李海东等中国油服行业效率评价与分析以家上市公司为样本元 Decision Making Unit 简称 DMU 假设有 n 个建了从 t 到 t+ 期的 Malmquist 生产率指数 DMU 即 DMU j j { n} 每个决策单元均有 m 种投入和 s 种产出 xij i { m

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麓松邹
5 years ago
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1 科技管理中国油服行业效率评价与分析以家上市公司为样本李海东胡国松西南石油大学经济管理学院摘要 : 在国际油价持续低迷的背景下, 油服公司如何提高经营效率, 以达到降本增效的目的就显得尤为重要文章通过 DEA 模型及 Malmquist 指数, 对我国家具有代表性的上市油服公司 0 0 年的经营效率分别进行了静态和动态测评指出我国油服行业在经营管理及制度建设上仍不够完善 ; 油服公司的平均综合效率纯技术效率和规模效率均高于油服公司 ;0 0 年我国大部分上市油服公司正处于规模报酬递增阶段 ; 低油价下, 适当进行公司资产重组有利于油服公司提高经营效率因此应不断完善油气行业运行与监管机制 ; 抓住国家一带一路战略机遇期, 积极拓展海外市场, 扩大经营规模 ; 加大科技投入, 大力推进技术创新 ; 重视资本市场的作用 ; 加强对经营过程的精细化管理和各生产环节的无缝衔接关键词 : 低油价 ; 油服公司 ; 效率评价 ;DEA 模型 ;Malmquist 指数 DOI:0.969/j.issn.00-0x 中图分类号 :F6. 文献标识码 :A 随着我国经济体制改革逐步深入, 资本开始进入油服行业在本世纪之初油价不断上涨时期, 我国油服行业也迅速发展壮大 0 年, 国际原油价格出现断崖式下跌, 石油公司纷纷减少上游勘探开发投资, 国际油服市场规模由 0 年 00 亿美元减少到 0 年的 6 亿美元, 减少了.% 由此造成我国大部分上市油服公司股票贬值, 营业亏损, 发展陷入困境当前, 国际油价复苏迹象仍不明显, 预期今后一段时期油价仍将低位运行, 油服行业正遭遇发展的寒冬期 [] 在低油价时期, 我国油服公司如何提高经营效率, 以达到降本增效的目标, 就显得尤为迫切当前, 国内外学者对我国油服公司如何进行降本增效的研究主要集中在定性方面 [-], 定量方面的相关研究仍有不足油服公司的经营活动是一个多投入多产出的复杂系统, 传统的效率评价方法 ( 数理统计法模糊综合评价法层次分析法等 ) 由于忽视投入产出之间的关系, 使得评价结果有效性不足数据包络分析 (DEA) 方法不需要预估权重, 不需要预设生产函数的具体形式, 能够避免主观因素对测度结果的影响, 在对多投入多产出的效率综合评价方面具有独特的优势 [] 通过对各上市油服公司的经营效率进行评价, 既能树立行业标杆, 又能找出一些公司在经营中存在的问题, 从而为这些公司进一步提升经营效率提供理论依据本文利用 DEA 模型及 Malmquist 指数, 对家具有代表性的上市油服公司的经营效率进行评价, 并且对各油服公司进一步提高经营效率提出了具体的对策建议理论模型与指标选取. DEA 模型 DEA 模型是一个静态分析经营效率的模型我们将进行经营效率评价的家上市油服公司作为决策单基金项目 : 四川省哲学社会科学规划项目四川省能源产业集群发展机理与政策研究 ( 编号 :SC6B); 四川石油天然气发展研究中心 07 年度资助项目新常态下中国石油产业创新驱动发展评价体系构建及对策研究 ( 编号 : 川油气科 SKY7-0) 第一作者简介 : 李海东,990 年生, 硕士研究生, 主要从事能源经济方面的研究 @qq.com 石油科技论坛 07 年第期

2 李海东等中国油服行业效率评价与分析以家上市公司为样本元 Decision Making Unit 简称 DMU 假设有 n 个建了从 t 到 t+ 期的 Malmquist 生产率指数 DMU 即 DMU j j { n} 每个决策单元均有 m 种投入和 s 种产出 xij i { m} 为 j 个决策单元第 i 种资源的投入量 y j { s} rj t+ t+ t t 为 j 个决策单元第 r 种资源的产出量 v i 为第 i 种投入若指数 M(x, y, x, y )>0 表明从 t 到 t+ 期资源的权系数 u r 为第 r 种产出资源的权系数为了全要素生产率水平提高若指数 M(xt+, yt+, xt, yt )<0 使运算简便通过引入松弛变量 s + 和剩余变量 s - 可表明从 t 到 t+ 期全要素生产率水平下降若指数得到如下对偶规划模型 M(xt+, yt+, xt, yt )=0 表明从 t 到 t+ 期全要素生产率水平不变可以将 Malmquist 生产率指数进一步分解成如下形式 _ + 根据上式假定 θ s i s r λ j 均为最优值则其中有效性的定义如下 _ + 若 θ = 并且 s i s r 同时为 0 则该决策单元为 DEA 有效其位于生产前沿面上且同时为规 effch 为技术效率变化指数主要是指 DMU 利用现模有效和技术有效生产活动处于规模报酬不变阶段 _ + 若 θ = 但 s i s r 不全为０则该决策单有技术的情况若 effch< 表明 DMU 对现有技术的利元为 DEA 弱有效应通过提调整相应的投入冗余量或用情况并不乐观若 effch> 表明 DMU 在不断接近产出不足量使其达到生产前沿面生产前沿面技术效率不断提高技术效率指数还可若 θ < 则该决策单元为 DEA 无效其以分解为规模效率变化指数 sech 和纯技术效率变化或技术无效或是规模无效或是二者均无效令指数 pech 即 effch=sech pech techch 代表技术 K=θ / λ i 当 K= 时则 DMU 正处于规模报酬不变进步变化指数主要是指技术进步对 DMU 的影响若阶段当 K 时处于规模报酬递增阶段反之处 techch> 表明出现了技术创新或技术进步生产前于规模报酬递减阶段沿面向前移动因此 Malmquist 生产率指数可表示为在 DEA-CCR 模型的基础上加一个限制条件即 tfpch=effch techch 也可进一步地表示为 tfpch=effch λ= 则得到 DEA 另外一个规模收益可变的 BCC 模型 sech techch 该模型可以计算出 DMU 的纯技术效率结合这两个模. 型可以对 DMU 进行综合效率评价 [6]. 指标选取由于 DEA 模型要求 DMU 是同种类型的否则结果的合理性会受到严重影响 [8] 同时结合数据收集的 Malmquist 指数由于 DEA 模型是静态分析上市油服公司的经营适当性和难易性本研究以我国家具有代表性的上效率本文进而运用 Malmquist 指数对全要素生产市油服公司为研究对象这家公司分别是中海油田率 FTP 进行动态分析 Malmquist 指数首先由瑞典服务股份有限公司简称中海油服海洋石油工程统计学家和经济学家 Sten Malmquist 在 9 年提出股份有限公司简称海油工程中石化石油工程技 99 年由 RolfFare 等人将这一理论与 DEA 模型相结合术服务股份有限公司简称石化油服中石化石油 [7] 使 Malmquist 指数得到更广泛的应用 RolfFare 等构机械股份有限公司简称石化机械新疆准东石油 07 年第期石油科技论坛

3 科技管理技术股份有限公司 ( 简称准油股份 ) 烟台杰瑞石油服务集团股份有限公司 ( 简称杰瑞油服 ) 恒泰艾普石油天然气技术服务股份有限公司 ( 简称恒泰艾普 ) 华油惠博普科技股份有限公司( 简称惠博普 ) 山东墨龙石油机械股份有限公司 ( 简称山东墨龙 ) 西安通源石油科技股份有限公司 ( 简称通源石油 ) 潜能恒信能源技术股份有限公司 ( 简称潜能恒信 ) 浙江仁智股份有限公司 ( 简称仁智股份 ) 兰州海默科技股份有限公司 ( 简称海默科技 ) 安东油田服务集团 ( 简称安东油服 ) 宏华集团有限公司( 简称宏华集团 ) 华油能源集团有限公司( 简称华油能源 ) 胜利油气管道控股有限公司( 简称胜利管道 ) 海隆控股有限公司 ( 简称海隆控股 ) 百勤油田服务有限公司 ( 简称百勤油服 ) 珠江钢管有限公司 ( 简称珠江钢管 ) 巨涛海洋石油服务有限公司( 简称巨涛海洋 ) 山东宝莫生物化工股份有限公司( 简称宝莫股份 ) 中信海洋直升机股份有限公司( 简称中信海直 ) 上海神开石油化工装备股份有限公司 ( 简称神开股份 ) 由于投入产出指标的选取必须要符合评价目的, 根据数据的可获得性, 本研究在借鉴前人研究经验的基础上选择营业成本 ( 千元 ) 总资产( 千元 ) 和员工人数 ( 人 ) 个指标作为我国上市油服公司经营效率评价的投入指标, 因为营业成本能够代表上市公司在财力上的投入, 总资产能够代表上市公司在物力上的投入, 员工人数能够代表上市公司在人力上的投入以营业收入 ( 千元 ) 一个指标作为我国上市油服公司经营效率评价的产出指标, 因为考虑到利润的影响因素较为复杂, 且在 0 年大多数上市油服公司的利润为负值, 不适合 DEA 模型的计算, 但每一个上市公司均有一个明确的且为正的营业收入, 因此用营业收入代表产出指标相关数据来源于各上市公司 0 0 年的财务报表基于 DEA 模型的我国油服行业经营效率的静态分析. 我国油服行业经营效率变化特征由于我国油服行业的经营过程是一个不断变化的过程, 其经营效率也处在不断变化中, 因此运用规模报酬变化模型 (VRS 模型 ), 运用 DEAP. 软件, 从投入的角度, 分别计算 0 0 年我国家上市油服公司的综合效率纯技术效率和规模效率 ( 表 ), 计算结果分析如下 : ()0 0 年, 我国油服行业经营的综合效率水平处于 0.77 ~ 0.8 之间,0 年平均综合效率最高, 为年我国油服行业综合效率呈波动变化, 从一个侧面反映了我国油服行业在经营管理及制度建设上仍然不够完善 0 0 年为出现较大幅度下降 ( 图 ), 这可能是与国际原油价格在 0 年开始出现的大幅度下跌有关图 0 0 年我国油服行业经营效率变化曲线图 ()0 0 年, 我国油服行业纯技术效率呈先减后增趋势纯技术效率由 0 年的 0.97 先下降到 0 年的 0.876, 再增加到 0 年的此外, 在研究期内, 每年纯技术效率达到最优的企业数量多于规模效率达到最优的企业数量, 其中,0 年 0 年 0 年均为 0 个, 而 0 年 0 年分别为个和 0 个, 总体上较为稳定 ()0 0 年, 规模效率与综合效率的变化趋势相似, 均呈先增后减的趋势, 这也是决定综合效率的主要因素规模效率从 0 年的 0.9 增加到 0 年的 0.98,0 年最高为 0.98, 之后又降到 0 年的 0.86 另外, 每年规模效率达到最优的企业数量与综合效率达到最优的企业数量一致 ()0 0 年多数油服企业的经营规模呈现规模报酬递增趋势,0 0 年分别有个个个个 6 个企业规模报酬表现递增趋势 ( 表 ), 由此可以看出,0 年国际油价大幅下跌, 各油服公石油科技论坛 07 年第期

4 李海东等中国油服行业效率评价与分析以家上市公司为样本表 0 年我国上市油服公司经营效率评价结果年分不同综合纯技术规模规模报酬增减开发区个数份制效率效率效率 crs irs drs 合计图 0 0 年我国油服行业分制技术效率变化曲线图注 crs 表示规模报酬不变 irs 表示规模报酬递增 drs 表示规模报酬递减图 0 0 年我国油服行业分制纯技术效率变化曲线图司纷纷实施相应的应对措施在 0 年其整体规模效率出现反弹上升另外 9 家油服公司准油股份惠博普仁智股份海默科技华油能源百勤油服巨涛海洋宝莫股份神开股份在整个研究期内规模报酬始终保持递增状态应适当增加生产投入以使规模报酬达到最佳状态. 油服公司经营效率制类型特征对选取的家上市油服公司样本根据其制的不同分为和两种类型分别计算以上两类油服公司的经营效率得到如下结果图至图图 0 0 年我国油服行业分制规模效率变化曲线图油服公司的平均综合效率纯技术效率和规模效率均高于油服公司这与我们的通常认识略有不同即企业的经营管理活动更加灵活且拥有更高的效率这种现象可能是由于油服行业的特殊性导致的即油服公司对油公司具有较强的依赖性油公司. 基于 Malmquist 指数的我国油服行业经营效率的动态分析行业层面也更为倾向自己旗下的油服公司此外油服企如表所示 0 年和 0 年我国油服行业的业的技术效率变化趋势与其纯技术效率变化趋势相全要素生产率分别增长 8.8% 和.6% 0 年和 0 似而油服企业的技术效率变化趋势与其规模效年我国油服行业的全要素生产率分别降低.9% 和率变化相似.8% 下降幅度较大由此得出 0 年国际油价的 07 年第期石油科技论坛

5 科技管理大幅下跌对我国油服行业的全要素生产率造成较大冲击 0 0 年, 我国油服行业的全要素生产率有所下降 (0.97), 年均下降率为.7% 0 年和 0 年, 我国油服行业的技术进步指数分别增长 7.8% 和 6.6%;0 年和 0 年, 我国油服行业的技术进步指数分别降低.% 和 8.% 其变化趋势与油服行业全要素生产率的变化趋势相似由此得出,0 0 年, 我国油服行业的全要素生产率的下降主要是由于技术进步指数的下降引起的 0 0 年, 我国油服行业技术效率变化指数纯技术效率变化指数规模效率变化指数分别下降.% 0.% 和.7% 此外, 国际原油价格下降使我国油服行业的纯技术效率变化指数增加, 反而使规模效率变化指数下降 ( 表 ). 企业层面我国油服企业经营效率方面存在技术进步效应 (techch) 和技术效率变化效应 (effch), 且技术效率变化效应较技术进步效应明显 ( 表 ) 其经营效率的提升主要是由于以下两个因素 : 一是技术效率的改变 (effch), 即生产前沿面内部点的外移, 也称之为增长效应或创新效应 ; 另一个是技术进步 (techch), 即生产前沿面向外移动, 也称之为追赶效应增长反映了企业的技术创新能力良好的发展环境有赖于较高的创新意识, 创新技术则使得企业经营效率大幅上升, 从而带动企业经营的生产前沿面持久稳步地向外移动追赶反映了油服企业在经营管理方面的制度建设与管理能力良好的制度规范与适宜的管理环境能提高资源的使用效率及科研人员的工作效率, 使企业经营效率更接近于生产前沿面如表所示,0 0 年, 我家油服企业经营的全要素生产率大于, 占总体研究对象的 0.8% 其中, 分值最高的公司是石化油服 (.79), 这主要是由于 0 年石化油服由仪征化纤进行资产重组后进行重新上市所致有家企业技术进步指数值大于, 分别为海油工程和石化油服, 占总体研究对象的 8.%, 说明这两家企业的技术创新取得一定成效有家企业的技术效率变化指数大于, 说明这些企业在经营管理或制度创新取得一定成效此外, 我国油服企业的技术效率指数变化主要是由纯技术效率变化引起的, 规模效率变化对技术效率变化的作用并不显著结论与对策建议通过上述实证分析, 可以得到以下结论 : 一是我国油服行业在制度建设及经营管理上仍然不够完善, 导致其综合技术效率出现上下波动的现象 ; 二是油服公司的平均综合效率纯技术效率和规模效率均高于油服公司 ; 三是 0 0 年我国大部分上市油服公司正处于规模报酬递增阶段, 因此可以得出我国整个油服行业也正处于不断发展壮大的成长阶段 ; 四是低油价下, 适当地进行公司资产重组有利于油服公司提高经营效率根据上述实证研究结论, 本研究针对我国上市油服公司在低油价时期进一步提升经营效率, 达到降本增效的目标, 提出以下对策建议 : 第一, 大力推进能源企业混合制改革, 不断完善油气行业的运行与监管机制, 充分发挥市场在资源配置中的决定性作用 [9] ; 第二, 由于当前我国大部分上市油服公司仍处于成长期, 应立足于国内原有市场, 深耕细作, 同时抓住国家一带一路的战略机遇期, 积极拓展海外市场, 表 00 0 年家上市油服公司年度平均 Malmquist 指数及其分解全要素生产率变化指数技术进步指数技术效率变化指数纯技术效率变化指数规模效率变化指数年份 (tfpch) (techch) (effch) (pech) (sech) 石油科技论坛 07 年第期

6 李海东等 : 中国油服行业效率评价与分析以家上市公司为样本表 0 0 年家上市油服公司 Malmquist 指数及其分解全要素生产率变化指数技术进步指数技术效率变化指数纯技术效率变化指数规模效率变化指数公司 (tfpch) (techch) (effch) (pech) (sech) 中海油服海油工程石化油服石化机械准油股份杰瑞油服恒泰艾普惠博普山东墨龙通源石油潜能恒信仁智股份海默科技安东油服宏华集团华油能源胜利管道海隆控股百勤油服珠江钢管巨涛海洋宝莫股份中信海直神开股份平均值不断扩大经营规模 ; 第三, 先进技术是油服公司提高经营效率的有效手段, 应加大科技投入, 将传统技术与信息技术进行深度融合, 大力突破非常规油气开发所需的水平钻井技术和水力压裂技术, 油田环保所需的钻井污水达标处理技术和作业废水达标处理技术 ; 第四, 我国油服公司应重视资本市场的作用, 借鉴国际油服巨头的资本运作经验, 以快速完善综合一体化产业链为导向, 以资本市场为平台, 以拥有先进的油田服务装备制造工程技术和环保技术的企业为资本运作对象, 加速技术革新, 推动服务链不断完善 ; 第五, 加强对经营过程的精细化管理和各生产环节的无缝衔接, 对人财物等各种投入资源进行合理配置和有效利用, 以达到降本增效的目标参考文献 [] 胡国松, 李海东. 油价低迷背景下国际石油市场均衡状态研究 [J]. 西南石油大学学报 ( 社会科学版 ),06, 8(6):9-6. Hu Guosong, Li Haidong. A study on international oil market equilibrium in the context of low oil price[j]. Journal of Southwest Petroleum University: Social Sciences Edition,06, 8(6):9-6. [] 杨金华, 何艳青, 张焕芝, 等. 低油价对世界石油工程技术服务业的冲击及公司对策 [J]. 石油科技论坛,06, ():6-6. Yang Jinhua, He Yanqing, Zhang Huanzhi, et al.impact of low oil price on global petroleum engineering technological service business[j].oil Forum,06,(): 年第期石油科技论坛 7

7 科技管理 [] 李伟娟, 魏振香. 低油价背景下我国石油装备制造业 [6] Charnes A, Cooper W W, Rhodes. Measuring the efficiency 的转型升级基于技术营销视角的研究 [J]. 石油科技 of decision making units[j]. European Journal of Operationa 论坛,06,():9-. Research,978,(6):9-. Li Weijuan, Wei Zhenxiang. Conversion and upgrading [7] Fare R, Grosskopf S.A nonparametric cost approach to scale of China s petroleum equipment manufacturing industry efficiency[j].scandinavian Journal of Economies,99,87(): under background of low oil price--research from angle of technology-based marketing[j].oil Forum,06,(): [8] 魏权龄.DEA 数据包络分析 [M]. 北京 : 科学出版社, 00: [] 王敏生, 孙键, 叶海超. 低油价下西方油服公司应对 Wei Quanling. Data envelopment analysis[m].beijing: China Science Publishing & Media Ltd., 00:-6. 策略 [J]. 石油科技论坛,06,(6):7-6. Wang Minsheng, Sun Jian, Ye Haichao. Study of western [9] 罗佐县, 薛兆杰, 张礼貌. 低油价下石油产业发展模 oilfield service companies strategy under low oil prices[j]. 式变迁分析 [J]. 中外能源,06,():-7. Oil Forum,06,(6):7-6. Luo Zuoxian, Xue Zhaojie, Zhang Limao. The evolution [] Banker R D, Chames A, Cooper W W. Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data of mode of growth of oil industry in low oil price era[j]. Sino-global Energy,06,():-7. envelopment analysis[j].management Science,98,0: 收稿日期 Performance Evaluation and Analysis of China s Oilfield Service Industry ---Take Listed Companies for Instance Li Haidong, Hu Guosong (School of Economics and Management, Southwest Petroleum University, Chengdu 6000, China) Abstract: It is of great importance for oilfield companies to improve business performance and fulfill the cost-effective objective under the background that international oil prices continue to remain at a low level. Based on the DEA model and Malmquist index, this article makes static and dynamic evaluations on business performance of typical Chinese listed oilfield service companies between 0 and 0. It points out that China s oilfield service industry is not perfect enough in business management and system construction. The State-owned oilfield service companies are better than their privateowned counterparts in the areas of average integrated efficiency, pure technological efficiency and scale efficiency. Most of listed oilfield service companies in China were under the scale and remuneration increasing period between 0 and 0. Appropriate restructuring of assets can benefit oilfield service companies to improve their business performance under the environment of low oil prices. Therefore, it is necessary to continually perfect the oil and gas industrial operation and supervision mechanisms and grasp the strategic opportunity of the country s the Belt and Road, actively open up overseas market and expand business scale, accelerate technological investment, and energetically promote technological innovations. Importance should be attached to the role of capital market while the efforts are strengthened for fine management of business process and seamless combination of various production links. Key words: low oil prices, oilfield service companies, performance evaluation, DEA model, Malmquist index 8 石油科技论坛 07 年第期

具有多个输入特别是多个输出的部门或单位 ( 称为决策单元 Decision Making Unit 简称 DMU) 间的相对有效 8 性 C2R 模型是 DEA 的个模型也是 DEA 的基础和重要模型假设有 n 个决策单元 DMUj( j = 1 2 3 n) 每个 DMU 有 m

具有多个输入特别是多个输出的部门或单位 ( 称为决策单元 Decision Making Unit 简称 DMU) 间的相对有效 8 性 C2R 模型是 DEA 的个模型也是 DEA 的基础和重要模型假设有 n 个决策单元 DMUj( j = 1 2 3 n) 每个 DMU 有 m 基于 DEA 模型的我国政府社会管理职能绩效评价研究以 30 个省 ( 直辖市自治区 ) 为统计样本的实证分析 * 李超显摘要政府社会管理职能绩效评价是政府管理中的一个重点和难点问题本文采用数据包络分析模型对中 30 国 30 个省( 直辖市自治区) 的政府社会管理职能绩效进行时空差异分析和实证评价研究发现个省( 直辖市自治区) 的政府社会管理职能绩效具有空间差异性雁行形态和区域梯度性

李海东 等 中国油服行业效率评价与分析 以 家上市公司为样本 元 Decision Making Unit 简称 DMU 假设有 n 个 建了从 t 到 t+ 期的 Malmquist 生产率指数 DMU 即 DMU j j { n} 每个决策单 元均有 m 种投入和 s 种产出 xij i { m

李海东等中国油服行业效率评价与分析以家上市公司为样本元 Decision Making Unit 简称 DMU 假设有 n 个建了从 t 到 t+ 期的 Malmquist 生产率指数 DMU 即 DMU j j { n} 每个决策单元均有 m 种投入和 s 种产出 xij i { m