穨國立中山大學學位論文典藏.PDF
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- 洋 凌
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3 89 2 The Research on tourists behavior on holidays in leisure farms in Taiwan Lin Wei-Cheng Jacob Y. H., Jou Leisure FarmTourism MotivationTourist Information Search BehaviorTourist Destination Choice I
4 II
5 5. 6. III
6 Abstract: In this thesis, I have made use of Consumer Strategic Procedure of E-K-B model to study Leisure Farm Tourists their tour motivation as well as factors that influence their choice of place to enable the owners of these leisure farms to make suitable changes in order to attract more tourists. Thus, the main purpose of this study is to discuss and analyze the effect of tour motivation and choice evaluation on tour motivation, information search behavior, and choice evaluation norm respectively their characters and differences. The questionnaire design for this study is targeted toward grown up individual. A total of 301 valid questionnaires have been collected. Using statistical analysis methods such as Factor analysis, Discriminant analysis, Cluster analysis, One-way ANOVA and Chi-square method, I have examined the data collected and have reached the following conclusions: The frequency of tourists visiting leisure farms during the past 2 years was very low, plus the duration of stay in these places almost never exceeded 2 days. From the result of Factor Analysis on Tourist s tour motivation we have generated the following 5 compositions Human Relationship and Ability Development, Physical and Psychological Relaxation and Recuperation, Continuous Learning and Development, Individual and Spiritual Quest and Relationship Building. From Information Search Behavior we generated another 3 composition Fanatic Information Gatherer, Experience Guided and Last minute gatherer. From Source of Information we have Mass Media, Consultants, and Professional tour guide. From Choice Evaluation Norm we generated another 5 compositions those who care about the environment, those families who enjoy nature and outings, those who like to stay away from the crowd, those who loves danger and excitement, and finally those who love to experience new lifestyle. Depending on tour motivation of the tourist we have dissected the leisure farm tourist into 3 group, and according to their nature we have named them as thus: High tour motivation type: this type of tourists has displayed high degree of motivation in all type of compositions and their degree of motivation is significantly higher than those of the other two types. Moderate tour motivation type: this type of tourists didn t display any type of strong dislike or like to any of the above-mentioned compositions. Low tour motivation type: this type when compared with other two types of IV
7 tourists has shown low degree of tour motivation. According to tourists degree of loyalty towards the choice of destination, we have divided them into four groups: Unconcerned Type: this type of tourist doesn t show much interest to the attractive features of destination. Environmental Type: this type of tourists pays attention to environmental factors, facilities available, family entertainment and natural beauty. Scrutinizing Type: this type of tourists is very particular about each and every aspect of the attractive features of the destination. Daring and adventurous Type: needless to say this type of tourists are all out for a different lifestyle and seek danger and adventure. Even in searching for information, source of information and selection criteria, the three groups under the Tour motivation category exhibit substantial difference - the High tour motivation type pays a lot more attention to the quantity of information collected, reliability of source of information and attractive features of choice of destination than the other two types. But in case of demographic distribution and tour behavior there aren t any notable differences between the three groups. The four group under the selection norm category shows differences when analyzed statistically in factors such as tour motivations, information search behavior, sources of information, age, family life cycle, individual income, etc. those tourists under the Daring and adventurous Type are younger, single or married but doesn t have any children and not so high income earner. As for those tourists under the Environmental Type, they are more matured, married and have children 6 years or older and monthly income is more than 50,000 NTD. There isn t any notable difference in V
8 VI
9 (Factor Analysis) Cluster Analysis Discriminant Analysis..40 One-way ANOVA VII
10 VIII
11 IX
12 X
13 XI
14 XII
15 XIII
16 XIV
17 (Formosa) ,003,597 88,703, %
18 2
19 3
20
21 (1999),
22
23 7, 1991,
24
25 (Engel, Blackwell & Kollat, 1984) Schiffman & Leslie, 1983 Howard-Sheth Bauer Roger Kotler 0 E-K-B E-K-B E-K-B 9
26 (consumer decision making) (Mowen, 1987) E-K-B (input) information processing variables influence decision process decision process (2-2) E-K-B problem recognition information search alternative evaluation 10
27 11 purchase post-purchase alternative 2-2 Engel et al.1993
28 (, 1998)(2-3) (Kotler & Armstrong, 1999) (Iso-Ahola & Allen, 1982) (, 1995) 12
29 13 (8)(9)(7) (10)(14)(5) (6) (11) (12) (13) (15) (16) (17) (4) (1)(2)(3)2-3 (
30 Thomas(1964) McIntosh & Gupta(1977) 1. (physical motivators) 2. (cultural motivators) 3. (interpersonal motivators) 4. (status and prestige motivators) Crandall
31 Beard & Ragheb(1983) 1. (intellectual motive) 2. (social component) 3. (competence mastery) 4. (stimulus-avoidance) 1992 Crompton(1979) (Crandall, 1980) 2-1 Beard & Ragheb(1983) 15
32 Patrick(1916) White(1959) Thomas(1964).. Ellis(1973) McIntosh & Gupta(1977) Tinsley & Kass(1979). Crandall(1980)... Iso-Ahola & Allea(1982).. Beard & Ragheb(1983) (1997).. (1998) (1998)
33 (Engel et al., 1993)Wikie(1994) Engel (internal search) (external search) Kotler & Armstrong(1999) 1. (personal source) 2. (commercial source) 3. (public source) 4. (experiential source) McIntosh & Goeldner (1990) (Jenkins, 1978 ) Schul & Crompton(1983) 17
34 Schul and Crompton(1983) (degree) Snepenger (1990) (direction) Fodness & Murrary(1997) / / Brochures 2-2 Fodness & Murrary(1998) 68% 48% Fodness & Murrary(1999) (2-4) Fodness & Murrary 18
35 2-2 (Brochures) (Auto Clubs) Fodness & Murray(1997)
36 Fodness & Murrary(1999)
37 (1999) (Engel et al., 1993) Parrinello(1993) Woodside & Sherrell (1977) 4 21
38 (Woodside & Lysonski, 1989)(2-5) (Woodside & Carr, 1988)
39 Consideration Set Inert Set Unavailable/Aware Set Inept Set (Affective Associations) (Traveler Destination Preferences) (Situational Variables) (Intentions to visit) (Choice) 2-5 Woodside & Lysonski (1989) 23
40 2-4 () (1999) ,003,597 88,703, % %22.7 % 36.2 % 35 % (78%)
41 % 22% 52.4 % % (%) ~ ~39 40~49 50~ ,000 20,001~30,000 30,001~40,000 40,001~50,000 50,001~70,000 70,001~100,000 (1999)
42 (%)
43 EKB Model EKB Mode (3-1) 27
44 28 3-1
45 Engel1984 EKB Model Engel1984 EKB Model (Iso-Ahola & Allen 1982) Beard & Ragheb(1983) 3-1 Engel et al., 1993 Engel (degree) (direction) (sequence) (3-2) 29
46 3-1 (intellectual motive) (social component) (competence mastery) (stimulus-avoidance) Beard & Ragheb(1983) 30
47 (Solomon, 1996) (Schul and 5. Crompton, 1983) (Kotler & 13. Armstrong, 1999)
48 (Likert Scale)
49 (, 1998) 33
50 (Likert) Beard & Ragheb (1983) (3-2)
51 Beard & Ragheb (1983) (intellectual motive) (social component) (competence mastery) (stimulus-avoidance) Beard Ragheb 35
52 Cronbach s (test-retest reliability) Varimax 1 Cronbach s
53 3-3 Corrected Item-Total % % correlation VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR
54 3-4 *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** 38
55 % % 23(6.87 %) 182(54.33 %) 205(61.19 %) 4(1.19 %) 76(22.69 %) 80(23.88 %) 7(2.09 %) 43(12.84 %) 50(14.93 %) 34(10.15 %) 301(89.85 %) 335(100 %) 39
56 (Factor Analysis) (Principal Component Analysis) (orthogonal rotation) Cluster Analysis (Discriminant Analysis) One-way ANOVA 2 40
57
58 % 20( 4-1) 4-1 () (%) ~ ~ ~ ~ ~
59 , ,001~30, ,001~40, ,001~50, ,001~70, ,001~100, ,001~150, ,001~200, ,001~300, , , ,001~60, ,001~80, ,001~100, ,001~150, ,001~200, ~300, ,
60 ( 4-2) 4-2 () ( ) (%) 44
61
62 Principal Component Varimax 1 factor loading (4-3)
63 % %
64 Beard & Ragheb (4-4) 48
65 (4-5)
66 % % % %
67 (4-6)
68 4-6 % % (4.306) (4.300) (4.266) (4.256) 52
69
70 4-8 (3.51) (3.73) (3.71) (3.87) (3.56)
71 4-9 (4.39) (4.38) (4.46) (4.57) (4.53) (2.90)
72 56
73 ANOVA Scheffe ( ) 1. ( ) ( ) (4-10) 2. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 3. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 18 (4-10) 4. ( ) ( 57
74 ) ( ) (4-10) 4-10 () (167) (134) F P ** **.005 () F P Scheffe ***.001 1>3, **.002 1>3, **.009 2>4 () F P Scheffe (84) 6~17 18 (22) (82) (97) (16) **.010 1> *.025 1> ***.000 3>1,2 () F P Scheffe ** ** * () F P Scheffe **.002 1,2,3> ***.001 1,2>5
75 5. ( ) ( ) 4 7 ( ) ( ) 4-5 ( ) 7 (4-10) () 1. ( ) ( ) 4-11 ( ) ( ) 2. ( ) (4-11) 4-11 () (167) (134) F P () F P Scheffe 59
76 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 4. ( )
77 4-12 () (167) (134) F P * ** **.035 () F P Scheffe **.006 2>3 () ~17 18 F P Scheffe (84) (22) (82) (97) (16) *.044 () 5. F P Scheffe ***.000 2>4, **.002 2> **.006 4> () *.041 () *.029 F P Scheffe F P Scheffe 4-13 F P F P F P F P F P F P F P
78 62 ( ) ( ) ( ) ( ) 30 ( ) 2. ( ) ( ) 18 ( ) (4-14) 3. ( ) ( ) (4-14) 4. ( ) (4-14) 5. ( ) ( ) (4-14)
79 4-14 () Scheffe F P *.037 2> ***.000 2,3> *.043 () F (84) 6~17 18 (22) (82) (97) (16) P Scheffe * ***.000 3,4>1 () F P Scheffe **.008 2> * () F P Scheffe **.008 1,3>5 () F P Scheffe **.008 1>3, *
80 64
81 ANOVA Scheffe () F P Scheffe () F P Scheffe
82 () 1. ( ) ( ) 4-16 ( ) ( ) (4-16) () F P Scheffe ***.000 2> ***.000 1>2>3 () F P Scheffe **.002 1>
83 () 4-17 ( ) ( ) () F P * ***.000 2> F P Scheffe Scheffe F P F P F P
84 ( ) 1. ( ) ( ) (4-19) 2. ( ) ( ) (4-19) () F P Scheffe * * () F P Scheffe () F P Scheffe * *
85 Fodness & Murrary(1999) 69
86 2000 nonhierarchical method hierarchical method two-stage clustering (initial point) K discriminant analysis 4-1 Ward s method 4-20 K means method 70
87 %
88 4-20 ( i ) {( i- (i+1) ) / (i+1) } % % % % % % % % % 4-21 (79) (70) (176) (55) % 0 (164) (58) 95.3% % % (ANOVA) Scheffe
89 (4-22) 3. (4-22) 4-22 F P Scheffe ***.000 1>2> ***.000 1>2, ***.000 1>2> ***.000 1>2> ***.000 1>2>3 ( ) (79) (164) (58) (ANOVA)Scheffe 73
90 () Scheffe F P (79) (164) (58) ***.000 1>2> ***.000 1>2, ***.000 1>2> ***.006 1>2,3 () 74
91 F P Scheffe (79) (164) (58) ***.000 1>2, ***.000 1>2, ***.000 1>2, ***.000 1>2> ***.000 1>2,3 ()
92 % 50% 12.1% 43.1% 76
93 4-25 c 2 P (79) (164) (58) 38(48.1%) 95(57.9%) 34(58.6%) 41(51.9%) 69(42.1%) 24(41.4%) (34.2%) 47(28.7%) 11(19.0%) (44.3%) 65(39.6%) 21(36.2%) 40 17(21.5%) 52(31.7%) 26(44.8%) (32.9%) 49(30.1%) 9(15.5%) 7(8.9%) 7(4.3%) 8(13.3%) 22(27.8%) 46(28.2%) 14(24.1%) 24(30.4%) 61(37.4%) 27(46.6%) (35.4%) 42(25.6%) 13(22.4%) 33(41.8%) 60(36.6%) 18(31.0%) (22.8%) 62(37.8%) 27(46.6%) 20(25.3%) 33(20.1%) 13(22.4%) 15(19.0%) 34(20.7%) 16(27.6%) 15(19.0%) 30(18.3%) 7(12.1%) (36.7%) 67(40.9%) 22(37.9%) 3 30(38.0%) 49(30.1%) 14(24.1%) (20.3%) 33(20.2%) 11(19.0%) (16.5%) 31(19.0%) 8(13.8%) 5 20(25.3%) 50(30.7%) 25(43.1%) (46.8%) 76(47.5%) 21(37.5%) (39.2%) 70(43.8%) 26(46.4%) 15 11(13.9%) 14(8.8%) 9(16.1%)
94 % 60% 45% 40% 48% 40% 40% 50% 78
95 4-26 c 2 (79) (164) (58) 23(29.1%) 39(23.8%) 12(20.7%) 23(29.1%) 56(34.1%) 23(39.7%) 33(41.8%) 69(42.1%) 23(39.7%) P (45.6%) 65(39.6%) 28(48.3%) 43(54.4%) 99(60.4%) 30(51.7%) (32.9%) 58(35.4%) 16(27.6%) 23(29.1%) 46(28.0%) 26(44.8%) 30(38.0%) 60(36.6%) 16(27.6%) (1.3%) 1(0.6%) 1(1.7%) 78(98.7%) 163(99.4%) 57(98.3%) (41.8%) 68(41.5%) 21(36.2%) 46(58.2%) 96(58.5%) 37(63.8%) 38(48.1%) 94(57.3%) 38(65.5%) 41(51.9%) 70(42.7%) 20(34.5%) 29(36.7%) 65(39.6%) 25(43.1%) 50(63.3%) 99(60.4%) 33(56.9%) 11(13.9%) 23(14.0%) 10(17.2%) 68(86.1%) 141(86.0%) 48(82.8%) 22(27.8%) 44(26.8%) 8(13.8%) 57(72.2%) 120(73.2%) 50(86.2%) 47(59.5%) 85(51.8%) 23(39.7%) 32(40.5%) 79(48.2%) 35(60.3%) (43.0%) 65(39.6%) 29(50.0%) (57.0%) 99(60.4%) 29(50.0%) 3(3.8%) 9(5.5%) 0 76(96.2%) 155(94.5%) 58(100.0%) 1(1.3%) 4(2.4%) 0 78(98.7%) 160(97.6%) 58(100%)
96 80
97 () Ward s method 4-27 K Kmeans method % (4-28) 4-27 ( i ) {( i- (i+1) ) / (i+1) } % % % % % % % 81
98 (34) (89) (97) (81) () (ANOVA) Scheffe
99 F P Scheffe ***.000 3>2>1, ***.000 3>2>1, ***.000 3>2,4> ***.000 3>1,2,4 4> ***.000 3>4>2>1 ( ) (32) (94) (98) (77) ()
100 4-30 F P Scheffe (32) (94) (98) (77) ***.000 3,4>1, ***.000 3>2>1, ***.000 3>1,2,4 4> ***.000 3>1,2,4 () F P Scheffe (32) (94) (98) (77) *.012 3> *.028 3> ***.000 3>1,
101 () % %49.0% %
102 P (32) (94) (98) (77) 18(56.3%) 57(60.6%) 54(55.1%) 38(49.4%) (43.8%) 37(39.4%) 44(44.9%) 39(50.6%) 30 8(25.0%) 19(20.2%) 23(23.5%) 35(45.5%) (34.4%) 40(42.6%) 48(49.0%) 22(28.6%) 40 13(40.6%) 35(37.2%) 27(27.6%) 20(26.0%) ** (31.3%) 30(31.9%) 26(26.8%) 40(51.9%) 8(25.0%) 26(27.7%) 33(34.0%) 15(19.5%) 14(43.8%) 38(40.4%) 38(39.2%) 22(28.6%) *.028 8(25.0%) 21(22.3%) 35(35.7%) 19(24.7%) 11(34.4%) 33(35.1%) 39(39.8%) 28(36.4%) 13(40.6%) 40(42.6%) 24(24.5%) 30(39.0%) % % % % 5(15.6%) 20(21.3%) 23(23.5%) 17(22.1%) 5(15.6%) 9(9.6%) 21(21.4%) 17(22.1%) (37.5%) 42(44.7%) 34(34.7%) 30(39.0%) 3 7(21.9%) 17(18.1%) 36(36.7%) 33(43.4%) 3 4 7(21.9%) 21(22.3%) 18(18.4%) 14(18.4%) 4 5 5(15.6%) 14(14.9%) 20(20.4%) 13(17.1%) 5 13(40.6%) 42(44.7%) 24(24.5%) 16(21.1%) 8 12(37.5%) 30(32.3%) 54(55.1%) 38(52.8%) (46.9%) 50(53.8%) 35(35.7%) 27(37.5%) 15 5(15.6%) 13(14.0%) 9(9.2%) 7(9.7%)
103 () % 43.8% 41.5% 39.0% 40% 40%30% 60%70% 62.3% 42.6% 35.7%
104 P (32) (94) (98) (77) 5(15.6%) 20(21.3%) 28(28.6%) 21(27.3%) 11(34.4%) 32(34.0%) 33(33.7%) 26(33.8%) 16(50.0%) 42(44.7%) 37(37.8%) 30(39.0%) (40.6%) 39(41.5%) 42(42.9%) 35(45.5%) %) 55(58.5%) 56(57.1%) 42(54.5%) 11(34.4%) 30(31.9%) 29(29.6%) 30(39.0%) 14(43.8%) 25(26.6%) 33(33.7%) 23(29.9%) 7(21.9%) 39(41.5%) 36(36.7%) 24(31.2%) (100%) 92(97%) 98(100%) 76(98.7%) 0 2(2.1%) 0 1(1.3%) (40.6%) 42(44.7%) 41(41.8%) 26(33.8%) 19(59.4%) 52(55.3%) 57(58.2%) 51(66.2%) (62.5%) 58(61.7%) 61(62.2%) 31(40.3%) 12(37.5%) 36(38.3%) 37(37.8%) 46(59.7%) (43.8%) 36(38.3%) 46(46.9%) 23(29.9%) 18(56.3%) 58(61.7%) 52(53.1%) 54(70.1%) (10.6%) 16(17.0%) 18(18.4%) 7(9.1%) (90.6%) 78(83.0%) 80(81.6%) 70(90.9%) 9(28.1%) 21(22.3%) 23(23.5%) 21(27.3%) 23(71.9%) 73(77.7%) 75(76.5%) 56(72.7%) (46.9%) 40(42.6%) 52(53.1%) 48(62.3%) 17(53.1%) 54(57.4%) 46(46.9%) 29(37.7%) (53.1%) 40(42.6%) 35(35.7%) 36(46.8%) 15(46.9%) 54(57.4%) 63(64.3%) 41(53.2%) (3.2%) 6(6.1%) 3(3.9%) 32(100.0%) 91(96.8%) 92(93.9%) 74(96.1%) (3.2%) 0 2(2.6%) 32(100.0%) 91(96.8%) 98(100.0%) 75(97.4%)
105
106
107 5-1 F F F F F F F *** 3.372** 3.435** ** ** ** 4.987** 2.827* 3.510** *** ** 6.209*** 2.555* * * 4.679* * *** * ** ** * 4.181** 2.480* 3.740** 2.221* * 2.665* *** 7.655*** 3.507** * * ** 3.494** * *** 0.001** 0.01*
108 5-2 F F F *** *** 4.323** * *** * * * * *** 0.001** 0.01* % 54.5 % 19.3 % 92
109 10.6 % 31.2 % % 93
110 94
111 95
112
113 SPSS For Windows 97
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穨6街舞對抗中正紀念堂_林伯勳張金鶚_.PDF
( ) 115 115140 Journal of City and Planning(2002) Vol.29, No.1, pp.115140 90 10 26 91 05 20 2 3 --- ( ) 1. 2. mag.ryan@msa.hinet.net 3. jachang@nccu.edu.tw 1018-1067/02 2002 Chinese Institute of Urban
59 1 MSLQ 2. MSLQ 2. 1 被 试 196 107 20. 9 Kuhl 1987 Corno & Kanfer 1993 D rnyei 2001 31 10 % 111 commitment control strategies 37% 65 21% 112 37% metac
58 * 英 语 词 汇 习 得 自 我 调 节 能 力 与 四 级 英 语 成 绩 的 关 系 石 运 章 本 研 究 以 D rnyei 自 我 调 节 策 略 系 统 为 理 论 指 导, 对 通 过 整 群 随 机 抽 样 得 到 的 8 个 专 业 300 名 非 英 语 专 业 二 年 级 大 学 生 词 汇 学 习 自 我 调 节 能 力 与 四 级 英 语 成 绩 的 关 系 进 行
1 2 6 8 15 36 48 55 58 65 67 74 76 150 152 1 3 1 2 4 2 2001 2000 1999 12 31 12 31 12 31 304,347 322,932 231,047 14,018 16,154 5,665 (i) 0.162 0.193 0.082 (ii) 0.165 0.227 0.082 (iii) 10.08 13.37 6.47 0.688
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南 華 大 學 宗 教 學 研 究 所 碩 士 論 文 彰 化 市 角 頭 搶 轎 研 究 - 以 大 甲 媽 祖 過 境 為 例 Gangster and Palanquin-robbing in Mazu Pilgrimage Procession in Zhanghua, Taiwan. 研 究 生 : 鍾 秀 雋 指 導 教 授 : 張 珣 博 士 何 建 興 博 士 中 華 民 國 九 十
兒 童 會 4 摩 爾 門 經 本 教 材 專 為 8-11 歲 的 兒 童 設 計 耶 穌 基 督 後 期 聖 徒 教 會 台 北 發 行 中 心 印 行
兒 童 會 4 摩 爾 門 經 8-11 歲 兒 童 會 4 摩 爾 門 經 本 教 材 專 為 8-11 歲 的 兒 童 設 計 耶 穌 基 督 後 期 聖 徒 教 會 台 北 發 行 中 心 印 行 1997, 1997 by Intellectual Reserve, Inc. 1997 耶 穌 基 督 後 期 聖 徒 教 會 版 權 所 有 台 北 發 行 中 心 印 行 英 語 核 准 日
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基 于 胜 任 特 征 模 型 的 结 构 化 面 试 信 度 和 效 度 验 证 张 玮 北 京 邮 电 大 学 经 济 管 理 学 院, 北 京 (100876) E-mail: weeo1984@sina.com 摘 要 : 提 高 结 构 化 面 试 信 度 和 效 度 是 面 试 技 术 研 究 的 核 心 内 容 近 年 来 国 内 有 少 数 学 者 探 讨 过 基 于 胜 任 特 征
90 2011 7 1 90 90 90 * 30 1984 1989 4 * 2011 6 1993 1997 1992 1998 2003 5 2004 2007 2008 2010 2008 6 2011 6 * 33% 21% 19% 18% 3% 8 5% * 7 - - - 8 2011 6 * 1921 2011 90 90 90 90 90 1921 1949 1949 16 12
30,000,000 75,000,000 75,000, (i) (ii) (iii) (iv)
30,000,000 75,000,000 75,000,000 24 (i) (ii) (iii) (iv) # * 1,800,000 1,800,000 15% 3,400,000 3,400,000 15% 4,200,000 4,200,000 10% 8,600,000 8,600,000 10% 12,600,000 12,600,000 88% 10% 16,000,000 16,000,000
國立中山大學學位論文典藏.PDF
The Study on the New Pension Scheme for Civil Servants Evidence from Kaohsiung County I II 1. III Thesis Abstract Title of Thesis The Study on the New Pension Scheme for Civil Servants: Evidence from Kaohsiung
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2000 ... 1 1.1... 1 1.2... 3 1.3... 3 1.4... 4 1.4.1... 4 1.4.2... 4 1.5... 6 1.5.1... 6 1.5.2... 6... 7 2.1... 7 2.2... 10 2.2.1... 10 2.2.2... 11 2.3... 14 2.3.1... 14 2.3.2... 17 2.4... 22... 26 3.1...
第一章 緒論
Journal of China Institute of Technology Vol.30-2004.6 A Study on the Value Concept and Related Factors of the Students in Vocational High School in Taiwan Tseng-Chai ChengJan- Shing SunChing-Kuo Cheng
(250) * ** 2007 SPSS for Windows 12.0 Mass Rapid Transit; MRT Taiwan High Speed Rail; THSR * **
(250) * ** 2007 SPSS for Windows 12.0 Mass Rapid Transit; MRT Taiwan High Speed Rail; THSR 2007 1 5 2007 11 12 * ** (251) 2007 12 1990 1998 BOT 35 12 8 2009 10 2014 14 77 32 345 (252) 700T 12 11 9 10 11
97 10 49-69 * α=.05 1. 2. 3. 3.8 3.79 3.68 2.79 2.734. 5. 50 97 10 51 52 97 10 Cronbach s α.83.84.91.93.90.90 Cronbach s α.84.85.91.91.74.92 SPSS for Windows 12.0 53 Tukey α=.05 12.5% BC C 54 97 10 67
I. 1-2 II. 3 III. 4 IV. 5 V. 5 VI. 5 VII. 5 VIII. 6-9 IX. 9 X XI XII. 12 XIII. 13 XIV XV XVI. 16
125-0834I/1405/GH I. 1-2 II. 3 III. 4 IV. 5 V. 5 VI. 5 VII. 5 VIII. 6-9 IX. 9 X. 10-11 XI. 11-12 XII. 12 XIII. 13 XIV. 14-15 XV. 15-16 XVI. 16 I. * ++p ++ p ++ ++ * ++p ++ ++ ++p 1 2 ++ ++ ++ ++ ++ I.
by mild (22.7%). Inhaled corticosteroids, systemic corticosteroids, and antibiotics were applied to 94.8% (292 cases), 74.7% (230 cases), and 90.9% (2
论 著 临 床 研 究 doi: 0.7499/j.issn.008-8830.204.2.007 郑 州 市 城 区 儿 童 哮 喘 的 流 行 病 学 调 查 及 发 病 相 关 因 素 分 析 赵 坤 宋 桂 华 古 华 倩 2 刘 爽 3 张 岩 郭 彦 荣 (. 河 南 中 医 学 院 第 一 附 属 医 院 儿 科 医 院, 河 南 郑 州 450000; 2. 杭 州 市 余 杭 区
( s y s t e m ) ( s t r e s s ) (stress model) ( s y s t e m ) [ ] [ 5 ] C o x [ 3 ] 1 [ 1, 2 ] [ 6-8 ] [ 9 ] Tw Fam Med Res 2003 Vol.1 No.1 23
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1, 4 1, 2 3 1 4 1, 2 1977 E n g e l 1999 5 1 ( 1 ) ( 2 ) ( 3 ) ( 4 ) ( 5 ) 2003 1 2 2-32 stress model, stress analysis [ 1 ] ( p s y c h o g e n e s i s ) (holism) (biomedical model) ( r e d u c t i o
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M 09719034 i Abstract In recent years, enthusiasm of work is becoming the subject of discussion. The main reason is that the work is a very important part of life inward, if the work fills with the
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0122
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* 35 4 2011 7 Vol. 35 No. 4 July 2011 3 Population Research 1950 ~ 1981 The Estimation Method and Its Application of Cohort Age - specific Fertility Rates Wang Gongzhou Hu Yaoling Abstract Based on the
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1. 2. 3. (1) (6) ( 21-52 ) (7) (12) (13) (16) (17) (20) (21) (24) (25) (31) (32) (58) 1 2 2007-2018 7 () 3 (1070) (1019-1086) 4 () () () () 5 () () 6 21 1. 2. 3. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ( ) 7 1. 2.
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Abstract Due to the improving of living standards, people gradually seek lighting quality from capacityto quality. And color temperature is the important subject of it. According to the research from aboard,
1 * 1 *
1 * 1 * taka@unii.ac.jp 1992, p. 233 2013, p. 78 2. 1. 2014 1992, p. 233 1995, p. 134 2. 2. 3. 1. 2014 2011, 118 3. 2. Psathas 1995, p. 12 seen but unnoticed B B Psathas 1995, p. 23 2004 2006 2004 4 ah
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