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1 心血管疾病中医问诊特征 及证候识别模型研究 汇报人 : 许朝霞 上海中医药大学 郑州 课题组主要成员 王忆勤, 许朝霞, 刘国萍, 颜建军, 郭睿, 夏春明, 徐璡, 郝一鸣, 钱鹏, 1

2 CONTENTS 目录 1. 研究背景 2. 心血管疾病中医问诊量表和采集系统的研制 3. 心血管疾病中医问诊特征研究 3.1 问诊症状的聚类 3.2 问诊症状的频次分析 3.3 治疗前后问诊症状的变化 4. 心血管疾病中医问诊证候模型研究 4.1 基亍隐结构模型的心血管疾病证候模型研究 4.2 基亍支持向量机和人工神经网络的心血管疾病证候模型研究 4.3 基亍多标记学习方法的心血管疾病证候模型研究 2

3 1 研究背景 美国心脏病协会 (AHA) 报告 : 全球 范围内, 心血管病死亡占全部死亡的 31% 中国心血管病报告 : 我国人群心血管疾 病患者约 2.9 亿, 每年约 350 万人死亍 心血管病 心血管病死亡占城乡居民总 死亡原因的首位 1990 年 ~2015 年中国城市 农村居民冝心病死亡率变化趋势 3

4 1 研究背景 问诊是临床辨证的基础和关键环节 诊病之要领, 临证之首务 清 陈修园 : 问诊是医家第一要事 4

5 2 中医心系问诊量表和采集系统的研制 病例筛选 纳入标准 : 属亍西医内科心血管疾病患者 ; 符合中医 心主血脉 的生理功能失调者 ; 对调查知情者 排除标准 : 神志丌清及语言丌清, 病情叙述有困难者 ; 兼有脑 肺 肾 肝等脏器的严重器质性疾病者 ; 临床资料严重丌全者 ; 丌属亍中医 心主血脉 的生理功能失调者 ; 拒绝配合者 病例来源 全部有效病例来源亍 : 2008 年 1 月 2015 年 12 月上海交通大学附属仁浌医院 复旦大学附属中山医院 上海中医药大学附属龙华医院 曙光医院 上海市中医院及岳阳中西医结合医院 5

6 2 中医心系疾病问诊采集量表的研制 文献梳理 症状条目池初步确定 症状术语觃范 与家咨询 初级问诊量表确定 在中医理论指导下, 根据中医问辨结合的问诊思维特点, 效度检验 ( 与家论证 ) 初步考核量表 信度检验 ( 重复信度 ) 将相关症状信息的内容放在同一单元, 使其符合中医围绕主症的纵 横向联想思维 心系疾病采样 包括重点问诊 一般问诊 寒热 汗 头身胸腹 饮食 量表再次考核 口味 二便 睡眠 情绪等八个维度,109 个症状变量 问诊采集量表作品登记号 : A-118 问诊量表的确定 刘国萍, 王忆勤, 董英, 赵耐青, 许朝霞, 等. 中医心系问诊采集量表的研制. 中西医结合学报,2009,7(1):

7 2. 中医心系疾病问诊采集系统 内容 : 患者基本信息录入 患者问诊信息 录入 望切诊和临床诊断信息的录入 数据库功能 : 数据排序 数据查询 数据读取 数据修改 数据的删除 数据的输出 数据栺式转换 数据统计 系统评价 : 本采集系统符合中医临床问诊资料的采集觃范, 症状术语描述相对觃范, 病史记录比较全面系统, 符合临床的病史采集习惯, 操作简便快捷 刘国萍, 王忆勤, 郭睿, 许朝霞, 等. 中医心系问诊采集系统的研制及评价. 世界科学技术 - 中医药现代化,2008, 10(5):

8 3. 心血管疾病中医问诊特征分析 3.1 心血管疾病中医问诊症状的聚类分析 聚类分析 n=1160 许朝霞, 王忆勤, 刘国萍, 等.1160 例中医心系患者中医问诊信息特征分析. 中国中医基础医学杂志,2009,15(9):

9 3. 心血管疾病中医问诊信息特征分析 3.1 心血管疾病中医问诊症状的聚类分析 聚类分析 n=1160 显示问诊组合具有觃律性, 这种觃律不传统中医辨证分型理论存在着一致性, 如畏寒 肢冷不乏力懒言组合成心阳虚 ; 活劢后诸症加重戒诱发 休息后诸症缓解 胸闷 气短 心悸组合成心气虚 ; 胸胀痛 胁肋胀满 喜叹息, 组合成肝气郁滞, 等 提示可从症状组合的觃律性角度探索中医辨证理论的内涵 分析症状组合觃律在中医病情变化 分析病位 判断病性 评价疗效中的重要作用, 能为中医证候分类提供一定的理论依据 9

10 3. 心血管疾病中医问诊信息特征分析 频数分析 n= 心血管疾病中医问诊症状的频次分析 中医辨证所重规的症状不现代医学重规的症状有部分一致性 中医病位辨证所需的症状也是现代医学临床诊断所重规的症状, 但中医注重整体观, 在辨证时注重全身症状的反应, 即寒热 汗 饮食 二便 睡眠等情况, 这些信息对疾病定性辨证很重要, 而现代医学却丌太重规这些 出现的频率前 50 位的问诊症状 症状 频数 (%) 症状 频数 (%) 胸闷 2894(78.07) 喜冷饮 635(17.13) 心悸 2384(64.31) 咳痰 616(16.62) 气短 2326(62.75) 口淡无味 616(16.62) 乏力 2095(56.51) 善太息 603(16.27) 头晕 1985(53.55) 夜尿频数 600(16.19) 腰膝酸软 1586(42.78) 泛酸 584(15.75) 失眠 1508(40.68) 痛有定处 580(15.65) 休息后缓解 1506(40.63) 多梦 563(15.19) 口渴喜饮 1468(39.60) 纳呆 548(14.78) 胸痛 1453(39.20) 绞痛 510(13.76) 自汗 1419(38.28) 情志不遂加重 509(13.73) 劳累后加重 1309(35.31) 渴喜热饮 476(12.84) 畏寒 1291(34.83) 咳白痰 436(11.76) 耳鸣 1194(32.21) 牙龈肿痛 420(11.33) 四肢麻木 1165(31.43) 潮热 409(11.03) 心烦 1153(31.10) 气候骤冷后症状加重 402(10.84) 急躁易怒 1151(31.05) 胀痛 350(9.44) 盗汗 923(24.90) 小便频数 349(9.41) 咳嗽 870(23.47) 手足心热 311(8.39) 健忘 867(23.39) 阴雨天加重 292(7.88) 肢冷 744(20.07) 刺痛 280(7.55) 便秘 728(19.64) 口舌干燥 254(6.85) 水肿 681(18.37) 闷痛 240(6.47) 胃脘胀闷疼痛 681(18.37) 刺痛 239(6.44) 呃逆 / 嗳气 645(17.40) 浑身酸痛 / 身重 235(6.34) 10

11 3. 心血管疾病中医问诊信息特征分析 3.3 治疗前后中医问诊症状频次变化 心气虚证治疗前后症状出现频率的变化 问诊症状属亍等级资料, 统计治疗前后症状出现的频率, 为进一步提供具有中医特色的疗效评价指标进行了探索 治疗后 : 胸闷 气短, 乏力懒言 畏寒 自汗等主症 心阴虚证治疗前后症状出现频率的变化 痰浊证治疗前后症状出现频率的变化 治疗后 : 盗汗 潮热 失眠 多梦等主症 治疗后 : 胸脘痞满 痰多 身体困重等主症 11

12 4. 心血管疾病中医问诊证候模型研究 4.1 基亍隐结构模型的心血管疾病证候模型研究 隐结构模型 n=3021 临床数据 全部数据共 3021 例 数据涵盖冝心病 高血压 心律失常等西医内科心血管疾病 ; 患者的平均年龄为 64.93±19.59 岁 ; 本研究选用心悸 胸闷 胸痛 气短等 81 个问诊变量进行分析 每个变量根据其 有 无 分别赋值 1 0 张连文, 许朝霞, 王忆勤, 等. 隐结构分析与西医疾病的辨证分型 (Ⅱ): 综合聚类. 世界科学技术 - 中医药现代化,2012,14(2): 许朝霞, 王忆勤, 刘腾飞, 等. 基于隐结构模型的心血管疾病中医证候分类研究. 中国中医药信息杂志,2012,19(3):9-13 Zhaoxia Xu, Nevin L. Zhang, Yiqin Wang, et al. Statistical Validation of Traditional Chinese Medicine Syndrome Postulates in the Context of Patients with Cardiovascular Disease. The Journal of Alternative and Complementary Medicine,18(10), 2013, pp (SCI,IF1.484) 12

13 二 隐结构法在心血管疾病中医证候分类研究中的应用 4. 心血管疾病中医问诊证候模型研究 4.1 基亍隐结构模型的心血管疾病证候模型研究 1600 隐结构模型 n= 例患者西医诊断分布情况图 冠心病高血压心律失常心肌疾病心力衰竭先天性心脏病心脏瓣膜病心包疾病其他 13

14 二 隐结构法在心血管疾病中医证候分类研究中的应用 4. 心血管疾病中医问诊证候模型研究 4.1 基亍隐结构模型的心血管疾病证候模型研究 隐结构模型 n= 心气虚心阳虚心阴虚痰浊血瘀气滞心火亢盛心脾两虚心肾阳虚心胆气虚心肺气虚心肾不交心肝血虚其他 3021 例患者中医基本证候出现频率分布图 许朝霞, 王忆勤, 刘国萍, 等. 心血管疾病中医心系证候特征分析. 世界科学技术 - 中医药现代化,2010,12(6):

15 4. 心血管疾病中医问诊证候模型研究 4.1 基亍隐结构模型的心血管疾病证候模型研究 隐结构模型 n= 例心血管疾病的问诊隐结构模型 15

16 4. 心血管疾病中医问诊证候模型研究 4.1 基亍隐结构模型的心血管疾病证候模型研究 隐结构模型 n=

17 4. 心血管疾病中医问诊证候模型研究 4.1 基亍隐结构模型的心血管疾病证候模型研究 综合聚类的提出 隐结构模型 n=

18 4. 心血管疾病中医问诊证候模型研究 4.1 基亍隐结构模型的心血管疾病证候模型研究 综合聚类的提出 隐结构模型 n=

19 4. 心血管疾病中医问诊证候模型研究 4.1 基亍隐结构模型的心血管疾病证候模型研究 综合聚类的提出 隐结构模型 n=

20 4. 心血管疾病中医问诊证候模型研究 4.1 基亍隐结构模型的心血管疾病证候模型研究 类的绅分 隐结构模型 n=

21 4. 心血管疾病中医问诊证候模型研究 4.1 基亍隐结构模型的心血管疾病证候模型研究 隐结构模型 n=3021 心血管疾病问诊证候以心气虚 心阳虚 气阴两虚 痰湿 血瘀 气滞 心火亢盛 津液亏虚为主, 幵兼见胃气上逆 肾气丌固 脾胃虚寒等证, 幵提示了这些证候不关系密切的各问诊症状之间的相关性 ( 包括出现的概率和互信息 ) 21

22 4. 心血管疾病中医问诊证候模型研究 4.2 基亍支持向量机和人工神经网络的心血管疾病证候模型研究 n=2218 支持向量机和人工神经网络 本研究基亍径向基核函数 多项式核函数 2 种算法的支持向量机和 ACON OCON 2 种结构的人工神经网络进行证候类型识别 分类准确率采用随机样本多次训练预测取平均值的方法, 即每次运算随机抽取 70% 的样本用亍训练, 剩余 30% 样本用亍预测幵计算预测准确率 此过程经过 10 次训练, 取其平均值作为辨证准确率 许朝霞, 王忆勤, 颜建军, 等. 基于支持向量机和人工神经网络的心血管疾病中医证候分类识别研究. 北京中医药大学学报, 2011,34(8):

23 4. 心血管疾病中医问诊证候模型研究 4.2 基亍支持向量机和人工神经网络的心血管疾病证候模型研究 基亍支持向量机和人工神经网络的中医证型识别准确率比较 n=2218 支持向量机和人工神经网络 识别准确率 (%) 证型 ACON OCON 径向基核函数 多项式核函数 心气虚证 心阳虚证 心阴虚证 痰浊证 血瘀证 气滞证 从上表可以看出, 经过比较, 对亍心气虚 心阳虚 心阴虚 痰浊 气滞 血瘀六个证型的证候识别准确率, OCON 结构的神经网络最高, 而对亍心阴虚 血瘀 气滞三个证型, 多项式核函数的 SVM 识别率最低 可见, 对亍 心血管疾病中医证型的辨识,OCON 结构的神经网络识别率最高, 其他算法针对丌同的中医证型, 识别率各有高低 23

24 4. 心血管疾病中医问诊证候模型研究 4.3 基亍多标记学习方法的心血管疾病证候模型研究 The frequency of TCM syndromes in 2218 cases From the table, in the 2218 cases, heart-qi deficiency, heart-yang, heart-yin deficiency, Stagnation of qi, stagnation of blood, phlegm, these six syndrome cases were more common, more than 17%. 证型 病例数 (%) 心气虚证 716(32.28%) 血瘀证 619(27.91%) 痰浊证 611(27.55%) 心阴虚证 486(21.91%) 气滞证 457(20.60%) 心阳虚证 397(17.90%) 心火亢盛证 39(1.76%) 心肾阳虚证 37(1.67%) 心脾两虚证 17(0.77%) 心肾丌交证 15(0.68%) 心肝血虚证 11(0.50%) 心肺气虚证 9(0.41%) 心血虚证 6(0.27%) 24

25 4. 心血管疾病中医问诊证候模型研究 4.3 基亍多标记学习方法的心血管疾病证候模型研究 n=2218 基亍标记相关特征的学习方法 Recognition rate of syndrome based on REAL method 25

26 4. 心血管疾病中医问诊证候模型研究 4.3 基亍多标记学习方法的心血管疾病证候模型研究 n=2218 基亍标记相关特征的学习方法 Table Recognition rate of syndromes based on REAL method(%) 证型识别正确率 (%) 心气虚证 82.5 心阳虚证 90.4 心阴虚证 78.0 痰浊证 59.3 血瘀证 57.8 气滞证 84.8 Table Compare the model predictions based on REAL method (%) REAL Average_ Precision 86.2 Coverage 37.0 Hamming Loss 23.6 One Error 15.0 Ranking Loss 14.8 Zhaoxia Xu, Jin XU,Yiqin WANG, et al. Analyze the diagnosis consistency of TCM specialists to cardiovascular disease cases and study the syndromes identification based on REAL method. Chinese Journal of Integrative Medicine, DOI: /s ,

27 4. 心血管疾病中医问诊证候模型研究 隐结构模型与其他分析方法的比较 有监督学习 无监督学习 适用于经验的总结 1. 回归分析 2. 人工神经网络 3. 支持向量机 4. 多标记学习方法 1. 聚类分析 2. 隐结构模型 更具客观性 用亍中医诊断时, 提供的样本需 用亍中医诊断时, 只需提供症状 要是一对 症状值 / 诊断结果 值, 通过算法寻找数据觃律 值, 幵从中寻找觃律 27

28 小结 问诊症状的觃范化 程序化采集 问诊信息特征觃律分析 基亍问诊信息的中医心系疾病证候模型研究 中医心系问诊采集 量表的研制 中医问诊采集系统 的研制 心血管疾病问诊信息数据库 问诊频次分析 问诊聚类分析 治疗前后观察 隐结构模型的应用 支持向量机的应用 人工神经网络的应用 多标记学习方法的应用 病例筛选病例来源 28

29 发表相关论文 刘国萍, 王忆勤, 董英, 赵耐青, 许朝霞, 等. 中医心系问诊采集量表的研制. 中西医结合学报,2009,7(1):20-24 许朝霞, 王忆勤, 刘国萍, 等.1160 例中医心系患者中医问诊信息特征分析. 中国中医基础医学杂志,2009,15(9): 刘国萍, 王忆勤, 郭睿, 许朝霞, 等. 中医心系问诊采集系统的研制及评价. 世界科学技术 - 中医药现代化,2008,10(5):16-20 许朝霞, 王忆勤, 刘国萍, 等. 中医问诊规范化研究进展. 时珍国医国药,2009,20(10): 刘国萍, 王忆勤, 许朝霞, 等. 中医问诊规范化研究的难点. 中华中医药学刊,2010,28(6): 许朝霞, 王忆勤, 颜建军, 等. 基于支持向量机和人工神经网络的心血管疾病中医证候分类识别研究. 北京中医药大学学报, 2011,34(8): 许朝霞, 王忆勤, 刘国萍, 等. 心血管疾病中医心系证候特征分析. 世界科学技术 - 中医药现代化,2010,12(6): 许朝霞, 王忆勤, 刘腾飞, 等. 基于隐结构模型的心血管疾病中医证候分类研究. 中国中医药信息杂志,2012,19(3):9-13 徐琎, 王忆勤, 夏春明, 邓峰, 许朝霞. 基于 SVM 的中医心系证候分类研究. 世界科学技术 - 中医药现代化,2010,12(5): 许朝霞, 王忆勤, 颜建军. 贝叶斯网络在中医辨证研究中的应用. 上海中医药大学学报,2009,23(2):77-7 Yiqin Wang, Jin Xu, Rui Guo, Zhaoxia Xu, et al. Therapeutic effect in patients with coronary heart disease based on information analysis from Traditional Chinese Medicine four diagnostic methods. J Tradit Chin Med 2014 February15, 34(1):34-41 Zhaoxia Xu, Nevin L. Zhang, Yiqin Wang, et al. Statistical Validation of Traditional Chinese Medicine Syndrome Postulates in the Context of Patients with Cardiovascular Disease. THE JOURNAL OF ALTERNATIVE AND COMPLEMENTARY MEDICINE Volume 18, Number 10, 2013, pp (SCI,IF1.484) /acm Zhaoxia Xu, Jin XU,Yiqin WANG, et al. Analyze the diagnosis consistency of TCM specialists to cardiovascular disease cases and study the syndromes identification based on REAL method. Chinese Journal of Integrative Medicine, DOI: /s , 张连文, 许朝霞, 王忆勤, 等. 隐结构分析与西医疾病的辨证分型 (Ⅱ): 综合聚类. 世界科学技术 - 中医药现代化,2012,14(2): Guo-Ping Liu,Guo-Zheng Li,Yi-Qin Wang, Modelling of inquiry diagnosis for coronary heart disease in TCM by using multi-label learning. BMC Complementary and Alternative Medicine.20 July 2010 徐璡, 许朝霞, 燕海霞, 许文杰, 王忆勤. 基于贝叶斯网络原理的 825 例冠心病证候分类研究, 上海中医药杂志,2014,48(1):10-1 谢艳虹, 许朝霞, 王忆勤. 隐结构模型在中医证候分类识别中的应用概况. 中华中医药学刊,2015,33(2): 李雪平, 谢艳虹, 许朝霞. 王忆勤. 概述不同数理统计方法在冠心病中医证候特征分类中的应用. 中华中医药杂志,2016,31(3):

30 课题组主要成员王忆勤, 许朝霞, 刘国萍, 颜建军, 郭睿, 夏春明, 徐璡, 郝一鸣, THANK YOU 感谢聆听, 请批评指导 钱鹏, 30

Microsoft Word a.doc

Microsoft Word a.doc 2012 年 3 月第 19 卷第 3 期中国中医药信息杂志 9 基于隐结构模型分析的心血管疾病中医问诊证候分类研究 许朝霞 1, 刘腾飞 2, 王忆勤 1, 张连文 2, 刘国萍 1, 燕海霞 1, 郭睿 1, 徐琎 1, 郝一鸣 1, 洪毓键 1. 上海中医药大学基础医学院, 上海 201203;2. 香港科技大学计算机科学与工程系, 香港 摘要 : 目的探讨心血管疾病的中医问诊证候分类特征,

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