* CUSUM EWMA PCA TS79 A DOI /j. issn X Incipient Fault Detection in Papermaking Wa
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1 2 * CUSUM EWMA PCA TS79 A DOI /j. issn X Incipient Fault Detection in Papermaking Wastewater Treatment Processes WANG Ling-song MA Pu-fan YE Feng-ying XIONG Zhi-xin ZHAO Xiao-yan LIU Hong-bin 2 *. Jiangsu Provincial Key Lab of Pulp and Paper Science and Technology Nanjing Forestry University Nanjing Jiangsu Province State Key Lab of Pulp and Paper Engineering South China University of Technology Guangzhou Guangdong Province * hbinjm@ 63. com Abstract Incipient fault detection has been an important research topic in the field of process monitoring. However traditional multivariate statistical process monitoring methods fail to detect incipient faults. In this paper two methods were developed for the incipient fault detection of a papermaking wastewater treatment process multivariate cumulative sum combined with principal component analysis PCA and multivariate exponent weighted moving average combined with PCA. The results proved the effectiveness of the proposed fault monitoring methods. Key words papermaking wastewater treatment process principal component analysis cumulative sum CUSUM exponent weighted moving average EWMA fault detection Cumulative sum CUSUM Exponent weighted moving average EWMA 6 2 CUSUM EWMA * 20 China Pulp & Paper Vol. 36 No
2 I 7 Chen Q CL 5 8 CUSUM EWMA Principal component analysis PCA Q = θ α 2 c CL 槡 2θ 2 h0 + + θ /h 0 2h 0 h θ θ θ d = n j = r + λd j d = 2 3 h 0 = - CUSUM EWMA 2θ θ 3 /3θ 2 2 c α α CUSUM Multivariate CUSUM MCUSUM EWMA Multivariate EWMA MEWMA MCUSUM MEWMA. CUSUM X m n m EWMA n 0 PCA X X = t p T + t 2 p T t r p T r + E = TP T + E MCUSUM T R m r P R n r E R m n r d PCA X m n T 2 Q t { t x x k = x k x k 2 x k n T i = i t d y t = 6 2 T 2 t x i = i = t -d+ d t m T 2 k PCA = x T k PΛ - P T x T k 2 d Λ = diag λ λ 2 λ r λ X T 2 CL F 3 CL T 2 = r m + m - m m - r F r m - r α 3 F r m - r α r m - r F. 3 MEWMA α ( ). 2 MCUSUM MCUSUM MEWMA PCA MCUSUM-PCA MEWMA-PCA d x i i m y t t d PCA PCA PCA Q EWMA 4 Q k PCA = x T k I - PP T x k 4 MEWMA PCA
3 8 EWMA MEWMA COD inf ph 7 COD inf 20% z k = ωx k + - ω z k - 0 < ω z 0 = 0 7 X R m n MEWMA Z R m n Z S Z ω / 2 - ω S S X MEWMA PCA PCA 2 T T 2 k MEWMA-PCA = z T k P ( ) ω Λ 2 - ω - P T z k 8 Q 9 8 Q k MEWMA-PCA = z T k I - PP T z k COD inf COD eff SS inf SS eff Q 0 4 m 3 /d ph T DO mg /L 9 0 ph MAT- LAB 70 COD inf t + 48 ph t t MCUSUM MEWMA MCUSUM d MCUSUM d MCUSUM-PCA d 2. 2 d d d 2 22 China Pulp & Paper Vol. 36 No
4 MEWMA λ MEWMA ω MEWMA- ω PCA ω ω = ω 0 MEWMA PCA MCUSUM-PCA MEWMA-PCA 3 ~ 5 3 PCA 4 MCUSUM-PCA d = 2 5 MEWMA-PCA ω =
5 PCA MCUSUM-PCA MEWMA-PCA 2 MCUSUM-PCA MEWMA- PCA Q MCUSUM-PCA 2 PCA MCUSUM-PCA MEWMA-PCA MEWMA-PCA 2 ~ 70 3 ~ PCA MCUSUM- MEWMA- PCA MCUSUM- MEWMA- PCA PCA PCA PCA PCA 3 T Q PCA 7 MCUSUM-PCA d = 2 8 MEWMA-PCA ω = China Pulp & Paper Vol. 36 No
6 MEWMA-PCA MCUSUM-PCA 4 5 PCA PCA Q 0. 6 PCA PCA MCUSUM-PCA MEWMA-PCA 6 ~ 8 MCUSUM-PCA MEWMA-PCA 2 ~ 70 0 ~ PCA 6 PCA MCUSUM-PCA MEWMA-PCA 2 MCUSUM-PCA Q MEWMA-PCA Q diagnosis J. Journal of Shanghai Jiao- based on multivariates statistical analysis J tong University J fault diagnosis methods J PCA Q 0 PCA Q T 2 J PCA MCUSUM-PCA MEWMA-PCA T 2 Q 3. Industrial & Engineering Chemistry Re- MCUSUM process monitoring J search MEWMA PAC MCUSUM-PCA MEWMA-PCA PCA China Pulp & Paper MCUSUM-PCA MEWMA-PCA PCA J MCUSUM-PCA MEWMA-PCA PCA MCUSUM-PCA MEWMA-PCA 2 ~ 3 0 ~ 5 HUANG Dao-ping QIU Yu LIU Yi-qi et al. Review of data-driven fault diagnosis and prognosis for wastewater treatment J. Journal of South China University of Technology Natural Science Edition J ZHOU Dong-hua HU Yan-yan. Fault diagnosis techniques for dynamic systems J. Acta Automatica Sinica J Liu Tian-long Shen Wen-hao. A review of applications of fault diagnostic expertsystem in wastewater treatment J. Paper Science & Technology J QIN S. Joe. Survey on data-driven industrial process monitoring and. Annual Reviews in Control JI Hong-quan HE Xiao ZHOU Dong-hua. Fault detection techniques. 6 LI Juan ZHOU Dong-hua SI Xiao-sheng et al. Review of incipient. Control Theory & Applications 202. J. 7 GE Zhi-qiang YANG Chun-jie SONG Zhi-huan. Research and application of small shifts detection method based on MEWMA-PCA. Information and Control MEWMA-PCA J CHEN Junghui LIAO Chien-Mao LIN Franz Ren Jen et al. Principle component analysis based control charts with memory effect for 9 YANG Hao MO Wei-lin XIONG Zhi-xin et al. Soft Sensor Modeling of Papermaking Effluent Treatment Processes Using RPLS J.. RPLS LIU Hongbin KIM MinJeong Kang OnYu et al. Sensor validation for monitoring indoor air quality in a subway station J. Indoor and Built Environment CPP
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