Template
|
|
- 斌器 温
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 数学建模 哈尔滨理工大学应用数学系 数学是知识的工具, 亦是其它知识工具的泉源 勒内 笛卡尔
2 第 5 章统计分析模型 主讲人 : 陈东彦教授 哈尔滨理工大学应用数学系 dychen_004@aliyun.com
3 内容 1 3 回归分析模型 聚类分析模型 判别分析模型 数学建模
4 第 13 讲 回归分析模型 数学建模
5 回归分析方法是 黑箱 建模中常用的方法 利用给定函数 f(x) 的一组观测值 ( x, f ), i 1,,, m 确定函数 f(x) 式的表示. i i 数学建模
6 一 一元线性回归模型 一元线性回归是处理两个变量之间关系的最简单的回归模型 对于给定的数据 (xi, fi), i=1,,, m 1) 画散点图,) 直观判断, 3) 设定模型, 4) 拟合模型中参数,5) 检验,6) 预测
7 一 一元线性回归模型 例 5.1 为了估计山上积雪融化后对山下农田灌溉的影响, 在山上建立了一个观察站, 测量了最大积雪深度 x 与 当年灌溉面积 y, 得到连续 10 年的数据, 如表 6.1 所示 研究这些数据中所蕴含的规律性, 即写出关于 x 和 y 的回归方程
8 一 一元线性回归模型 表 5.1 最大积雪深度与灌溉面积观测数据 年序最大积雪深度 x( 尺 ) 灌溉面积 y( 千亩 )
9 建模与求解 一 一元线性回归模型 1) 画散点图横坐标 : 各年最大积雪深度 x 纵坐标 : 相应的灌溉面积 y y O x
10 一 一元线性回归模型 ) 直观判断 数据点大致落在一条直线附近 3) 设定模型 假设有如下结构式 y x 其中, 和 是未知常数, 称为回归系数, 是随机误差, 满足 E( ) 0, Var( )
11 一 一元线性回归模型 4) 拟合模型中参数 ; 只要能从观测数据中得到 回归方程为 ŷ a bx 和 的估计值 a, b, 则 (a 和 b 亦称为回归系数 ) 它近似地反映了变量 x 和 y 之间的线性关系 选择 a 和 b 的原则 : 使回归直线与所有数据点都比较 接近, 通常采用残差平方和来刻画所有观察值 与回归直线的偏差程度, 即选择 a 和 b, 使得 n n ˆ i i i i i1 i1 min Q ( y y ) ( y a bx )
12 一 一元线性回归模型 n min Q ( y yˆ ) i 1 n ( y a bx ) i 1 i i i i n Q ( yi a bxi) 0 a i 1 n Q ( yi a bxi ) xi 0 b i 1 L n n xy 1 1 a y bx, b ( x xi, y yi) L n n xx i1 i1 1 L x x x x n n n xx ( i ) ( i ) ( i ) i 1 i 1 n i 1 n n n n 1 L ( x x)( y y) x y ( x )( y ) n xy i i i i i i i 1 i 1 i 1 i 1
13 一 一元线性回归模型 回归方程 : yˆ x y b1.813, a.355 可见 : 回归方程的图像与 0 所有数据点都很接近 O x
14 5) 检验 : 1 F F n S F(1, n ) 一 一元线性回归模型 a) 采用 F 检验检验两变量是否具有线性关系 S /1 / n- ~ (1, ) n S1 ( yˆ i y) : 回归平方和 i n 1 S ˆ ( yi y i) : 残差平方和 i1 : 第一自由度为 1, 第二自由度为 n- 的 F 分布 在给定显著性水平 下, F > F (F 表中的临界值 ) x 与 y 之间有十分显著的线性相关关系
15 一 一元线性回归模型 5) 检验 : 采用 F 检验检验两变量是否具有线性关系 对本例进行检验, 得 F F0.01 (1, 8) (10 ) x 与 y 之间有十分显著的线性相关关系
16 一 一元线性回归模型 b) 利用相关系数检验两变量是否具有线性关系 r 查阅相关系数 r 检验表获取 r 的值. 通常当 r 大于表上 5% 相应值, 但小于表上 1% 相应值时 L L xx xy L yy 称 x 与 y 之间有显著的线性关系 ; 通常当 r 小于表上 5% 相应值称 x 与 y 之间没有显著的线性关系 大于表上 1% 相应值时 称 x 与 y 之间有十分显著的线性关系
17 在本例中 一 一元线性回归模型 利用相关系数检验两变量是否具有线性关系 Lxy r , n 10 L L 5 xx yy 查表中 % 相应值为 0.63, 1% 相应值为 r 故最大积雪深度与灌溉面积有十分显著的线性关系
18 二 多元线性回归模型 多元线性回归是处理多个变量之间关系的最简单的模型, 是一元线性回归的推广 多元线性回归模型为 : 用最小二乘法求 bj y x x p p 其中, i 是未知常数, 称为回归系数, 是随机误差, 满足 E( ) 0, var( ) 若 bj 分别为 j( j 0,1,, p) 的估计值, n 组数据 ( yi, xi1, xi,, xip ) n min Q ( yi b0 b1 xi1 bpxip ) i1
19 二 多元线性回归模型 求解 n min Q ( yi b0 b1 xi1 bpxip ) i1 写成矩阵形式 min Q ( Y Xb) T ( Y Xb) 其中 y1 b0 1 x11 x1 p y b 1 x x y bp 1 x n n1 xnp 1 1 p Y, b, X 类似于一元线性回归, 系数估计值为 T 1 T b X X X Y
20 二 多元线性回归模型 模型检验 : a) 回归方程的显著性检验 S / p ~ (1, 1) S / n - p 1 1 F F n p F( p, n p 1) 1 n ( ˆ i ) : i1 S y y ˆ 回归平方和 n S ( yi y i) : 残差平方和 i1 y b b x b x b x ˆi 0 1 i 1 i p ip : 自由度为 p 和 n-p-1 的 F 分布 在给定显著性水平 下, F > F (F 表中的临界值 ) y 与 x 之间整体的线性相关关系显著成立
21 二 多元线性回归模型 模型检验 : b) 回归系数的显著性检验 bj Tj ~ t( n p 1) c jj c jj T ( X X ) T ˆ ˆ ˆ ( n p1) ˆ Y Xb 1 jj 为残差向量 t( n p 1) : 自由度为 n-p-1 的 t 分布 T t ( 1) n p 在给定显著性水平下, j j 0 x j 则回归系数, 说明对 y 有显著的影响
22 例 5. 二 多元线性回归模型 中国的税收收入 1978 年为 亿元, 到 00 年已增长到 亿元,5 年间增长了 33 倍, 数据见表 5. 所示 建立模型预测中国税收未来的增长趋势, 分析中央和地方税收收入的增长规律
23 二 多元线性回归模型 表 5. 中国税收收入及相关数据 年份 税收收入 ( 亿元 )Y 国内生产总值 ( 亿元 )X1 财政支出 ( 亿元 ) X 商品零售价指数 (%)X
24 二 多元线性回归模型 问题分析影响中国税收收入增长的主要的因素可能有 : 解释变量 (1) 经济整体增长 () 公共财政的需求 (3) 物价水平 (4) 税收政策因素 国内生产总值 X1 财政支出 X 商品零售物价指数 X3
25 二 多元线性回归模型 模型建立及求解 类似于一元回归, 分别在平面上画出 Xi~Y 的散点图,i=1,, 3, 并观察 Xi 与 Y 之间的线性关系 ( 图略 ), 获知它们均具有较明显的线性函数关系 故设定模型为 Y X X X t
26 二 多元线性回归模型 b b b b y1 b0 1 x11 x1 p y b 1 x x y bp 1 x n n1 xnp 1 1 p Y, b, X T 1 T b X X X Y 回归方程 : Y x x x 1 3
27 二 多元线性回归模型 模型检验 : a) 回归方程的显著性检验 S / p ~ (, 1) S / n - p 1 1 F F p n p 1 n ( ˆ i ) : i1 S y y n ( i i) : i1 回归平方和 S y y ˆ 残差平方和 y b b x b x b x ˆi 0 1 i 1 i p ip F F (3, 1) 0.05 y 与 x1 x x3 之间整体的线性相关关系显著成立 即 国内生产总值 财政支出 商品零售物价指数 等变量联合起来确实对 税收收入 有显著影响
28 二 多元线性回归模型 模型检验 : b) 回归系数的显著性检验 T T T bj Tj ~ t( n p 1) c jj 在给定显著性水平 =0.05 下 T t ( n p 1) t (1).080 j 0.05 当在其它解释变量不变的情况下, 国内生产总值 X1 财政支出 X 商品零售物价指数 X3 分别对被解释变量 税收收入 Y 都有显著的影响
29 三 非线性回归模型 在很多实际问题中, 当从散点图或从机理分析判断两变量之间的关系不是线性关系时, 应考虑采用非线性回归方法 一般非线性模型的形式 y f ( x, ) 其中 : f 是一般的函数, 是一随机误差变量, 是 p 维参数向量, E( ) 0, Var( )
30 三 非线性回归模型 内线性模型 y 对自变量 x 都不是线性的, 但经过变换可变成线性结构 y e, y ln x, y x 0 1 x x y, y 0e, y 0x, y ( 0 1x) x e 用适当的代换 线性模型 内线性模型 ( 可化为线性模型的回归问题 )
31 三 非线性回归模型 内线性模型处理 一般可先化为线性模型 再利用最小二乘法求出参数的估计值 最后再经过适当的变换, 得到所求的回归曲线
32 三 非线性回归模型 例 5.3 为了检验 X 射线的杀菌作用, 用 00 千伏的 X 射线来照射细菌每次照射 6 分钟. 照射次数记为 t, 共照射 15 次, 各次照射后所剩细菌数 y 如下表所示表 6.3 细菌数观测数据 序号 t y 序号 t y
33 三 非线性回归模型 例 5.3 的建模与求解 1) 画散点图 ) 直观判断 y yˆ t e 可供选择的非线性模型 t 双曲函数 y at b 抛物线 ( 幂函数的变形 ) y at bt c x 指数函数 y ae bt
34 三 非线性回归模型 例 5.3 的建模与求解 3) 设定模型选定指数函数 两端同时取对数, 得 ln 0 1 y ae bt y ln a bt 令 ln a, b, y ln y y 01t 采用最小二乘法 0和 1的估计值 yˆ t 或 yˆ e t yˆ e t
35 三 非线性回归模型 一般非线性模型 求 最小二乘 拟和曲线, 就是求 的估计 ˆ 使 最小 n n i i i i1 i1 S( ) [ y f ( x, )] 再将 ˆ 的值代入 f( x, ) 得到拟合曲线 yˆ f ( x, ˆ ) 求解非线性规划问题 通常采用高斯 - 牛顿方法求解
36 三 非线性回归模型 高斯 - 牛顿方法求解 ( x, y )( i 1,,, n) i i : 观察数据, f ( ) (, ) i 代替 f x i S 代替 S( ) 在 0 点处, 将 fi ( ) 泰勒展开 f ( ) f ( ) J( )( ) ( 取前两项 ) 式中 f f1 f f n ( ) ( ), ( ),, ( ) T J( ) 是 n p 0 阶雅克比矩阵
37 三 非线性回归模型 高斯 - 牛顿方法求解 J( ) 是 n p 0 f ( ) f ( ) J( )( ) 阶雅克比矩阵 J( ) 0 f1( ) f1( ) f1( ) 1 p f( ) f( ) f( ) 1 p fn( ) fn( ) fn( ) 1 p 0
38 记 则 记 三 非线性回归模型 高斯 - 牛顿方法求解 y ( y1, y,, y ) T n n T [ i ( i, )] [ ( )] [ ( )] i1 S y f x y f y f [ y f ( ) J( )( )] [ y f ( ) J( )( )] T [ y f ( )] [ y f ( )] [ y f ( )] J( )( ) T T T T ( 0) J( 0) J( 0)( 0) s s s g( ) (,,, ) T 1 T T 则 n g( ) J( ) [ y f ( )] J( ) J( )( )
39 令 g( ) 0 三 非线性回归模型 高斯 - 牛顿方法求解 g( ) J( ) [ y f ( )] J( ) J( )( ) T T J( ) J( )( ) J( ) [ y f ( )] T T [ J( ) J( )] J( ) [ y f ( )] T 1 T T 1 T i 1 i [ J( i ) J( )] i J( i ) [ y f ( i )] 递推公式
40 三 非线性回归模型 高斯 - 牛顿方法求解 考虑线性模型 y x 雅克比矩阵为 J( ) 无论从哪一点开始, 第一估计 为 x 0 1 这与线性回归中的结果一样 [ x x] x [ y x ] [ x x] x y T 1 T T 1 T 继续下去, 估计值不变, 即第一步就可得到的估计值 注 求回归直线的方法是高斯 - 牛顿方法的特殊情形
41 例 5.4 三 非线性回归模型 根据药理学的蛋白结合原理, 蛋白的 Langmuir 型单分 子层具有吸附功能, 在恒温的条件下, 每一克蛋白的药 物吸附量 y 与血浆浓度 x 的关系为 求 与 的估计值 表 6.4 药物吸附量与血浆浓度观测数据 y x x 观察值如下 序号 x y
42 例 5.4 的求解 采用高斯 - 牛顿公式, 直接求和 的估计值 f x f x, ( x) 取 a, b 的初值为 0 0 J 与 y f 三 非线性回归模型 0 0 为 a x 61.39, b 5.98
43 三 非线性回归模型 例 5.4 的求解 J0 y f [ J J ] J ( y f ) ( 188.6, 3.0) T 1 T T
44 三 非线性回归模型 例 5.4 的求解 a b , 若取临界值 继续迭代 y 11 yˆ x x a , b 拟和曲线 108 yˆ 4.05x x x 药物吸附量散点图与回归曲线
45 教材第 5 章 : 作业 思考题 哈尔滨理工大学应用数学系
46 哈尔滨理工大学应用数学系 Thank you
相关与回归分析
第三节 多元线性回归 一. 多元线性回归模型二. 回归参数的估计三. 回归方程的显著性检验四. 回归系数的显著性检验五. 多元线性回归的预测 1 多元线性回归模型 2 多元线性回归模型 ( 概念要点 ) 1. 一个因变量与两个及两个以上自变量之间的回归 2. 描述因变量 y 如何依赖于自变量 x 1, x 2,, x p 和误差项 ε 的方程称为多元线性回归模型 3. 涉及 p 个自变量的多元线性回归模型可表示为
More information<4D F736F F F696E74202D20CAB5CFB0C1F920CAFDD6B5B1E4C1BFD7CAC1CFB5C4CDB3BCC6CDC6B6CF E707074>
卫生统计学实习 何平平 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 Tel: 82801619 实习六 数值变量资料的统计推断 ( 三 ) 第 237~249 页 一 直线回归 (linear regression) ( 一 ) 定义 : 用直线方程表达 X( 自变量,independent variable) 和 Y ( 应变量,dependent variable) 之间的数量关系 Yˆ = a+
More information80000 400 200 X i X1 + X 2 + X 3 + + X n i= 1 x = n n x n x 17 + 15 + 18 + 16 + 17 + 16 + 14 + 17 + 16 + 15 + 18 + 16 = 12 195 = = 1625. ( ) 12 X X n i = = 1 n i= 1 X f i f Xf = f n i= 1 X f ( Xf). i i
More information(Microsoft Word - 11\244T\246\342\277\337\260l\302\334.doc)
赤 川 次 郎 作 品 集 11 三 色 貓 追 蹤 序 曲 那 是 一 隻 凶 猛 的 野 狗 加 上 饑 餓, 正 在 虎 視 眈 眈 地 注 視 孩 子 嘴 裏 啃 著 的 香 腸, 準 備 突 然 猛 撲 上 去 孩 子 還 不 滿 三 歲, 不 曉 得 若 想 躲 開 那 隻 身 體 比 自 己 大 的 惡 犬 一 擊, 最 好 是 把 香 腸 扔 掉, 但 他 反 而 緊 握 在 手 開
More information<4D F736F F F696E74202D20B5DA3135BDB220D2BBD4AACFDFD0D4BBD8B9E9B7D6CEF6205BBCE6C8DDC4A3CABD5D205BD0DEB8B4B5C45D>
一元线性回归分析 一 一元线性回归定义二 a,b 的估计三 误差方差的估计四 线性假设的显著性检验五 b 的置信区间六 回归函数值的点估计和置信区间七 Y 的观察值的点预测和预测区间 变量与变量之间的关系 确定性关系 : 当自变量给定一个值时, 就确定应变量的值与之对应 如 : 在自由落体中, 物体下落的高度 h 与下落时间 t 之间有函数关系 : 1 h= gt 确定性关系 相关性关系 相关性关系
More information李俊新 崔 敏 刘艳春 姚艳君 周广芬 孙 宝 河北科技大学理学院 河北石家庄 滦南县职业教育中心基础部 河北滦南 在物理化学实验的基础上 对一级反应的 种不同数据处理模型进行比较和分析 通过对 实验数据处理模型进行系统的比较 来改善传统实验数据处理中存在的一些问题 从而简化数据处 理 减小作图工作量与作图误差 提升实验水平 提高数据处理结果的准确性 一级反应 数据处理模型 过氧化氢 图 过氧化氢分解实验装置图
More information目录 1 一元多项式回归分析 2 线性等式约束下的回归分析 3 回归分析若干问题讨论 4 第二类回归分析 5 随机动态系统最优状态估计
四川大学 2017 2018 学年第二学期 统计计算 2018 年 4 月 19 日 目录 1 一元多项式回归分析 2 线性等式约束下的回归分析 3 回归分析若干问题讨论 4 第二类回归分析 5 随机动态系统最优状态估计 一元多项式回归分析 全部内容见教材第 331 至 336 页. 1 一元多项式回归模型 : 第 331 页 2 一元多项式回归模型的参数估计 1 直接计算 : 第 331 至 332
More information005 1 1.. 3. 1-1 - total quality management, TQM 1961 3 1931 199 0 50 1961 6sigma 4 14 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13 14 19511 6 1 3 4 5 6 5 - - a) b) c) 6 1 1 3 4 5 6 7 8 1 3 4 5 6 3 4 1) ) 3) 4) - 3 - 5)
More information, ( ) :,, :,, ( )., ( ) ' ( ),, :,,, :,, ;,,,,,, :,,,, :( ) ;( ) ;( ),,.,,,,,, ( ), %,. %,, ( ),,. %;,
:?? * 张军高远傅勇张弘 : 本文在中国的政治经济体制的框架内解释了改革以来, 尤其是上世纪 年代以来中国在建设和改善物质基础设施上所取得的显著成就 文章依据现有的文献和 省级面板数据, 不仅度量了改革以来中国的基础设施的存量变化和地区差距, 而且运用 方法检验了可解释基础设施投资支出变动模式的重要变量 本文发现, 在控制了经 济发展水平 金融深化改革以及其他因素之后, 地方政府之间在 招商引资
More information* 1992.10 43 (91.49%) 4 9.51% 26 60.46% 13 4 30.2% 9.31 % 21 6 16 13 45 6 X1=8.16X=40.6 X2 X1 p 0.01 n =43 n =64 51 13 25 18 X1=6.635 X2=18.6 18.6 6.635 P 0.01 n =64 n =43
More information,,,,,,,,,,,,, :,, ;,,,,, ( ),,,, : ( ) ; ( ) ; ( ) ( ) ; ( ) ( A ) ; ( ) ( ),,,,,,, 80
1996 2 ( ), :,, = = : A BX A B X, A B A B,, : a A B A B ; b A B :, : a, b, A BX= A B X X,,, :,,,,,,, 79 ,,,,,,,,,,,,, :,, ;,,,,, ( ),,,, : ( ) ; ( ) ; ( ) ( ) ; ( ) ( A ) ; ( ) ( ),,,,,,, 80 ,,,, (,, )
More informationM ( ) K F ( ) A M ( ) 1815 (probable error) F W ( ) J ( ) n! M ( ) T ( ) L ( ) T (171
1 [ ]H L E B ( ) statistics state G (150l--1576) G (1564 1642) 16 17 ( ) C B (1623 1662) P (1601--16S5) O W (1646 1716) (1654 1705) (1667--1748) (1687--H59) (1700 1782) J (1620 1674) W (1623 1687) E (1656
More information试卷
竞赛试卷 ( 数学专业 参考答案 一 (5 分 在仿射坐标系中 求过点 M ( 与平面 :3x y + z 平行 且与 x y 3 z 直线 l : 相交的直线 l 的方程 4 解法一 : 先求 l 的一个方向向量 X Y Z 因为 l 过点 M 且 l 与 l 相交 所以有 4 X 3 - Y ( Z..4 分 即 X + Y Z...3 分 又因为 l 与 平行 所以有 联立上述两个方程解得 :
More information任春平 邹志利 在坡度为 的平面斜坡上进行了单向不规则波的沿岸流不稳定运动实验 观测到了沿 岸流的周期性波动 波动周期约为 利用最大熵方法和三角函数回归法求得这种波动的主 频率以及幅值 分析了波动幅值在垂直岸线方向的变化 结果表明该变化与沿岸流变化类似 即在 沿岸流最大值附近这种波动强度最大 为了分析波动的机理 利用线性沿岸流不稳定模型对模型实验结果进行了分析 求得了不稳定运动增长模式和波动周期 并与对应实测结果进行了比较
More information标题
增幅名列广西第一 增幅名列广西第一 防城港市 2008 ~ 2009 年发展回顾与展望 吴东海 尹晓洲 摘 要: 2008 年防城港市生产总值突破 200 亿元, 达到 212 18 亿元, 增长 20 1%, 增幅名列广西第一 主要经济指标增幅保持在广西前列, 开 放发展成就突出, 各项社会事业全面发展 2009 年, 防城港市将以钢铁 核电两大项目为引领, 以 项目建设攻坚年 为主题, 大力实施产业发展
More information目 录 一 重 要 提 示... 3 二 公 司 主 要 财 务 数 据 和 股 东 变 化... 3 三 重 要 事 项... 8 四 附 录... 15 2 / 28
公 司 代 码 :600549 公 司 简 称 : 厦 门 钨 业 厦 门 钨 业 股 份 有 限 公 司 2015 年 第 三 季 度 报 告 1 / 28 目 录 一 重 要 提 示... 3 二 公 司 主 要 财 务 数 据 和 股 东 变 化... 3 三 重 要 事 项... 8 四 附 录... 15 2 / 28 一 重 要 提 示 1.1 公 司 董 事 会 监 事 会 及 董 事
More information山东建筑大学学分制管理规定(试行)
山 建 大 校 字 2015 67 号 山 东 建 筑 大 学 关 于 印 发 学 分 制 管 理 规 定 ( 试 行 ) 的 通 知 各 院 部 校 直 各 部 门 : 山 东 建 筑 大 学 学 分 制 管 理 规 定 ( 试 行 ) 已 经 学 校 研 究 同 意, 现 印 发 给 你 们, 请 认 真 遵 照 执 行 山 东 建 筑 大 学 2015 年 8 月 7 日 1 山 东 建 筑
More information6寸PDF生成工具
内容简介 类别 传统武侠 问世间 情为何物 直将生死相许 几多缠绵 几多爱恨 几多悲欢在心间 生是偶然 死是宿命 为何总由上天摆布 我命由我不由天 拔剑长啸 抬首处 骂一声 贼老天 誓不与你甘休 驭长剑 驾彩虹 信手挥洒 却看天地间 谁是真英雄 作家介绍 枪手1号 男 我看过很多的网络小说 可以说网上有名的小说我基本全看了 但也有些看不下去 之所以动笔写小说 只是因为我喜欢写作 构思严谨 文笔流利是我追求的目标
More information幻灯片 1
第一类换元法 ( 凑微分法 ) 学习指导 复习 : 凑微分 部分常用的凑微分 : () n d d( (4) d d( ); (5) d d(ln ); n n (6) e d d( e ); () d d( b); ); () d d( ); (7) sin d d (cos ) 常见凑微分公式 ); ( ) ( ) ( b d b f d b f ); ( ) ( ) ( n n n n d f
More information多元回归 2 时间序列 3 考题分析 2
Professional Accouning Educaion Provided by Academy of Professional Accouning (APA) 期货从业知识讲解 期货及衍生品分析与应用 第三章金融统计与计量方法 第八讲 多元回归与时间序列 讲师 :LpingLee ACCAspace 中国 ACCA 国际注册会计师教育平台 Copyrigh ACCAspace.com 多元回归
More information邻居啊 第二天 对门却悄无声息了 莫非昨夜的吵闹 仅是个幻觉 夜幕拉下时 寒风又吱溜溜地叫个不停 老婆 睡下后 我这只夜猫子 继续兴致勃勃地跟着福尔 摩斯去探案 白天的喧嚣退去了 周围格外安静 正 是读书的好时候 突然 响起了钟摆声 哒 哒 哒 节奏匀称 不疾不徐 声响却愈来愈大 格外突兀 了 原来
李 绍 武 过了元宵节 年味渐渐淡去 如同浓浓的香茶经过不断 冲泡 稀释 日子又寡淡稀松起来 已经立春了 而严寒还霸 气十足 迟迟不肯退场 回想起来 那天晚上还是有些不同寻常的 灰黄的日头 一落下 寒风便骤然而起 带着尖厉的哨音在夜空中横冲直 撞 撞得四下里哐哐哐乱响 这种情况下 竟然还有野猫发 情 在楼下声嘶力竭地哀嚎 让人心惊胆寒 我和老婆躺在 被窝里 看一部正热播的言情剧 俊男靓女们给爱情折磨成
More information<4D6963726F736F667420576F7264202D20313231BAC520CAD7B6BCCAA6B7B6B4F3D1A732303135C4EAD7A8D2B5BCBCCAF5D6B0CEF1C6C0C6B8B9A4D7F7D2E2BCFB2E646F63>
首 都 师 大 校 发 2015 121 号 ( 经 2015 年 第 23 次 校 长 办 公 会 讨 论 通 过 ) 根 据 学 校 工 作 安 排, 定 于 2015 年 12 月 9 日 至 2016 年 1 月 13 日 布 置 开 展 本 年 度 专 业 技 术 职 务 评 议 聘 任 工 作 现 依 据 学 校 聘 任 制 度 改 革 的 相 关 文 件 精 神, 提 出 以 下 工
More information其 他 方 面 也 可 以 采 用 同 样 的 方 式, 这 样 又 可 以 锻 炼 除 语 文 方 面 的 其 他 能 力 了 而 英 语 方 面, 我 认 为 配 合 英 语 专 业 举 办 英 语 演 讲 比 赛 就 很 不 错 这 样 开 展 一 系 列 的 创 新 活 动, 锻 炼 多 方
2016 年 团 总 支 学 生 会 工 作 计 划 在 11-XX 年 度 里, 建 筑 与 艺 术 学 部 团 总 支 学 生 会 将 会 在 总 结 去 年 工 作 经 验 的 基 础 上, 进 一 步 贯 彻 的 优 良 传 统 坚 持 团 结 务 实 创 新 的 工 作 精 神, 紧 密 围 绕 学 生 会 自 我 教 育, 自 我 管 理, 自 我 服 务 的 方 针, 加 强 内 部
More information第 六 条 办 法 第 五 条 ( 三 ) 协 会 考 评, 考 评 指 考 核 评 价 第 七 条 办 法 第 六 条 职 业 操 守 包 括 的 内 容 : 个 人 诚 信 不 做 假 账 不 偷 漏 税 不 贪 污 盗 窃 等 第 八 条 企 业 财 务 管 理 人 才 评 价 实 行 五 星
企 业 财 务 管 理 人 才 评 价 办 法 实 施 细 则 第 一 章 总 则 第 一 条 根 据 企 业 财 务 管 理 人 才 评 价 办 法 ( 以 下 简 称 办 法 ), 制 定 本 细 则 第 二 条 办 法 第 一 条 根 据 国 务 院 机 构 改 革 和 职 能 转 变 方 案 精 神, 指 国 务 院 机 构 改 革 和 职 能 转 变 方 案 规 定 的 按 规 定 需 要
More information<4D6963726F736F667420576F7264202D20313034A67EABD7A4BAB3A1B1B1A8EEA8EEABD7A6DBA6E6B5FBA6F4AD70B5652E646F63>
國 立 臺 南 大 學 104 年 度 內 部 控 制 制 度 整 體 層 級 自 行 評 估 計 畫 一 辦 理 依 據 : 行 政 院 政 府 內 部 控 制 監 督 作 業 要 點 ( 以 下 簡 稱 作 業 要 點 ) 二 計 畫 目 的 : 本 校 為 落 實 自 我 監 督 機 制, 以 合 理 確 保 內 部 控 制 持 續 有 效 運 作, 由 相 關 單 位 依 職 責 分 工 評
More information统计工作情况汇报
专 业 技 术 职 务 任 职 资 格 申 报 材 料 填 报 要 求 与 说 明 专 业 技 术 职 务 任 职 资 格 评 审 表 填 报 要 求 和 说 明 一 专 业 技 术 职 务 任 职 资 格 评 审 表 填 报 要 求 和 说 明 ( 一 ) 填 表 要 求 : 申 报 人 要 具 体 全 面 真 实 准 确 地 填 写 任 现 职 以 来 的 思 想 政 治 表 现 学 术 水 平
More information他 随 身 带 有 二 三 十 张 古 方, 白 天 卖 药, 夜 晚 将 药 材 精 细 研 末, 按 方 配 制 对 于 病 人 服 药 后 反 应, 特 别 留 心 发 现 问 题, 就 近 向 老 医 生 老 药 贩 虚 心 求 教, 千 方 百 提 高 药 效 同 时 对 于 春 夏 秋
绵 延 二 百 年 的 成 都 同 仁 堂 成 都 陈 同 仁 堂 是 古 老 的 中 成 药 铺, 清 代 乾 隆 年 间 开 设 在 成 都 湖 广 馆 街 口, 历 史 悠 久 专 业 丸 散, 兼 营 膏 丹 以 货 真 价 实, 言 不 二 价 而 闻 名 所 制 药 品 畅 销 本 市 和 川 西 北 农 村 山 区 及 云 南 贵 州 陕 西 甘 肃 等 省 并 远 至 新 疆 西 藏
More information目 录 第 一 章 地 方 陪 同 导 游 人 员 服 务 程 序...1 第 一 节 地 方 陪 同 导 游 人 员 的 概 念 与 职 责...1 第 二 节 服 务 准 备...2 一 熟 悉 接 待 计 划...2 二 落 实 接 待 事 宜...5 三 物 质 和 知 识 的 准 备...
马 鞍 山 高 级 技 工 学 校 旅 游 服 务 与 管 理 专 业 模 拟 导 游 教 案 0 目 录 第 一 章 地 方 陪 同 导 游 人 员 服 务 程 序...1 第 一 节 地 方 陪 同 导 游 人 员 的 概 念 与 职 责...1 第 二 节 服 务 准 备...2 一 熟 悉 接 待 计 划...2 二 落 实 接 待 事 宜...5 三 物 质 和 知 识 的 准 备...6
More information走 吧, 到 三 峡 去 : 那 里 是 我 们 先 人 用 生 命 之 血 打 造 的 家 园 走 吧, 到 三 峡 去 : 那 里 的 浪 涛 承 载 过 千 百 万 只 我 们 先 人 驶 向 今 天 的 航 船 走 吧, 到 三 峡 去 : 那 里 的 每 一 座 青 山 都 刻 满 了 我
走 吧, 到 三 峡 去 : 那 里 是 我 们 先 人 用 生 命 之 血 打 造 的 家 园 走 吧, 到 三 峡 去 : 那 里 的 浪 涛 承 载 过 千 百 万 只 我 们 先 人 驶 向 今 天 的 航 船 走 吧, 到 三 峡 去 : 那 里 的 每 一 座 青 山 都 刻 满 了 我 们 先 人 垦 殖 的 足 印 走 吧, 到 三 峡 去 : 看 峡 江 上 的 悬 棺, 看 藏
More information6寸PDF生成工具
第 一 章 皇 城 惊 变 战 争 与 和 平, 自 古 以 来 就 是 矛 盾 的 对 立 面, 却 又 是 密 不 可 分 的 两 个 整 体 长 久 的 和 平, 必 会 带 来 血 腥 残 酷 的 战 争, 混 乱 次 序 的 大 战 之 后 必 会 迎 来 一 段 歌 舞 升 平 的 和 平 年 代 卡 米 拉 大 陆 按 着 不 可 抗 拒 的 自 然 规 律 旋 转 着, 和 平 与
More informationMicrosoft Word - 送報伕2.doc
送 報 伕 楊 逵 胡 風 譯 呵, 這 可 好 了! 我 想 我 感 到 了 像 背 著 很 重 很 重 的 東 西, 快 要 被 壓 扁 了 的 時 候, 終 於 卸 了 下 來 似 的 那 種 輕 快 因 為, 我 來 到 東 京 以 後, 一 混 就 快 一 個 月 了, 在 這 將 近 一 個 月 的 中 間, 我 每 天 由 絕 早 到 深 夜, 到 東 京 市 底 一 個 一 個 職
More informationMicrosoft Word - N011 斷翅天使
斷 翅 天 使 天 色 未 央, 冷 冽 寒 風 放 肆 在 無 人 煙 的 街 道 橫 行 亂 竄, 接 近 凌 晨 時 候 的 公 路 上 還 不 見 任 何 轎 車 的 蹤 影 靜 謐 的 空 氣, 被 急 促 的 足 聲 打 破 ; 在 沒 有 其 它 雜 音 的 清 晨, 噠 噠 的 腳 步 聲 顯 得 特 別 響 亮 一 個 小 身 影 疾 步 掠 過 路 燈 下 的 光 芒, 來 到
More information中 国 科 学 院 国 家 科 学 图 书 馆
中 国 科 学 院 国 家 科 学 图 书 馆 攻 读 博 士 学 位 研 究 生 培 养 方 案 为 保 证 中 国 科 学 院 国 家 科 学 图 书 馆 ( 以 下 简 称 国 科 图 ) 博 士 研 究 生 的 培 养 质 量, 进 一 步 优 化 和 规 范 国 科 图 博 士 研 究 生 的 培 养 工 作 根 据 教 育 部 颁 发 的 关 于 修 订 研 究 生 培 养 方 案 的
More information申论写作套路万能模板
申 论 就 是 针 对 特 定 事 实, 用 论 据 进 行 论 证, 申 述, 把 事 情 说 清 楚, 讲 明 白 公 务 员 考 试 申 论 就 是 针 对 当 前 存 在 的 社 会 热 点 和 难 点 问 题, 进 行 分 析 论 证, 提 出 对 策 申 论 的 本 质 : 公 务 员 的 思 维 方 式 那 么 如 何 写 好 申 论 作 文? 申 论 文 章 写 作 高 分 技 巧
More information申 请 律 师 执 业 许 可 初 审 服 务 指 南 目 录 一 办 理 要 素 ( 一 ) 事 项 名 称 和 编 码 4 ( 二 ) 实 施 机 构 4 ( 三 ) 申 请 主 体 4 ( 四 ) 受 理 地 点 4 ( 五 ) 办 理 依 据 4 ( 六 ) 办 理 条 件 5 ( 七 )
行 政 许 可 3716000101503 申 请 律 师 执 业 许 可 初 审 服 务 指 南 滨 州 市 司 法 局 发 布 2015-09-01 1 申 请 律 师 执 业 许 可 初 审 服 务 指 南 目 录 一 办 理 要 素 ( 一 ) 事 项 名 称 和 编 码 4 ( 二 ) 实 施 机 构 4 ( 三 ) 申 请 主 体 4 ( 四 ) 受 理 地 点 4 ( 五 ) 办 理
More information( 地 ( ) 组 织 机 构 代 码 企 业 详 细 名 称 哈 密 地 伊 吾 792268282 新 疆 广 汇 新 能 源 有 限 公 司 玛 纳 斯 663633976 玛 纳 斯 祥 云 化 纤 有 限 公 司 玛 纳 斯 74866269611 玛 纳 斯 澳 洋 科 技 有 限 责
附 件 2016 年 国 家 重 点 监 控 企 业 名 单 一 废 水 国 家 重 点 监 控 企 业 名 单 ( 共 2660 家 ) 新 疆 维 吾 尔 自 治 (65 家 ) ( 地 ( ) 组 织 机 构 代 码 企 业 详 细 名 称 乌 鲁 木 齐 新 792287504 新 疆 帕 戈 郎 清 真 食 品 有 限 公 司 乌 鲁 木 齐 头 屯 河 72237822 新 疆 乌 苏
More information申請機構基本資料
第 1 頁, 共 17 頁 有 機 農 糧 產 品 驗 證 申 請 書 驗 證 基 準 : 有 機 農 產 品 及 有 機 農 產 加 工 品 驗 證 基 準 第 一 部 份 及 第 三 部 份 驗 證 類 別 : 農 糧 產 品 農 糧 產 品 驗 證 類 型 : 初 次 申 請 重 新 申 請 驗 證 增 項 評 鑑 重 新 評 鑑 農 糧 產 品 經 營 業 者 名 稱 : 填 寫 日 期 :
More information申請機構基本資料
第 1 頁, 共 17 頁 有 機 農 糧 產 品 驗 證 申 請 書 驗 證 基 準 : 有 機 農 產 品 及 有 機 農 產 加 工 品 驗 證 基 準 第 一 部 分 第 二 部 分 及 第 三 部 分 驗 證 類 型 : 初 次 申 請 增 項 評 鑑 重 新 評 鑑 重 新 申 請 驗 證 驗 證 變 更 驗 證 類 別 : 農 糧 產 品 農 糧 產 品 農 糧 產 品 經 營 業 者
More information环 境, 我 在 巩 固 在 校 期 间 所 学 习 的 理 论 知 识 的 同 时, 不 断 的 充 实 己, 利 用 业 余 时 间 主 动 学 习 专 业 知 识, 技 能, 把 理 论 联 系 到 工 作 实 践 中 作 为 一 名 工 作 生 活 中 的 党 员, 我 始 终 注 意 与
个 人 入 党 转 正 申 请 书 多 篇 范 例 大 学 生 入 党 转 正 申 请 书 敬 爱 的 党 支 部 : 去 年 月 24 日 我 被 党 组 织 吸 收 为 中 国 共 产 党 预 备 党 员, 到 今 年 月 24 日 预 备 期 满, 为 了 便 于 党 组 织 对 我 的 考 察, 现 将 自 己 半 年 来 的 情 况 做 如 下 总 结 : 大 四 一 学 期 几 乎 没
More information附件1
附 件 金 融 负 债 与 权 益 工 具 的 区 分 及 相 关 会 计 处 理 规 定 为 进 一 步 规 范 优 先 股 永 续 债 等 金 融 工 具 的 会 计 处 理, 根 据 中 华 人 民 共 和 国 会 计 法 企 业 会 计 准 则 第 22 号 金 融 工 具 确 认 和 计 量 ( 以 下 简 称 金 融 工 具 确 认 和 计 量 准 则 ) 和 企 业 会 计 准 则 第
More information~2~
4...... 9.. 19 22 24 27 35 41-1 -~1~ 46 49 57 60 64 66 68 71. - 2 -~2~ - 3 -~3~ ( ) ( ) - 4 -~4~ - 5 -~5~ - 6 -~6~ ( ) ( ) ? - 7 -~7~ ( ) - 8 -~8~ 1942 1947 1624 70 300-9 -~9~ ! 2853 1962 1949 5 27 9 17
More informationuntitled
1 010100010108 2 010100010118 3 010100010232 4 010100010513 5 010100010515 6 010100010623 7 010100020169 8 010100040001 9 010100040009 10 010100040053 11 010100040078 12 010100040103 13 010100040107 14
More information图 文 聚 焦 国 培 计 划 (2013) 甘 肃 省 农 村 小 学 音 乐 骨 干 教 师 短 期 集 中 培 训 9 月 4 日 开 班 了, 学 员 老 师 们 从 甘 肃 省 各 个 县 市 州 汇 聚 湖 南 一 师, 开 始 了 为 期 14 天 的 培 训 学 习 : 鲜 明 的
. 国 培 简 报 国 培 计 划 (2013) 中 西 部 项 目 甘 肃 省 小 学 音 乐 短 期 集 中 培 训 班 二 〇 一 三 年 第 一 期 总 第 三 十 期 本 期 内 容 图 文 聚 焦 (1) 学 员 发 言 音 乐 学 员 代 表 在 国 培 开 班 典 礼 上 的 讲 话 (1) 课 堂 掠 影 (3) 教 师 心 语 (5) 国 培 掠 影 (12) 教 学 交 流 (14)
More informationMicrosoft Word - 三方协议书与接收函的相关说明学生版.doc
三 方 协 议 书 与 接 收 函 的 相 关 说 明 各 位 同 学, 毕 业 生 就 业 签 约 已 进 入 较 繁 忙 阶 段, 由 于 不 少 同 学 签 订 三 方 协 议 书 时 对 落 户 档 案 派 遣 等 常 规 手 续 都 不 甚 了 解, 漏 办 各 类 手 续 不 仅 影 响 自 身 工 作 效 率, 也 可 能 对 毕 业 派 遣 造 成 问 题 有 鉴 于 此, 大 学
More information4.C ( 详细解析见视频课程 绝对值 01 约 21 分 15 秒处 ) 5.E ( 详细解析见视频课程 绝对值 01 约 32 分 05 秒处 ) 6.D ( 详细解析见视频课程 绝对值 02 约 4 分 28 秒处 ) 7.C ( 详细解析见视频课程 绝对值 02 约 14 分 05 秒处 )
[ 说明 ] 1. 以下所指教材是指朱杰老师的 管理类联考综合能力数学套路化攻略 2. 该文档中所标答案和参见的教材答案, 与视频有冲突的, 以视频答案为准! 基础篇 第 1 章 数 1.2.1 整数例题答案 : 1. A ( 详细解析见教材 P7 例 2) 2. D ( 详细解析见视频课程 数的性质 约 10 分 53 秒处 ) 3. C ( 详细解析见教材 P7 例 3) 4.E ( 详细解析见视频课程
More information避孕篇
避 孕 篇 生 育 后 时 期 的 避 孕 方 法 : 适 用 的 方 法 : 1) 宫 内 节 育 器 类 : 金 属 环 可 放 置 15 年 左 右 ;V 型 环 可 放 置 5-7 年 ;T 型 环 可 放 置 10-15 年 2) 避 孕 药 ( 针 ) 类 : 各 种 短 效 口 服 避 孕 药, 如 妈 富 隆 敏 定 偶 三 相 片 及 达 英 -35 等, 按 规 定 方 法 服
More information高等数学A
高等数学 A March 3, 2019 () 高等数学 A March 3, 2019 1 / 55 目录 1 函数 三要素 图像 2 导数 导数的定义 基本导数表 求导公式 Taylor 展开 3 积分 Newton-Leibniz 公式 () 高等数学 A March 3, 2019 2 / 55 函数 y = f(x) 函数三要素 1 定义域 2 值域 3 对应关系 () 高等数学 A March
More information学习目的 通过学习相关与回归, 明确变量间非确定性关系的统计分析方法, 学会从专业角度考虑相关与回归的实际意义 学习要点 相关与回归的概念, 直线相关与直线回归分析, 直线相关与直线回归的区别与联系, 多重线性回归的意义
(Linear Correlation and Regression) 学习目的 通过学习相关与回归, 明确变量间非确定性关系的统计分析方法, 学会从专业角度考虑相关与回归的实际意义 学习要点 相关与回归的概念, 直线相关与直线回归分析, 直线相关与直线回归的区别与联系, 多重线性回归的意义 临床应用 应用子宫高度直线回归方程法监测双胎妊娠时胎儿发育 ; 由凝血酶浓度 ( 写 x) 推算凝血时间 (y)
More information概率统计 B 第七章回归分析方法 根据李东风老师课件修改 2017 春季学期 根据李东风老师课件修改 () 概率统计 B 第七章回归分析方法 2017 春季学期 1 / 90
概率统计 B 第七章回归分析方法 根据李东风老师课件修改 2017 春季学期 根据李东风老师课件修改 () 概率统计 B 第七章回归分析方法 2017 春季学期 1 / 90 本节目录..1 一元线性回归 经验公式与最小二乘法 平方和分解公式与线性相关关系 数学模型与相关性检验 预报与控制.2 多元线性回归.3 逻辑斯蒂 (Logistic) 回归 根据李东风老师课件修改 () 概率统计 B 第七章回归分析方法
More information上海浦~1
上 海 浦 发 银 行 参 与 高 等 职 业 教 育 人 才 培 养 年 度 报 告 ( ) 一 校 企 合 作 概 况 ( 一 ) 企 业 简 介 上 海 浦 东 发 展 银 行 股 份 有 限 公 司 ( 以 下 简 称 : 浦 发 银 行 ) 是 1992 年 8 月 28 日 经 中 国 人 民 银 行 批 准 设 立 1993 年 1 月 9 日 开 业 1999 年 在 上 海 证 券
More information闽 西 社 科 2015 年 第 6 期 ( 总 第 136 期 ) 4. 战 略 新 兴 产 业 初 露 锋 芒, 多 数 行 业 快 速 增 长 2014 年, 龙 岩 市 战 略 新 兴 产 业 实 现 产 值 232.81 亿 元, 较 2013 年 增 长 22.9% 新 材 料 产 业
2015 年 第 6 期 ( 总 第 136 期 ) MIN XI SOCIAL SCIENCES 经 济 研 究 龙 岩 产 业 结 构 调 整 转 型 升 级 中 培 育 新 增 长 点 研 究 龙 岩 市 统 计 局 课 题 组 摘 要 : 近 年 来, 龙 岩 产 业 结 构 正 在 发 生 变 化, 新 产 业 新 业 态 在 分 化 中 孕 育 和 成 长, 成 为 全 市 新 经 济
More information目次 CONTENTS 2 1 乘法公式與多項式 二次方根與畢氏定理 因式分解 一元二次方程式
給同學的話 1 2 3 4 目次 CONTENTS 2 1 乘法公式與多項式 1-1 3 1-2 7 1-3 11 1 16 2 二次方根與畢氏定理 2-1 20 2-2 24 2-3 29 2 33 3 因式分解 3-1 37 3-2 41 3-3 45 3 49 4 一元二次方程式 4-1 53 4-2 57 4-3 61 4 65 3 1-1 乘法公式 本節性質與公式摘要 1 分配律 : ddd
More information<4D6963726F736F667420576F7264202D20D0C5CFA2BBAFB7A2D5B9D6D8B5E3D7A8CFEEB9E6BBAE2E646F63>
国 民 经 济 和 社 会 发 展 第 十 个 五 年 计 划 信 息 化 发 展 重 点 专 项 规 划 前 言 信 息 化 是 当 今 世 界 科 技 经 济 与 社 会 发 展 的 重 要 趋 势 信 息 技 术 已 广 泛 渗 透 到 经 济 和 社 会 的 各 个 领 域, 推 动 人 类 社 会 生 产 力 达 到 一 个 崭 新 的 高 度 全 球 信 息 化 开 创 了 世 界 经
More information关于建立境内违法互联网站黑名单管理制度的通知
关 于 建 立 境 内 违 法 互 联 网 站 黑 名 单 管 理 制 度 的 通 知 各 省 自 治 区 直 辖 市 和 计 划 单 列 市 通 信 管 理 局 新 闻 办 教 育 厅 ( 教 委 ) 公 安 厅 ( 局 ) 国 家 安 全 厅 ( 局 ) 文 化 厅 ( 局 ) 卫 生 厅 ( 局 ) 工 商 行 政 管 理 局 广 播 影 视 局 新 闻 出 版 局 食 品 药 品 监 督 管
More information? 這 全 都 是 市 政 府 提 供 給 我 的 資 料 低 底 盤 公 車 計 畫 96 年 預 算 新 台 幣 4,500 萬 元 97 年 預 算 新 台 幣 1 億 6,500 萬 元 98 年 預 算 新 台 幣 3 億 2,300 萬 元, 共 有 307 台 低 底 盤 公 車,99
民 政 部 門 質 詢 第 13 組 質 詢 日 期 : 中 華 民 國 98 年 10 月 6 日 質 詢 對 象 : 民 政 部 門 有 關 各 單 位 質 詢 議 員 : 陳 嘉 銘 周 柏 雅 陳 碧 峰 李 文 英 顏 聖 冠 王 孝 維 洪 健 益 計 7 位 時 間 126 分 鐘 速 記 錄 98 年 10 月 6 日 速 記 : 何 采 穎 主 席 ( 李 議 員 慶 元 ): 現
More information! %! &!! % &
张海峰 姚先国 张俊森 借鉴 的有效教育概念 本文利用 年间的中国省级面板数据估计了平均教育年限 教育数量 和平均师生比率 教育质量 对地区 劳动生产率的影响 本文的实证分析结果表明 以师生比率衡量的教育质量对劳动生产 率有显著且稳健的正效应 在均值处师生比率每上升一个标准差 有助于提高地区劳动生产率约 教育数量对劳动生产率的影响大小部分取决于教育质量的高低 教育质量越高教育数量对劳动生产率的促进效应越大
More information1
015 年 ( 第 四 届 ) 全 国 大 学 生 统 计 建 模 大 赛 参 赛 论 文 论 文 名 称 : 打 车 软 件 影 响 下 的 西 安 市 出 租 车 运 营 市 场 研 究 和 统 计 分 析 参 赛 学 校 : 西 安 理 工 大 学 参 赛 队 员 : 刘 二 嫚 余 菲 王 赵 汉 指 导 教 师 : 王 金 霞 肖 燕 婷 提 交 日 期 :015 年 6 月 9 日 1
More information國家圖書館典藏電子全文
1 3 4 5 n Y Y n t t t = 1 ˆ) ( n Y Y n t t t = 1 ˆ n Y Y Y n t t t t = 1 ˆ 6 n Y Y n t t t = 1 ˆ) ( n Y Y Y n t t t t = 1 ˆ) ( t Y t Yˆ n Y t = φ 0 + φ1yt 1 + φyt +... + φ pyt p + εt Y t Y t n φ n ε n
More informationPs22Pdf
/ : : : / : ISBN 7-81055 - 930-7 / F 313 : 5. 00 : 2006 4 1 CIP ( 2006) 045879 ;, ;, ( ), :,, :, ;, ; 1 , ; :,, :,,,??,? ;,?,??,? 2 ? ;,,,! ;, ;,, ;,,, : ;,, 3 ?,,,,,,, ;,, 4 , ;, ;!, ;,, 5 , :, :, - :?
More information沈 阳 恒 隆 市 府 广 场 保 太 原 茂 业 保 定 茂 业 太 原 湖 滨 广 场
沈 阳 恒 隆 市 府 广 场 保 太 原 茂 业 保 定 茂 业 太 原 湖 滨 广 场 珠 海 市 建 设 工 程 交 易 中 心 简 介 珠 海 市 建 设 工 程 交 易 中 心 ( 以 下 简 称 交 易 中 心 ) 于 1998 年 12 月 8 日 成 立,2006 年 底 经 市 政 府 批 准 依 照 公 务 员 制 度 管 理, 为 财 政 全 额 拨 款 事 业 单 位, 实
More information直线关系是两个变量间最简单的一种关系, 但其常在变量取值范围较小时适用 当变量取值范围增大时, 变量间就不一定存在直线关系, 而是表现出多种多样的曲线关系, 根据图示法和直线化法可确定曲线的类型 对于倒数函数, 幂函数及 logistic 生长曲线等非线性方程, 均可以通过数据转换变形为线性方程,
生物统计学 (VIII) 第八章 : 可直线化的非线性回归分析 西安交通大学数学与统计学院 May, 2018 直线关系是两个变量间最简单的一种关系, 但其常在变量取值范围较小时适用 当变量取值范围增大时, 变量间就不一定存在直线关系, 而是表现出多种多样的曲线关系, 根据图示法和直线化法可确定曲线的类型 对于倒数函数, 幂函数及 logistic 生长曲线等非线性方程, 均可以通过数据转换变形为线性方程,
More information第九章回归分析与方差分析 回归分析和方差分析是数理统计中的两个常用方法. 回归分析是处理多个变量之间相关关系的一种统计方法, 其用意是研究一个被解释变量 ( 又称因变量 ) 与一个或多个解释变量 ( 又称自变量 ) 之间的统计关系. 而方差分析是通过试验数据的离差来分析各个因素对试验结果有无影响的有
第九章回归分析与方差分析 回归分析和方差分析是数理统计中的两个常用方法 回归分析是处理多个变量之间相关关系的一种统计方法, 其用意是研究一个被解释变量 ( 又称因变量 ) 与一个或多个解释变量 ( 又称自变量 ) 之间的统计关系 而方差分析是通过试验数据的离差来分析各个因素对试验结果有无影响的有效方法 第一节回归分析 在许多实际问题中, 我们常常需要研究多个变量之间的相互关系 一般说来, 变量之间的
More information北京中创幻想科技有限公司
教育部 -IBM 产学合作专业综合改革项目精品课程 数据挖掘原理及实践 主讲教师 : 吴云峰, 吴梅红, 刘恺之助教 : 罗鑫厦门大学信息科学与技术学院 Emal: cloudswu@gmal.com http://mrel.xmu.edu.cn/course/dm 第 5 章数据的相关和回归分析 1 相关分析 简单线性回归分析 3 多元线性回归分析 4 Logstc 回归分析 5.1 相关分析 现实中,
More information实验 6 无约束规划与非线性规划模型的求解 姓名 : 徐美君 学号 : 班级 : 数统 (3) 班 一 实验要求 (1) 了解 matlab 中常用优化命令 ( 无约束规划 : fminunc, fminsearch; 约束规 划 :fminbnd, fmincon, fmi
实验 6 无约束规划与非线性规划模型的求解 姓名 : 徐美君 学号 :201505060451 班级 : 数统 (3) 班 一 实验要求 (1) 了解 matlab 中常用优化命令 ( 无约束规划 : fminunc, fminsearch; 约束规 划 :fminbnd, fmincon, fminimax) 的用法 (2) 掌握 lingo 软件进行非线性规划问题的求解方法 实验方法 : 先重复实验内容中各例子的操作,
More information吉林大学学报 工学版 244 第 4 卷 复杂 鉴于本文篇幅所限 具体公式可详见参考文 献 7 每帧的动力学方程建立及其解算方法如图 3 所示 图4 滚转角速度与输入量 η 随时间的变化波形 Fig 4 Waveform of roll rate and input η with time changing 图5 Fig 5 滚转角随时间的变化波形 Waveform of roll angle with
More information<4D F736F F D20B5DACAAED5C220CBABCFDFD0D4BAAFCAFDA3A8BDB2D2E5A3A92E646F63>
高等代数第十章双线性函数 第十章双线性函数 10.1 线性函数 1. 设 V 是数域 F 上的一个线性空间, f 是 V 到 F 的一个映射, 若 f 满足 : (1) f( α + β) = f( α) + f( β); (2) f( kα) = kf( α), 式中 α, β 是 V 中任意元素, k 是 F 中任意数, 则称 f 为 V 上的一个线性函数. 2. 简单性质 : 设 f 是 V
More information! " # " " $ % " " # # " $ " # " #! " $ "!" # "# # #! &$! ( % "!!! )$ % " (!!!! *$ ( % " (!!!! +$ % " #! $!, $ $ $ $ $ $ $, $ $ "--. %/ % $ %% " $ "--/
"##$ "% "##& " "##( )$ "##%! ) "##$ * "##( "##$ "##(!!!!!!!!! ! " # " " $ % " " # # " $ " # " #! " $ "!" # "# # #! &$! ( % "!!! )$ % " (!!!! *$ ( % " (!!!! +$ % " #! $!, $ $ $ $ $ $ $, $ $ "--. %/ % $
More information證 明 : 令 φ(x f(x, ydy, 則 φ(x + x φ(x x f x (ξ, ydy f x (ξ, y f x (x, y dy f x (x, ydy f(x + x, y f(x, y d dy f x (x, ydy x f x (x, ydy, ξ ξ(y 介 於 x, x
微 分 與 積 分 的 交 換 積 分 設 f 在 [a, b] [, d] 上 連 續, 問 d dx f(x, y? f(x, ydy x 首 先 (1 式 兩 邊 必 須 有 意 義 f(x, ydy 必 須 對 x 可 導 若 f 及 x f(x, ydy 積 分 必 須 存 在 x f 在 [a, b] [, d] 上 連 續, 則 ( 及 (3 式 成 立, 下 面 的 定 理 告 訴
More information, 13.4
2019 1 15 26 3.4, 13.4 BLUE t F 1 1. TSS ESS RSS TSS = ESS + RSS R 2 := ESS/TSS = 1 RSS/TSS R 2 := 1 [RSS/(n k)]/[tss/(n 1)] 2. y i ŷ i y i x i 2 2 3. 1 2 k F 1 F 4. 2 2 3 1 5 1.1 pp. 60, 272...........
More information2018/5/25 预览页 2016 年全国卷 III 文科高考真题数学试卷 选择 1. 设集合 A = {0, 2, 4, 6, 8, 10}, B = {4, 8}, 则 A B = ( ). A. {4, 8} B. {0, 2, 6} C. {0, 2, 6, 10} D. {0, 2, 4
06 年全国卷 III 文科高考真题数学试卷 选择. 设集合 A = {0,,, 6, 8, 0}, B = {, 8}, 则 A B = ( ). A. {, 8} B. {0,, 6} C. {0,, 6, 0} D. {0,,, 6, 8, 0} z. 若 z = + i, 则 = ( ). z A. B. C. + i D. i. 已知向量 BA = (, ), BC = (, ), 则 ABC
More information,,,,,,,,,,, :, ;, ;, ;, ;,,, ;,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, 1 ,,,,,,,,,?,? :,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, :,, : 2 ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, :,,,,,,, 3 ,,,,, :?,,,,,, :?,?,,,,,,,,,,,,,,,,,,, :?,,,, :,
More information第一部份
电 子 商 务 再 造 桐 城 桐 城 市 电 子 商 务 发 展 战 略 规 划 建 议 报 告 书 编 制 时 间 : 第 一 稿 2015 年 9 月 12 日 编 制 单 位 : 桐 城 市 电 子 商 务 发 展 规 划 调 研 项 目 组 报 告 编 号 : 咨 询 文 2015 第 1 号, 共 3 份 1 目 录 前 言... 3 特 别 提 示 第 一 部 份 桐 城 市 基 本
More information<4D F736F F D20B5DAC8FDCAAED5C22020C6ABD7EED0A1B6FEB3CBBBD8B9E92E646F63>
第三十章 偏最小二乘回归 在实际问题中, 经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系, 并研究用一组变量 ( 常称为自变量或预测变量 ) 去预测另一组变量 ( 常称为因变量或响应变量 ), 除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析 (MLR), 提取自变量组主成分的主成分回归分析 (PCR) 等方法外, 还有近年发展起来的偏最小二乘 (PLS) 回归方法 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法,
More information基于大数据技术的政府财政收入预测
Statistics and Application 统计学与应用, 016, 5(4), 373-379 Published Online December 016 in Hans. http://www.hanspub.org/journal/sa http://dx.doi.org/10.1677/sa.016.54040 Government Revenue Forecast Based on
More information䥄 ‱‰⁝㙁㡂㕄㡃䉂㔾w)
II I E T... 1...58...58...59...61...63...68...69...71...75...79...81...84...87...91...96...99...99...101...102...104...107...108... 110... 112... 116 II...121...124...127...131...132...134...136...139...141...143...144
More information1 线性空间 基 维数和坐标 3 子空间 4 线性空间的同构 5 线性映射 6 线性映射的像与核 7 线性变换 8 不变子空间 厦门大学数学科学学院网址 :gdjpkc.xmu.edu.c; IP://
线性空间与线性映射 知识回顾 1 线性空间 基 维数和坐标 3 子空间 4 线性空间的同构 5 线性映射 6 线性映射的像与核 7 线性变换 8 不变子空间 厦门大学数学科学学院网址 :gdjpkc.xmu.edu.c; IP://11.19.180.133 1 线性空间 厦门大学数学科学学院网址 :gdjpkc.xmu.edu.c; IP://11.19.180.133 定义称 V 是数域 F 上的线性空间,
More informationPs22Pdf
( 0178) ( CIP). 1 /. :, 2004. 7 ISBN 7-80153 - 956-7.... G726. 9 CIP ( 2004) 069175 : 1 : : : : : : 2 : 100733 : 010-65369524 65369530 : : : 880mm 1230mm 1 /32 : 2400 : 150 : 5000 : 2006 8 1 2 : ISBN 7-80153
More information公安
115 39 140 180 2 1223 9 8 926 1O 3 26 6 10 11 25 11 8 1996 1000 2-3 1116 23 10 32 32 36 12, 10 5 13 10 J 22 1112 1 1 4 4 4% 5.9% 1060 912 86% 415 352 84.8%; 50 43 86% 10..7% 116 0.3% 4% 0.2% 20.6 % 0.3%
More information审 计 报 告
海 航 集 团 财 务 有 限 公 司 风 险 评 估 报 告 关 于 海 航 集 团 财 务 有 限 公 司 风 险 评 估 报 告 中 兴 华 专 字 (2014) 第 BJ02-003 号 海 南 航 空 股 份 有 限 公 司 : 我 们 接 受 了 你 们 的 委 托, 对 海 航 集 团 财 务 有 限 公 司 ( 以 下 简 称 海 航 财 务 公 司 ) 管 理 当 局 对 2013
More informationlim f(x) lim g(x) 0, lim f(x) g(x),
2016 11 14 1 15 lim f(x) lim g(x) 0, lim f(x) g(x), 0 0. 2 15 1 f(x) g(x) (1). lim x a f(x) = lim x a g(x) = 0; (2). a g (x) f (x) (3). lim ( ). x a g (x) f(x) lim x a g(x) = lim f (x) x a g (x). 3 15
More information( ) Wuhan University
Email: huangzh@whueducn, 47 Wuhan Univesity i L A TEX,, : http://affwhueducn/huangzh/ 8 4 49 7 ii : : 4 ; 8 a b c ; a b c 4 4 8 a b c b c a ; c a b x y x + y y x + y x x + y x y 4 + + 8 8 4 4 + 8 + 6 4
More information哈尔滨理工大学桂林工学院
3888.00 ( 16.00 ) ...1...1...2...3...3...4...5...6...7...7 ( )...8... 11 ( )...12...16...19...21...25 (1)...32 I (3)...36 (2)...49...60...60...61...62...63...68...72 ( )...72 ( )...86...99... 102... 117...
More information西安美术学院福建公安高等专科.doc
...1...1 ( )...6... 11...13...14...16...21...22...36...37...38...39...43...44...46...48...48...51 I ( )...53...56...59...62...62...80...82...86...87 ( )...90...93...97 ( )...99... 106... 107... 118 ( )...
More information:DDQ-D3266 (3) : :SA % 15% :CR-400 ( ) :TA-XTPlus Stable MicroSystem (1) : 3 Design- Expert
33 6 2017 6 Vol.33No.6 Jun.2017 DOI:10.13652/j.issn.1003-5788.2017.06.037 Efectsofsweetnessinhibitoronqualityand preservationoflow-sweetcake WANG Yong-jun HUANG Min DONG Qing-liang ZHENG Jian-xian ( 510640)
More information没有幻灯片标题
第九章常微分方程数值解法 Euler 方法 Ruge-Kutta 法 3 单步法的绝对稳定性 4 线性多步法 5 一阶方程组与高阶方程的初值问题 -- 常微分方程数值解法 必要性在工程和科学技术的实际问题中, 常需要求解微分方程 只有简单的和典型的微分方程可以求出解析解, 而在实际问题中的微分方程往往无法求出解析解 y xy 如微分方程初值问题 y(0 0, 其解析解 ( 精确解 为 : x t y(
More information目录 决策树 Adaptive Boosting (AdaBoost) Gradient Boost Decision Tree (GBDT) TreeBoost XGBoost 总结
树模型的进化之路 颜发才 facaiyan@gmailcom facaiygithubio 新浪微博算法平台 2017 年 3 月 11 日 目录 决策树 Adaptive Boosting (AdaBoost) Gradient Boost Decision Tree (GBDT) TreeBoost XGBoost 总结 决策树 决策树直观印象进化分支 决策树 直观印象 petal length
More information计量经济学
计量经济学 王飞 第 章绪论. 什么是计量经济学. 计量经济学的研究方法.3 计量模型的应用.4 数据类型 . 什么是计量经济学 一 计量经济学的定义 二 计量经济学的研究对象 计量经济学起源 经济学的一个分支学科 96 年挪威经济学家费瑞希 (R.Frsh) 提出 Econometrcs 930 年成立世界计量经济学会 933 年创刊 Econometrca 0 世纪 40 50 年代的大发展和
More information6寸PDF生成工具
内容介绍 真实是建立在感官之上 同样虚假也是建立在感官之上 我们总以为自己所经历的就应该是真实的 可人 世间无数真真假假环绕着我们 而我们根本就很难分辨出来什么是真 什么是假 别说是我们的感官欺骗了我 们 事实上 是我们自己欺骗了感官 作品相关与公告 写到现在 这本 叛 已经上传了十六万字 初时数万字根本没有读者点击 最先在数位作者好友如撒冷 子非鱼 林海听涛 杀伐 勿用 最后的游骑兵 黯然销魂 独孤天寒
More information! #
! # ! # 第 吕玉 琦 等 人 体 心 脏 的 三 维 超 声 成 像 期 左 心 室边界 轮廓 的 校 正 由于 采 集 幅 图 象时 探 头 位 置 及 角度 稍 有变 化 就 会 导 致 幅 图象 的 心 尖 位置 及 左 心 室 长 轴 位置 在 图象 中 不 重合 因 此 必 须 进 行轮 廓 校 正 校 正 以 第 幅 二 维超 声 心 动 图 为 标 准 对 后 续的 幅 图 象
More information习题
第二章经典单方程计量经济学模型 : 一元线性回归模型 一 内容提要 本章介绍了回归分析的基本思想与基本方法 首先, 本章从总体回归模型与总体回归函数 样本回归模型与样本回归函数这两组概念开始, 建立了回归分析的基本思想 总体回归函数是对总体变量间关系的定量表述, 由总体回归模型在若干基本假设下得到, 但它只是建立在理论之上, 在现实中只能先从总体中抽取一个样本, 获得样本回归函数, 并用它对总体回归函数做出统计推断
More information1, ( 1) 2, ( 12 ) 3 ( 22 ) 4 ( 36 ) 5 ( 46 ) 6,, ( 57 ) 7,, ( 74 ) 8 ( 93 ) 9, ( 109) 10,,, ( 122) 11 100, ( 133) 12, ( 148) 13,, ( 160) 14 330, ( 174) 15 ( 187) 16, (200 ) 17 ( 211) 18 ( 220) 19, ( 229)
More information张成思 本文运用向量系统下的协整分析方法 针对 年不同生产和消 费阶段的上中下游价格的动态传导特征以及货币因素对不同价格的驱动机制进行分析 研究结果表明 我国上中下游价格存在长期均衡关系 并且上中游价格对下游价格具有显 著动态传递效应 而下游价格对中游价格以及中游价格对上游价格分别存在反向传导的 倒逼机制 另外 货币因素对上游价格的动态驱动效果最为显著 但并没有直接作用于下 游价格 因此 虽然货币政策的现时变化可能在一段时间内不会直接反映在下游居民消费价格的变化上
More information第三章 多元线性回归模型
Econometrcs 第三章 第三章 多元线性回归模型 多元线性回归模型 1 引子 : 中国汽车的保有量将会达到 1.4 亿辆吗? 中国经济的快速发展, 居民收入不断增加, 数以百万计的中国人开始得以实现拥有汽车的梦想, 中国也成为世界上成长最快的汽车市场 中国交通 部副部长在中国交通可持续发展论坛上做出的预 测 : 00 年, 中国的民用汽车保有量将比 003 年的数字增长 6 倍, 达到 1.4
More information