水平 ) 解释变量 ( 居民消费价格指数 ) ( 人均自然增长率 ) ( 居民购买的食品 ) ( 居民家庭恩格尔系数 ) ( 固定资产价格指数 ) 为此设计了如下形式的计量经济模型 : 运用最小二乘法得到如下表所示估计结果, 如表 1 所示表 1 最小二乘法估计结果 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/07/18 Time: 18:36 Sample: Included observations: 18 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C X X X X X R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) 模型估计结果说明, 在其他条件不变的情况下, 每增加一个单位的居民消费价格指数, 平均来说居民消费水平将增加万元 ; 人均自然增长率每增加千分之一, 平均来说居民消费水平将要随之增加万元 ; 每增加 1 万元的居民

3 购买食品, 大约来说居民消费水平将增加万元 ; 居民家庭恩格尔系数每增加百分之一, 大约来说居民消费水平将要减少万元 ; 固定资产价格指数每增加一个单位, 居民消费水平将减少万元该模型 =0.9891, =0.9846, 可决系数很高,F 检验值为 , 明显显著但是当 =0.05 时, (n-k)= (18-6)=2.179, 不仅的系数不显著, 而且的符号与预期相反, 这表明可能存在严重的多重共线性三. 多重共线性的检验 ( 一 ) 计算各解释变量的相关系数, 选择 X1 X2 X3 X4 X5 数据, 如表 2 所示表 2 相关系数矩阵变量 X1 X2 X3 X4 X5 X X X X X 由相关系数矩阵中能看出, 各解释变量相互之间的相关系数较高, 证明确实存在一定的多重共线性, 下面就对存在的多重共线性问题进行分析 ( 二 ) 多重共线性的检验方法有很多, 有简单相关数检验法方差扩大 ( 膨胀 ) 因子法直观判断法和逐步回归检测法这里我们用逐步回归法来对各解释变量间进行检验可知看出, 各解释变量之间的相关系数很高, 并存在多重共线性问题采用逐步引入其它变量的方法解决多重共线性, 确定最适合的多元回归方程分别将解释变量 Y 与各解释变量之间作简单回归, 得表 3: 表 3 逐步回归分归系数标准差 t- 检验 P 值可决系数 Coefficient Std. Error t-statistic Prob. R-squared

4 由表 3 可得 > > > >, 可见的拟合优度最大, 人均自然增长率居民购买食品居民家庭恩格尔系数对居民消费水平的影响较大, 因此, 选择模型作为初始回归模型, 并逐个引入其它变量, 寻找最优回归方程如表 4 所示表 4 解释变量由表 4 的分析结果可以看出, 新加入的方程 =0.9862, 改进最大, 而且各参数的 t 检验是显著, 选择保留, 再加入其他新变量逐步回归如表 5 所示表 5 解释变量在的基础上分别加入后方程均增大, 但是的 t 检验不通过, 因此要讲予以剔除所以修正后的多重共线性影响的模型为 : 其回归结果为表 6 所示 : Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/23/18 Time: 13:52 表 6 回归结果

5 Sample: Included observations: 18 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C X X X R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) ( 三 ) 自相关检验从表 6 中可以看出, 该回归方程的可决系数较高, 回归系数均显著对样本量为 18, 解释变量为 3 个 5% 的显著水平下, 查 DW 统计表可知, =0.933 =1.696, 模型中 DW<, 显然能分析出消费模型中有自相关, 这一点残差图也能看出来, 如图 1 所示 : Residual Actual Fitted 图 1 残差图

6 从图 1 可以看出, 残差的变动具有系统的模式, 连续为正和连续为负, 表明残差项存在一阶正自相关关系再用 BG 检验作自相关检验, 结果如表 7 所示 : 表 7 BG 检验结果 Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Prob. F(1,13) Obs*R-squared Prob. Chi-Square(1) Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 06/23/18 Time: 20:17 Sample: Included observations: 18 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C X X X RESID(-1) R-squared Mean dependent var -9.41E-17 Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) 表 7 显示 LM=TR 2 = =0.8706, 其 p 值为 , 表明存在自相关可见表 6 模型中 t 统计量和 F 统计量的结论并不可信, 需要采取补救措施 ( 四 ) 自相关问题的处理为解决自相关问题, 这里采取广义差分法由表 6 的回归可得残差序列 e t, 为估计出自相关系数, 用 e t 进行滞后一期的自回归, 得到回归方程 :

7 由上式可知 =0.219, 对原模型进行广义差分回归, 结果如表 8 所示表 8 广义差分方程输出 Dependent Variable: Y-0.219*Y(-1) Method: Least Squares Date: 06/23/18 Time: 21:10 Sample (adjusted): Included observations: 17 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C X *X2(-1) X *X3(-1) X *X4(-1) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) 由于使用了广义差分数据, 样本容量减少 1 个, 变成 17 个查 5% 显著水平的 DW 统计表可知 =0.897, =1.710, 模型中 DW=1.646, 说明在 5% 显著水平下广义差分模型中存在自相关, 可决系数 t F 统计量均达到理想水平 ( 五 ) 统计检验 :F 检验 : 针对 : = = =0, 给定的显著性水平为 0.05, 在 F 表中查找自由度 k-1=4,n-k=14 的临界值 (4,14)=3.11 因为 F=10.915> (4,14)=3.11, 则拒绝原假设 : = = =0, 接受备择假设, 表明回归方程显著, 则解释变量与被解释变量之间有影响 t 检验 : 假设 : = = =0, 给定的显著水平 =0.05, 根据 t 分布表可得自由度为 n-k=12 的临界值 (n-k)=2.179 其中除了以外, 对应的 t 值分布为 , 绝对值均大于 (n-k)=2.179,

8 说明在 =0.05 的显著水平下, 人均自然增长率居民购买的食品对居民消费水平的影响显著 ; 的值为 2.144, 明显小于 (n-k)=2.179, 说明在 =0.05 的显著水平下, 居民家庭恩格尔系数对居民消费水平的影响不是很显著拟合优度检验 : 可决系数为接近 1, 说明所建模型整体对样本数据拟合较好, 即解释变量人均自然增长率食品居民家庭恩格尔系数的绝大部分差异做出了解释四. 结论根据参数估计和假设检验的结果, 得到模型的估计结果如下 : 该模型表示, 当人均自然增长率增加 1 时, 吉林省居民消费将要增加万元 ; 当居民每购买 1 万元的食品时, 吉林省居民消费将要增加万元 ; 当居民家庭恩格尔系数每减少 1% 时, 吉林省居民消费将要增加万元五. 对策建议基于以上计量分析, 可以看出, 我省居民消费水平受人均自然增长率居民购买食品家庭恩格尔系数等因素的影响我国经济发展迅速, 我省也不例外, 部分居民对收入函数和消费函数不是很了解由本文的分析可知, 人均自然增长率居民购买食品家庭恩格尔系数是吉林省居民消费的主要因素, 为了实现可持续发展中国特色社会主义文化建设, 提高我省居民消费水平, 应该增加吉林省城乡居民的可支配收入, 根据以上研究, 并得出以下结论 : 恩格尔定律主要表述的是食品支出占总消费支出的比例随收入变化而变化的一定趋势揭示了居民收入和食品支出之间的相关关系, 用食品支出占消费总支出的比例来说明经济发展收入增加对生活消费的影响程度众所周知, 吃是人类生存的第一需要, 在收入水平较低时, 其在消费支出中必然占有重要地位随着收入的增加, 在食物需求基本满足的情况下, 消费的重心才会开始向穿用等其他方面转移因此, 恩格尔系数就越大一个国家或家庭生活越贫困 ; 反之, 恩格尔系数就越小, 生活越富裕控制家庭恩格尔系数是贫富问题的难点和重点, 我们须继续控制家庭恩格尔系数的大小, 以进一步实现居民的生活质量有

9 所提升, 提高居民购买食品的量和解决物价水平等问题都要考虑, 制定一个合理减小恩格尔系数的方案, 从而间接提高我省居民消费水平, 来缩小居民间的贫富差距问题居民的消费行为存在着谨慎性动机通过理论推导和实证检验分析表明, 由于受到流动性约束等的影响, 我省居民的消费行为存在着较为强烈的谨慎动机, 呈现出远见的消费行为改革开放后, 我省居民消费水平明显提高, 城乡居民消费结构随经济发展不断升级, 由生存导向消费向发展导向消费转变因此, 我省对于居民消费情况问题的还是有进一步研究的必要性

10 参考文献 [1] 吉林统计信息网 [2] 程松柏. 我国居民消费水平影响因素的计量分析与政策建议 [J]. 商业时代,2010(35): [3] 邬德政. 中国农村居民消费与经济增长的实证研究 [D]. 西南交通大学,2009. [4] 徐索菲. 中国城镇居民消费需求变动及影响因素研究 [D]. 吉林大学,2011. [5] 郝卉. 居民消费水平影响因素的计量分析 [J]. 才智,2011(08): [6] 朱振亚, 张小青. 经济转型期城乡居民消费地区间非均衡性研究 [J]. 经济问题探索,2011(4) 附录年份居民消费水平 / 万元 Y 居民消费价格指数 X1 人均自然增长率 / X2 食品 / 万元 X3 居民家庭恩格尔系数 /%X4 固定资产价格指数 /X

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