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绎郜
4 years ago
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1 附表六報告人姓名會議期間會議地點會議名稱發表論文題目 ( 請附論文全文 ) 論文內容摘要長庚大學學生出席國際會議報告書鄭子駿自 104 年 5 月 18 日至 104 年 5 月 21 日希臘雅典填寫日期 : 104 年 06 月 03 日系所及年級資訊工程研究所碩二學號核定補助日期 M ( 中文 ) 第 11 屆資訊科技與計算機科學國際會議自 104 年 5 月 18 日至 104 年 5 月 21 日 ( 英文 ) 11th Annual International Conference on Information Technology & Computer Science ( 中文 ) 智慧型穿戴式科技與生理量測平台之研究 ( 英文 ) The study of the physiological measurement platform based on smart wearable technologies Smart wearable technologies have become more and more popular in recent years, because it can not only monitor your physiological signal in a non-invasive manner but also provide the information of your body condition anytime and anywhere. Therefore, the purpose of this study is to establish a physiological measurement system that provided users to measure physical condition regularly and to maintain good physical health. In this paper, we measure the physiological signal with a smart wristband device which can monitor the heart rate by a light sensor modules and record the posture signal by a motion tracking sensor modules. Finally, we designed two experiments to validate the accuracy of the physiological measurement system we proposed. The results show that the accuracy of the step detection is 96.29% of a normal walking test, and it is 93.19% accuracy of the resting heart rate measurement. It proof that the reliability and validity of this study is statistically significant. 一報告內容請另頁撰寫, 以 A4 標楷 12 橫寫直式列印, 內容包括 : ( 一 ) 參加會議經過 ( 二 ) 與會心得 1. 以獲取專業新知為主, 其他新知, 例如人生經歷等為輔 2. 新知需提示來源 ( 含機構研究者等 ), 若有其他相同觀點之研究團隊亦可一併納入, 以利有興趣者查詢 ( 三 ) 建議 ( 四 ) 攜回資料名稱與內容 ( 五 ) 其他二系所安排口頭心得報告時間 : 104 年 06 月 10 日研發長所長指導教授報告人學生出席國際會議報告書及網路刊載由研發處備存辦理

2 出席國際會議心得報告書報告人 : 鄭子駿長庚大學資訊工程研究所碩士班論文主題 : 智慧型穿戴式科技與生理量測平台之研究 The study of the physiological measurement platform based on smart wearable technologies 參加會議 : 11th Annual International Conference on Information Technology & Computer Science 主辦單位 : The Athens Institute for Education and Research 會議時間及地點 : 自 104 年 5 月 18 日至 104 年 5 月 21 日 Athens, Greece 1. 參加會議經過一年一度的 International Conference on Information Technology & Computer Science 在今年的 5 月 18 日至 5 月 21 日於希臘雅典舉行經過了將近一天的飛行時間, 終於抵達了這個世界上最古老的城市之一 - 雅典本次會議舉行的地點就位於雅典市中心的 Titania Hotel, 介於地鐵站 Omonia 和 Panepistimio 之間, 而和雅典知名的景點憲法廣場也只有步行約 10 分鐘的距離, 可說是相當的方便 17 號晚間來到了 Titania Hotel 進行註冊, 看到了這間豪華又氣派的飯店, 讓我更加期待隔天開始的研討會此次研討會進行的方式是同個 Session 時段會分成許多不同的主題, 並在不同的會議室進行, 而我參與的都是和 Internet of Thing 以及穿戴式相關的 Session 也由於本研討會是由雅典教育和研究機構主辦, 因此每個 Session 內都會穿插了幾個和教育相關的主題, 也讓我瞭解了許多除了資訊工程領域以外的知識

2. 與會心得本次研討會主題主要分成以下幾個部分 : (1) Education and IT (2) Online and Distance Education and Other Issues (3) Scientific Computing & Smart Technologies (4) Business & Management Systems (5) Biomedical and

3 2. 與會心得本次研討會主題主要分成以下幾個部分 : (1) Education and IT (2) Online and Distance Education and Other Issues (3) Scientific Computing & Smart Technologies (4) Business & Management Systems (5) Biomedical and Digital Health (6) Cloud Computing, Internet & Telecommunications 我的論文是被分類到 Scientific Computing & Smart Technologies 主題裡面, 而我們的 Session 內共有四位講者, 第一位是來自克羅埃西亞的 Robert Kelemen 發表 Benchmarking in Regional Government, 主要是以克羅埃西亞的地方政府為例, 提出了基本標準衡量地方政府的效率和效益, 並以四個不同的面相建立地方政府效率的衡量標竿第二位則是來自印度的 Guru Raghavendra Reddy 發表 A Novel Approach of Co-Occurrence Matrix for Gangue Separation from Iron, 提出一種能從礦石中除去脈石材料的選礦工具, 以提高礦石的質量他所使用的方法為 HSV 和 YCbCr 的兩種基於 RGB 矩陣原理對於礦石的顏色和紋理進行判斷與區分, 並以類神經網路和 Euclidean Distance ranking 的排名方法進行收斂在聆聽這位講者的報告時其實相當的吃力, 因為他講話速度非常的快而且又帶有印度口音的英文, 花了相當長的時間才慢慢理解他所闡述的內容此研究整理流程如下圖所示, 包含了影像的處理分割和特徵擷取, 最後使用類神經網路的方式進行影像的區分與辨識但目前在整個類神經網路只有使用到一個隱層 (Hidden Layer), 因此目前實驗出來的辨識率大約 86.7%, 也是講者表示未來需要改進和加強的地方第三位則是我所報告的主題, The Study of the Physiological Measurement Platform Based on Smart Wearable Technologies, 主要開發一個穿戴式的智慧型手環裝置, 系統架構如下圖所示, 前端由智慧型穿戴式手環裝置進行生理訊號的監控, 以兩個生理訊號感測模組 : 光訊號感測器和加速度感測器, 光學心率感測器模組由一個 LED 燈和光電二極管收光器組成, 佩戴於手腕上能量測到由心臟搏動而產生週期性的光體積變化訊號 (PPG), 進而分析出心跳數值之變化三軸加速度計則可進行姿態訊號擷取, 將三軸訊號以 SVM(Sum of Vector Magnitudes) 向量總和的方式進行步態分析由生理訊

號感測模組所截取到的生理訊號再由藍牙發送到中端智慧型手機裝置上進行資料收集最後一位是來自土耳其的博士生 Murat Ozdemir 發表 Spam Discrimination with SVM using Mail Headers and Network Basis Tools, 以 Support Vector Machine (SVM) 的方式進行垃圾郵件的過濾傳統的反垃圾郵件技術,

4 號感測模組所截取到的生理訊號再由藍牙發送到中端智慧型手機裝置上進行資料收集最後一位是來自土耳其的博士生 Murat Ozdemir 發表 Spam Discrimination with SVM using Mail Headers and Network Basis Tools, 以 Support Vector Machine (SVM) 的方式進行垃圾郵件的過濾傳統的反垃圾郵件技術, 如黑白名單是以發送端的 IP 位置進行過濾, 因此發送端只要修改自己的 Domains 名稱或 IP 位置等資訊, 就能輕易逃過黑名單的過濾, 但唯一無法修改的部分就是的 Header 部分因此講者提出的方法主要是對每封郵件的標頭進行特徵擷取, 分別以 From Message-Id Date Return-path 等特徵向量進行 SVM 的模型建構除此之外, 此研究也使用了 Sender Policy Framework (SPF) 紀錄的方法, 檢查發送端 Domain 名稱的正確性, 最後則是使用 linear kernel 和 radial basis function (rbf) kernel 的方式進行 SVM 的運算, 實驗出來的結果正確率高達 98.5% 左右本次研討會有個相當有趣的地方, 就是發問的時間是在每個 Session 所有講者都發表完畢後開始問題討論, 因此有點像大家坐在位置上在共同討輪問題的感覺, 這樣也讓我覺得回答問題的時後沒那麼緊張, 可以以聊天的方式進行交流而這次我也被問到了幾個問題, 像是穿戴式裝置省電和如何將醫學資訊和穿戴式裝置結合應用等問題, 都有一一的回答出來, 也讓我對英文對談的能力更有信心了最後也真的覺得很開心能夠有這樣的機會參與此次的研討會, 和其他國家的學者進行學術上的交流, 有了這次寶貴的經驗也讓我不管在研究上或是英文能力上都有了大大的提升 3. 攜回資料名稱與內容本次大會提供資料有 Programs of Previous Annual International Conferences on Computer Science and Information Systems 和 Abstract Book 電子檔各一份, 內容包括會議議程, 研討會發表之場次主題時間地點主講人講題題目和全部論文之摘要等

5 4. 會議相片註冊櫃台與會議海報口頭報告會議現場

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Improving the Effectiveness of the Training of Civil Service by Applying Learning Science and Technology: The Case Study of the National Academy of Ci 善用學習科技提升公務人員培訓之效能 : 以國家文官學院學習科技之建構與運用為例蔡璧煌鍾廣翰摘要公務人員的素質代表一國國力, 除攸關國家施政外, 也影響國家整體之發展, 因此如何善用學習科技協助公務人員培訓與管理, 未來