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1 009 研究报告 009 年 月 1 日 宏观系列 () CRB 指数与中美长债收益 率的关系分析 翟建业 ( 研究助理 ) Sihai Fang( 公司首席经济学家 ) 电话 :18807( 助手 ) fangsihai@gmail.com CRB 现货指数与中国长债收益率 CRB 现货指数 / 左中国 0 年期国债收益率 中国 10 年期国债收益率 报告摘要 : CRB 指数包括了核心商品的价格波动, 是一种较好反映通货膨胀的指标, 并能在一定程度上指示宏观经济内在趋势,CRB 指数与各国长债收益率之间应该存在一些联系 00 对中国长债收益率的分析显示 : 不论是日环比数据还是周同比数据,CRB 指数的变动都可以解释对应的长债收益率变动 ; 但长债收益率的变动几乎都不能解释 CRB 指数的变动 ( 见表 1 表 ) CRB 现货指数与美国长债收益率 CRB 现货指数 / 左美国 0 年期国债收益率 美国 10 年期国债收益率 Jan-90 Sep-9 Jun-97 Apr-01 Feb-0 Nov 对美国长债收益率的分析结果与中国长债的情形类似 对月环比数据的分析发现 :CRB 指数的环比变动可以解释美国长债收益率的环比变动 ; 反过来几乎都不能成立 ( 见表 ); 对 10 年期美国国债收益率月同比数据的分析显示 :10 年期国债收益率同比变动可以解释 CRB 现货指数的同比变动, 反过来不成立 ;CRB 期货指数同比可以解释 10 年期国债收益率同比变动, 反过来则不成立 ( 见表 ) 中美长债收益率走势之趋势基本一致, 均受 CRB 期货指数牵引 ; 从这个意义上讲, 大宗商品定价权, 相当于全球真正的长期货币政策 ( 全球央行 ), 而大宗商品定价权, 基本上在美国各种商品期货交易所 1

2 一 CRB 现货指数与期货指数 CRB 指数 : 是由美国商品研究局 (Commodity Research Bureau) 依据世界市场上 种基本的经济敏感商品价格编制的一种期货价格指数, 通常简称为 CRB 指数 CRB 期货指数 : 桥讯系统公司在 CRB 指数基础上适当调整了 17 种商品期货合约, 编制了 CRB 期货指数 (Commodity Research Bureau Futures Price Index) CRB 指数反映的是 17 种商品的价格加权平价, 具体解释请参考我们的报告 ( 金融工程与资产配置系列 1) 由于 CRB 指数包括了核心商品的价格波动, 因此, 总体反映世界主要商品价格的动态信息, 广泛用于观察和分析商品市场的价格波动与宏观经济波动, 并能在一定程度上指示宏观经济的未来走向 CRB 指数是一种较好反映通货膨胀的指标,CRB 指数在一定程度上反映着经济发展的趋势, 与经济波动同样也具有较强的趋同性, 所以,CRB 指数与长期债券收益率的变动之间应该存在着一些联系 二 CRB 指数与中国长债收益率的关系 选取 CRB 现货指数 CRB 期货指数的日数据, 选取中国固定利率国债 10 年期与 0 年期到期收益率的日数据, 样本区间为 00 年 月 日至 009 年 月 日 CRB 指数的变动与中国长期国债的走势有很强的相关性 ( 见图 1 图 ) CRB 现货指数与 10 年期国债收益率之间的相关系数高达 0.88, 与 0 年期国债收益率之间的相关系数为 0.8;CRB 期货指数与 10 年期国债收益率之间的相关系数为 0.7, 与 0 年期国债收益率之间的相关系数为 0.71 图 1:CRB 现货指数与中国长债收益率 图 :CRB 期货指数与中国长债收益率 CRB 现货指数 / 左中国 0 年期国债收益率 中国 10 年期国债收益率 00 CRB 期货指数 / 左中国 0 年期国债收益率 中国 10 年期国债收益率

3 环比数据分析 : 剔除不完整的数据并处理成日环比变动的百分比数据, 样本共包含 70 个观测值 用格兰杰因果检验方法来检验 CRB 指数与中国长期国债收益率之间的因果关系是否成立 ( 表 1) 检验结果表明 :a) 不论是 CRB 现货指数, 还是 CRB 期货指数, 都能解释中国长债收益率的环比变动 ;b) 只有 10 年期国债收益率的环比变动能解释 CRB 现货指数的环比变动, 其他情况下的长债收益率环比都不能用来解释 CRB 指数的变动 表 1: 中国环比数据的格兰杰因果关系检验结论 相关系数 F- 统计量 P- 统计量 CRB 现货指数环比可以解释 10 年期国债收益率环比变动 年期国债收益率环比变动可以解释 CRB 现货指数环比 CRB 期货指数环比可以解释 10 年期国债收益率环比变动 年期国债收益率环比变动不能解释 CRB 期货指数环比 CRB 现货指数环比可以解释 0 年期国债收益率环比变动 年期国债收益率环比变动不能解释 CRB 现货指数环比 CRB 期货指数环比可以解释 0 年期国债收益率环比变动 年期国债收益率环比变动不能解释 CRB 期货指数环比 注 : 最后一列加粗数据代表检验结果在统计意义上显著 同比数据分析 : 表 : 中国同比数据的格兰杰因果关系检验结论 相关系数 F- 统计量 P- 统计量 CRB 现货指数同比可以解释 10 年期国债收益率同比变动 年期国债收益率同比变动不能解释 CRB 现货指数同比 CRB 期货指数同比可以解释 10 年期国债收益率同比变动 年期国债收益率同比变动不能解释 CRB 期货指数同比 CRB 现货指数同比可以解释 0 年期国债收益率同比变动 年期国债收益率同比变动不能解释 CRB 现货指数同比 CRB 期货指数同比可以解释 0 年期国债收益率同比变动 年期国债收益率同比变动不能解释 CRB 期货指数同比 注 : 最后一列加粗数据代表检验结果在统计意义上显著

4 剔除不完整的数据并处理成周同比数据后, 样本共包括 8 个观测值 用格兰杰因果检验方法来检验 CRB 指数与国债收益率同比数据之间的因果关系是否成立 ( 表 ) 检验结果表明 :a)crb 现货指数 CRB 期货指数都能用来解释中国长债收益率的同比变动 ;b) 反过来都不成立 三 CRB 指数与美国长债收益率的关系 选取 CRB 现货指数与期货指数的月数据, 选取美国 10 年期国债与 0 年期国债收益率 的月末数据, 样本区间为 1990 年 1 月至 009 年 月, 走势见图 图 图 :CRB 现货指数与美国长债收益率 图 :CRB 期货指数与美国长债收益率 CRB 现货指数 / 左美国 0 年期国债收益率 美国 10 年期国债收益率 CRB 期货指数 / 左美国 0 年期国债收益率 美国 10 年期国债收益率 Jan-90 Sep-9 Jun-97 Apr-01 Feb-0 Nov Jan-90 Sep-9 Jun-97 Apr-01 Feb-0 Nov-08 环比数据分析 : 表 : 美国环比数据的格兰杰因果关系检验结论 相关系数 F- 统计量 P- 统计量 CRB 现货指数环比可以解释 10 年期国债收益率环比变动 年期国债收益率环比变动可以解释 CRB 现货指数环比 CRB 期货指数环比可以解释 10 年期国债收益率环比变动 年期国债收益率环比变动不能解释 CRB 期货指数环比 CRB 现货指数环比可以解释 0 年期国债收益率环比变动 年期国债收益率环比变动不能解释 CRB 现货指数环比 CRB 期货指数环比可以解释 0 年期国债收益率环比变动 年期国债收益率环比变动不能解释 CRB 期货指数环比 注 : 最后一列加粗数据代表检验结果在统计意义上显著

5 剔除不完整的数据并处理成月环比变动的百分比数据, 样本共包含 8 个观测值 用格兰杰因果关系检验方法来检验 CRB 指数与美国长债收益率的环比变动之间的因果关系是否成立 ( 表 ) 检验结果表明 :a) 不论是 CRB 现货指数还是 CRB 期货指数, 都能用来解释美国长债收益率的环比变动 ;b)10 年期美国国债收益率的环比变动可以解释 CRB 现货指数的环比变动 但其他所有情形下, 长债收益率的环比变动都不能解释 CRB 指数的变动 同比数据分析 : 考虑到样本的数据问题, 我们只分析美国 10 年期国债的同比数据 剔除不完整的数据, 把 CRB 现货指数 期货指数和美国 10 年期国债收益率处理成月同比数据, 共包括 17 个观测值 CRB 指数的同比变动与美国长债收益率的同比变动之间的联系紧密 ( 图 图 ) 其中 CRB 现货指数与 10 年期美国国债收益率同比之间的相关系数为 0.7;CRB 期货指数与 10 年期美国国债收益率同比之间的相关系数为 0. 用格兰杰因果关系检验方法检验 CRB 指数与美国 10 年期国债收益率同比数据之间的因果关系是否成立 ( 表 ) 图 :CRB 现货指数与美国长债收益率月同比 图 :CRB 期货指数与美国长债收益率月同比 80 CRB 现货同比 美国 10 年期国债收益率同比变动 80 CRB 期货同比 美国 10 年期国债收益率同比变动 Jan-91 Jan-9 Jan-9 Jan-97 Jan-99 Jan-01 Jan-0 Jan-0 Jan Jan-91 Jan-9 Jan-9 Jan-97 Jan-99 Jan-01 Jan-0 Jan-0 Jan 检验结果表明 :a)10 年期国债收益率同比变动可以解释 CRB 现货指数的同比变动, 反过来不成立 ;b)crb 期货指数同比可以解释 10 年期国债收益率同比变动, 反过来不成 立

6 表 : 美国同比数据的格兰杰因果关系检验结论 相关系数 F- 统计量 P- 统计量 CRB 现货指数同比不能解释 10 年期国债收益率同比变动 年期国债收益率同比变动可以解释 CRB 现货指数同比 CRB 期货指数同比可以解释 10 年期国债收益率同比变动 年期国债收益率同比变动不能解释 CRB 期货指数同比 注 : 最后一列加粗数据代表检验结果在统计意义上显著

7 作者简介 : Sihai Fang, 经济学与金融学教授, 金融工程博士生导师 曾经游学世界主要国家 学术研究方向 : 大类资产配置 ( 含另类资产配置 ; 还继续招收博士研究生 ); 研究方法 : 大样本计量 + 田野研究 ; 曾在美国 / 澳洲 / 英国 / 中国香港等国际学术期刊和国际主流学术会议发表英文论文 10 多篇, 并执笔宏观经济 EDP 教材, 合作译著一部 ( 商品期货中的价值投资 ), 个人专著两部 ( 分别为金融工程领域和宏观金融领域 ) 英文学术论文, 多次名列美国社会科学研究 SSRN 之 TOP 10 LIST; 商业研究 : 发表宏观报告 0 篇 ( 宏观系列 篇, 宏观 TALKS 系列 8 篇 ), 金融工程与资产配置系列报告 篇 ( 金融工程系列, 金融工程 TALKS 系列,VC 与 PE 系列等三个系列合并 ); 另有, 全球主要金融市场每周点睛 ( 五大金融市场内在联系 ) 系列 商业研究, 试图将近年来给博士生课程讲义 ( 宏观经济学与金融经济学前沿研究 18 讲, 成稿于澳洲墨尔本 ) 有机结合, 试图采用全新的分析框架和思维模式来把握全球宏观与金融市场波动规律, 不保证完全有效 ;Sihai Fang 教授关于宏观经济以及金融工程之新基础理论 : 周期变频及多阶拐点理论 翟建业, 金融学硕士, 从本科高年级起, 在 Sihai Fang 教授指导下发表学术论文 篇 ( 其中一篇获 SSRN top 10 list), 宏观分析以及金融工程两个研究领域报告 1 篇 ( 其中一篇获中国金融期货交易所征文奖 ) 7

张成思 本文运用向量系统下的协整分析方法 针对 年不同生产和消 费阶段的上中下游价格的动态传导特征以及货币因素对不同价格的驱动机制进行分析 研究结果表明 我国上中下游价格存在长期均衡关系 并且上中游价格对下游价格具有显 著动态传递效应 而下游价格对中游价格以及中游价格对上游价格分别存在反向传导的 倒逼机制 另外 货币因素对上游价格的动态驱动效果最为显著 但并没有直接作用于下 游价格 因此 虽然货币政策的现时变化可能在一段时间内不会直接反映在下游居民消费价格的变化上

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