中国某某市场研究报告

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季瞽巫
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1 中国网络购物用户调研报告简版 2015 年

2 报告摘要重点结论摘要网购用户整体男性偏高移动端网购用户学历和收入均较 PC 端高 PC 端网购频次相对较高, 且女性网购用户购物频次高于男性家是最主要的网购场景, 移动端对碎片化时间的利用更充分六成网购用户经常访问的电商 App 个数为 2-3 个使用电商 App 数量越多的用户移动端购物频次越高, 对场景敏感度越低, 累计消费金额越高网购用户更倾向于快捷的移动端登录方式网购品类仍以服装鞋帽箱包户外及话费充值为主智能家电网购用户偏男性, 潜在需求较大智能电视占主体, 女性用户对智能厨房家电兴趣较大智能电视和厨房家电潜在需求较强, 但尚需用户市场教育智能家电赢得网购用户的两大关键点 : 价格与需求约五成通讯产品网购用户每 1-2 年更换一次手机医药保健网购以营养保健为主, 男性需求较强质量与价格是影响网购用户的两大核心因素比价及免费体验偏好度高, 虚拟试衣间颇受女性欢迎网购满意度整体较高 2 2

3 年中国网购用户基础属性年中国网购用户 PC 端和移动端购物行为分析年中国网购用户热门商品购买与偏好年中国网购用户偏好及满意度分析 3 3

4 网购用户性别分布网购用户整体男性偏高网络购物已成为中国网民的一种普遍行为, 不论是在 PC 端还是在移动端,2014 年中国网购用户属性均已基本接近整体网民其中, 从性别分布来看, 男性用户略高于女性, 且移动端相对更高艾瑞分析认为, 这一方面与中国整体网民男性占比稍高的特征相符 ; 另一方面也与中国女性多使用配偶 ( 或男朋友 ) 注册账号进行网络购物的习惯有关, 其原因或者是便于男方进行支付货款或者是便于将商品配送至男方地址由男方搬运回家等等 iusertracker-2014 年中国 PC 端网购用户性别分布 musertracker-2014 年中国网购 App 用户性别分布女 44.8% 男 55.2% 女 43.0% 男 57.0% 来源 :1.iUserTracker. 家庭办公版 , 基于对 40 万名家庭及办公 ( 不含公共上网地点 ) 样本网络行为的长期监测数据获得 ;2.mUserTracker,2015.3, 基于对 15 万名 ios 和 Android 系统的智能终端用户使用行为长期监测获得 4 4

5 年中国网购用户基础属性年中国网购用户 PC 端和移动端购物行为分析年中国网购用户热门商品购买与偏好年中国网购用户偏好及满意度分析 5 5

6 网购用户购物频次分布 PC 端网购频次相对较高 2014 年中国网民已基本养成网络购物习惯, 不论在 PC 端还是在移动端, 约八成用户平均每月至少网购 1 次此外, 网购用户在 PC 端的购物频次相较于移动端更高艾瑞认为, 这与网购从 PC 向移动端发展的历史进程有关, 随着移动网购的快速发展, 网民移动端购物行为的逐步养成和移动购物场景的不断延伸, 移动端网购频次将会逐步上升 2014 年中国网购用户在 PC 端和移动端的购物频次分布每周多次 17.6% 21.9% 平均每周 1 次 12.7% 11.6% 每月 3 次以上平均每月 1 次 16.9% 22.0% 23.4% 21.5% 平均三个月 1 次一年不到 3 次 8.1% 11.0% 12.1% 11.7% 没有过网购行为 1.0% 8.6% 0% 15% 30% 样本 :N=3151; 根据 2014 年 12 月 iclick 社区第十四届艾瑞网民网络习惯及消费行为调研数据获得 PC 端 (%) 移动端 (%) 6 6

7 网购用户电商 App 使用情况六成网购用户经常访问的电商 App 个数为 2-3 个 2014 年约 60% 的网购用户经常使用的电商 App 个数为 2-3 个, 且女性网购用户倾向于使用更多的电商 App 艾瑞分析认为, 这一方面女性本身对购物更有兴趣, 乐于尝试多种购物渠道, 发现优质商品 ; 另一方面近年来以唯品会聚美优品蘑菇街美丽说等为代表的女性垂直类电商 App 大量涌现, 吸引女性网购用户下载使用, 一定程度上也使得女性用户使用电商 App 的个数偏多 2014 年中国网购用户电商 App 使用个数分布 5 个以上 8.3% 7.4% 4-5 个 14.2% 17.5% 2-3 个 59.2% 61.3% 1 个 15.0% 17.1% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 女 (%) 男 (%) 样本 :N=3151; 根据 2014 年 12 月 iclick 社区第十四届艾瑞网民网络习惯及消费行为调研数据获得 7 7

8 网购用户电商 App 使用情况使用电商 App 数量越多的用户移动端购物频次越高 2014 年中国网购用户中使用电商 App 数量越多的用户在移动端购物的频次越高, 以每周多次为例, 在使用 1 个 2-3 个 4-5 个和 5 个以上电商 App 的用户中占比逐次升高, 分别为 6.3% 16% 22.3% 和 43.9% 相反, 一年不到 3 次和没有过网购行为这两类低频次购物在上述用户中的占比则逐次降低艾瑞认为, 一方面不同类别垂直类电商 App 分别满足了用户对于不同商品的需求, 从而导致移动端购物频次的增加 ; 另一方面, 同时使用多个电商 App 的用户多为移动电商的重度用户, 移动端网购需求较强 2014 年使用电商 App 不同个数的网购用户在移动端购物频次分布每周多次 6.3% 16.0% 22.3% 43.9% 平均每周 1 次 7.3% 11.0% 17.0% 14.2% 每月 3 次以上 8.8% 17.9% 19.9% 19.5% 平均每月 1 次 20.6% 22.9% 22.3% 11.0% 平均三个月 1 次 13.2% 13.7% 8.9% 4.1% 一年不到 3 次 22.8% 11.1% 5.9% 4.9% 没有过网购行为 21.0% 7.4% 3.7% 2.4% 0% 10% 20% 30% 0% 10% 20% 30% 1 个 (%) 2-3 个 (%) 样本 :N=3151; 根据 2014 年 12 月 iclick 社区第十四届艾瑞网民网络习惯及消费行为调研数据获得 0% 10% 20% 30% 4-5 个 (%) 0% 25% 50% 5 个以上 (%) 8 8

9 年中国网购用户基础属性年中国网购用户 PC 端和移动端购物行为分析年中国网购用户热门商品购买与偏好年中国网购用户偏好及满意度分析 9 9

10 用户网购品类分布网购品类仍以服装鞋帽箱包户外及话费充值为主中国网购用户未来考虑购买的商品类别仍以当前占比较高的服装鞋帽箱包户外用品类和手机话费充值为主, 未来网购用户对在线购买大宗家电的需求和兴趣出现大幅度的上升艾瑞分析认为, 推动大宗家电网购风兴起的主要因素有 : 一是, 网络直销由于节省了渠道场地人力等方面的费用, 商品的价格普遍要比卖场便宜 ; 二是, 品牌美誉度较高的传统家电零售连锁企业国美苏宁等纷纷拓展线上商城, 将原有线下用户转移到线上 ; 三是, 经过十几年的发展, 我国电商物流环节建设越来越完善, 大大提升大宗家电网购用户体验 2014 年中国网购用户已购商品类别 2014 年中国网购用户商品类别偏好 67.9% 67.2% 53.6% 53.1% 52.1% 49.8% 45.8% 42.4% 41.5% 40.9% 32.3% 31.4% 29.9% 29.9% 29.8% 26.5% 26.3% 24.9% 22.2% 80% 60% 40% 20% 0% 服装鞋帽箱包户外用品类手机话费充值小家电通讯产品类家居百货类化妆品及个人护理用品类图书音像类 IT 产品类数码产品类手机彩票生鲜水果及其他食品母婴用品类家装蛋糕鲜花玩具礼品类大宗家电 Q 币等虚拟币充值医药保健珠宝首饰佩件类游戏点卡游戏道具游戏装备已经在网上购买过 (%) 样本 :N=3151; 根据 2014 年 12 月 iclick 社区第十四届艾瑞网民网络习惯及消费行为调研数据获得服装鞋帽箱包户外用品类手机话费充值家居百货类大宗家电 IT 产品类小家电通讯产品类数码产品类图书音像类化妆品及个人护理用品类生鲜水果及其他食品家装母婴用品类手机彩票蛋糕鲜花玩具礼品类医药保健珠宝首饰佩件类 Q 币等虚拟币充值游戏点卡游戏道具游戏装备 33.5% 32.7% 27.6% 27.3% 27.1% 27.0% 25.8% 25.1% 23.6% 23.4% 22.7% 21.0% 20.4% 19.9% 18.2% 18.1% 17.7% 13.2% 12.1% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 后续考虑在网上购买 (%) 10 10

11 大宗家电网购用户智能家电购买及偏好智能家电网购用户偏男性, 潜在需求较大艾瑞针对中国大宗家电网购用户对于智能家电的购买及需求调研发现, 其中 44.5% 的用户在 2014 年购买过智能家电, 而未来考虑购买的用户比例大幅上升, 增加至 76.1% 此外, 对比整体网购用户性别分布发现, 当前智能家电网购用户男性占比更高艾瑞分析认为,2014 年中国智能家居市场受到资本市场热捧, 智能家居概念开始深入人心并不断影响着中国消费者的购买行为, 预计 2015 年中国智能家电市场将会持续火热 2014 年中国大宗家电网购用户及潜在用户对智能家电的需求及潜在需求调研 2014 年中国智能家电网购用户性别特征考虑购买 76.1% 男 59.8% 56.2% 购买过 44.5% 女 40.2% 43.8% 0% 20% 40% 60% 80% 占比 (%) 0% 20% 40% 60% 智能家电网购用户 (%) 网购用户 (%) 样本 :N 智能家电 =632,N 潜在智能家电 =1082; 根据 2014 年 12 月 iclick 社区第十四届艾瑞网民网络习惯及消费行为调研数据获得 11 11

12 通讯产品网购用户网购手机的需求及偏好约五成通讯产品网购用户每 1-2 年更换一次手机调研数据显示,2014 年中国通讯产品网购用户网购手机的特征如下 :1. 超六成用户不到 2 年更换一次手机, 其中 50.2% 的用户 1-2 年更换一次 ;2. 一年内更换一次手机的用户主要在于追求 4G 上网 NFC 等更多创新功能的体验 ;3. 对于一年以上更换一次手机的用户中, 超过六成用户预期价格在 1-3 千元现有手机功能无法满足某些需求手机款式或型号老旧短时间快速更换的原因我是手机迷需要多一部手机手机故障或损坏周围的人都换手机手机丢失或被盗 2014 年中国网购通讯设备用户更换手机的频率及偏好 6.1% 5.3% 13.0% 12.2% 19.5% 17.2% 26.7% 6000 元以上元元元元元 1000 元以下 0.8% 偏好手机价格 3.9% 7.6% 12.1% 10.0% 29.2% 36.5% 60% 0% 10% 20% 30% 50.2% 0% 20% 40% 40% 26.0% 20% 12.6% 6.0% 1.6% 1.8% 1.8% 0% 半年及以下年 1-2 年 2-3 年 3-4 年 4-5 年 5 年及以上手机更换频率 (%) 样本 :N=1846; 根据 2014 年 12 月 iclick 社区第十四届艾瑞网民网络习惯及消费行为调研数据获得 12 12

13 年中国网购用户基础属性年中国网购用户 PC 端和移动端购物行为分析年中国网购用户热门商品购买与偏好年中国网购用户偏好及满意度分析 13 13

14 网购用户影响因素分析质量与价格是影响网购用户的两大核心因素 2014 年影响中国网购用户进行网络购物的因素主要有网站商品产品质量和网站商品价格高低两大因素, 用户比例分别为 47.7% 和 46.9% 2014 年影响中国网购用户进行网络购物的因素网站商品产品质量网站商品价格高低 47.7% 46.9% 网站账号的安全性网站品牌信誉和商家信用体制网站提供的支付方式种类及便捷性网站退换货服务质量网站配送服务质量网站商品品类及品牌丰富度网站客户服务态度和水平 35.9% 35.4% 32.5% 31.6% 30.6% 28.5% 25.9% 网站配套服务完备性网站营销和宣传网站访问体验及其易用性 18.0% 16.6% 21.4% 0% 15% 30% 45% 60% 百分比 (%) 样本 :N=3151; 根据 2014 年 12 月 iclick 社区第十四届艾瑞网民网络习惯及消费行为调研数据获得 14 14

15 法律声明本报告为上海艾瑞市场咨询有限公司制作, 报告中所有的文字图片表格均受到中国法律知识产权相关条例的版权保护没有经过本公司书面许可, 任何组织和个人, 不得使用本报告中的信息用于其它商业目的本报告中部分文字和数据采集于公开信息, 所有权为原著者所有没有经过原著者和本公司许可, 任何组织和个人不得使用本报告中的信息用于其他商业目的本报告中运营商收入及相关市场预测主要为公司研究员采用行业访谈市场调查二手数据及其他研究方法分析获得, 部分数据未经运营商直接认可本报告中发布的调研数据部分采用样本调研方法, 其数据结果受到样本的影响由于调研方法及样本的限制, 调查资料收集范围的限制, 部分数据不能够完全反映真实市场情况本报告只提供给购买报告的客户作为市场参考资料, 本公司对该报告的数据准确性不承担法律责任公司服务介绍 : 艾瑞咨询集团 : 公司产品介绍 : 艾瑞客户解决方案 : 艾瑞连续数据研究产品 : 艾瑞专项研究咨询服务 : 艾瑞研究观点报告 : 艾瑞学院培训业务 : 艾瑞媒体会议服务 : 公司资讯网站 : 艾瑞网 : 艾瑞广告先锋 : 艾瑞网络媒体精品推荐 : 联系方式北京 : 上海 : 广州 :

目录 I. 研究背景... 4 II. 研究方法... 5 III. 相关定义... 6 IV. 报告摘要... 7 V. 报告正文... 9 1. 中国房产电子商务行业发展概况... 9 1.1. 房产电子商务发展基础..

目录 I. 研究背景... 4 II. 研究方法... 5 III. 相关定义... 6 IV. 报告摘要... 7 V. 报告正文... 9 1. 中国房产电子商务行业发展概况... 9 1.1. 房产电子商务发展基础.. 中国房地产电子商务发展研究报告简版 2011 年 1 目录 I. 研究背景... 4 II. 研究方法... 5 III. 相关定义... 6 IV. 报告摘要... 7 V. 报告正文... 9 1. 中国房产电子商务行业发展概况... 9 1.1. 房产电子商务发展基础... 9 1.2.