方法论 GCI 是 ICT 技术评估框架, 可以衡量 分析 评估和预测多种联接趋势, 以及联接对国家数字经济转型的影响和价值 今年的 GCI 研究覆盖 79 个国家 我们通过 40 个指标评估了 ICT 对各国经济 数字竞争力和未来发展的影响 这 79 个国家的 GDP 占全球 GDP 总量的 95% 研究框架 GCI 评估提供了全面 深入的数字化转型分析结果 数字化转型超越了基本的联接层面, 延伸到更先进的技术层面 各国推动 ICT 投资, 发展宽带 数据中心 云计算 大数据和物联网解决方案等关键使能技术, 将引发下一轮经济数字化浪潮 GCI 不仅通过 电信基础设施投资 电子商务交易量 计算机家庭渗透率 智能手机渗透率和互联网参与度等基础指标, 还引入了 ICT 专利数 研发投入等前瞻性指标 也就是说,GCI 研究框架从基础和先进技术两个方面, 分析过去和现在, 展望未来 五大使能技术 : 宽带 数据中心 云计算 大数据和物联网 GCI 对五大使能技术进行横向对比分析 这五大使能技术包括宽带 数据中心 云计算 大数据 物联网, 是衡量数字经济的相对优势 劣势 机遇和挑战的重要标杆 此外,GCI 还针对各项技术进行纵向分析, 包括供给 需求 体验和潜力四个维度 四大经济要素 供给 需求 体验 潜力 衡量数字经济中 ICT 产品和服务的现有供给水平 包含 ICT 总投资 电信投资 ICT 相关的法律法规 国际出口带宽 光纤到户 4G 覆盖率 数据中心投资 云服务投资 大数据投资 物联网投资 衡量数字经济产业的使用现状及应用水平 包含应用下载量 电子商务交易量 智能手机渗透率 计算机家庭渗透率 固定宽带用户数 移动宽带用户数 数据中心设备 云化率 大数据产生量 物联网设备总数量 衡量个人和企业的用户体验和满意度 包含电子政务 电信客户满意度 互联网参与度 宽带下载速率 固定宽带可支付性 移动宽带可支付性 数据中心使用体验 大数据体验 云服务体验 物联网体验 衡量 ICT 对数字经济的潜在推动力 研发投入 ICT 专利数 IT 从业人员数量 软件开发者数量 ICT 市场潜力 59 全球联接指数 2018
四大要素 : 供给 需求 体验 潜力 (SDEP) 四大要素 供给 需求 体验 潜力 基础 ICT 投资电信投资 ICT 相关法律法规国际出口带宽 App 下载量智能手机渗透率电子商务交易量计算机家庭渗透率 电子政务电信客户满意度互联网参与度宽带下载速率 研发投入 ICT 专利数 IT 从业人员数量软件开发者数量 五大使能技术 宽带 数据中心 光纤到户 4G 覆盖率数据中心投资 固定宽带用户数量移动宽带用户数量数据中心设备 固定宽带可支付性移动宽带可支付性数据中心体验 宽带潜力移动潜力数据中心潜力 云计算 云服务投资 云化率 云服务体验 云服务潜力 大数据 大数据投资 大数据产生量 大数据体验 大数据潜力 物联网 物联网投资 物联网设备总数量 物联网体验 物联网潜力 GCI 从纵向和横向两个方面, 详细分析各个国家的相对优势和劣势, 明确哪些领域需要加大投资以提升整体联接水平, 改善经济效益 此外, 该框架还有利于详细分析各项使能技术 ( 如物联网 ), 在供给 需求 体验 潜力四大关键领域的相关性, 进一步理解各国的增长和成功发展路线, 以及为何某些领域 跨越式 的技术应用比其他领域更有成效 总之,GCI 是一套全面 丰富 完整的指标体系, 为组织和个人提供了分析蓝图, 全面分析数字化转型 ICT 发展和联接的经济效益等相关要素 GCI 得分的整体排名体现了全球数字经济联接的现状, 也为今后十年 ICT 的发展和演进提供建议 ICT 相关法律法规 应用下载量 客户满意度 ICT 专利数和 IT 从业人员数量 各国可基于五大使能技术, 充分利用现有的 ICT 基础要素, 有效推动数字化转型, 通过自我强化机制, 不断建设和加强 ICT 基础技术能力 ICT 基础要素指标 ICT 相关的法律法规 : 确保各方依法使用五大使能技术, 满足隐私 保密和安全等要求 企业和消费者能运用法律手段保护数字 IP 数字资产 身份信息和隐私, 防止滥用或侵权 ICT 法律法规有助于公私组织在规范 安全的环境中携手合作, 共同投资, 向大众市场提供 ICT 产品和服务 ICT 基础要素各国要通过五大使能技术推动数字经济转型, 必须制定完善的 ICT 基础度量框架 关键度量指标包括 应用下载量 : 技术必须通过应用发挥作用 应用通过宽带网络实现, 存储于数据中心, 并以云服务的形式提供给大众市场 应用提供大量数据, 可通过 附件 60
大数据分析将数据处理生成信息, 并通过物联网设备发挥作用 因此, 应用是刺激 ICT 需求的关键手段, 有助于推动数字经济转型 各指标得分和总分各国指标得分采用 10 分制 (1 分最低,10 分最高 ), 将各指标实际分值与 2020 年的目标值进行对比 如 果实际值等于目标值, 则得 10 分 目标值根据 GCI 客户满意度 : 评估客户对服务的满意程度, 确保 ICT 服务满足企业和消费者的预期和需求 客户服务满意度越高, 说明客户体验越好, 有助于推动服务普及, 吸引更多投资 一个国家即便大力投资云解决方案, 倘若网络性能差 可靠性低, 也会影响最终用户的体验, 无法产生经济效益 得分最高国家的市场渗透率预测 历史市场表现以及同领域专家调研推断而来 根据目标值的实现情况, 将原始数据进行标准化换算, 得出各国各指标的分数 通常, 如果实际值不到目标值的 10%, 则指标得分为 1 分 ; 如果实际值在目标值的 11% 到 20% 之间, 则指标得分为 2 分, 以此类推 ICT 专利数 : 通过 ICT 专利, 各国能实现强劲增长, 发挥巨大潜力, 为开发创新产品和解决方案奠定基础 分值 (% 目标值 ) GCI 得分 IT 从业人员数量 : 一批素质过硬 掌握技术知识的 IT 从业人员能根据实际情况, 通过创新推动数字化转型 一个国家如果缺乏高技能 IT 从业人员, 将极大地阻碍该国未来的转型进程 因此, 各国应培养高素质劳动力, 充分利用联接带来经济效益 1-10 % 11-20 % 21-30 % 31-40 % 1 2 3 4 其他基础指标包括电信投资 国际出口带宽 电子商务交易量 智能手机渗透率 计算机家庭渗透率 电子政务 互联网参与度 宽带下载速率 研发投入和软件开发者数量等 度量和标准化这些指标根据 GDP( 购买力平价 ) 家庭数量 总人口等要素, 全面评估各国的联接程度, 如应用下载量 光纤到户率等 研究发现, 与发达国家相比, 新兴市场在 ICT 应用方面仍处于初级阶段, 因此 41-50 % 51-60 % 61-70 % 71-80 % 81-90% 91-100% 5 6 7 8 9 10 联接程度较低 新兴市场可通过加速 ICT 投资和拉动应用需求来消除数字鸿沟, 并在今后十年甚至更长时间内实现经济效益增长的潜力 如果平均值远低于中位数, 应适当加入较大的分值, 调整计算公式, 避免出现太多 GCI 低分国家或 GCI 得分相同的国家 例如, 统计光纤到户时, 调整 了计算公式, 如果实际值为目标值的 1%-5%, 指标 对每个国家的各项数据输入进行标准化换算 ( 如人口总数 ), 用于评估各国的相对联接水平, 而非绝 得分为 1; 如果实际值为目标值的 6%-10%, 指标得分为 2 这说明平均光纤到户远低于中位值 对市场规模 ( 市场规模更多地反映一个国家的经济规模 ) 61 全球联接指数 2018
然后将各项指标分数汇总, 得出 GCI 各维度 ( 供给 需求 体验 潜力 ) 的得分, 一般为 10-100 分 (10 分是最低分 ; 如果每个维度有 10 个指标, 意味着每个指标只得了 1 分 ) 将四个维度的分数相加, 得出 GCI 总分 :GCI 总分 = ( 供给 + 需求 + 体验 + 潜力 )/4( 数据分类定义和来源, 详见 2016 全球联接指数 40 个指标定义 ) 人工智能准备度我们利用六个指标评估了各国的人工智能准备度, 其中包括五个 GCI 指标 ( 数据中心投资 云服务投资 物联网设备总数量 大数据产生量和软件开发者数量 ) 和一个用于评估人工智能投资水平的新增指标 我们利用人工智能软件平台总投资占 GDP 的比例来测算各国的人工智能投资得分 人工智能软件平台具有分析 组织和接入功能, 能够根据一系列结构性和非结构性信息提供咨询服务 这些平台可以推动智能 咨询和认知应用的发展, 例如智能助手 人工智能软件平台的技术要素包括文本分析 富媒体分析 ( 音频 视频和图像 ) 标记 搜索 机器学习 分类 聚类 生成假设 回答问题 可视化 过滤 警报以及导航 算法 算力和算据是发展人工智能的核心要素, 因此我们按照这三个维度将六个评估指标分成三类 算法对应的评估指标包括软件开发者数量和人工智能投资 ; 算据对应的评估指标包括物联网设备总数量和大数据产生量 ; 算力对应的指标是数据中心和云服务投资 AI 准备度计算公式 : AI 准备度得分 =( 算法得分 + 算力得分 + 算据得分 )/3 数据来源 GCI 参考业界权威数据, 包括经济合作与发展组织 (OECD) 国际电信联盟(ITU) GSMA 世界经济论坛 (WEF) 世界银行(World Bank) 联合国 Ookla IDC 华为等 白皮书图表数据, 由于做了舍入调整, 显示结果跟实际计算结果可能存在微小的差别 GCI 2018 报告中采用的历史数据与去年略有不同, 由于其他公开报告的历史数据的更新而导致改变 附件 62
指标定义 供给衡量数字经济中 ICT 产品和服务的现有供给水平 架构, 光纤通信路径通常在入户点终止 ( 计算口 径 : 家庭户数 ) ICT 总投资指各国 ICT 市场总规模, 统计口径为用户在 I T 硬件 ( 服务器 存储设备 PC 终端 外设 网络设备 ) 软件 IT 服务和电信服务上投资的总金额, 与 GDP 相除, 用于衡量 ICT 在整体经济的比重, 从而评估市场的供给能力 ( 计算口径 : 占 GDP 比重 ) 电信投资指电信服务提供商 (Telco) 在基础设施上的投资 为了提高数据的准确与全面性, 得分是同时考虑 2011 年到 2015 年的总投入, 并排除了周期性或突发性事件对某一年投资水平的影响计算所得 ( 计算口径 : 占 GDP 比重 ) ICT 相关的法律法规由世界经济论坛发布的调研, 评估国家 ICT 使用相关的法律法规完善程度, 其中涉及维度包括电子商务 数字签名 消费者权益保护等 ( 计算口径 : 无 ) 国际出口带宽指国际互联网总带宽, 以兆字节每秒 (Mbps) 为单位, 其大小等于所有提供国际宽带的互联网交换机流量的总量 如果进出流量不对称, 则以进入流量为准 每个互联网用户的带宽计算方法为 : 单位转换为 bps, 并除以互联网用户总数 ( 计算口径 : 每互联网用户 ) 光纤到户指光纤到户 (FTTH) 用户数在各国家庭总数的占比 该指标定义为通过光纤最终连接到用户住宅的通信 4G 覆盖率指使用 4G/LTE 网络实现移动连接的比率, 衡量 4G/ LTE 网络的相对覆盖程度 如果用户使用 4G 手机却无订阅 4G 服务, 就不在此统计范围 ( 计算口径 : 移动总连接数 ) 数据中心投资数据中心基础架构总投资, 包括处理器 存储 磁盘存储器 绑定式操作系统和软件, 以及高中低端服务器 ( 计算口径 : 占 GDP 比重 ) 云服务投资主要指公有云服务的基础建设投资, 包括服务器 存储和以太网交换机, 用于衡量云服务提供商为提供公有云服务而在硬件上的投资水平 ( 计算口径 : 占 GDP 比重 ) 大数据投资用于数据分析工具的投资, 其中包含面向个人和机构提供分析工具 : 内容分析工具 CRM 分析 高级分析工具 ( 独立式和嵌入式 ) 数据仓储生成 管理 用户查询 报表和分析软件 财务表现和战略管理应用 生产规划分析 服务运营分析 空间信息分析 供应链分析和劳动力分析等 ( 计算口径 : 占总 IT 投资比重 ) 物联网投资与物联网相关的投资, 涉及智能系统 物联网设备 物联网专用平台 物联网相关基础设施和服务 ( 计算口径 : 人均 ) 63 全球联接指数 2018
需求衡量数字经济产业的使用现状及应用水平 应用下载量 指一年内, 在主流移动平台 (Android ios 和 Windows Phone 系统 ) 被下载的应用总数 这里统计的 数据不包含手机预装的应用数量 ( 计算口径 : 人均 ) 在线交易量 在线交易是通过互联网下达或接受订单, 构成因购 买商品或服务而发生资金转移的流程 该指标统计 在线交易的总量, 包括 B2B 和 B2C( 批量购买也计算 在内 ) ( 计算口径 : 人均 ) 云化率将商业软件预算转为云平台投资的比例, 用于评估相对于传统本地部署的云服务需求 ( 计算口径 : 软件即服务 / 平台即服务占软件总量的比例 ) 大数据产生量一年内产生的, 非瞬时性的, 有针对性并且是可获得并适用于分析的数据量 ( 量级 :PB) ( 计算口径 : 人均 ) 物联网设备总数量物联网设备与系统总保有量, 其中包含智能系统 ( 计算口径 : 人均 ) 智能手机渗透率指使用智能手机的用户数占所有移动用户总数的比例 智能手机用户数是指已启用智能手机的用户, 不包括在售或者在途状态下的智能手机 ( 计算口径 : 占总连接数的比重 ) 计算机家庭渗透率指家庭拥有计算机的比例, 仅包括台式计算机 笔记本电脑 平板电脑, 不包括智能手机 ( 计算口径 : 占总家庭数量的比重 ) 固定宽带用户数通过网线 ( 包括通信卫星 ) 访问固定宽带的互联网用户总数 ( 计算口径 : 人均 ) 移动宽带用户数移动宽带用户总数, 用来衡量高速移动数据服务的需求 ( 计算口径 : 人均 ) 数据中心设备统计一年内, 数据中心硬件设备所需的支出, 包括服务器 存储 网络设备, 不包括云服务基础设施 ( 计算口径 : 人均 ) 体验衡量个人和企业的用户体验和满意度 电子政务 该指标直接取自联合国电子政务调查, 以评估联合 国各成员国的电子政务发展情况 ( 计算口径 : 无 ) 电信客户满意度 根据各国开展的调研统计分析, 衡量电信运营商提 供的服务水平 ( 计算口径 : 无 ) 互联网参与度 指过去一年内, 通过固定或移动网络接入互联网的 总人口数 ( 计算口径 : 人均 ) 宽带下载速率 ookla.com 监测 公布的各国宽带平均下载速度 该指标通过数十亿次互联网用户测试, 提供全球互 联网访问速度信息 ( 计算口径 : 无 ) 附件 64
固定宽带可支付性指固定宽带用户月度支出的使用费, 用 GNI 占比表示 ( 计算口径 :GNI 占比 ) 移动宽带可支付性移动宽带后付费用户月度支出的使用费, 以月数据使用至少 500 MB 计算, 用 GNI 占比表示 ( 计算口径 :GNI 占比 ) 数据中心使用体验衡量企业数据中心的使用体验, 是基于数据中心安全的投入, 以及数据中心服务质量 ( 计算口径 : 无 ) 潜力衡量 ICT 对数字经济的潜在推动力 研发投入 研发投入是经常性支出, 也是资本支出, 用于系统 地开展创新工作, 丰富人文 文化 社会知识, 并 将知识应用到新的应用中 研发包括基础研究 应 用研究及实验开发 ( 计算口径 : 占 GDP 比重 ) ICT 专利数 发明人所在国 ICT 领域的专利总数, 由经济合作和发 展组织 ( 简称经合组织 ) 进行测量和追踪 (stats.oecd. org) ( 计算口径 : 百万人均 ) 云服务体验衡量云服务供应商向客户提供服务的质量, 该指标也同时考量宽带可支付性和平均下载速度 ( 计算口径 : 无 ) 大数据体验衡量厂商提供大数据产品与服务的同时, 评估各国可分析数据产生的量级 ( 唯有通过不断的数据挖掘与分析才能提高大数据分析体验标准 )( 计算口径 : 无 ) IT 从业人员数量各国 IT 供应和管理行业总就业人数, 包括 IT 行业的直接雇员 ( 硬件厂商 软件供应商 服务提供商和渠道 ), 以及对技术解决方案进行管理 部署 支持和执行的企业 IT 部门员工 ( 计算口径 : 人均 ) 软件开发者数量各国从事软件开发的人员数, 具体指专门从事软件开发的人员, 其主要工作是生产或管理软件 ( 计算口径 : 人均 ) 物联网体验用于物联网数据分析的软件投资 投资越大, 这些软件工具从海量数据中提炼价值信息, 转换成可执行的反馈, 从而进一步改善物联网体验 ( 计算口径 : 人均 ) ICT 市场潜力 ( 五大技术潜力 ) 该指标依据调研数据, 反映某国采用宽带 数据中心 云 大数据 IoT 解决方案及技术之后, 可能取得的市场发展潜力和经济效益 ( 计算口径 : 无 ) 研究以 GDP 购买力平价 (PPP) 为基准 这通常是最适合计算生活成本的国家购买力的方法, 可衡量一个国家购买商品和服务经济能力的相对富裕程度 65 全球联接指数 2018