Taiwan J Fam Med Vol.26 No.1 台灣糖尿病相關死亡率的趨勢分析 從民國50年開始上升 一直到民國90年 位有提及糖尿病者 推算出直接及非直 終於趨緩 此後緩慢下降 到103年回降 接導因於糖尿病的死亡率 有鑒於疾病 [4,5] 糖尿病死亡率下 型態改變 人口

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1 [ ] 35-1,2 3,4 目的 : - 方法 : 95% 結果 : 結論 : 2016; 26: DOI: / [1,2] 21 [3]

2 Taiwan J Fam Med Vol.26 No.1 台灣糖尿病相關死亡率的趨勢分析 從民國50年開始上升 一直到民國90年 位有提及糖尿病者 推算出直接及非直 終於趨緩 此後緩慢下降 到103年回降 接導因於糖尿病的死亡率 有鑒於疾病 [4,5] 糖尿病死亡率下 型態改變 人口的死亡原因由傳染性疾 降 是否代表死亡負擔已經下降了呢 病漸漸轉變為慢性疾病 許多國家 如 過去 國家的疾病別死亡率都是以原死 美國 瑞典 加拿大 芬蘭及台灣等已 因為統計基礎 然而 越來越多國家在 建置多重死因資料庫 到民國80年的水準 [9] 原死因之外同時參考多重死因死亡率來 推估疾病死亡負擔 [6,7] 本研究目的是以原死因及多重死因 死亡率推估台灣-年糖尿病死亡 率的變化 並比較兩種死亡率趨勢型態 的異同 進一步以多重死因死亡率輔助 何謂多重死因死亡率 [8] 依WHO 原死因 統計規則 每 分析原死因死亡率趨勢變化的原因 一張死亡證明書只有一個原死因 如圖 1 原死因是 啟始一連串病症 導致 文獻回顧 最後死亡的原因 它通常位在第一部 有許多文獻建議推估慢性疾病的死 份 直接引起死亡之疾病或傷害 的最 亡負擔 應提供兩種死亡率資料 以避 下面一行 開立證明書的臨床醫師或法 免單看原死因死亡率而低估疾病死亡負 醫師會依病患死亡當時情況 整理出單 擔 一死因因果鏈 將每個死亡原因填入死 助分析原死因死亡率趨勢改變的原因 因欄的適當位置 填在第一部份最下面 16] 一行的就是原死因 傳統生命統計 資 分析 年牛津健康照護地區糖尿 料庫中只保留原死因 而多重死因資料 病死亡率趨勢 庫則保留死因欄的每一個死亡原因 並 中期( )突然上升 而多重死因 依所填報位置給予編號及歸檔 多重 死亡率20年間趨勢平穩 作者進一步比 死因死亡率 就是採計死亡原因任一欄 對死亡率波動期間洽與原死因選取規則 [9-13] 此外多重死因死亡率可用來輔 以糖尿病為例 [10] [10,17-20] [14- Goldacre等人 發現原死因死亡率在 變動時間吻合 故推斷原死因死亡率的 十一 死亡原因 儘量不要填寫症 狀或死亡當時之身體狀況 如心臟衰 竭 身體衰弱 1.直接引起死亡之疾病或傷害 甲 先行原因 若有引起上述死因之疾 病或傷害 乙 甲之原因 變化是人為因素造成 Park與Peter比較 加拿大 年糖尿病原死因與多重 死因死亡率趨勢 [17] 原死因死亡率在觀 察期間改變不大 但多重死因死亡率上 升了14% 顯示雖然糖尿病原死因死亡 率沒有增加 但因為糖尿病併發症或共 病症而死亡的比率則上升許多 男女性 丙 乙之原因 都呈現相似的現象 Cho等人分析美國 丁 丙之原因 年原住民糖尿病死亡率[18] 並 2.其他對於死亡有影響之疾病或身體狀 況 但與引起死亡之疾病或傷害無直 接關係者 圖1 死亡證明書上死亡原因欄 與白人做比較 結果原住民及白人的原 死因及多重死因死亡率都是先上升後下 降 顯示因糖尿病而死亡的人口真的在 下降 不是僅僅因為糖尿病從原死因欄

3 Lin Lu - [19] 資料前置處理及轉換 (National Center of Health Statistics, NCHS) Automated Classification of Medical Entities ACME [20] ACME ICD-10 ICD-9 multiple-causeof-death automated data entry system MADE ACME ICD-10 變項定義 ICD-10 code E10-E14 資料來源 統計分析 Excel SAS %

4 Taiwan J Fam Med 38 台灣糖尿病相關死亡率的趨勢分析 區 再依性別 年齡別 分層分析 同 2016 Vol.26 No.1 時以卜瓦松迴歸進行糖尿病死亡率之年 原死因死亡率無顯著趨勢變化 而多 重死因死亡率則顯著上升 代線性趨勢檢定 當p值小於0.05視為有 台灣-年間 糖尿病原死 意義 因與多重死因死亡率趨勢有所不同 圖 2A 原死因死亡率從年的每十萬 結 果 人口33.2人上升到年的39.1人 表 1 之後逐漸降到年的28.7人 及 年回升到29.8人 以卜瓦松迴歸模 年 以糖尿病為原死因人數分別為 型推估整體趨勢無顯著差異(p=0.099) 4,131 5,870 6,260 7,120 7,772及 多重死因死亡率則是呈現上升的趨勢 9,281人 占當年度死亡人數的4.3% (p=0.13) 年每十萬人口43.8人 5.4% 5.2% 5.6% 5.6%及6.0% 提及 年54.2人 年56.6人 年 糖尿病死亡人數分別為5,342 6, 人 年58.4人 年63.0人 6,795 7,953及8,797人 占當年度死亡 人數的5.7% 7.5% 8.8% 10.4% 1%及12.8% 圖2 原死因與多重死因死亡率趨勢有性別 差異 台灣糖尿病原死因與多重死因死亡率趨勢 -年

5 台灣家醫誌 民國105年26卷1期 林玉珮 39 呂宗學 男性多重死因死亡率呈現較明顯的 2B 表1 而女性則不同 圖2C 表 男性以四個年齡層分析 原死因死亡 率大多持平 而多重死因死亡率皆上 升 1 多重死因死亡率在觀察期間無顯著 將男性依四個年齡層分層分析 表 的趨勢變化 而原死因死亡率則呈現顯 2 原死因死亡率僅0-44歲者有顯著上 著下降趨勢 綜合以上 不同性別在原 升趨勢 其餘年齡層在觀察期間變化不 死因與多重死因這兩種死亡率趨勢有差 大 而多重死因死亡率除45-64歲組以 異 外 其餘皆有顯著上升 其中以0-44歲 上升趨勢 原死因死亡率變化不大 圖 族群上升幅度最大 死亡率從年的 -年台灣糖尿病*原死因與多重死因死亡率趨勢 表1 原死因 死亡率 RR p值 死亡率 RR 年 95%CI 多重死因 95%CI 男女總合 男性 < 女性 *糖尿病 ICD-10 code E10-E14 原死因 以美國國立衛生統計中心電腦軟體自動選取 以台灣年為標準人口 死亡率單位為十萬分之一 死亡率趨勢分析 p<0.05 RR: Relative Risk p值

6 Taiwan J Fam Med 40 表 Vol.26 No.1 台灣糖尿病相關死亡率的趨勢分析 -年台灣男性糖尿病*原死因與多重死因年齡別死亡率趨勢 年 死亡率 男性 歲 歲 歲 歲 原死因 RR 95%CI p值 死亡率 多重死因 RR 95%CI *糖尿病 ICD-10 code E10-E14 原死因 以美國國立衛生統計中心電腦軟體自動選取 以台灣年為標準人口 死亡率單位為十萬分之一 死亡率趨勢分析 p<0.05 RR: Relative Risk p值 <

7 女性依年齡分層分析, 原死因在中間區段年齡組呈下降趨勢, 多重死因在 歲組下降而 75 歲組呈上升趨勢 (trend of p<0.05) Chang [21] % 23.4% 16% % 67.9% 28.2% % % , % 7% 27% [22] , % 7% 32.4% [23] [24-26] % % WHO % [27] Park [17] Cho [18] [19] 1989 [28] 0-44

8 Taiwan J Fam Med 42 表 Vol.26 No.1 台灣糖尿病相關死亡率的趨勢分析 -年台灣女性糖尿病*原死因與多重死因年齡別死亡率趨勢 年 死亡率 女性 歲 歲 歲 歲 原死因 RR 95%CI 0.9 p值 死亡率 多重死因 RR 95%CI < *糖尿病 ICD-10 code E10-E14 原死因 以美國國立衛生統計中心電腦軟體自動選取 以台灣年為標準人口 死亡率單位為十萬分之一 死亡率趨勢分析 p<0.05 RR: Relative Risk p值

9 [29] [30] [18,31,32] [31] Allegheny county study [32] [33] Emerging Risk Factors Collaboration: Diabetes mellitus, fasting glucose, and risk of cause-specific death. N Engl J Med 2011; 364: Franco OH, Steyerberg EW, Hu FB, Mackenbach J, Nusselder W: Associations of diabetes mellitus with total life expectancy and life expectancy with and without cardiovascular disease. Arch Intern Med ; 157: World Health Organization: GLOBAL STATUS REPORT on noncommunicable diseases Attaining the nine global noncommunicable diseases targets; a shared responsibility. Geneva, Switzerland: World Health Organization, 2014: Lin RS, Lee WC: Trends in mortality from diabetes mellitus in Taiwan, Diabetologia ; 35: DOS/Statistic. aspx?f_list_no=312&fod_list_ no= Manderbacka K, Peltonen R, Koskinen S, Martikainen P: The burden of diabetes mortality in Finland a brief report. BMC Public Health 2011; 11: Centers for Disease Control and Prevention.

10 Taiwan J Fam Med Vol.26 No.1 National Diabetes Statistics Report: Estimates of Diabetes and Its Burden in the United States, Atlanta, GA: U.S. Department of Health and Human Services, 2014: World Health Organization. Manual of the International Classification of Diseases, Injuries, and Causes of Death, Ninth Revision, Volume 1. Geneva: World Health Organization, 1977: Israel RA, Rosenberg HM, Curtin L: Analytical potential for multiple cause-ofdeath data. Am J Epidemiol 1986; 124: Goldacre MJ, Duncan ME, Cook-Mozaffari P, Neil HA: Trends in mortality rates for death-certificate-coded diabetes mellitus in an English population Diabet Med 2004; 21: Wier LM, Gjelsvik A: Diabetes Mortality in Rhode Island: Comparing underlying cause of death versus any listed cause of death. Med Health R I 2008; 91: Romon I, Jougla E, Balkau B, Fagot- Campagna A: The burden of diabetes-related mortality in France in : an analysis using both underlying and multiple causes of death. Eur J Epidemiol 2008; 23: Wall MM, Huang J, Oswald J, McCullen D: Factors associated with reporting multiple causes of death. BMC Med Res Methodol 2005; 5: Krueger DE: Hypertensive and chronic respiratory disease mortality: confirmation of trends by multiple cause of death data. Public Health Rep 1966; 81: Speizer FE, Trey C, Parker P: The uses of multiple causes of death data to clarify changing patterns of cirrhosis mortality in Massachusetts. Am J Public Health 1977; 67: Lu TH, Lin JJ: Using multiple-cause-of-death data as a complement of underlying-cause-ofdeath data in examining mortality differences in psychiatric disorders between countries. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol 2010; 45: Park J, Peter PA: Mortality from diabetes mellitus, 2004 to 2008: A multiple-cause ofdeath analysis. Health Rep 2014; 25: Cho P, Geiss LS, Burrows NR, Roberts DL, Bullock AK, Toedt ME: Diabetes-Related Mortality Among American Indians and Alaska Natives, Am J Public Health 2014; 104: S Lin YP, Lu TH: Trends in death rate from diabetes according to multiple-cause-of-death differed from that according to underlyingcause-of-death in Taiwan but not in the United States, -. J Clin Epidemiol ; 65: Lu TH, Tsau SM, Wu TC: The Automated Classification of Medical Entities (ACME) system objectively assessed the appropriateness of underlying cause-of-death certification and assignment. J Clin Epidemiol 2005; 58: Chang TJ, Jiang YD, Chang CH, Chung CH, Yu NC, Chuang LM: Accountability, utilization and providers for diabetes management in Taiwan, : An analysis of the National Health Insurance database. J Formos Med Assoc ; 111: Chuang LM, Tsai ST, Huang BY, Tai TY, Diabcare-Asia 1998 Study Group: The status of diabetes control in Asia-a cross-sectional

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12 46 [Original Article] Diabetes-related Mortality Trends in Taiwan, - Yu-Pei Lin 1,2 and Tsung-Hsueh Lu 3,4 Objectives: Multiple cause-of-death (MCOD) data can be used to supplement underlying causeof-death (UCOD) data to provide more information in demonstrating diabetes mortality burden. The study aims to analyze the mortality trends of diabetes using compiled UCOD data and MCOD data. Methods: Multiple cause mortality files for,,,, and were used to calculate the age-adjusted death rates from diabetes based on the MCOD and UCOD data in Taiwan. Relative risks of mortality rate between and subsequent years were estimated by Poisson regression model to examine the temporal trends in diabetes mortality. Results: During the period from to, diabetes mortality emerged to be on the wane according to the UCOD data but appeared to rise persistently in line with the MCOD data. For men, both the UCOD- and MCOD-based diabetest mortality rates reported a steady increase amont all the four age groups examined. For women, on the other hand, a trend of decline was observed in the UCOD- and MCOD-based death rates of those aged 0-44 years and 75 years or above, while a significant increase was detected in the MCOD- and UCOD-based mortality rates of those in the other two age groups (45-64 and years) Conclusion: It should be noted that analysis based exclusively on underlying cause-of-death data can be misleading when it comes to tracing the mortality trends in patients with diabetes in Taiwan. Both UCOD and MCOD data should be taken into consideration to help develop a more effective public health program. (Taiwan J Fam Med 2016; 26: 35-46) DOI: / Key words: mortality trends, multiple cause-of-death, underlying cause-of-death 1 Department of Family Medicine, Kaohsiung Municipal Min-Shen Hospital, Kaohsiung; 2 Department of Family Medicine, National Cheng Kung University Hospital, College of Medicine, National Cheng Kung University, Tainan; 3 Research Center for Health Data and 4 Department of Public Health, College of Medicine, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan. Received: October 21, 2015; Revised: December 14, 2015; Accepted: January 4, 2016.

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