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1 研究調查與問卷設計 張偉豪 三星統計服務有限公司執行長 Amos 亞洲一哥

2 大綱 統計的基本概念 SPSS 資料的建檔 資料的管理與轉換 常用的統計分析與解讀

3 研究 發現問題 蒐集資料 分析資料 解決問題

4 分析資料來源 原始資料 經由研究者本身設計問題並實際進行資料蒐集而成, 如問卷設計 實驗設計等 次級資料 取用目前已經經過分類儲存的資料, 如財經的 TEJ 資料庫 國建局 教育部等

5 構念 Constructs 研究的語言 概念性架構 Conceptual schemes 模型 Models 理論 Theory 研究使用的專有名詞 操作性定義 Operational definitions 概念 Concepts 命題 / 假設 Propositions/ Hypotheses 變數 Variables

6 Research Model

7 問卷題目 Theory construct ID questionnaire Attitude Att1 遠程教學是個好主意 Att2 遠程教學應該持續辦理 Att3 遠程教學會讓我更想學習 Ease of Use EOU1 我認為線上學習是容易的 EOU2 我喜歡線上學習活動 EOU3 線上學習的操作對我很容易 Usefulness UF1 遠程教學改善我的學習績效 UF2 遠程教學讓我更喜歡學習 UF3 遠程教學能找到適當的課程內容 Behavioral BI1 我會主動參與線上學習課程 Intention BI2 我會準時交作業 BI3 我會上線與其他同學討論

8 研究中常見的名詞 構念 (construct) 為一想像的抽象名詞, 目的是建立研究的基礎, 如憂鬱程度 組織承諾或工作滿足, 又稱構面 因子 ( 素 ) 潛在變數或不可觀察變數 變數 (variable) 變數是量化研究方法中的必要項目, 目的是將構面變成可以操作 命題 (Proposition) 為研究構面之間關係的陳述, 成品即為研究架構 假設 (hypotheses) 統計檢定結果的陳述

9 命題與假設 命題 : 只是表現構念之間的關係的描述, 它仍無法驗証, 研究者須將命題內各構念, 選擇使其可以被操作 假設 : 為各變數之間的對應關係, 是研究問題的暫時性答案, 只有經過 統計估計 / 檢定 後, 才能判定其真實性

10 操作型定義 將 抽象的概念 用 相關 具體 可觀察 並且 可衡量 的事物展現 組織承諾 離職率 請假次數 憂鬱程度 失眠 人際互動 如果 構面情境 是成立的, 會有那些情況被我們所觀察到

11 約會暴力 理論構面定義 在兩人相互回應的互動中, 對另一個人使用或威脅使用肢體武力或限制, 目的在造成對方的傷害或痛苦, 也包括言詞詆毀或羞辱 操作型定義 如果對方是有約會暴力的頃向, 會有那些行為我們所觀察到 掌握對方行蹤 不許與他人交流 要求對方迅速回應

12 Formative vs. Reflective 三星統計服務有限公司

13 Formative vs. Reflective 三星統計服務有限公司

14 Formative vs. Reflective 無法互相交換 可以互相交換

15 形成型與反映型指標的差異 Whereas reflective indicators are essentially interchangeable (and therefore the removal of an item does not change the essential nature of the underlying construct), with formative indicators omitting an indicator is omitting a part of the construct. Reflectiv e Construc t 反映型指標重點在指標之間重疊的最大化 (Diamantopoulos / Winklhofer, 2001, p. 271) 形成型指標重點在互補的指標之間重疊的最小化 Formative Construct

16 旅館滿意度的反映型及形成型 指標 房間的佈置很精緻 旅館提供許多的娛樂 房間很乾淨 經過考量, 我覺得這間旅館很讚 旅館服務人員很友善 房間很安靜 旅館滿意度 我很欣賞這家旅館 這旅館價格很低 我期望在這間旅館過夜 這間旅館讓我覺得很舒服 旅館提供良好的服務 旅館提供的餐點很好吃

17 反映型指標特性 (Jarvis et al. 2003; MacKenzie et al. 2005) 1. 因果關係必需是構面到觀察變數 (Churchill,1979); 2. 測量誤差在觀察變數 ; 3. 觀察變數需具有內部一致性 (Fornell & Bookstein,1982); 4. 觀察變數需具有中高度相關 (Fornell & Bookstein,1982); 5. 一個構面至少需具有 3 個觀察變數 (Bollen, 1989); 三星統計服務有限公司

18 反映型指標特性 (Jarvis et al. 2003; MacKenzie et al. 2005) 6. 觀察變數具可交換性 (Nunnally & Bernstein, 1994.); 7. 移除構面中的某特定觀察變數, 不會影響構面的意義 (Bollen & Lennox, 1991; Nunnally & Bernstein, 1994; Jarvis et al. 2003) 8. 潛在構面要符合單一構面原則, 即要有較低的交叉負荷量 (Kline, 2011) 9. 構面需具有數字的敏感性, 高低需具有意義 (DeVellis, 2003) 三星統計服務有限公司

19 形成型指標 1. 因果方向由測量變數到潛在變數 2. 沒理由相信測量變數之間有中高度相關, 因此沒有內部一致性的問題 3. 拿掉一個變數會改變構面的意義 4. 測量誤差在構面層級 5. 觀察變數定義潛在變數的意義 6. 觀察變數不能互相取代 7. 觀察變數不一定要有相似的內容, 相關可以為負 8. 一個觀察變數改變不一定會改變其它的變數 9. 觀察變數不一定要有相同的影響變數或結果 三星統計服務有限公司

20 問卷設計 問卷設計是調查研究法中將抽象的概念轉化成具體可測量之指標的過程

21 題目設計具體原則 1. 參考並引用他人研究所擬的相關題目 2. 採用封閉式的題型 3. 問題題意要夠明確 4. 題目文字不要過長 5. 不要設計反向題 6. 衡量尺度大一些比較好, 如李克特量表或語意差異量表 (1~7) 7. 一個構念不要超過 7 題

22 措辭 用字原則 1. 題目要簡短, 具體及直覺 2. 避免用受訪者不熟悉的辭彙 3. 避免在一個問題中問到兩件事 4. 避免明示或暗示性的建議 5. 不要侵犯到個人隱私

23 研究中常見的變數 自變數 ( 解釋 外生 前置或因變數 ) 依變數 ( 被解釋 內生 果或應變數 ) 中介變數 How and Why 干擾變數 ( 調節變數 ) What and When 控制變數 特定情境下

24 獨立變數與依變數 自變數 Independent 預測變數 Predictor 原因變數 Cause 刺激變數 Stimulus 預測變數 Predictor 先行變數 Antecedent 操弄變數 Manipulated 外生變數 Exogenous 依 ( 應 ) 變數 Dependent 準則變數 Criterion 影響變數 Effect 反應變數 Response 結果變數 Consequence 內生變數 Exogenous

25 研究變項 - 中介變數 中介變數 ( 了解 X 為何及如何會影響 Y) X 透過 M 影響 Y,M 就稱為中介 中介變數適用於 X Y 的關係較強的時候想太多 工作壓力 憂鬱症

26 研究變項 - 干擾變數 干擾變數 ( 不同情境下 X Y 有何不同 ) 干擾變數適用於 X Y 的關係較弱或不一致的時候 學生參與 教學能力 學習成效

27 控制變數 在其它條件不變之下, 迴歸模型中某自變數對依變數影響的大小為標準化迴歸係數 在其它條件不變之下 指的是所有自變數均加以控制, 亦即所有的自變數都是其它變數的控制變數

28 變數的範例 薪酬 (IV) 越高, 導致每位員工的銷售績效 (DV) 增加, 尤其對較年輕的員工 (MO) 而言, 更是如此, 在整體景氣不變 (CV) 的情形下 在不考慮政治力的介入 (CV) 下, 都更計劃實施的阻礙 (IV), 造成在外租屋的居民生活壓力增加 (DV), 尤其對所得較低的住戶 (MO) 而言, 更是如此

29 變數的範例 對新開發的客戶數 (CV), 薪酬 (IV) 增加, 導致每位員工的銷售績效 (DV) 增加, 尤其對較年輕的員工 (MO) 而言, 更是如此 都更計劃實施的阻礙 (IV), 造成在外租屋的居民生活壓力增加 (DV), 尤其對所得較低的住戶 (MO) 而言, 更是如此

30 變數的範例 薪酬增加 (IV), 透過提高工作滿意度 (ME), 降低員工離職率 (DV) 存款利率增加 (IV) 會增加百姓存款 (DV), 特別是在景氣不好 (MO) 之際, 但主要是影響小額存款人 (CV), 由於提高存款動機 (ME), 才會造成這結果

31 統計學常用的名詞 平均數 ( 效度 )- 不偏 一致 充份 相對有效性 眾數 - 複選題研究常用 變異數 (Variance, s 2 ) - _ 2 Σ( x x) / n 1 標準差 (Standard Deviation, s)- 將 s 2 取根號值 共變異數 (Covariance, s xy )- x 和 y 相關的程度, 很大的正值表示很強的正線性相關, 反之亦然 相關係數 (Correlation, r) - 由於共變異數會受到單位不同的影響, 因此需標準化方可相互比較 s xy / s x s y i

32 變異數 (Variance) 每個樣本對任一個變數看法不會完全一樣 例如核四是否興建? 有人同意, 有人不同意 如果看法一致, 稱之為 常數 (Constant) 變異數越大表示樣本之間差異愈大 當某一變數被估計時, 該變數的變異數會分成兩部份 : 可解釋部份變異 (Common factor, R 2 ) 不可解釋部份變異 (Unique factor, e)

33 標準差 (SD)VS. 標準誤 (SE) 標準差來自 一次 調查的結果 一次調查的標準誤是利用數學公式算出 SD/ N, N 為樣本數 標準誤來自 多次 調查的結果 例如自同一個母體, 重複抽樣 100 次, 我們會得到 100 個估計參數值 ( 平均數 ), 利用這 100 平均數所算出來的標準差稱為 標準誤

34 變數尺度種類 (measurement scales) 名目尺度 (Nominal Scale) 類別尺度 次序尺度 (Ordinal Scale) 等距尺度 (Interval Scale) 連續尺度 等比尺度 (Ratio Scale)

35 變數尺度種類 名目尺度 (Nominal Scale) 由變數的某種特性可以分成幾個互斥的類別, 例如人口統計變項 次序尺度 (Ordinal Scale) 由變項特的大小順序加以排列而得 而在次序量尺相鄰等級, 其間的間隔並不一定相等

36 變數量尺種類 比例尺度 (Ratio Scale) 量尺上的數字間的間隔為等距且還有一個真實的零點, 由於比例量尺具有以上兩個特點, 測量所得的數字可以用加減乘除等所有的算術運算來處理 等距尺度 (Interval Scale) 等距量尺上任兩個相鄰數字間的間隔均相等 等距量尺並沒有真實的零點, 因此用等距量尺測量的之屬性, 所得的兩個數字之間並沒有比例關係存在

37 檢定與估計 檢定一般為 H 0 =0 ( 不是絕對 ), 為一個 yes or no 的問題, 結果只有 reject (p<0.05) 或 don t reject (p>=0.05) 估計是計算一個數值的範圍, 此範圍稱為信賴區間 (Confidence Interval, CI). 一般假設 H 0 =0, 如果 CI 包含 0, 結果為 don t reject H 0 =0, 如果 CI 不包含 0, 結果為 reject H 0 =0 估計除了與檢定會得到一樣結果外, 又另多了一個額外的訊息. CI 愈小, 研究的精準度愈高, 反之亦然

38 三種常用的檢定與估計 檢定平均數相等 t 檢定,ANOVA, 時間序列, 重複測量 檢定斜率等於 0 相關, 迴歸, 路徑分析, 獨立性 檢定變異數相等 同質性 (levene test), 適合度

39 統計估計 依據點估計值, 估出對稱的範圍 (φ±2σ), 此一範圍為估計區間 15 分鐘以內到 ( 左尾估計 ) 至少 30 分鐘以後到 ( 右尾估計 ) 15~30 分鐘內到 ( 區間估計 ) 15 分鐘準時到, 則為點估計

40 統計檢定 多數的檢定均是檢定 平均數 或 斜率 是否不同 檢定的結果是 reject or don t reject H 0 的二分法 p 值 ( 顯著性檢定 )<0.05, 則拒絕 H 0 p 值 >0.05, 則不拒絕 H 0 p ( 機率值 )<0.05, 表示出現 H 0 的機率少於 5% 因此, 不太可能出現 H0 的所假設的情況

41 統計分析的基本假設 常態 (Normality) 變數的資料分佈需符合鐘形分配 同質 (Homogeneity) 變數或群組資料分佈的變異數要相近 獨立 (Independence) 所有調查的樣本之間不可以有相互影響 殘差之間無相關 適用於横斷面 (cross-section) 資料

42 資料假設為常態分配 常態分配又稱為鐘形分配 當資料呈現常態分配時, 平均數 = 中位數 = 眾數

43 迴歸分析的解析

44 推論統計基本概念 虛無假設 H 0 : 和 沒相關或沒差異 對立假設 H 1 : 和 有相關或有差異 P 值 <0.05 為拒絕虛無假設, 因此解讀為 和 有相關或有差異 有沒有相關評估的是斜率 (slope) 有沒有差異評估的是平均數 (mean)

45 自由度 (Degree of freedom, df) 定義 The degree of freedom is the number of values in a calculation that we can vary. 統計分析時資料所能提供訊息的多寡 每估計一個參數, 訊息就會被用到 1 個, 因此自由度就會少 1 個 自由度影響資料分配的形態

46 測量工具的信度與效度 信度 用來衡量工具的穩定度, 亦即重複施以相同的測量, 可以獲致相同的結果 效度 研究者測量出想要測量內容與實際情形接近的程度

47 測量工具的信度與效度 信度的面向 穩定度 : 相同的樣本與題目, 在一段時間的後重新施測 等值性 : 複本信度 (TOEIC) 內部一致性 :Cronbach s α 有信度不一定有效度 ; 有效度一定有信度

48 測量工具的信度與效度 ( 續 ) 效度的類型 內容效度 : 測量工具可以涵蓋主題的程度 效標關聯效度 : 測量工具可以預測實際現況的程度, 又稱預測效度, 迴歸中以 R 2 為判斷的依據 建構效度 ( 構念效度 ): 測量工具實際衡量的是什麼心理測量, 又分為收斂效度及區別效度

49 測量工具的信度與效度 收斂效度 問卷衡量的題目是否可以正確的反映構面的特質或理論意義 一般衡量題目之間要有中 ~ 高度相關 區別效度 研究者所建構的構面之間的相關要低於各自構面測量題目之間的相關

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