970 ( ) 13,,,,,,,,,,, :,, ;,,, %, 9% 1%, 1%, 0.3%, 0.8% 1, 32.1%,,,,, :,,,,, /,, / ; /,,,, /, / 1 htp://

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1 ( ) ChinaEconomicQuarterly Vol.13,No.3 April,2014 * /, 1, 0.6%, 0.6%,, 1, 0.7%, 1 0.8%,,,,, (GruberandKrueger,1990):, ;,,, Summers (1989),,,,,,, *, ;, ;, :, 555#,610074; : ; shuangma@swufe.edu.cn (13YJC790108),

2 970 ( ) 13,,,,,,,,,,, :,, ;,,, %, 9% 1%, 1%, 0.3%, 0.8% 1, 32.1%,,,,, :,,,,, /,, / ; /,,,, /, / 1 htp:// yl/files/ 2010.xls

3 3 : 971 GruberandKrueger (1990) Gruber (1994),, / /, 1, 0.34% Heckman, 1, 0.6%, ,, %,, 1, 1.2%, 1, 0.6%,, 1, 0.7%, 1 0.8%,,,,,,,, :,,,,, / ,, ,

4 972 ( ) 13,,,,,, ,,,,, (,2001) 2,,,, : ; ; ,, ,, 1997, :,, 2009,,, %,, 20%, 4%, , 8% (,1997), 11%,, ; 13%, 2, :,,2001 5, 20 27

5 3 : ,, 1997,, 20%, 120, :, , 20%, %, 5.13, 28.8%, 7%;, 25.5%, 3.64,,, / / / / / / % ( ) 25.5% [5.13] % ( ) 24% [2.67] % ( ) 24% [1.86] % ( ) 24% [1.11] % ( ) 24% [2.18] % ( ) 24% [2.63] % ( 25% ) [3.16] % ( ) 25% [2.98] % 26% ( [2.98] ) % 37 11% % % 54 16% % % % % % 22% ( ) [3.74] : %

6 974 ( ) 13, /,, / /,, /, 2005, 25.5% 20%, 5.5, /,, /, 2005, 16% 20%, , ,, ,, % 2 ( / ) :418 19% :150 19% 19% % 11% 16% 10% 5% : 19% 14% 15% : 10% 7% 5% 14% 3% : 17% : 10% : 14% : 13% 12% 7% 9% 8% 5% 3% 5% 5% : 19% : 18% 11% 10% 8% 8% :,htp:// 955.htm,, (2001), 24% (24.5%) (29.64%) (25.78%) (28.3%) (34.75%)5 4%, 20%,,

7 3 : 975 (, ;, ) (2001), 1998, 78.14%, 21.86%,, 51.4%,,,,,,, (2004) 5,, (2005) 6, :,, 4%, (2001),,,,,,,, (2001) 7, (2001), (2007) 8,, , ,,, , 4 7 4,, ( ),2001 1, ,,,2004 2, ,,,2005 3, ,,,2001, ,,,2007 3, 70 80

8 976 ( ) 13,,, (GruberandKrueger,1990;Gruber,1994),Gru- berandkrueger (1990) ( ), 1%, 0.5% ;,, Gruber (1994), ( ),,, ,,,,,,,,, 500, 3,,, 1998, 16, 34%, 43% 2007, 34, 38% 85%,,

9 3 : ( ) (%) ( ) (%) : 2008,,,,,,,,,,,,,,,,,, 9, 2.5%, / /, 9, >,, >0, >

10 978 ( ) 13,, 1, , ( ) 19.1%, 81% /,, 778 /, 23.1%,,,,, ,, 1, 20%,1998, 17.8%,2000, 21.1%, /,, , 7%, 25.5% 24%, ,,,, 69,,, , , 17%, 13% 1, 2.59, 2%, 12%, 3% 10,

11 3 : 979, 1200, (1814 =21768 /12 ) 11, 128, 10.67%,, 12,,,,, 4 / Log( ( )/ /12); 2.5% Log( ( )/ /12); 2.5% / Log( ); % Log( ( )) / % / ; 2.5% *100% / ; 2.5% *100% *100% *100% *100% / ; % ( ),, :(1), (2) (3) (4) (5), ( ), (6)

12 980 ( ) 13 ( ) / *100% GDP / ( ) / ( ) / ( ) / ( ) ,, Heckman,, ( ) : lnwage ijt =β 0 + βx ijt +θ*ratio jt +γ1ψ jt +γ2pd j +γ3td t +u ijt, (1) lnwage ijt,i,j,t X,, Ratio,, PD,, : , PD, , PD, ,, Ψ, GDP, TD, u

13 3 : 981, β θ γ,θ 1, 0,, GruberandKrueger (1990) Gruber (1994), 13,, ; /, 14 ( ) 5 1, 1, 0.25%, 1%,, ,, % 2, 1, 0.33%, 1%, 1%, 9.5%;,,,, 7% 4.8%, 10.8%, 15%, 3, 1, 0.34%, 13 14,, , 1, 0.5%,, 1 0.3%,,

14 982 ( ) 13, / GDP 1%, 0.23%, /,,,, / 5 : : ** ** ** [3.82] [5.48] [5.32] ** ** [179.70] [176.35] ** ** [5.94] [5.27] ** ** [52.31] [49.74] ** ** [54.28] [52.93] ** ** [50.19] [51.07] ** ** [55.48] [55.12] ** ** [23.50] [24.65] ** ** [13.12] [12.12] GDP ** [23.13] ** [31.23] ** [8.49] ** [19.28] = * ** ** [2.13] [3.74] [11.02] = ** [0.89] [1.47] [9.19] = ** ** ** [11.17] [11.97] [4.40] = ** ** [26.53] [26.99] [0.82]

15 3 : 983 ( ) : = ** ** [36.31] [34.60] [0.74] = ** ** ** [67.75] [68.62] [6.74] = ** ** ** [85.64] [82.60] [8.69] = ** ** ** [100.62] [96.19] [9.26] = ** ** ** [139.60] [131.24] [14.90] ** ** [6.66] [20.58] [0.03] R : t ** * 1% 5%, 20%, 6.8% 4%, 10.8%, 13.2%, 1.3 1,,, 20%,,,,, ( ),,

16 984 ( ) , 1 (1), ,, 1, 0.5%, 1%, , 1, 0.3%,, 2 6 3, Probit,,,,,,, Heckman 4 16,,,,, 1 0.6%, 1%,, 1 2, , / 11%, 26% 28% ( 20% + 6% 8%),, 1%, / 0.7%,,, 16 Heckman :, Mils, Mils,,

17 3 : : :OLS :Probit :OLS :Heckman ** ** ** ** [8.60] [4.01] [9.91] [10.91] ** ** ** ** [109.17] [86.40] [72.63] [138.11] ** ** ** [0.56] [5.78] [3.08] [7.33] ** ** ** [33.58] [27.04] [0.27] [35.05] ** ** ** [31.17] [26.44] [0.62] [31.81] ** ** ** [24.40] [19.07] [24.53] ** ** ** [38.65] [32.68] [6.24] ** ** ** ** [28.36] [21.31] [47.63] [30.79] ** ** [1.20] [1.40] [14.52] [4.10] GDP ** [0.93] [0.84] [18.67] [0.55] ** ** * ** [8.69] [10.17] [2.20] [6.63] ** ** ** ** [12.21] [8.58] [5.11] [19.28] ** ** ** ** [3.78] [3.59] [54.36] [4.54] = ** ** ** ** [63.84] [53.21] [93.98] [55.43] ** ** ** [17.03] [13.44] [1.09] [28.51] R : t ** * 1% 5%

18 986 ( ) 13 ( ) : ,,, :,,,, 17, Meyer (1995),,,Cardand Krueger (1994),,,,,, ,, 25.5% 20% ( [2005]14 ), 5.5, %,,,,, , 25.5% 22.5%, 3, % ( [2005]67 ), % , DID, : lnwage ijt =θ0 +θ1x ijt +θ2time t +θ3tread ij +θ4inter ijt , ,,

19 3 : 987 +γ1ψjt +γ2pd j +u ijt, (2),Time, 2005, 1, 0 Tread,,,,Tread 1;,,Tread 0 Inter Time Tread, (1) 7, , 1% 23.7%,, 15%, = [0.57] ( = ) ** GDP [4.96] ** [4.43] ** [16.59] ** [3.15] ** [4.46] ** [5.60] ** [3.27] ** [2.95] ** [8.60] ** [3.24] [0.73]

20 988 ( ) 13 ( ) [0.61] [0.61] 8042 R : t ** * 1% 5% Meyer (1995),, (DID-matching) 18, DID : ΔY t= Y t-y t-1, Y ( ) ΔY (1)-ΔY (0), 1,0 DID,, DID, (, 2010), DID-matching, R l X i X j, X i-x j V,V, X i, M, M X i, M X i (, 2010),M 4 8, (ATE) ATE ** [4.64] :(1) (2) 4 (3) t (4) (5) ** * 1% 5% 8 7, 15%,, 7 18 AbadieandImbens(2002), Wagstaf(2009)

21 3 : 989 8, 5.5, 3, 4.25, 15%, 1, 3.53%, 1,,,,,,,,,,,,, 9 1, (1), 1, 1.2%, 1%,, 2, 1, 0.6%,, 9 : : OLS ** : Heckman ** [10.64] [5.07] ** ** [5.24] [5.18] ** ** [28.70] [12.98] ** ** [39.49] [20.68]

22 990 ( ) 13 ( ) : OLS : Heckman ** ** [7.53] [8.85] ** ** [5.62] [7.87] ** ** [31.31] [16.32] ** [11.93] [0.61] GDP ** ** [3.30] [16.83] ** ** [3.09] [19.63] ** ** [4.31] [13.74] ** [9.18] ** [10.21] ** ** [20.46] [7.96] R : t ** * 1% 5% 10, 1, 0.6%, 1, 0.7%, GruberandKrueger (1990) Gruber (1994) 0.5%,,,, (,2001),,,,,,

23 3 : 991,,,,, 10 : : OLS : Heckman ** ** [8.98] [10.40] ** ** [149.82] [108.66] ** ** [41.16] [16.96] ** ** [55.00] [28.40] ** ** [11.96] [9.41] ** ** [42.54] [30.34] ** ** [48.73] [31.50] ** ** [11.65] [12.74] GDP ** ** [15.94] [3.41] ** ** [24.55] [13.54] ** ** [14.99] [3.10] ** [30.38] ** [11.93] ** ** [9.53] [18.31] R : t ** * 1% 5% ,, %

24 992 ( ) (DID) = [1.07] [0.87] ( = ) ** [1.72] [4.38] * ** [2.19] [4.97] ** ** [10.34] [18.27] ** ** [2.97] [3.82] ** [1.70] [4.33] ** ** [5.63] [5.74] ** [0.85] [2.69] * ** [2.05] [3.04] ** ** [7.70] [8.54] ** ** [2.89] [3.57] ** ** [14.59] [5.53] R : t ** * 1% 5%, 14.7% %, 16.1% (ATE) ATE ** ** [4.76] [4.90] :(1) (2) 4 (3) t (4) (5) ** * 1% 5%

25 3 : 993 ( ),,,,,,, 13 OLS,,, 1, 0.8%,,, 13 : : OLS : Heckman ** [1.54] [9.00] ** ** [676.28] [354.44] ** ** [10.18] [48.09] ** ** [31.19] [24.21] ** ** [46.52] [28.00] ** ** [106.22] [37.48] ** ** [29.16] [18.76] ** * [20.28] [2.08]

26 994 ( ) 13 ( ) : : OLS : Heckman GDP * ** [2.30] [8.80] * ** [2.03] [15.67] ** [9.68] [1.48] ** [40.52] ** [8.17] ** [11.66] [0.90] R : t ** * 1% 5% ( ),,, ;,,,,, (1) : lnwage ijt =β 0 + βx ijt +θ1*ratio jt +θ2*d ij +θ3*intera ij +γ1ψ jt +γ2pd j +γ3td t +u ijt, (3),D,Intera=D*Ratio, (1),,,,

27 3 : 995,,,,,,,,, , 20% 40%, 1 0.2% 40% 60% 60% 80% 80% 100%, 1 0.4% 0.8% 1.1%,, 20%, 1 2%; 20% 40% 40% 60% 60% 80% 80% 100%, 1 1.9% 1.6% 1.3% 0.4% 1 1, 14 (Heckman ) ** ** ** ** [5.95] [5.06] [3.63] [21.42] ** ** ** *D[20% 40%] [7.87] [3.32] [5.96] [1.30] ** ** ** ** *D[40% 60%] [11.14] [5.25] [7.89] [4.92] ** ** ** ** *D[60% 80%] [17.25] [9.19] [14.48] [7.54] ** ** ** ** *D[80% 100%] [19.75] [16.53] [20.37] [15.04]

28 996 ( ) 13 ( ) ** ** ** ** [21.36] [4.80] [16.89] [20.09] LM : t ** * 1% 5% 1, , 20% 20% 40% 40% 60% 60% 80% 80% 100%, 1 0.9% 0.3% -0.1% -0.8% -1.6%,, 15,,, 20%, 1, 0.2%, 2.9%, 20%, 1, 1.1%, 2 1,

29 3 : (Heckman ) ** ** * ** [3.42] [3.91] [2.39] [22.62] ** ** ** *D[20% 40%] [3.87] [1.39] [4.01] [12.86] ** ** ** *D[40% 60%] [5.03] [0.29] [3.88] [15.33] ** * ** ** *D[60% 80%] [12.34] [1.99] [8.98] [19.49] ** ** ** *D[80% 100%] [3.46] [0.71] [10.19] [27.08] ** ** ** [22.15] [5.02] [16.54] [1.06] LM : t ** * 1% 5% 2,

30 998 ( ) 13 1, 0.6%, 0.6%, 1, 0.8%,,,,,, ,,,,, 20%, 1, 0.2%, 2.9%, 20%, 1, 1.1%, 1 1,,, ;,, [1] Abadie,A.,andImbens,G.W., Simpleand Bias-Corrected Matching Estimatorsfor Average TreatmentEffects,NBER workingpaper,no.283,2002,. [2] Card,David,andAlanB.Krueger., Minimum WagesandEmployment:A CaseStudyoftheFast- FoodIndustryin New Jersey and Pennsylvania,American Economic Review,1994,84(5), [3] Gruber,J.andKrueger,A.B., TheIncidenceofMandatedEmployer-ProvidedInsurance:Lesson from Worker,CompensationInsurance,workingpaper1990. [4] Gruber,J., TheIncidenceof Mandated Maternity Benefits,The American Economic Review, 1994,84(3), [5] Feng,J., WelfareEconomicsAnalysisofEndowmentInsuranceSystem ReforminChina,China SocialSecurity,2004,2,55 63.

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32 1000 ( ) 13 creaseemployeesbenefitsby0.6%.meanwhile,company wilreduceitslaborforceem- ployed,andeach1percentageincreaseofcorporatecontributionswilsignificantlyreducethe numberofemployeesby0.8%. JELClasification H32,I38,D21

3 2, : : %, 74.7% 58.9%, 48.2%, 66%,74%,82%, 75% 1,,ChenandFeng( ,, (2009,, GEM (2007 (2010,,, 5%, 2011,, 1%, 20% (,2011,, Kni

3 2, : : %, 74.7% 58.9%, 48.2%, 66%,74%,82%, 75% 1,,ChenandFeng( ,, (2009,, GEM (2007 (2010,,, 5%, 2011,, 1%, 20% (,2011,, Kni 3 2 2016 6 ChinaJournalofEconomics Vol.3,No.2:110-137 June2016 : 1 2 3, (CHFS2011,, 1, 0.4%, 1, 0.2%, 1, 1.16,,, ; ; DOI:10.16513/j.cnki.cje.20160513.001! 30, 2006 360, 2800, 99.6%, 1 (13YJC790108, ( JR201506,

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3 1 :EVA 107,,,,, : (Andersonetal.,2003;Bankeretal.,2013;,2014) (Andersonetal.,2003;Bankeretal.,2011;, 2015) (Chenetal.,2012;Dieryncketal.,2012;,2013; 3 1 ChinaJournalofEconomics Vol.3,No.1:106-130 March2016 EVA 1 2 2010 EVA, 2007 2012 A, EVA :(1)EVA EVA, ;(2),, PSM DID, EVA, EVA, EVA ; ; ; ;PSM-DID DOI:10.16513/j.cnki.cje.20160328.002 0 (Andersonetal.,2003;,2004)

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332 ( ) 12 1,, (Peng,2004) Peng (2004) 20 90,, Peng,,, Peng,, (CGSS2005) ,,, ;,,Peng (2004) ;,,,, : ; ; ;,,, ; ; Peng (2004), 1, (2003), (2000 12 1 2012 10 ( ) ChinaEconomicQuarterly Vol.12,No.1 October,2012 * (CGSS2005)400 4000, : (1) (2),, (3),,,,,, (,1991;,1992;,2000), (Tsai,2007;,2011) (,2010) (Thurston,1998;,2001;,1998;, 2004) (,2009),,,,

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