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1 第 23 卷第 1 期 CT 理论与应用研究 Vol.23, No 年 1 月 ( ) CT Theory and Applications Jan., 2014 张明霞, 王仁贵. 超高分辨率薄层 CT 对直径 2 cm 以下肺小结节诊断价值的初步研究 [J]. CT 理论与应用研究, 2014, 23(1): Zhang MX, Wang RG. Preliminary study of diagnostic value of ultra high resolution thin slice CT on small pulmonary nodules diameter less than 2 cm[j]. CT Theory and Applications, 2014, 23(1): 超高分辨率薄层 CT 对直径 2cm 以下 肺小结节诊断价值的初步研究 张明霞, 王仁贵 ( 首都医科大学附属北京世纪坛医院放射科, 北京 ) 摘要 : 目的 : 孤立肺结节 (SPN) 的形态学特征是判断其良恶性的重要依据,CT 成像的分辨率高低是提高 SPN 细微形态学特征显示率的关键因素 本研究的目的就是比较常规高分辨率薄层 CT ( 矩阵,HRCT) 与超高分辨率薄层 CT( 矩阵,ultra-HRCT) 对直径 2cm 肺小结节的几项细微形态学特征的显示是否存在差异, 分析 HRCT 与 ultra-hrct 成像在显示病变特征 图像质量及影响因素等方面的优劣性 方法 : 分别对人活体内 72 枚直径在 2 cm 以下的肺小结节进行 HRCT 及 ultra-hrct 扫描成像 比较 SPN 的形态学指标包括 : 结节边缘, 分叶 ( 深 浅 ), 晕征 ( 清晰 模糊 ), 毛刺 ( 细短毛刺 细长毛刺 棘征 ); 内部征象 ( 空泡征 细支气管充气征 空洞 ), 结节密度 ( 钙化 磨玻璃密度 ) 等 对 HRCT 和 ultra-hrct 的图像质量及其影响因素进行主观评分, 比较二者图像质量有无差异 同时对 ultra-hrct 增加的 X 线辐射剂量进行分析 结果 : 对 ultra-hrct 和 HRCT 成像对 SPN 的几项形态学指标的检出率比较后提示 ultra-hrct 在显示边缘毛刺 空泡征等方面优于 HRCT, 但卡方检验 P 值均 > 0.05, 没有统计学意义 二者图像质量主观评分 HRCT 图像质量优于 ultra-hrct,ultra-hrct 运动伪影和噪声发生率较 HRCT 高, 二者差异卡方检验 P 值 > 0.05 没有统计学意义 同时 ultra-hrct 检查可增加 X 线辐射剂量, 总体剂量在安全范围内 结论 :ultra-hrct 对直径 2 cm SPN 的几项特征检出率均不低于 HRCT, 对边缘分叶 毛刺 晕征 空泡征 空气支气管征 GGO 检出率均高于 HRCT, 提示 ultra-hrct 在显示边缘分叶 毛刺 晕征 空泡征 空气支气管征 GGO 等细微结构方面优于 HRCT, 但二者不存在显著统计学差异 图像质量主观评分 HRCT 高于 ultra-hrct;ultra-hrct 图像显示病变边缘及血管结构质量优于 HRCT, 运动伪影和噪声发生率较 HRCT 高, 二者差异没有统计学意义 二者的 X 线辐射剂量均在安全范围内 关键词 : 肺小结节 ; 超高分辨率 CT; 高分辨率 CT 文章编号 : (2014) 中图分类号 :R 445 文献标志码 :A 孤立肺结节 (Solidary Pulmonary Nodule,SPN) 的定性诊断一直是影像诊断的重点和难点之一 随着低剂量胸部螺旋 CT 的临床应用, 肺部结节的发现率明显提高 所以如何对已发现的肺结节良恶性做出早期诊断, 将对临床治疗和患者预后具有重要意义 尽管影像学功能成像 ( 如 CT 灌注 SPECT 和 PET-CT 等 ) 对于判断 2 cm 以上结节良恶性的敏感性较高, 但由于其较低的空间分辨率和较高的假阳性及假阴性率, 对于 2 cm 以下 ( 尤其直径 [1-2] 小于 1 cm) 的结节诊断结果并不可靠 所以肺小结节定性诊断仍主要依靠胸部 CT 的形 收稿日期 : 基金项目 : 首都医学发展科研基金项目 ( )

2 124 CT 理论与应用研究 23 卷 态学特征 肺小结节在胸部 CT 图像上的内部结构 边缘特征和周围征象等是判断 SPN 良恶性的主要依据, 因此更好地显示 SPN 的细节特征对肺结节定性意义重大 对 SPN 内部 边缘及周围征象的形态学评价,CT 成像的技术参数 ( 尤其决定图像分辨率高低的指标 ) 至关重要, 主要包括图像矩阵 (matrix) 扫描层厚(slice thickness) 和重建的组织算法等 目前常规高分辨率 CT(High Resolution CT,HRCT)( 矩阵 0.625~1 mm 层厚和骨组织或肺组织算法 ) 的图像分辨率明显优于常规 CT( 矩阵 5~10 mm 层厚和软组织算法 ) 已被大家所公认并广泛应用于临床 随着 CT 成像技术的进展, 近年来以 矩阵为基础的超高分辨率 CT(Ultra-High Resolution CT,ultra-HRCT) 靶扫描技术已应用于肺小结节的检查和评价 [3-5], 但相关文献报道国内外均较少, 本文目的就是对 HRCT 与 ultra-hrct 成像在显示 SPN 病变形态学特征 图像质量及影响因素和 X 线辐射剂量等方面的差异进行对照性研究 1 资料与方法 1.1 研究对象 收集我院 2010 年 5 月至 2012 年 1 月住院诊治的直径 2 cm 肺部小结节的患者共 51 人, 小结节共计 72 枚 其中男 31 人, 女 20 人, 年龄 23~87 岁, 平均年龄 63.7 ± 16.4 岁 肺小结节最大径 0.4~1.9 cm, 平均最大径 0.8 ± 0.4 cm 患者的入组标准 :1 肺内孤立性结节, 直径 2 cm;2 结节周围无其他混合性病变, 如渗出实变 索条网格 粟粒结节 肺气肿或囊肿等 ;3 患者呼吸平稳可控, 能很好地配合检查 ;4 CT 图像上无影响图像质量的运动伪影或其他假象等 1.2 CT 扫描方法 CT 扫描设备采用 Philips Brilliance-256 层螺旋 CT 扫描仪, 患者仰卧位, 扫描前训练患者呼吸频率和深度, 尽量保持一致 扫描时相选择在患者深呼吸末屏住呼吸时完成 首先做胸部常规 HRCT( 矩阵 ) 扫描, 扫描条件 :120 kv 180 ma 螺距 0.8 mm FOV 350 mm, 扫描范围自胸廓入口至横膈, 重建层厚 0.8 mm 层间距 0.8 mm, 重建函数选用 Y-sharp(YC), 发现直径 2 cm 的肺结节加扫 ultra-hrct( 矩阵 ) 靶扫描, 扫描条件 120 kv 180 ma 螺距 0.8 mm FOV 220 mm 以病灶为中心, 扫描范围为结节病变上下 2~3 cm 不等, 重建层厚 0.8 mm 层间距 0.8 mm 重建函数选用 Y-sharp(YC) 1.3 关于肺结节各种形态学征象的描述以及图像质量主观评价方法 为了便于分析和统计, 我们选择了 7 个与良恶性诊断相关 CT 形态学征象, 包括分叶征 毛刺征 小泡征 空洞 空气支气管征 晕征和结节密度等, 其中分叶征指肺癌结节边缘 [6] 凹凸不平, 呈梅花状突起 将弧弦距/ 弦长 > 2/5 定义为深分叶, 而弧弦距 / 弦长 2/5 定义为浅分叶 [7-8] 毛刺征为肺窗上观察到的自瘤灶边缘向周围肺实质伸展的, 不与胸膜相连的放射状无分支的细短线条影, 边缘为条索或线状影, 而不是尖角 三角形或锯齿状, 后者称为 棘突征 [9] 以宽度 2 mm 为界将毛刺分为粗或细毛刺, 以长度 5 mm 为界分为长或短毛刺 [7] 小泡征是指在致密肿块阴影中夹杂有细小的圆形 卵圆形或条状密度减低区, 其直径 < 5 mm, 借以与空洞区别 [10-12] 空洞是指病灶内较大而无管状形态的透亮影, 影像学定

3 1 期张明霞等 : 超高分辨率薄层 CT 对直径 2cm 以下肺小结节诊断价值的初步研究 125 义为大于相应支气管径 2 倍 且与上下层面支气管不连续的灶性透亮影 [11] 空气支气管征指结节内的细条状 直径约 1 mm 的空气密度影或见于连续数个相邻层面上的小泡状影 [10-11] 晕征为磨玻璃密度影环绕肺内孤立实性结节周围 [13] 密度特征包括钙化和磨玻璃影两种, 钙化密度指平扫 CT 值 70 Hu, 磨玻璃影指磨玻璃样密度病变内可见血管结构影 图像质量主观评价是指 CT 成像对于病变显示程度的评分 根据病变边缘 血管结构清晰度和有无伪影等情况, 采用优化的 5 分法 评价标准为 :5 分, 病变边缘和血管结构清晰 无运动或其他伪影, 诊断信心充分 ( 图 1(a));4 分, 病变边缘和血管结构显示较好 无明显伪影, 诊断有信心 ( 图 1(b));3 分, 病变边缘和血管结构显示较好 有些许伪影, 诊断有影响 ( 图 1(c));2 分, 病变边缘和血管结构较模糊 有较多伪影, 诊断缺乏信心 ( 图 1 (d));1 分, 病变边缘和血管结构显示不清 有明显伪影, 无法诊断 ( 本研究未列入 ) (a) (b) (c) (d) 图 1 图像质量主观评分示例图 Fig.1 Image quality subjective scoring diagram 1.4 数据分析方法由两名有经验的放射科医师共同商讨阅片, 分别记录两种分辨率 CT 图像上肺结节的各种征象的有无, 如难以判断则归入无 分别计算 HRCT 和 ultra-hrct 对肺结节各项形态学特征的检出率, 同时对两种 CT 图像质量和影响因素进行评分, 比较二者有无差异 统计学分析采用 SPSS 13.0 软件, 定量资料采用 x ± s 表示, 用频数及构成比描述分类资料, 定性资料采用 χ 2 检验 P < 0.05 具有统计学意义

4 126 CT 理论与应用研究 23 卷 2 结果 2.1 HRCT 与 ultra-hrct 对于直径 2cm 肺小结节各项特征的显示 ultra-hrct 和 HRCT 成像对 SPN 的边缘分叶 ( 深 浅 ) 晕征 ( 清晰 模糊 ) 毛刺 ( 细 短毛刺 细长毛刺 棘征 ) 内部征象( 空泡征 细支气管充气征 空洞 ) 结节密度( 钙化 磨玻璃密度 ) 等各项指标的检出率分别为 :19.4% 18.1%,63.9% 55.6%,6.9% 6.9%,23.6% 22.2%,25% 18.1%,13.9% 13.9%,13.9% 11.1%,44.4% 38.9%, 22.2% 18.1%,2.8% 2.8%,15.3% 15.3%,33.3% 30.6% 见表 1 提示 ultra-hrct 在显示边缘毛刺 空泡征等方面优于 HRCT,P 值分别为 : ,P > 0.05, 卡方值分别为 : ( 表 1) 统计学没有显著性差异, 即尽管 ultra-hrct 成像对直径 2 cm 以下肺结节的几项特征检出率均稍高于 HRCT 的检出率, 但差异没有统计学意义 表 1 HRCT 与超高分辨率 CT 对于直径 2 cm 肺小结节各项特征统计表 Table 1 The statistical table of various characteristics of diameter 2cm small pulmonary nodules on HRCT and ultra high resolution CT 矩阵 512 矩阵 P 值卡方值 分叶 深 % % 浅 % % 边缘 晕征 清晰 5 6.9% 5 6.9% 模糊 % % 细短 18 25% % 毛刺 细长 % % 棘征 % % 内部结构 结节密度 空泡征 % % 空气支气管征 % % 空洞 2 2.8% 2 2.8% 钙化 % % 磨玻璃密度 % % 图像质量评价结果图像质量主观评分 HRCT 为 355 分,ultra-HRCT 为 352 分 虽然 ultra-hrct 图像病变边缘和血管结构显示质量优于 HRCT, 但运动伪影和噪声发生率较 HRCT 高 总体图像质量 HRCT 优于 ultra-hrct, 但卡方检验 P 值 > 0.05, 差异没有统计学意义 3 讨论本研究选定肺内结节的各项特征的依据 据报道肺内 SPN 病变最常见是肉芽肿占 54%, 支气管肺癌占 28%, 错构瘤占 6%, 转移性肿瘤占 3.5% [6] 而原发性肺癌预后很差,5 年生存率 3%~10% 之间, 手术治疗最佳, 术后 5 年生存率 17.3~29.2%, 但直径小于 2 cm 者其术后 5 年生存率达 87.9% [8], 所以通过无创伤性影像学检查早期明确肺结节良恶性征

5 1 期张明霞等 : 超高分辨率薄层 CT 对直径 2cm 以下肺小结节诊断价值的初步研究 127 象具有重要的临床意义 国内外学者对结节内部 瘤 - 界面及肿瘤邻近结构改变等做了广泛研究, 其中结节分 叶 ( 深 浅 ), 晕征 ( 清晰 模糊 ), 毛刺 ( 短粗毛刺 细长毛刺 棘征 ), 内部结构 ( 空泡征 / 空气支气管征 / 空洞 ) 和结节密度 ( 钙化 磨玻璃密度 ) 这几项征象对于判别良恶性具有重要意义 分叶征形成基础是肺瘤多核发病及相互融合或瘤体各部位生长速度不均衡 ; 其系瘤体所在空间的自然阻力及瘤体向周围空间生长速度不均的综合体现 [6] 毛刺征多见于周围性小肺癌 ; 病理基础为肿瘤细胞向邻近支气管血管鞘或局部淋巴管浸润, 或肿瘤的促结缔组织生成反应的纤维带 [9] 空泡征病理基础是由于癌细胞沿肺泡壁作伏壁生长, 细小支气管及肺泡残留, 或粘液腺癌分泌的粘液贮留所致 空洞病理上指结节内有坏死液化并排出所致 空气支气管征病理上为开放或扩张的细支气管 [11] 晕征主要病理改变为肺泡内的炎性渗出 纤维性改变及在肺泡间隔和支气管血管旁间质中慢性炎性细胞浸润 获得高分辨率 CT 图像主要依靠薄层扫描 ( 层厚 1 mm) 较高的成像矩阵( ) 及重建图像的高分辨率组织算法 ( 一般为骨或肺组织算法 ) 等成像参数 目前临床上常规的 HRCT 一般采用 成像矩阵, 而 矩阵的超高分辨率重建, 使得 ultra-hrct 的图像信息量较常规 HRCT( 矩阵 ) 信息量增加了 4 倍之多, 从理论上可极大地提高图像的分辨率和清晰度, 能更好地显示病变形态学的微小征象和异常改变 本研究结果显示 ultra-hrct 对直径 2 cm 的 SPN 几项特征检出率均不低于 HRCT, 对边缘分叶 毛刺 晕征 空泡征 空气支气管征 GGO 检出率高于 HRCT 提示 ultra-hrct 在显示边缘分叶 毛刺 晕征 空泡征 空气支气管征 GGO 等细微结构方面优于 HRCT, 但二者不存在显著统计学差异 ultra-hrct 的图像质量也优于常规 HRCT, 对细微结构显示更好, 尤其是对于直径较小 ( 5 mm) 的结节更有优势 二者在统计学上没有差异的原因可能与本研究选择的结节大小密切有关, 绝大多数病灶的直径均在 8 mm 以上 图像质量的影响因素分析 本研究显示 ultra-hrct 图像质量主观评价优于常规 HRCT, 成像矩阵像素体积较 成像矩阵小, 体积是其 1/4, 空间分辨率明显提高, 图像信息量理论上是 成像矩阵的 4 倍 但由于其像素变小, 在研究中发现, 在 KV MA 层厚 螺距等扫描条件不变的情况下, 矩阵 ultra-hrct 对于呼吸运动即屏气不好的患者图像出现伪影的几率更大, 伪影较 512 矩阵更多, 所以进行扫描前, 一定要训练好病人屏住气, 而 矩阵扫描并不适合不能屏气的患者 同时 成像矩阵 ultra-hrct 图像中肋骨周围时有出现伪影, 金属周围伪影也较 成像矩阵 HRCT 更多 这些都说明 矩阵 ultra-hrct 对于扫描操作要求更严格, 才能获得高质量的 ultra-hrct 图像 辐射剂量分析 ultra-hrct 靶扫描是在常规 HRCT 基础上增加的检查, 因此会增加病人射线量 在本研究设置的扫描条件下,ultra-HRCT 扫描每单位剂量长度乘积 (DLP) 为 640 mgy cm,cdti 为 17 mgy, 属于诊断剂量范围, 对于患者是安全的 本研究存在的问题有 :1 由于样本量较少, 只是对所有直径 2 cm 以下小结节统一分析其征象的检出率, 并没有针对不同直径小结节进行分类对比研究, 如直径 < 0.5 cm,0.5~ 1.0 cm,1.0~2.0 cm 进行分层分析, 所以不排除较小直径结节 ( 如 5 mm) 的征象检出率有

6 128 CT 理论与应用研究 23 卷 统计学差异 2 对于像分叶 毛刺征象只是统计其有无, 并没有进行定量或半定量统计分析, 不排除 ultra-hrct 与常规 HRCT 在显示其数量方面出现差异, 这还有待于进一步研究探讨 3 关于空泡征, 需要补充说明, 本组病例中, 有 4 个直径 < 1 cm 小结节,ultra-HRCT 显示有小空泡, 但是常规 HRCT 不能清晰显示, 说明 ultra-hrct 显示较小的病变或征象可能优于常规 HRCT 所以下一步研究重点应放在直径 1 cm 以下的结节形态学上的差异 参考文献 [1] Majid K, Abdel-Nabi H, John B, et al.relation between nodule size and 18F-FDG-PET SUV for malignant and benign pulmonary nodules[j]. Journal of Hematology and Oncology, 2008, 22: [2] Ohno Y, Koyama H, Matsumoto K, et al. Differentiation of malignant and benign pulmonary nodules with quantitative first-pass 320-detector row perfusion CT versus FDG PET/CT[J]. Radiology, 2011, 258(2): [3] Ikura H, Shimizu K, Junpei I, et al. In vitro evaluation of normal and abnormal lungs with ultra-high-resolution CT[J]. Journal of Thoracic Imaging, 2004, 19(1): [4] 孟宪平, 谢旭刚, 朱建新, 等. 超高分辨率 CT 在肺部小结节诊断中的应用 [J]. 实用临床医药杂志, 2011, 15(24): Meng XP, Xie XG, Zhu JX, et al. The application of super-high resolution CT in diagnosis of pulmonary nodules[j]. Journal of Clinical Medicine in Practice, 2011, 15(24): [5] 陈群慧, 张杰, 叶晓丹, 等. 磨玻璃密度肺小腺癌病理亚型的 ultra-hrct 分析 [J]. 中国医学计算机成像杂志, 2011, 17: Chen QH, Zhang J, Ye XD, et al. Pathologic implications of ground glass opacity on ultra-high resolution CT of small peripheral adenocarcinoma of the lung[j]. Chinese Computed Medical Imaging, 2011, 17: [6] Siegelman SS, Khouri NF, Leo FP, et al. Solitary pulmonary nodules: CT assessment[j]. Radiology, 1986, 160(2): [7] 张超, 韦菊临. 肺内孤立结节周边结构 CT 征象对良恶性病变的诊断价值初步分析 [J]. 医学理论与实践, 2011, 24(8): Zhang C, Wei JL. Diagnostic value of CT features in peripheral solitary pulmonary nodule to determine benign or malignant lesions[j]. The Journal of Medical Theory and Practice, 2011, 24(8): [8] 蔡祖龙, 高建华, 宋学坤, 等. 早期周围型肺癌的 CT 诊断 ( 附 65 例分析 )[J]. 中国医学影像杂志, 1997, 7(1): 1-4. Cai ZL, Gao JH, Song XK, et al. The CT diagnosis of early peripheral pulmaonary bronchogenic carcinoma (an analysis of 65 cases)[j]. Chinese Journal of Medical Imaging, 1997, 7(1): 1-4. [9] 王晓华, 马大庆, 陈卉. 毛刺征在 CT 诊断周围型小肺癌中的价值 [J]. 中国医学影像学杂志, 2006, 14(2): Wang XH, Ma DQ, Chen H. Value of spiculation on CT in diagnosis of small peripheral lung carcinoma[j]. Chinese Journal of Medical Imaging, 2006, 14(2): [10] 蔡祖龙, 赵绍宏. 细支气管肺泡癌的影像学 [J]. 中国医学计算机成像杂志, 2001, 7(1): Cai ZL, Zhao SH. Imaging of bronchioloalveolar lung carcinoma[j]. Chinese Computed Medical Imaging, 2001, 7(1): [11] 王晓华, 马大庆, 周新华. 气腔密度影诊断周围型小肺癌的价值及其病理基础 [J]. 中国医学影像学杂志, 2005, 13(6): Wang XH, Ma DQ, Zhou XH. The diagnostic value and pathological basis of air space in small peripheral lung carcinoma[j]. Chinese Journal of Medical Imaging, 2005, 13(6): [12] 陈楠, 谢坪, 付凯. 空泡征对早期肺癌的诊断价值 [J]. 医学影像学杂志, 2002, 12(1):

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8 130 CT 理论与应用研究 23 卷 calculated, the features of SPN include: edge: lobulated sign (deep, shallow), halo sign (clear, fuzzy), burr sign (thin and short burr, thin and long burr, spine sign), internal structure (bubble sign/air bronchogram/cavity), nodules density (calcification, ground glass density). Meanwhile the image quality of ultra-hrct and HRCT was observed, and their statistical difference was analyzed. Results: The occurrence rate of various features of SPN prompts that ultra-hrct is better than HRCT, but P > 0.05, which showed no significant statistically difference. The image quality of ultra-hrct is better than that of HRCT, but P > 0.05, which showed no significant statistically difference. Conclusions: The occurrence rate of various features of SPN on ultra-hrct is less than that on HRCT, ultra-hrct on the lobulated sign, burr sign, halo sign, bubble sign, air bronchogram, the detection rate of GGO is higher than that of HRCT, suggesting that ultra-hrct in displaying the lobulated sign, burr sign, halo sign, bubble sign, air bronchogram, GGO and other fine is better than HRCT in terms of structure, but the two has no significant statistical difference. Subjective image quality score of HRCT was higher than Ultra-HRCT, ultra-hrct image display quality is better than that of the edge of the lesion and vascular structure of HRCT, but the motion artifacts and noise occurrence rate is higher, the difference was not statistically significant. X-ray radiation dose of the two are in a safe range. Key words: pulmonary nodules; ultra-high resolution CT; high resolution CT 作者简介 : 张明霞 (1980-), 女, 首都医科大学附属北京世纪坛医院放射中心医师, 主要从事胸部疾病影像学诊断研究,Tel: , thisisxiaxia@163.com; 王仁贵 (1964-), 男, 北京世纪坛医院放射中心主任医师, 主要从事胸部疾病和淋巴管系统等影像学诊断研究,Tel: , 手机

211 better than those in the control group, with significant difference between two groups (P < 0.05). The ocular hypertension of patients in the cont

211 better than those in the control group, with significant difference between two groups (P < 0.05). The ocular hypertension of patients in the cont 210 毛 果 芸 香 碱 联 合 拉 坦 前 列 素 治 疗 原 发 性 急 性 闭 角 型 青 光 眼 的 疗 效 观 察 符 元 党 1, 郑 振 优 2, 林 再 雄 2, 周 吉 良 1. 昌 江 黎 族 自 治 县 中 西 医 结 合 医 院, 海 南 昌 江 572700 2. 海 南 医 学 院 附 属 医 院 眼 科, 海 南 海 口 570100 1 摘 要 : 目 的 探 讨

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