758 中国卫生统计 2016 年 10 月第 33 卷第 5 期个人社会网络分析方法在男男性行为者高危性行为研究中的应用 1 杨冰清郝 1 春田 1 娟 2 程伟彬钟 2 斐 1 刘仲琦顾 1 菁 1 郝元涛 2 徐慧芳提要目的了解广州市男男性行为者 (menwhohavesexw

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1 758 个人社会网络分析方法在男男性行为者高危性行为研究中的应用杨冰清郝春田娟程伟彬钟斐刘仲琦顾菁郝元涛徐慧芳提要目的了解广州市男男性行为者 (menwhohavesexwithmen,msm) 的同伴社会网络特征, 应用个人社会网络分析方法探讨 MSM 同伴社会网络特征与高危性行为的关系方法 04 年月 04 年 5 月通过广州 MSM 社区组织门诊点对 MSM 进行招募, 并采用面对面的问卷访谈方式调查其同伴社会网络成员特征和近三个月高危性行为情况, 利用多因素 logistic 回归分析方法分析 MSM 同伴社会网络特征与高危性行为之间的关系结果共招募 397 名男男性行为者 ( 核心成员,ego), 最近三个月与不同性伴发生无保护性肛交 (unprotectedanalintercourse,uai) 的频率分别为 : 固定性伴 58 7% 临时性伴 47 % 任何性伴 55 % 397 名 MSM 核心成员总共提名 670 名网络其他成员 (alter), 社会网络大小为 7±0 7, 社会网络密度为 0 ±0 在校正了核心成员的基本情况等因素后,MSM 同伴社会网络特征与近三个月和固定性伴发生 UAI 的关系有统计学意义的变量为 : 社会网络大小 (OR= 53,95%CI: 5~ 04) 物质支持 (OR= 09,95%CI: 0~ 7) 网络其他成员近 3 个月与固定性伴有 UAI(OR= 008,95%CI: 003~ 04) 网络其他成员鼓励核心成员使用安全套可能性大 (OR=0 99,95%CI:0 986~0 998) 网络其他成员自身使用安全套可能性大 (OR=,95%CI:0 988~0 997); 在校正了核心成员的基本情况等因素后,MSM 同伴社会网络特征与近三个月和任何性伴发生 UAI 的关系有统计学意义的变量为 : 网络其他成员近 3 个月与固定性伴有 UAI(OR= 008,95%CI: 003 ~ 04) 网络其他成员鼓励核心成员使用安全套可能性大 (OR=0 994,95%CI:0 989~ 000) 网络其他成员自身使用安全套可能性大 (OR=0 995,95%CI:0 99~ 000) 结论同伴社会网络与 MSM 高危性行为的发生有关, 社会网络成员的高危性行为模式和态度是 MSM 频繁发生高危性行为的重要影响因素关键词男男性行为者 (MSM) 社会网络无保护性肛交 (UAI) EgocentricSocialNetworkAnalysisintheStudyofHIV relatedrisksexual BehaviorsamongMenwhoHaveSexwithMen YangBingqing,HaoChun,TianJuan,etal.(GuangzhouCenterforDiseasesControlandPrevention(50440),Guangzhou) Abstract Objective Basedonegocentricsocialnetworkanalysis,toinvestigatetheasociationbetweencharacteristics ofegocentricpeersocialnetworkandhiv relatedrisksexualbehaviorsamongmenwhohavesexwithmen(msm).methods Face to facequestionnaireinterviewswereappliedfromfebruary04tomay04bymsm community basedorganizationsin Guangzhou.Results 397MSM(ego)wererecruited.ThefrequencyofUAIinnearlythreemonthsis58 7%withregularsexu alpartner,47 % withnon regularsexualpartnerand55 % withanysexualpartner 670othermembersofthenetwork(alter) werenominatedby397egos.theaveragesocialnetworksizeandsocialnetworkdensitywas( 7±0 7)and(0 ±0 ).After ego sbasicsituationfactorswereadjusted,thecharacteristicsofmsm peersocialnetworkwasindependentlyasociatedwiththe socialnetworksize(or= 53,95%CI: 5~ 04),materialsupport(OR= 09,95%CI: 0~ 7),alters UAIwith regularsexualpartnerinnearlythreemonths(or= 008,95%CI: 003~ 04),higherposibilityofaltersencouragedthe useofcondoms(or=0 99,95%CI:0 986~0 998),higherposibilityofaltersusedcondomsthemselves(OR=,95% CI:0 988~0 997)withegos UAIwithregularsexualpartnerinnearlythreemonths,respectively.Afterego sbasicsituation factorswereadjusted,thecharacteristicsofmsm peersocialnetworkwasindependentlyasociatedwithalters UAIwithregular sexualpartnerinnearlythreemonths(or= 008,95%CI: 003~ 04),higherposibilityofaltersencouragedtheuseof condoms(or=0 994,95%CI:0 989~ 000),higherposibilityofaltersusedcondomsthemselves(OR=0 995,95%CI: 0 99~ 000)withegos UAIwithanysexualpartnerinnearlythreemonths,respectively.Conclusion Peereducationand peerbasedinterventionsinvolvingsignificantothersarehencepotentialyimportantinhivpreventiontargetingmsm.futurepi lotinterventionstudiesarewaranted. Keywords Menwhohavesexwithmen;Socialnetwork;Unprotectedanalintercourse 近年来, 男男性行为人群 (MSM) 已成为艾滋病感染的高危人群之一 [-], 目前国际上社会网络分析方法在研究艾滋病流行中运用广泛 [3-4], 社会网络在实基金项目 : 广州市科技攻关专项重点项目 (0Y 000) 中山大学公共卫生学院 (50440) 广州市疾病预防控制中心通信作者 : 郝春,E mail:haochun@mail.sysu.edu.cn 际运用中可分为个体社会网络 (egocentricsocialnet work) 和总体社会网络 (sociocentric socialnet work) [5-9] 其中, 个人社会网络指以某一个体为中心的网络结构, 其强调不同环境或网络结构对个体行为的影响, 更适合于研究人际互动关系结构对个体艾滋病高危性行为的影响 [0] 目前我国少有研究详细阐述如何收集整理分析以及应用个人社会网络分析

2 ChineseJournalofHealthStatistics,Oct.06,Vol.33,No.5 方法中的网络特征变量本文旨在通过对广州市 MSM 的问卷调查, 应用个人社会网络的数据收集和整理分析方法, 了解 MSM 同伴社会网络特征及其高危性行为的发生情况, 并探讨 MSM 同伴社会网络特征与高危性行为的关系, 为进一步开展基于社会网络的干预研究提供依据对象与方法调查对象与广州市疾病预防控制中心和广州 MSM 社区组织岭南伙伴社区支持中心合作 MSM 通过岭南伙伴社区支持中心官网在网上预约并到门诊点进行问卷访谈调查方法采用项目组统一编制的调查问卷 04 年广州男同健康促进计划本底调查表, 在知情同意的情况下于 04 年月到 04 年 5 月在岭南伙伴门诊点由岭南伙伴有经验的咨询员进行一对一的纸质问卷调查 3 调查内容基线调查的主要内容 : 研究对象的基本情况近三个月性行为情况和社会网络特征其中社会网络特征的调查内容和数据收集方法如下 : () 对网络其他成员的提名 : 例如, 问卷中会询问如果你想借 500 元钱, 或者你需要有一个人陪伴你去看医生, 或者你需要其他方面的及时帮助, 你会愿意找哪些人帮助您? 研究对象需回答 : 你可能找到几个愿意帮助你的人, 请你告诉我每个人的别名 ; 每一位和你的关系 () 询问每个其他成员的相关信息 : 每个所提名的其他成员的年龄文化程度婚姻状况居住地向圈外的任何人公开自己男同的身份情况近一周内性行为情况近 3 个月使用安全套情况提供核心成员物质支持和精神支持情况以及核心成员对其的信任程度和亲密程度其中物质支持和精神支持各有三个问题, 比如物质支持 : 如果你想借 500 元钱, 或者你需要有一个人陪伴你去看医生, 或者你需要其他方面的及时帮助请告诉我在别名栏罗列的每一个人, 愿意在这方面提供帮助你的可能性有多大? ; 精神支持 : 有人会经常支持你, 同意你的想法和观点, 支持你所做的事请告诉我在别名栏罗列的每一个人, 同意你的想法和观点, 支持你所做的事的可能性有多大? 核心成员选择可能性包括 : 没有可能, 说不准, 有些可能, 有可能, 有很大可能, 一定会 4 社会网络特征变量的数据整理社会网络组成包括社会网络其他成员的特征分布社会网络核心成员与网络其他成员的同质性社会网络其他成员之间的异质性社会网络其他成员的特 759 征分布为对网络其他成员某一特征的结构分析对于分类变量, 特征分布是具某一特征的网络其他成员人数占该个体社会网络中网络其他成员总人数的百分比 ; 对于连续变量, 则求出均值最大值最小值和标准差同质性为核心成员和网络其他成员的相似性, 通过 E I 评分来评定,E I 评分 =(Nexternal Ninter nal)/(n+n), 其中 Nexternal 表示和核心成员在某一属性上不同的网络其他成员人数,Ninternal 表示和核心成员在某一属性上相同的网络其他成员人数 E I 评分数值范围为 - 到, 核心成员与网络其他成员在某属性上完全相同, 则 E I 评分为 -, 反之, 完全不同为异质性为在每个个体社会网络里, 网络其他成员们在某属性上的差异对于分类变量, 通过 Agresti siqv 得分来评定, 其计算公式为 :- n p i, i= p i 为 i 团体所占的人口比例 IQV 得分范围为 0~, 其中, 网络其他成员们在某属性都不同为, 都相同为 0; 对于连续变量, 则通过标准差来评定社会网络关系分为信任程度和亲密程度信任 / 亲密程度为在一个个体社会网络中, 核心成员对其各个网络其他成员的信任 / 亲密得分的平均分社会网络功能包括社会支持和社会规范社会支持包括物质支持和精神支持, 每个网络其他成员提供的物质 / 精神支持为其三个问题的得分之和, 在一个个体社会网络中, 核心成员的物质 / 精神支持为其各个网络其他成员物质 / 精神支持的平均分社会规范包括网络其他成员鼓励核心成员使用安全套的可能性和自身使用安全套的可能性, 社会规范为以上两个情况可能性大的网络其他成员人数占该个体社会网络中网络其他成员总人数的百分比社会规范包括网络其他成员近 3 个月的性行为情况和网络其他成员对安全性行为的态度, 用相应问题的特征分别来表示 5 统计分析采用 EPIDATA3 双人双机录入数据, 用 E net 软件对社会网络变量进行分析, 用 SPSS 0 统计软件进行资料分析, 采用双侧检验, 检验水准为 α= 0 05 结果核心成员的基本情况招募的 397 名 MSM( 核心成员 ) 平均年龄为 (6 ±5 68) 岁 5 % 年龄 5 岁 ;89 4% 未婚 ;39 8% 广州本地户籍 ;97 5% 汉族 ;79 8% 为大专或以上学历 ;40 8% 月总收入 >5000 元 ;78 % 认为自己是同性恋 ;50 6% 没告诉圈外的任何人自己男同的身份 ;90 4% 性伴主要在互联网遇到核心成员高危性行为

3 760 核心成员最近三个月性伴和性行为情况为 : 8 % 发生过肛交性行为 ;53 % 与多个 (> 个 ) 不同男性发生过肛交性行为 ( 排除无肛交性行为 ); 57 9% 有固定性伴 ;43 8% 有临时性伴 ; 核心成员最近三个月 UAI 情况为 :58 7% 与固定性伴有 UAI( 排除无固定性伴 );47 % 与临时性伴有 UAI( 排除无临时性伴 );55 % 与任何性伴有 UAI( 排除无肛交性行为 ) 3 社会网络其他成员的基本情况和网络组成 397 个核心成员共提名了 670 个社会网络其他成员, 其中 % 是男朋友,6 3% 是好朋友基于社会网络的分析方法, 在核心成员的 397 个个人社会网络中, 每个网络平均有 37 4% 的网络其他成员年龄 5 岁, 平均有 8 4% 的网络其他成员未婚, 平均有 77 5% 的网络其他成员是广州本地居民, 平均有 75 8% 的网络其他成员大专或以上学历, 平均有 63 9% 的网络其他成员没向圈外人员公开男同身份其他成员与核心成员的同质性 E I 评分 : 年龄 = - 婚姻状况 = 文化程度 = 和向圈外人员公开男同身份的情况 =-0 90 网络其他成员的之间的异质性 IQV 得分 : 年龄 0 ; 婚姻状况 0 0; 文化程度 0 09; 居住地 0 3; 向圈外人员公开男同身份的情况 0 4; 与核心成员联系频率 0 5 认识时间 0 7; 4 社会网络的结构关系和功能调查对象的社会网络结构方面, 社会网络大小从到 6 不等, 社会网络大小平均为 ( 7±0 7), 社会网络密度平均为 (0 ±0 ); 社会网络关系方面, 信任程度得分平均为 (4 9± 0), 亲密程度得分平均为 (3 0±0 9); 社会网络功能中, 在社会支持方面, 物质支持得分平均为 ( 0±3 4), 精神支持得分平均为 ( 7± 9); 在社会规范方面, 每个网络中平均有 0 % 和 7 % 的网络其他成员最近三个月与固定性伴和临时性伴有 UAI; 每个网络中鼓励核心成员坚持使用安全套和自身坚持使用安全套的其他成员的比例在半数以上 (8 % 和 67 9%) 经过社会网络分析显示, 其他成员与核心成员的同质性 E I 评分 : 与临时性伴有 UAI 的情况与固定性伴有 UAI 的情况 -0 48; 网络其他成员高危性行为和态度的异质性 IQV 得分 : 近三个月与固定性伴有 UAI0 与临时性伴有 UAI0 04; 鼓励核心成员坚持使用安全套 0 08; 自身坚持使用安全套 0 5 社会网络与高危性行为在单因素 logistic 回归分析中, 目前核心成员的基本情况与核心成员最近三个月与固定性伴有 UAI 与临时性伴有 UAI 与任何性伴有 UAI 的关系有统计学意义的变量为 : 月总收入 >5000 元和认为自己是同性恋, 见表在校正了核心成员的基本情况等因素后,MSM 同伴社会网络特征与近三个月和固定性伴发生 UAI 的关系有统计学意义的变量为 : 社会网络大小 (OR= 53;95% CI: 5~ 04) 物质支持 (OR= 09; 95%CI: 0~ 7) 网络其他成员近 3 个月与固定性伴有 UAI(OR= 008;95%CI: 003~ 04) 网络其他成员鼓励核心成员使用安全套可能性大 (OR= 0 99;95%CI:0 986~0 998) 网络其他成员自身使用安全套可能性大 (OR=;95% CI:0 988~ 0 997); 在校正了核心成员的基本情况等因素后, MSM 同伴社会网络特征与近三个月和任何性伴发生 UAI 的关系有统计学意义的变量为 : 网络其他成员近 3 个月与固定性伴有 UAI(OR= 008;95%CI: 003 ~ 04) 网络其他成员鼓励核心成员使用安全套可能性大 (OR=0 994;95%CI:0 989~ 000) 网络其他成员自身使用安全套可能性大 (OR,0 995;95%CI: 0 99~ 000), 见表讨论本研究应用了个人社会网络的分析方法, 以社会网络提名问卷收集了核心成员个人社会网络中其他成员的相关信息, 通过 E net 分析软件计算出社会网络特征 ( 结构组成关系功能 ), 了解社会网络特征对男男性行为者艾滋病高危性行为的影响本研究中, 广州市的 MSM 社会网络大小平均 ( 7±0 7), 社会网络密度平均 (0 ±0 ) 而既往研究中, 社会网络大小多为 ~6 [-6], 这与对社会网络定义有关, 本研究中的社会网络为核心成员的男同社会网络, 即同伴社会网络, 而既往研究中的社会网络多为完整的社会网络, 包括女性和非男同的男性已有研究表明, 同一网络内的成员, 更易分享彼此的价值观, 讨论性伴类型性行为喜好等话题, 而同伴中关于安全套使用的态度和规范影响着他们的性行为 [7-9] 在本研究中, 社会网络成员近 3 个月发生 UAI 的可能性越大的 MSM 也更可能发生 UAI; 而社会网络成员鼓励使用安全套并且自身坚持使用安全套是 MSM 发生 UAI 的保护因素这也说明了社会网络规范对 MSM 的高危性行为有重要的影响, 良好的社会网络规范有助于减少 MSM 高危性行为的发生社会网络可以通过成员间的同伴压力和行为准则, 促使网络成员采取或者规避风险行为 Amirkhanian [0] 等人的研究表明, 社会网络中天然存在的影响领导者的行为准则影响着社会网络成员的行为方式, 并且决定 UAI 在 MSM 中的扩散倾向

4 ChineseJournalofHealthStatistics,Oct.06,Vol.33,No.5 76 表核心成员高危性行为的单因素分析 : 核心成员基本情况固定性伴 (N=397) 临时性伴 (N=397) 任何性伴 (N=397) 变量 %(n) OR(95% CI) %(n) OR(95% CI) %(n) OR(95% CI) 人口学特征 34 0(35) 0 7(8) 45 3(80) 年龄 >5 岁否 30 4(63) 0 3(4) 44 9(93) 是 37 9(7) 40(0 9, ) (40) 05(0 64, 70) 45 8(87) 04(0 70, 54) 未婚否 4 9(8) 6 () 45 (9) 是 33 0(7) 0 66(0 34, 6) 0 0(7) 0 7(0 34, 47) 45 4(6) 0(0 53, 9) 广州本地户籍否 36 8(88) 3 0(55) 48 (5) 是 9 7(47) 0 73(0 47, ) 7 (7) 0 69(0 4, 5) 4 (65) 0 75(0 50, 3) 汉族否 30 0(3) 0 0() 40 0(4) 是 34 (3) (0 3,4 75) 0 9(8) 38(0 30,9 08) 45 5(76) 5(0 35,4 50) 大专本科或以上否 35 0(8) 30 0(4) 50 0(40) 是 33 8(07) 0 95(0 57, 58) 8 3(58) 0 5(0 30,0 9) 44 (40) 0 79(0 48, 9) 月总收入 >5000 元否 3 5(74) 9 6(46) 43 0(0) 是 37 7(6) 3(0 86, 00) (36) 7(0 7, 9) 48 8(79) 6(0 85, 89) MSM 特征认为自己是同性恋否 8(9) 3 0(0) 34 5(30) 是 37 4(6) 4( 3,3 74) 0 0(6) 0 84(0 47, 48) 48 4(50) 78( 09, 9) 没告诉圈外的任何人自己男同的身份否 35 (69) 8 4(36) 44 4(87) 是 3 8(66) 0 90(0 59, 36) 9(46) 3(0 8, 5) 46 3(93) 08(0 73, 60) 性伴主要在互联网遇到否 34 (3) 3 (5) 36 8(4) 是 34 0() 0 99(0 49, 00) 4(77) 80(0 68,4 77) 46 (66) 47(0 74, 94) 最近一年接受过有关预防艾滋病的服务否 7 9(34) 3 0(8) 4 9(5) 是 36 9(0) 5(0 95, 4) 9 7(54) 0 8(0 49, 38) 47 (9) 4(0 8, 9) : 表示 P<0 05, : 表示 P<0 0) 变量表社会网络特征对核心成员近三个月高危性行为的影响与固定性伴的 UAI(N=397) 社会网络结构 53 网络大小 ( 5, 04) 0 77 网络密度 (0 5, 4) 社会网络关系 3 信任程度 (0 98, 53) 亲密程度 (0 89, 40) 社会网络功能社会支持 0 物质支持 ( 03, 8) 05 精神支持 (0 97, 3) 社会规范网络其他成员近 3 个月的性行为情况与固定性伴有 UAI 009 有 / 很有可能有 ( 003, 04) 与临时性伴有 UAI 005 有 / 很有可能有 (0 997, 03) 网络其他成员对安全性行为的态度鼓励核心成员坚持用安全套鼓励过或肯定会鼓励 / 很有可能会 (0 987,0 998) 自身坚持用安全套的可能性肯定会 / 很有可能会 (0 989,0 998) : 表示 P<0 05, : 表示 P<0 0 A 53 ( 5, 04) 0 76 (0 4, 38) 9 (0 95, 49) 06 (0 84, 34) 09 ( 0, 7) 04 (, ) 008 ( 003, 04) 005 (0 997, 04) 0 99 (0 986,0 998) (0 988,0 997) 与临时性伴的 UAI(N=397) 0 88 (0 6, 4) 6 (0 40,6 50) (0 76, ) 0 8 (0 64, 05) 0 94 (0 88, 0) (0 89, 04) 004 (0 997, 00) 003 (, 0) 003 (0 996, 0) 000 (0 994, 005) A 0 90 (0 64, 8) 37 (0 33,5 6) 0 98 (0 77, 5) 0 85 (0 66, 0) 0 95 (0 88, 0) (0 89, 04) 003 (0 997, 00) 004 (0 994, 04) 004 (0 996, 0) (0 994, 005) 与任何性伴的 UAI(N=397) 7 (0 89, 54) 0 (0 89, 54) 5 (0 94, 40) 08 (0 87, 34) 05 (0 99, ) 0 (0 94, 08) 009 ( 003, 04) 008 (0 999, 07) (0 989, 000) (0 99, 000) A 7 (0 89, 54) 0 (0 36,3 33) (0 9, 37) 03 (0 83, 9) 04 (0 98, 0) 00 (0 94, 08) 008 ( 003, 04) 008 (0 999, 07) (0 989, 000) (0 99, 000)

5 76 社会网络探讨了个体与群体的交互作用及其对风险行为的影响, 为艾滋病研究和防制工作提供了新的方向通过男同社会网络中有影响力的人将艾滋病防制知识及安全套使用规范深入到 MSM 群体内部, 运用基于社会网络的干预措施建立正向的社会网络规范, 从而达到更有效的防制效果参考文献 [] 孔衍琳. 我国艾滋病流行近况分析. 热带医学杂志,04,4(): [] ZhangL,ChowEP,WilsonDP.Distributionsandtrendsinsexualbe haviorsandhiv incidenceamongmenwhohavesexwithmenin China.BMCPublicHealth,0,:546. [3]LukeDA,HarisJK.Networkanalysisinpublichealth:history,meth ods,andapplications.annurevpublichealth,007,8: [4] LatkinC,YangC,SrikrishnanAK,etal.Therelationshipbetween socialnetworkfactors,hiv,andhepatitiscamonginjectiondrugus ersinchennai,india.drugalcoholdepend,0,7(): [5] 李俊杰, 李江虹, 贾曼红. 社会网络分析在艾滋病研究中的运用. 现代预防医学,0,38():3 6. [6] 李婧, 龚向东, 蒋宁, 等. 社会网络理论和方法在研究 MSM HIV 感染者中的应用进展. 中国艾滋病性病,05,(): [7] 李十月, 曹越. 社会网络理论及其在男男性行为人群艾滋病干预中的应用. 公共卫生与预防医学,0,(5): 4. [8] HouseJS.Socialsupportandsocialstructure.SociologicalForum, 987,(): [9] HouseJS,UmbersonD,LandisKR.Structuresandprocesesofsocial support.annualreviewofsociology,988,4: [0]CarascoJA,HoganB,WelmanB,etal.Colectingsocialnetwork datatostudysocialactivity travelbehavior:anegocentricapproach. EnvironmentandPlanningB:PlanningandDesign,008,35: [] 赵烨, 马颖, 韦晓岑, 等.40 例男男性行为者社会网络与高危行为的关系研究. 中华疾病控制杂志,03,7(7): [] 朱军礼, 张洪波, 郑迎军, 等. 男男性接触者社会网络与艾滋病高危行为关系. 中国公共卫生,008,4(4): [3] 殷方兰, 石国政, 任金马, 等. 男男性行为者社会网络及性行为特征的研究. 环境与职业医学,0,9(3): [4]LiuH,FengT,FengH,etal.EgocentricnetworksofChinesemen whohavesexwithmen:networkcomponents,condom usenorms, andsafersex.aidspatientcarestds,009,3(0): [5]ChoiKH,PaulJ,BoylanR,etal.Socialnetworkcharacteristicsand HIVriskamongAfricanAmerican,Asian/PacificIslander,andLati nomenwhohavesexwithmen.jacquirimmunedeficsyndr, 03,64(5): [6] KapadiaF,SiconolfiDE,BartonS,etal.Socialsupportnetwork characteristicsandsexualrisktakingamongaracialy/ethnicalydi versesampleofyoung,urbanmenwhohavesexwithmen.aidsbe hav,03,7(5): [7]CarlosJA,Bingham TA,StueveA,etal.Theroleofpeersupporton condom useamongblackandlatinomsm inthreeurbanareas. AIDSEducationandPrevention,00,(5): [8]JemmotJB3rd,JemmotLW,SpearsH,etal.Self eficacy,hedonis ticexpectancies,andcondom useintentionsamonginner cityblack adolescentwomen:asocial cognitiveapproachtoaidsriskbehav ior.jadoleschealth,99,3:5 59. [9]CataniaJA,CoatesTJ,StalR,etal.Changesincondom useamong homosexualmeninsanfrancisco.healthpsychol,99,0: [0]AmirkhanianYA,KelyJA,KabakchievaE,etal.Arandomizedso cialnetworkhivpreventiontrialwithyoungmenwhohavesexwith meninrusiaandbulgaria.aids,005,9(6): ( 责任编辑 : 刘壮 ) ( 上接第 757 页 ) 结合本研究的结果, 在下一步工作中应继续加强狂犬病暴露数据监测, 不断收集和使用新的数据修正预测模型, 以提高预测精度, 更好地提供参考依据 ; 根据预测值和趋势, 科学制定人用狂犬病疫苗的需求计划, 做好经费预算, 促进犬伤处置费用报销政策的顺利实施 ; 在暴露高峰期加大健康教育工作力度参考文献 [] 王梅, 周航, 殷文武, 等. 中国年人狂犬病不同地区季节分布特征研究. 中华流行病学杂志,0,33():5 54. [] 张文彤, 董伟.SPSS 统计分析高级教程. 第版. 高等教育出版社,03: [3] 陈斌, 周伴群, 焦亮, 等.ARIMA 模型在狂犬病暴露监测中的应用. 中国预防医学杂志,0,(5): [4] 潘浩, 郑杨, 吴寰宇, 等.ARIMA 模型预测上海市手足口病发病趋势. 预防医学情报杂志,0,7(6): [5] 丁磊, 丁淑军, 张萌, 等. 应用时间序列分析研究秋冬型恙虫病时间分布特征及趋势. 中华流行病学杂志,0,33(7): [6] 刘重程, 李宏通, 唐雅清, 等.ARIMA 模型在细菌性痢疾预测中的应用. 中国预防医学杂志,0,(0): [7] 张越, 王胜难, 刘媛, 等. 应用 ARIMA 模型对呼吸系统疾病月住院量及住院费用的预测. 中国卫生统计,05,3(): [8] 吴家兵, 叶临湘, 尤尔科.ARIMA 模型在传染病发病率预测中的应用. 数理医药杂志,007,0():90 9. [9] 李骊, 钱俊, 杨军, 等. 三种模型对广东省副伤寒逐月发病数预测的比较. 中国卫生统计,04,3():97 0. [0] 焦亮, 阮峰, 黄利群, 等. 基于 ARIMA 的流感症状预测模型. 实用预防医学,00,7(8): [] 吴伟, 郭军巧, 安淑一, 等. 应用 ARIMA GRNN 模型对肾综合征出血热发病率时间序列数据的预测研究. 中国卫生统计,05,3 (): 3. [] 陈伟, 陈正利, 李少芳, 等.ARIMA 模型在河南省梅毒月发病率预测中的应用. 中国卫生统计,03,30(4): [3]CuiPY,HangZ,HuiW.AnalysisonFactorsRelatedtoRabiesEpi demicinchinafrom VirologicaSinica,0,7(): [4] 周兴余, 刘学成, 张佳珂.00 年四川省狂犬病监测. 预防医学情报杂志,0,8(): ( 责任编辑 : 刘壮 )

2017 年医学院 ( 含转化院遗传所 ) 硕士研究生入学考成绩准考证号报考专业外语政治业务 1 业务 2 总成绩备注病理学与病理生理学病理学与病理生理学

2017 年医学院 ( 含转化院遗传所 ) 硕士研究生入学考成绩准考证号报考专业外语政治业务 1 业务 2 总成绩备注病理学与病理生理学病理学与病理生理学 2017 年医学院 ( 含转化院遗传所 ) 硕士研究生入学考成绩准考证号报考专业外语政治业务 1 业务 2 总成绩备注 103357000912484 病理学与病理生理学 72 72 242 0 386 103357000912003 病理学与病理生理学 71 72 242 0 385 103357000911503 病理学与病理生理学 77 73 234 0 384 103357000911098