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1 目標與內容 測驗與評量的基本概念 賴陳秀慧 4/9/2010 目標 : 能對職評施測結果之計分 常模比對 工具信效度有基本認識 內容 基本統計 ( 百分等級 T 分數 測量標準誤等 ) 測驗的信度效度介紹 原始分數比對與解釋 常模比對與解釋 標準參考常模 (criterion referenced norm) 比對與解釋 心理測驗的發展 1880 年代, 心理測驗的創始者 Galton 發明可用來測量知覺功能 ( 視覺和聽覺的辨別能力以及反應時間 ) 的測驗 Cattell 在倫比亞大學成立實驗室, 展開心學測驗的研究工作, 設計一系列的測量工具來測量視覺和聽覺敏銳度 疼痛敏感度 身體耐力 持續力 反應時間和動作移動速度等生理特質, 將它們定名為心理測驗 (Mental tests) ; 用感覺運動測驗的結果用來估量人類的智力 智力測驗 : 比西量表 史比智力量表 (stanford-binet Intelligence Scale) 1930 年代 Wechsler 的智力測驗等 性向測驗 :WWI 前就使用特殊性向測驗補充普通智力測驗例如 : 多元性向組合 (MAT) DAT, GATB 成就測驗 :Stanford Achievement Test, Iowa High School Content Examination 人格測驗 :1918(Woodworth Personal Data Sheet) 因應徵兵上的精神篩選 (psychiatric screening) self-report inventories MMPI 題目的選擇及答案的計分以各種實際上患有心理失調症狀者的反應為標準, 為實證式測驗較客觀 投射理技術 : 需仰賴專業人員的深入分析, 較主觀 測驗的類別 依測驗的性質區分 智力 性向 成就 人格 和興趣與態度測驗 依測量的理論區分 標準化 vs. 非標準化 常模參照 vs. 效標參照 依測驗的內容區分 語言測驗 vs. 操作測驗 依測驗的實施方法區分 個別測驗 vs. 團體測驗 依時間限制的標準區分 速度測驗 (speed tests) vs. 難度測驗 (power tests) 依測驗所引發的反應區分 最佳表現測驗 (maximum performance tests) : 受試者所產生的最佳表現或反應能力的上限 ( 智力 成就 性向等 ) 典型反應測驗 (typical performance tests) : 受試者對類似刺激在日常生活情境中最典型的反應 ( 興趣 態度 價值觀等 ) 測驗的功能 評估功能 : 使用測驗結果, 評估受試者的能力 興趣 成就等 預測功能 : 測驗結果可以預測受試者的未來發展 診斷和介入功能 : 依測驗結果與所蒐集的資料以及心理學上已建立的診斷標準, 作成診斷個案的決定 ; 做必要的介入的治療或預防 甄選功能 : 教育 工商 政府或軍事上都可藉助心理測驗做甄選的功能 安置功能 : 將有關個人安置於對其最適合的 位置 上 計畫評鑑功能 : 評估計畫執行的成效 研究功能 : 心理測驗可用來協助界定心理學理論的建構 測驗的用途 臨床上測驗 : 檢驗嚴重情緒困擾和其他行為問題 教育上測驗 : 偵測或篩選心智遲滯或優異者 企業上測驗 : 用於人事甄選和分類 昇遷或停職 諮商上測驗 : 增進自我了解和個人發展 1

2 心理測驗是什麼 心理測驗的本質上是測量行為樣本的客觀和標準化工具 心理測驗的資料蒐集對象是個體或群體的心理行為和特質, 必需以專門的測量原理和方法加以設計, 才能達到其功能 例如 : 心理學家想要測試兒童的字彚能力, 就必需利用一組具有代表性的詞彚來檢驗他們的表現 問題 : 樣本是否恰當 題目的數量與品質是否適當 測量是否達穩定性等等 心理測驗的定義 標準的刺激 : 一個測驗的試題或操作的工作能成為標準的刺激 個人的特質 認知能力方面的特質 : 智力 性向 成就等 情感方面的特質 : 動機 興趣 態度 價值觀 人格 情緒穩定等 有系統程序 : 測驗在實施 記分與解釋程序上的一致性 ; 亦即標準化的程序, 才能成為客觀的測量工具 良好測驗的特徵 效度 : 測驗能測量到它企圖要測量的目標 信度 : 測驗分數的一致性或穩定性 常模 : 解釋測驗分數的參照依據 指出個人分數在常模樣本中的相對位置 提供比較的量數, 使個人在不同測驗上的分數可以直接比較 實用性 容易實施 容易計分 容易解釋和應用 經濟 標準化 心理測驗的定義是標準化的測量工具 標準化 (standardization) 測驗之實施和計分程序的一致性 在測驗情境中, 唯一的變項就是個人 實際使用的材料 時間限制 指導語 初步示範 受測者提出疑問時的處理方式 以及測驗情境的細節問題都需講求一致 標準化樣本 : 在測驗標準化的過程中, 必須將測驗實施於未來使用對象當中抽取的大型代表性樣本, 這群人稱之標準化樣本 / 常模樣本 測驗標準化的另一個重要步驟是建立常模 (norm) ; 常模就是常態表現或平均表現 常模樣本需具備要件 代表性 : 樣本需具代表性, 樣本的基本特徵應與母體相符合 樣本大小 : 如樣本過小, 所求得的常模容易引起誤差, 而減低其穩定性 適合度 : 常模樣本的收集, 應適合測驗的目的, 選擇全國性 固定性或特殊常模 新近性 : 常模並非絕對和永久的, 而是具有其時效性, 測驗與常模應定期予以重新修訂 常模的類型 全國性常模 : 依據全國性的代表樣本所建立的常模 地區性常模 : 參照地區性團體所建立的常模 特殊團體常模 : 此種常模的建立可依據身心障礙的類別 特殊職業團體 修讀某一學程的學生等 學校平均數常模 : 如果一個學校想要比較自己學校五年級的學生, 在測驗上的平均數是否和其它學校同年級學生一樣或不同, 就可以使用學校平均數常模 2

3 常模及測驗分數的意義 原始分數 (raw score) : 受測者在測驗實際得分, 不具任何意義 ; 原始分數通常要參照常模加以解釋 例 : 某生在一個英文成就測驗上得到 100 分 如將這分數參照常模加以解釋, 便可知道這位學生的分數落在參照團體平均數之上或之下 將原始分數轉換成相對分數 ( 衍生分數 ) 之目的 表示個人在常模樣本中的相對位置, 用來評估此人相對於其它人的表現 數學推理測驗對了 15 題, 能否知道此生的數學推理能力? 可以用來直接比較個人在不同測驗上的表現 某生英文成績 3.6 自然 3.1, 那一科表現比較好, 比較全校的常模英文最高是 4.0, 自然最高是 3.1, 由此得知該生的表現 常模的相對性 測驗間的比較 : 每個測驗常模之間無法比較 如有一學生分別參加語文閱讀測驗和空間性測驗, 來決定她在兩個領域中的相對表現 或一學生做三個不同的智力測驗, 分別是 118,115, 101 內容不同 量尺單位不同 :SD 不同 標準化樣本組合不同 常模樣本 : 任何常模所傳達的訊息僅僅可用於導出該常模的特定常態母群 界定母群 : 母群指從抽取樣本的較大團體 如公立學校 14 歲男生的測驗表現常模 樣本具有所界定母群體的代表性 樣本數夠大足以提供穩定的統計數值 建立常模的方法 衍生分數可採用兩種方式表示 : 發展性常模 : 依據個人所獲得的發展水準所表示的分數 年齡常模 年級常模 團體內常模 : 依據個人在特殊團體中的相對位置所表示的分數 百分等級 標準分數 年齡常模 同一年齡階層上原始分數的平均水準 早期的比西量表是以心理年齡表示智力測驗的結果 ; 比西量表的題目是依照年齡安排而構成不同年齡組的題目, 依據受試者的在比西量表上答對各年齡組題目的數量, 計算出其心理年齡, 表示其智力發展的成熟水準 IQ= 心智年齡 實足年齡 x 100 年級常模 依據各個不同年級的標準化樣本, 在測驗上所得的平均數而建立 ; 例如四年級的標準化樣本在算術測驗上得到平均分數是 32 分, 這個分數就是四年級的年級常模 百分等級 百分等級 (percentile rank, PR) : 百分點以下所包含有多少百分比的人數 百分位數 (percentile) : 各百分點的測驗分數 例如 : 張三在算術推理測驗得到原始分數 32 分, 此分數的百分等級是 86, 表示他的分數勝過百分之八十六的人, 而第 86 百分位數的原始分數是 32 分 國語分數為 67, PR 相當於 82, 數學成績得分為 154, PR 相當於 45; 這學生國語成就勝於 82% 的學生, 但是數學成就只勝過 45% 的學生 3

4 基本統計概念 次數分配 (frequency distribution) : 將測驗所產生的原始分數依高低順序加以排列並標示每一分數出現的次數, 可以看出這群體某一特性的大概趨勢來 團體愈大, 其分配就愈接近理論的常態分配 集中量數 (measures of central tendency) : 大部分的分數集中在那一個中心位置上面 ; 提供一個最具有代表性的分數來描述整個團體的表現 平均數 (mean) : 平均分數 中位數 (median) : 位於中間的分數 眾數 (mode) : 次數最多的分數 基本統計概念 ( 續 ) 變異量數 (measure of variability) : 測量一團體中個別分數間分散程度的統計數值 全距 (range) : 最高分和最低分之間的差距 平均差 (average deviation): 一群觀察值與平均數之差 標準差 (standard deviation) : 各離均差之平方的平均數 ( 即變異量數 ) 再予開方所得即為標準差 如果將標準差應用在常態的分配曲線, 其解釋會更清楚 標準分數 學生 A B C D E F G N=7 X M=9 X-M 離均差 AD=3.43 標準差 SD=4.21 標準分數是依據標準差單位來表示個人分數落在平均數之上或之下的距離 轉換方式有直線轉換, 轉換出來的分數稱為直線標準分數 ; 轉換方式是非直線, 轉換出來的分數稱為常態化標準分數 直線標準分數 z 分數 (z score) : Z = X-M/SD T 分數 : T = 10Z+50 常態化標準分數 (normalized standard Score): 經過轉換而配合常態分配的標準分數 M = 40 SD=5 A 同學分數是 45 B 同學分數是 35 Z 分數的計算方法 Z = S-M/SD Z = 45-40/5=1 Z = 35-40/5= -1 T 分數的計算方法 T =10Z+50 T = 10(1)+50 = 60 T = 10(-1)+50 = 40 C 同學分數是 32 D 同學分數是 40 C 同學分數是 48 Z = 32-40/5=-1.6 Z = 40-40/5=0 Z = 48-40/5=1.6 T = 10(-1.6)+50 = 34 T = 10(0)+50 = 50 T = 10(1.6)+50 = 66 4

5 信度 (reliability) 同一受測者在不同時間採用內容相當的不同題目或者在不同測試狀況下, 重覆接受測驗所獲得之分數的一致性 意義 : 測量的可靠性 trustworthiness 一致性 (consistency): 表示測驗內部試題間是否相互符合 穩定性 (stability): 信度的統計原理 凡測量必有誤差, 誤差由機率因素所支配, 為一隨機誤差 (random error) 測驗分數 = 真實分數 + 誤差分數 測驗總變異量 = 真實分數的變異 + 隨機誤差變異 信度係數介於 0 與 +1 之間, 數值越大, 信度越高 信度的種類 再測信度 (test-retest reliability): 使用同一份衡量工具不同時間對同一群人進行施測, 第一次與第二次衡量分數間的相關係數, 稱為再測信度 複本信度 (alternate-form reliability): 發展兩個相等或類似的衡量工具 ; 這兩種量表衡量的構念定義相同, 但並非完全一樣 ; 通常是由相似的題項組成 參與者接受施測此兩個量表, 每人得到兩個分數, 對這兩個分數來計算相關係數, 亦稱為替代版本信度 折半信度 (split-half reliability) 測驗題目依題目的單雙數或其他方法分成兩半, 計算受測者在兩半測驗上的分數的相關係數 內部一致性係數 (coefficient of internal consistency) 反映測量工具內部同質性 一致性或穩定度 同質性越高, 代表量表試題是在測量相同的特質 例如 :KR20 和 Cronbach s α 評分者間信度 (inter-rater reliability) 不同的評量者間分數的相關係數 測量標準誤 假若在標準情境下, 使用相同的測驗或複本測驗測量同一受試者多次, 所得分數的平均數稱為個人的真實分數 ; 每一次測量分數未必相同, 有高有低於真實分數, 以該受試者的真實分數為中心而成常態分配, 這個分配的標準差, 就稱為測量標準誤 信度愈高, 則測量標準誤愈小 ; 反之, 則測量標準誤愈大 應用個測量標準誤解釋個人的測驗分數, 推測其真實分數的可信範圍 影響信度的因素 主試者因素 : 測驗愈主觀, 信度就愈低 ; 如非標準化的測驗程序 主試者的偏頗與暗示 評分的主觀性等等 受試者因素 : 受測者的身心健康狀況 疲勞 動機 注意力 持久性 作答態度等, 都可能造成誤差 測驗情境因素 : 測驗環境條件如通風 光線 聲音 桌面 空間因素等皆有影響的作用 測驗內容因素 : 試題取樣不當 內部一致性低 題數過少等 時間因素 : 測驗時間長短或兩次測驗間隔時間長短均可能使信度產生變化 信度估計的方法 : 信度估計方法, 所處理的誤差來源也不同, 皆可影響信度 重測方法 : 兩次間隔時間短時, 可能高於折半方法 ; 兩次間隔時間長時, 可能低於折半方法 各種信度係數的誤差來源 誤差來源 各種信度係數的類型 再測信度 時間抽樣 複本信度 內容抽樣 折半信度 內容抽樣 庫德 - 理察遜信度 內容抽樣和內容異質性 計分者信度 計分者之間的差異 缺乏信度的原因 題目的缺點 題目的難易 計分程序 工具施測的瑕疵 受試者特質 題數 異質性 增加信度的方法 增加信度的方法 題意清楚 適當的難易度 實施 ( 計分 ) 程序標準化 測量工具要簡單易懂 讓受試者處於正常狀態 題數要夠 每題都能測量相同成果 5

6 -- 信度低 -- 效度低 -- 信度低 -- 效度高 舉例 : 某一支來福槍的信度與效度 -- 信度高 -- 效度低 -- 信度高 -- 效度高 效度 (validity) 效度的意義 測量的正確性, 指測驗或測量工具確能測得其所欲測量的特質或功能之程度 測量的效度愈高, 表示測量的結果愈能顯現其所欲測量對象的真正特徵 測驗的效度通常以測驗分數與其所欲測量的特質之間的相關係數表示之 檢驗效度的方法 內容效度 效標關聯效度 建構效度 內容效度 (content validity) 反映測量工具本身內容廣度的適切程度, 強調測量內容的廣度 涵蓋性與豐富性 針對測量工具的目標和內容, 以有系統的邏輯方法來詳細分析試題的取樣是否具代表性, 能否達到測驗的目標, 又稱為邏輯效度 (1ogical validity) 例如 : 成就測驗主要在測量個人在某種特殊效能或學習過程熟練的程度, 故只要檢驗測驗題目內容, 即可建立效度 表面效度 (face validity), 指測量工具在外顯形式上的有效程度, 由觀察者 觀看測驗主題是否與編製者所欲測量主題的符合程度 效標關聯效度 (criterion-related validity) 指測驗與外在效標之相關程度 效標 : 代表測驗所想測特質的一種理想性樣本, 足以用來作為考驗測驗本身真確性之外在標準 ; 效標關聯效度以測驗和效標間的相關係數表示, 稱效度係數 ; 效度係數的高低表示以測驗分數來推估效標上分數時其正確性的大小 預測效度 (predictive validity): 指測驗分數預估受試者將來成就的有效性 受試者在音樂性向測驗的得分, 以若干年的音樂成就 ( 效標 ) 相比較 同時效度 (concurrent validity): 將測驗分數與目前的工作成就相比較 受試者在音樂性向測驗的得分, 與目前的音樂成績 ( 效標 ) 相比較 效標的特性 適切性 : 效標資料應能反映出測驗所想測量的重要特徵 可靠性 : 效標資料本身應具有可靠性 客觀性 : 良好的效標應能誀免偏差和效標混淆 可用性 : 選擇效標應考慮其使用的方便性 效標的種類 學業成就 (academic achievement): 以學業成就為效標可包括學校成績 成就測驗分數 升級與畢業的成績等常做為多元性向測驗的效標 等殊化的訓練表現 (performance in specialized training): 各種專門訓練的表現, 常做為性向測驗的效標 ; 例如商校的打字 會計 簿記等科目的成績, 可做為這類性向測驗的效標 實際工作成績 (actual job-performance) : 以實際工作的成績做為特殊性向測驗的效標 對照團體 (contrasted groups) : 效度的考驗常利用對照團體的方法, 例如各種職業團體常被用來建立興趣測驗和態度測驗的效度 6

7 效標的種類 ( 續 ) 精神病學的診斷 (psychiatric diagnosis): 在人格測驗編製中, 精神病學的診斷可做為測驗題目的選擇及效度考驗的依據 評定成績 (ratings): 根據教師 導督 同學或同事對受試者所評定的分數, 不論是人格適應或學習成就均可做為效標資料 先前的有效測驗 (previously available tests): 如比西量表常被作新編測驗的效標 構念效度 (construct validity) 指一個測驗能測量某種理論架構或特質到何種程度 使用因素分析方法來確認建構程序 構念效度建立的過程 1. 根據理論架構設計收集一組測驗項目 2. 建立測驗變項與其它變項關係的假設 3. 實際驗證該理論上的假設 4. 將與理論相違背的項目抛棄, 再進行二和三步驟, 重新假設並驗驗 建構效度可以以如下的兩種方法加以驗證 聚斂效度 (convergent validity) : 測驗分數應該與理論相關的其他變項呈現高相關 ; 例如數學推理測驗與數學科成績相關 區辨效度 (discriminant validity) : 測驗分數不應該與理論無關的變項產生顯著相關 ; 例如數學推理測驗與閱讀理解測驗之間不顯著的低相關 效度性質 效度是指測驗結果與詮釋正確的程度, 而非測驗工具本身 效度是一個整體的概念, 一個理想的效度應該包含好幾種型式的證據, 這些證據相互支持一個整體概念 效度不是由實際測量而得, 而是從已知的證據去推論 效度無法直接測量, 由其它資料推論 效度的判斷, 主要依據測驗分數的使用目的或測驗結果的解釋 效度在使用的目的和情境方面具有特殊性, 故不宜視為普遍性的特質 影響效度的因素 測驗材料 : 試題難易適中 長度適宜 指導語清楚 題意清楚 題目與所測量的能力符合等? 測驗的實施 : 依指導手冊進行, 並有效控制情境 ( 燈光 温度 通風 安靜等 ), 則有助於效度的提高 受試者因素 : 受試者的身心狀況, 以及動機 興趣和期望等 ; 對測驗題目做一致的回應也會影響測驗之效度 效標的品質 : 效標必需與測驗目的相符合, 且具有高度的信度 一份測驗在不同用途之下的效度建立 測驗目的做為小學算術成就測驗 做為預測高中數學的性向測驗 做為診斷學習障礙的技術 做為數量推理的指標 問題舉例 Dick 過去學會了多少? Jane 未來的學習成果有多好? Bill 的表現是否顯示出任何學習的缺陷? Helen 的分數與其他推理能力指標的關連如何? 效度證據 內容描述 效標預測 : 未來 效標預測 : 同時 建構確認 使用心理測驗注意事項 檢視實施測驗的必要性 為什麼要用測驗 希望從測驗中得到什麼資料 是否有其他途徑可以獲得這項資料 審慎評選測驗 這份測驗是否能達到施測的目的 這份測驗是否具備良好的信度 效度和有效的常模 這份測驗是否符合受試者的各項受測條件 測驗的實施必需尊重受測者的權益 必需合法取得此測驗 施測人員需具專業資格證明 7

8 心測結果解釋注意的事項 解釋人員應先檢視本身的工作資格與能力 詳讀測驗的指導手冊, 參照其說明的方式解釋測驗結果 解釋時避免使用深奧的專門術語, 使對方能充份瞭解測驗結果的意義 解釋結果應參考他種測驗的結果, 綜合各種資料所作的判斷較能反映事實, 正確說明測驗結果的意義 解釋結果提出的建議, 應避免批判性的評斷 讓受測者有機會表達其對測驗的整體感受, 有助於提高測驗結果解釋的正確性 分組討論 職業評量人員為身心障礙者選擇測驗工具 進行施測以及解釋結果時要注意那些事項? 8

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