目录索引 一 广发多因子框架简述... 4 二 沪深 300 多因子策略动态跟踪结果... 4 ( 一 ) 截止 月 30 日因子表现回顾... 4 ( 二 ) 因子平均加权策略超配组合历史表现... 5 ( 三 ) 因子平均加权策略超配组合跟踪结果... 5 ( 四 ) 因子分类 IC_IR 加权

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1 Table_Top IC_IR 加权多空组合反弹迹象明显 多因子 alpha 策略跟踪周报 (202 年 月 3 日 ) 罗军首席分析师电话 : lj33@gf.com.cn 执业编号 :S 沪深 300 多因子策略本周表现 因子平均加权策略超配组合跟踪结果 当周收益当周超额收益今年超额收益 股票平均加权 5.28% 0.75% -.5% 股票流通市值加权 3.5% -.38% 0.04% 因子分类 IC_IR 加权策略超配组合跟踪结果 当周收益当周超额收益今年超额收益 股票平均加权 4.6% 0.08% -.35% 股票流通市值加权 4.4% -0.2% -.85% 证券研究报告证券研究报告 XX 报告 年年 6 月 月 43 日日 组合今年表现 沪深 300 因子等权.02 数据来源 : 广发证券发展研究中心 沪深 300 分类 IC_IR 加权 中证 800 多因子策略本周表现 因子平均加权策略超配组合跟踪结果 当周收益 当周超额收益 今年超额收益 股票平均加权 4.69% 0.6% -3.8% 股票流通市值加权 4.24% -0.29% -3.22% 因子分类 IC_IR 加权策略超配组合跟踪结果 当周收益 当周超额收益 今年超额收益 股票平均加权 5.4% 0.62% -2.49% 股票流通市值加权 5.0% 0.48% -2.09% 融资融券标的多因子策略本周表现 因子平均加权策略超配组合跟踪结果 超配组合本周收益 卖空组合本周收益 本周多空收益 今年多空收益 股票平均加权 4.38% 6.4% -2.0% -3.92% 股票流通市值加权 3.26% 3.69% -0.55% -3.5% 因子分类 IC_IR 加权策略超配组合跟踪结果 超配组合本周收益 卖空组合本周收益 本周多空收益 今年多空收益 股票平均加权 7.09% 3.63% 3.33% 3.05% 股票流通市值加权 6.0% 2.5% 3.89% 0.82% 注 : 黄色为当前表现较好之组合 数据来源 : 广发证券发展研究中心 中证 800 因子等权 数据来源 : 广发证券发展研究中心 中证 800 分类 IC_IR 加权 数据来源 : 广发证券发展研究中心 Table_FooterContact 广发证券公司或其关联机构可能会持有报告中所涉及的公司所发行的证券并进行交易, 亦可能为这些公司提供或争取提供承销等服务 本报告中所有观点仅供参考, 并请务必阅读正文之后的免责声明 本报告联系人 : 史庆盛 sqs@gf.com.cn

2 目录索引 一 广发多因子框架简述... 4 二 沪深 300 多因子策略动态跟踪结果... 4 ( 一 ) 截止 月 30 日因子表现回顾... 4 ( 二 ) 因子平均加权策略超配组合历史表现... 5 ( 三 ) 因子平均加权策略超配组合跟踪结果... 5 ( 四 ) 因子分类 IC_IR 加权策略超配组合历史表现... 6 ( 五 ) 因子分类 IC_IR 加权策略超配组合跟踪结果... 6 三 中证 800 多因子策略动态跟踪结果... 7 ( 一 ) 截止 月 30 日因子表现回顾... 7 ( 二 ) 因子平均加权策略超配组合历史表现... 8 ( 三 ) 因子平均加权策略超配组合跟踪结果... 8 ( 四 ) 因子分类 IC_IR 加权策略超配组合历史表现... 9 ( 五 ) 因子分类 IC_IR 加权策略超配组合跟踪结果... 9 四 融资融券标的多因子策略跟踪结果... 0 ( 一 ) 因子平均加权 - 股票等权策略跟踪... 0 ( 二 ) 因子平均加权 - 股票流通市值加权策略跟踪... 0 ( 三 ) 因子分类 IC-IR 加权 - 股票等权策略跟踪... ( 四 ) 因子分类 IC-IR 加权 - 股票流通市值加权策略跟踪... 2 图表索引 图 : 基于多因子的 alpha 策略框架图... 4 图 2: 平均加权多因子沪深 300 超配组合与指数累积收益对比... 5 图 3: 因子分类 IC_IR 加权多因子沪深 300 超配组合指数累积收益对比... 7 图 4: 平均加权多因子中证 800 超配组合指数累积收益对比... 8 图 5: 因子分类 IC_IR 加权多因子中证 800 超配组合指数累积收益对比... 9 图 6: 因子平均加权 - 股票等权多空组合累积收益比较... 0 图 7: 因子平均加权 - 股票流通市值加权多空组合累积收益比较... 0 图 8: 因子分类 IC_IR 加权 - 股票等权重多空组合累计收益比较... 图 9: 因子分类 IC_IR 加权 - 股票流通市值加权多空组合累计收益比较... 2 表 : 沪深 300 因子表现历史回顾... 4 表 2: 平均加权多因子沪深 300 超配组合逐年超额收益... 5 表 3: 平均加权多因子沪深 300 超配组合... 6 表 4: 因子分类 IC_IR 加权多因子沪深 300 超配组合逐年超额收益... 6 表 5: 因子分类 IC_IR 加权多因子沪深 300 超配组合... 7 表 6: 中证 800 因子表现历史回顾... 7 表 7: 平均加权多因子中证 800 超配组合逐年超额收益 第 2 页

3 表 8: 平均加权多因子中证 800 超配组合... 9 表 9: 因子分类 IC_IR 加权多因子中证 800 超配组合逐年超额收益... 9 表 0: 因子分类 IC_IR 加权多因子中证 800 超配组合... 9 表 : 因子平均加权 - 股票等权重多空组合... 0 表 2: 因子平均加权 - 股票流通市值加权多空组合... 表 3: 因子分类 IC_IR 加权 - 股票等权重多空组合... 表 4: 因子分类 IC_IR 加权 - 股票流通市值加权多空组合 第 3 页

4 一 广发多因子框架简述 图 : 基于多因子的 alpha 策略框架图 资料来源 : 广发证券发展研究中心上图是我们在前期报告 大浪淘沙,Alpha 因子何处寻? 中所运用的多因子模型框架前半部分, 主要是综合考虑了不同的因子评价指标后, 在标的指数中挑选有效因子 而在指数有效因子的基础上, 我们后期利用了两种因子权重分配法来构建我们的多因子模型 :. 因子等权重分配法, 相当于每一期我们认为每个因子有效性同样显著, 所以等权对待 2. 分类 IC_IR 加权法, 该方法根据我们前期自定义的因子分类把有效因子分为不同组别, 然后每组里 IC 的选信息比最大者作为该类代表加权, 该权重代表该类的总权重 在该类总权重基础上, 我们按类里面因子 IC 信息比大小再细分权重 这种方法既考虑了因子的前期表现, 也有效解决因子间相关性过高的问题 我们每月的因子月报会为投资者揭示当前对于指数较为有效的因子, 而在周报当中我们则会重点跟踪在不同指数下的多因子策略的业绩 二 沪深 300 多因子策略动态跟踪结果 ( 一 ) 截止 2 月 3 日因子表现回顾 表 : 沪深 300 因子表现历史回顾 因子分类因子描述 IC 平均收益率因子胜率因子 IR 基于 IC 的 IR IC 的 T 检验 P 值 盈利因子 ROE 2.03% 0.65% 58.75% 第 4 页

5 流动因子 一个月成交金额 -4.2% -.00% 6.25% 换手率 -3.09% -0.40% 48.75% 技术因子 一个月股价反转 -3.34% -0.75% 56.25% 规模因子 流通市值 -3.04% -.2% 56.25% 总资产 -3.70% -.26% 53.75% 净利润现金含量.64% 0.2% 52.50% 财务费用比例 (%) -.69% -0.36% 60.00% 质量因子 每股负债比 (%).72% 0.68% 56.25% 流动负债率 (%).53% 0.47% 53.75% 总资产周转率 2.% 0.64% 52.50% SP 2.27% 0% 62.50% 估值 CFP 2.32% 0.45% 48.75% EP 3.49% 5% 60.00% 根据我们的跟踪以及对因子有效性指标进行分析, 对于沪深 300 指数成分股票有效 的 ALPHA 因子一共有以上的 4 个 其中, 黄色标记的因子表示该因子对于金融行业股 票不适用, 在统计因子有效性指标的时候已经做出相应的处理, 金融股票在该因子上的 暴露等于因子在其他股票上的平均暴露 均值暴露相当于因子对于金融股票的影响是中 性的, 并不存在正面或负面的效应 从平均 IC 值来看, 截止到 年 2 月 30 日, 一个月 成交金额, 一个月股价反转, 总资产,EP( 市盈率倒数 ) 四个因子有效性还是最为显 著 基于挑选的 4 个因子, 我们根据每月末的因子暴露, 通过两种因子配权方法, 得出 两种不同的多因子超配组合 而每个超配组合间股票我们采取平均加权以及流通市值加 权两种方式来进行模拟跟踪 以下便是 4 个多因子组合的历史表现回顾以及 2 年 月初以 来的表现跟踪 ( 二 ) 因子平均加权策略超配组合历史表现 表 2: 平均加权多因子沪深 300 超配组合逐年超额收益 2005 年 (5 历史累积超 2006 年 2007 年 2008 年 2009 年 200 年月起 ) 额收益 历史 IR 股票平均加权 4.55% -5.7% 58.6% 4.39% 75.78% 33.3% %.5 股票流通市值加权 4.33% 0.75% 44.38% 4.27% 47.9% 33.00% %.37 我们的平均加权多因子沪深 300 超配组合是由 300 指数成立以来开始跟踪 从历史表 现来看, 股票平均加权组合截止 200 年 2 月末累积超额收益有 603%, 策略除了在 06 年有 负收益表现以外, 其余逐年都能获得正收益 而流通市值加权组合从开始以来逐年都有 正回报, 但在牛市中表现不如平均加权组合, 导致最终累计收益有所不及, 但超额收益 也有 5 倍 ( 三 ) 因子平均加权策略超配组合跟踪结果 图 2: 平均加权多因子沪深 300 超配组合与指数累积收益对比 第 5 页

6 .02 上周末结束的全国金融工作会议传递出利好资本市场的明显信号, 使得悲观已久的投资者情绪获得较大的安抚 市场在本周一以及周二连续两天拉出两根大阳线, 反弹势头明显 但下半周股指并没能保持上升势头, 最终沪深指数当周上涨 4.5% 伴随市场的反弹, 平均加权组合当周也有不错表现, 周收益为 5.28%, 超越大盘 0.75% 而流通市值组合反弹乏力, 当周跑输指数 表 3: 平均加权多因子沪深 300 超配组合当周收益当周超额收益今年以来超额收益今年跟踪误差今年以来 IR 股票平均加权 5.28% 0.75% -.5% 0.58% 股票流通市值加权 3.5% -.38% 0.04% 0.75% ( 四 ) 因子分类 IC_IR 加权策略超配组合历史表现 表 4: 因子分类 IC_IR 加权多因子沪深 300 超配组合逐年超额收益 2006 年 (5 月起 ) 2007 年 2008 年 2009 年 200 年 历史累积超额收益 股票平均加权 -8.67% 55.03% 5.78% 80.08% 27.5% %.48 股票流通市值加权 -6.70% 34.92% 3.9% 42.9% 25.7% % 5 由于我们需要前 2 月数据来计算因子的 IC_IR, 所以根据 IC_IR 加权的两组合从 06 年 5 月起开始跟踪, 晚平均加权组合 年 ( 注 : 中证 800 的 IC_IR 加权组合也晚于平均加权, 下文将不再赘述 ) 从历史表现来看, 因子分类 IC_IR 加权的两组合的年化 IR 都不如因 子平均加权组合 但自身来看, 两个策略的历史表现还是不错的, 除 06 年以外, 两组合 其余年份都能保持正的超额收益 其中, 股票平均加权组合截止 200 年 2 月末累积超额 收益有 423%, 大幅胜于流通市值加权 分析其中原因, 我们可看到平均加权组合在 07 年 和 09 年的牛市当中表现明显领跑, 所以在牛市当中我们可重点关注股票平均加权组合 历史 IR ( 五 ) 因子分类 IC_IR 加权策略超配组合跟踪结果 第 6 页

7 图 3: 因子分类 IC_IR 加权多因子沪深 300 超配组合指数累积收益对比.02 当周两组合表现都十分接近于大盘, 其中平均加权组合稍占优势, 当周超额收益为 0.08% 而流通市值组合当周较为落后, 当周超额收益为 -0.2% 表 5: 因子分类 IC_IR 加权多因子沪深 300 超配组合 当周收益 当周超额收益 今年以来超额收益 今年跟踪误差 今年以来 IR 股票平均加权 4.6% 0.08% -.35% 0.70% 股票流通市值加权 4.4% -0.2% -.85% 0.64% 三 中证 800 多因子策略动态跟踪结果 ( 一 ) 截止 2 月 3 日因子表现回顾 表 6: 中证 800 因子表现历史回顾 因子分类 因子描述 IC 平均收益率 5- 档胜率因子 IR 基于 IC 的 IR IC 的 T 检验 P 流动因子 个月成交金额 -6.67% 2.8% 73.68% 换手率 -5.05%.45% 63.6% 技术因子 规模因子 质量因子 一个月股价反 转 -5.58%.67% 63.6% 流通市值 -4.94%.30% 56.4% 总资产 -3.3% 0.63% 57.89% 总资产周转率.07% 0.6% 56.4% 营业费用比例 2.53% 0.60% 59.65% 估值因子 CFP.65% 0.56% 56.4% 值 第 7 页

8 EP 2.2% 0.69% 63.6% SP 2.7% % 63.6% BP 3.69%.9% 6.40% 对于中证 800 指数成分股, 根据我们的跟踪以及对因子有效性指标进行分析, 有效的 ALPHA 因子为 个, 较 300 要少 根据我们的观测, 截止到 2 月 30 日, 流动类两个因子, 一个月股价反转以及两个规模因子的 IC 还是十分的显著, 该些因子在 800 中的选股效用不容置疑 而 BP( 市净率倒数 ) 因子表现也十分突出, 可以适时关注! 基于以上 个因子, 以下便是两种权重分配法下的 4 个多因子组合的历史以及今年以来的表现跟踪 值得一提的是, 我们的 800 多因子超配组合也是与沪深 300 指数进行比较, 当中的原因是如果作为一个模拟策略, 若超配组合存在 ALPHA, 我们可通过买入超配组合, 卖空 300 股指期货来获取绝对收益 由于当前还没推出中证 800 的股指期货, 所以我们还是以 300 指数作为基准来进行比较 ( 二 ) 因子平均加权策略超配组合历史表现 表 7: 平均加权多因子中证 800 超配组合逐年超额收益 2007 年 (4 月起 ) 2008 年 2009 年 200 年 历史累积超额收益 历史 IR 股票平均加权 6.47% 3.62% 92.6% 3.3% %.7 股票流通市值加权 6.54% 3.33% 85.8% 30.5% 28.08%.78 从历史表现来看, 因子平均加权的两个组合收益表现都十分接近 从 07 年 4 月起 ( 中 证 800 指数成立时间 ) 到 0 年末, 两个组合的累积超额收益都有 2 倍以上, 历史 IR 也在.7 以上 即使在 08 年的熊市以及 0 年的震荡行情中, 两组合依然能获得正超额收益 ( 三 ) 因子平均加权策略超配组合跟踪结果 图 4: 平均加权多因子中证 800 超配组合指数累积收益对比 对于因子平均加权的股票组合来看, 由于市场反弹的带动, 两组合都能紧跟市场向 第 8 页

9 上攀升, 但上周积弱的表现使得两个组合今年以来的超额收益黯然失色 表 8: 平均加权多因子中证 800 超配组合 当周收益 当周超额收益 今年以来超额收益 今年跟踪误差 今年以来 IR 股票平均加权 4.69% 0.6% -3.8%.08% -.54 股票流通市值加权 4.24% -0.29% -3.22% 0.86% ( 四 ) 因子分类 IC_IR 加权策略超配组合历史表现 表 9: 因子分类 IC_IR 加权多因子中证 800 超配组合逐年超额收益 2008 年 (4 月起 ) 2009 年 200 年 历史累积超额收益 历史 IR 股票平均加权 8.99% 92.4% 29.94% 5.48%.77 股票流通市值加权 9.5% 79.04% 29.97% 05.96%.75 从历史表现来看, 因子分类 IC_IR 加权组合的历史 IR 与因子平均加权组合相若, 都 在.7 以上 截止到 0 年末, 股票平均加权组合累积超额收益为 5%, 而流通市值加权 累积超额收益为 06% ( 五 ) 因子分类 IC_IR 加权策略超配组合跟踪结果 图 5: 因子分类 IC_IR 加权多因子中证 800 超配组合指数累积收益对比 随着指数反弹, 当周 IC_IR 加权两组合的表现比上周有明显的改善 平均加权组合 当周超额收益为 0.62, 而流通市值组合超额收益为 0.48%, 紧跟市场反弹趋势 表 0: 因子分类 IC_IR 加权多因子中证 800 超配组合 当周收益 当周超额收益 今年以来超额收益 今年跟踪误差 今年以来 IR 股票平均加权 5.4% 0.62% -2.49%.28% 股票流通市值加权 5.0% 0.48% -2.09%.08% 第 9 页

10 四 融资融券标的多因子策略跟踪结果 根据相关规定, 融资融券标的的扩容在 2 月初正式实施, 融券标的从原来的 90 只股票增加到现在的 278 只股票 此举有助于降低中小盘股票的估值水平, 有效降低市场大的大幅波动 而且, 随着标的的扩容, 投资者可做空的选择会更加广阔, 更多的对冲或多空策略会应运而生 对于扩容后的标的, 经过观察, 我们发现标的中有 83% 的股票属于沪深 300 指数中成分股 根据我们判断, 对于如此高的重合度,300 中的有效 ALPHA 因子也适合应用与融资融券标的股票中 所以基于 300 的有效因子, 以同样两种因子加权法, 我们生成对应的四对多空多因子组合股票 若超配组合相对于低配组合有显著超额收益, 那么投资者便可通过多空组合来获得超额收益 以下便是今年以来不同多因子多空组合收益对比结果 : 图 6: 因子平均加权 - 股票等权多空组合累积收益比较 ( 一 ) 因子平均加权 - 股票等权策略跟踪 融券等权卖空融资等权超配等权超配多空策略 我们每周除了揭示不同超配组合与低配组合各自的表现, 更关键的是为大家展示根据超低配组合所构建的多空组合的累积收益表现, 该收益才代表着我们的多空策略的优劣 本周卖空组合较为发力, 明显跑赢超配组合, 导致最终多空组合以负收益收场 ( 注 : 本报告中所提及的多空组合收益并没考虑融券成本 ) 表 : 因子平均加权 - 股票等权重多空组合超配组合今年以来融券卖空组合今年多空组合今年本周多空超配组合本周收益融券卖空组合本周收益收益以来收益以来收益组合收益 -0.30% 3.62% -3.92% 4.38% 6.4% % ( 二 ) 因子平均加权 - 股票流通市值加权策略跟踪 图 7: 因子平均加权 - 股票流通市值加权多空组合累积收益比较 第 0 页

11 融券流通市值卖空融资流通市值超配流通市值多空策略.02 当周流通市值加权超配组合表现也略不如低配组合, 多空组合本周收益为 -0.55% 表 2: 因子平均加权 - 股票流通市值加权多空组合超配组合今年以来融券卖空组合今年多空组合今年本周多空超配组合本周收益融券卖空组合本周收益收益以来收益以来收益组合收益 0.05% 3.56% -3.5% 3.26% 3.69% % ( 三 ) 因子分类 IC-IR 加权 - 股票等权策略跟踪 图 8: 因子分类 IC_IR 加权 - 股票等权重多空组合累计收益比较 融券等权卖空融资等权超配等权超配多空策略 对于该策略, 超配组合这周借助指数上涨的势头表现强劲, 一举捕获 7.09 的收益, 而空头组合表现明显弱于多头, 导致最终多空组合当周获得 3.33% 的收益 表 3: 因子分类 IC_IR 加权 - 股票等权重多空组合 第 页

12 超配组合今年以来融券卖空组合今年多空组合今年本周多空超配组合本周收益融券卖空组合本周收益收益以来收益以来收益组合收益 3.9% 0.4% 3.05% 7.09% 3.63% 3.33% ( 四 ) 因子分类 IC-IR 加权 - 股票流通市值加权策略跟踪 图 9: 因子分类 IC_IR 加权 - 股票流通市值加权多空组合累计收益比较 融券流通市值卖空融资流通市值超配流通市值多空策略 对于因子分类 IC-IR 加权 - 股票流通市值加权策略, 超配组合也明显强于买空组合, 本周多空组合获得 3.89% 的正收益, 一扫此前表现不佳的阴霾 表 4: 因子分类 IC_IR 加权 - 股票流通市值加权多空组合超配组合今年以来融券卖空组合今年多空组合今年本周多空超配组合本周收益融券卖空组合本周收益收益以来收益以来收益组合收益 3.4% 2.59% 0.82% 6.0% 2.5% 3.89% 第 2 页

13 广发金融工程研究小组 罗军, 分析师, 金融工程组组长, 华南理工大学理学硕士, 年新财富最佳分析师评选入围,2009 年进入广发证券发展研究中心 胡海涛, 分析师, 华南理工大学理学硕士, 年新财富最佳分析师评选入围 ( 团队 ),200 年进入广发证券发展研究中心 安宁宁, 研究助理, 暨南大学数量经济学硕士,20 年新财富最佳分析师评选入围 ( 团队 ),20 年进入广发证券发展研究中心 联系方式 :ann@gf.com.cn, 蓝昭钦, 研究助理, 中山大学数学硕士, 年新财富最佳分析师评选入围 ( 团队 ),200 年进入广发证券发展研究中心 联系方式 :lzq3@gf.com.cn, 李明, 研究助理, 伦敦城市大学卡斯商学院计量金融硕士, 年新财富最佳分析师评选入围 ( 团队 ),200 年进入广发证券发展研究中心 联系方式 :lm8@gf.com.cn, 史庆盛, 研究助理, 华南理工大学金融工程硕士,20 年新财富最佳分析师评选入围 ( 团队 ),20 年进入广发证券发展研究中心 联系方式 :sqs@gf.com.cn, 谢琳, 研究助理, 上海交通大学金融学博士,20 年新财富最佳分析师评选入围 ( 团队 ),20 年进入广发证券发展研究中心 敬请关注广发证券金融工程的官方微博! 相关研究报告 大浪淘沙,Alpha 因子何处寻? 史庆盛 Table_Address 广州市深圳市北京市上海市 地址 广州市天河北路 83 号大都会广场 5 楼 深圳市福田区民田路 78 号华融大厦 9 楼 北京市西城区月坛北街 2 号月坛大厦 8 层 上海市浦东南路 528 号上海证券大厦北塔 7 楼 邮政编码 客服邮箱 gfyf@gf.com.cn 服务热线 免责声明 广发证券股份有限公司具备证券投资咨询业务资格 本报告只发送给广发证券重点客户, 不对外公开发布 本报告所载资料的来源及观点的出处皆被广发证券股份有限公司认为可靠, 但广发证券不对其准确性或完整性做出任何保证 报告内容仅供参考, 报告中的信息或所表达观点不构成所涉证券买卖的出价或询价 广发证券不对因使用本报告的内容而引致的损失承担任何责任, 除非法律法规有明确规定 客户不应以本报告取代其独立判断或仅根据本报告做出决策 广发证券可发出其它与本报告所载信息不一致及有不同结论的报告 本报告反映研究人员的不同观点 见解及分析方法, 并不代表广发证券或其附属机构的立场 报告所载资料 意见及推测仅反映研究人员于发出本报告当日的判断, 可随时更改且不予通告 本报告旨在发送给广发证券的特定客户及其它专业人士 未经广发证券事先书面许可, 任何机构或个人不得以任何形式翻版 复制 刊登 转载和引用, 否则由此造成的一切不良后果及法律责任由私自翻版 复制 刊登 转载和引用者承担 第 3 页

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