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1 IRESEARCH CONSULTING GROUP 长假期间移动游戏用户行为变化研究报告 年

2 研究背景 根据国务院发布的 全国年节及纪念日放假办法, 中国有共 7 个全体公民放假的节日, 其中元旦 清明节 劳 动节 端午节 中秋节分别放假 1 天 ; 春节和国庆节放假 3 天, 是较为大型的节日 通过调整双休日, 春节和国庆就 成为了 7 天的长假 长假使得人们的生活状态与普通的假期相比产生了较大的差异 : 长假期间人们通常会返乡或旅游, 或者因为春 节习俗而集中地走亲访友 这些长假的特点对移动游戏行业会产生怎样的影响? 长假期间移动游戏的使用和平时相 比会产生怎样的波动? 在移动游戏高速增长的背景下, 连续的长假之间用户的使用行为会产生怎样的差异? 艾瑞咨询通过研究 2012 年国庆 2013 年春节和国庆长假对移动游戏行业的影响, 并辅以和 PC 客户端游戏的比 较, 深入分析以上问题 望能给各从业企业以启示 2

3 报告摘要 整体市场 :2013 年国庆假期移动和 PC 客户端游戏使用时长分别增长 长假的影响 假期热门 :2013 年国庆微信游戏较为强势 春节特点 : 返乡用户由于网络和 PC 硬件制约, 春节期间更多使用移动游戏 用户粘度 : 春节假期移动游戏 PC 客户端游戏单次使用时长无明显变化 增长动因 :2012 年国庆和中秋合并假期, 用户返乡移动游戏人均使用时长增长 终端比较 :2013 年春节移动游戏和 PC 客户端游戏单次使用时长表现都较为平稳 长假间差异 行业趋势 :2012 年国庆至 2013 年春节, 用户对移动游戏依赖程度增长明显 关键节点 : 移动游戏在跨入 2013 年后使用次数形成一波高爆发 时段比较 :2013 年春节手游在白天的覆盖人数渗透率高于 2013 年和 2012 年国庆 3

4 目录 年国庆长假对移动游戏行业的影响 2013 年春节长假对移动游戏行业的影响 2012 年国庆长假对移动游戏行业的影响三个长假对移动游戏行业影响的差异 mstoretracker-2013 年国庆 Android 分发渠道监测 4

5 2013 年国庆长假移动游戏用户人均有效使用时长变化 2013 年国庆假期移动和 PC 客户端游戏使用时长分别增长 在 2013 年长假 7 天期间, 移动游戏和 PC 客户端游戏在使用时长上都迎来一波上涨 艾瑞分析认为 : 移动游戏和 PC 客户端游戏在用户结构上存在差异, 中 重度用户假期间在 PC 端投入更多的游戏精力, 而移动游戏也吸引轻度或 边缘用户投入更多精力 musertracker-2013 年 9 月 23 日 -10 月 13 日中国移动游戏人均有效使用时长 8500 iusertracker-2013 年 9 月 23 日 -10 月 13 日中国 PC 客户端游戏人均有效使用时长 移动游戏使用时长 ( 秒 ) PC 客户端游戏使用时长 ( 秒 ) 来源 :1.mUserTracker , 基于对 10 万名移动互联网智能终端样本使用行为的长期监测获得 ;2.iUserTracker. 家庭办公版 , 基于对 40 万名家庭及办公 ( 不含公共上网地点 ) 样本网络行为的长期监测数据获得 5

6 2013 年国庆长假移动游戏用户人均使用次数变化 2013 年国庆假期中, 移动和 PC 客户端游戏用户使用次数增长 在 2013 年长假 7 天期间, 移动游戏和 PC 客户端游戏在使用次数上呈现增长 艾瑞分析认为增长原因有两点 :1) 用户在假期间拥有更多自有支配的时间, 可以随时进入游戏 ;2) 游戏发行商会在假期间推出运营活动, 提高用户的 粘性 另外 2013 年国庆期间, 覆盖人数渗透率非常高的微信游戏系列, 例如 天天跑酷 天天连萌 等推出 了活动, 对于移动游戏用户的粘性产生积极影响 5 musertracker-2013 年 9 月 23 日 -10 月 13 日中国移动游戏人均使用次数 10 iusertracker-2013 年 9 月 23 日 -10 月 13 日中国 PC 客户端游戏人均使用次数 移动游戏人均启动次数 ( 次 ) PC 客户端游戏使用次数 ( 次 ) 来源 :1.mUserTracker , 基于对 10 万名移动互联网智能终端样本使用行为的长期监测获得 ;2.iUserTracker. 家庭办公版 , 基于对 40 万名家庭及办公 ( 不含公共上网地点 ) 样本网络行为的长期监测数据获得 6

7 2013 年国庆长假热门游戏 2013 年国庆微信游戏较为强势 2013 年 9 月 30 日 -10 月 6 日中国移动游戏月度覆盖人数 TOP10 中, 微信游戏较为强势, 天天爱消除 单款游戏的覆盖人数渗透率达到 25.3% 神庙狂奔 水果忍者 会说话的汤姆猫 等在 2013 年春节期间表现较好的游戏, 在 2013 年国庆的覆盖人数渗透率有所下降 艾瑞分析认为, 这一方面是因为游戏的生命周期已经较为成熟, 在拉新用户和维持原有用户上面临挑战, 另一方面是因为微信平台的强势, 并且微信游戏也有跑酷 消除等偏休闲类的直接竞品, 导致一部分用户被分流 musertracker-2013 年 9 月 30 日 -10 月 6 日中国移动游戏月度覆盖人数 TOP10 排名 游戏名称 一周覆盖人数 ( 万人 ) 一周覆盖人数比例 (%) 一周总使用次数 ( 亿次 ) 一周使用次数比例 (%) 一周总有效使用时间 ( 万小时 ) 一周有效使用时间比例 (%) 1 天天爱消除 % % % 2 天天酷跑 % % % 3 节奏大师 % % % 4 植物大战僵尸 % % % 5 天天连萌 % % % 6 神庙狂奔 % % % 7 保卫萝卜 % % % 8 水果忍者 % % % 9 消灭星星 % % % 10 会说话的汤姆猫 % % % 来源 :musertracker , 基于对 10 万名移动互联网智能终端样本使用行为的长期监测获得 注释 :2013 年 9 月 30 日 -10 月 6 日为一个自然周 7

8 2013 年国庆长假移动游戏用户平均单次使用时长变化 用户利用移动游戏填充碎片化的时间, 假期间单次使用时长较为稳定 2013 年国庆假期中,PC 客户端游戏的用户单次使用时长呈现一定程度的上涨, 而移动游戏的上涨程度相对并不明显 艾瑞分析认为 : 用户大多数情况下利用移动游戏填充碎片化的时间, 所以单次使用时长较为稳定 ; 用户在假期 间拥有更多可支配时间, 所以在 PC 端游戏的使用时长有所增长 1000 musertracker&iusertracker-2013 年 9 月 23 日 -10 月 13 日中国移动游戏和 PC 客户端游戏用户单次使用时长 移动游戏单次使用时长 ( 秒 ) PC 客户端游戏单次使用时长 ( 秒 ) 来源 :1.mUserTracker , 基于对 10 万名移动互联网智能终端样本使用行为的长期监测获得 ;2.iUserTracker. 家庭办公版 , 基于对 40 万名家庭及办公 ( 不含公共上网地点 ) 样本网络行为的长期监测数据获得 8

9 目录 年国庆长假对移动游戏行业的影响 2013 年春节长假对移动游戏行业的影响 2012 年国庆长假对移动游戏行业的影响三个长假对移动游戏行业影响的差异 mstoretracker-2013 年国庆 Android 分发渠道监测 9

10 2013 年春节长假移动游戏用户人均有效使用时长变化 返乡用户由于网络和 PC 硬件制约, 春节期间更多使用移动游戏 在 2013 年春节假期期间, 移动和 PC 客户端游戏的使用时长都呈现上涨的态势 艾瑞分析认为原因有两点 :1) 在春节假期期间, 用户会更多地走亲访友, 从而产生更多的碎片化的时间, 所以用户使用移动游戏更多 2) 一定比 例的用户返乡之后, 因为网络条件或 PC 硬件设备条件的制约, 无法进行 PC 端游戏, 所以把时间和精力投入移动游 戏中 1200 musertracker-2013 年 1 月 28 日 -2 月 24 日中国移动游戏人均有效使用时长 8000 iusertracker-2013 年 1 月 28 日 -2 月 24 日中国 PC 客户端游戏人均使用时长 移动游戏使用时长 ( 秒 ) PC 客户端游戏使用时长 ( 秒 ) 来源 :1.mUserTracker , 基于对 10 万名移动互联网智能终端样本使用行为的长期监测获得 ;2.iUserTracker. 家庭办公版 , 基于对 40 万名家庭及办公 ( 不含公共上网地点 ) 样本网络行为的长期监测数据获得 10

11 2013 年春节长假移动游戏用户人均使用次数变化 2013 年初移动游戏行业发展势头良好, 结合春节假期效应, 用户粘度增长 在 2013 年春节假期期间, 移动和 PC 游戏的人均使用次数都有所增长 艾瑞分析认为 :2013 年初移动游戏行业正处于高爆发的阶段, 产品的数量和质量都在不断提升, 结合春节的假期效应, 有效地增强了用户的使用粘度 5 musertracker-2013 年 1 月 28 日 -2 月 24 日中国移动游戏人均使用次数 9 iusertracker-2013 年 1 月 28 日 -2 月 24 日中国 PC 客户端游戏人均使用次数 移动游戏人均使用次数 ( 次 ) PC 客户端游戏人均使用次数 ( 次 ) 来源 :1.mUserTracker , 基于对 10 万名移动互联网智能终端样本使用行为的长期监测获得 ;2.iUserTracker. 家庭办公版 , 基于对 40 万名家庭及办公 ( 不含公共上网地点 ) 样本网络行为的长期监测数据获得 11

12 2013 年春节长假热门游戏 2013 年春节热门游戏以单机游戏为主 2013 年春节期间, 水果忍者 的覆盖人数渗透率为 16.4%, 虽然排名第一, 但是与 2012 年国庆的 20.8% 相比, 出现了一定的下降 ; 到了 2013 年国庆下降到 4.9% 原先的热门游戏的生命周期日渐成熟, 拉新和维持原有用户粘度能力下降, 这也是 2013 年国庆被微信游戏超越的原因之一 在 2013 年春节, 覆盖人数榜单还是以单机游戏为主 musertracker-2013 年 2 月 11 日 -2 月 17 日中国移动游戏月度覆盖人数 TOP10 排名 游戏名称 一周覆盖人数 ( 万人 ) 一周覆盖人数比例 (%) 一周总使用次数 ( 亿次 ) 一周使用次数比例 (%) 一周总有效使用时间 ( 万小时 ) 一周有效使用时间比例 (%) 1 水果忍者 % % % 2 神庙狂奔 % % % 3 会说话的汤姆猫 % % % 4 捕鱼达人 % % % 5 找你妹 % % % 6 保卫萝卜 % % % 7 植物大战僵尸 % % % 8 鳄鱼小顽皮爱洗澡 % % % 9 消灭星星 % % % 10 切绳子 % % % 来源 :musertracker , 基于对 10 万名移动互联网智能终端样本使用行为的长期监测获得 注释 :2013 年 2 月 11 日 -2 月 17 日为一个自然周 12

13 2013 年春节长假移动游戏用户平均单次使用时长变化 春节假期移动游戏 PC 客户端游戏单次使用时长表现平稳 在春节期间的单次使用时长上, 移动游戏和 PC 客户端游戏表现都较为平稳 艾瑞分析认为 : 春节假期由于走亲访友习俗的原因, 用户长时间在电脑前使用游戏的机会相对减少, 所以 PC 客户端游戏的单次使用时长并无明显变化 1200 iusertracker&musertracker-2013 年 1 月 28 日 -2 月 24 日中国移动游戏 PC 客户端游戏平均单次使用时长 移动游戏单次使用时长 ( 秒 ) PC 客户端游戏单次使用时长 ( 秒 ) 来源 :1.mUserTracker , 基于对 10 万名移动互联网智能终端样本使用行为的长期监测获得 ;2.iUserTracker. 家庭办公版 , 基于对 40 万名家庭及办公 ( 不含公共上网地点 ) 样本网络行为的长期监测数据获得 13

14 目录 年国庆长假对移动游戏行业的影响 2013 年春节长假对移动游戏行业的影响 2012 年国庆长假对移动游戏行业的影响三个长假对移动游戏行业影响的差异 mstoretracker-2013 年国庆 Android 分发渠道监测 14

15 2012 年国庆长假移动游戏用户人均有效使用时长变化 2012 年国庆和中秋合并假期, 更多用户返乡迁移形成移动游戏使用时长增长 在 2012 年长假 7 天期间, 移动游戏和 PC 客户端游戏在使用时长上都迎来一波上涨 2012 年中秋和国庆假期合并放假, 使得较多用户返乡团聚, 迁移之后部分用户由于网络或 PC 硬件条件的限制只能进行移动游戏, 这也是 2012 年 国庆移动游戏使用时长增长的重要因素 在 PC 端的增长, 更多来自于中 重度游戏用户充分利用假期时间进行 PC 游戏 1000 musertracker-2012 年 9 月 24 日 -10 月 14 日中国移动游戏人均有效使用时长 8000 iusertracker-2012 年 9 月 24 日 -10 月 14 日中国 PC 客户端游戏人均使用时长 移动游戏人均有效使用时长 ( 秒 ) PC 客户端游戏人均有效时长 ( 秒 ) 来源 :1.mUserTracker , 基于对 10 万名移动互联网智能终端样本使用行为的长期监测获得 ;2.iUserTracker. 家庭办公版 , 基于对 40 万名家庭及办公 ( 不含公共上网地点 ) 样本网络行为的长期监测数据获得 15

16 2012 年国庆长假移动游戏用户人均使用次数变化 2012 年中秋假期用户返乡旅途中进行移动游戏, 人均使用次数有力增长 2012 年国庆期间, 移动游戏和 PC 端游戏都呈现增长 2012 年 9 月 30 日移动游戏出现一波有力的增长,PC 端游戏的增长幅度相对移动游戏较小 艾瑞分析认为,2012 年 9 月 30 日为中秋放假, 合并假期使得更多用户因为返乡迁移, 在旅途中使用移动游戏, 使得使用次数有力增长 4 musertracker-2012 年 9 月 24 日 -10 月 14 日中国移动游戏人均使用次数 7 iusertracker-2012 年 9 月 24 日 -10 月 14 日中国 PC 客户端游戏人均使用次数 移动游戏人均使用次数 ( 次 ) PC 客户端游戏人均使用次数 ( 次 ) 来源 :1.mUserTracker , 基于对 10 万名移动互联网智能终端样本使用行为的长期监测获得 ;2.iUserTracker. 家庭办公版 , 基于对 40 万名家庭及办公 ( 不含公共上网地点 ) 样本网络行为的长期监测数据获得 16

17 2012 年国庆长假热门游戏 2012 年国庆单机休闲游戏对轻度和边缘用户有较大拉动作用 在 2012 年的 10 月, 移动游戏市场处于高速发展的阶段, 虽然没有微信这样强势的游戏平台, 但是一些单机休闲类拥有较大的人气, 比如水果忍者 神庙逃亡等, 覆盖用户类型较广, 在假期间对轻度和边缘用户具有较大的拉动作用 musertracker-2012 年 10 月 1 日 -10 月 7 日中国移动游戏月度覆盖人数 TOP10 排名 游戏名称 一周覆盖人数 ( 万人 ) 一周覆盖人数比例 (%) 一周总使用次数 ( 亿次 ) 一周使用次数比例 (%) 一周总有效使用时间 ( 万小时 ) 一周有效使用时间比例 (%) 1 水果忍者 % % % 2 捕鱼达人 % % % 3 会说话的汤姆猫 % % % 4 鳄鱼小顽皮爱洗澡 % % % 5 植物大战僵尸 % % % 6 切绳子 % % % 7 神庙狂奔 % % % 8 捣蛋猪 % % % 9 消灭星星 % % % 10 保卫萝卜 % % % 来源 :musertracker , 基于对 10 万名移动互联网智能终端样本使用行为的长期监测获得 17

18 2012 年国庆长假移动游戏用户平均单次使用时长变化 2012 年国庆假期中移动游戏单次使用时长较为平稳 2012 年国庆假期期间,PC 客户端游戏在假期中出现一定程度的波动, 移动游戏表现较为平稳 1400 iusertracker&musertracker-2012 年 9 月 24 日 -10 月 14 日中国移动游戏 PC 客户端游戏平均单次使用时长 移动游戏单次使用时长 ( 秒 ) PC 客户端游戏单次使用时长 ( 秒 ) 来源 :1.mUserTracker , 基于对 10 万名移动互联网智能终端样本使用行为的长期监测获得 ;2.iUserTracker. 家庭办公版 , 基于对 40 万名家庭及办公 ( 不含公共上网地点 ) 样本网络行为的长期监测数据获得 18

19 目录 年国庆长假对移动游戏行业的影响 2013 年春节长假对移动游戏行业的影响 2012 年国庆长假对移动游戏行业的影响三个长假对移动游戏行业影响的差异 mstoretracker-2013 年国庆 Android 分发渠道监测 19

20 三个假期之间移动游戏用户人均使用时长差异 2012 年国庆至 2013 年春节, 移动游戏用户对于游戏的依赖程度明显增长 在 2013 年国庆和春节 2012 年国庆三个假期的 7 天中, 移动游戏的人均使用时长关系是 :2013 年国庆大于 2013 年春节, 并且明显大于 2012 年国庆, 值得注意的是 2013 年春节和 2012 年国庆的差距较大 ; 相比之下,PC 客户端游戏 虽然也是随着时间推移呈增长的关系, 但是三个假期间的级差相对较小 艾瑞分析认为,2012 年国庆至 2013 年春 节, 移动游戏用户成长较快, 对于游戏的依赖程度明显增长 musertracker-2012 年国庆 2013 年春节和国庆假期 7 天中国移动游戏人均使用时长 iusertracker-2012 年国庆 2013 年春节和国庆假期 7 天中国 PC 客户端人均有效使用时长 年国庆移动游戏 ( 秒 ) 2013 年国庆 PC 客户端游戏 ( 秒 ) 2013 年春节移动游戏 ( 秒 ) 2013 年春节 PC 客户端游戏 ( 秒 ) 2012 年国庆移动游戏 ( 秒 ) 2012 年国庆 PC 客户端游戏 ( 秒 ) 来源 :1.mUserTracker , 基于对 10 万名移动互联网智能终端样本使用行为的长期监测获得 ;2.iUserTracker. 家庭办公版 , 基于对 40 万名家庭及办公 ( 不含公共上网地点 ) 样本网络行为的长期监测数据获得 20

21 三个假期之间移动游戏用户人均使用次数差异 移动游戏在跨入 2013 年后形成一波高爆发 在 2013 年国庆和春节 2012 年国庆三个假期的 7 天中, 移动游戏的人均使用次数是 2013 年国庆大于 2013 年春节, 并且明显大于 2012 年国庆, 值得注意的是 2013 年春节和 2012 年国庆的差距较大 艾瑞分析认为, 三个假期之间人 均使用次数从一个方面可以体现出行业的发展增速 移动游戏行业增速相对于 PC 客户端游戏较高, 在跨入 2013 年 后形成一波高爆发 musertracker-2012 年国庆 2013 年春节和国庆假期 7 天中国移动游戏人均使用次数 iusertracke-2012 年国庆 2013 年春节和国庆假期 7 天中国 PC 客户端人均使用次数 年国庆移动游戏 ( 次 ) 2013 年春节移动游戏 ( 次 ) 2012 年国庆移动游戏 ( 次 ) 2013 年国庆 PC 客户端游戏 ( 次 ) 2013 年春节 PC 客户端游戏 ( 次 ) 2012 年国庆 PC 客户端游戏 ( 次 ) 来源 :1.mUserTracker , 基于对 10 万名移动互联网智能终端样本使用行为的长期监测获得 ;2.iUserTracker. 家庭办公版 , 基于对 40 万名家庭及办公 ( 不含公共上网地点 ) 样本网络行为的长期监测数据获得 21

22 三个假期之间移动游戏用户平均时段覆盖人数比例差异 2013 年春节移动游戏在白天的覆盖人数渗透率高于 2013 年和 2012 年国庆 2012 年国庆 2013 年春节和国庆假期 7 天中国移动游戏平均时段覆盖人数比例中,2013 年春节在白天的覆盖人数渗透率高于 2013 年和 2012 年国庆 艾瑞分析认为, 春节相比国庆, 用户返乡的情况更高, 迁移地点之后部分用户 由于网络和 PC 硬件的限制, 会较多地使用移动游戏, 使得在时段的渗透率上维持一定高位 musertracker-2012 年国庆 2013 年春节和国庆假期 7 天中国移动游戏平均时段覆盖人数比例 20% 18% 16% 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% 年国庆 7 天 (%) 2013 年春节 7 天 (%) 2012 年国庆 7 天 (%) 来源 : 艾瑞 musertracker, 基于对 10 万名 ios 和 Android 系统的智能终端用户使用行为长期监测获得 22

23 目录 年国庆长假对移动游戏行业的影响 2013 年春节长假对移动游戏行业的影响 2012 年国庆长假对移动游戏行业的影响三个长假对移动游戏行业影响的差异 mstoretracker-2013 年国庆 Android 分发渠道监测 23

24 2013 年国庆期间 Android 分发渠道曝光量 Top20 产品 2013 年国庆期间产品曝光量单机游戏占比远超网络游戏 mstoretracker-2013 年 10 月 1 日 -10 月 7 日国庆黄金周中国移动游戏 Android 游戏分发渠道游戏榜单游戏曝光量 TOP20 排名游戏名 ICON 曝光量 ( 次 ) 单机 / 网游 1 保卫萝卜 91 单机 2 水果忍者 83 单机 3 地铁跑酷 81 单机 4 神庙逃亡 77 单机 5 鳄鱼小顽皮爱洗澡 77 单机 6 消灭星星 72 单机 7 捕鱼达人 70 单机 8 时空猎人 69 网游 9 找你妹 65 单机 10 愤怒的小鸟 65 单机 11 滑雪大冒险 63 单机 12 植物大战僵尸 2 高清版 62 单机 13 神庙逃亡 : 魔镜仙踪 60 单机 14 中国象棋 56 单机 15 我叫 MT Online 55 网游 16 节奏大师 55 网游 17 神庙逃亡 2 49 单机 17 愤怒的小鸟星球大战 2 49 单机 17 捕鱼达人 2 49 单机 17 QQ 游戏 49 网游 24 来源 :mstoretracker , 基于对中国应用商店 手机助手等应用分发渠道的应用榜单监测数据统计, 不包含非榜单类信息

25 2013 年国庆期间 Android 分发渠道曝光量 Top20 研发商 2013 年国庆期间研发商曝光量中海外研发商占据一定数量的位置 mstoretracker-2013 年 10 月 1 日 -10 月 7 日国庆黄金周中国移动游戏 Android 游戏分发渠道游戏榜单研发商曝光量 TOP20 排名研发商名曝光量 ( 次 ) 1 深圳市腾讯计算机系统有限公司 北京触控科技有限公司 Rovio 深圳市创梦天地科技有限公司 上海宝开软件有限公司 Outfit EA Gameloft 北京中科奥科技有限公司 Glu cnvcs Vector Unit 深证中正软银科技有限公司 奇天乐地科技 ( 北京 ) 有限公司 Capcom 北京联众电脑科技有限责任公司 北京游道易网络文化有限公司 北京凯罗天下科技有限公司 深圳市梦域科技有限公司 竞技世界 ( 北京 ) 网络技术有限公司 74 来源 :mstoretracker , 基于对中国应用商店 手机助手等应用分发渠道的应用榜单监测数据统计, 不包含非榜单类信息 25

26 法律声明 本报告为上海艾瑞市场咨询有限公司制作, 报告中所有的文字 图片 表格均受到中国法律知识产权相关条例的版权保护 没有经过本公司书面许可, 任何组织和个人, 不得使用本报告中的信息用于其它商业目的 本报告中部分文字和数据采集于公开信息, 所有权为原著者所有 没有经过原著者和本公司许可, 任何组织和个人不得使用本报告中的信息用于其他商业目的 本报告中运营商收入及相关市场预测主要为公司研究员采用行业访谈 市场调查 二手数据及其他研究方法分析获得, 部分数据未经运营商直接认可 本报告中发布的调研数据部分采用样本调研方法, 其数据结果受到样本的影响 由于调研方法及样本的限制, 调查资料收集范围的限制, 部分数据不能够完全反映真实市场情况 本报告只提供给购买报告的客户作为市场参考资料, 本公司对该报告的数据准确性不承担法律责任 公司服务介绍 : 艾瑞咨询集团 : 公司产品介绍 : 艾瑞客户解决方案 : 艾瑞连续数据研究产品 : 艾瑞专项研究咨询服务 : 艾瑞研究观点报告 : 艾瑞学院培训业务 : 艾瑞媒体会议服务 : 公司资讯网站 : 艾瑞网 : 艾瑞广告先锋 : 艾瑞网络媒体精品推荐 : 联系方式 北京 : 上海 : 广州 :

27 选择艾瑞, 选择可以信任的合作伙伴

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