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1 3 (, ;, ) : DEA,,, ;, U, : ; ;DEA ; :F830 :A : (2005) ,, (,2004), (,2004),, 25 DEA,,, ; DEA, ;, ; : : ( ),,,,, ( ),,,, 3 [ ] ( :02BJ Y127) 91

2 ,, ( ) ( ) Farell (1957),, (2003) (1999) DEA DEA, 14 (2000) DEA , (2001) (2001) 5 (2002) DEA Malmquist, , (2003) (2003) DEA (2004) DEA SFC 47 (2004) SFC Bankscope ,,, (2004), ,,,, DEA,,

3 ,,,,,, Berger and Humphrey (1997), ;, Ferrier and Lovell (1990),, Berger Humphrey (1997), Berger and Humphrey(1997) 130, (Parametric Method) ; (Non - Parametric Method),, (Berger and Humphrey,1997) ;,,,,, ;, DEA ( X - ) (1998),, (SFA) (DFA) ( TFA) (DEA) ( FDH) DEA (Data Envelopment Analysis),DEA, ( Input Orientated Model) (Output Orientated Model) (1999),, DEA DEA, Charnes et al1 (1978) Farell (1957) Farrell 1957 Debreu (1957) Koopmans(1957), : (1) (technical efficiency, TE), ; (2) (allocative efficiency, AE),, X - (, Farrell ) CRS( ) Charnes, Cooper

4 , BCC, CRS, (pure technical efficiency, PTE), (TE) (PTE) (SE) Sherman and Gold (1985) Coelli (1996) ( y 1, y 2, x) ( x 1, x 2, y) ( ) ( ) : : TE o = OA/ OB, TE i = OQ/ OP, A E o = OB/ OC, A E i = OR/ OQ, EE o = OA/ OC = TE o A E o EE i = OR/ OP = TE i A E i, ZZ,A( OC, ),AA P, EE i, EE o, TE, : DEA, Max,, s1 t1 y i + Y Ε 0, x i - X Φ0,

5 i Ε 0 i, i, ; y i i ; x i i (2000) (2002),,, 3, DEA, 1,,, 1 DEA DEA 100 C 100 C 100 C 100 C 100 C I 100 C I 100 D I 100 I I 100 I I 100 I I 100 I D 100 D D 100 C 75 D 100 C 4814 D 100 C : C D I Harker and Zenios(2000) ; X ; ( ) Frei et al1(2000) Maudos et al1 (1998)

6 ,, : 11,,, 21,, 8 %,, (,2001) 31,,, 41,, ( ) (,2001), 51,,,, %, ( ),, 61, : (1) Shleifer and Vishny(1986), La Porta et al1(1998,1999) Claessens et al1(2002) ; (2) Burkart, Gromb and Panunzi (1997),, ; (3),,

7 (Demsetz and Lehn,1985), (active monitoring hypothesis), (Friend and Lang, 1988),,, (Shleifer and Vishny,1986) 71 (Shleifer and Vishny, 1997) (2001),, ;,,, Jensen and Meckling(1976) Ang, Cole and Lin(2000) Singh and Davidson(2003) Ang, Cole and Lin(2000) ( / ) ;Singh and Davidson(2003) 3 ( / ),,,, Jensen and Meckling(1976),,, ;, 8,,, 2 2 OPE, 1, 0 ITR INO ( - ) INS

8 LIT DIS GOV S 1 1 HS 10 10, 3,, % %, ;, % ; 3185 % 2192 % ;, %, 3 DEA ITR S 1 HS 10 INO INS LIT DIS GOV , DEA,, 4,, 1 10, 015, S 1 SH 10 OPE ITR,,,, 4 :

9 OPE ITR S HS INO INS LIT DIS GOV DEA = C + a 1 OPE + a 2 HS 10 + a 3 INS + a 4 LIT + a 5 DIS + a 6 GOV (1) DEA = C + a 1 OPE + a 2 S 1 + a 3 INS + a 4 LIT + a 5 DIS (2) DEA = C + a 1 ITR + a 2 HS 10 + a 3 INS + a 4 LIT + a 5 DIS + a 6 GOV (3) DEA = C + a 1 OPE + a 2 HS 10 + a 3 INO + a 4 INS + a 5 LIT + a 6 DIS + a 7 GOV (4), (1) - (4), 5, 1 10, , ;,,,,,,, U,,,, 5 (1) (2) (3) (4) C (019397) (117090) (015615) (019045) OPE (117950) (016809) (115607) ITR (212274) 3

10 S (219385) 3 HS (311824) (314607) (218854) 3 INO (010876) INS (013337) (015419) (015002) (013326) LIT (019857) (113555) (013759) (019047) DIS (112671) (111838) (110444) (110605) GOV ( ) 3 ( ) 3 ( ) 3 3 R A - R D1W : T, 3 1 %, %, %,, 1 10, ;, ;, 25 DEA,, U,

11 1, Malmquist, ,, ,, ,,, ,, , :SFC DEA,, ,, ,,, ,, ,,, ,, ,, , :,, , DEA ,, , :,, ,, ,, ,, ,, ,, Avkiran, 19991The evidence of efficiency gains : The role of mergers and the benefits to the public1 Journal of Banking and Finance Vol1 231pp Casu and Molyneux, Acomparative study of efficiency in European banking, University of Wales,Working Papers, Coelli, T1 J1,1996, A Guide to DEAP Version 211 : A Data Envelopment Analysis(Computer) Program1 Center for Efficien2 cy and Productivity Analysis(CEPA) working papers1 24 Jackson and Fethi, Evaluating the technical efficiency of Turkish commercial banks : an application of DEA and Tobit analy2 sis,university of Queensland, Working Papers, Sathye, Efficiency of banks in a developing economy : the case of India, European Journal of Operational Research, 2003, Vol1148,pp Abstract : This article estimates the efficiency of state - owned and local as well as joint - stock commercial banks with 25 samples by using DEA method, makes statistically empirical analysis on several factors affectingbank s effi2 ciency. The result shows that there is no evident difference in the efficiency among state - owned banks, joint - stock banks and urban commercial banks. However, centralized ownership structure and corporate governance mechanism are the key factors affecting the efficiency of commercial banks in China. With the centralization of the ownership structure, the bank s efficiency has a trend of reversed U. In addition ; it is also found that the expansion of bank size helps to enhance its efficiency. Key words : commercial Banks, efficiency, DEA, corporate governance. ( : ) ( :FY)

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