影響新產品開發成效之造型要素探討

異 行 車 例 A Study on the Product Forms Recognition Difference between Designer and Consumer --- Electrical Bicycle as Example. 行 車 省 力 力 綠 老 女 行 車 行 車 了 不 了 行 行 車 行 車 不 行 車 異 行 車 車 車 行 行 異 數 量 I 類 行 異 異 行 車 來 行 車 參 行 車 Electrical BicycleRecognition 異 (Semantic Differential Method) 數 量 I 類 (Quantification I) 1

Abstract Because of the advantages in environmental reservation, safety, and less labor, electric bicycles, the green products continuously promoted by the government, were used by people from the aged and women to students and office staff. However, they are still not popular today. The main reason is that their forms are hard to correspond to their prices, which give consumers a feeling of instability after adding the pieces of transmission, such as the battery and the motor that hinder their willing of buying them. Consequently, it is necessary to create a better form design of a electrical bicycle, which could be compatible with the favorite of consumers. This research is to discuss the difference of recognition between student, office staff, and bicycle designer for the forms of electrical bicycles. The main form elements, which affect the electrical bicycle frame style, battery location, motor position, saddle style, and basket, were experimented by the orthogonal array. Then the semantic differential method was used to analyze the recognition and quantitative analysis to research the form analysis, affects recognition. The results were revealed that the recognition of those 4 adjectives, safe, comfortable, stable, and haughty, between the three group is different significantly, and the form elements, affect those 4 adjectives are different too. However, integrate the needed weight of each group to obtain the best combination of component form, about the recognition of electrical bicycle, we can provide a design standard for the electrical bicycle in future. The planning and analysis method in this research are quite useful for the form elements of the new product development. Key Words Electrical BicycleSemantic Differential MethodQuantification Theory Type IRecognition 2

1. 行 車 年 行 車 狀 行 車 例 女 行 車 劉 行 車 綠 省 力 行 車 來 行 車 來 行 車 不 行 車 不 行 車 力 力 行 車 例 參 行 車 行 車 行 車 不 劉 行 車 行 車 狀 不 易 論 不 行 行 車 量 2002 行 車 數 降 數 量 類 量 行 1998,1999 了 異 行 車 Jain1998 類 來 行 車 參 3

2. 行 車 六 年 歷 了 不 行 車 行 行 行 車 狀 了 行 車 車 行 車 參 數 來 來 2-1 行 車 2-1-1 行 車 老 年 女 兩 年 拉 兩 行 女 年 女 年 不 行 車 行 車 行 了 行 車 行 車 年 行 了 行 車 參 數 2-1-2 不 行 車 行 車 行 車 行 車 不 不 行 車 率 車 輪 車 1 行 車 5 4 3 2 不 1 不 理 4

車 輪 車 ( 1 ) 行 車 參 數 輪 車 車 行 車 數 車 行 車 車 女 車 車 行 車 兩 車 2-2 行 車 行 車 行 車 56 行 車 2 8x12cm 行 車 10 10 車 不 列 行 車 參 1 車 類 女 車 2 行 車 參 參 料 六 類 行 車 類 10 1994 力 10 行 車 60 ( 1) 料 (1)( 行 車 ) (2) 度 (3)(4) 不 類 (5) 立 劉 1999 不 行 車 行 2 5

1 類 類 類 便 亮 年 類 流 行 狀 力 理 類 類 不 不 不 惡 不 率 不 便 不 陋 流 省 易 來 行 車 流 行 易 易 易 流 流 說 來 異 不 車 拉 車 易 流 6

流 行 2-3 行 車 參 數 數 車 行 車 數 行 車 不 數 車 2-3-1 車 行 車 行 車 力 車 不 車 異 來 說 車 類 不 車 來 車 不 車 不 異 車 車 兩 年 來 行 車 車 錄 Taiwan Bicycle Guide, 2000 女 車 車 車 車 車 車 車 便 類 類 車 車 車 行 24 27 兩 立 兩 車 28 車 車 理 兩 兩 數 兩 度 10 異 SPSS 狀 ( 3) 行 車 車 類 6 類 車 6 類 數 類 狀 3 7

1 2 3 4 5 6 車 六 類 行 車 車 車 女 車 車 來 車 車 Diamond Mixte 六 類 六 Diamond 行 車 力 良 易 行 車 車 度 車 類 Mixte 車 類 Diamond 車 力 車 度 車 易 車 車 女 車 車 Staggered Loop U Staggered 車 車 車 率 8

力 兩 料 度 類 Loop U U 料 不 車 女 車 六 類 車 行 車 六 來 不 行 車 類 車 車 量 車 類 車 車 車 車 車 車 車 六 車 9

2-3-2 行 車 量 量 便 量 不 不 行 車 不 列 數 數 不 不 行 車 36V 60KG 22 里 24 里 48V 60KG 30 里 24 里 來 12V-7AH 6.5cm x 15cm x 10 cm 來 說 來 說 3x8 24 9.6cm x 26.2cm x 6.2cm 28.8V-5AH 不 列 不 不 車 不 來 見 2-3-3 行 車 輪 輪 輪 車 輪 輪 輪 輪 易 輪 輪 參 數 兩 2-3-4 行 行 車 例 說 不 車 異 行 女 車 車 度 異 1 參 數 女 車 度 車 度 量 來 參 數 量 力 便 4 見 10

不 不 車 4 2-3-5 行 車 不 行 車 了 車 行 不 不 參 數 異 金 5 金 行 車 參 數 5 2-3-6 行 車 車 類 類 女 車 車 兩 車 行 車 車 行 車 車 ( 女 車 ) 參 數 4 5 行 車 參 數 11

4 車 輪 女 車 參 數 參 數 Symbol 1 2 3 4 車 X1 1 2 X2 X3 輪 X4 X5 5 車 輪 車 參 數 參 數 Symbol 1 2 3 4 車 X1 1 2 X2 X3 輪 X4 X5 12

3. 行 車 參 數 參 數 行 數 數 利 行 行 來 立 3D 行 車 行 行 車 行 量 行 車 參 數 了 異 來 參 3-1 了 行 車 參 數 數 來 行 女 車 車 行 參 數 車 X1 X2 兩 4 X3X4 車 X5 2 4 5 度 9 L 16 2 15 行 車 數 6 7 行 車 3D 32 行 車 3-2 行 車 3D 立 了 行 車 參 數 行 車 理 滑 來 不 車 女 車 車 8 車 例 參 行 車 32 行 車 3D 了 女 車 車 16 3D 3D 車 例 狀 車 例 更 理 3D 3-3 車 3D 行 3D 理 了 3D 車 異 利 車 異 行 車 車 數 10 離 車 離 行 車 6 13

6 女 車 行 車 參 數 No. 車 X 1 X 2 X 3 X 4 X5 1 2 輪 3 4 輪 5 6 輪 7 8 輪 9 1 輪 10 1 11 1 輪 12 1 13 2 輪 14 2 15 2 輪 16 2 14

7 車 行 車 參 數 No. 車 X 1 X 2 X 3 X 4 X5 1 2 輪 3 4 輪 5 6 輪 7 8 輪 9 1 輪 10 1 11 1 輪 12 1 13 2 輪 14 2 15 2 輪 16 2 15

6 車 () 3D () 1:1 行 車 車 15 量 行 車 車 異 說 3D 行 車 車 來 量 來 車 什 來 行 32 行 車 16

4. 論 4-1 行 車 異 32 行 車 量 量 數 量 I 類 行 車 異 參 數 了 不 行 車 參 數 異 異 數 (One way ANOVA) 不 行 車 參 數 異 8 不 行 車 量 異 數 不 異 不 行 車 不 了 了 異 異 LSDLeast-significant difference 行 Post Hoc Tests 不 異 異 異 不 異 兩 異 量 兩 不 來 了 行 車 數 不 異 行 車 不 了 不 4 異 行 車 參 數 不 行 車 參 數 4 量 異 數 One way ANOVA 立 tindependent Samples Test 不 行 車 4 異 了 車 異 異 車 車 17

(9) 8 不 行 車 量 異 數 易 流 流 行 度 18

9 行 車 行 車 參 數 行 車 參 數 車 車 車 車 車 車 P0.05 4-2 行 車 了 行 車 異 了? 參 數 量 I 類 烈 10 易 流 流 行 了 行 車 例 女 車 不 - 女 車 車 2 車 車 1 19

10 女 車 車 女 車 車 ( 10 11 ) 10 女 車 數 易 流 流 行 車 車 車 11 車 數 易 流 流 行 車 車 車 20

女 車 說 來 車 行 車 參 4-3 理 行 車 參 數 了 不 行 車 異 10 7 度 量 行 量 不 行 車 數 數 60 參 12 12 量 (n=20) (n=20) (n=20) 1 6.3 6.55 6.6 2 6.65 6.15 6.3 3 6.35 6.2 6.1 4 易 6.5 6.45 6.1 5 5.3 4.55 4.95 6 5.35 5.5 5.15 7 5.75 5.9 5.6 8 流 5.9 5.65 4.8 9 5.7 5.65 5.95 10 4.4 3.85 4.6 11 4.35 4.15 4.3 12 3.45 3.65 4.3 13 流 行 4.65 4.8 4.95 14 5.25 5.45 5.4 15 4.95 4.95 5.45 16 6.3 6.25 5.75 21

類 路 不 女 車 車 128 車 行 車 數 不 理 行 車 參 數 13 了 異 X 1 車 13 行 車 參 數 X 2 X3 X4 X5 女 車 車 1 輪 女 車 車 2 輪 女 車 車 2 輪 13 理 行 車 異 車 女 車 車 車 車 車 車 女 車 車 輪 女 車 女 車 不 量 異 22

不 說 行 車 列 來 良 參 23

5. 論 5-1 論 論 行 車 狀 行 車 行 車 行 車 力 行 車 不 不 行 車 來 不 行 車 行 車 不 行 車 異 來 說 行 車 易 流 流 行 (2) 不 異 異 異 異 行 車 參 數 量 車 異 車 異 車 異 車 行 車 (4) 異 異 不 車 便 異 車 女 車 車 車 車 女 車 車 輪 女 車 24

5-2 1. 立 行 車 異 行 行 車 參 2. 車 行 車 行 車 車 行 車 車 來 車 度 車 更 行 車 更 3. 數 量 I 類 行 車 來 行 車 參 25

參 立 行 車 論 2002 243-249 立 論 1994 離 冷 論 1999 429-434 離 冷 ( 論 1998) 立 ( 論 1998) 聯 1976) 429-432 劉 行 車 - 87A01-02 年 度 ( 行 車 1998) 劉 行 車 87A01-03 年 度 - ( 行 車 1998) 劉 99 年 行 車 88A01-02 年 度 - ( 行 車 1999) Jain, Anil K., and Dubes Richard C, Algoritbms for Clustering Data, Prentice-Hall Inc.(New Jersey, 1988), pp. 55~142. Taiwan Bicycle Guide 2002-2003, 輪 2002) 26