品質觀念的介紹 2007/3/1 Quality Management 2
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1 課程大綱 品質觀念的介紹 品質改善的工具與技術 基本統計方法的複習 管制圖的基本觀念 計量值管制圖 計數值管制圖 製程能力分析 2007/3/1 Quality Management 1
2 品質觀念的介紹 2007/3/1 Quality Management 2
3 單元大綱 品質的定義 品質特性 品質技術的演進 品管大師的品質理念 2007/3/1 Quality Management 3
4 何謂品質 你能舉例說明什麼是產品或服務的品質嗎? 手機的品質是什麼? 衣服的品質是什麼? 冷氣機的品質是什麼? 醫院的品質是什麼? 老師的品質是什麼? 城市的品質是什麼? 2007/3/1 Quality Management 4
5 何謂品質 (cont.) Garvin(1987) 的品質八大構面 Juran(1974) 的品質 fitness for use Crosby(1979) 的品質觀念 一致的品質 (quality of conformance) 田口玄一的品質觀念 有著統計內涵的品質觀念 2007/3/1 Quality Management 5
6 品質特性 品質特性 (quality characteristics) 又稱品質特徵值 形容產品品質的元素, 這些元素合併起來描述顧客所認為的品質 物理方面的 : 長度, 重量, 電壓, 黏度等 知覺方面的 : 嘗起來如何, 外表看起來如何等 時間方面的 : 可靠度, 持續度等 例子 : 手機 : 壽命 硬碟 : 容量, 傳輸速度 落實在工程上, 需將其可測量化 ( 數字化 ) 2007/3/1 Quality Management 6
7 品質技術的演進 提升品質的技術, 經過多年的演變, 可分為下列各階段 : 檢驗 (inspection) 統計品質管制 (statistical quality control, SQC) 品質保證 (quality assurance) 全面品質管理 (total quality management, TQM) 2007/3/1 Quality Management 7
8 品管大師的品質理念 舒華特 (Shewhart) 戴明 (Deming) 裘蘭 (Juran) 費根堡 (Feigenbaum) 石川馨 (Ishikawa) 田口玄一 (Taguchi) 狩野紀昭 (Kano) 2007/3/1 Quality Management 8
9 品質改善的工具與技術 2007/3/1 Quality Management 9
10 單元大綱 腦力激盪 品質管理七大手法 品質管理新七大手法 PDCA 循環 品質改善程序 品管圈活動 5S 2007/3/1 Quality Management 10
11 品管七大手法 檢核表 (check sheets) 柏拉圖 (pareto diagrams) 特性要因圖 (cause and effect diagrams) 管制圖 (control charts) 直方圖 (histograms) 散佈圖 (scatter plots) 層別法 (stratification) 2007/3/1 Quality Management 11
12 品管新七大手法 親和圖法 ( 又稱 KJ 法 )(affinity diagram) 關聯圖法 (relations diagram) 系統圖法 (systematic diagram) 過程決策計畫圖法 (process decision program chart, 簡稱 PDPC 法 ) 矩陣圖法 (matrix diagram) 矩陣數據分析法 (matrix data analysis) 箭頭圖法 (arrow diagram) 2007/3/1 Quality Management 12
13 PDCA 循環 PDCA 循環 (PDCA CYLE) 是廣泛被實務界應用的持續改善手法 由美國舒華特 (Shewant) 博士提出 戴明博士在日本大力推廣舒華特 (Shewhant cycle) 有成, 後來日本人將其改稱戴明循環 (Deming cycle) 戴明循環包含四個階段 : 規則 (planning), 實行 (doing), 查核 (checking) 和處置 (acting) 2007/3/1 Quality Management 13
14 品質改善程序 選擇主題 掌握現況 現況分析 擬定改善策略 確認策略的有效性 作業程序的標準化 規劃未來改善行動 2007/3/1 Quality Management 14
15 5S 整理 (seiri) 整頓 (seiton) 清掃 (seiso) 清潔 (seiketsu) 身美 (shitsuke) 2007/3/1 Quality Management 15
16 基本統計方法的複習 2007/3/1 Quality Management 16
17 單元大綱 統計學概述 敘述統計學 機率分配 抽樣分配 估計與假設檢定 2007/3/1 Quality Management 17
18 敘述統計學 平均數 中位數 眾數 變異數 標準差 全距 統計圖表 2007/3/1 Quality Management 18
19 機率分配 間斷型機率分配 連續型機率分配 2007/3/1 Quality Management 19
20 機率分配 (cont.) 超幾何分配 二項分配 超幾何分配與二項分配之關係 卜瓦松分配 二項分配與卜瓦松分配之關係 常態分配 二項分配 卜瓦松分配與常態分配之關係 指數分配 韋伯分配 2007/3/1 Quality Management 20
21 抽樣分配 來自常態母體的抽樣分配 來自二項母體的抽樣分配 來自卜瓦松母體的抽樣分配 2007/3/1 Quality Management 21
22 估計與假設檢定 估計 點估計 : 以樣本統計量的值做為母體未知參數的估計值 區間估計 : 以樣本統計量的值加上所允許的最大誤差值當為母體未知參數的區間估計值 假設檢定 : 對母體的未知參數作一假設值, 再以檢定統計量的值決定假設是否被拒絕 2007/3/1 Quality Management 22
23 估計與假設檢定 (cont.) 單一母體平均數的估計 單一母體變異數的估計 單一母體平均數的假設檢定 單一母體變異數的假設檢定 兩獨立母體平均數差的估計 兩獨立母體平均數差的假設檢定 2007/3/1 Quality Management 23
24 估計與假設檢定 (cont.) 兩獨立母體變異數比的估計 兩獨立母體變異數的比較 單一母體比例的區間估計 單一母體比例的假設檢定 兩獨立母體比例差的區間估計 兩獨立母體比例差的假設檢定 2007/3/1 Quality Management 24
25 管制圖的基本觀念 Basic Concept of Control Chart 2007/3/1 Quality Management 25
26 單元大綱 製程變異的分類與來源 製程變異的管制與改善 管制圖的簡介 管制圖與假設檢定的關係 管制圖的判讀 2007/3/1 Quality Management 26
27 製程變異的分類與來源 (cont.) 變異的分類 機遇原因的變異 (chance causes of variation) Shewhart 共同原因的變異 (common causes of variation) Deming 可歸屬原因的變異 (assignable causes of variation ) 特殊原因的變異 (special causes of variation) 2007/3/1 Quality Management 27
28 製程變異的管制與改善 製程管制 (process control) 在偵測製程變異是否受到特殊原因影響而變大, 並採取策略消除特殊因 有人稱為製程監控, process monitor 利用管制圖 製程改善 (process improvement) 則是藉由降低共同原因的變異而達成 製程穩定並不代表製程變異小, 或製程的能力好 先對製程做管制, 等到製程穩定了, 在做製程改善的動作 2007/3/1 Quality Management 28
29 管制圖的簡介 管制圖首由舒華特提出 (Shewhart, 1924), 用以管制製程 管制製程時, 欲知製程是否受特殊因影響, 則需使用管制圖 2007/3/1 Quality Management 29
30 管制圖的簡介 (cont.) 管制圖的形狀 X 軸為抽樣的次序或時間點 Y 軸為品質特徵值所算出來的統計量 ( 簡稱品質特徵值 ) 平均數, 標準差, 比例等 圖上有三條線 CL(center line): 統計量的期望值 UCL(upper control limit): 製程管制上限 LCL(lower control limit): 製程管制下限 品質特性 CL 時間 UCL LCL 2007/3/1 Quality Management 30
31 管制圖的簡介 (cont.) Shewhart 管制圖的一般畫法 W: 表示特徵值的統計量 E(W)μ w, V(W)(σ w ) 2 UCL CL LCL µ µ µ w w w + L σ L σ w w L 與錯誤機率有關, 也決定著管制圖的監測能力 (performance) 一般情況,L3, 稱為三倍 sigma 的管制界線 (3 sigma limits) 2007/3/1 Quality Management 31
32 管制圖與假設檢定的關係 回想一下管制圖的用法 : 若特徵值超出管制界線, 則表示製程不在控制當中 (out of control), 需請人查出異常原因異常原因的所在 否則 ( 特徵值在管制界限內 ), 表示製程在管制界限內 (in statistical control), 代表只是存在著機遇原因的變異 製程分類與統計假設的關係 : H 0 :in statistical control( 不存在可歸屬原因的變異 ) H 0 :μμ 0 ( 如果我們是管制平均數 ) H 1 :out of control( 存在可歸屬原因的變異 ) H 1 : μ μ 0 or μμ 1 ( 如果我們是管制平均數 ) 界線與拒絕域的關係 : 接受域 管制界線內 拒絕域 管制界線外 2007/3/1 Quality Management 32
33 管制圖與假設檢定的關係 管制圖與統計中假說檢定的關係可視為 基本上, 假設製程是在控制中 ( 即生產出來的產品集中, 變異固定 ) 若特徵值 ( 統計量, 資料 ) 超出管制界線 ( 落在拒絕域 ), 則表示製程不在控制當中 (out of control) ( 拒 絕虛無假設 ), 存在可歸屬原因的變異, 需請人查出異常原因的所在 否則 ( 特徵值在管制界限內 ( 落在接受域 )), 則表示 in statistical control ( 不拒絕虛無假設 ), 代表只是存在著機遇原因的變異 2007/3/1 Quality Management 33
34 管制圖與假設檢定的關係 (cont.) 管制圖的描點就是在作假設檢定的統計推論工作, 每畫一點就是在做一次檢定的工作 若描點在管制界限內 ( 接受域 ), 則不拒絕虛無假設 即製程在管制中 若描點在管制界限外 ( 拒絕域 ), 則拒絕虛無假設 即製程不在管制中 品質特性 時間 2007/3/1 Quality Management 34
35 管制圖與假設檢定的關係 (cont.) 錯誤的分類 真實情況決策 In statistical Control ( 描點在界限內 ) Out of control ( 描點在界限外 ) In statistical control(h 0 ) 型 I 錯誤 Out of control (H 1 ) 型 II 錯誤 檢定力 2007/3/1 Quality Management 35
36 管制圖的判讀 使用管制圖的主要目的之一是維持製程在管制狀態中 舒華特管制圖只考慮點子是否落在管制界限內, 但所有的點子都落在管制界限內, 並不能保證製程在管制中 亦即, 可能製程平均值或變異數有微量變動, 而點子仍落在管制界限內, 但其分布呈非隨機狀 2007/3/1 Quality Management 36
37 管制圖的判讀 (cont.) 3 σ x 2 σ x 1 σ x 0 Zone A B C C B A /3/1 Quality Management 37
38 管制圖的判讀 (cont.) Zone Tests (Western Electric Rules) 一點落在管制界線外 ( 標準管制規則 ) 連續三點中有兩點落在 A+ 區 ( 或 A 區 )( 兩個標準差 ) 連續五點中有四點落在 B+ A+( 或 B A 區 )( 一個標準差 ) 連續八點在中心線的同一側 2007/3/1 Quality Management 38
39 管制圖的判讀 (cont.) 補充 : 趨勢變化 循環變化 系統性變化 混合變化 層別變化 一個 ( 含一 ) 以上的點接近警告或管制界線 2007/3/1 Quality Management 39
40 計量值管制圖 Variable Control Chart 2007/3/1 Quality Management 40
41 單元大綱 平均值 (X bar) 和全距 (R) 管制圖 平均值 (X bar) 和標準差 (S) 管制圖 個別值 (X) 和移動全距 (MR) 管制圖 2007/3/1 Quality Management 41
42 計量值管制圖 (variable control chart) 使用時機 所要管制 ( 監測 ) 的品質特性是經由量測得到的 ( 連續資料 ) 例如 : 長度, 重量, 容量, 溫度, 內徑等 所管制的事項 監測品質特性值集中的地方 X bar chart 監測品質特性值的分散程度 S chart R chart 2007/3/1 Quality Management 42
43 計量值管制圖 (cont.) 一般我們會同時管制品質特性的集中程度與分散程度, 因為不管是集中的地方偏離了, 或是分散程度變大了, 都會產生不合規格的產品 平均值 (X bar) 和全距 (R) 管制圖 平均值 (X bar) 和標準差 (S) 管制圖 2007/3/1 Quality Management 43
44 計量值管制圖 (cont.) 資料收集與基本計算 樣本組數 數據 x R x 11, x 12, x 13,, x 1n x 21, x 22, x 23,, x 2n x 31, x 32, x 33,, x 3n x 1 x R 1 R 2 R 3 m x m1, x m2, x m3,, x mn x m R m 平均值 x 2007/3/1 Quality Management 44
45 理想的 X bar Chart 目的 : 監測品質特性值集中的地方 理論部分 : 假設 x 1, x 2, x 3,, x n 為來自常態母體的樣本, 平均數為 μ, 標準差為 σ 2 X n N ( µ, σ ) n 1 α σ P ( µ z / 2 < X n < µ + z α / n α 2 σ n ) 2007/3/1 Quality Management 45
46 理想的 X bar Chart (cont.) 錯誤機率為 α/2(3 sigma) 的管制界限 : UCL CL µ µ + z α / 2 σ n ( µ + 3 σ n ) 前提 : LCL 為常態分配 X n 通常可由 CLT 假設 參數 μ 與 σ 已知 µ X n z α / 2 σ ( µ n 為常態分配 3 σ n ) 2007/3/1 Quality Management 46
47 理想的 X bar Chart (cont.) 對於常態資料的 X bar 管制圖,3 sigma 管制圖, 相對於 機率管制圖 σ σ P( µ 3 < X n < µ + 3 ) n n 2007/3/1 Quality Management 47
48 理想的 R Chart 目的 : 監測品質特性值的分散程度 理論部分 :Range method 假設 x 1, x 2, x 3,, x n 為來自常態母體的樣本, 平均數為 μ, 標準差為 σ µ σ σ σ R d 2, R d 3 d 2, d 3 與 n 有關, 可查附表 /3/1 Quality Management 48
49 2007/3/1 Quality Management 49 理想的 R Chart (cont.) 前提 : 常態分配 參數 σ 需已知 σ σ σ σ σ σ σ σ σ σ µ , D d d LCL d CL D d d UCL d d R R +
50 管制圖中參數的估計 若參數未知呢? 假設製程在統計管制中, 先取一些資料來估計 使用 20~25 組樣本 (m) (why) 每一組樣本有 4,5, 或 6 個資料 (n) (why 4,5,6?) 2007/3/1 Quality Management 50
51 管制圖中參數的估計 (cont.) 有 m 組樣本, 每一組樣本有 n 個資料 計算 X,i1,2,,m, 為每一組的樣本平均數 i,i1,2,,m, 為每一組的全距 R i (μ,σ) 的估計 : 用全部資料一起估計? 還是用分組的統計資料來估計? 2007/3/1 Quality Management 51
52 管制圖中參數的估計 (cont.) 估計量 : ˆ µ 分組個數一樣時 1 2 m X σ ˆ R d 2 X + X + L + X m x m n i j R + R + L + R m R m 1 2 x max x min d 2 查 Appendix Table VII, 與 n 有關 2007/3/1 Quality Management 52
53 2007/3/1 Quality Management 53 實作的 X bar Chart n d A A R X n d R X n LCL X CL A R X n d R X n UCL / 3 ˆ 3 ˆ ˆ / 3 ˆ 3 ˆ σ µ µ σ µ
54 2007/3/1 Quality Management 54 實作的 R Chart , ˆ ˆ ˆ 3 3 ˆ ˆ d d D d d D D R d R d R UCL R CL D R d R d R UCL R R R R R σ µ µ σ µ
55 計數值管制圖 Attribute Control Chart 2007/3/1 Quality Management 55
56 單元大綱 p 管制圖 control chart for fraction nonconforming np 管制圖 control chart for the number of nonconforming c 管制圖 control chart for nonconforming u 管制圖 control chart for nonconforming per unit 2007/3/1 Quality Management 56
57 p (np) 管制圖 使用時機 如果想要管制的品質特徵值為一堆產品中某種情況的比率或個數, 則可考慮使用 資料為二分法的結果 有上界 例子 : n 個產品 ( 引擎,wafer) 中不良品的比率或個數 ( 不合規格產品的比率或個數 ) 品質特徵 不良率 (p): 一堆產品中不良品 ( 不合規格 ) 的比率 不良個數 (np): 一堆產品中不良品 ( 不合規格 ) 的個數 2007/3/1 Quality Management 57
58 p (np) 管制圖 (cont.) 資料的收集與描點 取 m 組樣本, 每組取 n 個資料 每一組樣本 算出每一組樣本的不良數 D i 算出每一組樣本的不良率 p ˆ i D n i 2007/3/1 Quality Management 58
59 p (np) 管制圖 ( 理論基礎 )(cont.) 令 p 為任一產品不良的比率 若每一產品可視為獨立, 則 每一產品是否為不良品為伯努利分配 Bernoulli(p) 若取了 n 個產品,D 為此 n 個產品中不良的個數 D 服從二項分配 B(n, p) E(D) np, V(D) np(1 p) 樣本不良率 p ˆ D n E ( p ˆ ) p, V ( p ˆ ) p ( 1 p ) n 2007/3/1 Quality Management 59
60 p 管制圖的製作 參數已知 UCL p + 3 p ( 1 n p ) CL p LCL p 3 p ( 1 n p ) 2007/3/1 Quality Management 60
61 p 管制圖的製作 (cont.) 參數未知 總平均不良率 p m D mn m i i 1 i 1 m p ˆ i UCL CL p p + 3 p ( 1 n p ) LCL p 3 p ( 1 n p ) 2007/3/1 Quality Management 61
62 p 管制圖的製作 (cont.) P 管制圖 p CL LCL UCL /3/1 Quality Management 62
63 np 管制圖的製作 描繪的點為不良數 (D i ), 而非不良率 管制界限 UCL n p + 3 n p ( 1 p ) 例 : CL LCL n p n p 3 n p ( 1 p ) p 0.4, np 40 CL 40 UCL ( )( ) LCL ( )( ) 2007/3/1 Quality Management 63
64 二分法的一些討論 一條運送汽油的管路 如果破了一些 (10 個洞 ), 可能仍然可以輸送汽油 若依二分法的原則, 可能仍將其歸類為好的 如果破了一些 (25 個洞 ), 可能仍然可以輸送汽油 若依二分法的原則, 可能仍將其歸類為好的 如果破了一些 (100 個洞 ), 可能就無法正常輸送汽油 若依二分法的原則, 將其歸類為壞的 所以我們知道, 二分法的資料會隱藏很多資訊 所以我們會希望記錄這些洞的數目, 因為這樣的資訊可以提供我們較多的資訊 此種品質特性的管制可用 c(u) 管制圖 2007/3/1 Quality Management 64
65 c(u) 管制圖 使用時機 如果想要管制的品質特徵值為產品中缺點的個數, 則可考慮使用 無上界 例子 : 公司中員工薪資算錯的個數 訂貨系統中出錯的次數 遲到的次數 講 彰化 的次數 2007/3/1 Quality Management 65
66 c(u) 管制圖 (cont.) 若每次有 n 個檢驗單位, 此 n 個檢驗單位的缺點總數為 C, 平均缺點數為 u C/n u 管制圖品質特徵 每個檢驗單位 (inspection unit) 中的平均缺點數, 紀錄的品質特性為 ( 描點 ) 為 u C/n C 管制圖品質特徵 紀錄的品質特性為 ( 描點 ) 為 C 2007/3/1 Quality Management 66
67 c(u) 管制圖 (cont.) 資料的收集與描點 取 m 組樣本, 每組樣本有 n 個檢驗單位 記錄樣本的總缺點數 C i 計算每檢驗單位的平均缺點數 u i 2007/3/1 Quality Management 67
68 c(u) 管制圖 (cont.) 理論基礎 令 c 為任一檢驗單位 (inspection unit) 產品的平均缺點數 ( 母體參數 ) 若每一檢驗單位產品可視為獨立, 則 每一檢驗單位產品的缺點數為卜瓦松分配 P(c) C i 為 n 個檢驗單位產品中的總缺點數 C i 服從卜瓦松分配 P(nc) E(C i ) nc, V(C i ) nc u C i /n, E(u)c, V(u)c/n 2007/3/1 Quality Management 68
69 u 管制圖的製作 參數已知 參數未知 總平均單位缺點數 管制界限 UCL CL LCL c c c /3/1 Quality Management 69 cˆ 3 c c n n m C u mn m i i 1 i 1 m UCL u + 3 u n cˆ + 3 cˆ n CL u c ˆ LCL u 3 u n cˆ 3 cˆ n u i
70 C 管制圖的製作 參數已知 參數未知 管制界限 UCL nc + 3 nc CL nc LCL nc 3 nc m m m C u C cˆ u mn m, nc ˆ m i i i i 1 i 1 i 1 UCL ncˆ + 3 nc ˆ CL nc ˆ LCL ncˆ 3 nc ˆ 2007/3/1 Quality Management 70
71 c(u) 管制圖的差異 u 管制圖 紀錄 n 個檢驗單位的平均缺點數 每次檢驗單位數可以不同 C 管制圖 紀錄 n 個檢驗單位的總缺點數 每次檢驗單位數不能不同 2007/3/1 Quality Management 71
72 u 管制圖的製作 (cont.) u 管制圖 ui CL UCL LCL 2007/3/1 Quality Management 72
73 製程能力分析 Process Capability Index 2007/3/1 Quality Management 73
74 單元大綱 C p C pk (C pu 及 C pl ) C a 2007/3/1 Quality Management 74
75 製程能力 製程能力 (process capability) 當製程在控制 (in control) 中時, 表示製程有多好的指標 當製程在控制中時, 只是表示無可歸屬原因的變異, 可能變異仍然很大或製程平均值不符規格, 即超出規格的不良品仍然很多 故需要有一指標來衡量 表現的方式 以相對於規格 (specification limits) 大小的百分比呈現 ( 製程能力指標 ) 2007/3/1 Quality Management 75
76 製程能力指標 (C p ) USL LSL C p 6 σ ˆ USL LSL C p 6 ˆ σ R / d 2 假設引擎葉片的規格為 30±10 (20,40) ˆ σ R / d ˆ C 1.55 p 2 5 / (2.15) 2007/3/1 Quality Management 76
77 製程能力指標 (C p ) C p 與不良率的關係 (X bar): 假設資料是常態分配時 C p 1 時, 約為 2700ppm C p 1.5 時, 約為 4ppm C p 的使用時的假設 : 在常態分配時 即使是 t 分配, 也會有嚴重失真的情況 製程是在統計控制中時 製程平均值是在規格中心時 Cp p E E E E E E E /3/1 Quality Management 77
78 製程能力指標 (C pk ) C pk min( C pu, C pl ) USL µ µ LSL C pu 3 σ, C pl 3 σ 引擎葉片的例子 C C pu pk , C pl ( ) ( ) min(1.06, 2.04) /3/1 Quality Management 78
79 製程能力指標 (C pk ) C pk 的特性 : 當製程平均值在規格中心時,C p C pk 當製程平均值不在規格中心時,C p > C pk C pk 相對於 C p 的大小可用來衡量製程平均值偏移規格中心多少 C pk 0 表製程平均值在規格界線上 ( 上界或下界 ) C pk <0 表製程平均值在規格界線外 C pk < 1 表製程輸出全部在規格界線外 2007/3/1 Quality Management 79
(Check Sheets) 1 production process distribution checks 2 Defective Item Checks 3 Defective Location Checks 4 Defective Cause Checks 5 Check-up confirmation Checks On-line QC Off-line QC /. BOPP CPP /
Microsoft PowerPoint - 主題四 計量(數)值管制圖
主題四計量值管制圖 概說 平均數與全距管制圖 平均數與標準差管制圖 中位數與全距管制圖 個別值與移動全距管制圖 最大值與最小值管制圖 計量值管制圖管制界限的修訂 建立製程管制用管制圖 1. 記入管制圖相關的事項. 將解析用管制圖的中心線及管制界限延長, 作為管制 用管制圖. 將新取樣所得之樣組數據按時間推移的順序, 點繪於 管制圖內, 並將點子用直線連接起來. 製程判定 計量值管制圖的目的 可提供品質改善所需的資訊
Microsoft PowerPoint - 042spc.ppt
統計製程管制 品管七大手法 特性要因圖 (cause ad effect diagram) 流程圖 (flochart) 檢核表 (check sheet) 柏拉圖 (pareto chart) 直方圖 (histogram) 散佈圖 (scatter diagram) 管制圖 (cotrol chart) 統計製程管制 Statistical Process Cotrol (SPC) 一套經由降低變異
全面品質管理於軟體開發上的應用
89 hgchen@mx.nthu.edu.tw eli@calpoly.edu (If I make it, someone (1) (2) (3) (4) (5) (6) 6-Sigma (7) (8) (9) (10) bug (11) (12) (13) (14) 1980 Walter Shewhart (1931, 1939) W. Edwards Deming (1981, 1982,
建築工程品質管理案例研討
1.1...2-1 1.2...2-2 1.3...2-2 2.1...2-3 2.2...2-3 2.3...2-8 3.1...2-11 3.2...2-12 3.3...2-15 3.4...2-16 3.5...2-17 4.1...2-19 4.2...2-19 4.3...2-22 4.4...2-24 4.5...2-26 4.6...2-28 5.1...2-29 5.2...2-32
Microsoft PowerPoint - 異常事件管理20101106 [相容模式]
![Microsoft PowerPoint - 異常事件管理20101106 [相容模式]](/thumbs/42/23058783.jpg "Microsoft PowerPoint - 異常事件管理20101106 [相容模式]")
異 常 事 件 管 理 紀 淑 靜 2010.11.06 1 異 常 事 件 管 理 一 前 言 二 病 人 ( 個 案 ) 為 中 心 的 思 維 三 機 構 中 常 見 的 異 常 事 件 四 異 常 災 害 形 成 的 原 因 五 異 常 事 件 預 防 的 意 義 六 跌 倒 高 危 險 群 的 評 估 七 異 物 梗 塞 八 異 常 事 件 處 理 流 程 九 案 例 分 析 十 結 語
qc七大手法
QC? QC QC=Quality Control OHP- 1 OHP- 2 QC Causes & Effects Chart 2. Pareto Diagram 3. Check List 4. Stratification 5. Scattered Diagram 6. Histogram 7. Statistical Chart QC OHP- 3 OHP- 4 QC QC 1 2 3 4
Microsoft Word - 94_2_stat_handout08_線性迴歸（考古題）.doc
8 第八章線性迴歸 ( 考古題 ) 006 年 4 月 9 日最後修改 8.1(94- 逢甲 - 國貿 ) (a) y = 7.776 1.77x (b) 006 陳欣得統計學 線性迴歸 ( 考古題 ) 第 8-1 頁 β 表示 x 變動一單位會導致 y 變動 ˆ β = 1.77 單位, 即每增加 1,000 磅重量, 汽車每公升汽油行駛里程會減少 1.77 公里 (c) () (e) SSR 134.717
Microsoft Word - 94_4_stat_handout_06假設檢定_考古題.doc
6 第六章假設檢定 ( 考古題 ) 6 年 8 月 1 日最後修改 6.1(94- 淡江 - 企管 ) 單一樣本平均數假設檢定 (1) 基本資料 : 左尾, μ = 15, σ = 3, = 36, x = 13, α =.5, z值法 (1) 虛無假設 H : μ 15 x μ () 檢定統計量 z = σ (3) 左尾 z 分配.5 (4) 樣本檢定統計量值 α =, 求得拒絕區域 R= { z
第八章 品質管制
大綱 第八章 8.1 導論 8. 檢驗 8.3 統計製程管制 8.4 製程能力 品質管制 Quality Control, QC 1/51 /51 8.1 導論 允收抽樣 acceptance sampling: 考慮品質主要依賴檢驗生產批量所取得之樣本 統計製程管制 statistical process control, SPC: 生產期間的品質管制活動 將品質設計為製程中的活動 圖 8.1 品質保證的方法
005 1 1.. 3. 1-1 - total quality management, TQM 1961 3 1931 199 0 50 1961 6sigma 4 14 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13 14 19511 6 1 3 4 5 6 5 - - a) b) c) 6 1 1 3 4 5 6 7 8 1 3 4 5 6 3 4 1) ) 3) 4) - 3 - 5)
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品質管理 - 現代化觀念與實務應用 Quality Management-Contemporary Concepts and Practical Applications 鄭春生 著 Chapter 5 應用於品質管制與改善之 統計方法 學習要點 透過本課程, 將可了解 : 1. 統計學之基本概念 2. 各種機率分配之理論和應用 3. 各種抽樣分配之理論和應用 4. 估計和假設檢定 5. 統計軟體之應用
(Electronic Data Interchange) (Executive Information System) (Economic Order Quantity) (Enterprise Resource Planning) (Flexible Manufacture System) (F
(Activity-Based Costing) (Activity-Based Budgeting) (Activity-Base Management) (Advanced Planning and Scheduling) Application Service Provider (Available To Promise) (Bill Of Material) (Business Process
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計量值管制圖 Quality Management, Spring 2012, C. J. Chang 計量值數據 計量值數據是由可以用數值尺度測量之品質特性上量測得到, 例如長度 厚度 外徑 黏度 計量值資料可以比計數值資料提供更多之資訊 ; 計數值資訊只能提供定性之資訊, 但並未顯示其不合格之程度 獲得計量值資料之成本通常遠高於計數值數據 對於計量值品質特性, 其平均數和變異性都可提供有關製程之重要情報,
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TFT-LCD Mura & Y.H. Tseng 2006.12.4 Outline Mura Mura Mura 類 度 Mura Mura JND Mura Convolution filter (Filter design) Statistical method (ANOVA,EWMA) Backgroup estimation (LSD) 2 What is Mura- Mura Mura
( CIP ) /,,. - :, ISBN G72 CIP (2005) : : ( 421 ) : / : 11 : : 285 : ISBN 7-560
1 ( CIP ) /,,. - :, 2005.5 ISBN 7-5601-3247-2... -.G72 CIP (2005) 049872 : : ( 421 ) : 8801230 1/ 32 2005 5 1 : 11 :4 2005 5 1 : 285 : 1-1000 ISBN 7-5601-3247-2 : 24.00 21,,,,,, 1949, 1997,,,, 21,,,,,,,,,,,,,,,,,
0 0 = 1 0 = 0 1 = = 1 1 = 0 0 = 1
0 0 = 1 0 = 0 1 = 0 1 1 = 1 1 = 0 0 = 1 : = {0, 1} : 3 (,, ) = + (,, ) = + + (, ) = + (,,, ) = ( + )( + ) + ( + )( + ) + = + = = + + = + = ( + ) + = + ( + ) () = () ( + ) = + + = ( + )( + ) + = = + 0
Microsoft Word - 95_1_stat_handout_04抽樣與抽樣分配.doc
4 第四章抽樣與抽樣分配 006 年 8 月 9 日最後修改 4. 抽樣與抽樣方法 4. 抽樣分配概論 4. 常見的抽樣分配 4.4 中央極限定理 4. 抽樣與抽樣方法 母體 (populatio): 我們有興趣的研究對象, 一般是由許多個體或所組成的集合 樣本 (sample): 母體的部分集合 我們有興趣的是母體, 但是實際測量 研究的是樣本 我們希望經由樣本提供的資訊來推測母體的狀況 ( 推論統計
第9章 估計
第 9 章估計. 估計的基本概念. 估計量之性質 3. 估計之方法 4. 區間估計之基本概念 5. 平均數之區間估計 ( 投影片 p.6 6. 樣本大小 7. 兩個母體平均數差之區間估計 8. 變異數之區間估計 9. 兩母體變異數比之區間估計 0. 比例值之區間估計. 兩母體比例值差之區間估計. 容差界限 3. 結論 /6 9. 估計的基本概念 9. 估計量之性質 ( 一 不偏性 (ubiased
荣 盛 房 地 产 发 展 股 份 有 限 公 司 2015 年 度 企 业 社 会 责 任 报 告 关 于 本 报 告 报 告 主 体 荣 盛 房 地 产 发 展 股 份 有 限 公 司 报 告 组 织 范 围 本 报 告 涉 及 本 公 司, 公 司 控 制 的 组 织 及 与 公 司 有 重
大 健 康 大 地 产 互 联 网 大 金 融 新 型 生 活 方 式 运 营 商 荣 盛 发 展 2015 年 度 社 会 责 任 报 告 荣 盛 房 地 产 发 展 股 份 有 限 公 司 2015 年 度 企 业 社 会 责 任 报 告 关 于 本 报 告 报 告 主 体 荣 盛 房 地 产 发 展 股 份 有 限 公 司 报 告 组 织 范 围 本 报 告 涉 及 本 公 司, 公 司 控
标准制度_内部管理
...1...1...1...9...16...16...25...29...35...35...38...40...40...40...45...47...53...56...57...59...59...72...76...80...80...80...88...93...96...101... 111 http://www.ujoy.cn Tel025-84710737, 84677337 Emailujoypx@ujoyer.com
Microsoft Word - 94_4_stat_handout_10順序資料之假設檢定.doc
0 第十章順序資料之假設檢定 006 年 9 月 日最後修改 0. 順序資料檢定概論 0. 符號檢定 0.3 符號秩檢定 ( 成對樣本檢定 0.4 秩和檢定 ( 兩獨立樣本檢定 0.5 Krusal-Walls 檢定 ( 變異數分析 0.6 等級相關分析 0.7 統計量推導 0. 順序資料檢定概論 順序資料無法使用量化資料的假設檢定 順序資料檢定的原則 : 將資料排序, 給名次, 然後對名次作量化的計算
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4. 資料表示法 4.1 十進位與數字系統 (1). 基本觀念 數字系統的觀念 人們習慣以十進位的計量方式來計算 不同的數字系統有二進位 (Binary) 八進位 (Octal) 十進位 (Decimal) 十六進位(Hexadecimal) 二進位 電腦內部用來表達訊號的資料只有兩種符號 : 0 表示沒電,1 表示有電透過多個電路的組合表示出無數符號, 電腦便利用這些符號來表示不同的數字 利用兩條電線可以表示出
(A) 請參考課本 P 全面品質管理 (TQM) 的描述何者不正確? (A) 源自全面品質管制 (TQC) 和全公司品質管制 (CWQC) (B) 與顧客有關而與供應商無關 (C) 包含了經營理念 政策與程序及一套改善工具 (D) 所指的品質是追求各層面的卓越性而非單純的產品品質 (B)
中國工業工程學會 105 年第二次工業工程師證照考試 - 品質管理 ( 解題 : 元智大學工業工程與管理學系鄭春生教授及品質管制實驗室成員 17/7/016) 1. 現在食安問題備受重視 許多廠商分別將產品送往第三公正團體進行產品的檢查 以作為產品品質的證明 請問這類成本屬於? (A) 內部失敗成本 (B) 外部失敗成本 (C) 預防成本 (D) 鑑定成本 (D) 請參考課本 P.18. 品質的定義何者不正確?
<4D F736F F F696E74202D20B2C43130B3B9C2B2B3E6C048BEF7A9E2BCCBBB50A9E2BCCBA4C0B0742E707074>
10 學習目的 1. 瞭解抽樣的意義以及抽樣的重要性. 瞭解抽樣誤差與非機率誤差 3. 知悉樣本大小 抽樣成本和抽樣誤差的關係 4. 瞭解 5. 瞭解樣本統計量 : 樣本平均數 樣本比例的的形狀及其平均數 變異數的計算 6. 瞭解及其應用 7. 瞭解其他抽樣方法 8. 利用 Ecel 來做抽樣 本章結構 抽樣的重要性抽樣誤差與非抽樣誤差抽樣成本與抽樣誤差抽樣單位與抽樣底冊 的方法的實施方法 母體分配抽樣誤差與非抽樣誤差樣本平均數的平均數與變異數
2A.FIT)
FOCUS 要 闻 聚 焦 中 共 中 央 政 治 局 委 员 国 务 院 副 总 理 重 庆 市 委 书 记 张 德 江 视 察 重 庆 研 究 院 8 月 13 日, 中 共 中 央 政 治 局 委 员 国 务 院 副 总 理 重 庆 市 委 书 记 张 德 江 赴 集 团 公 司 重 庆 研 究 院 视 察 工 作, 听 取 了 有 关 工 作 汇 报, 并 对 重 庆 研 究 院 在 煤 矿
2005年全国质量专业综合知识考试大纲
2005 ( ) 1( ) 2 3 1( ) 2 3( ) 4 5 ( ) ( ) 1 2 3 ( ) 1 2 3 4 5 6 7 ( ) 1 2 3 1 2 PAF() 3() 4 5 6 ( ) 1 2 3 ( ) 4 ( ) 1 14 2005 ( ) 1 2 1 2 3 1 2 3 4 5 6 7 8 ( ) 1 2 3 4 5 6 1 2 3 ( ) 1 1 2 3 1 2 3 (WTO/TBT)
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Ch. 17 Statistical Quality Control 1 Quality? Causes of variation Chance variation Assignable variation Diagnostic charts Outline To find quality problems which cause assignable variation Quality control
國家圖書館典藏電子全文
1.1 TQM Japanese Union of Scientists and Engineers JUSE 1998 TQM is a set of systematic activities carried out by the entire organization to effectively and efficiently achieve company objectives so as
S P = n = S PVsp ( 1+ i) 1 ( 1+ 010. ) 10 = PV sp = 0. 3855 10000 1000 = 900 10 ( 10000 + 1000) 010. = 5500 010. = 550 2 = 100( - ) 20000 50000 5 100 = 40% 50000 2 20000 6875 10000 3125 100 100 = = 12.
一 面 對 問 題 的 關 鍵 認 知 1. 問 題 意 識 第 一 單 元 : 解 決 問 題 的 心 態 與 模 式 指 在 問 題 未 明 朗 化, 或 尚 未 變 成 問 題 之 前, 即 預 先 感 覺 到 有 問 題 存 在 的 一 種 能 力 企 業 主 管 若 無 問 題 意 識,
Creative Problem Solving Process 聰 明 工 作 36 計 問 題 分 析 與 解 決 技 巧 Name: 成 功 絕 非 偶 然 卓 越 始 於 正 確 的 方 法 一 面 對 問 題 的 關 鍵 認 知 1. 問 題 意 識 第 一 單 元 : 解 決 問 題 的 心 態 與 模 式 指 在 問 題 未 明 朗 化, 或 尚 未 變 成 問 題 之 前, 即 預
1-2招股书摘要[1].doc
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( : ) 1012 A 6,000 1 2006 7 18 18,000 11,400 600 http://www.cninfo.com.cn 1 2 1 2002 3 / / 70% 30% 1 2 2 6000 A 1,200 20 ISO9001 1 6,000 WTO 5S 7 3 20 50 5S 5 S Seiri Seiton Seiso Seiketsu Shitsuke 30%
Chapter 3 統計流程管制
Chapter 3 統計流程管制 Statistical Process Control, SPC 1/55 Outline 1. 前言. 統計流程管制之原理 3. 計量值管制圖 (variable control charts) 4. 短流程 SPC 5. 計數值管制圖 (attribute control charts) 6. 管制圖之選擇 /55 1 統計流程管制 (Statistical Process
Microsoft Word - 94_4_stat_handout_07變異數分析.doc
7 第七章變異數分析 006 年 8 月 日最後修改 7.1 變異數分析概論 7. 單因子變異數分析 7.3 雙因子變異數分析 7.4 有交互影響之變異數分析 7.1 變異數分析概論 變異數分析 (Analysis Of Variance,ANOVA) 一種假設檢定的特殊型態 ANOVA 的基本想法是將總變異數分成兩部分 ; 與虛無假設有關的可解釋變異 以及與虛無假設無關的不可解釋變異, 一般若虛無假設為真,
( CIP ) /. - :, ISBN X G420 CIP (2003) JIAOYU ZHILIANG DUDAO YU PINGJIA : (0898 ) B 3 :
2004 ( CIP ) /. - :,2004.1 ISBN 7-5442-2564-X... - -.G420 CIP (2003) 064161 JIAOYU ZHILIANG DUDAO YU PINGJIA : (0898 )65350227 B 3 :570203 nhcbgs@0898.net 890 1240 1/ 32 10 260 2004 1 1 2004 1 1 ISBN 7-5442-2564-X
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力 C 理 路 e-mail: mhshu@npic.edu.tw 力 C 數 量 C 良率 不 料 數 力 C C 來 量 良率 C 率 度 數 (PDF) 累 數 (CDF) 率 來 C 力 良率 C Matlab 了 力 例 立 理論 力 力 C p, C, C pm, C pmk, ((Kane (1986), Chan et al. (1988)), 數 量 : C p = USL LSL,
Fuzzy GP
: 林 理論 數 論 1 率 2 類,, 金流量 金 利 數 益,, 3 不 異 (Multi- Valued) (Single-Valued) 數 數 數 (Local Optimum) (Global Optimum) 4 (Multi-valued) (Non-linear) (Self-learning) 5 (Genetic Programming, GP) GP 1. 亂數 2. (individuals)
假設檢定問題解決的步驟 Hypothesis Testing Steps 9 2
第九章單一母體之假設檢定 Inferences Based on a Single Sample: Tests of Hypothesis Chapter 9 9 1 假設檢定問題解決的步驟 Hypothesis Testing Steps 9 2 解決檢定問題的步驟流程 9 3 解決檢定問題的步驟流程 根據問題決定 H 0 根據問題決定 H 1 根據問題決定 α 決定樣本數 n 決定合適的檢定統計
Microsoft Word - 95_1_stat_handout_03機率分配.doc
第三章機率分配 6 年 月 日最後修改. 機率分配概論. 離散隨機變數之機率分配. 連續隨機變數之機率分配.4 機率表.5 計算隨機變數的期望值與變異數.6 動差與動差母函數. 機率分配概論 機率分配 (robabiliy disribuio) 機率分配是隨機變數的機率函數 機率分配是一個函數, 其定義域是實數值, 值域是機率 ([, ]) 機率分配可以想像為相對次數分配表, 只是這裡分組是隨機變數的值
123
SPC Statistic Process Control 統計制程管制 引言 陸希平 大綱 管制圖 (Control Chart). 推移圖 (Trend Chart). Control Chart 管制圖 上限 + 3 SD (σ) UWL ( 上警戒線 ) + 2 SD Means, 均值 LWL ( 下警戒線 ) - 2 SD 下限 - 3 SD (σ) 可以是某指標的 Mean, 平均值
資 料 目 錄 第 一 章 馬 來 西 亞 漢 學 院 師 資 儲 備 班 辦 學 思 路 構 想 1 第 二 章 馬 來 西 亞 漢 學 院 師 資 儲 備 班 幸 福 班 級 和 樂 之 家 策 劃 案 4 附 件 1: 幸 福 班 級 2013 年 年 度 教 學 計 劃 實 施 細 則 (
馬 來 西 亞 中 華 文 化 教 育 中 心 漢 學 院 師 資 儲 備 班 草 案 2013.01.09 修 訂 資 料 目 錄 第 一 章 馬 來 西 亞 漢 學 院 師 資 儲 備 班 辦 學 思 路 構 想 1 第 二 章 馬 來 西 亞 漢 學 院 師 資 儲 備 班 幸 福 班 級 和 樂 之 家 策 劃 案 4 附 件 1: 幸 福 班 級 2013 年 年 度 教 學 計 劃 實
8 月 3 日, 张 浦 镇 预 防 保 健 所 一 年 一 度 的 秋 季 儿 童 入 园 入 托 体 检 工 作 正 式 开 始 此 次 检 查 共 覆 盖 辖 区 内 11 家 幼 儿 园 及 6 家 看 护 点, 预 计 将 达 2500 人 次, 体 检 工 作 预 计 8 月 底 全 部
实 时 要 点 简 要 新 闻 综 合 资 讯 张 浦 镇 预 防 保 健 所 开 展 秋 季 儿 童 入 园 体 检 工 作 市 六 院 举 行 2015 年 医 疗 废 弃 物 及 污 水 规 范 处 置 培 训 市 六 院 ( 所 ) 开 展 8 月 安 全 生 产 检 查 专 项 行 动 张 浦 社 区 卫 生 服 务 中 心 开 展 消 防 安 全 知 识 培 训 及 应 急 演 练 提
Microsoft PowerPoint - Excel統計2.ppt
國立雲林科技大學工業工程與管理所 Graduate school of Idustrial Egieerig & Maagemet, Natioal Yuli Uiversity of Sciece & Techology http://campusweb.yutech.edu.tw/~qre/idex.htm Excel 的統計分析 國立雲林科技大學工業工程與管理所 Graduate school
1.
1. 1. 2. 1. 2. 3. 1. 2. 3. 4. 1. 2. 3. 4. 5. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Excel Excel chance chance 1. 1. 2. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 6824 7709 3937 3289 9545
892213E006146
Modular Design of Quality Control Systems NSC89-2213-E006-146 89 8 1 90 7 31 ( ) ISO14000, and OHSAS18000. Keywords: ISO9000; ISO14000; OHSAS18000; Quality ISO9000 ISO14000 OHSAS18000 Management; Environment
( CIP) /. :, ( ) ISBN C CIP ( 2005) : : : : * : : 174 ( A ) : : ( 023) : ( 023)
( CIP) /. :, 2005. 2 ( ) ISBN 7-5624-3332-1.......... C93-091 CIP ( 2005) 006357 : : : : * : : 174 ( A ) : 400030 : ( 023) 65102378 65105781 : ( 023) 65103686 65105565 : http: / / www. cqup. com. cn :
ICS -010 Y 0 /T Sampling procedures for inspection on products of papermaking industry 10 7 - - - - /T /T 22.1-0 1 QL I /T 1 2 /T 40 /T 22.1 1 QL.1 lot.2 lot size. unit.4 sample. nonconformity.6 nonconforming
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抽樣方法與統計估計 Statistics, Autumn 2010, C. J. Chang 抽樣的原因 調查整個母體會花費太多時間 研究母體中所有資訊需要龐大的成本 在實際情況下, 無法對母體中的所有項目進行調查 某些特定的實驗俱有摧毀的本質 樣本結果的適當性 2 常見的抽樣方法 隨機抽樣 簡單隨機抽樣 (simple random sample) 系統隨機抽樣 (systematic random
主動學習快樂玩,韻文詩歌我在行
遊 戲 學 習 卡 趣 味! 學 海 無 盡 案 淘 沙 舊 浪 未 平 新 浪 高 ; 繁 華 落 盡 待 何 去? 返 本 培 元 即 創 造 我 們 認 為 創 意 教 學 的 價 值 不 是 在 教 案 或 課 程 上 的 形 式 改 變 而 已 若 能 回 歸 到 教 學 的 現 場 對 於 不 同 程 度 的 學 生 都 有 學 習 上 的 幫 助 那 才 是 更 有 意 義 的 這 樣
文 学 蓝 皮 书 迅 冯 俐 崔 涛 等 任 副 主 席, 徐 迅 任 秘 书 长 中 国 煤 矿 作 协 成 立 已 30 年, 1983 年 成 立 之 初 为 中 国 煤 矿 文 学 研 究 会, 1995 年 更 名 为 中 国 煤 矿 作 协 煤 炭 系 统 的 作 家 和 广 大 文
附 录 二 12 年 度 文 学 大 事 记 1 月 鲁 迅 文 学 院 第 十 八 届 中 青 年 作 家 高 级 研 讨 班 结 业 1 月 8 日, 鲁 迅 文 学 院 第 十 八 届 中 青 年 作 家 高 级 研 讨 班 全 体 学 员 顺 利 完 成 了 为 期 4 个 月 的 学 习 生 活, 在 京 举 行 了 结 业 典 礼 中 国 作 协 主 席 铁 凝, 党 组 书 记 李 冰,
(Microsoft Word - 03\300\243\244p.doc)
三 年 二 班 活 動 報 導 記 者 : 林 昱 慈 四 月, 黃 伯 伯 來 我 們 班 敎 布 袋 戲, 每 個 人 都 玩 得 好 開 心, 你 要 不 要 也 來 玩 玩 看 呀! 很 好 玩 唷! 藝 術 與 人 文 課 的 時 候 老 師 要 我 們 畫 燈 籠, 每 個 人 都 很 認 真 的 畫 燈 籠, 你 看, 我 們 畫 得 不 錯 吧! 藝 術 與 人 文 課 老 師 帶
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例 例 Agenda Popular Simulation software in PC industry * CFD software -- Flotherm * Advantage of Flotherm Flotherm apply to Cooler design * How to build up the model * Optimal parameter in cooler design
第 2 頁 (a) 擔 任 機 場 擴 建 統 籌 辦 總 監 的 首 席 政 府 工 程 師 職 位 第 3 點 ) ; (b) 擔 任 ( 機 場 擴 建 統 籌 辦 ) 的 首 長 級 丙 級 政 務 官 職 位 ; 以 及 (c) 擔 任 總 助 理 ( 機 場 擴 建 統 籌 辦 ) 的
財 務 委 員 會 人 事 編 制 小 組 委 員 會 討 論 文 件 2015 年 11 月 4 日 總 目 158- 政 府 總 部 : 運 輸 及 房 屋 局 ( 運 輸 科 ) 分 目 000 運 作 開 支 請 各 委 員 向 財 務 委 員 會 提 出 下 述 建 議, 即 由 財 務 委 員 會 批 准 當 日 起, 在 運 輸 及 房 屋 局 運 輸 科 機 場 擴 建 工 程 統
柳州化工股份有限公司
柳 州 化 工 股 份 有 限 公 司 2013 年 度 内 部 控 制 自 我 评 价 报 告 柳 州 化 工 股 份 有 限 公 司 全 体 股 东 : 根 据 企 业 内 部 控 制 基 本 规 范 及 其 配 套 指 引 的 规 定 和 其 他 内 部 控 制 监 管 要 求 ( 以 下 简 称 企 业 内 部 控 制 规 范 体 系 ), 结 合 本 公 司 ( 以 下 简 称 公 司 )
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Gauge Repeatability and Reproducibility with interaction ISO 9000 Statistical Process Control, SPC QS 9000 Gauge Repeatibility and Reproducibility, GR&R QS 9000 Classical GR&R Long Form Classical GR&R
1-1 + 1 + + 2 + + 3 + 4 5 + 6 + 7 8 + 9 + 1-2 1 20000 20000 20000 20000 2 10000 30000 10000 30000 3 5000 5000 30000 4 10000 20000 10000 20000 5 3000 3000 20000 6 3000 3000 20000 7 5000 15000 8 5000 15000
第9章抽樣與抽樣分配
抽樣與抽樣分配 學習目標 第 9 章抽樣與抽樣分配 () 瞭誤差及抽樣誤差之概念 () 瞭影響抽樣誤差之主要因素 (3) 瞭隨機抽樣之概念 (4) 瞭隨機抽樣方法 (5) 瞭抽樣分配之概念 (6) 瞭中央極限定理之概念與應用 /37 /37 大綱 9. 抽樣方法 (/6) 9. 抽樣方法 9. 抽樣分配 9.3 樣本平均數之抽樣分配 9.4 兩樣本平均數差之抽樣分配 9.5 樣本變異數之抽樣分配 9.6
系
東吳大學九十八學年度轉學生 ( 含進修學士班 ) 招生考試試題第 1 頁, 共 10 頁 選擇題 :100%( 每題 分 ) 1. 已知 95% C.I. of (μ 1 -μ ) is (0., 1.5), 則對 H 1 : μ1 μ at α=0.05 level 檢定的可能決定是 (A) reject H 0 (B) accept H 0 (C) cannot reject H 1 (D) 資料不足,
北京市基本医疗保险政策解答
首 都 经 济 贸 易 大 学 全 日 制 本 科 学 生 学 籍 管 理 规 定 首 经 贸 政 发 2013 60 号 第 一 章 总 则 第 一 条 根 据 教 育 部 普 通 高 等 学 校 学 生 管 理 规 定 和 首 都 经 济 贸 易 大 学 学 生 管 理 规 定, 结 合 我 校 实 际 情 况, 制 定 本 规 定 第 二 条 本 科 基 本 修 业 年 限 为 四 年, 实
378高雄市都市計畫說明書
378 高 雄 市 都 市 計 畫 說 明 書 案 名 : 變 更 高 雄 市 楠 梓 區 高 楠 段 二 七 九 地 號 等 八 筆 農 業 區 土 地 為 批 發 市 場 用 地 擬 定 申 請 單 位 : 高 雄 市 政 府 計 畫 範 圍 : 如 圖 示 法 令 依 據 : 都 市 計 畫 法 第 二 十 七 條 第 一 項 第 四 款 一 背 景 說 明 : ( 一 ) 本 市 現 有 果
Chapter 24 DC Battery Sizing
26 (Battery Sizing & Discharge Analysis) - 1. 2. 3. ETAP PowerStation IEEE 485 26-1 ETAP PowerStation 4.7 IEEE 485 ETAP PowerStation 26-2 ETAP PowerStation 4.7 26.1 (Study Toolbar) / (Run Battery Sizing
条款
中 银 保 险 有 限 公 司 国 内 贸 易 信 用 保 险 (C 款 ) 条 款 1. 承 保 范 围 1.01 被 保 险 人 所 获 得 的 保 障 我 们 是 特 别 条 款 中 所 称 的 保 险 人 我 们 向 您, 即 特 别 条 款 中 所 称 的 被 保 险 人, 签 发 本 保 单, 并 就 本 保 单 收 取 保 险 费 根 据 保 单 的 条 款 和 条 件, 如 果 由
業 用 地 出 讓 最 低 價 標 準 不 得 低 於 土 地 取 得 成 本 土 地 前 期 開 發 成 本 和 按 規 定 收 取 的 相 關 費 用 之 和 工 業 用 地 必 須 採 用 招 標 拍 賣 掛 牌 方 式 出 讓 其 出 讓 價 格 不 得 低 於 公 佈 的 最 低 價 標
我 們 為 一 間 所 有 運 營 均 在 中 國 進 行 的 甲 級 物 流 設 施 供 應 商 以 下 為 對 我 們 在 中 國 的 業 務營運有重大關係的中國法律及法規概要 項目的開發 開發用地 儘 管 中 國 的 所 有 土 地 均 歸 國 家 或 集 體 所 有 然 而 個 人 及 企 業 可 獲 得 土 地 使 用 權 及 持 有 有關土地使用權作開發用途 全 國 人 民 代 表 大
3978 30866 4 3 43 [] 3 30 4. [] . . 98 .3 ( ) 06 99 85 84 94 06 3 0 3 9 3 0 4 9 4 88 4 05 5 09 5 8 5 96 6 9 6 97 6 05 7 7 03 7 07 8 07 8 06 8 8 9 9 95 9 0 05 0 06 30 0 .5 80 90 3 90 00 7 00 0 3
-2 4 - cr 5 - 15 3 5 ph 6.5-8.5 () 450 mg/l 0.3 mg/l 0.1 mg/l 1.0 mg/l 1.0 mg/l () 0.002 mg/l 0.3 mg/l 250 mg/l 250 mg/l 1000 mg/l 1.0 mg/l 0.05 mg/l 0.05 mg/l 0.01 mg/l 0.001 mg/l 0.01 mg/l () 0.05 mg/l
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Tel:03-5732682, E-mail:techihtung@itri.org.tw 101 04 30 1 1. 2. 3. / 4. 5. 6. 7. 8. 9. 2 3 4.1 4.1.1 4.1.2 4.1.3 4 4.1 4.1.4 ( ) ( ) 1. 2. 5 4.1.5 101/04/30 4.1 6 4.1.5 101/04/30 4.1 (e) (f) ( ) (g) (
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SC 93246H327032 (EWMA) 3 EWMA (defects) (Poisson distribution) (compound Poisson process) Brook and Evans EWMA (ARL) EWMA (geometric Poisson EWMA control schemes) The Study on Detecting Small Shifts in
Control Chart管制图
Control Chart 管制圖管制圖是一種可用來決定製程可繼續運作或因有問題須解決而必須停止的圖形工具 管制圖是依時間次序將數據劃圖, 會加上 3 條特別的線 Centerline(CL) 管制中心線 : 當製程是 In-control 時, 表示製程平均成果 ( 平均值, 標準差, 良率等等..) Upper and Lower Control Limits(UCL and LCL) 上下管制界限
第八章 審計抽樣 本章學習重點 stratified random sampling systematic sampling PPS PPS MUS 8-3 壹抽樣與審計抽樣 audit sampling 100%
第八章 審計抽樣 第一節審計抽樣的基本概念 第二節控制測試審計抽樣計畫 第三節證實測試之審計抽樣計畫 第八章 審計抽樣 本章學習重點 stratified random sampling systematic sampling PPS PPS MUS 8-3 壹抽樣與審計抽樣 audit sampling 100% 8-4 貳審計抽樣名詞介紹 population sampling unit representative
伍、學術單位發砍目標與未來工作重點
國 立 高 雄 第 一 科 技 大 學 99 至 102 學 年 度 中 程 校 務 發 展 計 畫 書 民 國 99 年 4 月 研 究 發 展 處 編 印 目 錄 壹 前 言... 1 貳 設 校 理 念 與 發 展 目 標... 3 参 學 校 現 況 說 明... 5 一 組 織 現 況...5 二 教 學...14 三 研 究...24 四 學 生 事 務...27 五 產 學 合 作...53
( ) : x HTL SC1401K 13 1979 A 1 3 4 6 7 9 10 12 31.870 53.272 21.351 43.786 7.78 5.29 5.50 5.01 8.16 7.94 0.90 0.61 0.91 0.58 0.95 0.92 0.68 0.46 0.72 0.44 0.71 0.69 1.13 0.77 1.40 0.69 1.18
《分析化学辞典》_数据处理条目_1.DOC
3 4 5 6 7 χ χ m.303 B = f log f log C = m f = = m = f m C = + 3( m ) f = f f = m = f f = n n m B χ α χ α,( m ) H µ σ H 0 µ = µ H σ = 0 σ H µ µ H σ σ α H0 H α 0 H0 H0 H H 0 H 0 8 = σ σ σ = ( n ) σ n σ /
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本 次 股 票 发 行 后 拟 在 创 业 板 市 场 上 市, 该 市 场 具 有 较 高 的 投 资 风 险 创 业 板 公 司 具 有 业 绩 不 稳 定 经 营 风 险 高 退 市 风 险 大 等 特 点, 投 资 者 面 临 较 大 的 市 场 风 险, 投 资 者 应 充 分 了 解 创 业 板 市 场 的 投 资 风 险 及 公 司 所 披 露 的 风 险 因 素, 审 慎 作 出 投
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第一章、公司治理、內部控制與內部稽核的意義
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人事業務標準作業程序 07-5252000 2041~20462051~2055 :07-5252059 http://www2.nsysu.edu.tw/person/personnel.htm E-mailope@mail.nsysu.edu.tw I -------------------------------------------------------- 1 --------------------------------------------------------------
1 S P Cl Pro 2 K Na Ca Mg K Na Ca Mg % 1 6%-9% 2 1%-3% 3 70%-80% 4 P Ca Fe Cu Co Zn Se Mn Mo Ni Cr P Ca 5 VB V B1 Vpp V B2 B3 VE
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正文封面.PDF
(1999 ) 1999 1 1 1999 12 31 1 38 2 38 3 38 4 38 5 38 6 38 7 38 8 38 9 38 10 38 11 38 12 38 13 38 14 38 15 38 16 38 1 2 17 38 3.6%2.16% 13.56%3.12% 10%6.25% 10%5.88% 10%3.70% 1.10% 12.50% 13.13% 12.13%
SQ handbook 2015 cover
關 愛 生 命 實 踐 職 安 Care for Life Care for Safety 目 錄 編 者 的 話 4 比 賽 形 式 及 規 則 6 特 別 天 氣 安 排 8 題 目 篇 1. 體 力 處 理 操 作 10 2. 工 場 整 理 22 3. 安 全 管 理 38 4. 建 造 業 安 全 58 5. 個 人 防 護 88 6. 消 防 安 全 104 7. 飲 食 業 安 全 134
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估計 定義. 參數 (parameter): 全體對象的特徵值稱參數. 估計的意義 (estimatio): 所謂估計就是指根據資料推測代表值 ( 參數 ) 並評估其精確度, 在母體中, 利用樣本去推測某參數值 方法 區間估計 (iterval estimatio): 現在要對於全體研究對象 ( 母體 ) 的某一未知的特徵值 ( 參數值 ), 我們想瞭解估計值與真正值究竟有多接近作了解時, 除了點估計外,
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/ ( ) ( ) (waterfall model) (spiral model) 1 (output) (input) 1 www.fisc.com.tw 27 Barry Boehm 1988 2 (prototype) (agile) 2 ( ) 3 3 ( ) 28 / No.82 / 2015.04 (software testing) (peer review) ( ) V ( 4 )
論文格式
June 15, pp1-15 精 實 生 產 對 生 產 製 造 採 購 及 供 應 鏈 影 響 之 個 案 研 究 Case study: the influence of lean production on producing, purchasing and supply chain 劉 岳 芳 Yueh-Fang Liu 1 王 超 弘 Chau-Hung Wang 2 摘 要 台 灣 汽
Microsoft PowerPoint - Sens-Tech WCNDT [兼容模式]
![Microsoft PowerPoint - Sens-Tech WCNDT [兼容模式]](/thumbs/89/100680326.jpg "Microsoft PowerPoint - Sens-Tech WCNDT [兼容模式]")
X-ray data acquisition systems for NDT applications 技股份有限公司 先锋科技股份有限公司 科技股份有限公司 先锋科技股份有限公司 www Sens-Tech Ltd UK based company 40 Staff Specialise in detection and data acquisition systems for light and
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SPC Automotive Industry Action Group Carwin continuous 26200 Lahser Road, Suite 200 Unit 1,Trade Link Southfield, MI 48034 USA Western Avenue, West Thurrock Phone:1-248-358-3003 Phone:44-1-708-861-333
: 双边绩效指数 ( 短期 ) : 单边上限能力指数 : 单边下限能力指数 USL: 特性值之规格上限 ; 即产品特性大于 USL 在工程上将造成不合格 LSL: 特性值之规格下限 ; 即产品特性小于 LSL 在工程上将造成不合格 : 制程平均数估计值 ; 即制程目前特性值的中心位置 : 制程标准差
制程能力指数 Ca 或 ( 准确度 ;Accuracy): 表示制程特性中心位置的偏移程度, 值等于零, 即不偏移 值越大偏移越大, 越小偏移越小 制程准确度 Ca(Caoability of Accuracy) 标准公式 简易公式 T=USL-LSL= 规格上限 - 规格下限 = 规格公差 PS 单边规格 ( 设计规格 ) 因没有规格中心值, 故不计算 Ca 制造规格将单边规格公差调整为双边规格,
目 錄 一 研 討 會 活 動 主 題... 1 二 參 訪 名 單 及 分 房 資 訊... 2 三 參 訪 行 程 表... 3 四 會 議 地 點 及 歡 送 晚 宴 地 點... 6 五 研 討 會 議 程 表... 7 六 接 待 人 員 名 單... 8 七 參 訪 景 點 簡 介...
第 二 十 一 屆 海 峽 兩 岸 國 家 公 園 暨 自 然 保 護 區 研 討 會 参 訪 行 程 手 冊 日 期 :2014.12.06( 六 )-2014.12.12( 五 ) 指 導 單 位 : 內 政 部 營 建 署 主 辦 單 位 : 國 家 公 園 學 會 協 辦 單 位 : 墾 丁 國 家 公 園 管 理 處 金 門 國 家 公 園 管 理 處 台 江 國 家 公 園 管 理 處
目 錄
CNC / ------------------------------------------------------------------- 1 1.1 ------------------------------------------------------------------ 1 1.2 --------------------------------------------- 2
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中 华 人 民 共 和 国 行 业 标 准 JTJ 032 94 公 路 沥 青 路 面 施 工 技 术 规 范 Standard Specification for Construction and Acceptance of Highway Asphalt Pavements 1994 06 07 发 布 1994 12 01 实 施 中 华 人 民 共 和 国 交 通 部 发 布 目 录 1
广东伊立浦电器股份有限公司
广 东 伊 立 浦 电 器 股 份 有 限 公 司 Guangdong Elecpro Electric Appliance Holding Co., Ltd. ( 广 东 省 佛 山 市 南 海 区 松 岗 松 夏 工 业 园 工 业 大 道 西 ) 首 次 公 开 发 行 股 票 保 荐 人 ( 主 承 销 商 ) 民 生 证 券 有 限 责 任 公 司 ( 北 京 市 朝 阳 区 朝 阳 门
CIP ) /. :,2002 ISBN 7-80109 - 648-7....F279.23 CIP ( 2002) 102854 : : 36 (100032 ) : 66521152,66521270 ( ) 66171396 ( ) h t t p: / /
CIP ) /. :,2002 ISBN 7-80109 - 648-7....F279.23 CIP ( 2002) 102854 : : 36 (100032 ) : 66521152,66521270 ( ) 66171396 ( ) h t t p: / / www.cctp.com.cn E m a i l: edit@ cctpbook.com : : : 787 1092 1/ 16
附 件 : 湖 北 省 会 计 人 员 继 续 教 育 实 施 办 法 第 一 条 为 规 范 会 计 人 员 继 续 教 育 工 作, 加 强 持 有 会 计 从 业 资 格 证 书 人 员 ( 以 下 简 称 会 计 人 员 ) 继 续 教 育 的 管 理, 推 进 全 省 会 计 人 员 继 续 教 育 工 作 科 学 化 规 范 化 信 息 化, 培 养 造 就 高 素 质 的 会 计 队