利用三重四极杆 GC-MS/MS 系统采用快速溶剂萃取完成草药中的多农残分析 Hans-Joachim Huebschmann, Joachim Gummersbach, Thermo Fisher Scientific, Dreieich, Germany Nicole Rueckert, Joh

Size: px

Start display at page:

Download "利用三重四极杆 GC-MS/MS 系统采用快速溶剂萃取完成草药中的多农残分析 Hans-Joachim Huebschmann, Joachim Gummersbach, Thermo Fisher Scientific, Dreieich, Germany Nicole Rueckert, Joh"

翠缮沃
4 years ago
Views:

利用三重四极杆 GC-MS/MS 系统采用快速溶剂萃取完成草药中的多农残分析 Hans-Joachim Huebschmann, Joachim Gummersbach, Thermo Fisher Scientific, Dreieich, Germany Nicole Rueckert, Johann Kirchner, Elmar Hafner, Phytolab GmbH & Co

在原材料的质量控制过程中, 由于大量潜在的农残污染物, 必须考虑到未知的或者未申报的本地植物保护措施由于破碎的细胞树叶或者果皮中活性成分香精油和典型高沸点天然聚合物的大量存在, 在样品制备过程中, 干树叶水果或种子以及其他医学用途的草药产品的萃取物极其复杂萃取样品的彻底净化可能导致目标物的损失农药以及其他残留污染的完整表征, 可以利用 LC 和 GC-MS/ MS 进行,

1 利用三重四极杆 GC-MS/MS 系统采用快速溶剂萃取完成草药中的多农残分析 Hans-Joachim Huebschmann, Joachim Gummersbach, Thermo Fisher Scientific, Dreieich, Germany Nicole Rueckert, Johann Kirchner, Elmar Hafner, Phytolab GmbH & Co KG, Vestenbergsgreuth, Germany Application Notes 关键词农药, 茶叶, 草药,ASE,SRM,MRM, 多残留分析,TSQ 8000 GC-MS/MS 简介近年来, 农残分析已经发展成为一个综合方法, 用于检测数百种可能的污染物草药产品以及茶叶的多残留方法所面临的挑战是, 来自世界各地的产品以及干性材料的基质复杂性在原材料的质量控制过程中, 由于大量潜在的农残污染物, 必须考虑到未知的或者未申报的本地植物保护措施由于破碎的细胞树叶或者果皮中活性成分香精油和典型高沸点天然聚合物的大量存在, 在样品制备过程中, 干树叶水果或种子以及其他医学用途的草药产品的萃取物极其复杂萃取样品的彻底净化可能导致目标物的损失农药以及其他残留污染的完整表征, 可以利用 LC 和 GC-MS/ MS 进行, 以覆盖一系列的官能团菊采用 Thermo Scientific TraceFinder 定量软件包进行数据处理和报告本次分析的灵敏度要求由法规确定茶叶和草药产品中的农残分析遵从食品和饲料中农残分析的方法验证和质量控制的健康和消费者事务 (SANCO) 的欧洲总署法规 [1] 在 Codex Alimentarius [2] 中引用的这些产品的灵敏度要求, 导致了大多数农药化合物的最大残留水平为 0.01 mg/kg 本应用报告说明了利用快速溶剂萃取 (ASE) 和凝胶渗透色谱法 (GPC) 进行草药产品中多农残分析的方法所采用检测和定量系统为 TSQ 8000 GC-MS/MS 将 200 多种农残化合物的日常筛选方法应用到一系列不同样品类型上, 从普通红茶或者鼠尾草, 以及茴香种子和医学用途的药草, 到香料用途的百里香和甘样品制备采用 Thermo Scientific Dionex ASE 350 快速溶剂萃取仪的快速溶剂萃取方法, 萃取草药和茶叶样品在正式的农药标准方法中说明了这个 ASE 方法 [3] 先采用旋转蒸发仪 (Rotavap) 浓缩采集的萃取液, 然后通过凝胶渗透色谱法 (GPC) 进一步净化 GPC 步骤使用具有乙酸乙酯 / 环己烷流动相的聚苯乙烯凝胶 (Bio-Beads S-X3) 在利用 Rotavap 完成进一步浓缩后, 萃取液即可用于 GC 进样, 主要溶剂为乙酸乙酯

2 方法设置分析方法包括样品处理和采用 Thermo Scientific TriPlus RSH 液体自动进样器进样 TRACE GC 1310 气相色谱仪配备了即时连接可编程控温的 PTV 进样系统以及 TSQ 8000 三重四极杆 GC-MS/MS 系统 MRM 检测方法来自一个日常采用的 Thermo Scientific TSQ Quantum XLS GC-MS/MS 方法,

2 2 方法设置分析方法包括样品处理和采用 Thermo Scientific TriPlus RSH 液体自动进样器进样 TRACE GC 1310 气相色谱仪配备了即时连接可编程控温的 PTV 进样系统以及 TSQ 8000 三重四极杆 GC-MS/MS 系统 MRM 检测方法来自一个日常采用的 Thermo Scientific TSQ Quantum XLS GC-MS/MS 方法, 没有在 TSQ 8000 GC-MS/MS 系统上进行进一步的优化 [4] TSQ 8000 系统自动优化采集窗口和采用定时 SRM(t-SRM) 优化仪器运行周期, 以获得最大灵敏度这避免了在操作新仪器时, 通常所需的长时间手动设置 ( 图 1) ASTM 350 快速溶剂萃取样品质量 : 10 g 萃取溶剂 : 乙酸乙酯 / 环己烷 1:1, 与 GPC 溶剂相同温度 : 120 C 压力 : 100 bar 萃取时间 : 5 min, 一个周期冲洗溶剂 : 池体积的 60% 氮气冲洗 : 100 s 自动进样器注射器 : 进样体积 : 进样类型 : 清洗周期 : 10 μl 1 μl 快速液体带进样,100 ms 进样时间 3 x 10 μl, 溶剂乙酸乙酯 TRACETM 1310 气相色谱仪进样口 PTV: 不分流模式基座温度 : 50 C 传输 : 10 C/s 到 250 C, 直到运行结束流速 : 恒流,1.2 ml/min, 氦气分析柱 : 40 m,id 0.18 mm,0.18 μm 膜,5%- 苯基相 (5MS 类型 ) 预柱 : 5 m,id 0.18 mm, 去活倒空, 无反冲柱温箱 : 温度编程开始 : 70 C, 维持 1.50 min 梯度 1: 15 C/min 到 190 C 梯度 2: 7 C/min 到 290 C,12 min 传输线 : 250 C TSQ 8000 质谱仪离子源温度 : 220 C MRM 检测 : 定时 SRM 模式 ( 见附录 )

3 3 校正和线性采用 μg/ml 到 1.0 μg/ml 六个校正点执行方法的定量校正和线性检查该范围代表样品 ( ppb) 中的 mg/kg 分析物浓度对于设置校正溶液, 使用了一个包含草药产品中目标农药化合物的储存溶液在标准基质中制备校正溶液, 基质负载量相当于使用的典型草药萃取液标准基质空白包括采用标准程序萃取的柠檬皮在应用某个空白标准基质之前要测试农药空白水平将柠檬皮萃取液溶解在 1:1 的乙酸乙酯中制备标准溶液方法校正中所有化合物的相关系数 R2 超过 0.99( 图 2) 图 3:4 ppb 特草定的 SRM 峰 ( 左侧,161.1 > 88.0,CE 15 V) 和草不绿 ( 右侧,188.1 > 130.1,CE 25 V) SRM 离子对取自 Pesticide Method Reference, 2nd ed [4] 图 2 氟氯氰菊酯的校正曲线,R2 = 结果和讨论灵敏度 (LOD) 使用农药标样评估了柠檬皮标样中的方法检测限使用 4 ppb (pg/μl) 的基质标样水平,S/N 值用来评估检测限 (LOD) 表 1 给出基质中的 S/N 值, 受到洗脱基质影响最大的处选取了重要化合物尽管这些化合物在色谱图中最受基质影响的区域洗脱, 而图 3 和图 4 证实了对于强度大的基质与低水平的目标农药化合物,TSQ 8000 GC-MS/MS 系统具有的高灵敏度表 1 基质中所选农药化合物的检测限 S/N 图 4:4 ppb 对甲抑菌灵的 SRM 峰 ( 左侧,238.1 > 137.1,CE 15 V) 和哒螨酮 ( 右侧,309.1 > 147.1,CE 15 V) SRM 离子对取自 Pesticide Method Reference, 2nd ed [4] 耐用性和维护采用日常标准运行步骤执行 GC 的日常预防性维护通过日常分析超过 500 个基质样品, 使基质持续载入系统, 采集了图 3 和图 4 中的校正色谱图耐用性水平意味着即使持续性载入基质, 也没有必要短期内清洁可拆卸的离子源 TRACE 1310 GC 在这里用作质谱仪的前端, 其进样口和检测器的创新型即时连接模块, 使用户可以快速进入任何进样口部件进行快速清洁此外, 其数分钟内更换整个进样口模块的独特能力, 既可以保持 GC-MS/MS 系统正常运行, 又可以延长日常维护周期

4 4 分析精度在常规系列的 50 个商业样品中, 采用重复进样测量了质量控制样品表 2 给出一系列化合物的结果可以观察到对于已知的不确定农药化合物的相对影响, 同时不受影响的化合物在这个长系列的基质进样情况下, 其变异系数 (CV%) 始终保持低于 10% 表 2: 柠檬皮基质加标的一系列 60 种农药的 QC 样品的变异系数 ( 平均 7.4%,24 次进样 ) 真实样品的结果上述方法用于分析一系列药草茶叶和干水果, 这些样品由于基质效应严重, 控制它们的最大农残水平是最具挑战性的分析任务之一表 3 给出不同样品的阳性结果, 以及找到的农药化合物和浓度利用至少两个 SRM 谱图检测所有化合物, 然后通过检查校正离子比进行确认浓度范围从接近 MRL 水平的 10 mg/kg 到高于法规最高水平 50 倍的高浓度图 5 给出一个百里香样品中已确认农残检测的示例表 3: 不同基质样品中找到的高于 MRL 水平的阳性结果

5 5 图 5: 青苹果中腈菌唑的阳性结果 (0.023 mg/kg, 左图 ) 和百里香中的啶氧菌酯 (0.228 mg/kg, 右图 ), 均在两个 SRM 谱图上检测到数据分析和报告采用 TraceFinder 定量软件执行数据处理 TraceFinder 软件包括一个化合物数据库, 该库具有大量农药化合物条目, 从这些条目中选择方法所需的化合物对于每个农药化合物,MRM 采集所需的参数和化合物识别, 例如 SRM 离子对和离子比以及定量信息, 例如定量质量数和回收率要求, 都得以保存从一个集成了完整分析过程的软件平台上进行分析序列设置数据采集和结果处理在图 6 中, 分析序列显示在屏幕的上半部分, 方法中包括的化合物在右侧所选农药化合物的实际色谱图显示在下方, 以供查看图 6:TraceFinder 软件分析视图 : A: 校正 QC 和样品运行的采集序列表 B: 具有状态标记的化合物列表 C: 具有积分定量和确认峰的化合物色谱图窗口

6 6 扩展的生产效率分析运行的总周期时间为 30 分钟, 每个小时可完成 2 个样品, 总共分析 48 个样品, 包括白天的 QC 检查, 以控制每次运行中 200 多种农药化合物这种扩展的生产效率是 TSQ 8000 三重四极杆 GC-MS/MS 系统及其基质样品中加强的分析物选择性出色的方法和系统耐用性使用 TraceFinder 软件的高级数据处理共同组合的结果农药化合物峰一般为基线分离, 具有很高的信噪比, 支持准确的自动面积积分, 显著减少了手动控制需求 TraceFinder 软件内的一些质量控制参数为可能需要手动积分的化合物提供了清楚的标记自动离子比检查在寻找阳性结果时提供了快速而可靠的确认 TraceFinder 软件出色的处理速度适用于多残留分析以及每个样品快速全面的报告生成结论 TSQ 8000 GC-MS/MS 为日常农残分析, 即使是困难的基质样品, 也提供了高灵敏度和基质选择性采用独特的定时 SRM 功能的数据采集, 在单次运行中可检测大量农药化合物, 无需牺牲单个化合物的高灵敏度在标样基质中执行定量校正, 在用于控制法规 MRL 水平的浓度范围内, 分析结果显示出良好的线性和精度 TSQ 8000 系统的高基质选择性有助于减少样品制备, 为大量不同化学性质的农药化合物提供高回收率很高的基质选择性带来低化学基质背景以及出色的农药化合物峰这些峰积分简单, 免除了耗时费力的手动基线校正采用 TraceFinder 软件检查两个 SRM 离子对的校正离子比, 从而确认农药化合物的阳性信号 TSQ 8000 GC-MS/MS 系统专用于日常分析, 为色谱系统和离子源提供高度耐用性, 因此减少了频繁维护的需求, 避免系统停机, 确保高样品通量和效率该系统使用简便可靠耐用, 且从进样到报告生成实现了完全自动化

7 附录 : 使用 MRM 离子对的农药列表 ( 来自 [4]) 7

8 8

9 9

10 Application Notes 成都成都市武侯区临江西路 1 号锦江国际大厦 1406 邮编 : 电话 : 传真 : 沈阳沈阳市沈河区惠工街 10 号卓越大厦 3109 室邮编 : 电话 : 传真 : 免费服务热线

GC 和进样口条件 TRACE 1310 GC 进样体积 (µl): 1.0 衬管 : SSL 单锥形 (P/N:453A2342) 进样口 ( ): 240 进样模块和模式 : 不分流进样载气 (ml/min): He,1.2 柱温箱温度

GC 和进样口条件 TRACE 1310 GC 进样体积 (µl): 1.0 衬管 : SSL 单锥形 (P/N:453A2342) 进样口 ( ): 240 进样模块和模式 : 不分流进样载气 (ml/min): He,1.2 柱温箱温度基于三重四极杆 TSQ 8000 Evo 平台的快速方法将婴儿食品中的农药残留的分析效率提高三倍应用文献 10432 Cristian Cojocariu, 1 Michael T. Hetmanski, 2 Paul Silcock, 1 and Richard J. Fussell 2 1 赛默飞世尔科技, 英