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1 2012 年 3 月第 19 卷第 3 期中国中医药信息杂志 9 基于隐结构模型分析的心血管疾病中医问诊证候分类研究 许朝霞 1, 刘腾飞 2, 王忆勤 1, 张连文 2, 刘国萍 1, 燕海霞 1, 郭睿 1, 徐琎 1, 郝一鸣 1, 洪毓键 1. 上海中医药大学基础医学院, 上海 ;2. 香港科技大学计算机科学与工程系, 香港 摘要 : 目的探讨心血管疾病的中医问诊证候分类特征, 为中医证候诊断标准的建立提供客观依据 方法利用中医心系问诊采集量表, 采集大样本心血管疾病临床病例, 根据问诊信息的 有 无 分别赋值 1 0, 建立问诊数据库 ; 基于隐结构分析, 找出规律, 建立隐结构模型 ; 人机结合, 对部分隐变量进行综合聚类分析和类的细分 ; 基于模型结果, 分析心血管疾病的临床中医问诊证候分类特征 结果心血管疾病中医问诊证候以心气虚 心阳虚 气阴两虚 痰湿 血瘀 气滞 心火亢盛 津液亏虚为主, 并兼见胃气上逆 肾气不固 脾胃虚寒等证, 其出现率依次为 46% 23% 34% 18% 19% 39% 14% 1.7% 19% 27% 25%, 并提示了这些证候与关系密切的各问诊症状之间的相关性 ( 包括出现的概率和互信息 ) 结论隐结构分析方法能为中医证候的分类提供定性定量依据, 并提示综合聚类分析和类的细分方法的应用能进一步明确隐变量与变量之间的定量关系, 从而为临床中医证候标准的建立提供依据 关键词 : 隐结构模型 ; 综合聚类分析 ; 证候分类 ; 中医问诊 ; 心血管疾病 DOI: /j.issn 中图分类号 :R259.4 文献标识码 :A 文章编号 : (2012) Syndromes Classification of TCM Inquiry about Cardiovascular Disease Based on the Analysis of Latent Structural Model XU Zhao-xia 1, LIU Teng-fei 2, WANG Yi-qin 1, ZHANG Lian-wen 2, LIU Guo-ping 1, YAN Hai-xia 1, GUO Rui 1, XU Jin 1, HAO Yi-ming 1, HONG Yu-jian 1 (1.Shanghai University of Traditional Chinese Medicine, Shanghai , China;2.Department of Computer Science and Engineering, Hongkong University of Science and Technology, Hongkong, China) Abstract:Objective To provide some objective basis for establishment of TCM diagnostic criteria by researching the syndromes classification of TCM inquiry about cardiovascular disease. Methods A large of samples clinical cases were collected with TCM heart-system inquiry information scales, Yes, No were assigned 1, 0, then the interrogation database was established. We analyzed the data based on latent structure model, then find the regular pattern to establish the model. With the combination of man and machine, some latent variables were treated with comprehensive cluster analysis analysis and class subdivision. We analyzed the clinical characteristics of TCM inquiry syndromes. Results The main TCM syndromes on cardiovascular disease were as follows:heart-qi deficiency, heart-yang deficiency, deficiency of heart yin and qi, phlegm, blood stasis, qi stagnation, hyperactivity of heart-fire, body fluid deficiency, stomach-qi go against, kidney-qi deficiency, cold and deficiency of spleen and stomach, and the occurrence rate was 46%, 23%, 34%, 18%, 19%, 39%, 14%, 1.7%, 19%, 27%, 25% respectively. It showed the correlation between these syndromes and the various symptoms of inquiry (including the probability and mutual information). Conclusion The latent structure analysis method can provide a quantitative basis and prompt for the classification of TCM, and the study demonstrated comprehensive cluster analysis and class subdivision application can further clarify the relationship between the hidden variables and the variables, thus provide basis for establishing TCM syndrome criteria. Key words:latent structure model;comprehensive cluster analysis;syndromes classification;inquiry of TCM;cardiovascular disease 证候规范化研究一直是中医研究的热点 特别是与临床流行病学 数据挖掘技术和人工智能等多学科交叉结合后, 证候研究在原有基础上取得了重大进展 利用现代科学技术, 为中基金项目 : 十一五 国家科技支撑计划 (2006BAI08B01-4); 医证候分类提供客观科学的依据已成为证候研究的主要方向上海市优秀学科带头人项目 (09XD ); 上海市科委择优之一 问诊在四诊中占有重要地位, 被视为 诊病之要领, 临证委托项目 (09DZ ); 上海市重点学科项目 (S30302) 之首务, 对中医辨证有重要作用 近年来, 中医问诊客观化 通讯作者 : 王忆勤, wangyiqn2380@sina.com 规范化 程序化研究取得了一定的进展 隐结构模型是张连文 1

2 10 Chinese Journal of Information on TCM Mar.2012 Vol.19 No.3 [1] 教授提出的旨在为中医证候客观化研究的分析方法, 其基本原理是, 首先进行疾病的流行病学调查, 采集患者的临床症状或体征, 并对其进行量化处理, 然后用隐结构模型对数据进行分析, 系统揭示症状或体征同步出现的规律, 并且基于同一组数据同步出现频率高的症状或体征对数据进行划分, 从而从不同角度得到多个划分, 每个划分反映患者在某个病情侧面的客观分布情况 目前, 隐结构分析方法已经在肾虚证 抑郁症等方面得到了一定的应用 [2-3], 但尚未对大样本某一人群进行过证候的分类研究 本研究基于隐结构模型分析, 首次人机结合, 提出了综合聚类和类的细分方法, 对 例心血管疾病患者的中医问诊信息进行分析, 旨在探索心血管疾病的临床中医证候特征, 并为心血管疾病的中医证候分类标准的确立提供依据 1 临床资料 1.1 一般资料全部病例为 2007 年 1 月 年 11 月在上海交通大学附属仁济医院 复旦大学附属中山医院 上海中医药大学附属龙华医院 上海中医药大学附属曙光医院 上海市中医院及岳阳中西医结合医院的心内科住院患者 共采集有效病例 例, 其中男性 例, 女性 例 ; 平均年龄 (64.93±19.59) 岁 ; 属于西医内科冠心病 高血压 心律失常等疾病范畴 1.2 病例选择标准纳入西医心血管内科疾病患者, 且符合中医 心主血脉 的生理功能失调者 ( 即排除以神志异常为主要临床表现的心系病证 ); 对本调查知情同意者 排除神志不清及语言不清, 病情叙述有困难者 ; 兼有脑 肺 肾 肝等脏器的严重器质性疾病者 ; 临床资料严重不全者 ; 拒绝配合者 1.3 病例采集 采集小组利用本课题组研制的中医心系问诊量表和采集 [4-5] 系统采集临床病例, 并记录下患者的面色及舌 脉象 每个采集小组最少有 1 名主治医师以上职称 ( 或具有博士学位 ) 的专业人员 为保证在调查过程中采集标准的统一, 采集前对采集人员进行培训, 熟悉问诊量表的结构和内容, 并了解量表中各症状或体征的涵义, 对典型病例进行讨论, 以尽可能保证所采集信息的规范性 一致性 2 数据库的建立及数据准备根据问诊信息的 有 无, 分别赋值 1 0, 采用 Epidata 软件双人录入数据并核对, 建立心血管疾病患者的中医问诊信息数据库 基于专家论证和临床流行病学调查, 对问诊数据进行筛选, 最后确定心悸 胸闷 胸痛 气短 乏力等 81 个问诊信息参与隐结构分析 3 数据分析及隐结构模型的建立 3.1 基于隐结构分析的初步模型建立 [6] 本研究基于孔明灯隐结构分析软件对数据进行了分析, 得到隐结构模型 ( 见图 1) 图 例心血管疾病患者的中医问诊隐结构模型 3.2 隐结构模型中的涵义互信息表示 ) 变量之间连线的粗细代表变量关联的强弱 例如图 1 所示, 模型中的 Y 标记的 34 个变量是隐变量, 是在如模型中,Y21 与夜尿频多 余沥不尽 小便频数 小便清长数据分析过程中根据数据分布特点而引入的 每个隐变量代表的关系密切, 但是与余沥不尽的关系就很弱 隐变量后括号里的是从某个角度 ( 或者某个侧面 ) 对患者进行的一个划分 每一的数字为取值个数, 代表对这几个数据划分的类别数, 即 Y21 隐变量与关系密切的问诊症状之间的定性定量关系, 包括隐变有 2 个取值 量在此研究人群中出现的概率, 以及各隐变量与问诊信息之间如图 2 表 1 所示, 隐变量 Y21 有 2 个取值, 表示它将本研的关联程度 ( 用问诊信息在该隐变量中出现的概率以及与之的究人群分为 2 个隐类, 分别记为 Y21=S0 和 Y21=S1 并根据

3 2012 年 3 月第 19 卷第 3 期中国中医药信息杂志 11 隐变量 Y21 的信息曲线和症状变量在隐类 Y21=S0 和 Y21=S1 中的概率分布来对这 2 个隐类进行区别 在图 2 中, 有上下 2 条曲线, 下面的是两两互信息曲线, 上面的是累计互信息曲线 横坐标上是显变量, 按与 Y21 的两两互信息大小排列 ; 纵坐标左边是互信息, 单位是比特 (bit), 右边是信息覆盖度, 取值范围为 0~100% 即在横坐标上的症状是按其在隐类 Y21 的取值中重要性大小依次排列的 如表 1 所示,Y21=S0(27) 和 Y21= S1(73) 表示这 2 个隐类自己出现的概率分别为 73% 和 27%, 每个症状后的数值分别表示该症状在所其所对应的隐类中出现的概率 互信息 /bit 信息覆盖度 /% 夜尿频多小便频数余沥不尽小便清长 图 2 隐变量信息曲线图 表 1 隐变量类概率分布表 (%) 症状 Y21=S1 Y21=S0 (27) (73) 夜尿频多 小便频数 余沥不尽 小便清长 99 7 表 2 基于中医理论对各隐变量对应的中医证候类型的阐释 3.3 综合聚类与类的细分的分析方法在本研究中的应用在分析所得隐结构模型时, 发现存在多个隐变量对应同一证候的现象 如 Y2 Y3 Y12 均反映心气虚证的某个侧面,Y2 和 Y3 反映气虚的主要自觉症状,Y12 反映这些主要症状的诱发或加重及其缓解因素 临床辨证时也需要综合考虑不同侧面的信息 为了给临床辨证提供依据, 在无监督数据分析阶段, 有必要全面考虑不同隐变量反映出的信息, 对数据进行分析 因此在分析此批数据时, 首次人机结合提出了综合聚类的分析方法, 即将与隐变量 Y2 Y3 Y12 相关的问诊信息进一步进行分析, 得出相应的隐变量及其概率关系 依此方法, 在中医理论指导下, 我们将表中有关联的隐变量进一步做聚类分析, 如 :Y14 和 Y15,Y6 Y7 和 Y11,Y20 和 Y25,Y26 Y27 Y28 和 Y33 分别做聚类分析, 得到相关的类别, 其中 Y26 Y27 Y28 和 Y33 聚类分析后出现 4 类, 其中 2 类分别与中医胃气上逆和脾胃虚寒相对应 同时, 有些类别, 如 Y1 是从不同侧面 ( 即胸痛的性质 部位等 ) 反映与胸痛相关的信息, 就可以进一步做类的细分, 即将出现胸痛的患者按照其出现的性质及部位进行进一步的分类 4 基于中医理论对隐结构模型的阐释结果基于初步隐结构模型中的具体信息, 并结合综合聚类分析及类的细分方法, 模型中所有隐变量和变量之间的关联性中医理论阐述如下 基于中医学理论, 我们对模型中的隐变量与问诊症状之间的关系进行阐释, 总结出模型中所包含的中医证素候的分类及其依据, 以及这些证候类型在本研究人群中出现的概率, 见表 2~ 表 4 隐结构模型中, 各类隐变量和其关联密切的变量之间, 即证候类型与问诊信息之间的关联性, 可以通过症状出现的概率 问诊之间的互信息来表示 根据初步模型及综合聚类分析 类的细分等方法分析, 本研究所得的证候类型与问诊之间的关联性见表 5 隐变量代码 与该隐变量关系密切的症状 中医病理机制阐释 所属中医证候类型 Y2,Y3,Y12 乏力懒言, 气短 胸闷 活动后诸症 心气虚, 鼓动无力可致胸闷 ; 气虚机能活动减弱可致气短 乏力懒言 ; 而 心气虚 加重, 休息后诸症缓解 劳则耗气, 这些症状会因为活动后而加重, 在休息后能得到缓解 Y3,Y9 乏力懒言, 畏寒 肢冷 气虚机能活动减弱可致乏力懒言 ; 阳虚阴寒内生, 温煦失职可致畏寒 肢冷 心阳虚 Y10 盗汗 自汗 潮热 乏力懒言, 手足 阴液亏虚, 阴虚不能制阳, 虚火上炎, 可导致潮热 盗汗 手足心热的出现 ; 气阴两虚 心热 气虚, 卫外不固则自汗, 气虚机能活动减弱可致乏力懒言 Y1 胸痛, 痛有定处, 刺痛 瘀血阻滞, 气血运行不畅, 不通则痛, 出现胸痛 痛有定处 刺痛 血瘀 Y14,Y15 咳痰, 黏稠痰, 白痰 肺主气, 司呼吸, 痰湿内蕴, 阻滞肺络, 肺气上逆, 出现咳痰 白痰 痰黏稠 痰湿 Y11,Y6,Y7 喜叹息 胁肋胀满 / 疼痛 情志不遂 肝气郁结, 肝的疏泄功能失调, 出现胁肋胀满 / 疼痛 喜叹息 ; 病情的发作 气滞 诱发或加重 及加重与情志不调有关 Y20,Y25 齿龈肿痛 口舌生疮 心烦 急躁易怒 心火亢盛, 扰乱心神, 可致心烦 ; 心火循经上炎, 可致口舌生疮 齿龈肿痛 ; 心火灼伤津液, 可致口渴喜饮 心火亢盛 Y26,Y27,Y28,Y33 胃脘胀满 胃脘痛 泛酸 呃逆 胃失和降, 致胃气上逆, 出现胃脘胀满 胃脘痛 呃逆 泛酸 胃气上逆 Y26,Y27,Y28,Y33 胃脘胀满 胃脘痛 胃痛喜温喜按 脾胃阳气被伐, 致阳虚中寒, 寒气凝滞, 出现胃脘胀满, 胃脘痛喜温喜按 ; 寒 脾胃虚寒 泛酸 呃逆 滞中焦, 胃气上逆, 出现泛酸 呃逆 Y21 夜尿频多 小便频数 余沥不尽 小 肾气亏虚, 膀胱失约, 可致小便清长 夜尿频多 余沥不尽 小便频数 肾气不固 便清长 Y24 口渴喜饮 喜热饮 喜冷饮 火热灼伤津液, 致津液不足 ; 或阳虚不能气化津液, 致津液不能上乘, 出现口渴 前者出现口渴 喜冷饮, 后者出现口渴 喜热饮 津液亏虚

4 12 Chinese Journal of Information on TCM Mar.2012 Vol.19 No.3 表 3 隐结构模型中所蕴含的中医证候类型 隐变量代码对应的中医证候类型 隐变量代码 对应的中医证候类型 Y2,Y3,Y12 心气虚 Y20 心火亢盛 Y3,Y9 心阳虚 Y26,Y27,Y28,Y33, 胃气上逆 Y10 气阴两虚 Y26,Y27,Y28,Y33 脾胃虚寒 Y1 血瘀 Y21 肾气不固 Y14,Y15 痰湿 Y24 津液亏虚 Y11,Y6,Y7 气滞 表 4 各类证候在本研究人群中出现的概率 证候类型 出现概率 (%) 证候类型 出现概率 (%) 心气虚 46 心火亢盛 14 心阳虚 23 胃气上逆 19 气阴两虚 34 脾胃虚寒 25 血瘀 19 肾气不固 27 痰湿 18 津液亏虚 1.7 气滞 39 表 5 各证候类型与问诊信息之间的概率及互信息表 证候类型 症状 概率 (%) 两两互信息 (bit) 累计互信息 (bit) 心气虚 乏力懒言 气短 胸闷 劳累后加重 休息后缓解 心阳虚 乏力懒言 肢冷 畏寒 气阴两虚盗汗 自汗 潮热 乏力懒言 手足心热 血瘀 胸痛 隐痛 痛有定处 刺痛 痰湿 咳痰 痰黏稠 白痰 心火亢盛齿龈肿痛 口舌生疮 心烦 口渴喜饮 气滞 喜叹息 胁肋胀满 情志不遂加重 胃气上逆胃脘胀满 胃脘痛 泛酸 呃逆 续表 5 证候类型症状概率 (%) 两两互信息 (bit) 累计互信息 (bit) 脾胃虚寒胃脘胀满 胃脘痛 胃痛喜温喜按 呃逆 泛酸 肾气不固夜尿频多 小便频数 余沥不尽 小便清长 津液亏虚口渴喜饮 喜热饮 喜冷饮 讨论隐结构法是一种通过分析无监督症状数据来研究证候的新方法, 目前已用于分析多组中医数据 [2-3,7], 所获得的结果与相关中医理论基本吻合 证候是一个不可直接测量且带有综合特性的变量, 因此, 如何建立一种客观定量的证候诊断标准, 是中医证候规范化研究的难题 隐结构分析是针对这一研究难点而提出来的, 可客观反映心系疾病的临床证候规律以及这些证候与问诊信息之间的定性定量关系 目前, 在证候规范化研究中应用较多的方法有回归分析 熵的复杂系统划分 多元对应本联统计方法等, 其中重点在中医证候类型与四诊信息之间的相关性 且较多研究在中医各证候类型与西医理化检查结果如心电图 血脂 冠脉造影等指标的相关性, 对证实质研究起到了一定的推动作用 本研究与其他研究方法相比, 样本量大, 涉及心内科冠心病 心律不齐 高血压等常见疾病, 且样本人群相对固定, 集中在上海地区心内科病房 研究结果显示, 中医证候主要集中在心气虚 心阳虚 气阴两虚 痰湿 血瘀 气滞 津液亏虚 心火亢盛等主要心系病证, 同时, 胃气上逆 肾气不固 脾胃虚寒三证也有出现 分析其主要原因是, 本研究人群平均年龄 (64.93±19.59) 岁, 年龄较大, 胃气上逆 肾气不固等证为年老者多见的证候 研究结果客观反映了本研究人群的临床特征 [8] 本研究在中医证候规范化研究中的作用有 :1 隐结构模型中各隐变量与自变量之间的关系能用中医理论来阐释, 从一定程度上证实了中医证候的客观性 2 隐变量与自变量之间的概率关系能客观反映临床数据中的真实客观的规律, 可为中医证候的规范化提供一定依据 3 提示心血管疾病不同中医证候与问诊信息之间定性和定位的辨证关系, 为中医证候标准的建立提供客观依据 4 揭示心血管疾病的中医心系证候分布特征 5 基于隐结构模型, 可研制中医证候诊断系统, 为中医临床诊疗提供帮助 本研究的局限性 :1 数据取值只有 1 0 两种, 只能反映症状出现与否, 难以全面反映症状的辨证意义, 而临床症状的轻重在同样能对辨证产生影响 2 临床样本的局限 中医证候诊断标准的建立需要基于大量 真实 准确的临床数据, 目前的样本均来自于上海本地的 6 家医院心内科病房

5 2012 年 3 月第 19 卷第 3 期中国中医药信息杂志 13 陇中消肿止痛合剂预防全髋关节置换术后深静脉血栓的临床研究 周明旺 1,2, 李盛华 1, 柳海平 1, 王承祥 1, 梁雄勇 1. 甘肃省中医院, 甘肃兰州 ;2. 天津中医药大学, 天津 ;3. 甘肃中医学院, 甘肃兰州 摘要 : 目的观察陇中消肿止痛合剂预防全髋关节置换术 (THA) 后下肢深静脉血栓 (DVT) 的临床疗效 方法将行 THA 患者 186 例随机分为 A 组 89 例和 B 组 97 例 术后 12 h, 在一般性预防血栓措施基础上,A 组皮下注射低分子肝素钙 0.6 ml/ 次,B 组口服陇中消肿止痛合剂 50 ml/ 次,2 组均 2 次 /d, 应用 10 d 2 组患者术前及术后行下肢彩超检查, 并于术后 d 检测 D- 二聚体, 观测 2 组血栓发生率 凝血指标 术后切口引流量等的变化 结果 2 组患者术后共发生 DVT 9 例 (A 组 4 例 B 组 5 例 ),B 组肺栓塞死亡 1 例,8 例治疗痊愈,185 例患者平均随访 3.4 个月 B 组下肢静脉血栓发生率与 A 组相当 (P >0.05),2 组 FIB D- 二聚体较本组用药前下降 (P <0.05);B 组术后引流量较 A 组少 (P <0.05) 结论陇中消肿止痛合剂对全髋关节置换术后深静脉血栓形成的预防作用与低分子肝素钙相当 关键词 : 深静脉血栓 ; 全髋关节置换术 ; 陇中消肿止痛合剂 ; 益气活血化瘀 ; 预防 DOI: /j.issn 中图分类号 :R274.94;R 文献标识码 :A 文章编号 : (2012) Clinical Study of Longzhong Xiaozhongzhitong Mixture on Prevention of Deep Vein Thrombosis after Total Hip Arthroplasty ZHOU Ming-wang 1,2, LI Sheng-hua 1, LIU Hai-ping 1, WANG Cheng-xiang 1, LIANG Xiong-yong 3 (1.Gansu Hospital of TCM, Lanzhou , China;2. Tianjin University of TCM, Tianjin , China;3.Gansu College of TCM, Lanzhou , China) Abstract:Objective To investigate the effect of Longzhong Xiaozhongzhitong mixture on prevention of deep vein thrombosis (DVT) after total hip arthroplasty. Methods A total of 186 patients with artificial total hip arthroplasty were randomly divided into group A (89 cases) and group B (97 cases). After 12 h of surgery, on the basis of rountine measures of preventing DVT, group A received low-molecular-weight heparin calcium (LMWH) 0.6 ml by subcutaneous injection, and group B received Longzhong Xiaozhongzhitong mixture 50 ml orally twice a day for 10 days. The colour Doppler of lower limbs were tested before and after operation, D-dimer was determined at 3, 7, 14 day after operation. The incidence of thrombosis, coagulation parameters, postoperative wound drainage and other changes of the two groups were analyzed. Results There were 9 cases had DVT of lower limbs in two groups (4 cases in group A and 5 cases in group B), 1 case in group B died of pulmonary embolism, 8 cases were cured. The follow-ups of 185 patients averaged 3.4 months. The two groups was similar in the incidence of DVT (P >0.05). The value of FIB and D-dimer in two groups were both decreased respectively than before the treatment (P <0.05). The postoperative drainage volume of group B was less than that of group A (P <0.05). Conclusion Longzhong Xiaozhongzhitong mixture and LMWH therapy are equally effective in the prevention of postoperative DVT. Key words:deep vein thrombosis;total hip arthroplasty;longzhong Xiaozhongzhitong mixture; supplementing qi and activating blood circulation;prevention 3 参考文献 : [1] 张连文, 郭海鹏. 贝叶斯网引论 [M]. 北京 : 科技出版社,2006: [2] 赵燕. 基于多种无监督数据分析方法的抑郁症证候要素研究 [D]. 北京中医药大学基础医学院博士论文,2007. [3] 张连文, 袁世宏, 陈弢, 等. 隐结构模型与中医辨证研究 (Ⅱ)- 肾虚数据分析 [J]. 北京中医药大学学报,2008,31(9): [4] 刘国萍, 王忆勤, 董英, 等. 中医心系问诊采集量表的研制 [J]. 中西医结合学报,2009,7(1): [5] 刘国萍, 王忆勤, 郭睿, 等. 中医心系问诊采集系统初步研制及评价 [J]. 世界科学技术 - 中医药现代化,2008,10(5): [6] 香港科技大学计算机科学与工程学系. 孔明灯隐结构分析软件 (v0.14)[cp/ol].[ ]. tcm/resource.html. [7] 张连文, 袁世宏, 王天芳, 等. 隐结构分析与西医疾病的辨证分型 (Ⅰ): 基本原理 [J]. 世界科学技术 - 中医药现代化,2011,13(3): [8] 许朝霞, 王忆勤, 刘国萍, 等. 心血管疾病中医心系证候特征分析 [J]. 世界科学技术 - 中药现代化,2010,12(6): ( 收稿日期 : , 编辑 : 陈静 )

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bt249 心血管疾病中医问诊特征 及证候识别模型研究 汇报人 : 许朝霞 上海中医药大学 2018.6 郑州 课题组主要成员 王忆勤, 许朝霞, 刘国萍, 颜建军, 郭睿, 夏春明, 徐璡, 郝一鸣, 钱鹏, 1 CONTENTS 目录 1. 研究背景 2. 心血管疾病中医问诊量表和采集系统的研制 3. 心血管疾病中医问诊特征研究 3.1 问诊症状的聚类 3.2 问诊症状的频次分析 3.3 治疗前后问诊症状的变化

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