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璃幸
7 years ago
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1 中国科学技术大学硕士学位论文基于诊断性练习系统题库的试题关联研究作者姓名 : 学科专业 : 导师姓名 : 完成时间 : 蒋业军教育技术学吴敏教授邵敏勇高级工程师二一二年六月

3 University of Science and Technology of China A dissertation for master s degree The Study on the Correlation of the Item Bank of Diagnostic Exercise System Author s Name: speciality: Yejun Jiang Educational Technology Supervisor: Prof. Min Wu Engineer Minyong Shao Finished time: June, 2012

5 中国科学技术大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文, 是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果除已特别加以标注和致谢的地方外, 论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明作者签名 : 签字日期 : 中国科学技术大学学位论文授权使用声明作为申请学位的条件之一, 学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权, 即 : 学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版, 允许论文被查阅和借阅, 可以将学位论文编入有关数据库进行检索, 可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编学位论文本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致保密的学位论文在解密后也遵守此规定公开保密 ( 年 ) 作者签名 : 导师签名 : 签字日期 : 签字日期 :

7 摘要摘要现有的英语练习网站或系统缺乏交互性和诊断性, 从而导致学习者的学习效率较低为此, 希望能根据大学英语四级知识体系建构一个具备诊断评测功能的英语练习系统大学英语四级知识体系中知识点划分颗粒的大小, 对准确诊断学习者的薄弱知识点水平十分重要同时, 目前本项目组的诊断性练习系统采用的组卷算法, 忽略了试题实际知识考察点之间的关系所以本文研究的目的就是进一步细分和完善大学英语四级知识体系和建立试题之间的关联, 并提出基于试题考察点关联度的组卷算法为了实现上述目的, 本文首先针对基于诊断性评测的大学英语四级知识分类体系在实际应用中存在的问题, 对该体系进行细化其次, 本文对诊断性练习系统题库进行了分析和预处理, 提出试题关联的算法, 并建立试题关联的数据表, 将关联的试题储存在数据表中最后, 为了提高试题推荐的针对性, 需要根据关联数据表提出一种基于关联度的组卷算法本文对大学英语四级知识分类体系进行了细化, 在一定程度上完善了大学英语四级知识体系同时, 提出相应的试题关联算法, 并使用 C++ 语言和 Qt 框架实现上述算法经过实验表明, 该算法所建立的试题关联效果良好此外, 本文提出基于试题关联的组卷算法, 为诊断性练习系统的组卷方式做了新的尝试关键词 : 诊断性练习试题库关联组卷 I

8 摘要 II

9 Abstract ABSTRACT By reason of the lack of interactivity and diagnostic of the existing English exercise website or system which could lead to the inefficiency of learning, it is expected to build a new one with the function of diagnostic and evaluation in accordance with the framework of the knowledge points in CET 4. It is known that the partition granularity of this knowledge system plays a very important role in diagnosing precisely the students mastery of weak knowledge points. In the meantime, the paper generating algorithm in which the questions are recommended in consideration of the weak knowledge points by the system is adopted in the diagnostic exercise system of this program group. However, the relation with the actual examination points is neglected by using this algorithm. That is why the purpose of this thesis is focused on the more detailed subdivision and perfection of the framework of the knowledge points of CET 4 in order to put forward a paper generating algorithm based on the relational degree of examination points. For achieving the above purpose, firstly, the framework of the knowledge points in CET 4 with the function of diagnostic and evaluation is subdivided due to the problems in practical application; secondly, the preprocessing and analyzing of the diagnostic exercise system item bank are carried out before the proposition of the algorithm of creating the relation of questions and building the datasheet in which the related questions are stored; finally, the paper generating algorithm based on the relational degree should be proposed in reference to the datasheet for improving the precision of recommending questions. In the thesis, the framework of the knowledge points in CET 4 has been perfected to a certain extent after the subdivision, meanwhile, relevant algorithm of creating the relation of questions is put forward and then realized by C++ language and Qt framework. The experiment has proved that the relation of questions created by this algorithm has a good effect. In addition, a new paper generating algorithm is also put forward on the basis of the datasheet concerning the relation of questions and it makes a new attempt to the paper generating of diagnostic exercise system. Keywords: Diagnostic Exercise, Item Bank, Correlation, Auto-generating Exam-paper III

10 Abstract IV

11 目录目录摘要... I ABSTRACT... III 第 1 章绪论问题的提出相关研究的现状分析主要研究内容研究方法和技术路线论文的逻辑结构... 5 第 2 章相关理论与试题库的分析相关学习理论和专业术语概述联想学习 WordNet 语义词典 Levenshtein distance 语料库诊断性练习系统试题库的分析与概述 CEDTS_Paper CEDTS_AssessmentItem CEDTS_Question CEDTS_KnowledgePoints CEDTS_QuestionKnowledge CEDTS_ItemType 小结第 3 章大学英语四级知识体系的细化 V

12 目录 3.1 知识体系在试题库的应用情况以及分析知识点编码试题题库知识点赋值情况知识点赋值情况分析知识点选项组卷中知识点练习次数知识体系调整部分二级知识点细化知识体系的不足知识体系的细化小结第 4 章试题库关联分析与预处理词义理解题的处理词义理解处理算法词义理解试题处理的实现固定短语应用试题的处理固定短语试题处理的算法思想固定短语题实现动词搭配题和名词搭配题词语搭配的抽取词语搭配关联度模型试题关联预处理的实现试题关联度实验验证实验目的和方法实验组成员选择及实验数据选择情况实验步骤实验结果和分析第 5 章组卷算法研究知识点选项组卷模式的组卷算法知识点弱项组卷算法的修正算法小结第 6 章总结和展望 VI

13 目录 6.1 主要工作和研究成果后继工作与改进前景展望参考文献附录附录 1 试题关联度权重评价标准致谢在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 VII

14 目录 VIII

15 目录表目录表 2.1 CEDTS_PAPER( 试卷表 ) 表 2.2 CEDTS_ASSESSMENTITEM( 试题表 ) 表 2.3 CEDTS_QUESTION( 小题表 ) 表 2.4 CEDTS_KNOWLEDGEPOINTS( 知识点存储表 ) 表 2.5 CEDTS_QUESTIONKNOWLEDGE( 试题知识点表 ) 表 2.6 CEDTS_ITEMTYPE( 题型描述表 ) 表 3.1 知识点编码表表 3.2 知识点赋值情况表 3.3 知识点赋值情况表 4.1 词义理解关联表表 4.2 固定短语试题关联表表 4.3 动词搭配类型分类表 4.4 名词搭配类型分类表 4.5 词语搭配试题关联表表 4.6 实验成员的情况表表 4.7 实验数据评价表 4.8 学生用的评价试题关联表 IX

16 目录表 4.9 计算机和人工对所有试题赋值的秩表 4.10 计算机和人工对所有试题关联度赋值的检验数据 X

Microsoft Word - MP2018_Report_Chi _12Apr2012_.doc

Microsoft Word - MP2018_Report_Chi _12Apr2012_.doc 人力資源推算報告香港特別行政區政府二零一二年四月此頁刻意留空 - 2 - 目錄頁前言詞彙縮寫及注意事項摘要第一章 : 第二章 : 第三章 : 第四章 : 附件一 : 附件二 : 附件三 : 附件四 : 附件五 : 附件六 : 附件七 : 引言及技術大綱人