第 32 卷第 2 期 Vol.32, No.2 202 年 2 月 Feb. 202 生殖与避孕 Reproduction & Contraception http://www.randc.cn reproduction_journal@hotmail.com 流行病学研究 我国 8 省农村已婚育龄妇女生殖道感染影响因素的多水平模型分析 张妍 徐倩倩 2 车焱 蔡建华 3 胡云 4 商颖,5 周维谨 (. 国家人口和计划生育委员会计划生育药具重点实验室, 上海市计划生育科学研究所, 上海, 200032) (2. 宁波市疾病预防控制中心, 宁波, 3500) (3. 国家人口计生委培训交流中心, 北京, 009) (4. 中国生殖健康家庭保健培训中心, 北京, 25400) (5. 复旦大学公共卫生学院, 上海, 200032) 摘要 目的: 探索我国农村已婚育龄妇女生殖道感染 (RTI) 的影响因素 方法 : 在我国 8 个省调查农村已婚育龄妇女 RTI 发生水平及相关影响因素, 用多水平 Logistic 回归模型进行数据分析 结果 : 3.% 的农村已婚育龄妇女过去 年出现 RTI 症状, 以外阴瘙痒和阴道异味分泌物最常见 多水平 Logistic 回归模型结果表明, 经济条件差 使用茅厕 盆浴 大龄 文化程度低 务农 绝育或使用宫内节育器 人工流产 烟酒习惯等与 RTI 高发有关 随机系数模型显示, 不同村之间, 职业 人工流产 避孕方法及烟酒习惯对 RTI 感染的影响存在显著差异 (P<0.0) 结论: 家庭和个人因素是农村育龄妇女 RTI 感染的影响因素, 部分因素在村间的影响程度不同 RTI 干预应因地制宜 关键词 : 已婚育龄妇女 ; 生殖道感染 (RTI); 多水平 Logistic 回归模型 ; 随机效应 ; 影响因素 中图分类号 : R67; R69.3 文献标识码 : A 文章编号 : 0253-357X(202)02-0-07 生殖道感染 (reproductive tract infections, RTI) 是危害育龄妇女生殖健康的常见病 多发病, 且已成为一项严重的社会问题和重大的公共卫生问题, 引 起国际社会愈来愈广泛的关注和重视 [] 国内关于 [2-6] 育龄妇女 RTI 发病情况及其影响因素的研究较多, 但多局限于对个体水平的微观因素的影响, 对宏观社会经济因素的研究有限, 且多忽略了 RTI 的地区聚集 [7] 性 曾有报道, 不同省之间 RTI 感染水平存在显著差异, 但什么原因导致 RTI 的省间差异并不清楚, 且该文忽略了一个重要细节, 即未考虑将整群抽样的本课题为国家 十一五 科技支撑计划, 项目号 :2006BAI 5B06 通讯作者 : 车焱 ; Tel: +86-2-6404639; Fax: +86-2-64730; E-mail: che_yan2004@yahoo.com.cn 基本单位 村 纳入分析模型, 在分析方法上, 也仅使用了多水平 Logistic 随机截据模型, 因而所得的结果只能解释为各种影响因素在高水平单位的作用大小相同 但实际情况可能并非完全如此, 因此必须改进分析方法, 对调查结果进行重新诠释 对象与方法. 资料来源本文宏观社会经济资料来源于 2006~200 年国家 [8] 统计局统计年鉴, 分别选取了 2005~2009 年各省的人均 GDP 平均值和各省每万人口医生数平均值代表各省社会经济发展水平 ; 家庭及个体资料来源于国家 十一五 科技支撑计划 避孕节育和生殖健康适宜技术选择行为及其变化的研究 调查数据 --
.2 调查方法及内容该调查从我国 9 个省的中国人口信息监测县中各抽取一个区 / 县, 每个区 / 县抽取 ~2 个乡 / 镇 / 街道, 每个乡 / 镇 / 街道抽取 ~4 个村 / 社区 ( 约 2 500 户家庭 ), 对抽中的村 / 社区调查所有家庭 20~49 岁育龄群众的家庭经济状况 居住条件 生活环境 卫生条件等 ; 已婚育龄妇女一般人口统计学信息 目前避孕情况 孕产情况 最近 年 RTI 症状出现情况及其治疗等 于 2009.0~04 期间由经过系统培训的调查员入户调查, 数据用 Epidata 3. 软件独立双遍录入 本文以其中 8 省农村已婚育龄妇女为分析对象另外 省主要调查对象为城镇妇女, 未纳入.3 生殖道感染的判断由于调查的局限性, 本文 RTI 感染仅以妇女近 2 个月内出现过 RTI 主要症状为判断指标, 包括外阴瘙痒 阴道异味分泌物 阴道黄色 / 绿色分泌物 尿频 尿急 尿痛 与月经无关的经常性下腹疼痛 性生活时阴道出血 性生活时腹痛或阴道痛 ; 至少出现过一种或一种以上的上述情况定义为曾患 RTI.4 统计方法用 SAS(SAS Institute Inc,V9.) 进行 χ 2 检验 分层分析, 用 MLwiN 2.22(CMM, Univ.of Bristol) 进行三水平 Logistic 回归分析 [ 包括随机截距模型 (random intercept model) 和随机系数模型 (random coefficient model)] 前者假定自变量效应在所有层次都相同, 后者允许自变量效应在不同层次有所不同 2 种模型的方程表达式如下 : 随机截距模型 : In[ π ijk / (-π ijk )] =β 0 +β x ijk +u 0jk + v 0k () 随机系数模型 : In[ πijk/ (-πijk)]=β0 +βxijk +u0jk+ v0k+ ujxijk (2) 式中 πijk 为 k 省 j 村妇女 i 的概率, β0 为截距, β 为自变量 xijk 的系数, uοjk 和 vοk 是不能被模型解释的村和省水平的残差项, 服从均数为 0, 方差分别为 σ 2 uο 和 σ 2 v ο 的正态分布 公式 (2) 中 ujk 为自变量 xijk 在 j ( 村 ) 水平的的随机效应, 服从均数为 0 方差为 σ 2 u 的正态分布, 该项表示允许变量 xijk 的效应在不同的村可以有所不同 ; u0jk 和 ujk 的协方差用 σu0 表示 2 结果 2. 各省宏观经济水平和每万人医生状况本研究共纳入 8 个省农村已婚 40~45 岁育龄妇女 0 62 人, 表 为各省 2006~200 年平均人均 GDP 和每万人医生数 江苏 山东人均 GDP 较高, 其次是吉林 河北和重庆, 而陕西 湖南和四川相对较低 ; 每万人口医生数吉林 山东 陕西和江苏较高, 河北 四川 湖南和重庆较低 2.2 调查对象基本情况 8 省抽取了 34 个村, 共计 5 884 户家庭, 含户籍已婚育龄妇女 0 973 人, 实际调查了 0 62 人 其中 4~49 岁占 42%, 3~40 岁约占 38%, 20~30 岁约占 20% 初中文化占 70%, 小学为 20%, 高中及中专为 9%, 大专大学和文盲各占比例均不到 % 67% 已婚育龄妇女从事农业, 24% 从事非农职业, 无业者约 9% 95.3% 的对象为初婚, 约 3.3% 丧偶, 离婚和再婚的比例分别为 0.6% 和 0.8% 2.3 生殖道感染症状报告情况 3.% 的对象报告过去一年曾出现 RTI 症状, 其中出现 至 2 种症状者占 22.2%, 出现 3 种及以上 表 宏观的省水平变量的等级划分情况 Table Classification of provincial level variables 省水平解释变量 Provincial level explanation variables 省份 ( 变量值 ) Provinces (variable value) 人均 GDP( 千元 ) GDP per capita (in thousands) 较高地区 High 江苏 Jiangsu (34.55), 山东 Shandong (27.9) 中等地区 Moderate 吉林 Jilin (9.69), 河北 Hebei (9.65), 重庆 Chongqing (7.23) 较低地区 Low 陕西 Shanxi (5.95), 湖南 Hunan (5.8), 四川 Sichuan (3.08) 每万人口医生数 (n) Number of doctors per ten thousands persons 较高地区 (>5) High(>5) 吉林 Jilin(20.6), 山东 Shandong (6.2), 陕西 Shanxi (5.9), 江苏 Jiangsu (5.2) 较低地区 (<5) Low(<5) 河北 Hebei (4.0), 四川 Sichuan (3.8), 湖南 Hunan (2.9), 重庆 Chongqing (.9) -2-
症状者占 0.4% 其中外阴瘙痒和阴道异味分泌物流出发生最多, 各约 9% 8.2% 的妇女有阴道绿色或黄色分泌物流出, 6.7% 出现与月经无关的下腹疼痛, 2.% 性生活时阴道出血, 3.% 性生活过程中有腹痛或阴道痛发生 不同省市已婚育龄妇女 RTI 症 状报告率介于.9%~ 44.7% 之间 由表 2 可见, RTI 患病率随省人均 GDP 下降而上升 万人医生数较低地区的 RTI 患病率显著高于医生数较高的地区 家庭因素方面, 妇女 RTI 高发与使用柴火稻草为燃料做饭 茅厕如厕 盆浴 表 2 不同特征农村已婚育龄妇女 RTI 症状报告率 (n=0 62) Table 2 Prevalence of RTI syndromes reported among married women of reproductive age in rural China, by provincial level socioeconomic factors and women s characteristics 影响因素调查人数患病率 (%) 影响因素调查人数患病率 (%) Characteristic n RTI prevalence (%) Characteristic n RTI prevalence (%) 省水平因素 Provincial level factors 人均 GDP 水平 Per Capita GDP (in thousands) * 文化程度 Education * 小学及以下 2 40 40.33 (863/2 40) 高 High 中 Moderate 低 Low 2 475 5 065 3 072 7.33 (429/2 475) 33.48 ( 696/5 065) 38.35 ( 78/3 072 Primary school or below 初中 Middle school 高中及以上 7 46 056 29.7 (2 203/7 46) 22.44 (237/ 056) 每万人口医生数 Number of doctors per ten thousands persons High school or above 较高地区 (>5) High(>5) 较低地区 (<5) Low(<5) 家庭因素 Family level variables 饮水来源 Type of drinking water 自来水 Pipe water 井水 Well water 做饭燃料 Fuel for cooking * 柴火 / 稻草 Firewood/straw 煤 Coal 清洁能源 Clean energy a 厕所种类 Toilet * 抽水马桶 Flush toilets 自家茅厕 Latrines 家庭洗澡方式 Type of bath * 公共浴室淋浴 Public shower 5 042 5 570 4 629 5 99 64 4 656 2 57 3 439 574 8 73 325 4 29 27.35 ( 379/5 042) 34.54 ( 924/5 570) 30.59 ( 46/4 629) 3.5 ( 865/5 99) 34.38 (22/64) 39.9 ( 858/ 4 656) 28.37 (74/2 57) 2.26 (73/3 439) 6.26 (256/ 574) 34.40 (2 997/8 73) 5.38 (50/325) 26. ( 078/4 29) 工作状况 Occupation * 农业 Agricultural 非农业 Non-agricultural workers 无业 None 避孕节育现状 Contraceptive use * 未避孕 Non-users 绝育 Sterilization 宫内节育器 IUD 避孕套 Condom 其他避孕方法 Other types of contraceptives b 离婚 / 丧偶 Divorced/widowed^ 人工流产史 Abortion history * 有 Yes 无 No 7 36 2 549 927 22 2 065 6 387 698 96 54 376 8 90 35.48 (2 532/7 36) 8.9 (482/2 549) 3.8 (289/927) 27.56 (334/ 22) 35.30 (729/2 065) 3.49 (2 0/6 387) 28.94 (202/698) 28.3 (27/96) / 48.47 (667/ 376) 29.03 (2 587/8 90) 自家淋浴 Private shower 盆浴 Basin washing 3 99 2 555 30.47 ( 94/3 99) 40.20 ( 027/2 555) 怀孕次数 Times of ever pregnancy * 0 326 5.03 (49/326) 9 44.44 (4/9) 5 3 26.62 ( 44/5 3) 家庭经济状况 Family economic status * 2 3 893 33.86 ( 38/3 893) 好 Good 4 90 28.75 (409/4 90) 3 082 48.24 (552/ 082) 中 Medium 5 064 3.30 (585/5 064 ) 艾滋病知识评分 AIDS knowledge score * 差 Poor 个体因素 Individual level variables 年龄 ( 岁 ) Age group (year) * 647 47.76 (309/647) 0~5 6~0 ~5 4 397 4 087 2 28 32.73 ( 439/4 397) 29.90 ( 222/4 087) 30.7 (642/2 28) 20~30 2 49 25.78 (554/2 49) 烟酒习惯 Tobacco or alcohol habits * 3~40 4~49 3 978 4 485 3.77 ( 264/3 978) 33. ( 485/4 485) 有烟酒习惯 At least one type 无烟酒习惯 None 237 9 375 35.8 (443/ 237) 30.5 (2 860/9 375) *: P<0.05, 7 种症状中任一种症状报告为阳性即判为 RTI 阳性 any symptom reported as positive will be judged as RTI a: 包括煤气 天然气 电 沼气等 including gas, electricity energy, etc. b: 离婚 / 丧偶者共计 54 人, 未调查其避孕节育状况及 RTI 症状发生情况 the contraceptive status and RTI symptoms were not collected in this investigation -3-
经济较差有关 此外, RTI 感染率随年龄增长而上升, 随文化程度的增加而下降 ; 不同职业中, 务农人口感染率最高, 非农业人口最低 ; 有人工流产史 孕次较多 有烟酒习惯的妇女 RTI 患病率明显升高 绝育妇女 RTI 患病率最高, 其次为 IUD, 使用避孕套或未避孕者患病率最低 2.4 RTI 危险因素三水平 Logistic 回归分析 2.4. 随机截距模型由于每省仅调查了 ~2 个乡, 大部分家庭仅有 个已婚育龄妇女, 所以本文构建多水平模型时, 未纳入乡水平, 仅构建 省 - 村 - 个体 三水平 Logistic 回归模型来分析 RTI 危险因素 分析中, 对省水平 2 个变量原数据取对数或开方转化并中心化 ( 减去均数 ) 后用于分析, 这样可以减少多水平 [9] 模型参数估计时算法上出现错误的几率 多水平分析结果见表 3, 模型 未引入任何自变量, 模型 2 中仅放入了个体水平的解释变量, 模型 3 引入了个体水平及省水平的解释变量 因没有村水平相关数据, 村水平解释变量缺如, 这并不影响将村作为模型中的一层 由表 3 可见, 村水平随机效应从模型 到模型 表 3 农村已婚女性 RTI 危险因素三水平 Logistic 回归模型 ( 随机截距模型 ) Table 3 Parameter estimates of three-level random intercept Logistic regression models on the determinants of women s RTIs in rural China -4- 影响因素模型 Model- 模型 2 Model-2 模型 3 Model-3 Variables 系数 ( 标准差 ) β(s) 系数 ( 标准差 ) β(s) 系数 ( 标准差 ) β(s) 模型的固定效应 Fixed effects 省水平因素 ( 对照组 ) Province level (ref) 人均 GDP 水平 ( 连续 ) GDP per capita (in thousands) (continuous) 每万人口医生数 ( 连续 ) Number of doctors per ten thousands population (continuous) -0.686 (0.829) -0.49 (0.638) 个体水平因素 ( 对照组 ) Individual level (ref) 家庭收支情况 ( 好 ) Family economic status (affluence) 燃料 ( 清洁能源 ) Types of fuel (clean energy) 厕所 ( 抽水马桶 ) Types of toilet (flush toilets) 洗澡方式 ( 淋浴 ) Types of bath (shower) 年龄 (20~30 岁 ) Age (20-30 years) 教育 ( 高中及以上 ) Education (high school and above) 职业 ( 非农业 ) Occupation (non-agricultural work) 怀孕次数 ( 连续 ) No. of pregnancies (continuous) AIDS 知识得分 (~5 分 ) AIDS knowledge score (-5) 避孕节育现状 ( 避孕套 ) Contraceptive use (condom) 人工流产史 ( 无 ) Abortion history (none) 烟酒习惯 ( 无 ) Tobacco or alcohol habits (none) 截距 Intercept 模型的随机效应 Random effects 省水平 Province level 村水平 Village level *: P<0.05, **: P<0.0 中 Medium 差 Poor 柴火稻草 Firewood / straw 煤 Coal 自家茅厕 Latrines 盆浴 Basin 3~40 岁 3-40 years 4~50 岁 4-50 years 文盲 / 小学 Primary and below 初中 Middle school 农业 Agricultural 无业 None 0~5 分 0-5 6~0 分 6-0 未避孕 Non-use 绝育 Sterilization 宫内节育器 IUD 其他避孕方法 Others 有 Yes 抽烟或饮酒 One or both -0.07 (0.05) 0.407 (0.02) * -0.25 (0.094) 0.073 (0.096) 0.34 (0.29) * 0.227 (0.23) 0.28 (0.082) * 0.43 (0.690) 0.5 (0.072) 0.7 (0.075) * 0.403 (0.0) * 0.83 (0.088) * 0.320 (0.080) * 0.586 (0.5) * 0.05 (0.042) 0.009 (0.070) 0.7 (0.067) * -0.530 (0.29) * 0.532 (0.224) * 0.279 (0.07) * -0.87 (0.66) 0.433 (0.09) * 0.292 (0.078) * -.730 (0.289) 0.000 (0.000).497 (0.378) * -0.02 (0.054) 0.396 (0.09) * -0.48 (0.098) 0.076 (0.099) 0.286 (0.37) * 0.9 (0.242) 0.294 (0.088) * 0.672 (0.730) 0.52 (0.077) 0.29 (0.082) * 0.438 (0.08) * 0.83 (0.094) ** 0.352 (0.085) * 0.624 (0.2) * 0.044 (0.046) 0.005 (0.059) 0.43 (0.074) ** -0.539 (0.29) * 0.236 (0.5) * 0.82 (0.090) * -0.88 (0.09) 0.386 (0.099) * 0.262 (0.083) * -.936 (0.302) 0.000 (0.000).460 (0.373) *
3 逐渐下降, 表明引入模型 2 和 3 的自变量部分解释了不同村之间育龄妇女 RTI 感染风险的差异, 但村水平随机项在模型 3 中仍具有统计学意义 (P<0.05), 提示未知因素导致 RTI 感染风险在不同村之间仍有差异 模型 3 显示各村的残差, 见图 有 7 个村的残差高于各村平均水平 (0), 8 个村的残差低于该水平, 提示控制模型中混杂因素后, 这些村 RTI 感染的风险高于或低于平均水平, 可以针对这些村开展深入调查, 为 RTI 的防治提供线索 3 个模型中省水平的随机效应都接近于 0, 表明 RTI 患病率不存在省间差异 从模型 3 可见, 省人均 GDP 水平和万人医生数的效应均未达到统计学差异, 表明它们对 RTI 感染的影响有限 比较模型 2 与 3, 个体因素的显著性水平基本保持不变 结果提示, 农村已婚妇女 RTI 发生风险与家庭收支状况 使用厕所类型 洗澡方式 妇女的年龄 教育 职业 人工流产史 避孕节育现状及烟 酒习惯有关, 但尚未显示与家庭生活燃料类型 怀孕次数 AIDS 知识的统计学关联 家庭经济条件差 使用茅厕 盆浴 高龄 文化程度低 务农 现用 IUD 或绝育 有人工流产史 有吸烟及饮酒习惯的妇女 RTI 发生风险显著高于其对照组 (P<0.05 或 P<0.0) 2.4.2 随机系数模型为了解个体因素与农村育龄妇女 RTI 感染的关联在不同乡村是否存在差异, 本文选取了职业 人工流产史 烟 酒习惯及现用避孕措施等因素分别建立随机系数模型 表 4 所列 为各模型的随机效应模型参数估计值, 结果可见职业 人工流产史 避孕现状及烟 酒习惯等与妇女 RTI 感染的关联在村水平存在显著性差异 经计算, 各因素在村水平相对危险度 (OR) 的 95%CI 可信区间 σ 2 均较为宽泛, 特别是烟酒习惯, OR 的 95%CI u 可信区间在 0.~6.8 之间 3 讨论本次调查研究显示, 3.% 的农村已婚育龄妇女在过去 2 个月曾有 种或几种 RTI 症状 该结果与 2006 年全国人口和计划生育抽样调查的结果基本一致 (34.%) [0] 国内其他 RTI 普查报道的患病 [2-4] 率在 36%~76% 之间, 比本文结果高, 原因可能为本次调查是以育龄妇女自我报告的症状作为判断 RTI 的依据, 由于存在隐性感染 瞒报和漏报的可能, 从而低估了 RTI 患病率 本研究显示, 过去 年出现最多的症状分别为外阴瘙痒和阴道异味分泌物, 其他几种较严重的症状发生比例较低, 由此推测 : 农村已婚育龄妇女以 RTI 轻 中度感染为主, 重度感染者比例较低 分析显示 RTI 高发与高龄 文化程度低 务农 家庭经济状况差等因素有关, 这与以往研究结 [2-4] 果基本一致 结果还表明盆浴 使用茅厕 有人工流产史 现用 IUD 或者绝育 RTI 发生风险显著高于其对照组 较之淋浴, 盆浴容易引起交叉感染 茅厕卫生条件较抽水马桶差, 易引起 RTI 发生 人工流产术中器械的侵入性操作可能破坏妇女 图 模型 3 的村水平残差及其 95%CI Figure Village-level residuals and 95% CI of modle-3-5-
表 4 农村已婚女性 RTI 危险因素三水平 Logistic 随机系数模型 Table 4 Parameter estimates of the random effects of three-level random coefficient logistic regression models on the determinants of women s RTI 随机系数模型 参数 ( 标准差 ) 村水平 OR 的 95% CI Random effects β(s) 95% CI of OR between villages 自变量 ( 对照组 ) Variables (Ref) 职业 ( 非农业 ) Occupation (non-agricultural work) σ 2 σ 2 σ 农业 Agricultural 无业 None 人流史 ( 无 ) Abortion history (none) 有 Yes 0.323 (0.84) 0.489 (0.223) 0.334 (0.42) 0.279~6.830 0.33~8.025 0.526~3.706.37 (0.329) **.448 (0.37) **.43 (0.362) ** 0.665(0.230) * 0.66(0.293) * 0.248(0.8) * -0.056(0.200) -0.246(0.264) 0.098(0.56) 避孕现状 ( 避孕套 ) Contraceptive method (condom) 未避孕 Non-use 绝育 Sterilization 宫内节育器 IUD -0.722 (0.93) 0.64 (0.204) 0.86 (0.25) 0.25~.89 0.226~6.5 0.660~2.97.45 (0.37) **.278 (0.330) **.649 (0.430) ** 0.48(0.20) * 0.7(0.236) ** 0.094(0.047) * -0.060(0.20) 0.26(0.204) -0.22(0.4) 烟 酒习惯 ( 无 ) Tobacco or alcohol habit (none) 有 At least one *: P<0.05, **: P<0.0 0.252 (0.257) 0.098~6.807.470 (0.378) **.79(0.525) ** -0.32(0.323) uο u uο 生殖道内环境, 从而易引发 RTI 单因素分析显示 孕次较多 者 RTI 患病率高, 在模型 3 中, 因控制了流产次数等因素的作用, 孕次与 RTI 患病间的关联无统计学意义, 提示孕次增多本身并不增加 RTI 患病的风险, 其作用可能仍是由于流产次数增多而引 [] 起 有研究报道, 我国农村妇女的不安全人工流产率较高, 原因包括操作技术不熟练或未严格实行无菌操作 未避孕者 RTI 患病率最低, 可能因为这部分对象性生活史较短或性生活频率较低 避孕套除了可避孕外, 其屏障作用还可以有效预防和降低 RTI/HIV 的感染风险, 因此避孕套使用者 RTI 发生风险低于现用 IUD 及绝育者 放置 IUD 时消毒不严 [2] 极易引起阴道炎与宫颈炎的发生, 有报道显示, IUD 使用者罹患盆腔炎的比率是未使用者的 3~4 倍 本文结果提示不同省市农村已婚育龄妇女 RTI 感染水平无统计学差异, 但是不同乡村之间 RTI 感染风险存在显著性差异, 其原因可能是与各村的气候 风俗习惯或村民的生活工作方式有关, 由于没有相关资料, 不能对此关系作进一步探讨 村水平的残差分析表明, 妇女 RTI 感染在部分村中高发, 提示应对此进一步调查, 以发现高危原因, 有针对性地进行干预 此外, 随机系数模型结果表明, 妇女的职业 人工流产史 避孕现状 烟 酒习惯等因素与 RTI 的关联在不同村的作用大小不一, 因此, RTI 的干预措施需要因地制宜 由于抽样的局限性, 本研究样本对省和村的代表性存在不足, 对妇女 RTI 的判断主要采用调查对象自报指标, 此外, 在分析 RTI 影响因素时未纳入性生活频率 性伴侣数量等重要变量 ( 致谢 : 中国人口与发展研究中心王谦 俞华 李伯华教授以及周淑娟 刘中一 高文丽 齐嘉楠 覃民等老师在研究设计 现场组织 数据录入等方面做出了巨大贡献, 陕西省灞桥区 河北省涿州市 重庆市长寿区 山东省临淄区 湖南省浏阳市 四川省大英县 吉林省柳河县 苏州市吴中区和辽宁省皇姑县人口计划生育委员会为项目的圆满完成做了大量的组织工作, 特别是现场调查员极其辛劳, 保证了调查数据的质量, 在此, 向他们表示诚挚的感谢!) 参考文献 : [] 王军华. 生殖道感染与卫生服务对策. 中国妇幼保健, 2003, 8():52-4. [2] 邱立平, 丁辉. 女性生殖道感染现状及保健措施. 中国妇幼保健, 2006, 2(2):695-6. [3] 陈会波, 刘洪庆, 郑薇, 等. 山东省农村已婚育龄妇女生殖道感染疾病抽样调查和影响因素分析. 中华流行病学杂志, 2005, 26(8):583-7. [4] 孙志城, 崔颖, 杨丽, 等. 中国中西部地区农村妇女生殖道感染现状及生活行为影响因素分析. 中华流行病学杂志, 200, 3(9):96-4. [5] 沈军, 孙晓明, 周爱萍. 昆山市城区已婚育龄妇女生殖道 -6-
感染现况及影响因素研究. 生殖与避孕, 2009, 29(0):699-703. [6] 孙谨芳, 王倩, 冯琪, 等. 深圳市工厂已婚女工生殖道感染状况调查结果分析. 生殖与避孕, 2006, 26(6):36-5. [7] 徐倩倩, 胡云, 俞华, 等. 不同地区已婚育龄妇女生殖道感染及其多水平影响因素分析. 中国卫生统计, 20, 28(3): 240-3. [8] 国家统计局. 中国统计年鉴. 北京 : 国家统计出版社, 2006-200. [9] Rasbash J, Steele F, Browne W, et al. A User s Guide to MLwiN. Bristol: Centre for Multilevel Modelling, University of Bristol, 2005:0. [0] 国家人口和计划生育委员会. 2006 年全国人口和计划生育抽样调查主要数据公报. 人口和计划生育统计公报 (2007 年第 2 号 ). 中国人口网 : http://www.chinapop.gov. cn/zwgk/gbgg/t2007032_527528.html.20-4-29. [] 赵凤敏, 吴久玲, 王临虹, 等. 人工流产与生殖道感染及影响因素分析. 中国公共卫生, 2007, 23():2-4. [2] Kumar R, Kaur M, Aggarwal AK, et al. Reproductive tract infections and associated difficulties. World Health Forum, 997, 8():802-2. (20 年 2 月 7 日收稿 ) Multilevel Analysis on the Determinants of Reproductive Tract Infections among Married Women in Rural Aera of Eight Provinces of China Yan ZHANG, Qian-qian XU 2, Yan CHE, Jian-hua CAI 3, Yun HU 4, Ying SHANG,5, Wei-jin ZHOU (. NPFPC Key Laboratory of Contraceptive & Devices, Shanghai Institute of Planned Parenthood Research, Shanghai, 200032) (2. Ningbo Municipal Center for Disease Control & Prevention, Ningbo, 3500) (3. Training & Communicating Centre of National Population & Family Planning Commission, Beijing, 00088) (4. China Training Center for Reproductive Health & Family Care, Taicang, 25400) (5. College of Public Health Affiliated to Fudan University, Shanghai, 200032) ABSTRACT Objective: To explore the effects of socioeconomic environments and individual characteristics on women s reproductive tract infections (RTIs) in rural China. Methods: By using stratified and random cluster sampling methods, married women aged 20-49 year-old were identified in rural villages in 8 provinces of China. Structured questionnaire was used to collect information on household living conditions, living expenditure, women s demographic background, reproductive history and contraceptive use etc. Symptoms of RTIs during last 2 months were collected. χ 2 tests and three-level Logistic regression modeling methods were used to explore potential risk factors of RTIs and variations of the risks between villages and across provinces. SAS V9. and MLwiN 2.22 were used for the data analyses. Results: A total of 0 62 married women were interviewed. About 3.% of them reported at least one symptom of RTIs during last 2 months. Vulva itching and abnormal odor of vaginal discharge were the most common symptoms, each accounting for 9% of all respondents, respectively. Results of three-level Logistic regression modeling indicated that the risk of RTIs among married women in reproductive age was similar among provinces, but varied among rural villages. Women from poor families without flush toilet, elder, farmers, less-educated, sterilization users, IUD users, smokers and/or drinkers, those with abortion history were associated with significant higher risk of RTIs. Results of random coefficient model emphasized that the effects of women s occupation, abortion history, contraceptive adoption and alcohol / tobacco habits on the risks of female RTIs varied among villages. Conclusion: A variety of individual and family factors were associated with the risks of RTIs among married women in reproductive ages. Moreover, some effects varied among villages. Intervention project to prevent RTIs in rural China should be tailored to meet the local demands in order to achieve better cost-effect. Key words: married women in reproductive age; reproductive tract infections (RTI); multilevel Logistic regression; random effects; determinants -7-