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- 怨偶 洪
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1 附錄一最終模型 SIMPLIS 語法 Title: 建模樣本 Observed Variables: x1-x22 covariance matrix from file final01cov means from file final01means sample size: 2181 latent variables: interest instrument anxiety selfconcept ability x1-x4 = interest x5-x8 = instrument x9-x13 = anxiety x14-x18 = selfconcept x19-x22 = ability ability = instrument interest selfconcept anxiety selfconcept = interest instrument anxiety anxiety = instrument interest Options: ml RS ND = 4 LISREL Output: SS SC EF RS MI SI=modelA Path Diagram End of Problem 96
2 附錄二交叉驗證 SIMPLIS 語法 (1) Title: test model invariance Group 1: 建模樣本 Observed Variables: x1-x22 covariance matrix from file final01cov means from file final01means sample size: 2181 latent variables: interest instrument anxiety selfconcept ability x1 = 1*interest x2-x4 = interest x5 = 1*instrument x6-x8 = instrument x9 = 1*anxiety x10-x13 = anxiety x14 = 1*selfconcept x15-x18 = selfconcept x19 = 1* ability x20-x22 = ability ability = selfconcept anxiety interest instrument selfconcept = anxiety interest instrument anxiety = interest instrument Group 2: 驗證樣本 Observed Variables: x1-x22 covariance matrix from file final02cov means from file final02means sample size: 2208 Options: ml RS ND =4 LISREL Output: SS SC EF RS MI Path Diagram End of Problem 97
3 附錄三交叉驗證 SIMPLIS 語法 (2) Observed Variables: x1-x22 covariance matrix from file final02cov sample size 2208 Crossvalidate File ModelA End of Problem 98
4 附錄四建模樣本報表 Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 199 Minimum Fit Function Chi-Square = (P = 0.0) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = (P = 0.0) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = Percent Confidence Interval for NCP = ( ; ) Minimum Fit Function Value = Population Discrepancy Function Value (F0) = Percent Confidence Interval for F0 = ( ; ) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = Percent Confidence Interval for RMSEA = ( ; ) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = Expected Cross-Validation Index (ECVI) = Percent Confidence Interval for ECVI = ( ; ) ECVI for Saturated Model = ECVI for Independence Model = Chi-Square for Independence Model with 231 Degrees of Freedom = Independence AIC = Model AIC = Saturated AIC = Independence CAIC = Model CAIC = Saturated CAIC = Normed Fit Index (NFI) = Non-Normed Fit Index (NNFI) = Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = Comparative Fit Index (CFI) = Incremental Fit Index (IFI) = Relative Fit Index (RFI) = Critical N (CN) = Root Mean Square Residual (RMR) = Standardized RMR = Goodness of Fit Index (GFI) = Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) =
5 附錄五嚴格複製策略之交叉驗證報表 Global Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 452 Minimum Fit Function Chi-Square = (P = 0.0) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = (P = 0.0) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = Percent Confidence Interval for NCP = ( ; ) Minimum Fit Function Value = Population Discrepancy Function Value (F0) = Percent Confidence Interval for F0 = ( ; ) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = Percent Confidence Interval for RMSEA = ( ; ) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = Expected Cross-Validation Index (ECVI) = Percent Confidence Interval for ECVI = ( ; ) ECVI for Saturated Model = ECVI for Independence Model = Chi-Square for Independence Model with 462 Degrees of Freedom = Independence AIC = Model AIC = Saturated AIC = Independence CAIC = Model CAIC = Saturated CAIC = Normed Fit Index (NFI) = Non-Normed Fit Index (NNFI) = Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = Comparative Fit Index (CFI) = Incremental Fit Index (IFI) = Relative Fit Index (RFI) = Critical N (CN) = Group Goodness of Fit Statistics( 建模樣本 ) Contribution to Chi-Square = Percentage Contribution to Chi-Square = Root Mean Square Residual (RMR) = Standardized RMR =
6 Goodness of Fit Index (GFI) = Group Goodness of Fit Statistics( 驗證樣本 ) Contribution to Chi-Square = Percentage Contribution to Chi-Square = Root Mean Square Residual (RMR) = Standardized RMR = Goodness of Fit Index (GFI) =
7 附錄六寬鬆複製策略之交叉驗證報表 Global Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 398 Minimum Fit Function Chi-Square = (P = 0.0) Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = (P = 0.0) Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = Percent Confidence Interval for NCP = ( ; ) Minimum Fit Function Value = Population Discrepancy Function Value (F0) = Percent Confidence Interval for F0 = ( ; ) Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = Percent Confidence Interval for RMSEA = ( ; ) P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = Expected Cross-Validation Index (ECVI) = Percent Confidence Interval for ECVI = ( ; ) ECVI for Saturated Model = ECVI for Independence Model = Chi-Square for Independence Model with 462 Degrees of Freedom = Independence AIC = Model AIC = Saturated AIC = Independence CAIC = Model CAIC = Saturated CAIC = Normed Fit Index (NFI) = Non-Normed Fit Index (NNFI) = Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = Comparative Fit Index (CFI) = Incremental Fit Index (IFI) = Relative Fit Index (RFI) = Critical N (CN) = Goodness of Fit Index (GFI) = Group Goodness of Fit Statistics( 建模樣本 ) Contribution to Chi-Square = Percentage Contribution to Chi-Square = Root Mean Square Residual (RMR) =
8 Standardized RMR = Goodness of Fit Index (GFI) = Group Goodness of Fit Statistics( 驗證樣本 ) Contribution to Chi-Square = Percentage Contribution to Chi-Square = Root Mean Square Residual (RMR) = Standardized RMR =
9 附錄七建模樣本共變數矩陣 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 Y9 Y10 Y11 Y12 Y13 Y14 X X X X X X X X Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
10 附錄八驗證樣本共變數矩陣 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 Y9 Y10 Y11 Y12 Y13 Y14 X X X X X X X X Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y
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