计量经济学
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1 计量经济学 王飞
2 第 章绪论. 什么是计量经济学. 计量经济学的研究方法.3 计量模型的应用.4 数据类型
3 . 什么是计量经济学 一 计量经济学的定义 二 计量经济学的研究对象
4 计量经济学起源 经济学的一个分支学科 96 年挪威经济学家费瑞希 (R.Frsh) 提出 Econometrcs 930 年成立世界计量经济学会 933 年创刊 Econometrca 0 世纪 年代的大发展和 60 年代的扩张 0 世纪 70 年代以来现代计量经济学的发展
5 计量经济学与诺贝尔奖 969 年的首届诺贝尔经济学奖授予开创现代计量经济学的弗里希和丁伯根 全部诺贝尔奖经济学奖中, 共有 5 届颁给了计量经济学方面的基础性成果 除了首届以外,980 的克莱因,989 的哈威尔莫,000 的赫克曼 (Heckman) 和麦克法登 (McFadden),003 的恩格尔 Engel 和格兰杰 Granger
6 什么是计量经济学 经验表明, 统计学 经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说, 都是必要的, 但本身并非是充分条件 三者结合起来, 就是力量, 这种结合便构成了计量经济学 计量经济学可以定义为这样的社会科学 : 它把经济理论 数学和统计推断作为工具, 应用于经济现象的分析
7 什么是计量经济学 本质上, 计量经济学的研究方法是, 利用统计推断的理论和技术作为桥头堡, 以达到经济理论和实际测算相衔接的目的 经济计量学是以经济理论为基础, 以数学方法和统计方法为工具, 利用计算机研究经济数量关系的一门学科
8 计量经济学的研究对象 计量经济学是研究经济数量关系的一门学科
9 . 计量经济学与经济理论 经济理论所做的假设或结论大多是定性的 微观经济理论中, 在其他条件不变的情况下, 一种商品的价格下降会导致对该商品需求量的增加 即经济理论认为商品的价格和商品的需求量之间是一种负向关系 经济理论并没有告诉我们价格和需求量之间任何数量上的联系 研究这种数量上的关系属于计量经济学的任务 换言之, 计量经济学对大多数的经济理论赋予经验内容
10 . 计量经济学与数理经济学 数理经济学是用数学形式 ( 方程式 ) 来表述经济理论 本质上仍属于定性研究, 只是用数学符号来代替文字符号, 同样没有考虑该理论的可度量性或在经验方面的可验证性 计量经济学常常使用数理经济学家所提出的数学方程式, 但是要把这些方程式改造成适合于经验检验的形式 要涉及到一些创造性和实际技巧 这些都属于计量经济学的研究内容
11 3. 计量经济学与经济统计学 经济统计学主要是收集 加工并通过图 表等形式以展示 分析经济数据 如收集 GDP 就业 价格 贸易等数据 经济统计工作较少用这些收集来的数据去检验变量之间的关系, 检验经济理论等 这些任务属于计量经济学的工作
12 4. 计量经济学与数量统计学 数理统计学提供了计量分析的许多工具 但经济数据大多是非受控条件下的实验结果, 计量经济学家常常需要有特殊的方法 在经济社会中, 收入 价格 投资 储蓄等数据并不是从实验室的来的, 会产生了一些数理统计学家不常遇到的问题 这些问题要求计量经济学家找到某些特殊的方法来处理
13 . 计量经济学的研究方法计量分析的一般步骤 经济理论构建数学模型计量经济模型收集数据 不合格 估计模型的参数 模型的假设检验 合格 应用
14 理论模型的建立 确定模型包含的变量 根据经济学理论和经济行为进行分析 例如 : 从供给角度, 根据生产要素建立生产函数 例如 : 根据区域输出基础理论, 建立区域经济影响模型 例如 : 根据享乐价格理论, 建立住房价格模型
15 计量模型的建立 ⑵ 确定模型的数学形式 利用经济学和数理经济学的成果 根据样本数据作出的变量关系图 选择可能的函数形式 ⑶ 确定计量模型 例如 : Quantty=β 0 +β *ncome+β *prce+ε 其中 β 0 β 和 β 是待估参数
16 模型参数的估计和检验 ⑴ 收集数据 ⑵ 选择模型参数估计方法 课堂教学结合 Evews ⑶ 对模型和参数进行检验 模型是否合适参数是否符合理论预期
17 .3 计量模型的应用 一 估计变量之间的数量关系二 经济预测三 政策评价四 理论检验与发展
18 估计变量之间的数量关系 解释经济变量之间的数量关系, 如弹性 乘数等 对企业而言, 最优广告规模是多少 对地方政府而言, 是否应该投资某项工程
19 经济预测和控制 计量经济学模型作为一类经济数学模型, 是从用于经济预测, 特别是短期预测而发展起来的 企业要预测销售量, 合理安排生产 城市发展规模的预测 住房价格 股票价格的预测 为了要实现预定的经济增长目标, 政府应当保证多大规模的政府投资
20 政策评价 一项经济政策是否实现了预期效果 对企业的 R&D 补贴政策是否促进了企业技术进步, 有没有产生挤出效应 西部大开发政策是否实现了预期目标
21 理论检验与发展 企业聚集是否能够促进企业效率的提高 企业聚集具有正的外部性 拥挤效应 城市规模和环境污染之间的关系怎样的
22 .4 数据类型 横截面数据 全国 30 各省市 GDP 数据 时间序列数据 北京市 年 GDP 数据 合并数据 面板数据
23 其他注意事项 参考书 古扎拉蒂. 计量经济学精要 ( 第四版 ), 机械工业出版社,0 年 高铁梅. 计量经济分析方法与建模 :EVews 应用及实例 ( 第 版 ), 清华大学出版社,009. 软件 Evews SPSS Stata SAS
24 第 章一元线性回归模型. 回归的含义. 回归模型.3 估计方法 : 最小二乘法.4 拟合优度.5 经典线性回归模型的基本假定.6 高斯马尔科夫定理.7 回归系数的假设检验.8 预测
25 . 回归的含义 回归分析 (regresson analyss) 是研究一个变量 () 与另一个 ( 一些 ) 变量 () 的依赖关系 比如儿子的身高和父亲的身高, 消费和收入, 收入和教育水平 被称为被解释变量 (Explaned Varable) 或因变量 (Dependent Varable), 被称为解释变量 (Explanatory Varable) 或自变量 ( Independent Varable) 5
26 . 回归的含义 回归是一种统计关系 研究的是随机变量, 父母所生的孩子的身高不同, 同样收入的人消费支出不同 回归与因果关系 回归分析是研究变量之间的依赖关系, 但并非是因果关系 儿子的身高依赖于父母的身高, 但其真正的原因并非是父母身高, 而是 DNA 因此, 依赖关系并非真正意义上的因果关系, 也可以是间接引起的原因 6
27 . 回归模型 一般而言, 随着收入的增加, 消费也在增加, 每月消费支出 ( 元 ) 每月可支配收入 ( 元 )
28 . 回归模型 总体回归函数 (PRF) 说明被解释变量 的平均水平随解释变量 变化的规律 例如, 可以将居民消费支出看成是其可支配收入的线性函数时 : E ( ) 0 其中, 0, 是总体未知参数, 称为回归系数 其中 0 也称作截距项, 也称作斜率系数
29 . 回归模型 对某一个别的家庭, 其消费支出可能与该平均水平有偏差 0 u u 是观察值 围绕它的期望值 E( ) 的偏差, 是一个不可观测的随机变量, 又称为随机干扰项或随机误差项
30 . 回归模型 随机误差项的意义 ) 被忽略的其他影响因素 数据的欠缺节省的原则未知的随机因素 ) 观测值的观测误差 3) 回归模型函数形式设定误差的影响
31 . 回归模型 总体回归模型 0 u包含两个部分, 前一部分是确定性的部分, 而后一部分是随机的 不确定的部分 我们感兴趣的是其确定的部分, 的均值的变化 我们可以根据样本观测值估计一条直线 ˆ 0 这就是样本回归方程 ( 函数 ) ˆ ˆ
32 . 回归模型 样本回归方程 ˆ ˆ 0 ˆ ˆ 和 ˆ 分别是 0 和 的估计值 0 ˆ 是对 E( ) 的估计, 也称作 的拟合值或估计值 残差 e ˆ, 是观测值和拟合值之差, 也可以看做是对随机误差项 u 的估计
33 . 回归模型 线性的含义 是指参数线性, 即 0 和 是线性的 一元的含义 指一个解释变量, 如果有多个解释变量, 就称为多元回归模型
34 回归分析的主要目的 : 根据数据得到样本回归函数 SRF, 来估计总体回归函数 PRF 得到 估计 ˆ ˆ 0 E 0 ( ) ˆ 注意 : 这里 PRF 可能永远无法知道
35 家庭支出.3 估计方法 : 最小二乘法 OLS 找到一条离所有的观测点距离最近的一条直线 家庭收入
36 .3 估计方法 : 最小二乘法 OLS ),, ( 0 n u : PRF e e : SRF ˆ ˆ ˆ )] ˆ ˆ ( [ mn mn ) ˆ ˆ ( ˆ e e 求解 : square least OLS:ordnary
37 .3 估计方法 : 最小二乘法 () () 整理得正规方程组 : 0 0 由 ˆ ˆ ˆ ˆ ) ( )] ˆ ˆ ( [ ˆ ) ( )] ˆ ˆ ( [ ˆ n e e
38 .3 估计方法 : 最小二乘法小写字母表示对均值的离差 ; 定义离差 : 的样本均值和是和其中的估计值和解上述正规方程组得到 y x n n x y x ) ( ) )( ( ) ( n n 0 0 ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ
39 .3 估计方法 : 最小二乘法 用 OLS 方法估计得到的 β 又称作 OLS 估计量 只要 取值有变异, 就可以计算得到 OLS 估计量 OLS 估计量是点估计量 一旦从样本数据得到 OLS 估计值, 就可画出样本回归线
40 注意 帽子 的含义 ˆ 是对 的估计 ; ˆ 是对 E ( ) 的估计, 而不是对 的估计 ; e 是残差, 而 u 是总体随机扰动项
41 参数估计举例 例. 某超市某种苹果的价格 ( 元 / 千克 ) 与每天销量在过去 天的记录见右表 若需求量仅取决于价格, 并且是价格的线性函数 试用 OLS 估计该需求函数 Evews 软件操作 价格 ( 元 / 千克 ) 销售量 ( 公斤 )
42 样本回归方程的性质 性质 : 残差 e的均值等于 0 即 : 证明 : 由正规方程式 () [ e 0 ( ˆ 易知性质成立 ˆ 0 )] ( ) 0
43 样本回归方程的性质 性质 : 样本回归方程通过 和 的样本均值 ˆ 0 证明 : 由正规方程式 () 可知 ˆ n ˆ 0 两边同时除以 n得证 ˆ
44 样本回归方程的性质 性质 3: 估计的 的均值等于观测的 的均值即 : ˆ 证明 : e e ˆ ˆ 等式两边除以 n可知 ˆ
45 0 ) ( )] ˆ ˆ ( [ 0, 4 0 e e e 可知 0 证明 : 由正规方程式 ( ) 不相关即和残差性质 : 样本回归方程的性质
46 0 ˆ ˆ ) ˆ ˆ ( ˆ 0 ˆ, ) ˆ ( 0 0 e e e e e e 证明 : 即值不相关和估计的残差性质 5: 样本回归方程的性质
47 .4 拟合优度 : 样本决定系数 样本回归线对数据拟合得有多好? 如果全部观测点都落在样本回归线上, 则得到 的是一个 完美 的拟合 虽然可以计算得到 OLS 估计量, 但并不能保证回归模型具有较高的拟合优度 怎样评价或衡量样本回归方程的拟合优度?
48 离差平方和的分解 总平方和 (TSS) 是观测的 值围绕其均值的总变异 解释平方和 (ESS) 是估计的 值围绕其均值的变异 残差平方和 (RSS) 是未被解释的 围绕其均值的变异 ( ) y ˆ ) ˆ ( ˆ y ) ˆ ( e ˆ e y y
49 .4 拟合优度 : 样本决定系数 R ) ( ) ˆ ( ˆ y e TSS RSS R y y TSS ESS R 或性质 :0 R 问 : R =0 意味着什么? R = 意味着什么?
50 家庭支出 R = 对于任意,= ˆ 家庭收入
51 家庭支出 R =0 00 对于任意, ˆ ˆ = 家庭收入
52 .4 拟合优度 : 样本决定系数 意义 : 拟合优度越大, 自变量对应变量的解释程度越高, 自变量引起的变动占总变动的百分比高 观察点在回归直线附近越密集 R 测度了在 的总变异中, 由回归模型解释的部分所占的比例 R 越高, 回归模型拟合的程度就越好 R 又称作样本判定系数 可决系数
53 R =0.86 R =0.86 表示约有应变量 的变异的 86% 能由解释变量 来说明 或者说, 解释变量解释了应变量 变异中的 86% 注意 : 不表示有 86% 的样本观测点落在了样本回归线上!! 53
54 R 与相关系数 r 的区别 样本相关系数 r 可以由 r R 计算 r x x y y ˆ x y
55 相关系数 r 的一些性质 取值区间为 [-,+] 用于描述两个变量 与 之之间线性联系的密切程度 r 等于 0, 与 线性无关 r 大于 0, 与 正相关 r 小于 0, 与 负相关 r 的绝对值越大, 与 的相关性越强 只表示线性关联程度, 不表示因果联系 55
56 .5 经典线性回归的基本假定 假定 回归模型参数线性 意味着回归模型中自变量的选择是正确的, 模型函数形式是正确的 假定 的取值要有变异 否则无法计算 OLS 估计量 56
57 .5 经典线性回归的基本假定 假定 3 E(u )=0( 零条件均值 ) 意味着 ) 随机误差项 u 与 是不相关的,u 不仅与 不相关, 与 j 也不相关 对于横截面数据, 如果能够做到随机抽样, u 与 不相关就可以保证与 j 也不相关 对于时间序列数据, 意味着不能存在 到 的反馈 )E(u)=0, 随机误差项 u 对 的均值没有系统的影响
58 .5 经典线性回归的基本假定 假定 4.var(u )=σ ( 同方差 ) 对于任意的 取值,u 都具有相同的方差, 或 都具有相同的方差 假定 5.cov(u, u j )=0( 无自相关 ) 随机误差项之间是不相关的
59 .6 高斯马尔科夫定理 可以证明在假定 -5 下,OLS 估计量具有 : () 线性, 即可以表示为 或 u 的线性函数 β = k u () 无偏性, 即估计量的期望等于总体参数 E(β ) = β (3) 有效性, 即估计量的方差在所有线性且无偏的估计量中具有最小方差 var(β ) var(β ) 因此,OLS 估计量可以称作最优线性无偏估计量 BLUE(Best Lnear Unbased Estmator)
60 .7 回归系数的假设检验 假定 6.u ~N(0,σ ) ( 正态分布假定 ) 对于任意的 取值,u 都具有相同的分布, 且服从正态分布 补充假定 6 后, 我们能够知道回归系数 OLS 估计值的抽样分布, 并进行假设检验 正态分布是自然界中常见的一种概率分布 随机误差项 u 包括许多随机变量 可以证明, 当省略的随机变量个数较多时,u 近似地服从正态分布
61 .7 回归系数的假设检验 OLS 估计量的抽样分布 ˆ, ˆ ~ (, ) 0 N 0 x n x. ~ N(, ) ( n ˆ ). 服从自由度为 n- 的卡方分布, 其中 ˆ 3. ˆ 0 和 ˆ 的分布独立于 ( n ) 4. ˆ 0 和 ˆ ˆ n 在整个无偏估计类中, 都具有最小方差 (BUE) e
62 .7 回归系数的假设检验 回归分析是要判断被解释变量 是否依赖于解释变量 的变化而变化 这就需要对回归系数进行显著性检验 显著性检验所应用的方法是数理统计学中的假设检验 假设检验就是对总体参数或总体分布形式作出先验的判断 ( 原假设 ), 然后利用样本信息来判断原假设是否成立 其原理是小概率不发生的原理
63 假设检验中的小概率原理. 在一次试验中, 一个几乎不可能发生的事件称之为小概率事件. 假定在一次试验中小概率事件不会发生 3. 如果 H 0 成立, 则小概率事件 A 不发生
64 假设检验中的小概率原理 如果小概率事件 A 发生了 H 0 不成立 如果小概率事件 A 未发生 H 0 成立? 小概率由研究者事先确定, 通常为 5%
65 假设检验的步骤 提出原假设和备择假设 抽取样本, 确定适当的检验统计量 计算检验统计量的值 确定显著性水平和临界值 作出统计决策
66 H H t t n t x t se t H H ; 否则拒绝如果是, 不拒绝 ), 步骤 5: 计算的 t 值是否落在接受域 ( (, 得到临界值步骤 : 确定显著性水平步骤 : 计算检验统计量值 : 步骤 : 确定检验统计量 : : = : 步骤 : 设置原假设和备则假设 * * * * ) 4 ˆ ˆ 3 ) ˆ ( ˆ 假设检验 (t 检验 )
67 .7 回归系数的假设检验 拒绝 H 0 拒绝 H 0 α/ 不拒绝 H 0 α/ t * β t βˆ 67
68 .7 回归系数的假设检验 假设检验的 P 值方法 P 值是拒绝原假设的最低的显著性水平, 可以理解为拒绝原假设犯错误的概率 当 P 值小于等于 时, 表明在 显著性水平下, 可以拒绝 H 0 当 P 值大于 时, 表明在 显著性水平下, 不能拒绝 H 0 Evews 中的 P 值法 68
69 .7 回归系数的假设检验 注意事项上述假设检验过程依赖于一系列的假定 如果假定不成立, 则假设检验会失效 比如有时正态性假定明显不合适但是可以证明, 大样本下, 即使 u 不服从正态分布, 上述 t 检验方法也同样适用 69
70 ˆ.8 预测 如果得到如下的样本回归方程 其中 表示广告支出 ( 万元 ), 表示利润 ( 万元 ) 预测 广告支出 00万元的未来利润 70
71 .8 预测. 点预测 ˆ Ŷ 0 是点预测值, 也是条件均值 E( = 0 ) 的无偏估计
72 .8 预测. 区间预测通常的预测区间是 ( ˆ ( ˆ ) ˆ ( ˆ 0 se 0, 0 se 0 )) 相当于 95% 的置信区间用 Evews 做预测
73 .8 预测 条件均值的置信区间
74 第 3 章多元线性回归模型 3. 为什么用多元回归模型 3. 多元线性回归模型的基本假定 3.3 估计方法 : 最小二乘法 3.4 拟合优度 3.5 回归系数的假设检验 3.6 什么时候增加新的解释变量
75 3. 为什么用多元线性回归模型 现实中对 的影响往往是几个因素共同作用的结果 产品的需求量不仅取决于产品价格, 人们的收入, 替代品的价格等等都是会有影响 有时我们关注的焦点仅仅是其中某个变量, 比如收入的影响, 我们可以只构建一元线性回归模型吗? 75
76 3. 为什么用多元线性回归模型 偏回归系数 0 β 表示的是除去了其他变量 j 的影响后, 自变量 的变化对因变量 的单独的影响, 即自变量 对因变量 的直接影响或是净影响 k k u 76
77 3. 多元线性回归模型的基本假定 假定. 回归模型参数线性 假定. 诸 之间不存在完全线性相关 假定 3. E(u )=0( 零条件均值 ) 假定 4.var(u )=σ ( 同方差 ) 假定 5.cov(u, u j )=0( 无自相关 ) 假定 6. u ~N(0,σ) ( 正态分布 ) 77
78 3. 多元线性回归模型的基本假定 假如, 则变量之间存在完全的线性关系 带入到总体回归模型中, 可得 0 ( ) k k u 可见, 我们能够得到的仅是 ( ) 的估计值, 而无法得到 β 和 β 的估计 现实中完全共线性的情况少见, 更多的是两个变量之间不完全 ( 或者说高度 近似 ) 共线性 78
79 3.3 估计方法 : 最小二乘法 多元线性回归模型使用最小二乘法可以得到系数的估计值 OLS 估计量仍然具有 BLUE 的性质 79
80 3.4 拟合优度 的离差平方和的分解依然成立 TSS=ESS+RSS R = ESS TSS 经验法则, 多元时, R 0. 7 就比较满意了 而一元时, 一般要求 R
81 调整后的样本决定系数 R R 取值会随着解释变量个数的增加而增加 R = R < R RSS n k TSS n 8
82 8 3.5 回归系数的假设检验单个回归系数 0 0 j 0 H H t t n t R x t se t H H ; 否则拒绝如果是, 不拒绝 ), 步骤 5: 计算的 t 值是否落在接受域 ( (, 得到临界值步骤 : 确定显著性水平 ) 步骤 : 计算检验统计量值 : 步骤 : 确定检验统计量 : : = : 步骤 : 设置原假设和备则假设 * * * * ) 4 ( ˆ ˆ 3 ) ˆ ( ˆ
83 3.5 回归系数的假设检验 回归系数的线性约束 步骤 : 设置原假设和备则假设 H H 0 : : = 步骤 : 确定检验统计量 : F 步骤 3: 计算检验统计量值 步骤 4: 确定显著性水平, 得到临界值 F( m, n k ) 步骤 5: 计算的 F 值是否落小于 F 如果是, 不拒绝 H ; 否则拒绝 H 0 ( RSS RSS 约束 无约束 -RSS (/ n k ) 0 无约束 )/ m 83
84 3.5 回归系数的假设检验 回归系数的线性约束 假设检验的 P 值方法当 P 值小于等于 时, 表明在 显著性水平下, 可以拒绝 H 0 当 P 值大于 时, 表明在 显著性水平下, 不能拒绝 H 0 Evews 中如何检验系数的线性约束 84
85 3.6 什么时候增加新的解释变量 在大多数的经验研究工作中, 研究者对某个模型, 是否值得加入某些因变量是没有足够的把握的 根据节简的原则, 不应引入一些对因变量缺乏解释力的自变量 但又不应排除一些实质上影响较大的自变量 怎样判断是否值得增加一个或多个解释变量呢? 85
86 3.6 什么时候增加新的解释变量. 做 F 检验或 t 检验只考虑增加一个解释变量时, 可以直接使用对单个系数的 t 检验 H 0 : β j = 0 考虑增加两个及以上的解释变量, 可使用上述的对回归系数约束的 F 检验 H 0 : β j = β j+ = = 0 86 F ( RSS RSS 无约束 -RSS 无约束 (/ n k. 计算调整后的样本决定系数 R 当 R 增加时, 可以引入新的解释变量 约束 )/ m )
87 第 4 章回归模型的函数形式 4. 双对数模型 4. 半对数模型 4.3 多项式模型 4.4 其他函数形式 4.5 过原点回归模型 4.6 度量单位的影响 4.7 标准化回归系数
88 4. 双对数模型 CD 生产函数 = AK α L β 可以变换为 d d ln ln K d dk K ln 0 ln K ln L u 变量非线性但是参数线性, 可以使用 OLS 方法,t 检验和 F 检验可以继续使用 回归系数 β 表示弹性的含义, β =0.5 表示资本投入 K 增加 %, 产出 增加 0.5% 88
89 4. 双对数模型 线性模型 VS 双对数模型 两种模型都可以表示供给 ( 需求 ) 曲线, 但实践中应该选择那个模型呢? 很可惜经济理论仅仅表明变量之间的变化方向, 而没有告诉我们变量之间的函数形式 只能从数据本身来决定模型的选择, 即模型的选择是一个经验问题 89
90 4. 双对数模型 线性模型 VS 双对数模型 ) 直接比较 R 是不可取的, 因为两个模型的因变量不同 ) 可以将因变量转化成相同的, 再比较拟合优度 3) 要考虑到系数的符号, 大小是否符合经济理论或经验 4) 要考虑系数的统计显著性 90
91 因变量是对数形式 4. 半对数模型 ln 0 是收入, 是受教育年限 系数 β 表示多增加一年教育, 收入相对变动是多少 β = dln d d = d 表示 变动一个单位时, 的相对变化 u 9
92 因变量是对数形式 4. 半对数模型 ln 0 是 FDI, 是 GDP 的增长率 β = dln d = 表示 GDP 增长率每提高一个 d d 百分点,FDI 的相对变动是多少 增长 % 和增长率提高 个百分点的区别 β =0.5 表示 GDP 增长率每提高 个百分点, FDI 增加 0.5% u 9
93 指数趋势模型 4. 半对数模型 ln t 0 t u t 是 GDP,t 取值是,,3 系数 β 表示增长速度 β = dln dt = d dt 93
94 自变量是对数形式 4. 半对数模型 0 ln u 是 FDI 的增长率, 是 GDP 系数 β 表示 GDP 每增长一个百分点,FDI 的增长率变化几个百分点 β = d dln = d d β =0.5 表示 GDP 每增加 %,FDI 的增长率提高了 0.5 个百分点 94
95 4.3 多项式模型 最常用的多项式模型是二次函数模型 0 表示某地区企业的平均生产成本, 表示聚集在某个地区的企业数量 注意 β 的符号大小不能代表 对 的影响 d d = β + β 可以分析聚集经济和不经济的的临界点在哪里 u 95
96 倒数模型 4.4 其他函数形式 TC Q AC Q S 型曲线模型 ( 传染病模型 ) e t 96
97 4.5 过原点回归 通常的线性回归模型都带有截距项 如果 E(u )=a E = β 0 + a + β 除非理论上回归模型不带截距项, 一般情况下, 都带上截距项 过原点的回归模型中 R 失效 97
98 4.6 度量单位的影响 假设 表示 FDI 万美元, 表示 GDP 亿元, 表示 GDP 十亿元 ( = 0 ), 两个模型有何区别? 0 u 0 自变量单位变化时, 截距项不发生变化, 斜率系数会变化, 如果 度量单位扩大 0 倍, 斜率扩大 0 倍 但变量之间的真实联系没有因此发生变化 0 0 u 0, 0 0 u 98
99 4.6 度量单位的影响 假设 表示 FDI 万美元, 表示 FDI 百万美元, 表示 GDP 亿元 ( = 00 ), 两个模型有何区别? 0 u 0 因变量单位变化时, 截距项和斜率系数都会发生变化 但变量之间的真实联系没有因此发生变化 , u 0 00 u 99
100 标准化回归系数 0 如果 是房屋价格, 是 PM.5 指数, 是距市中心距离, 哪个因素对 的影响更大 不能直接比较回归系数, 自变量单位不同 即使自变量单位相同, 也不能直接比较, 因为取值范围不同 将变量全部标准化后再回归, 该回归系数就是标准化的回归系数, 可以直接比较 Z s u
101 第 5 章虚拟变量回归模型 5. 什么是虚拟变量 5. 两分的虚拟变量 5.3 多分的虚拟变量 5.4 多个定性变量 5.5 交互作用 5.6 差别斜率模型 5.7 政策评估
102 5. 什么是虚拟变量 到目前为止, 我们所研究的解释变量和被解释变量都是数值型变量, 没有涉及定性的变量 性别受教育程度 能不能在回归方程中引入这样的定性变量呢? 在回归分析中, 使用定量和定性变量是一样容易的 用数值来表示的定性变量在计量经济学中称之为虚拟变量 (dummy) 性别变量 D (=, 男性 ;=0, 女性 ) 0
103 03 5. 两分的虚拟变量 0 D 表示收入, 表示工作年限,D 表示性别 (=, 男性 ;=0, 女性 ) 回归系数 β 表示什么含义? E( E( D D 0) 0 0 ) u 女性 男性 β 表示相同年龄下, 男性与女性平均收入的差异 β 表示相同性别下, 年龄对平均收入的影响 β 和 β 表示的都是偏影响
104 5. 两分的虚拟变量 可以继续使用 OLS 法估计参数 可以继续使用 t 检验和 F 检验 如果 β >0, 且是统计显著的, 表明相同年龄下, 男性平均收入要高于女性平均收入 04
105 虚拟变量陷阱 我们用一个虚拟变量 D 表示分类两类的性别变量, 能否用两个虚拟变量来表示 0 D D 3 其中 D(=, 男 ;=0, 女 );D (=, 女 ;=0, 男 ) Intercept D D u 男性 0 男性 0 男性 女性 女性 5 0 5
106 虚拟变量陷阱 我们用两个虚拟变量表示分为两类的性别变量, 会导致解释变量之间的完全共线性, 无法估计出参数 这种情况称作虚拟变量陷阱 引入虚拟变量的一般原则是 如果一个定性变量分为 m 个类, 引入 m- 个虚拟变量 06
107 多分的虚拟变量 其中 表示收入, 表示工作年限,D(=, 本科 ;=0, 其他 );D (=, 研究生 ;=0, 其他 ) u D D 3 0 研究生本科高中 D D E D D E D D E ) 0, ( 0 ), ( 0) 0, ( β 表示年龄不变情况下, 本科毕业与高中毕业在平均收入的差距 ;β 表示年龄不变情况下, 研究生毕业与高中毕业在平均收入上的差距 对照组
108 多分的虚拟变量 其中 表示收入, 表示工作年限,D(=, 高中 ;=0, 其他 );D (=, 研究生 ;=0, 其他 ) u D D 3 0 研究生高中本科 D D E D D E D D E ) 0, ( 0 ), ( 0) 0, ( 对照组
109 多个定性变量 其中 表示收入, 表示工作年限,D(=, 男性 ;=0, 女性 );D (=, 高学历 ;=0, 低学历 ) u D D 3 0 男性高学历女性高学历男性低学历女性低学历 D D E D D E D D E D D E ), ( ) 0, ( 0 ), ( 0) 0, ( 对照组?
110 0 5.5 交互作用 其中 表示收入, 表示工作年限,D(=, 男性 ;=0, 女性 );D (=, 高学历 ;=0, 低学历 ) u D D D D 男性高学历女性高学历男性低学历女性低学历 D D E D D E D D E D D E ), ( ) 0, ( 0 ), ( 0) 0, ( β 4 表示性别与学历两个变量产生的交互作用
111 5.6 差别斜率模型 其中 表示收入, 表示工作年限,D(=, 高学历 ;=0, 低学历 ) u D D 3 0 高学历低学历 D E D E ) ( ) ( 0) ( β 表示差别截距,β 3 表示差别斜率 如何检验高学历与低学历收入函数存在差异? H 0 :β =β 3 =0
112 5.7 政策评估 其中 表示企业的废品率,D 表示是否申请了在职培训津贴计划 (=, 是 ) 和 x3 分布表示销售额和雇佣人数 ( 都是企业规模的一种度量, 企业规模与生产效率存在一定的联系 ) 政府的在职培训津贴计划是否会提高企业员工的生产效率? 申请了在职培训津贴的企业成为实验组, 而未申请的则构成了对照组,β 统计显著就意味着实验组与对照组之间的差异是显著的 0 D 3 3 u
113 第 6 章模型选择 6. 建模的准则 6. 遗漏重要变量 6.3 增加无关变量
114 . 简洁性 6. 建模的准则 建立模型的目的是为了更好地理解这个世界, 理解经济变量间复杂的关系, 所以并非模型越复杂越好 一个好的模型用尽可能少的解释变量来理解因变量 把其他不重要的变量放到随机误差项中 4
115 . 识别性 6. 建模的准则 一个模型应该是可以识别的 所谓识别是指参数具有唯一的估计值 当解释变量之间存在完全线性关系时, 参数的估计值是不确定的, 这就意味着模型是无法识别的 只有价格和销售量两个变量是无法识别需求函数的, 因为供给函数和需求函数都涉及这两个变量 5
116 3. 拟和优度 6. 建模的准则 建立模型的目的用用解释变量来理解被解释量的变化, 所以一个模型应该具有较高的解释力, 即较高的拟和优度 但不应过分追求高的拟和优度, 而忽视了其他方面, 比如系数的估计值是否具有预期的符号, 是否具有合理的经济意义 其他条件相同时, 一个高的拟和优度总是受到欢迎的 6
117 4. 理论的一致性 6. 建模的准则 如果一个或多个回归系数的估计值和理论预期的符号相反, 即使模型有较高的拟和优度, 也不能表明这个模型是好的 比如, 价格弹性是正的, 价格越高, 需求量越大, 这种反常的现象需要我们谨慎地对待模型 7
118 5. 预测能力 6. 建模的准则 如果一个模型比较准确地反映了经济变量之间的关系的话, 就应该能准确预测 较高的拟和优度并不意味着高的预测功效 只表示对现有数据的拟和程度, 表示的是对样本数据之内的预测功效 而我们常常需要样本期以外的预测功效 比如未来几年内 GDP 的增长率等等? 8
119 6. 遗漏重要变量 如果遗漏变量和模型中的任一变量相关, 则一般来说, 模型中所有变量前回归系数 OLS 估计量都是有偏的 系数的估计值是不一致的 即随着样本容量的增加, 偏差也不会消失 系数估计值的方差是有偏的 即使遗漏变量与模型中变量不相关 t 检验和 F 检验是不可靠的 因此, 如果经济理论表明一个变量受到其他某些变量的影响, 就不应随意地在回归模型中忽略重要的变量 9
120 6.3 增加无关变量 系数的 OLS 估计量是无偏的, 也是一致的 系数的 OLS 估计量的方差要大于真实的方差 估计值波动大, 符号可能不符合理论预期 t 检验中更容易接受原假设 因此, 也不应随意地在回归模型中增加无关变量 0
121 作业. GDP 的定义与核算方法. 直接消耗系数计算及含义 3. MRIO 的基本思路 4. 影响力系数与感应度系数的计算及含义
122 作业. 构建计量模型有哪些准则?. 经典多元线性回归模型的基本假定是什么? 3. 根据数据估计得到某地区 CD 生产函数 ln = β 0 + β K + β L, 请叙述如何检验生产函数是否是规模报酬不变的 (β + β = ) 4. 对于如下回归模型, 下标 表示城市, 表示劳动生产率, 表示城市人口密度 ( 衡量聚集程度 ), D(=, 东部地区 ;=0, 中西部地区 ), 解释所有斜率系数的经济含义 D D u 0 3
相关与回归分析
第三节 多元线性回归 一. 多元线性回归模型二. 回归参数的估计三. 回归方程的显著性检验四. 回归系数的显著性检验五. 多元线性回归的预测 1 多元线性回归模型 2 多元线性回归模型 ( 概念要点 ) 1. 一个因变量与两个及两个以上自变量之间的回归 2. 描述因变量 y 如何依赖于自变量 x 1, x 2,, x p 和误差项 ε 的方程称为多元线性回归模型 3. 涉及 p 个自变量的多元线性回归模型可表示为
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卫生统计学实习 何平平 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 Tel: 82801619 实习六 数值变量资料的统计推断 ( 三 ) 第 237~249 页 一 直线回归 (linear regression) ( 一 ) 定义 : 用直线方程表达 X( 自变量,independent variable) 和 Y ( 应变量,dependent variable) 之间的数量关系 Yˆ = a+
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张海峰 姚先国 张俊森 借鉴 的有效教育概念 本文利用 年间的中国省级面板数据估计了平均教育年限 教育数量 和平均师生比率 教育质量 对地区 劳动生产率的影响 本文的实证分析结果表明 以师生比率衡量的教育质量对劳动生产 率有显著且稳健的正效应 在均值处师生比率每上升一个标准差 有助于提高地区劳动生产率约 教育数量对劳动生产率的影响大小部分取决于教育质量的高低 教育质量越高教育数量对劳动生产率的促进效应越大
第三章 多元线性回归模型
Econometrcs 第三章 第三章 多元线性回归模型 多元线性回归模型 1 引子 : 中国汽车的保有量将会达到 1.4 亿辆吗? 中国经济的快速发展, 居民收入不断增加, 数以百万计的中国人开始得以实现拥有汽车的梦想, 中国也成为世界上成长最快的汽车市场 中国交通 部副部长在中国交通可持续发展论坛上做出的预 测 : 00 年, 中国的民用汽车保有量将比 003 年的数字增长 6 倍, 达到 1.4
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:?? * 张军高远傅勇张弘 : 本文在中国的政治经济体制的框架内解释了改革以来, 尤其是上世纪 年代以来中国在建设和改善物质基础设施上所取得的显著成就 文章依据现有的文献和 省级面板数据, 不仅度量了改革以来中国的基础设施的存量变化和地区差距, 而且运用 方法检验了可解释基础设施投资支出变动模式的重要变量 本文发现, 在控制了经 济发展水平 金融深化改革以及其他因素之后, 地方政府之间在 招商引资
北京中创幻想科技有限公司
教育部 -IBM 产学合作专业综合改革项目精品课程 数据挖掘原理及实践 主讲教师 : 吴云峰, 吴梅红, 刘恺之助教 : 罗鑫厦门大学信息科学与技术学院 Emal: cloudswu@gmal.com http://mrel.xmu.edu.cn/course/dm 第 5 章数据的相关和回归分析 1 相关分析 简单线性回归分析 3 多元线性回归分析 4 Logstc 回归分析 5.1 相关分析 现实中,
况伟大 本文在住房存量调整模型基础上 考察了预期和投机对房价影响 理性预 期模型表明 理性预期房价越高 投机越盛 房价波动越大 适应性预期模型表明 当消费 性需求占主导时 上期房价越高 房价波动越小 当投机性需求占主导时 上期房价越高 房价波动越大 本文对中国 个大中城市 年数据的实证结果表明 预期及 其投机对中国城市房价波动都具有较强的解释力 研究发现 经济基本面对房价波动影 响大于预期和投机 但这并不意味着个别城市房价变动不是由预期和投机决定的
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一元线性回归分析 一 一元线性回归定义二 a,b 的估计三 误差方差的估计四 线性假设的显著性检验五 b 的置信区间六 回归函数值的点估计和置信区间七 Y 的观察值的点预测和预测区间 变量与变量之间的关系 确定性关系 : 当自变量给定一个值时, 就确定应变量的值与之对应 如 : 在自由落体中, 物体下落的高度 h 与下落时间 t 之间有函数关系 : 1 h= gt 确定性关系 相关性关系 相关性关系
经典线性回归模型的基本假设与高斯 马尔可夫定理 假设 被解释变量 与解释变量 具有线性关系 也就是说 经典线性回归模型的基本出发点是 存在形如 的方程准确地描述了变量之间的关系 即被解释变量线性依赖于解释变量 同时还受到其他随机因素的影响 从而 对所有样本点 式 成立 假设
本章的讨论仍限于一元回归模型 在第 章中我们利用样本数据和最小二乘法求出了样本回归函数的系数 即最小二乘估计量 9 估计量 那么能否以此为基础探讨变量之间的关系呢 例如 我们得到了消费函数 是否可以说我们所考察的地区消费倾向约为 484 这些问题的回答取决于样本回归函数是否是总体回归函数的 良好近似 即 9 估计量是否是总体回归系数的 良好近似 一个看似更简单的问题是 解释变量是否对被解释变量有影响
多元回归 2 时间序列 3 考题分析 2
Professional Accouning Educaion Provided by Academy of Professional Accouning (APA) 期货从业知识讲解 期货及衍生品分析与应用 第三章金融统计与计量方法 第八讲 多元回归与时间序列 讲师 :LpingLee ACCAspace 中国 ACCA 国际注册会计师教育平台 Copyrigh ACCAspace.com 多元回归
Microsoft PowerPoint - 概率统计Ch02.ppt [Compatibility Mode]
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66 随机变量的函数.5 随机变量的函数的分布 设 是一随机变量, 是 的函数, g(, 则 也是一个随机变量. 本节的任务 : 当 取值 x 时, 取值 y g 67 ( 一 离散型随机变量的函数 设 是离散型随机变量, 其分布律为 或 P { x } p (,, x x, P p p, x p 已知随机变量 的分布, 并且已知 g 要求随机变量 的分布. (, 是 的函数 : g(, 则 也是离散型随机变
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2019 1 15 26 3.4, 13.4 BLUE t F 1 1. TSS ESS RSS TSS = ESS + RSS R 2 := ESS/TSS = 1 RSS/TSS R 2 := 1 [RSS/(n k)]/[tss/(n 1)] 2. y i ŷ i y i x i 2 2 3. 1 2 k F 1 F 4. 2 2 3 1 5 1.1 pp. 60, 272...........
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数学建模 哈尔滨理工大学应用数学系 数学是知识的工具, 亦是其它知识工具的泉源 勒内 笛卡尔 第 5 章统计分析模型 主讲人 : 陈东彦教授 哈尔滨理工大学应用数学系 dychen_004@aliyun.com 内容 1 3 回归分析模型 聚类分析模型 判别分析模型 数学建模 第 13 讲 回归分析模型 数学建模 回归分析方法是 黑箱 建模中常用的方法 利用给定函数 f(x) 的一组观测值 ( x,
课程设置—国民经济学
课程设置 国民经济学 序号 课程类型 课程名称 学期 学分 总学时 授课语言 任课教师 ( 职称 ) 1 科学社会主义理论与实践 秋季学期 2 32 中文 学校统开 2 资本论 选读秋季学期 1.5 28 中文经院统开公共学位 3 经济思想史秋季学期 1.5 28 中文经院统开 4 英语 秋季 春季学期 4 64 英文 学校统开 5 高级宏观经济学 Ⅰ 秋季学期 3 56 中文 经院统开 6 高级计量经济学
习题
第二章经典单方程计量经济学模型 : 一元线性回归模型 一 内容提要 本章介绍了回归分析的基本思想与基本方法 首先, 本章从总体回归模型与总体回归函数 样本回归模型与样本回归函数这两组概念开始, 建立了回归分析的基本思想 总体回归函数是对总体变量间关系的定量表述, 由总体回归模型在若干基本假设下得到, 但它只是建立在理论之上, 在现实中只能先从总体中抽取一个样本, 获得样本回归函数, 并用它对总体回归函数做出统计推断
第五章 数理统计中的统计量 及其分布
第五章 数理统计中的统计量 及其分布 随机样本 统计量 三大抽样分布 正态总体下常用统计量的一些重要结论 数理统计 以概率论为基础 主要研究如何收集 整理和分析实际问题的数据 有限的资源 以便对所研究的问题作出有效的 精确而可靠 推断 基础 概率论 功能 处理数据 目的 作出科学推断 就概率特征 总体与随机样本 总体 研究对象的某项数量指标值的全体 记作 Y 个体 总体中每个研究对象 元素.
PowerPoint 演示文稿
第二章单方程计量经济学 模型理论与方法 Theory ad Methodology of Sgle- Equato Ecoometrc Model 第一节回归分析概述 一 变量间的关系及回归分析的基本概念二 总体回归函数三 随机扰动项四 样本回归函数 SRF 一 变量间的关系及回归分析的基本概念 一. 变量之间的关系 现象 事物 统计上 变量之间 之间的关系 数学上 的关系 变量关系 函数关系 确定性关系
虚拟变量
经济学实证研究方法与案例实践 因果关系与经济学内生问题 徐志刚 南京农业大学经济管理学院 回归分析的目标 : 确定因果关系 估计出来的因果关系要 准确 参数估计要无偏 估计出来的因果关系要 可靠 参数要精度高 标准误要小 参数估计要效率高 模型要能够说明问题 说明关键问题 主要因素 R 要尽量高 或者 能解释的 Y 的绝对变化比较大 经典线性模型的假设 线性 扰动项要与解释变量没有关系 ; i =
张成思 本文运用向量系统下的协整分析方法 针对 年不同生产和消 费阶段的上中下游价格的动态传导特征以及货币因素对不同价格的驱动机制进行分析 研究结果表明 我国上中下游价格存在长期均衡关系 并且上中游价格对下游价格具有显 著动态传递效应 而下游价格对中游价格以及中游价格对上游价格分别存在反向传导的 倒逼机制 另外 货币因素对上游价格的动态驱动效果最为显著 但并没有直接作用于下 游价格 因此 虽然货币政策的现时变化可能在一段时间内不会直接反映在下游居民消费价格的变化上
附件2
重 点 国 别 跟 踪 报 告 第 11 期 ( 总 第 85 期 ) 国 别 风 险 研 究 中 心 二 一 五 年 五 月 五 日 赤 道 几 内 亚 国 家 风 险 分 析 国 家 基 本 信 息 赤 道 几 内 亚 人 口 101 万 分 布 在 大 陆 的 芳 族 ( 约 占 人 口 的 85%); 主 要 民 族 居 住 在 比 奥 科 岛 的 布 比 族 ( 约 占 人 口 的 6.5%)
贸易一体化与生产非一体化
贸易一体化与生产非一体化 基于经济全球化两个重要假说的实证研究 刘志彪 吴福象 改革开放以来 中国贸易一体化水平持续上升 对此虽然可以利用引力模型加以说明 但其解释力是有限的 本文在对世界范围内的贸易一体化进行统计描述和计量检验的基础上 对包括中国在内的东亚经济体的贸易竞争状况进行了结构分析 结果表明 经济体之间的相似程度越高 贸易量越大 贸易一体化程度也越高 通过各种因素的传导 经济体的出口竞争能力增强
幻灯片 1
第一类换元法 ( 凑微分法 ) 学习指导 复习 : 凑微分 部分常用的凑微分 : () n d d( (4) d d( ); (5) d d(ln ); n n (6) e d d( e ); () d d( b); ); () d d( ); (7) sin d d (cos ) 常见凑微分公式 ); ( ) ( ) ( b d b f d b f ); ( ) ( ) ( n n n n d f
计量经济学 第四章 多重共线性
计量经济学 第四章 多重共线性 引子 : 国内生产总值增加会减少财政收入吗? 为了分析各主要因素对国家财政收入的影响, 建立财政收入 ( 亿元 ) (CZSR) 为被解释变量, 财政支出 ( 亿元 )(CZZC) 国内生产总值( 亿元 )(GDP) 税收总额 ( 亿元 )(SSZE) 等为解释变量的计量模型 数据样本时期 :1978 年 -011 年的统计数据 设定的理论模型为 : CZSR i 0
( 二 ) 能力目标 1. 专业能力 : 具备从事职业活动所需要的技能与其相应的知识 2. 方法能力 : 具备从事职业活动所需要的工作方法和学习方法, 包括学习能力 综台运用能力 解决问题能力 掌握现代科技手段的能力 3. 社会能力 : 具备从事职业活动所需要的行为能力, 包括人际交往 公共关系 职
计量经济学 教学大纲 课程英文名称 :Econometrics 课程代码 :b202130150 课程类别 : 专业核心课开课时间 : 第四学期总学时 :66( 理论学时 48, 实验学时 18) 总学分 :4 考核方式 : 考试先修课程 : 宏观经济学 微观经济学 高等数学 线性代数 概率论与数理统计适用专业 : 经济统计学 金融工程开课单位 : 数学与金融学院 一 课程概述 计量经济学 是经济统计学专业和金融工程专业的核心基础课程,
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涂正革 肖 耿 本文根据中国 个省市地区 年规模以上工业企业投入 产出和污染排放数据 构建环境生产前沿函数模型 解析中国工业增长的源泉 特别是环境管制和产业环境结构变化对工业增长模式转变的影响 研究发现 现阶段中国工业快速增长的同时 污染排放总体上增长缓慢 环境全要素生产率已成为中国工业高速增长 污染减少的核心动力 环境管制对中国工业增长尚未起到实质性抑制作用 产业环境结构优化对经济增长 污染减少的贡献日益增大
年第 期
年第 期 马 艳 劳动生产率 商品价值量 理论假定 新的释义 劳动生产率与单位商品价值量反向变动关系是经典马克思主义劳动价值理论的一个重要命题 我们将马克思经典 成反比 理论中关于劳动因素做了重新假定 即假定在科技进 步的条件下 伴随劳动客观因素的变化 劳动主观因素也发生同方面的变化 并假设劳动主观 条件的变化幅度大于劳动客观条件的变化幅度 那么 我们就可以获得劳动生产率与商品价值 量之间呈现正向变动趋势的结论
李俊新 崔 敏 刘艳春 姚艳君 周广芬 孙 宝 河北科技大学理学院 河北石家庄 滦南县职业教育中心基础部 河北滦南 在物理化学实验的基础上 对一级反应的 种不同数据处理模型进行比较和分析 通过对 实验数据处理模型进行系统的比较 来改善传统实验数据处理中存在的一些问题 从而简化数据处 理 减小作图工作量与作图误差 提升实验水平 提高数据处理结果的准确性 一级反应 数据处理模型 过氧化氢 图 过氧化氢分解实验装置图
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Remark：随机变量不只离散和连续两种类型
Remar: 随机变量不只离散和连续两种类型 当题目要求证明随机变量的某些共同性质时 很多同学只对连续和离散两种类型进行讨论 这是比较典型的错误 练习 4. () P( = ) = P( = ) = P( = ) = P( ) = = = = = = () 由 E < 且 lm a =+ 不妨设 a > 其中 j = f{ : a a j} ap ( a) = a p ap ap j j j a :
学 院 现 有 在 职 教 职 工 58 人, 其 中 教 学 科 研 人 员 45 人, 其 中 具 有 正 高 级 职 称 14 人, 副 高 级 职 称 14 人, 中 级 职 称 17 人 ; 行 政 及 图 书 资 料 人 员 13 人 教 师 队 伍 中, 博 士 生 导 师 8 人 硕
兰 州 大 学 经 济 学 院 2015 学 年 学 位 与 研 究 生 教 育 质 量 报 告 一 学 院 与 学 位 授 与 学 科 专 业 情 况 兰 州 大 学 经 济 学 院 的 历 史 可 追 溯 到 上 世 纪 30 年 代 的 甘 肃 学 院 时 期 1939 年 8 月, 招 收 了 银 行 会 计 专 修 班,1940 年 7 月 设 银 行 会 计 专 修 科,1941 年 6
考生编号 政治 政治分 外语 外语分 科目 1 科目 1 分 科目 2 科目 2 分 总分 专业代码 专业名称 专业排名 考试方式 报名号 思想政治理论 缺考 英语一 缺考 数学三 110 金融学综合 缺考 金融硕士 110 全国统考 11018
100019000010001 思想政治理论 缺考 英语一 缺考 数学三 110 金融学综合 缺考 110 025100 金融硕士 110 全国统考 110189426 100019000010002 思想政治理论 56 英语一 61 数学三 83 金融学综合 55 255 025100 金融硕士 83 全国统考 110189744 100019000010003 思想政治理论 缺考 英语一 缺考
Fig1 Theforceappliedtothetrainwhenrunning :w = w j +w q (3) :w = w = w 0 +w j (4) w i 121 基本阻力 w r = 600 R ( N/kN) (8) :R : [2] w s [3] w s =0
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31 4 2012 8 JournalofLanzhouJiaotongUniversity Vol31No4 Aug2012 :1001-4373(2012)04-0097-07 * 张友兵 张 波 ( 100073) : 分析了列车运行过程中的受力情况 给出了制动过程中减速度的计算方法 并采用正向 反向两种迭代方式计算列车制动曲线 两种方式计算出的制动曲线一致 证明了计算制动曲线的方法是正确的
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刘中荣王平周长城 矿区作为一类特殊的社区, 它的发展所追求的不仅是矿产资源和经济效益的提 高, 而且是一种涉及社会各个方面的整体性进步 这种进步应以经济发展为基础, 以矿区职工和居民素质的提高 生活的改善为核心的经济与非经济方面的均衡发展 作者在对大冶市铜绿山铜铁矿深入调查的基础上, 分析了矿区人口与就业 教育与文 化 工农关系与社会治安 矿区管理体制以及社会保障制度等方面的现状和问题 文 章指出,
...5...5...6...10...12...14...18...18...19...21...22...22...27...30...32...34...34...36...37...39...40...40...42...43...44...45...46...47...49...49...50...53...55...57...58...58...64...66...69...71...71...73
2012年海南党建第6期.FIT)
姻 姻 1 迈 出 新 步 伐 开 创 新 局 面 本 刊 编 辑 部 巨 型 油 轮 停 靠 洋 浦 原 油 码 头 4 习 近 平 : 坚 定 不 移 把 反 腐 倡 廉 建 设 引 向 深 入 5 刘 云 山 : 把 改 进 作 风 作 为 重 要 切 入 口 谋 划 好 党 的 群 众 路 线 教 育 实 践 活 动 中 共 海 南 省 委 组 织 部 刊 圆 园 13 年 第 1 期 渊
日政发〔2016〕 号
日 照 市 人 民 政 府 文 件 日 政 发 2016 3 号 日 照 市 人 民 政 府 关 于 下 达 2016 年 国 民 经 济 和 社 会 发 展 计 划 的 通 知 各 区 县 人 民 政 府 管 委, 市 政 府 各 部 门 单 位, 国 家 省 属 驻 日 照 各 单 位 : 日 照 市 2016 年 国 民 经 济 和 社 会 发 展 计 划 已 经 市 十 七 届 人 大 五
社会科学战线 年第 期跨学科研究 ( ),, (, ),,, 1 ( ), ( -, ),,,,,,,,, (, ) ( ),,,,,,,,,,,, ( ) ( ),,,, ;,,,,,,, ( ),,,,,,,, ( ), ( ),,,,, :,,, (,, ),,, :,, ( % ),,,,,
: 汪丁丁贾拥民 (, ) 本文是一个从理论出发, 最终又回到理论的 案例研究 在特定的社会网络中, 人与人之间的交互作用形成习俗 习俗如果能够经受住不断发生的独僻性冲击, 就可以成为传统 这是对梅纳德史密斯的演化稳定策略概念的拓展 独僻性相当于变异或者突变, 演化稳定策略只经受了一次独僻性的冲击, 只有在随机地不断出现的冲击下保持稳定的习俗, 才能成为培顿杨所定义的传统, 这就是随机稳定均衡 义乌市场的发展,
性别人力资本理论 中国人民大学劳动人事学院 北京 以舒尔茨和贝克尔为代表的人力资本理论难以解释关于人力资本投资的性别差异 比如 人力资本投资为什么向男性倾斜 人力资本投资额相同 比如学历相同 的劳动者 为什么男性的工薪收入一般高于女性 为什么在不同行业 不同职业中男女两性的投资回报有所不同 从传统工业社会到现代工业社会 男女两性的就业率和工薪收入为什么在不断接近 究其原因 是因为传统人力资本理论缺乏对人力资本
器之 间 向一致时为正 相反时则为负 ③大量电荷的定向移动形成电 流 单个电荷的定向移动同样形成电流 ３ 电势与电势差 １ 陈述概念 电场中某点处 电荷的电势能 Ｅ ｐ 与电荷量 ｑ Ｅｐ 的比值叫做该点处的电势 表达式为 Ｖ 电场中两点之间的 ｑ 电势之差叫做电势差 表达式为 ＵＡＢ Ｖ Ａ ＶＢ ２ 理解概念 电势差是电场中任意两点之间的电势之差 与参考点的选择无关 电势是反映电场能的性质的物理量
高等数学A
高等数学 A March 3, 2019 () 高等数学 A March 3, 2019 1 / 55 目录 1 函数 三要素 图像 2 导数 导数的定义 基本导数表 求导公式 Taylor 展开 3 积分 Newton-Leibniz 公式 () 高等数学 A March 3, 2019 2 / 55 函数 y = f(x) 函数三要素 1 定义域 2 值域 3 对应关系 () 高等数学 A March
目录 1 一元多项式回归分析 2 线性等式约束下的回归分析 3 回归分析若干问题讨论 4 第二类回归分析 5 随机动态系统最优状态估计
四川大学 2017 2018 学年第二学期 统计计算 2018 年 4 月 19 日 目录 1 一元多项式回归分析 2 线性等式约束下的回归分析 3 回归分析若干问题讨论 4 第二类回归分析 5 随机动态系统最优状态估计 一元多项式回归分析 全部内容见教材第 331 至 336 页. 1 一元多项式回归模型 : 第 331 页 2 一元多项式回归模型的参数估计 1 直接计算 : 第 331 至 332
4.C ( 详细解析见视频课程 绝对值 01 约 21 分 15 秒处 ) 5.E ( 详细解析见视频课程 绝对值 01 约 32 分 05 秒处 ) 6.D ( 详细解析见视频课程 绝对值 02 约 4 分 28 秒处 ) 7.C ( 详细解析见视频课程 绝对值 02 约 14 分 05 秒处 )
[ 说明 ] 1. 以下所指教材是指朱杰老师的 管理类联考综合能力数学套路化攻略 2. 该文档中所标答案和参见的教材答案, 与视频有冲突的, 以视频答案为准! 基础篇 第 1 章 数 1.2.1 整数例题答案 : 1. A ( 详细解析见教材 P7 例 2) 2. D ( 详细解析见视频课程 数的性质 约 10 分 53 秒处 ) 3. C ( 详细解析见教材 P7 例 3) 4.E ( 详细解析见视频课程
概率统计 B 第七章回归分析方法 根据李东风老师课件修改 2017 春季学期 根据李东风老师课件修改 () 概率统计 B 第七章回归分析方法 2017 春季学期 1 / 90
概率统计 B 第七章回归分析方法 根据李东风老师课件修改 2017 春季学期 根据李东风老师课件修改 () 概率统计 B 第七章回归分析方法 2017 春季学期 1 / 90 本节目录..1 一元线性回归 经验公式与最小二乘法 平方和分解公式与线性相关关系 数学模型与相关性检验 预报与控制.2 多元线性回归.3 逻辑斯蒂 (Logistic) 回归 根据李东风老师课件修改 () 概率统计 B 第七章回归分析方法
2014 年全国硕士研究生入学统一考试 数学三试题 一 选择题 :1~8 小题, 每小题 4 分, 共 32 分, 下列每小题给出的四个选项中, 只有一项符合题目要求 的, 请将所选项前的字母填在答题纸... 指定位置上. (1) 设 lim a = a, 且 a 0, 则当 n 充分大时有 ( )
年全国硕士研究生入学统一考试 数学三试题 一 选择题 :~8 小题, 每小题 分, 共 分, 下列每小题给出的四个选项中, 只有一项符合题目要求 的, 请将所选项前的字母填在答题纸... 指定位置上. () 设 lim, 且, 则当 充分大时有 ( ) (A) > (B) < (C) > (D) < + () 下列曲线有渐近线的是 ( ) (A) y + si (B) y + si (C) y +
Outline 线性回归 Gauss Markov 模型最小二乘估计的性质预测误差正态误差下的假设检验回归模型的延伸分类问题
多元回归模型 王成 上海交通大学数学科学学院 Outline 线性回归 Gauss Markov 模型最小二乘估计的性质预测误差正态误差下的假设检验回归模型的延伸分类问题 线性回归 问题背景 观察到 n 个样本 (X 1, Y 1 ),, (X n, Y n ), 其中 X 1,, X n R p 为解释变量, Y 1,, Y n R 为应变量 特别的如果 Y i 的取值为离散的如 0 或 1, 那么对应的就是分类问题
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1 16 () (A) (B) (C) (D) B () B D (B) (D)22 (A) (B) (C) 5 12 C C 34 2 3 1. 89 42 (B) 2. 42 151 44 27 () () 69 79 89 (A) ( ) 1,803 2,039 2,217 (B) (/) 4.8 4.0 3.3 (C) 65 (%) 4.1 6.1 8.5 (D) (%) 9.9 15.8
7. 量性资料分析
量性资料的分析 ( 上 ) 护理本科生核心课程 护理研究 复旦大学护理学院邢唯杰 xingweijie@fudan.edu.cn 1 基本概念 变异 个体之间的差异 生物医学数据最显著的特征 统计的任务就是从同质性与变异性出发, 揭示事物规律 1 基本概念 总体与样本 总体 : 根据研究目的而确定的同质观察单位的全体 样本 : 从总体中抽取的部分观察单位 调查或干预的对象是样本, 而统计的目的是从样本来推测总体
互联网+时代：变革与创新
线性回归 Linear regression 目录 Contents 一 简单线性回归二 多元线性回归三 回归模型中的其他注意事项四 线性回归与 K 最近邻法的比较 1 简单线性回归 Linear regression 线性回归 线性回归是一种有指导学习方法, 它假设 Y 与 1, X,, X 之间呈线性关系 事实上, 真实的回归关系不会是线性的! X 2 p 虽然看起来过于简单, 但是线性回归的概念和方法在实践中是非常有用的
附件1：理论课程教学大纲修订样表
一 课程基本信息 概率论与数理统计 A 教学大纲 课程名称概率论与数理统计 A 课程代码 C4803001 英文名称 Probability Theory And Statistics A 归属学科 ( 系 部 ) 统计系 学分 4 学时 64 学时, 其中实践 4 学时开课学期 3 预修课程 高等数学 面向专业计算机 163(33 人 ) 二 课程性质与教学目标 概率论与数理统计 是研究大量随机现象统计规律性的一门学科,
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目录 I 考查目标... II 考试形式和试卷结构... III 考查内容... IV. 题型示例及参考答案... 3 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 ( 考试指导性意见 ) I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位 统计学 考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目 其目的是科学 公平 有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质
e 否仍有 0和 0? 对比有截距项模型和无截距项模型参数 e X 的 OLS 估计有什么不同? 3. 一个简单的线性回归模型有以下信息 : _ ( x x)( y y) 655 x =475 y 405 _ T=8 _ ( x x ) 1305 _ ( y y )? (a) 用最小二乘法估计的简单
第三章简单线性回归模型 1. 考虑一个简单回归, 其中被解释变量 MIM= 等于或大于 18 岁的男性的平均收入, 以千美元为单位 解释变量 PMHS= 等于或大于 18 岁的男性中高中毕业的比率 数据包含了 50 个州和哥伦比亚特区的 51 个观测值 因此 MIM 和 PMHS 为 州平均值 估计的回归 标准差和 统计值为 : MIM (a) 0.180PMHS ( se)(.174)( b) (
第七章 习题参考答案
第七章练习题及其参考解答 练习题 7. 表中给出了 970~987 年期间美国的个人消息支出 (PCE) 和个人可支配收入 (PDI) 数据, 所有数字的单位都是 0 亿美元 (98 年的美元价 ) 年份 PCE PDI 年份 PCE PDI 年份 PCE PDI 970 49.0 668. 97 538.8 78.4 97 96.9 797.4 973 689.6 96.3 974 674.0 896.6
恩斯消费函数理论, 对于影响消费水平变动的因素及影响程度进行探究, 并对模 型进行分析评价 二. 指标选取, 数据说明 被解释变量 Y( 居民消费水平 ) 解释变量 ( 居民消费价格指数 ) ( 人 均自然增长率 ) ( 居民购买的食品 ) ( 居民家庭恩格尔系数 ) ( 固定 资产价格指数 ) 为
吉林省居民消费影响的分析 摘要 : 改革开放以来, 随着互联网时代的到来, 消费一直是其发展的重要组成部分 随着经济增长的加快, 吉林省居民消费水平逐渐提高, 消费成为三大经济增长点之一 起着不可替代的作用 随着经济的发展和城乡居民收入水平的提高, 人民生活水平和消费水平不断提高 居民的消费水平在很大程度上受整体经济环境的影响 本文分析了吉林省居民消费对居民消费价格指数, 人均自然增长率, 居民购买食品,
任春平 邹志利 在坡度为 的平面斜坡上进行了单向不规则波的沿岸流不稳定运动实验 观测到了沿 岸流的周期性波动 波动周期约为 利用最大熵方法和三角函数回归法求得这种波动的主 频率以及幅值 分析了波动幅值在垂直岸线方向的变化 结果表明该变化与沿岸流变化类似 即在 沿岸流最大值附近这种波动强度最大 为了分析波动的机理 利用线性沿岸流不稳定模型对模型实验结果进行了分析 求得了不稳定运动增长模式和波动周期 并与对应实测结果进行了比较
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徐二明 陈 茵 以企业资源基础理论为基础 从企业吸收能力这一概念入手 剖析企业吸收能力与企业竞争优势的关系 研究组织管理机制对企业吸收能力构建和发展的影响 依据吸收能力经典文献对吸收能力的前因进行重新梳理和归类 对现有文献中各种思路有一定的整理和明示作用 通过研究两种吸收能力的 类影响因素 辨识出中国企业在吸收能力培养和发展方面的优势和弱势 通过实证方法全面衡量和验证潜在吸收能力与实际吸收能力两者之间以及两能力与企业竞争优势的关系
学习目的 通过学习相关与回归, 明确变量间非确定性关系的统计分析方法, 学会从专业角度考虑相关与回归的实际意义 学习要点 相关与回归的概念, 直线相关与直线回归分析, 直线相关与直线回归的区别与联系, 多重线性回归的意义
(Linear Correlation and Regression) 学习目的 通过学习相关与回归, 明确变量间非确定性关系的统计分析方法, 学会从专业角度考虑相关与回归的实际意义 学习要点 相关与回归的概念, 直线相关与直线回归分析, 直线相关与直线回归的区别与联系, 多重线性回归的意义 临床应用 应用子宫高度直线回归方程法监测双胎妊娠时胎儿发育 ; 由凝血酶浓度 ( 写 x) 推算凝血时间 (y)
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孙文凯 肖 耿 杨秀科 本文通过对中国 美国和日本资本回报率及其影响因素的计算 认为 中国居高不下的投资率是由于中国具有非常可观的投资回报 由于中国资本回报率显著高于其他大国 因此带来了 的较快速增长 三国资本回报率在过去三十年尚未出现收敛 这意味着投资率差异会持续 将持续涌入中国 资本回报率受经济周期影响 长期资本回报率遵从一个递减的趋势 由于中国的劳动者份额及资本 产出比仍处于较低的水平 中国的高资本回报率将会维持相当长一段时间
D1ZFM
21 世纪高等院校教材 实用统计方法 西安交通大学 梅长林周家良编著 北京 内容简介本书是在高等院校非数学类专业概率论与数理统计必修课内容基础上编写的以介绍实用数理统计方法为目的的教材. 内容包括 : 回归分析 主成分分析及典型相关分析 判别分析 聚类分析 非参数秩方法 列联表的独立性分析 试验设计 抽样调查. 并针对本书内容, 在附录中对国际先进的 SAS 软件作了简要介绍. 本书可作为工程类 医学类
Probabilistic Robotics
西南财经大学计量经济学 (Econometrics) 导论 主讲 : 司亚卿 你将要了解的内容 什么是计量经济学? 计量经济学的基本研究方式 基本概念 变量 参数 数据 模型 2 计量经济学实例 1: 中国经济增长 中国经济增长的度量及状况怎样? 中国 GDP 增长的因素有哪些? 中国 GDP 与各因素的关系如何? 各因素对 GDP 影响的程度和数量规律是什么? GDP 总量 增长速度 波动情况 消费
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33 6 2017 6 Vol.33No.6 Jun.2017 DOI:10.13652/j.issn.1003-5788.2017.06.037 Efectsofsweetnessinhibitoronqualityand preservationoflow-sweetcake WANG Yong-jun HUANG Min DONG Qing-liang ZHENG Jian-xian ( 510640)
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见图 二 社会主义改造时期 图
河北师范大学学报 蒋纯焦 通过采用计量研究 比较研究的方法 对 年以来中国东中西部高等教育区域差异的变迁作系统的梳理与分析 探讨形成和影响高等教育的区域差异的原因 揭示高等教育区域差异与社会变迁区域差异之间的互动关系 从而建立地方社会发展与高等教育发展之间的良性互动 实行区域推进策略 这是中国高等教育发展的应然选择 当代中国 东中西部 高等教育 区域差异 实证研究 一 建国初期 见图 见图 二 社会主义改造时期
关于举办华东六省高等数学教学研究会的预备通知
统计学导论 教学大纲 课程代码 :80431010 课程中文名称 : 统计学导论课程英文名称 Elementary Statistics 课程适用层次 : 本科 总学时 :48 学分 :3 一 课程的的性质 任务及适用专业 ( 一 ) 课程性质本课程大纲适用于统计学专业, 共 3 学分, 总学时为 48 学时 统计学导论是统计学专业的核心专业必修课之一, 是以揭示数据的统计规律和如何作出科学的统 计决策为内容的统计学课程,
邱 江 吴玉亭 张庆林 西南师范大学心理学院 重庆 选取 个具体内容的条件命题作为实验材料 以小四 初一 高一 大三的学生为被试 探讨了命题内容对青少年条件推理的影响机制及其发展特点 结果表明 对同一年级而言 不同内容的条件命题的相同推理 之间表现出显著的差异 对不同年级而言 相同内容的条件命题的四种推理之间也存在显著的差异 青少年的条件推理过程似乎是一种基于对事件发生概率估计的直觉判断 这一判断过程主要取决于个体知识经验的增长和主体认知水平的提高
标题
云 南 省 人 民 政 府 文 件 云 政 发 暡 2016 暢 36 号 云 南 省 人 民 政 府 关 于 印 发 云 南 省 国 民 经 济 和 社 会 发 展 第 十 三 个 五 年 规 划 纲 要 的 通 知 各 州 市 人 民 政 府, 省 直 各 委 办 厅 局 : 云 南 省 国 民 经 济 和 社 会 发 展 第 十 三 个 五 年 规 划 纲 要 已 经 省 第 十 二 届 人
附件：
滁州学院 教师授课教案 课程名称 : 计量经济学 授课时间 年 月 日 星期 第 节 年 月 日 星期 第 节 年 月 日 星期 第 节 授课内容概要 目的要求 重 点 难 第一章绪论. 计量经济学. 建立计量经济模型的步骤与要点.3 计量经济模型的应用 ( 了解计量经济学的性质 ; 计量经济学与相关学科的区别与联系 ; 模型的设计 参数估计 模型检验的要求 ; 计量经济模型的应用领域 ( 记住模型中的变量及其类型
Microsoft Word - 新建 Microsoft Word 文档
新 窗 口 中 打 开 (5240MP) 该 类 别 帖 子 精 彩 好 帖 猫 扑 RSS 订 阅 说 明!-- 帖 子 显 示 区 域 开 始 --> 在 我 被 强 奸 以 后 又 名 我 心 哭 泣 是 新 生 作 家 尚 飞 的 成 名 作, 也 是 一 部 争 议 非 常 强 烈 的 网 络 小 说 有 人 讥 讽 这 部 小 说 是 垃 圾 小 说, 为 什 么? 不 否 认 本 小
非营利组织专职人员专业化问题研究
湖南师范大学硕士学位论文非营利组织专职人员专业化问题研究姓名 : 罗拾平申请学位级别 : 硕士专业 : 社会学指导教师 : 陈成文 20080501 非营利组织专职人员专业化问题研究 作者 : 罗拾平 学位授予单位 : 湖南师范大学 相似文献 (1 条
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7.3 区间估计 iterval etimate. 在点估计的基础上, 给出总体参数估计的一个区间范围, 该区间由点估计量加减估计误差而构成 估计误差 区间半径 置信区间 样本统计量 点估计 置信下限 置信上限 06/0/8 8 . 包含总体参数的区间是一个随机区间 它有两个方面的含义一是估计误差大小二是估计误差发生的可能性大小 3. 估计误差发生的可能性大小是根据点估计量的抽样分布来确定的 比如,
第八章 总体参数估计
统计方法 描述统计 推论统计 参数估计 假设检验 参数估计 点估计区间估计 Z 检验 推论统计内容 假设检验 参数检验 非参数检验 t 检验 F 检验 q 检验 计数资料 计量资料 符号检验 符号秩次检验 秩和检验 中位数检验 χ 检验 相关样本 独立样本 什么是参数估计? 当在研究中从样本获得一组数据后, 如何通过这组数据信息, 对总体特征进行估计, 也就是如何从局部结果推论总体的情况, 称为总体参数估计
（辩证看 务实办•理论热点面对面2012）
( 辩 证 看 务 实 办 理 论 热 点 面 对 面 2012) 共 建 共 享 促 和 谐 收 入 差 距 如 何 缩 小 中 共 中 央 宣 传 部 理 论 局 目 录 1 共 建 共 享 促 和 谐 收 入 差 距 如 何 缩 小 差 距 扩 大 趋 势 为 何 难 扭 转 劳 动 收 入 怎 么 提 高 中 等 收 入 群 体 怎 么 扩 大 分 配 秩 序 怎 么 规 范 怎 么 坚 持
中国矿业大学 徐州 本文根据徐州市在 年的 与货运量的数据 实证分析了徐州物流业与经济 增长之间的数量依存关系 并定量测算了物流业对经济增长的贡献 研究结果表明 从总体上看 徐州物 流业对经济增长有明显的促进作用 同时 物流业对城市经济增长也具有不同的阶段特征 年 徐州城市经济增长速度快于物流业发展速度 物流业的发展拉动了经济的增长 年 徐州 城市经济增长速度慢于物流业发展速度 物流对经济的拉动作用不够明显
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方差分析 ---- 单因素方差分析 . 起源 ANOVA 由英国统计学家 R.A.Fiher 首创, 为纪念 Fiher, 以 F 命名, 故方差分析又称 F 检验 (F tet . 什么是方差分析 (ANOVA. 引例 * 研究问题 : 各肥料品种是否有差异 * 问题转化 : 各肥料品种是否有差异体现为各肥料品种对小麦亩产量的影响否有显著差异 记 为肥料 A 下的小麦亩产量, 为平均亩产量 ; 为肥料
第 期 张卫东等 /*.6! 模型的 8!! 估计和检验 + 高金窑 李仲飞研究了模型不确定性条件下的稳健投资组合有效前沿和.6! 模型 研究发现 当市场上不存在无风险资产时 模型不确定性对风险资产投资比例的影响是非平等的 因此可能会导致投资组合的非分散化以及零贝塔.6! 不成立 该文献对模型的形式
第 卷 第 期中国管理科学 年 月!" # $%& & '! 文章编号 ) /*.6! 模型的 8!! 估计和检验 张卫东 龚金国 西南财经大学统计学院 四川成都 ) 摘 要 作为资本资产定价模型.6! 的发展之一 /*.6! 模型更适合于复杂多变的现实资本市场 本文首先分析从.6! 到 /*.6! 的模型转化及其理论含义 然后迭代求出 /*.6! 模型的零贝塔期望收益的极大似然估计值!4 最后通过案例
浙江大学学报 人文社会科学版 ６４ 图２ 第 ４３ 卷 ２００５ 年 １ 月至 ２０１０ 年 １２ 月北京市及其各城区实际住房价格 房价的增长速度远远超过租金增长速度 表明 ２００５ ２０１０ 年北京房价的上涨有脱离经济基本 面的迹象 ２００５ ２０１０ 年 实际租金增长平缓 各区实际租金的增长率在 ３２ ６８ 之间 北京市 实际租金的增长率为 ３９ 相比之下 实际住房价格上涨非常明显 各区实际房价的增长率在
三坐标重复性和再现性分析
四 绘制极差图 五 绘制均值图 六 评价原则测量系统可接受性的通用比例原则 : %GRR 低于 10% 的误差 可接受的测量系统 %GRR 在 10% 到 30% 的误差 根据应用的重要性 测量装置的成本 维修费用等, 可能是可接受的 %GRR 大于 30% 的误差 不可接受, 应尽各种力量以改进这测量系统 区别分类数 (ndc) 要大于或等于 5 极差图评价 : 若所有的极差均受控, 则说明所有评价人都进行了相同的工作
PowerPoint 演示文稿
卡方检验 相关与回归 卡方检验 陆一涵 2017.10.23 理论基础 连续型随机变量的 χ 2 分布和离散型资料的拟合优度检验 χ 2 分布 : 设有 k 个互相独立的标准正态分布变量 Z 1, Z 2,, Z k, 则 Z 12 +Z 22 + +Z k 2 的分布称为自由度为 k 的 χ 2 分布 基本思想 比较观察值与期望值之间的差别, 计算的 χ 2 值即观察值与期望值之间的偏离程度 无效假设
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回归传统 历史学视野中的资本主义 刘光临 虽然明清资本主义萌芽研究和西方现代史学都使用了资本主义一词 但双方并无相同的理论背景 资本主义作为一个成熟的学科概念是由 世纪末 世纪初的历史学家和强调历史面向的政治经济学家 可简称为 德国历史学派 一起创造出来的 强调从历史而不是从抽象的理论中寻求社会变化的原因 资本主义萌芽这一概念的启用 实际上是对欧洲近代历史的严重误读 有鉴于此 在今后的中国历史研究中应该用资本主义来取代资本主义萌芽
第 期 曹 源 等 形式化方法在列车运行控制系统中的应用
第 卷 第 期 年 月 交通运输工程学报 曹 源 唐 涛 徐田华 穆建成 为了确保列车运行控制系统设计和开发的正确性 比较了仿真 测试和形式化 种能够验证 系统设计正确性的方式 根据列车运行控制系统对安全的苛求性 提出了 个与系统安全相关的重要特性 即实时性 混成性 分布 并发 性 反应性 并分析了与这些特性相关的具体形式化方法 通 过对每种形式化方法的数学基础和应用范围的分析和归类 给出了各种方法的优势和不足
破解斯蒂德曼的联合生产之谜 斯蒂德曼声称 如果按照马克思的方法来计算价值 则在联合生产中 就会出现负的价值和剩余价值 从而出现负剩余价值与正利润并存的现象 这是不正确的 其原因是 斯蒂德曼在确定不同生产过程中劳动所创造的价值时 根据的是自然时间 而非社会必要劳动时间 实际上 如果按照社会必要劳动时间来决定不同生产过程中劳动所创造的价值 则即使是在联合生产的条件下 也不可能出现负的价值和剩余价值 从而更谈不上负剩余价值与正利润并存
数学分析（Ｉ）短课程 [Part 2] 4mm 自然数、整数和有理数
![数学分析（Ｉ）短课程 [Part 2] 4mm 自然数、整数和有理数](/thumbs/51/27870416.jpg "数学分析（Ｉ）短课程 [Part 2] 4mm 自然数、整数和有理数")
.. 数学分析 (I) 短课程 [Part 2] 自然数 整数和有理数 孙伟 华东师范大学数学系算子代数中心 Week 2 to 18. Fall 2014 孙伟 ( 数学系算子代数中心 ) 数学分析 (I) 短课程 Week 2 to 18. Fall 2014 1 / 78 3. 自然数理论初步 孙伟 ( 数学系算子代数中心 ) 数学分析 (I) 短课程 Week 2 to 18. Fall 2014
刻 将 安 全 生 产 这 根 弦 绷 得 紧 而 又 紧, 严 守 安 全 红 线, 以 最 严 的 要 求 最 实 的 措 施 最 高 的 标 准 狠 抓 安 全 生 产 各 镇 街 部 门 和 单 位 也 都 认 真 按 照 全 县 统 一 部 署, 凝 心 聚 力 攻 坚 克 难, 全 力
2015 年 工 作 总 结 及 2016 年 工 作 计 划 莒 南 县 安 全 生 产 监 督 管 理 局 今 年 以 来, 全 县 安 全 生 产 工 作 在 县 委 县 政 府 高 度 重 视 和 正 确 领 导 下, 坚 持 以 党 的 十 八 届 三 中 四 中 五 中 全 会 精 神 为 指 引, 认 真 贯 彻 落 实 国 家 省 市 县 关 于 安 全 生 产 工 作 的 一 系
新疆工程学院2013届毕业生就业质量年度报告
2015 届 毕 业 生 就 业 质 量 报 告 二 〇 一 五 年 十 二 月 二 十 五 日 就 业 是 民 生 之 本, 做 好 就 业 工 作 是 高 校 的 社 会 责 任 毕 业 生 就 业 质 量 是 学 校 教 育 教 学 和 人 才 培 养 质 量 的 重 要 反 映, 也 是 社 会 了 解 学 校 的 一 个 重 要 窗 口 新 疆 工 程 学 院 历 来 高 度 重 视 毕
单 一 的 培 养 模 式 统 一 的 课 程 资 源 僵 化 的 考 试 评 价, 使 我 国 的 教 育 能 更 贴 近 学 生 的 个 性 需 求, 满 足 未 来 社 会 对 人 才 培 养 的 需 求 供 给 侧 改 革 是 习 近 平 总 书 记 在 2015 年 11 月 10 日 中
2016 中 国 教 育 改 革 发 展 热 点 前 瞻 周 洪 宇 全 国 人 大 代 表, 长 江 教 育 研 究 院 院 长, 华 中 师 范 大 学 教 授 2016 年 中 国 教 育 改 革 发 展 的 路 径 重 点 和 目 标 是 什 么? 在 两 会 召 开 之 际, 长 江 教 育 研 究 院 对 正 在 进 行 的 本 年 度 教 育 热 点 问 题 进 行 前 瞻 性 分 析
真题本（课堂讲解）.doc
申 论 内 部 辅 导 资 料 1 申 论 真 题 题 本 主 讲 教 师 : 钟 君 博 士 1 目 录 2011 年 中 央 国 家 机 关 公 务 员 录 用 考 试 申 论 试 卷 ( 副 省 级 )... 1 2011 年 中 央 国 家 机 关 公 务 员 录 用 考 试 申 论 试 卷 ( 地 市 )... 6 2010 年 中 央 国 家 机 关 公 务 员 录 用 考 试 申 论
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中 国 白 酒 消 费 趋 势 新 食 品 邓 波 2011 预 告 第 一 部 分 : 一 些 对 白 酒 的 基 本 认 识 第 二 部 分 : 白 酒 消 费 整 体 趋 势 宏 观 因 素 决 定 消 费 大 格 局 酒 文 化 决 定 品 牌 输 赢 最 近 5-10 年 的 八 大 趋 势 第 三 部 分 : 白 酒 消 费 趋 势 详 解 高 端 中 高 端 中 低 端 低 端 一 些
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卷 首 语 全 国 组 织 部 长 会 议 提 出, 组 织 部 门 要 积 极 适 应 新 常 态, 践 行 三 严 三 实 要 求, 增 强 专 业 化 能 力, 不 断 提 高 工 作 水 平 面 对 全 面 从 严 治 党 新 常 态, 组 工 干 部 该 如 何 主 动 认 识 积 极 适 应 呢? 最 关 键 的 是 深 刻 领 会 习 近 平 总 书 记 强 调 的 心 正 心 灵,
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2010 年 全 国 普 通 高 等 学 校 招 生 统 一 考 试 ( 上 海 卷 ) 政 治 试 卷 1 考 试 时 间 120 分 钟, 试 卷 满 分 150 分 2 本 考 试 设 试 卷 和 答 题 纸 两 部 分 试 卷 包 括 试 题 与 答 题 要 求 所 有 答 题 必 须 涂 ( 选 择 题 或 写 ( 非 选 择 题 ) 在 答 题 纸 上 做 在 试 卷 上 一 律 不 得
红 寺 堡 区 2348 措 施 全 力 营 造 人 才 发 展 小 环 境 西 吉 县 着 力 推 进 五 类 人 才 队 伍 建 设
内 部 资 料 注 意 保 存 宁 夏 人 才 工 作 1 ( 总 第 81 期 ) 自 治 区 人 才 工 作 领 导 小 组 办 公 室 自 治 区 党 委 组 织 部 人 才 工 作 处 2012 年 1 月 11 日 目 录 [ 重 要 言 论 ] 科 学 人 才 观 的 内 涵 加 快 实 现 人 口 红 利 向 人 才 红 利 转 变 [ 调 查 研 究 ] 对 欠 发 达 地 区 人
标题
腾 飞 之 路 无 锡 市 实 施 富 民 工 程 的 调 查 与 思 考 吴 林 海 范 必 正 近 几 年 来 无 锡 城 乡 居 民 的 收 入 有 了 较 大 幅 度 的 增 加, 总 体 收 入 水 平 在 省 内 位 居 前 列 但 作 为 江 苏 经 济 最 发 达 的 城 市 之 一, 与 经 济 发 展 的 程 度 相 比, 与 周 边 领 先 的 城 市 相 比, 与 人 民 群
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福 州 统 计 手 册 2015 福 州 市 统 计 局 国 家 统 计 局 福 州 调 查 队 二 〇 一 五 年 五 月 编 辑 说 明 一 福 州 统 计 手 册 2015 是 反 映 2014 年 福 州 市 国 民 经 济 与 社 会 发 展 情 况 的 有 关 信 息 和 数 据 的 综 合 简 明 统 计 资 料 本 书 所 使 用 的 2014 年 度 统 计 数 据 为 快 报 数,
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