19余菜花

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胃性弘
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1 第 34 卷第 10 期 2012 年 10 月 2012,34(10):1-14 Resources Science Vol.34,No.10 Oct.,2012 文章编号 :100-(2012) 中国低碳研究的知识图谱分析余菜花 1, 廉同辉 2 3, 刘军 (1. 东南大学经济管理学院, 南京 21;2. 安徽工程大学管理工程学院, 芜湖 ; 3. 南京信息工程大学经济管理学院, 南京 ) 摘要 : 分析中国低碳研究领域的研究热点代表学者主要研究机构重要载文期刊等, 对清楚认识和把握中国低碳研究的现状具有一定的意义基于知识图谱理论, 本文采用 Citespace 软件, 对 CNKI 中 2003 年 -20 年间的低碳研究的相关文献进行分析, 绘制中国低碳研究的关键词作者机构期刊等知识图谱分析结果显示, 目前我国低碳研究主要围绕低碳经济低碳城市低碳技术低碳社会低碳农业低碳旅游低碳消费展开 ; 陈晓春庄贵阳杨志诸大建等为我国低碳研究领域的重要学者, 并且我国低碳研究领域的学者基本处于独自研究的状态 ; 中国社会科学院清华大学四川大学湖南大学中国人民大学等为主要的研究机构 ; 环境保护生态经济中国人口资源与环境等为高载文期刊关键词 : 低碳 ; 中国 ; 知识图谱 1 引言文献中所包含的信息, 能够较为全面的反映出学科研究的热点与动向前人的研究成果对后人的研究起到积极的推动作用, 有利于科研工作者了解本学科最新研究前沿, 把握学科研究方向知识图谱应用数学图形学信息可视化技术等理论和方法, 与传统的科学计量学引文分析方法结合, 用 [1-4] 可视化的图谱形象地展示学科的结构与发展, 知识图谱理论与方法近年来成为科学计量学研究的 [] 最前沿近年来, 我国兴起运用科学知识图谱方法把握 [-] 学科研究前沿和知识基础发展动态的浪潮, 例如宗乾进采用知识图谱对中国情报学图书馆学研究 [-] 热点进行分析低碳研究作为一个新的研究领域, 目前尚未有学者运用知识图谱对其文献进行统计分析并且, 目前中国低碳研究还处于起步阶段, 亟需从整体把握其研究现状, 以便于更好地深入研究 2 数据来源与方法首先, 在中国学术期刊网络出版总库 ( 即 CNKI 总库 ) 中, 选择核心期刊, 以低碳为关键词, 对 2003 年 -20 年间所发表的文献进行检索, 共得到 2 条记录 ; 其次, 对这 2 条记录的高频关键词及研究主题进行初步分析, 增加低碳经济低碳技术低碳社会低碳生活低碳消费五个高频关键词, 结合低碳关键词重新进行检索, 得到 4 条记录 ; 最后, 经过去重辨别整理, 删除书评会议征稿等无作者文献, 得低碳研究相关文献 21 篇检索方案的选取主要原因有四个 :1 CNKI 是国内收入期刊数量最多最全更新最及时的数据库, 故选择 CNKI 作为检索数据库能更准确地更全面地检索到低碳研究的全部文献 ;2CNKI 收录期刊数量众多, 期刊的质量差异巨大, 选择核心期刊能更清晰更好地反映我国低碳研究的进展 ; 3 从 2003 年低碳经济的概念首次被正式提出后, 低碳研究逐步引起关注, 故选择 2003 年 -20 保证了收稿日期 :20--2; 修订日期 : 基金项目 : 国家自然科学基金项目 ( 编号 :3); 国家社会科学基金项目 ( 编号 :CJL0); 江苏省博士后基金项目 ( 编号 : C); 教育部人文社会科学研究青年基金项目 ( 编号 :YJC004) 作者简介 : 余菜花, 女, 安徽旌德人, 博士生, 讲师, 研究方向为技术经济与信息管理 yucaihua200@13.com 通讯作者 : 廉同辉, liantonghui@13.com

南京信息工程大学经济管理学院, 南京 210044) 摘要 : 分析中国低碳研究领域的研究热点代表学者主要研究机构重要载文期刊等, 对清楚认识和把握中国低碳研究的现状具有一定的意义基于知识图谱理论, 本文采用 Citespace 软件,

2 10 资源科学第 34 卷第 10 期时间跨度的合理 ;4 对关键词进行预处理后, 采用 3.2 文献关键词分析多个高频关键词同时检索, 保证了检索的全面性关键词是对研究主题的高度概括和集中描述, 完整性然后从 CNKI 中下载这 21 篇论文, 进行对某一研究领域内相关文献的关键词进行共现分格式转换后导入到美国德雷克塞大学陈超美博士析, 能够挖掘出该领域的研究热点采用 CiteSpace 研发的 Citespace 软件中, 对关键词作者机构期软件, 对所下载的 21 篇论文进行关键词共被引分刊等进行分析析首先, 将 2003 年 -20 年的时间跨度, 每 1 年作 3 统计与分析 3.1 文献时间分布分析文献数量年度分布统计结果见图 1 从图 1 可知, 我国低碳研究发文数量稳步增加, 低碳研究逐步引起国内学者的关注和重视 ; 特别是 2010 年发文数量从 200 年的 21 篇迅速增加到 3 篇, 低碳研究目前成为国内一个热门的研究领域图年 -20 年 CNKI 中低碳研究论文年篇数 Fig.1 The number of articles in low-carbon research each year( ) 为时间区, 以 Keywords( 关键词 ) 为网络节点, 选择每个时区中高被引的前 0 个关键词, 生成关键词共被引网络结构组配然后, 在此基础之上, 选择聚类视角选项, 获得清晰的关键词共被引聚类知识图谱 ( 见图 2), 其中出现频次较高的关键词在可视化图谱中显示为较大的节点共有 222 个节点, 134 个连接, 网络密度为 0.0 从图谱中可知, 低碳经济出现频次最高, 其次是低碳低碳城市可持续发展节能减排气候变化等按照词频 ( 取 1 频次以上 ) 排序统计, 得 3 个高频重要关键词, 其分布情况如表 1 所示结合关键词知识图谱, 可见我国低碳研究主要围绕低碳经济低碳城市低碳技术低碳社会低碳农业低碳旅游低碳消费展开, 涉及低碳文化低碳哲学低碳艺术低碳社区等其他方面的低碳研究则较少 3.3 发文作者分析采用 CiteSpace 软件, 对所下载的 21 篇论文进行发文作者共被引分析生成作者共被引聚类知识图谱 ( 见图 3), 其中出现频次较高的作者在可图年 -20 年 CNKI 中低碳研究关键词的知识图谱 Fig.2 The mapping knowledge domains of keywords in low-carbon research( )

雷克塞大学陈超美博士析, 能够挖掘出该领域的研究热点采用 CiteSpace 研发的 Citespace 软件中, 对关键词作者机构期软件, 对所下载的 21 篇论文进行关键词共被引分刊等进行分析析首先, 将 2003 年 -20 年的时间跨度, 每 1 年作

3 2012 年 10 月余菜花等 : 中国低碳研究的知识图谱分析视化图谱中显示为较大的节点共有 133 个节点, 个连接, 网络密度为从图谱中可知, 陈晓春出现频次最高, 其次是庄贵阳杨志诸大建等另外, 我国低碳研究领域的学者基本处于独自研究的状态, 常见的研究团体由老师与其所指导的学生组成例如清华大学电机系康重庆教授与其学生, 湖南大学政治与公共管理学院陈晓春教授与其学生, 中国社会科学院可持续发展研究中心庄贵阳教授与其学生按照发文量 ( 取篇以上 ) 排序统计, 中国低碳研究领域高发文作者分布情况如表 2 所示发文数在篇以上的作者有 24 人, 其中陈晓春庄贵阳杨志诸大建康重庆教授等发文量较多, 他们主要从事可持续发展研究循环经济研究电力技术研究等, 是我国低碳研究领域的重要学者其他学者发文量则相对较少 3.4 发文期刊分析按照载文数 ( 取 20 篇以上 ) 进行排序统计, 得 33 个中国低碳研究的重要载文期刊, 其分布情况见表 3 其中环境保护 ( 半月刊 ) 载文量最多, 其次是生态经济 ( 月刊 ) 中国人口资源与环境 ( 双月刊 ) 中国商贸 ( 半月刊 ) 等环境保护和中国人口资源与环境是环境科学研究方面的核心期刊, 其他主要是经济管理类方面的核心期刊可表年 -20 年低碳研究前 3 个高频关键词 Table 1 Before the 3 keywords in low-carbon economy( ) 频次关键词频次关键词频次关键词 1433 低碳经济 43 碳交易 24 温室气体 2 低碳 42 循环经济 23 节能 1 低碳城市 3 发展模式 23 指标体系 124 可持续发展 3 技术创新 23 低碳物流 3 节能减排 33 产业结构 22 发展路径气候变化 31 生态文明 1 商业银行低碳农业 30 低碳产业 1 清洁发展机制 2 碳排放 2 中国 1 环境保护低碳技术 2 路径 1 二氧化碳低碳旅游 2 发展 1 城市规划 3 碳金融 2 低碳化 1 低碳理念 2 低碳发展 2 低碳社会 1 生态 1 低碳消费 2 低碳生活 1 城市化图年 -20 年低碳研究发文作者的知识图谱 Fig.3 The mapping knowledge domains of authors in low-carbon research( ) 表年 -20 年低碳研究前 24 个作者和单位 Table 2 Before the 24 authors and their units in low-carbon research( ) 发文量 12 作者陈晓春庄贵阳杨志诸大建叶祖达康重庆陆小成戴亦欣何建坤宋帮英李平李忠民付加锋龙惟定漆雁斌朱守先王东苏方林陈飞吴铀生齐晔陈启鑫夏清曾鸣单位湖南大学政治与公共管理学院中国社会科学院可持续发展研究中心中国人民大学经济学院同济大学经济与管理学院 ARUP 奥雅纳工程咨询有限公司北京大学城市与环境学院清华大学电机系电力系统国家重点实验室清华大学人文学院清华大学公共管理学院清华大学低碳能源实验室广西师范大学经济管理学院徐州工程学院经济学院陕西师范大学国际商学院中国环境科学研究院同济大学建筑节能与新能源工程技术中心同济大学中德工程学院四川农业大学经济学院中国科学院地理科学与资源研究生中科院研究生院华东交通大学广西师范大学经济管理学院上海应用技术学院建筑系西南民族大学学报编辑部清华大学公共管理学院清华大学电机系电力系统国家重点实验室清华大学电机系电力系统国家重点实验室华北电力大学经济与管理学院

与公共管理学院陈晓春教授与其学生, 中国社会科学院可持续发展研究中心庄贵阳教授与其学生按照发文量 ( 取篇以上 ) 排序统计, 中国低碳研究领域高发文作者分布情况如表 2 所示发文数在篇以上的作者有 24 人, 其中陈晓春庄贵

4 12 资源科学第 34 卷第 10 期载文数表年 -20 年低碳研究前 33 位的期刊 Table 3 Before the 33 journals in low-carbon research( ) 期刊名载文数期刊名载文数期刊名环境保护 40 特区经济 2 经济纵横生态经济 40 现代城市研究 24 城市规划学刊中国人口资源与环境 40 企业经济 22 城市规划中国商贸 3 科技管理研究 21 现代经济探讨安徽农业科学 3 前沿 21 学习与探索城市发展研究 34 改革与战略 21 资源科学科技进步与对策 33 经济问题探索 21 中国科技论坛开放导报 32 包装工程 21 求索生产力研究 31 西南民族大学学报 ( 社科版 ) 20 华东经济管理经济导刊 30 规划师 20 中国给水排水江苏商论 2 统计与决策 20 环境科学与技术见, 我国低碳研究发文主要集中在环境科学和经济管理类两大研究的核心期刊中 3. 发文机构分析采用 CiteSpace 软件, 对所下载的 21 篇论文进行发文机构共被引分析生成机构共被引聚类知识图谱 ( 见图 4), 其中出现频次较高的机构在可视化图谱中显示为较大的节点共有 12 个节点, 1 个连接, 网络密度为说明我国低碳研究机构之间基本不存在联系, 几乎完全处于独自研究的状态从图谱中可知, 四川大学经济学院出现的频次最高, 其次是中国社会科学院城市发展与环境研究所等按照发文频次 ( 取次以上 ) 排序统计, 得 32 个中国低碳研究的重要发文机构, 其分布情况见表 4 所示其中四川大学经济学院发文量最多, 共 23 篇, 其次是中国社会科学院城市发展与环境研究所中国科学院研究生院湖南大学政治与公共管理学院中国人民大学经济学院等大学是发文的主要机构, 其次是一些科研研所, 政府部门和企业工作人员发文甚少 32 个二级机构中有 23 个二级机构与经济管理学院有关, 其余的则主要集中在环境科学能源及可持续发展研究中心等合并二级机构, 中国社会科学院清华大学四川大学湖南大学中国人民大学武汉大学中国科学院华中图年 -20 年低碳研究发文机构的知识图谱 Fig.4 The mapping knowledge domains of institutes in low-carbon research( )

对策 33 经济问题探索 21 中国科技论坛开放导报 32 包装工程 21 求索生产力研究 31 西南民族大学学报 ( 社科版 ) 20 华东经济管理经济导刊 30 规划师 20 中国给水排水江苏商论 2 统计与决策 20 环境科学与技术见, 我国低碳研究发

5 2012 年 10 月余菜花等 : 中国低碳研究的知识图谱分析表年 -20 年低碳研究前 32 个机构 Table 4 Before the 32 Posting institutions in low-carbon research( ) 13 发文频次发文机构发文频次发文机构发文频次发文机构 23 四川大学经济学院 10 中南大学商学院四川农业大学经济管理学院 22 中国社会科学院城市发展 10 清华大学电机系电力系统国中国人民大学气候变化与低碳经与环境研究所家重点实验室济研究所 22 中国科学院研究生院中国工程院华北电力大学经济与管理学院 1 湖南大学政治与公共管理学院徐州工学院经济学院华中科技大学经济与管理学院 1 中国人民大学经济学院综合开发研究院 ( 中国深圳 ) 哈尔滨工程大学经济管理学院 13 武汉大学经济与管理学院华中科技大学经济学院重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验 13 中国矿业大学管理学院北京大学城市与环境学院清华大学科技与社会研究中心 12 湖南大学工商管理学院西南科技大学经济管理学院南京师范大学地理科学学院同济大学经济与管理学院广西师范大学经济管理学院中国城市科学研究会清华大学公共管理学院山东理工大学法学院中国农业大学资源与环境学院清华大学人文学院中国社会科学院研究生院中南林业科技大学经济学院河海大学商学院湖南师范大学商学院 ARUP 奥雅纳工程咨询有限公司 10 吉林大学经济学院天津大学管理与经济学部科技大学等为我国低碳研究的高发文机构高发文量机构主要位于北京武汉成都长沙重庆等城市 4 结论本文采用信息可视化技术对我国低碳研究的进展进行分析处理, 展示我国低碳研究领域的研究热点重要学者主要研究机构和高载文期刊等, 揭示我国低碳研究的状况通过对 2003 年 -20 年间我国低碳研究文献的知识图谱分析, 可知我国低碳研究发文数量稳步增加, 低碳研究逐步引起国内学者的关注和重视低碳经济低碳城市低碳技术低碳社会低碳农业低碳旅游低碳消费为我国低碳研究的主要领域, 低碳文化低碳哲学低碳艺术低碳社区等其他方面的低碳研究则较少陈晓春教授为我国低碳研究领域最多产的学者, 其次是庄贵阳教授杨志教授和诸大建教授等另外, 我国低碳研究的学者基本处于独自研究的状态, 常见的研究团体由老师与其所指导的学生组成环境保护载文量最多, 其次是生态经济中国人口资源与环境等四川大学经济学院发文量最多, 其次是中国社会科学院城市发展与环境研究所中国科学院研究生院等低碳研究的机构主要集中在北京武汉成都长沙重庆等城市参考文献 (References): [ 1 ] FéLix Moya-anegóN,BenjamíN Vargas -Que-sada,Victor Herrero-solana,et al. A new technique for building maps of large scientific domains based on the cocitation of classes and categories[j]. Scientometrics,2004,1(1): [ 2 ] Fidelia Ibekwe-SanJuan. How thematic maps can assist collection management: A qualitative assessment of journals thematic focus [J]. Library Collections,Acquisitions & Technical Services,200, 2(3): [ 3 ] Katy B,Chaomei C,Kevin W B. Visualizing knowledge domains [J]. Annual Review of Information Science & Technology,2003, 3(1): 1-2. [ 4 ] I Samoylenko,T-C Chao,W-C Liu,et al. Visualizing the scientific world and its evolution[j]. Journal of the American Society for Information Science and Technology,200,(): [ ] 沈建通, 姚乐野. 多元统计与社会网络分析法在知识图谱应用的实证研究 [J]. 情报杂志,200,2(): [ ] 陈悦, 刘则渊. 悄然兴起的科学知识图谱 [J]. 科学学研究, 200,23(2): [ ] Persson O. The intellectual base and research fronts of JASIS 1-10[J]. Journal of the American Society for Information Science,14,4(1): [ ] 宗乾进, 沈洪洲, 袁勤俭, 等. 200 年中国情报学研究热点的知识图谱分析 [J]. 情报杂志,20,30(): [ ] 宗乾进, 沈洪洲. 200 年我国图书馆学研究热点和知识来源谱系 [J]. 图书馆杂志,20,30():

生院中国工程院华北电力大学经济与管理学院 1 湖南大学政治与公共管理学院徐州工学院经济学院华中科技大学经济与管理学院 1 中国人民大学经济学院综合开发研究院 ( 中国深圳 ) 哈尔滨工程大学经济管理学院 13 武汉大学经

6 14 资源科学 AnanalysisofMappingKnowledgeDomains ofchina slow-carbonresearch 第 34 卷第 10 期 YU Caihua 1, LIAN Tonghui 2, LIU Jun 3 (1. School of Economics and Management, Southeast University, Nanjing 21, China; 2.School of Management Engineering, Anhui Polytechnic University, Wuhu , China; 3. School of Economics and Management, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing , China) Abstract: That to analyze and show the research field, academic representatives, major research institutions, and the important scholarly literature is an important issue of Low-carbon research needed to resolve. Furthermore, Using visualizationing technology to analyze Low-carbon research patterns and trends can not only improves better our understanding of current Low-carbon research and can guide the for researchers, but also has important value for the development of future Low-carbon research programs. Therefore this article, based on the Using the theory of Mapping Knowledge Domains, we analyzed mappeding knowledge domains forof Chinesea s Low-carbon research. Firstly, we chose using the China National Knowledge Infrastructure (CNKI) (2003 to 20) as searchable database and chose low carbon, low-carbon economy, low-carbon technologies, low-carbon society, low-carbon life and low-carbon consumption as searchable keywords, retrieved 4 articles. Through identifying and sorting, we of these, we arrived at finally got 21 low-carbon research literaturepapers. Then Citespace was used to analyze the knowledge maps of key words, authors and, institutions., and so on. It was we found that the number of China s low-carbon articles steady has increased in recent years., which showed that low-carbon research gradually caused concern of scholars. Low-carbon economy, low-carbon city, low-carbon technologies, low-carbon society, low-carbon agriculture and low-carbon tourism are the main research areas of China s low-carbon,areas within the low-carbon research arena. but there arethere were fewer articles about on low-carbon culture, low-carbon philosophy and, low-carbon art., and so on. Professor Chen Xiaochun is the most prolific scholar in China s low-carbon research area, followed by Professor Zhuang Guiyang, Yang Zhi and Zhu Dajian. In addition, most the majority of Chinese scholars of China s low-carbon research are study alone, in this field are solitary; common and the common research groups are usuallycomprise made up of professors and their students. The Journal of Environmental Protection has the most amount ofpublished the highest number of low-carbon articles, followed by Eco-economy, Chinese Population Resources and Environment, China Business & Trade, and, the Journal of Anhui Agriculture Science. The School of economy Economics, at Sichuan University is the most issued document institution,authored the most content, followed by the Institute for Urban and Environmental Studies of the Chinese Academy of Social Sciences, Graduate University of the Chinese Academy of Sciences, School of Ppolitics and Ppublic Aadministration at, Hunan University, and the School of Economics at, Renmin University of China. To merge the second units,merging the second units it was found that the main the main posting institutions of publishing in this area were China s low-carbon research are Chinese Academy of Social Science, Tsinghua University, Sichuan University, Hunan University, Renmin University of China, and Wuhan University, Chinese Academy of Sciences, and Huazhong University of Science and Technology. The important cities of China s low-carbon research areimportant cities involved in low-carbon research are Beijing, Wuhan and, Chengdu, Changsha, Changsha and other cities. This article showed a This analysis provides a structural view of knowledge in the field offor llow-carbon research from various anglesperspectives, which helped the researchers to find the status of Low-carbon research. Key words: Low carbon research;china; Mapping knowledge domains

School of Economics and Management, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China) Abstract: That to analyze and show the research field, academic representatives,

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100872 1999~2003 financial management 50 1 2 2001 Keating1995 2001 Eisenhardt1989 1 19 20 50 2 2001 1 2001 20 case 3 4 case study Shaw1927 Yin1988 how why 1982 5 2002 Piet2003 6 3 4 5 6 2003 2 Yin1988